《運籌學(xué)》 課件 第8、9章 決策論、博弈論

2024/7/16第8章決策論1CONTENTS目錄8.1決策的概念與分類8.2確定型決策分析8.3不確定型決策分析8.4風(fēng)險型決策分析8.5多準(zhǔn)則決策分析8.6

效用函數(shù)8.7行為決策理論2024/7/1628.1決策的概念與分類2024/7/16一個人駐足路口，選擇一條路線，其目的是為了達(dá)到渴望的目標(biāo)，或者避免不愉快的結(jié)果。決策的目的就是趨利避害。決策為什么如此重要？何謂決策？背景8.1.1

決策的概念42024/7/16新中國成立之初是否出兵朝鮮背景1978年關(guān)于改革開放的重大決策國家的重大決策52024/7/16背景俄羅斯與烏克蘭歐羅斯與歐盟歐羅斯與美國美國出兵伊拉克美國打擊伊斯蘭國恐怖勢力國家的重大決策62024/7/16背景三峽工程是否要建？一直爭議不斷高鐵建設(shè)采用何種技術(shù)？南京長江上修建大橋、建隧道？一些重大工程的決策72024/7/16背景通俗地說就是從可選方案中選出一個方案以解決問題或達(dá)到某種目的；我們常常為達(dá)到某一特定的目標(biāo)尋找行動的準(zhǔn)則或措施。為了回答涌現(xiàn)在我們周圍一個又一個的“怎么辦”也常常作出決擇，這種貌似簡單的活動，實質(zhì)上就是決策。什么是決策？82024/7/16背景決策是人們在認(rèn)識客觀世界的基礎(chǔ)上為了能動地改造世界所開展的一種思維和選擇活動；決策是多方案的選擇活動，如果僅僅有一個候選方案，就不存在方案的選擇問題，因此每個決策問題都至少應(yīng)該有兩個備選方案；決策是一個過程，包括確定行動目標(biāo)，分析環(huán)境條件與約束，選擇滿意的行動方案；決策的目的是通過尋找并執(zhí)行最優(yōu)的方案達(dá)到最佳的效益。決策的核心92024/7/16背景決策主體或決策者（Subject）決策信息集（InformationSet）規(guī)則集（RuleSet）狀態(tài)集（StateSet）時間（Time）決策環(huán)境（Environment）方案集（AlternativeSet）效用集（UtilitySet）決策包含8個主要要素102024/7/16背景按照決策的狀態(tài)集分為確定型決策、不確定型決策和風(fēng)險型決策按照決策過程重復(fù)的程度分為程序化決策和非程序化決策按照決策的內(nèi)容和層次分為戰(zhàn)略決策、戰(zhàn)術(shù)決策和執(zhí)行層的決策按照決策的階段數(shù)分為單階段決策和多階段決策8.1.2決策分類112024/7/16背景如何做決策？8.1.3決策過程122024/7/1613是去風(fēng)光綺麗的杭州還是去迷人的海邊北戴河或者是山水甲天下的桂林假期來臨，你選擇去哪兒旅行？2024/7/16背景確定一個旅游目的地，或把3個目的地進(jìn)行排序即為決策。其中可供選擇的旅游目的地“杭州”，“北戴河”，“桂林”稱為方案，或備選方案。你會根據(jù)諸如景色、費用、居住、飲食、旅途條件等一些準(zhǔn)則去反復(fù)比較哪三個候選地點。假期來臨，你選擇去哪兒旅行？142024/7/16為什么覺得難以選擇？標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向一是判別好壞的標(biāo)準(zhǔn)多了，難以權(quán)衡.二是對幾個目的地的不熟悉，信息不充分，難以準(zhǔn)確判定.特別是十一黃金周，人多帶來許多不確定.如果不是一個人出行，還要兼顧他人的意愿.。。。。。？多目標(biāo)不確定群決策152024/7/16類似的決策問題標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向我們常常面臨著這樣的選擇：購物：價廉物美測評：如學(xué)生對教師的評估，多項指標(biāo)買房：選擇要考慮環(huán)境、價格、距離等因素。。。。

162024/7/16你如何做選擇的？標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向直覺、經(jīng)驗請教別人抓鬮搜集資料、分析172024/7/16政府、企業(yè)如何做決策？標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向?qū)＜摇⒅悄覉F(tuán)咨詢公司蘭德公司麥肯錫182024/7/16決策的過程標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向每個決策者的選擇都有希望達(dá)到的目標(biāo)。那么，這就需要決策者去判斷（評價）每個方案是否滿足你所要達(dá)到的目標(biāo)。若是面對一個不確定性的環(huán)境，需要判斷未來可能的發(fā)展趨勢、可能出現(xiàn)的情況。192024/7/16決策是一項技能標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向大量的實驗表明，不同的個體在不同決策情境下的思考方式是相同的。我們有一些共同的認(rèn)知技能，導(dǎo)致我們有一些相似的決策習(xí)慣。我們的決策能力不是經(jīng)過一些進(jìn)化上的設(shè)計而簡單被“安入”體內(nèi)的，事實上，如何做出明智的決策是一種需要學(xué)習(xí)的技能。202024/7/16決策過程中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向?qū)Q策的環(huán)境、未來趨勢的判斷對決策后發(fā)生的后果產(chǎn)生的效用（或目標(biāo)，或偏好）的度量212024/7/16決策是一門科學(xué)標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向JohnvonNeumann(1903-1957)OskarMorgenstern(1902-1977)

1944年在巨著《對策論與經(jīng)濟(jì)行為》中用數(shù)學(xué)公理化方法提出期望效用理論。222024/7/16決策是一門科學(xué)標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向管理就是決策HerbertSimon赫伯特·亞歷山大·西蒙

ThePrizeinEconomicSciencesinMemoryofAlfredNobel1978wasawardedtoHerbertSimon

“forhispioneeringresearchintothedecision-makingprocesswithineconomicorganizations”232024/7/16決策是一門科學(xué)標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向

ThePrizeinEconomicSciencesinMemoryofAlfredNobel2002DanielKahneman“forhavingintegratedinsightsfrompsychologicalresearchintoeconomicscience,especiallyconcerninghumanjudgmentanddecision-makingunderuncertainty”VernonSmith“forhavingestablishedlaboratoryexperimentsasatoolinempiricaleconomicanalysis,especiallyinthestudyofalternativemarketmechanisms”242024/7/16決策理論的發(fā)展標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向傳統(tǒng)決策理論假設(shè)決策者為理性人，即假設(shè)人有無限的認(rèn)知能力關(guān)注決策方法，特別是基于數(shù)理的方法現(xiàn)代決策理論認(rèn)為決策者是有限理性的，存在認(rèn)知偏差跟關(guān)注決策行為，基于心理學(xué)的實驗研究方法應(yīng)該怎么做現(xiàn)實中人們?nèi)绾巫龅?52024/7/16你的判斷有偏差嗎？標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向下面兩條線一樣長嗎？262024/7/16能相信自己的眼睛嗎？標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向272024/7/16你如何選擇？—訂閱某雜志標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向訂閱電子版60元訂閱電子版+印刷版120元。訂閱電子版60元訂閱印刷版120元訂閱電子版+印刷版120元。282024/7/16關(guān)注決策行為偏差標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向為什么要關(guān)注人類的弱點？決策與判斷的失敗比成功有啟發(fā)性。一旦你能夠發(fā)現(xiàn)引起某種偏差和誤差的環(huán)境，你就可以避而遠(yuǎn)之或提早做好準(zhǔn)備對策。你就會更好地避免決策的偏差、誤差和陷阱，而且將會更好地理解他人的所做的決策。292024/7/16不確定世界的理性選擇標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向雷德·海斯蒂和羅賓·道斯用一種非學(xué)術(shù)性的語言和大量逸聞趣事講述故事，將理性決策的基本理論與實際的決策行為進(jìn)行對比，全面介紹了決策和判斷領(lǐng)域的理論和最新研究發(fā)現(xiàn)。302024/7/16思考，快與慢丹尼爾·卡尼曼，在本書中，卡尼曼會帶領(lǐng)我們體驗一次思維的終極之旅。他認(rèn)為，我們的大腦有快與慢兩種作決定的方式。常用的無意識的“系統(tǒng)1”依賴情感、記憶和經(jīng)驗迅速作出判斷。有意識的“系統(tǒng)2”通過調(diào)動注意力來分析和解決問題。312024/7/16別做正常的傻瓜標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向本書結(jié)合了作者十余年的教學(xué)經(jīng)驗，融合了諾貝爾獎得主及其他學(xué)者數(shù)十年的研究成果，用深入淺出的方法幫助你發(fā)現(xiàn)自己決策中的誤區(qū)，從而使你比大多數(shù)人少幾分正常，多幾分理性，本書所涉及的決策范圍廣，包括購買什么商品，和什么人結(jié)婚，雇用哪些員工，投資什么股票等等。328.2確定型決策2024/7/16確定型決策標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向確定型決策問題廣泛應(yīng)用于日常生活和企業(yè)的生產(chǎn)實踐當(dāng)中，例如尋找最短路問題、企業(yè)的物資供應(yīng)和采購問題等。由于該類決策的未來狀態(tài)是已知的，所以決策程序只需要按技術(shù)的或經(jīng)濟(jì)的常規(guī)方法進(jìn)行。線性規(guī)劃方法、量本利分析法和網(wǎng)絡(luò)圖等都是求解確定型決策問題的方法。342024/7/16確定型決策標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向例8.1某超市考慮從1800km的P地采購一批水果，共40萬kg，購進(jìn)價為0.12元/kg。該超市面臨兩個運輸方案：

為鐵路普通車運輸，平均每噸的運價為0.04元/km，損耗率為20%，而且平均售出價格為0.20元/kg；

為空調(diào)車運輸，運費、損耗率和出售平均價分別為0.06元/（t·km）、2%、0.24元/kg。超市規(guī)定總利潤超過2000元才能采購這批水果。在銷售不成問題的情況下，問該超市是否應(yīng)該采購這批西瓜？若采購，應(yīng)采用哪種運輸方式？由于不必考慮銷售情況，則未來的市場需求量是確定的，且價格、運輸費、損耗率等都是已知的，因此本決策問題屬于確定型決策。決策方案集A含有三個元素：

為普通車運輸，

為空調(diào)車運輸

，為不采購。則三種備選方案的利潤值（單位：元）分別為：所以

，即最優(yōu)方案是采購并采用空調(diào)車運輸這批水果。

358.3不確定型決策2024/7/168.3不確定型的決策標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向特征：自然狀態(tài)已知；各方案在不同自然狀態(tài)下的收益值已知；自然狀態(tài)發(fā)生不確定，且不知道發(fā)生的概率。372024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向例8.2某家電公司為了應(yīng)對激烈的市場競爭，計劃向市場推出一款新產(chǎn)品，根據(jù)市場調(diào)查和公司現(xiàn)有的生產(chǎn)技術(shù)，提出了五個備選的開發(fā)方案(α1、

α2、α3、α4、α5)。根據(jù)市場需求調(diào)查，該產(chǎn)品面臨三種可能的需求狀態(tài)：高需求()、一般需求()和低需求().在這三種需求狀態(tài)下，不同的開發(fā)方案可獲得的收益見表,該公司應(yīng)該選擇哪種方案？

自然狀態(tài)方案悲觀準(zhǔn)則樂觀準(zhǔn)則折中準(zhǔn)則等可能準(zhǔn)則α1800550300300800700550α21000400-50-501000*790450α3700500400400700640533α4900650450450900810*667*α5650600500500*650620583

8.3不確定型的決策382024/7/16(一)悲觀準(zhǔn)則標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向思路：決策者從最不利的角度去考慮問題先選出每個方案在不同自然狀態(tài)下的最小收益值（最保險），然后從這些最小收益值中取最大的，從而確定行動方案。392024/7/16(一)悲觀準(zhǔn)則標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向

402024/7/16(二)樂觀準(zhǔn)則標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向思路：決策者從最有利的角度去考慮問題：

先選出每個方案在不同自然狀態(tài)下的最大收益值（最有利的），然后從這些最大收益值中取最大的，從而確定行動方案。最優(yōu)方案

應(yīng)滿足412024/7/16(二)樂觀準(zhǔn)則標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向例8.2中，因為所以方案a2為最優(yōu)方案。這個結(jié)果說明，風(fēng)險偏好的決策者為了賺得1000萬元的收益，愿意承擔(dān)虧本50萬元的風(fēng)險。422024/7/16(三)折衷主義準(zhǔn)則標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向思路：決策者取樂觀準(zhǔn)則和悲觀準(zhǔn)則的折衷：先確定一個樂觀系數(shù)（01），然后計算：CVi=*max[a(Si,Nj)]+（1-

）*min[a(Si,Nj)]

從這些折衷標(biāo)準(zhǔn)收益值CVi中選取最大的，從而確定行動方案。432024/7/16例8.2中，如果取

，則各方案的折衷收益計算為

，所以折衷準(zhǔn)則下的最優(yōu)方案為

。(三)折衷主義準(zhǔn)則442024/7/16(4)等可能性(Laplace)準(zhǔn)則標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向思路：決策者把各自然狀態(tài)發(fā)生看成是等可能的.設(shè)每個自然狀態(tài)發(fā)生的概率為1/事件數(shù)，然后計算各行動方案的收益期望值。452024/7/16經(jīng)濟(jì)學(xué)決策科學(xué)用Laplace準(zhǔn)則求解例8.2，首先計算期望收益由于

，基于Laplace準(zhǔn)則的最優(yōu)方案是a4。(4)等可能性(Laplace)準(zhǔn)則462024/7/16(5)最小的最大后悔值準(zhǔn)則標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向思路：決策者從后悔的角度去考慮問題：把在不同自然狀態(tài)下的最大收益值作為理想目標(biāo)把各方案的收益值與這個最大收益值的差稱為未達(dá)到理想目標(biāo)的后悔值，然后從各方案最大后悔值中取最小者，從而確定行動方案。(5)最小的最大后悔值準(zhǔn)則47如果狀態(tài)

發(fā)生，選擇方案

的后悔值為

即為基于最小機(jī)會損失準(zhǔn)則的最優(yōu)方案。2024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)(5)最小的最大后悔值準(zhǔn)則482024/7/16學(xué)各個方案的后悔值構(gòu)成后悔矩陣，例8.2的后悔矩陣見表8.2，在最小后悔值準(zhǔn)則下的最優(yōu)方案為

。學(xué)自然狀態(tài)方案支付矩陣后悔矩陣8005503002001002002001000400-500250550550700500400300150100300900650450100050100*650600500350500350(5)最小的最大后悔值準(zhǔn)則492024/7/16總結(jié)標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向綜上所述，對于同一個決策問題，基于不同準(zhǔn)則的決策結(jié)果不完全一致（表8.3總結(jié)了例8.2在不同準(zhǔn)則下的結(jié)果），究其原因，持不同風(fēng)險態(tài)度的決策者，對同一問題的處理原則可能完全不一樣。我們在處理實際問題時，可以同時采用上述幾個準(zhǔn)則進(jìn)行分析和比較，一般來說，被選中次數(shù)較多的方案應(yīng)予以優(yōu)先考慮。

悲觀準(zhǔn)則樂觀準(zhǔn)則折中準(zhǔn)則等可能準(zhǔn)則后悔值準(zhǔn)則

√

√√√√

508.4風(fēng)險型決策2024/7/168.4風(fēng)險型情況下的決策標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)特征：自然狀態(tài)已知；各方案在不同自然狀態(tài)下的收益值已知；自然狀態(tài)發(fā)生的概率分布已知。522024/7/16先驗概率標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)(一)最大可能準(zhǔn)則(二)期望值準(zhǔn)則-矩陣法(三)期望值準(zhǔn)則-決策樹法532024/7/16(一)最大可能準(zhǔn)則經(jīng)濟(jì)學(xué)決策科學(xué)思路:取概率最大的自然狀態(tài)，按照確定型問題進(jìn)行討論。最優(yōu)方案

應(yīng)滿足其中t滿足542024/7/16(一)最大可能準(zhǔn)則物理學(xué)例8.3某公司計劃生產(chǎn)一種新產(chǎn)品，制定了四種備選生產(chǎn)方案：（改造原有生產(chǎn)線）、

（新建一條生產(chǎn)線）、（把關(guān)鍵性配件的生產(chǎn)外包）、

（從市場上采購關(guān)鍵性配件）；產(chǎn)品投放市場后，四種需求狀態(tài)和發(fā)生的概率，以及不同方案可能獲得的收益見表。狀態(tài)

方案0.20.40.30.1600400-150-350800350-300-70035022050-5040025090-100552024/7/16(一)最大可能準(zhǔn)則經(jīng)濟(jì)學(xué)根據(jù)最大可能準(zhǔn)則，

，在狀態(tài)

下有

，所以方案

（改造原有生產(chǎn)線）是最優(yōu)方案。562024/7/16(二)期望收益最大準(zhǔn)則經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)思路首先計算每個方案的期望收益，然后從中選取期望收益最大的方案作為最優(yōu)方案。方案

的期望收益計算為當(dāng)

滿足式

時，即為基于期望收益最大準(zhǔn)則的最優(yōu)方案。(二)期望收益最大準(zhǔn)則572024/7/16(二)期望收益最大準(zhǔn)則標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向在例8.3中，各方案的期望收益為：因為

，所以

（改造原有生產(chǎn)線）是期望收益最大準(zhǔn)則下的最優(yōu)方案。582024/7/16(三)期望損失最小準(zhǔn)則經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)思路首先計算出每個方案的機(jī)會損失的期望值，然后從中選擇期望損失值最小的方案作為最優(yōu)方案。令

，方案

的期望損失計算為當(dāng)

滿足式

時，即為基于期望損失最小準(zhǔn)則的最優(yōu)方案。592024/7/16(三)期望損失最小準(zhǔn)則經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)在例8.3中，各方案的期望損失為：方案

（改造原有生產(chǎn)線）的期望損失最小，因此是最優(yōu)方案。602024/7/16決策樹法標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向決策樹決策節(jié)點，一般用方塊表示，由它引出的分枝叫方案分枝，表示該決策點的可選方案；狀態(tài)點，一般用圓塊表示，由它引出的分枝叫狀態(tài)分枝或概率分枝，表示該方案面對的狀態(tài)；結(jié)果節(jié)點，一般用三角塊表示，代表某一方案在相應(yīng)狀態(tài)下的收益或效用值。決策點方案節(jié)點結(jié)果節(jié)點612024/7/16經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)例8.4某公司需要就某產(chǎn)品的生產(chǎn)批量做出決策，各種批量生產(chǎn)方案在不同自然狀態(tài)下的收益情況見下表（收益矩陣）：自然狀態(tài)行動方案需求量大

需求量小

（大批量生產(chǎn)）30-6（中批量生產(chǎn)）20-2（小批量生產(chǎn)）105決策樹法決策樹法622024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向1123大批量生產(chǎn)中批量生產(chǎn)小批量生產(chǎn)N1(需求量大)；P(N1)=0.3N1(需求量大)；P(N1)=0.3N1(需求量大)；P(N1)=0.3N2(需求量小)；P(N2)=0.7N2(需求量小)；P(N2)=0.7N2(需求量小)；P(N2)=0.730-62010-25決策樹法632024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向決策過程——逆向歸納法繪制決策樹；自右到左計算各方案的期望值，將結(jié)果標(biāo)在方案節(jié)點處；選收益期望值最大的方案為最優(yōu)方案。決策樹法642024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向1123大批量生產(chǎn)中批量生產(chǎn)小批量生產(chǎn)N1(需求量大)；P(N1)=0.3N1(需求量大)；P(N1)=0.3N1(需求量大)；P(N1)=0.3N2(需求量小)；P(N2)=0.7N2(需求量小)；P(N2)=0.7N2(需求量小)；P(N2)=0.730-62010-254.84.66.5期望值決策樹法652024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向如果是多階段決策問題，應(yīng)把左推過程中的決策點看作繼續(xù)決策的狀態(tài)點，繼續(xù)上述分析過程。①如果樹枝是從狀態(tài)點分出來的，將其右側(cè)各枝的期望收益值加總，記在該狀態(tài)點上；②如果樹枝是從決策點分出來的，從各分支右邊狀態(tài)點處標(biāo)記的期望收益值中選擇最大者，淘汰其余的方案，在被淘汰的方案枝上標(biāo)記“//”符號，緊鄰決策點的右端只留下一條最優(yōu)行動的方案枝。關(guān)于多階段決策問題的逆向歸納求解方法，可參見第六章的動態(tài)規(guī)劃。決策樹法662024/7/16經(jīng)濟(jì)學(xué)決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向例8.5（秘書問題）某公司人力資源部經(jīng)理林女士想雇傭一位新的事務(wù)秘書，打算請獵頭公司推薦適當(dāng)?shù)娜诉x同她面談。根據(jù)過去的經(jīng)驗，她自信能憑面談判斷求職者在受雇后的表現(xiàn)是極好的（T）、好的（G）、一般的（F）。她給三種人以相應(yīng)的分?jǐn)?shù)：極好的為3分，好的為2分，一般的為1分。以往的經(jīng)驗還使她相信：會見極好的候選人的機(jī)會是0.2；會見好的候選人的機(jī)會是0.5；而會見一般的秘書的機(jī)會是0.3。圖給出了秘書問題的決策樹。決策樹法672024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向通過從右向左推進(jìn)的逆向歸納法，求得秘書問題的最優(yōu)決策序列是：只有在第一次碰到極好的秘書時，會見后停止面試，否則無論是好或一般都繼續(xù)；在第二次，只有當(dāng)碰到一般時，繼續(xù)會見下一位，其他情況都停止面試。決策樹法682024/7/16后驗決策：貝葉斯決策方法標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向先驗概率priorprobability后驗概率posteriorprobabilityBayes法則：兩個事件A,B同時發(fā)生的概率：P(AB)=P(B|A)P(A)=P(A|B)P(B)

條件概率：P(A|B)=P(B|A)P(A)/P(B)692024/7/16Bayes法則標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向一個人，有兩種可能的類型{好人GP，壞人BP};有兩種行動{好事GT，壞事BT}已知，對此人看法的先驗概率{p(GP),p(BP)},好人做好事的概率p(GT|GP)

壞人作好事的概率p(GT|BP)一件好事發(fā)生的概率：p(GT)=p(GT|GP)p(GP)+p(GT|BP)p(BP)若此人做了一件好事，如何修正對此人的看法？702024/7/16Bayes法則標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向根據(jù)Bayes法則，

p(GP|GT)p(GT)=p(GT|GP)p(GP)p(GP|GT)=p(GT|GP)p(GP)/p(GT)

p(GT)=p(GT|GP)p(GP)+p(GT|BP)p(BP)712024/7/16例：標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向某石油公司擁有一塊土地，有四種可能的狀態(tài)：產(chǎn)油50萬桶、20萬桶、5萬桶、無油。概率分別是：10%，15%，25%，50%。公司有3種方案可選：自行鉆井：有油井費用10萬元，無油井7.5萬元，每桶油的利潤1.5無條件出租:不管出油多少，收取固定租金4.5萬元；有條件出租：公司不收租金，但當(dāng)產(chǎn)量為20~50萬桶時，每桶公司收取0.5元。722024/7/16石油公司可能利潤表（元）標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向方案50萬桶(S1)20萬桶(S1)5萬桶(S1)無油(S1)自行鉆井（A1)650000200000-25000-75000無條件出租（A2)45000450004500045000條件出租（A3)250000100000000.10.150.250.50732024/7/16風(fēng)險決策標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向E(A1)=0.1*650000+0.15*200000+0.25*(-25000)+0.5*(-75000)=51250E(A2)=0.1*45000+0.15*45000+0.25*45000+0.5*45000)=45000E(A3)=0.1*250000+0.15*100000+0.25*0+0.5*0=40000最優(yōu)決策選擇A1742024/7/16Example標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向假設(shè)公司在做決策前希望進(jìn)行一次地震試驗，已知地震試驗費用為12000元，可能結(jié)果有四種：構(gòu)造很好I1構(gòu)造較好I2構(gòu)造一般I3構(gòu)造較差I(lǐng)4752024/7/16已知條件概率標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向P(I|S)構(gòu)造很好(I1)構(gòu)造較好(I2)構(gòu)造一般(I3)構(gòu)造較差(I4)50萬桶(S1)0.580.330.090.020萬桶(S2)0.560.190.1250.1255萬桶(S3)0.460.250.1250.165無油(S4)0.190.270.310.23根據(jù)過去的經(jīng)驗，地質(zhì)構(gòu)造與出油的可能狀態(tài)之間的概率關(guān)系如下表：762024/7/16問題標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向（1）如何根據(jù)地震實驗的結(jié)果進(jìn)行決策？（2）是否需要做地震實驗？772024/7/16修正先驗概率標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向由已知的先驗概率P(S1),P(S2),P(S3),P(S4)，根據(jù)全概公式計算P(I1),P(I2),P(I3),P(I4)再由條件概率公式計算：

782024/7/16后驗概率標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向P(S|I)構(gòu)造很好(I1)構(gòu)造較好(I2)構(gòu)造一般(I3)構(gòu)造較差(I4)50萬桶(S1)0.1650.1270.0420.0020萬桶(S2)0.2400.1100.0880.1075萬桶(S3)0.3250.2410.1470.236無油(S4)0.2700.5220.7230.657792024/7/16計算期望收益標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向在每種實驗可能結(jié)果（Ii)下，根據(jù)概率P(Sj|Ii)，計算各方案的期望收益，從而得到每種可能試驗結(jié)果下的最佳方案；再根據(jù)P(Ii),計算期望收益，得到77500元，與不做地震試驗的期望收益51250元相比，扣除地震試驗費用12000元，是有利的。808.5多準(zhǔn)則決策分析2024/7/16基本概念實際問題中決策者經(jīng)常需要考慮多重目標(biāo)。某公司要確定下一年度的組合投資方案，可供選擇的多個候選方案都是收益與風(fēng)險并存，而且高收益總是伴隨著高風(fēng)險，如何選擇投資組合方案以獲得高收益承擔(dān)低風(fēng)險？在人才招聘活動中，每個人都有各自的特長、優(yōu)勢和不足，決策者需要綜合考慮各方面的條件，做出合理決策使被聘用者在各方面的綜合優(yōu)勢最大。這類決策問題被稱為多準(zhǔn)則決策（MultipleCriteriaDecisionMaking,MCDM）。822024/7/16分類標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向一類是多屬性決策（MultipleAttributeDecisionMaking,MADM），決策變量是離散的，包含有限個備選方案，求解的核心是對各備選方案進(jìn)行評價并排定方案的優(yōu)劣次序，繼而擇優(yōu)選?。涣硪活愂嵌嗄繕?biāo)決策（MultipleObjectiveDecisionMaking,MODM），決策變量是連續(xù)的，備選方案有無限多個。

832024/7/16特點標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向多準(zhǔn)則決策問題的主要特點是各目標(biāo)之間的“矛盾性”和“不可公度性”。所謂目標(biāo)之間的不可公度性是指決策問題的各個目標(biāo)沒有統(tǒng)一的度量標(biāo)準(zhǔn)，難以進(jìn)行比較；目標(biāo)之間的矛盾性是指如果試圖通過某種方案來改進(jìn)某一目標(biāo)值，則可能會使另一目標(biāo)值變差。842024/7/168.5.1加權(quán)和方法標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向加權(quán)和方法簡單易用，基本原理是將所有屬性值（或者屬性的效用值）的加權(quán)和記為備選方案的總得分，選擇加權(quán)和最大的方案作為最優(yōu)方案。A是可行方案集，是方案在屬性上的效用值。是反映各屬性相對重要性的加權(quán)系數(shù)，且。852024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向線性加權(quán)和法最優(yōu)方案

應(yīng)滿足

變權(quán)加權(quán)法

特別地，當(dāng)

時，可以表示為

變權(quán)加權(quán)法同樣選擇加權(quán)和最大的方案作為最優(yōu)方案。指數(shù)加權(quán)法指數(shù)加權(quán)法可以解決屬性串行結(jié)構(gòu)的決策問題，通過指數(shù)值

的大小區(qū)分不同屬性的差異。8.5.1加權(quán)和方法862024/7/168.5.2TOPSIS法標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向在解決多屬性決策問題時，決策者總是希望找到所有屬性值都為最優(yōu)的方案，即選擇盡可能地遠(yuǎn)離各屬性值都最劣的方案?；谶@種思想，Hwang和Yoon在1981年提出了逼近理想點技術(shù)—TOPSIS（TechniqueforOrderPreferencebySimilaritytoIdealSolution）法。TOPSIS法的基本思想是定義一個測度來刻畫備選方案與正負(fù)理想解的關(guān)系，所謂正理想解就是所有的屬性值都處于最優(yōu)的解，負(fù)理想解就是所有的屬性值都處于最劣的解。從幾何上理解就是，如果一個方案在某種測度下，最靠近理想解，同時又最遠(yuǎn)離負(fù)理想解，那么該方案就是最優(yōu)解。872024/7/168.5.3層次分析法（AHP）標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向求解多準(zhǔn)則決策問題的很多方法都涉及到加權(quán)問題，通過加權(quán)將多準(zhǔn)則問題轉(zhuǎn)化為單準(zhǔn)則問題。如何確定每個準(zhǔn)則的加權(quán)系數(shù)使求得的結(jié)果更合理，是層次分析法要解決的問題。層次分析法（AnalyticHierachyProcess,AHP）是美國數(shù)學(xué)家Saaty于20世紀(jì)70年代提出來的，是一種定性分析與定量計算相結(jié)合的分析方法，當(dāng)目標(biāo)屬性比較復(fù)雜時，采用層次分析方法往往能取得較好的效果。882024/7/16當(dāng)決策問題的屬性數(shù)量不太多時，人們比較容易確定各屬性之間的關(guān)系和差異。如果決策問題的屬性數(shù)量較多，人的直觀判斷就可能出現(xiàn)偏差。AHP法通過兩兩比較各屬性之間的關(guān)系和差異，來判斷各屬性的重要程度。AHP法解決問題的基本思路為分解→判斷→綜合，近年來得到廣泛的應(yīng)用，相應(yīng)的計算也可以通過軟件ExpertChoice完成（關(guān)于如何運用軟件ExpertChoice實現(xiàn)AHP法請見參考文獻(xiàn)徐玖平等（2006））。8.5.3層次分析法（AHP）898.6效用函數(shù)2024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向圣彼德堡悖論（SaintPetersburgParadox）

圣彼得堡曾經(jīng)流行一種賭博：擲硬幣直到正面朝上為止。第一次就得到正面朝上的結(jié)果，則贏得1元，第二次得到正面朝上的結(jié)果，贏得2元；第三次時，得4元，......。一般情形為如果擲n次，則第n次贏得2的n-1次方元。

問：應(yīng)先付多少錢，才能使這場賭博是“公平”的？

912024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向圣彼德堡悖論（SaintPetersburgParadox）

該游戲的數(shù)學(xué)期望值：但實驗的結(jié)果表明一般理性的投資者參加該游戲愿意支付的成本（門票）為2-3元。

圣彼德堡悖論：面對無窮的數(shù)學(xué)期望收益的賭博，為何人們只愿意支付有限的價格？922024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向決策后果的價值——效用（utility)

DanielBernoulli1738年發(fā)表《對機(jī)遇性賭博的分析》提出解決“圣彼德堡悖論”的“風(fēng)險度量新理論”。指出用“金錢的數(shù)學(xué)期望”來作為決策函數(shù)不妥。應(yīng)該用“金錢的函數(shù)的數(shù)學(xué)期望”，從而成功解決了圣彼得堡悖論問題。932024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向決策后果的價值——效用（utility)數(shù)學(xué)家丹尼爾.貝努里提出了“邊際效用遞減理論”，即“金錢的效用隨著財富數(shù)量的增加而遞減”。效用

財富

942024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向決策后果的價值——效用（utility)

伯努利選擇的期望效用函數(shù)為對數(shù)函數(shù)，即用alog(x)表示效用函數(shù)，x表示財富。則對投幣游戲的期望值的計算應(yīng)為對其對數(shù)函數(shù)期望值的計算：

其中，為一個確定參數(shù)。對該式的求解表明，人們確定的等價財富的確在2-3元之間。952024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向效用如何反映決策者的風(fēng)險態(tài)度？Lottery1:50%可能得$50,000，50%可能0；Lottery2:肯定得$K問題：K是多少才認(rèn)為與Lottery1等價？中性？規(guī)避？追求？

962024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向風(fēng)險的態(tài)度IfK=$25,000,風(fēng)險中性riskneutral.IfK<$25,000,風(fēng)險規(guī)避riskaverseorriskavoiding.IfK>$25,000,風(fēng)險追求riskseeking.972024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向效用函數(shù)的類型982024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向效用函數(shù)效用函數(shù)是對決策者的偏好的定量描述；效用值是一個相對值，無量綱，一般用[0，1]或[0，10]或[0，100]之間的數(shù)來表示。992024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向案例分析前例:(1）選私營公司，如果干得好，每月可掙得2000元；干得一般，每月就只能掙得1000元,概率各為1/2。

(2)選國營商店，每月工資1510元，可能性為99％，出現(xiàn)營業(yè)狀況極差情況的可能性只有1％，每月就只能得到510元的基本工資收入?？紤]效用函數(shù),如果他是風(fēng)險規(guī)避型的決策者，數(shù)值做歸一化處理u(2000)=1，u(510)=0,u(1510)=0.819,u(1000)=0.57ER1=0.5*u(2000)+0.5*u(1000)=0.78ER2=0.99*u(1510)+0.01*u(510)=0.811002024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向效用曲線的確定有兩種選擇A1：穩(wěn)獲x元A2：以p概率得到y(tǒng)，1-p的概率得到z假定y>x>z，用u(x)表示收益x的效用，當(dāng)決策者認(rèn)為兩種選擇是等價時，應(yīng)有：

pu(y)+(1-p)u(z)=u(x)1012024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向如何確定效用——5點法x:[-100,200]u(-100)=0u(200)=1xi~(0.5,y;0.5,z)0~(0.5,200;0.5,-100)u(0)=0.5-60~(0.5,0;0.5,-100)u(-60)=0.2580~(0.5,200;0.5,0)u(80)=0.751022024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向效用曲線一個效用函數(shù)曲線的例子1.00.750.50.25100200-1000x)(xu1032024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向OneTypeofUtilityFunctionu(x)=[(x-xmin)/(xmax-xmin)]aArbitraryscale(assumingmorexisbetter): u(xmin)=0,u(xmax)=1Theexponentaencodesriskattitude riskaverse（風(fēng)險規(guī)避）:0<a<1riskneutral（風(fēng)險中性）:a=1 riskseeking（風(fēng)險追求）:a>1:1042024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向

期望效用理論及其公理1947年，John.Van.Neumann和OskarMorgenstern提出“期望效用理論”，為“理性決策”提供了一套明確的“基本假設(shè)”或“公理”，運用邏輯和數(shù)學(xué)工具，建立了不確定條件下對理性人(rationalactor)決策進(jìn)行分析的框架。

1052024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向

期望效用理論及其公理（a）有序性：理性決策者可以在任意二個備選方案中根據(jù)其偏好進(jìn)行比較；（b）占優(yōu)性：理性決策者不會選擇一個被其他方案占優(yōu)的方案（c）相消性：理性的選擇只需比較具有不同方案的不同因素或結(jié)果，相同的因素應(yīng)該相互抵消；（d）傳遞性：理性決策者在A和B選擇中偏好A，必然選A；在B和C選擇中偏好B，必然選B。那么，在A和C選擇中，必然選A（f）連續(xù)性：對任意一組結(jié)果，若出現(xiàn)最好結(jié)果的概率非常大，決策者總是偏好在最好和最壞的結(jié)果中進(jìn)行賭博，而不是選擇一個中間值。（g）恒定性：決策者不會受到備選方案的表現(xiàn)形式的影響。1062024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向期望效用理論的局限Van.Neumann和OskarMorgenstern豐富和發(fā)展了“期望效用理論”。但是，這個理論不能解釋反映人們面對“得到”和“失去”的不同風(fēng)險態(tài)度，也不能解釋人們面臨風(fēng)險決策問題時的框架效應(yīng)，如風(fēng)險態(tài)度的“偏好逆轉(zhuǎn)”。1078.7行為決策理論2024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向

行為決策的發(fā)展決策科學(xué)的發(fā)展經(jīng)歷了三個階段：經(jīng)驗決策階段、科學(xué)決策階段和行為決策階段?？茖W(xué)決策旨在幫助人們尋找解決問題的最優(yōu)方案，而行為決策主要是一門研究人在決策過程中的行為規(guī)律的科學(xué)。行為決策的發(fā)展是對科學(xué)決策的一種補充，它旨在研究人們?nèi)绾芜M(jìn)行決策，即決策行為本身，關(guān)注決策行為背后的心理解釋，而不是對決策正誤的評價；更重視認(rèn)知心理和社會心理對人的信念和選擇偏好的影響，依賴實驗和實證研究揭示人類非理性的存在，強調(diào)人的有限理性。此外，行為決策研究對理性決策理論所沒有考慮到的行為變量進(jìn)行提煉，修正和完善理性決策模型。1092024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向理性假設(shè)受到質(zhì)疑和挑戰(zhàn)決策者的理性能力是有限的人的觀察能力是有限的人的感知能力是有限的個人的信息加工能力是有限的個人記憶能力是有限的赫伯特·西蒙（HerbertSimon）提出“有限理性人”假設(shè)1102024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向（一）前景理論前景理論ProspectTheory阿莫斯特維斯基丹尼爾卡尼曼1112024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向Tversky和Kahneman的實驗—風(fēng)險態(tài)度實驗一A：肯定獲得1000元B：50%的可能獲得2000元，50%的可能什么也得不到實驗二A：肯定失去1000元B：50%的可能失去2000元，50%的可能沒有得失面對獲得，大多數(shù)人往往是風(fēng)險規(guī)避的面對失去，大多數(shù)人又成了冒險家1122024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向

財富的效用請看下面的一段描述：如今杰克和吉爾每人都擁有500萬美元從前，杰克有100萬美元，吉爾有900萬美元他們?nèi)缃袷遣皇且粯痈吲d？（他們的財富效用相同嗎？伯努利效用理論，他們應(yīng)該一樣快樂1132024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向參考點KahnemanandTversky發(fā)現(xiàn)，個體會根據(jù)所得收益與參照水平之間的差距來衡量當(dāng)前的收益價值，這個參照水平常常是個體當(dāng)前的參照點（通常是現(xiàn)狀）。如財富水平、可接受的價格等等。他們還指出：根據(jù)現(xiàn)狀來評價結(jié)果的做法也能在更一般的適應(yīng)性原則中找到。當(dāng)我們對一些屬性進(jìn)行反應(yīng)時，如亮度、響度、溫度，過去的經(jīng)驗和當(dāng)前的情景會決定一種適應(yīng)水平，或者參照點。同樣，也是用于非感官的維度，如健康、聲望、財富等。1142024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向?qū)嶒?有一家公司面臨兩個投資決策，

投資方案A肯定盈利200萬；

投資方案B有50%盈利300萬，50%盈利100萬情形1：如果上級給公司的目標(biāo)定得比較低，比方說100萬:那么方案A看起來好像多賺了100萬，而B則是要么剛好達(dá)到目標(biāo)，要么多盈利200萬。A和B看起來都是獲得，這時候員工大多不愿冒風(fēng)險，傾向于選擇方案A；參考點效應(yīng)115實驗:有一家公司面臨兩個投資決策，

投資方案A肯定盈利200萬；

投資方案B有50%盈利300萬，50%盈利100萬情形2：如果上級給他們的目標(biāo)定得比較高，比如說300萬：

那么方案A就像是少賺了100萬，而B要么剛好達(dá)到目標(biāo)，要么少賺200萬，這時候兩個方案都是損失，此時，人們會抱著冒冒風(fēng)險說不定可以達(dá)到目標(biāo)的心理，選擇有風(fēng)險的投資方案B。2024/7/16參考點效應(yīng)參照點還可以是目標(biāo)1162024/7/16決策科學(xué)Kahneman和Tversky的研究工作117如何進(jìn)行改進(jìn)呢？Kahneman和Tversky做了大量的行為決策實驗，許多實驗結(jié)果與傳統(tǒng)期望效用理論截然相反。促使他們對期望效用理論進(jìn)行改進(jìn)的基礎(chǔ)上，構(gòu)建新的理論體系。這就產(chǎn)生了前景理論(Prospecttheory)，這一理論能夠解釋他們實驗得到的結(jié)果。1172024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向

選擇Ai,有n個可能的結(jié)果，每一結(jié)果發(fā)生的概率為pj,收益為xij,其期望效用可表示為：E(Ai)=

j

pjU(xij)效用U(x)

?權(quán)重p?1182024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新輸入進(jìn)行更改。添加標(biāo)題物理學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)慣性被看做異常的、不能預(yù)料的行為粘性盡可能地和以前一樣消費決策科學(xué)決策時不關(guān)心結(jié)果并具有重復(fù)之前選擇的傾向前景理論的基本原理獲得和損失是相對于參照點而言的；大多數(shù)人在面臨收益的時候是風(fēng)險規(guī)避的；大多數(shù)人在面臨損失的時候是風(fēng)險偏好的；人們對損失比對獲得更敏感，即對風(fēng)險的規(guī)避程度要大于對相同收益的追求程度。

Valuefunctionv(?x)-?x0?x0119心理學(xué)家大量的實驗研究表明，人們對于得到和失去相同的財富，其心理感受是不同的，即效用不同|U(-x)|>|U(x)|常舉的一個游戲說明了這個現(xiàn)象的普遍性：拋一枚硬幣，正面你贏500元，反面你輸400元。即使期望收益是贏的，一般人都不愿意玩這個游戲。損失規(guī)避是心理學(xué)的一個重大發(fā)現(xiàn)，可以解釋人類很多的行為表現(xiàn)，例如稟賦效應(yīng)、安于現(xiàn)狀（statusquabias)、公平性等。2024/7/16經(jīng)濟(jì)學(xué)損失規(guī)避1202024/7/16標(biāo)題數(shù)字等都可以通過點擊和重新