數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)范文

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)范文第1篇數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)范文第1篇分析綜述主要包括兩方面的內(nèi)容

1、上周/本周充值數(shù)據(jù)對(duì)比

充值總額

充值人數(shù)

服務(wù)器數(shù)

服務(wù)器平均充值

服務(wù)器平均充值人數(shù)

針對(duì)上述內(nèi)容進(jìn)行差額對(duì)比以及增減率對(duì)比，如游戲有特殊要求，可以適當(dāng)增加其它數(shù)據(jù)內(nèi)容。

2、上周/本周更新內(nèi)容對(duì)比

主要陳列兩周內(nèi)分別更新的活動(dòng)內(nèi)容或一些重大調(diào)整。

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)范文第2篇通過(guò)自己的實(shí)踐，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘有了新的認(rèn)識(shí)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘是基于“歸納”的思路，從大量的數(shù)據(jù)中（因?yàn)槭腔跉w納的思路，因此數(shù)據(jù)量的大小很大程度上決定了數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的魯棒性）尋找規(guī)律，為決策提供證據(jù)。從這種角度上來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘可能并不適合進(jìn)行科學(xué)研究，因?yàn)閺谋举|(zhì)上來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘這個(gè)技術(shù)是不能證明因果的，以一個(gè)最典型的例子來(lái)說(shuō)，例如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)啤酒銷(xiāo)量和尿布之間的關(guān)系，但是顯然這兩者之間緊密相關(guān)的關(guān)系可能在理論層面并沒(méi)有多大的意義。不過(guò)，僅以此來(lái)否定數(shù)據(jù)挖掘的意義，顯然就是對(duì)數(shù)據(jù)挖掘這項(xiàng)技術(shù)價(jià)值加大的抹殺，顯然，數(shù)據(jù)挖掘這項(xiàng)技術(shù)從設(shè)計(jì)出現(xiàn)之初，就不是為了指導(dǎo)或支持理論研究的，它的重要意義在于，它在應(yīng)用領(lǐng)域體現(xiàn)出了極大地優(yōu)越性。一下是我參閱資料總結(jié)的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘的步驟：

①理解數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)的來(lái)源

②獲取相關(guān)知識(shí)與技術(shù)

③整合與檢查數(shù)據(jù)

④去除錯(cuò)誤或不一致的數(shù)據(jù)。

⑤假設(shè)數(shù)據(jù)模型。

⑥實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘工作（datamining）。

⑦測(cè)試和驗(yàn)證挖掘結(jié)果（testingandverfication）。

⑧解釋和應(yīng)用（interpretationanduse）。

由上述步驟可看出，數(shù)據(jù)挖掘牽涉了大量的準(zhǔn)備工作與規(guī)劃工作，事實(shí)上許多專(zhuān)家都認(rèn)為整套數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中，有80%的時(shí)間和精力是花費(fèi)在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，其中包括數(shù)據(jù)的凈化、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、變量整合，以及數(shù)據(jù)表的鏈接?？梢?jiàn)，在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析之前，還有許多準(zhǔn)備工作要完成。

一、提出問(wèn)題

1、單位基本情況及相關(guān)業(yè)務(wù)流程介紹；

對(duì)于*店，儲(chǔ)存大量的常用*品是必不可少的工作，隨之而來(lái)的對(duì)*品的數(shù)據(jù)信息管理和儲(chǔ)存成為了令人頭疼的問(wèn)題，在接到貨源后，工作人員需要統(tǒng)計(jì)*品產(chǎn)地和價(jià)格的信息，為以后的貨源供給地，用合理的價(jià)格出售*物，是至關(guān)重要的工作。

2、單位存在的問(wèn)題。

由于貨物種類(lèi)、名稱(chēng)眾多，在短時(shí)間內(nèi)分析好相關(guān)數(shù)據(jù)幾乎不可能，大量的數(shù)據(jù)，依靠人力或是非數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)工作，事倍功半。嚴(yán)重影響*店的正常進(jìn)貨，出售*品的工作。

二、分析問(wèn)題

1、對(duì)該單位存在的問(wèn)題進(jìn)行分析；

由以上問(wèn)題可見(jiàn)，利用數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行相關(guān)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和整理工作，簡(jiǎn)單、省時(shí)、有效。

2、解決問(wèn)題的可能途徑和方法。

利用sqlsever導(dǎo)入數(shù)據(jù)，再提取統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，很快會(huì)得到想要的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

三、利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)解決問(wèn)題

1、設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘算法；

決策樹(shù)；

數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)；

神經(jīng)元算法；

2、對(duì)挖掘結(jié)果進(jìn)行深入解釋和分析

由此可以看見(jiàn)在不不同的產(chǎn)地，由于地理因素和特產(chǎn)*品的原因，在*品相關(guān)的植物盛產(chǎn)區(qū)，進(jìn)貨比較便宜。

可以分析出，不同的消費(fèi)人群對(duì)于同類(lèi)的*品的購(gòu)買(mǎi)需求，對(duì)于同樣的功能的*，*存儲(chǔ)不同價(jià)格的種類(lèi)，以滿足廣大消費(fèi)者的需求。

可以分析以前的銷(xiāo)售結(jié)果，哪類(lèi)、什么價(jià)格的更受消費(fèi)者歡迎，方便以后進(jìn)貨。

四、總結(jié)

通過(guò)自己的實(shí)踐，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘有了新的認(rèn)識(shí)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘是基于“歸納”的思路，從大量的數(shù)據(jù)中（因?yàn)槭腔跉w納的思路，因此數(shù)據(jù)量的大小很大程度上決定了數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的魯棒*）尋找規(guī)律，為決策提供*據(jù)。從這種角度上來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘可能并不適合進(jìn)行科學(xué)研究，因?yàn)閺谋举|(zhì)上來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)挖掘這個(gè)技術(shù)是不能*因果的，以一個(gè)最典型的例子來(lái)說(shuō)，例如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以發(fā)現(xiàn)啤酒銷(xiāo)量和尿布之間的關(guān)系，但是顯然這兩者之間緊密相關(guān)的關(guān)系可能在理論層面并沒(méi)有多大的意義。不過(guò)，僅以此來(lái)否定數(shù)據(jù)挖掘的意義，顯然就是對(duì)數(shù)據(jù)挖掘這項(xiàng)技術(shù)價(jià)值加大的抹殺，顯然，數(shù)據(jù)挖掘這項(xiàng)技術(shù)從設(shè)計(jì)出現(xiàn)之初，就不是為了指導(dǎo)或支持理論研究的，它的重要意義在于，它在應(yīng)用領(lǐng)域體現(xiàn)出了極大地優(yōu)越*。一下是我參閱資料總結(jié)的設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘的步驟：

②獲取相關(guān)知識(shí)與技術(shù)

③整合與檢查數(shù)據(jù)

④去除錯(cuò)誤或不一致的數(shù)據(jù)。

⑤假設(shè)數(shù)據(jù)模型。

⑥實(shí)際數(shù)據(jù)挖掘工作（datamining）。

⑦測(cè)試和驗(yàn)*挖掘結(jié)果（）。

⑧解釋和應(yīng)用（）。

由上述步驟可看出，數(shù)據(jù)挖掘牽涉了大量的準(zhǔn)備工作與規(guī)劃工作，事實(shí)上許多專(zhuān)家都認(rèn)為整套數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程中，有80%的時(shí)間和精力是花費(fèi)在數(shù)據(jù)預(yù)處理階段，其中包括數(shù)據(jù)的凈化、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換、變量整合，以及數(shù)據(jù)表的鏈接。可見(jiàn)，在進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析之前，還有許多準(zhǔn)備工作要完成。

我認(rèn)為一份好的分析報(bào)告，有以下一些要點(diǎn)：

首先，要有一個(gè)好的框架，跟蓋房子一樣，好的分析肯定是有基礎(chǔ)有層次，有基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)，并且層次明了才能讓閱讀者一目了然，架構(gòu)清晰、主次分明才能讓別人容易讀懂，這樣才讓人有讀下去的欲望；

第二，每個(gè)分析都有結(jié)論，而且結(jié)論一定要明確，如果沒(méi)有明確的結(jié)論那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意義，因?yàn)槟惚緛?lái)就是要去尋找或者印證一個(gè)結(jié)論才會(huì)去做分析的，所以千萬(wàn)不要忘本舍果；

第三，分析結(jié)論不要太多要精，如果可以的話一個(gè)分析一個(gè)最重要的結(jié)論就好了，很多時(shí)候分析就是發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，如果一個(gè)一個(gè)分析能發(fā)現(xiàn)一個(gè)重大問(wèn)題，就達(dá)到目的了，不要事事求多，寧要仙桃一口，不要爛杏一筐，精簡(jiǎn)的結(jié)論也容易讓閱者接受，減少重要閱者（通常是事務(wù)繁多的領(lǐng)導(dǎo)，沒(méi)有太多時(shí)間看那么多）的閱讀心理門(mén)檻，如果別人看到問(wèn)題太多，結(jié)論太繁，不讀下去，一百個(gè)結(jié)論也等于0；

第四、分析結(jié)論一定要基于緊密?chē)?yán)禁的數(shù)據(jù)分析推導(dǎo)過(guò)程，不要有猜測(cè)性的結(jié)論，太主觀的東西會(huì)沒(méi)有說(shuō)服力，如果一個(gè)結(jié)論連你自己都沒(méi)有肯定的把握就不要拿出來(lái)誤導(dǎo)別人了；

第五，好的分析要有很強(qiáng)的可讀性，這里是指易讀度，每個(gè)人都有自己的閱讀習(xí)慣和思維方式，寫(xiě)東西你總會(huì)按照自己的思維邏輯來(lái)寫(xiě)，你自己覺(jué)得很明白，那是因?yàn)檎麄€(gè)分析過(guò)程是你做的，別人不一定如此了解，要知道閱者往往只會(huì)花10分鐘以內(nèi)的時(shí)間來(lái)閱讀，所以要考慮你的分析閱讀者是誰(shuí)？他們最關(guān)心什么？你必須站在讀者的角度去寫(xiě)分析郵件；

第六，數(shù)據(jù)分析報(bào)告盡量圖表化，這其實(shí)是第四點(diǎn)的補(bǔ)充，用圖表代替大量堆砌的數(shù)字會(huì)有助于人們更形象更直觀地看清楚問(wèn)題和結(jié)論，當(dāng)然，圖表也不要太多，過(guò)多的圖表一樣會(huì)讓人無(wú)所適從；

第七、好的分析報(bào)告一定要有邏輯性，通常要遵照：1、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題--2、總結(jié)問(wèn)題原因--3、解決問(wèn)題，這樣一個(gè)流程，邏輯性強(qiáng)的分析報(bào)告也容易讓人接受；

第八、好的分析一定是出自于了解產(chǎn)品的基礎(chǔ)上的，做數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品經(jīng)理本身一定要非常了解你所分析的產(chǎn)品的，如果你連分析的對(duì)象基本特性都不了解，分析出來(lái)的結(jié)論肯定是空中樓閣了，無(wú)根之木如何叫人信服？

第九、好的分析一定要基于可靠的數(shù)據(jù)源，其實(shí)很多時(shí)候收集數(shù)據(jù)會(huì)占據(jù)更多的時(shí)間，包括規(guī)劃定義數(shù)據(jù)、協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)上報(bào)、讓開(kāi)發(fā)人員提取正確的數(shù)據(jù)或者建立良好的數(shù)據(jù)體系平臺(tái)，最后才在收集的`正確數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上做分析，既然一切都是為了找到正確的結(jié)論，那么就要保證收集到的數(shù)據(jù)的正確性，否則一切都將變成為了誤導(dǎo)別人的努力；

第十、好的分析報(bào)告一定要有解決方案和建議方案，你既然很努力地去了解了產(chǎn)品并在了解的基礎(chǔ)上做了深入的分析，那么這個(gè)過(guò)程就決定了你可能比別人都更清楚第發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題及問(wèn)題產(chǎn)生的原因，那么在這個(gè)基礎(chǔ)之上基于你的知識(shí)和了解，做出的建議和結(jié)論想必也會(huì)更有意義，而且你的老板也肯定不希望你只是個(gè)會(huì)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的人，請(qǐng)你的那份工資更多的是為了讓你解決問(wèn)題的；

十一、不要害怕或回避“不良結(jié)論”，分析就是為了發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并為解決問(wèn)題提供決策依據(jù)的，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問(wèn)題也是你的價(jià)值所在，相信你的老板請(qǐng)你來(lái)，不是光讓你來(lái)唱贊歌的，他要的也不是一個(gè)_的工具，發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品問(wèn)題，在產(chǎn)品缺陷和問(wèn)題造成重大失誤前解決它就是你的分析的價(jià)值所在了；

十二、不要?jiǎng)?chuàng)造太多難懂的名詞，如果你的老板在看你的分析花10分鐘要叫你三次過(guò)去來(lái)解釋名詞，那么你寫(xiě)出來(lái)的價(jià)值又在哪里呢，還不如你直接過(guò)去說(shuō)算了，當(dāng)然如果無(wú)可避免地要寫(xiě)一些名詞，最好要有讓人易懂的“名詞解釋”；

十三、最后，要感謝那些為你的這份分析報(bào)告付出努力做出貢獻(xiàn)的人，包括那些為你上報(bào)或提取數(shù)據(jù)的人，那些為產(chǎn)品作出支持和幫助的人（如果分析的是你自己負(fù)責(zé)的產(chǎn)品），肯定和尊重伙伴們的工作才會(huì)贏得更多的支持和幫助，而且我想你也不是只做一錘子買(mǎi)賣(mài)，懂得感謝和分享成果的人才能成為一個(gè)有素養(yǎng)和受人尊敬的產(chǎn)品經(jīng)理。

簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析(一)

一、教材內(nèi)容分析

人教版三年級(jí)下冊(cè)P38例1，練習(xí)十第1、2題。

例1是讓學(xué)生認(rèn)識(shí)一種橫向條形統(tǒng)計(jì)圖，這種條形統(tǒng)計(jì)圖[在統(tǒng)計(jì)表中經(jīng)常出現(xiàn)，它和縱向條形統(tǒng)計(jì)圖在原理上是完全一致的，只是有時(shí)為了版面安排的需要，才把橫軸和縱軸的位置進(jìn)行對(duì)換，條形的方向也相應(yīng)發(fā)生變化。這部分內(nèi)容是新增的內(nèi)容，新教材注重了學(xué)生自主學(xué)習(xí)能力的培養(yǎng)。

二、教學(xué)目標(biāo)(知識(shí)與技能、過(guò)程與方法、情感態(tài)度與價(jià)值觀)

知識(shí)與技能：(1)使學(xué)生會(huì)根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)補(bǔ)充統(tǒng)計(jì)圖，進(jìn)一步鞏固學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)圖的認(rèn)識(shí)。(2)使學(xué)生能根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)

本文采自1978年以來(lái)近30年全社會(huì)的能源生產(chǎn)及消費(fèi)數(shù)據(jù)(來(lái)源國(guó)家_)，基于excel及spss軟件，從能源的生產(chǎn)構(gòu)成及消費(fèi)情況等方面進(jìn)行分析，并用線性回歸模型對(duì)世界能源需求進(jìn)行預(yù)測(cè)。

三.統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)范文第3篇關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);統(tǒng)計(jì)學(xué);數(shù)據(jù)分析;抽樣理論;理論

重構(gòu)隨著信息科學(xué)技術(shù)的高速度發(fā)展,當(dāng)代獲取和儲(chǔ)存數(shù)據(jù)信息的能力不斷增強(qiáng)而成本不斷下降,這為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用提供了必要的技術(shù)環(huán)境和可能.應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)愈來(lái)愈明顯,它的應(yīng)用能夠幫助人類(lèi)獲取真正有價(jià)值的數(shù)據(jù)信息.近年來(lái),專(zhuān)家學(xué)者有關(guān)大數(shù)據(jù)技術(shù)問(wèn)題進(jìn)行了大量的研究工作[1],很多領(lǐng)域也都受到了大數(shù)據(jù)分析的影響.這個(gè)時(shí)代將大數(shù)據(jù)稱(chēng)為未來(lái)的石油,它必將對(duì)這個(gè)時(shí)代和未來(lái)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)以及科學(xué)技術(shù)的發(fā)展產(chǎn)生深遠(yuǎn)的意義和影響.目前對(duì)于大數(shù)據(jù)概念,主要是從數(shù)據(jù)來(lái)源和數(shù)據(jù)的處理工具與處理難度方面考慮,但國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家學(xué)者各有各的觀點(diǎn),并沒(méi)有給出一致的精確定義.麥肯錫全球數(shù)據(jù)分析研究所指出大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)集的大小超越了典型數(shù)據(jù)庫(kù)工具集合、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集,大數(shù)據(jù)被Gartner定義為極端信息管理和處理一個(gè)或多個(gè)維度的傳統(tǒng)信息技術(shù)問(wèn)題[23].目前得到專(zhuān)家們認(rèn)可的一種觀點(diǎn),即:“超大規(guī)?！笔荊B級(jí)數(shù)據(jù),“海量”是TB級(jí)數(shù)據(jù),而“大數(shù)據(jù)”是PB及其以上級(jí)別數(shù)據(jù)[2].

一些研究學(xué)者把大數(shù)據(jù)特征進(jìn)行概括,稱(chēng)其具有數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、類(lèi)型多樣、可利用價(jià)值密度低和處理速度快等特征,同時(shí)特別強(qiáng)調(diào)大數(shù)據(jù)區(qū)別于其他概念的最重要特征是快速動(dòng)態(tài)變化的數(shù)據(jù)和形成流式數(shù)據(jù).大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展所面臨的問(wèn)題是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)顯示和數(shù)據(jù)安全等.大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量大、多樣性、復(fù)雜性及實(shí)時(shí)性等特點(diǎn),使得數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)境有了很大變化[45],而大部分傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)方法只適合分析單個(gè)計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù),這些問(wèn)題無(wú)疑增加了數(shù)據(jù)處理和整合的困難.數(shù)據(jù)分析是大數(shù)據(jù)處理的核心過(guò)程,同時(shí)它也給傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)[6].產(chǎn)生大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源通常情況下具有高速度性和實(shí)時(shí)性,所以要求數(shù)據(jù)處理和分析系統(tǒng)也要有快速度和實(shí)時(shí)性特點(diǎn),而傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法通常不具備快速和實(shí)時(shí)等特點(diǎn).基于大數(shù)據(jù)的特點(diǎn),傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)理論已經(jīng)不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)分析與研究的范疇,傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)面臨著巨大的機(jī)遇與挑戰(zhàn),然而為了適應(yīng)大數(shù)據(jù)這一新的研究對(duì)象,傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)必須進(jìn)行改進(jìn),以繼續(xù)和更好的服務(wù)于人類(lèi).目前國(guó)內(nèi)外將大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)相結(jié)合的研究文獻(xiàn)并不多.本文對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代這一特定環(huán)境背景,統(tǒng)計(jì)學(xué)的抽樣理論和總體理論的存在價(jià)值、統(tǒng)計(jì)方法的重構(gòu)及統(tǒng)計(jì)結(jié)果的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的重建等問(wèn)題進(jìn)行分析與研究.

1傳統(tǒng)意義下的統(tǒng)計(jì)學(xué)

廣泛的統(tǒng)計(jì)學(xué)包括三個(gè)類(lèi)型的統(tǒng)計(jì)方法:①處理大量隨機(jī)現(xiàn)象的統(tǒng)計(jì)方法,比如概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法.②處理非隨機(jī)非概率的描述統(tǒng)計(jì)方法,如指數(shù)編制、社會(huì)調(diào)查等方法.③處理和特定學(xué)科相關(guān)聯(lián)的特殊方法,如經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)方法、環(huán)境科學(xué)統(tǒng)計(jì)方法等[7].受收集、處理數(shù)據(jù)的工具和能力的限制,人們幾乎不可能收集到全部的數(shù)據(jù)信息,因此傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和方法基本上都是在樣本上進(jìn)行的.或者即使能夠得到所有數(shù)據(jù),但從實(shí)際角度出發(fā),因所需成本過(guò)大,也會(huì)放棄搜集全部數(shù)據(jù).然而,選擇最佳的抽樣方法和統(tǒng)計(jì)分析方法,也只能最大程度還原總體一個(gè)特定方面或某些方面的特征.事實(shí)上我們所察覺(jué)到的數(shù)據(jù)特征也只是總體大量特征中的一小部分,更多的其他特征尚待發(fā)掘.總之,傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)是建立在抽樣理論基礎(chǔ)上,以點(diǎn)帶面的統(tǒng)計(jì)分析方法,強(qiáng)調(diào)因果關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果,推斷所測(cè)對(duì)象的總體本質(zhì)的一門(mén)科學(xué),是通過(guò)搜集、整理和分析研究數(shù)據(jù)從而探索數(shù)據(jù)內(nèi)部存在規(guī)律的一門(mén)科學(xué).

2統(tǒng)計(jì)學(xué)是大數(shù)據(jù)分析的核心

數(shù)的產(chǎn)生基于三個(gè)要素,分別是數(shù)、量和計(jì)量單位.在用數(shù)來(lái)表示事物的特征并采用了科學(xué)的計(jì)量單位后,就產(chǎn)生了真正意義上的數(shù)據(jù),即有根據(jù)的數(shù).科學(xué)數(shù)據(jù)是基于科學(xué)設(shè)計(jì),通過(guò)使用觀察和測(cè)量獲得的數(shù)據(jù),認(rèn)知自然現(xiàn)象和社會(huì)現(xiàn)象的變化規(guī)律,或者用來(lái)檢驗(yàn)已經(jīng)存在的理論假設(shè),由此得到了具有實(shí)際意義和理論意義的數(shù)據(jù).從數(shù)據(jù)中獲得科學(xué)數(shù)據(jù)的理論,即統(tǒng)計(jì)學(xué)理論.科學(xué)數(shù)據(jù)是通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論獲得的,而統(tǒng)計(jì)學(xué)理論是為獲得科學(xué)數(shù)據(jù)而產(chǎn)生的一門(mén)科學(xué).若說(shuō)數(shù)據(jù)是傳達(dá)事物特征的精確語(yǔ)言,進(jìn)行科學(xué)研究的必備條件,認(rèn)知世界的重要工具,那么大數(shù)據(jù)分析就是讓數(shù)據(jù)最大限度地發(fā)揮功能,充分表達(dá)并有效滿足不同需求的基本要求.基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展史及在數(shù)據(jù)分析中的作用,完成將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識(shí)、挖掘數(shù)據(jù)內(nèi)在規(guī)律、通過(guò)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)并解決實(shí)際問(wèn)題、預(yù)測(cè)可能發(fā)生的結(jié)果等是研究大數(shù)據(jù)的任務(wù),而這必然離不開(kāi)統(tǒng)計(jì)學(xué).以大數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、提取、分析等手段探索現(xiàn)象內(nèi)在本質(zhì)的數(shù)據(jù)科學(xué)必須在繼承或改進(jìn)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論的基礎(chǔ)上產(chǎn)生.

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的發(fā)展變化經(jīng)歷了一系列過(guò)程,從只能收集到少量的數(shù)據(jù)到盡量多地收集數(shù)據(jù),到科學(xué)利用樣本數(shù)據(jù),再到綜合利用各類(lèi)數(shù)據(jù),以至于發(fā)展到今天的選擇使用大數(shù)據(jù)的過(guò)程.而統(tǒng)計(jì)分析為了適應(yīng)數(shù)據(jù)可觀察集的不斷增大,也經(jīng)歷了相應(yīng)的各個(gè)不同階段,產(chǎn)生了統(tǒng)計(jì)分組法、大量觀察法、歸納推斷法、綜合指標(biāo)法、模型方程法和數(shù)據(jù)挖掘法等分析方法,并且借助計(jì)算機(jī)以及其他軟件的程度也越來(lái)越深.300多年來(lái),隨著數(shù)據(jù)量以指數(shù)速度的不斷增長(zhǎng),統(tǒng)計(jì)學(xué)圍繞如何搜集、整理和分析數(shù)據(jù)而展開(kāi),合理構(gòu)建了應(yīng)用方法體系,幫助各個(gè)學(xué)科解決了許多復(fù)雜問(wèn)題.現(xiàn)在進(jìn)入了大數(shù)據(jù)時(shí)代,統(tǒng)計(jì)學(xué)依舊是數(shù)據(jù)分析的靈魂,大數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)科學(xué)賦予統(tǒng)計(jì)學(xué)的新任務(wù).對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)而言,來(lái)自新時(shí)代的數(shù)據(jù)科學(xué)挑戰(zhàn)有可能促使新思想、新方法和新技術(shù)產(chǎn)生,這一挑戰(zhàn)也意味著對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)理論將面臨巨大的機(jī)遇.

3統(tǒng)計(jì)學(xué)在大數(shù)據(jù)時(shí)代下必須改革

傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)是通過(guò)對(duì)總體進(jìn)行抽樣來(lái)搜索數(shù)據(jù),對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、分析、描述等,從而推斷所測(cè)對(duì)象的總體本質(zhì),甚至預(yù)測(cè)總體未來(lái)的一門(mén)綜合性學(xué)科.從研究對(duì)象到統(tǒng)計(jì)結(jié)果的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)都是離不開(kāi)樣本的抽取,完全不能適應(yīng)大數(shù)據(jù)的4V特點(diǎn),所以統(tǒng)計(jì)學(xué)為適應(yīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,必須進(jìn)行改革.從學(xué)科發(fā)展角度出發(fā),大數(shù)據(jù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、整合、處理和分析,可以看成是一種新的數(shù)據(jù)分析方法.數(shù)據(jù)關(guān)系的內(nèi)在本質(zhì)決定了大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)之間必然存在聯(lián)系,大數(shù)據(jù)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展提出了挑戰(zhàn),體現(xiàn)在大樣本標(biāo)準(zhǔn)的調(diào)整、樣本選取標(biāo)準(zhǔn)和形式的重新確定、統(tǒng)計(jì)軟件有待升級(jí)和開(kāi)發(fā)及實(shí)質(zhì)性統(tǒng)計(jì)方法的大數(shù)據(jù)化.但是也提供了一個(gè)機(jī)遇,體現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)質(zhì)量的提高、統(tǒng)計(jì)成本的下降、統(tǒng)計(jì)學(xué)作用領(lǐng)域的擴(kuò)大、統(tǒng)計(jì)學(xué)科體系的延伸以及統(tǒng)計(jì)學(xué)家地位的提升[7].

大數(shù)據(jù)時(shí)代抽樣和總體理論存在價(jià)值

傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的樣本數(shù)據(jù)來(lái)自總體,而總體是客觀存在的全體,可以通過(guò)觀測(cè)到的或經(jīng)過(guò)抽樣而得到的數(shù)據(jù)來(lái)認(rèn)知總體.但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代,不再是隨機(jī)樣本,而是全部的數(shù)據(jù),還需要假定一個(gè)看不見(jiàn)摸不著的總體嗎?如果將大數(shù)據(jù)看成一個(gè)高維度的大樣本集合,針對(duì)樣本大的問(wèn)題,按照傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法,可以采用抽樣的方法來(lái)減少樣本容量,并且可以達(dá)到需要的精度;對(duì)于維度高的問(wèn)題,可以采取對(duì)變量進(jìn)行選擇、降維、壓縮、分解等方法來(lái)降低數(shù)據(jù)的復(fù)雜程度.但實(shí)際上很難做得到,大數(shù)據(jù)涵蓋多學(xué)科領(lǐng)域、多源、混合的數(shù)據(jù),各學(xué)科之間的數(shù)據(jù)融合,學(xué)科邊界模糊,各范疇的數(shù)據(jù)集互相重疊,合成一體,而且大數(shù)據(jù)涉及到各種數(shù)據(jù)類(lèi)型.因此想要通過(guò)抽樣而使數(shù)據(jù)量達(dá)到傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的統(tǒng)計(jì)分析能力范圍是一件相當(dāng)困難或是一件不可能的事.大量的結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)交織在一起,系統(tǒng)首先要認(rèn)清哪個(gè)是有價(jià)值的信息,哪個(gè)是噪聲,以及哪些不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)信息來(lái)自于同一個(gè)地址的數(shù)據(jù)源,等等,傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)是無(wú)法做到的.在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,是否需要打破傳統(tǒng)意義的抽樣理論、總體及樣本等概念和關(guān)系,是假設(shè)“樣本=總體”,還是“樣本趨近于總體”,還是不再使用總體和樣本這兩個(gè)概念,而重新定義一個(gè)更合適的概念,等等.人們?cè)撛鯓印鞍才拧背闃印⒖傮w及樣本等理論,或人們?cè)撛鯓有拚闃印⒖傮w、樣本的“公理化”定義,這個(gè)問(wèn)題是大數(shù)據(jù)時(shí)代下,傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)面臨改進(jìn)的首要問(wèn)題.

統(tǒng)計(jì)方法在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的重構(gòu)問(wèn)題

在大數(shù)據(jù)時(shí)代下,傳統(tǒng)的高維度表達(dá)、結(jié)構(gòu)描述和群體行為分析方法已經(jīng)不能精確表達(dá)大數(shù)據(jù)在異構(gòu)性、交互性、時(shí)效性、突發(fā)性等方面的特點(diǎn),傳統(tǒng)的“假設(shè)-模型-檢驗(yàn)”的統(tǒng)計(jì)方法受到了質(zhì)疑,而且從“數(shù)據(jù)”到“數(shù)據(jù)”的統(tǒng)計(jì)模式還沒(méi)有真正建立,急切需要一個(gè)新的理論體系來(lái)指引,從而建立新的分析模型.去除數(shù)據(jù)噪聲、篩選有價(jià)值的數(shù)據(jù)、整合不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)、快速對(duì)數(shù)據(jù)做出分析并得出分析結(jié)果等一系列問(wèn)題都有待于研究.大數(shù)據(jù)分析涉及到三個(gè)維度,即時(shí)間維度、空間維度和數(shù)據(jù)本身的維度,怎樣才能全面、深入地分析大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性與特性,掌握大數(shù)據(jù)的不確定性,構(gòu)建高效的大數(shù)據(jù)計(jì)算模型,變成了大數(shù)據(jù)分析的突破口.科學(xué)數(shù)據(jù)的演變是一個(gè)從簡(jiǎn)單到復(fù)雜的各種形式不斷豐富、相互包容的過(guò)程,是一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程,而不是簡(jiǎn)單的由一種形式取代另一種形式.研究科學(xué)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)理論也是一樣,也是由簡(jiǎn)單到復(fù)雜的各種形式相互包容、不斷豐富的發(fā)展過(guò)程,而絕不是完全否定一種理論、由另一種理論形式所代替.大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)統(tǒng)計(jì)學(xué)理論必須要進(jìn)行不斷的完善和發(fā)展,以適應(yīng)呈指數(shù)增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)量的大數(shù)據(jù)分析的需要.

如何構(gòu)建大數(shù)據(jù)時(shí)代下統(tǒng)計(jì)結(jié)果的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)框架

大數(shù)據(jù)時(shí)代下,統(tǒng)計(jì)分析評(píng)價(jià)的標(biāo)準(zhǔn)又該如何變化?傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)有兩個(gè)方面,一是可靠性評(píng)價(jià),二是有效性評(píng)價(jià),然而這兩種評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)都因抽樣而生.可靠性評(píng)價(jià)是指用樣本去推斷總體有多大的把握程度,一般用概率來(lái)衡量.可靠性評(píng)價(jià)有時(shí)表現(xiàn)為置信水平,有時(shí)表現(xiàn)為顯著性水平[8].怎么確定顯著性水平一直是個(gè)存在爭(zhēng)議的問(wèn)題,特別是在模型擬合度評(píng)價(jià)和假設(shè)檢驗(yàn)中,因?yàn)楦髯詤⒄盏姆植碱?lèi)型不一樣,其統(tǒng)計(jì)量就不一樣,顯著性評(píng)價(jià)的臨界值也就不一樣,可是臨界值又與顯著性水平的高低直接相關(guān).而大數(shù)據(jù)在一定程度上是全體數(shù)據(jù),因此不存在以樣本推斷總體的問(wèn)題,那么在這種情況下,置信水平、可靠性問(wèn)題怎么確定?依據(jù)是什么?有效性評(píng)價(jià)指的是真實(shí)性,即為誤差的大小,它與準(zhǔn)確性、精確性有關(guān).通常準(zhǔn)確性是指觀察值與真實(shí)值的吻合程度,一般是無(wú)法衡量的,而精確性用抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)衡量.顯然,精確性是針對(duì)樣本數(shù)據(jù)而言的,也就是說(shuō)樣本數(shù)據(jù)有精確性問(wèn)題,同時(shí)也有準(zhǔn)確性問(wèn)題.抽樣誤差和非抽樣誤差都可能存在于樣本數(shù)據(jù)中,抽樣誤差可以計(jì)算和控制,但是非抽樣誤差只能通過(guò)各種方式加以識(shí)別或判斷[910].大多數(shù)情況下,對(duì)于樣本量不是太大的樣本,非抽樣誤差可以得到較好的防范,然而對(duì)于大數(shù)據(jù)的全體數(shù)據(jù)而言,沒(méi)有抽樣誤差問(wèn)題,只有非抽樣誤差問(wèn)題,也就是說(shuō)大數(shù)據(jù)的真實(shí)性只表現(xiàn)為準(zhǔn)確性.但是由于大數(shù)據(jù)特有的種種特性,使得大數(shù)據(jù)的非抽樣誤差很難進(jìn)行防范、控制,也很難對(duì)其進(jìn)行準(zhǔn)確性評(píng)價(jià).總之,對(duì)于大數(shù)據(jù)分析來(lái)說(shuō),有些統(tǒng)計(jì)分析理論是否還有意義,確切說(shuō)有哪些統(tǒng)計(jì)學(xué)中的理論可以適用于大數(shù)據(jù)分析,而哪些統(tǒng)計(jì)學(xué)中的理論需要改進(jìn),哪些統(tǒng)計(jì)學(xué)中的理論已不再適用于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)研究,等等,都有待于研究.所以大數(shù)據(jù)時(shí)代的統(tǒng)計(jì)學(xué)必是在繼承中求改進(jìn),改進(jìn)中求發(fā)展,重構(gòu)適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的新統(tǒng)計(jì)學(xué)理論.

4結(jié)論

來(lái)自于社會(huì)各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)量呈指數(shù)增長(zhǎng),大數(shù)據(jù)對(duì)社會(huì)發(fā)展的推動(dòng)力呈指數(shù)效應(yīng),大數(shù)據(jù)已是生命活動(dòng)的主要承載者.一個(gè)新事物的出現(xiàn),必然導(dǎo)致傳統(tǒng)觀念和傳統(tǒng)技術(shù)的變革.對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)來(lái)說(shuō),大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)無(wú)疑是一個(gè)挑戰(zhàn),雖然傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)必須做出改變,但是占據(jù)主導(dǎo)地位的依然會(huì)是統(tǒng)計(jì)學(xué),它會(huì)引領(lǐng)人類(lèi)合理分析利用大數(shù)據(jù)資源.大數(shù)據(jù)給統(tǒng)計(jì)學(xué)帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn),統(tǒng)計(jì)學(xué)家們應(yīng)該積極學(xué)習(xí)新事物,適應(yīng)新環(huán)境,努力為大數(shù)據(jù)時(shí)代創(chuàng)造出新的統(tǒng)計(jì)方法,擴(kuò)大統(tǒng)計(jì)學(xué)的應(yīng)用范圍.

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數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)范文第4篇項(xiàng)目7月份本月指標(biāo)本月完成本年指標(biāo)本年累計(jì)完成全年能耗比指標(biāo)截止本月能耗比去年同期能耗比差異

能源額

1、酒店財(cái)務(wù)部提供數(shù)據(jù)(單位：人民幣萬(wàn)元，百份比)：

2、經(jīng)營(yíng)分析(要求：由酒店總辦牽頭各能源責(zé)任部門(mén)作出分析，(證券交易所掛牌交易。19xx年,主營(yíng)業(yè)務(wù)規(guī)模和資產(chǎn)收益率等指標(biāo),在所有商業(yè)上市公司中排第一,進(jìn)入國(guó)內(nèi)上市企業(yè)100強(qiáng)。

19xx年,鄭百文在中國(guó)股市創(chuàng)下每股凈虧元的最高記錄。19xx年,鄭百文一年