3S技術(shù)在自然災(zāi)害學(xué)中的應(yīng)用_第1頁(yè)
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3S技術(shù)在自然災(zāi)害學(xué)中的應(yīng)用_第4頁(yè)
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第頁(yè)3S技術(shù)在自然災(zāi)害學(xué)中的應(yīng)用摘要:自然災(zāi)害學(xué)作為一門(mén)綜合性的穿插學(xué)科,對(duì)其認(rèn)識(shí)和研究離不開(kāi)眾多理論以及科學(xué)技術(shù)的支撐。3S技術(shù)集成了GIS、RS以及GPS三者的優(yōu)點(diǎn),依靠其高效的對(duì)地觀測(cè)和數(shù)據(jù)采集的能力,并結(jié)合其功能強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理、分析及建模能力,使得其在自然災(zāi)害中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,如在救援保障、災(zāi)害評(píng)估分析、災(zāi)害監(jiān)測(cè)、災(zāi)害建模等領(lǐng)域都起到重要作用。3S技術(shù)的廣泛應(yīng)用使得對(duì)自然災(zāi)害的認(rèn)識(shí)和研究變得更加的深入,包括其形成機(jī)理、孕災(zāi)環(huán)境以及致災(zāi)因子等,有助于區(qū)域的風(fēng)險(xiǎn)脆弱性評(píng)估和分析,也有助于完善應(yīng)對(duì)災(zāi)害的防護(hù)措施,并為災(zāi)害救援提供了保障,在一定程度上降低了人員傷亡以及財(cái)產(chǎn)損失。本文著重從災(zāi)前、災(zāi)中以及災(zāi)后三個(gè)不同時(shí)間段進(jìn)展闡述,說(shuō)明3S技術(shù)在自然災(zāi)害學(xué)中的重要應(yīng)用和作用。關(guān)鍵詞:3S;GPS;地理信息系統(tǒng);遙感;自然災(zāi)害;應(yīng)用引言自然災(zāi)害是指對(duì)人類(lèi)生存帶來(lái)威脅或者損害人類(lèi)生活環(huán)境的一些自然現(xiàn)象,其內(nèi)涵是由自然事件或力量為主因造成的生命傷亡和人類(lèi)社會(huì)財(cái)產(chǎn)損失的事件[1],例如地震、洪澇、干旱、臺(tái)風(fēng)、泥石流、沙塵暴、風(fēng)暴潮以及草原和森林火災(zāi)等。自然災(zāi)害的發(fā)生會(huì)給人們的生產(chǎn)生活帶來(lái)不同程度的影響,會(huì)對(duì)區(qū)域的社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、自然環(huán)境等方面造成不同程度的破壞,甚至?xí)<叭藗兊纳5鳛樽匀滑F(xiàn)象,大局部自然災(zāi)害又是不可防止的,且其發(fā)生具有廣泛性、區(qū)域性、頻繁性以及不確定性等特點(diǎn)[1]。但隨著人們對(duì)自然環(huán)境的研究逐漸加深以及科學(xué)技術(shù)的飛速開(kāi)展,使得人們對(duì)自然災(zāi)害的研究和認(rèn)識(shí)更加深刻,也逐漸掌握了其發(fā)生的機(jī)理以及應(yīng)對(duì)方法,特別是隨著對(duì)自然災(zāi)害的觀測(cè)或模擬手段的不斷豐富、救援保障能力的不斷提升,使得自然災(zāi)害變得不再那么陌生和可怕,其對(duì)人類(lèi)的影響與過(guò)去相比也得到了一定程度的減輕。3S技術(shù)是地理信息系統(tǒng)(GeographicInformationSystem)、遙感(RemoteSensing)、全球定位系統(tǒng)(GlobalPositioningSystem)三者的簡(jiǎn)稱(chēng)。遙感(簡(jiǎn)稱(chēng)RS)主要用于大范圍快速、精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)、重復(fù)性的獲取地球外表及其之上大氣層的空間、光譜及氣象信息;全球定位系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱(chēng)GPS)主要用于全球性或區(qū)域性的全天候、實(shí)時(shí)、高精度的空間定位及導(dǎo)航效勞,如美國(guó)的GPS、俄羅斯的GLONASS以及中國(guó)的“北斗〞等;地理信息系統(tǒng)(簡(jiǎn)稱(chēng)GIS)那么主要用于空間數(shù)據(jù)的采集、管理、處理、分析、建模和顯示等[2,3]。3S技術(shù)最先應(yīng)用與地理學(xué)和空間科學(xué),主要用于對(duì)地觀測(cè)與采集數(shù)據(jù),并可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)展管理、處理、分析和建模等,以此從中開(kāi)掘新的知識(shí)和經(jīng)歷。而自然災(zāi)害正是發(fā)生于或表現(xiàn)于地球表層及其上下一定空間范圍,并使得地表發(fā)生了一定程度的變化,此外導(dǎo)致自然災(zāi)害的孕災(zāi)環(huán)境、致災(zāi)因子等也與地表自然地理環(huán)境以及人文要素等密切相關(guān),而這些自然災(zāi)害相關(guān)要素都可以通過(guò)3S技術(shù)將其采集或者抽象的表達(dá)出來(lái),并能對(duì)其進(jìn)展處理和分析[4],這也正滿足了當(dāng)前自然災(zāi)害學(xué)研究的要求,就是能更加直觀、真實(shí)、高效、準(zhǔn)確的模擬和分析災(zāi)害。因此,3S技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)使得其在自然災(zāi)害學(xué)中的應(yīng)用越來(lái)越廣泛,下面就3S技術(shù)在自然災(zāi)害學(xué)中的應(yīng)用分為災(zāi)前、災(zāi)中以及災(zāi)后三個(gè)時(shí)間段來(lái)闡述。3S技術(shù)在災(zāi)前的應(yīng)用2.1 歷史自然災(zāi)害統(tǒng)計(jì)分析主要是對(duì)歷史自然災(zāi)害數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、建庫(kù)及分析。對(duì)歷史自然災(zāi)害的研究,一是有助于更好的認(rèn)識(shí)不同災(zāi)種自然災(zāi)害的發(fā)生機(jī)理、孕災(zāi)環(huán)境以及其對(duì)區(qū)域自然和社會(huì)經(jīng)濟(jì)等方面的影響;二是有助于從中吸取經(jīng)歷和教訓(xùn),以史為鑒,防止將來(lái)災(zāi)害再次降臨時(shí)產(chǎn)生不必要的損失[5]。GIS對(duì)空間數(shù)據(jù)有著很好的獲取、管理、處理、分析以及顯示能力,特別是諸如Geodatabase等功能強(qiáng)大的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在GIS中的應(yīng)用,使得GIS能夠?qū)?fù)雜的空間數(shù)據(jù)及其屬性數(shù)據(jù)進(jìn)展管理和處理,而GIS的根本內(nèi)涵在于可以將現(xiàn)實(shí)世界中的各種事物或過(guò)程及其之間的空間關(guān)系抽象成點(diǎn)、線、面之間的空間拓?fù)潢P(guān)系[4],因此可以將歷史自然災(zāi)害的孕災(zāi)環(huán)境、致災(zāi)因子、承災(zāi)體以及區(qū)域自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、人文等要素抽象成空間數(shù)據(jù)以及屬性數(shù)據(jù)錄入到GIS數(shù)據(jù)庫(kù)中,在GIS中對(duì)其進(jìn)展再現(xiàn)和相應(yīng)的處理分析[6]。此外強(qiáng)大的空間分析功能也是GIS區(qū)別與其它信息系統(tǒng)的一個(gè)重要方面,諸如最常用的空間查詢(xún)與量算、地統(tǒng)計(jì)分析、空間插值、趨勢(shì)分析、緩沖區(qū)分析以及路徑分析等,通過(guò)對(duì)歷史自然災(zāi)害數(shù)據(jù)運(yùn)用這些空間分析,可以從中獲取深層次的經(jīng)歷和知識(shí),并可以更加定量化的認(rèn)識(shí)這些自然災(zāi)害。同時(shí)GIS也擁有很好的三維分析能力,通過(guò)對(duì)發(fā)生自然災(zāi)害的區(qū)域進(jìn)展三維建模,并結(jié)合各項(xiàng)屬性數(shù)據(jù),可以將歷史自然災(zāi)害更加直觀生動(dòng)的展現(xiàn)出來(lái)[7,8]。2.2 建立災(zāi)害預(yù)測(cè)模型3S技術(shù)在這方面的主要應(yīng)用就是利用已有災(zāi)害數(shù)據(jù)建立相應(yīng)的自然災(zāi)害模型并預(yù)測(cè)未來(lái)可能會(huì)發(fā)生自然災(zāi)害的區(qū)域或者幾率[9]。隨著對(duì)地觀測(cè)技術(shù)的開(kāi)展,現(xiàn)如今對(duì)一局部自然災(zāi)害已經(jīng)可以進(jìn)展提前預(yù)知和監(jiān)測(cè)了,譬如臺(tái)風(fēng)、沙塵暴、洪澇等自然災(zāi)害,這些都可以通過(guò)衛(wèi)星影像在其形成時(shí)便可進(jìn)展實(shí)時(shí)的觀測(cè),其未知性及不確定性較小。但對(duì)于其余的自然災(zāi)害提前預(yù)知較為困難,并不能有效的對(duì)其進(jìn)展提前預(yù)知和觀測(cè),往往其發(fā)生時(shí)便已造成了巨大的破壞,如地震、泥石流等。但這并不是說(shuō)對(duì)這些自然災(zāi)害的發(fā)生完全不能預(yù)測(cè),因?yàn)樗鼈儼l(fā)生的不確定性中也伴隨著很多確實(shí)定性,如孕災(zāi)環(huán)境、致災(zāi)因子、自然及社會(huì)環(huán)境等,當(dāng)區(qū)域的這些確定性因素到達(dá)一定條件或者臨界值時(shí),相應(yīng)的自然災(zāi)害便有很大的發(fā)生概率[10,11]。因此,完全可以利用這些確定性因素作為參數(shù)來(lái)建立災(zāi)害預(yù)測(cè)模型,以此來(lái)對(duì)可能會(huì)發(fā)生自然災(zāi)害的區(qū)域或者幾率進(jìn)展預(yù)測(cè),起到提前預(yù)防的作用。2.3 風(fēng)險(xiǎn)脆弱性評(píng)估3S技術(shù)在風(fēng)險(xiǎn)脆弱性評(píng)估中的應(yīng)用,主要是通過(guò)實(shí)地調(diào)查和收集數(shù)據(jù),對(duì)區(qū)域的自然、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)以及人口等環(huán)境因素進(jìn)展評(píng)估,判斷其發(fā)生自然災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)如何,以及其面對(duì)自然災(zāi)害時(shí)的脆弱性程度,以此來(lái)發(fā)現(xiàn)區(qū)域在面對(duì)自然災(zāi)害時(shí)的薄弱環(huán)節(jié)并及時(shí)穩(wěn)固加強(qiáng)[12]。通過(guò)RS以及GPS來(lái)獲取區(qū)域地質(zhì)、地貌以及環(huán)境等信息,結(jié)合實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù),綜合分析區(qū)域在面對(duì)自然災(zāi)害時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)脆弱性,以此來(lái)為政府決策提供意見(jiàn)和支持。特別是對(duì)于泥石流、洪澇、山體滑坡、地震等自然災(zāi)害來(lái)說(shuō),事先對(duì)區(qū)域進(jìn)展風(fēng)險(xiǎn)脆弱性評(píng)估尤為重要,因?yàn)檫@些自然災(zāi)害的孕災(zāi)環(huán)境或者說(shuō)在什么樣的環(huán)境中具有很強(qiáng)的破壞力等都是較為清晰的,譬如區(qū)域地質(zhì)地貌、土壤類(lèi)型、山體坡度、植被覆蓋狀況、建筑物質(zhì)量、人員分布、排水系統(tǒng)等等,對(duì)包括這些因素的區(qū)域各方面環(huán)境進(jìn)展徹底的評(píng)估排查,并利用GIS來(lái)制作區(qū)域自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)脆弱性專(zhuān)題圖,可以為區(qū)域規(guī)劃建立提供重要參考,防止災(zāi)害降臨時(shí)造成重大人員傷亡及財(cái)產(chǎn)損失[13-15]。2.4 對(duì)地監(jiān)測(cè)前面已經(jīng)提到,通過(guò)RS等對(duì)地觀測(cè)技術(shù),可以對(duì)某些自然災(zāi)害進(jìn)展提前預(yù)警以及實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),從而大大減少其對(duì)人們生命財(cái)產(chǎn)等的威脅,譬如臺(tái)風(fēng)、沙塵暴、森林及草原火災(zāi)等[16]。現(xiàn)在的氣象衛(wèi)星以及其它遙感衛(wèi)星可以實(shí)現(xiàn)對(duì)地的全天候、實(shí)時(shí)、可重復(fù)性的觀測(cè),特別是對(duì)于像臺(tái)風(fēng)、森林草原火災(zāi)等易于觀測(cè)且造成危害之前有一定時(shí)間段的自然災(zāi)害來(lái)說(shuō),這一應(yīng)用可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)災(zāi)情并疏散人員,極大的降低了災(zāi)害降臨時(shí)的人員傷亡及財(cái)產(chǎn)損失[17-19]。此外也有一些應(yīng)用是將傳感器與GIS和GPS相結(jié)合來(lái)監(jiān)測(cè)自然災(zāi)害的發(fā)生,如在森林中布置熱傳感器和GPS定位裝置,將其與GIS相連接,那么一旦發(fā)生險(xiǎn)情時(shí),管理人員可以在第一時(shí)間通過(guò)GIS獲知發(fā)生險(xiǎn)情的位置等信息,為應(yīng)對(duì)提供了珍貴的時(shí)間。3 3S技術(shù)在災(zāi)中的應(yīng)用3.1 應(yīng)急指揮與救援保障當(dāng)諸如地震、泥石流、洪澇等自然災(zāi)害發(fā)生時(shí),可能在很短的時(shí)間里便造成了很大的破壞,如房屋倒塌、道路損毀、通信和電力中斷等,這給疏散和救援造成了諸多不便,特別當(dāng)其破壞或影響的范圍很大時(shí)尤為如此。而基于3S技術(shù)建立的災(zāi)區(qū)應(yīng)急保障救援指揮系統(tǒng)那么可以為災(zāi)區(qū)的應(yīng)急指揮和救援提供強(qiáng)有力的保障。這是一個(gè)綜合性的系統(tǒng),該系統(tǒng)可以通過(guò)RS或者航拍等獲得災(zāi)區(qū)實(shí)時(shí)災(zāi)情影像,通過(guò)其判斷災(zāi)情開(kāi)展、受災(zāi)程度以及重災(zāi)區(qū)的位置,結(jié)合城鎮(zhèn)及人口分布圖、區(qū)域地質(zhì)地貌環(huán)境等,快速制定救援路線和方案[20]。GPS可以用來(lái)定位空間位置,特別是對(duì)于國(guó)產(chǎn)“北斗〞導(dǎo)航衛(wèi)星來(lái)說(shuō),其提供了短報(bào)文效勞,這對(duì)于深入災(zāi)區(qū)的救援人員來(lái)說(shuō),可以利用GPS及時(shí)的匯報(bào)災(zāi)情、呼叫救援、發(fā)送位置等。利用GIS結(jié)合實(shí)測(cè)災(zāi)情數(shù)據(jù)或者預(yù)先建立的災(zāi)害評(píng)估預(yù)測(cè)模型,可以對(duì)災(zāi)區(qū)的災(zāi)情開(kāi)展、受災(zāi)分布、災(zāi)害實(shí)時(shí)評(píng)估、次生災(zāi)害預(yù)測(cè)等進(jìn)展分析和判斷,為下一步的救援決策提供支持[21]。此外,該系統(tǒng)還可以發(fā)揮災(zāi)情發(fā)布、物資調(diào)度等作用,總之,利用這樣一種基于3S的綜合應(yīng)急指揮和救援保障系統(tǒng),充分發(fā)揮3S技術(shù)各自的優(yōu)點(diǎn),可以在災(zāi)害發(fā)生時(shí)對(duì)受災(zāi)區(qū)的災(zāi)情進(jìn)展全面的認(rèn)識(shí)和分析,并提供及時(shí)的救援保障和決策方案,盡量減少了人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失[22]。3.2 收集和管理災(zāi)情數(shù)據(jù)收集災(zāi)害發(fā)生時(shí)的災(zāi)情數(shù)據(jù)有助于災(zāi)后評(píng)估之用,為后續(xù)的災(zāi)害研究提供真實(shí)可靠的數(shù)據(jù)。而災(zāi)害發(fā)生時(shí)的破壞性往往導(dǎo)致人員進(jìn)出災(zāi)區(qū)會(huì)比擬困難,且伴有很大的危險(xiǎn)性,所以人工收集災(zāi)情數(shù)據(jù)并不方便,這就要依靠RS和GPS技術(shù)等來(lái)實(shí)時(shí)獲取大范圍的災(zāi)情數(shù)據(jù),并將其傳回地面,通過(guò)GIS處理后存儲(chǔ)在GIS數(shù)據(jù)庫(kù)中,為災(zāi)后評(píng)估和研究提供原始資料。4 3S技術(shù)在災(zāi)后的應(yīng)用4.1 災(zāi)后救援 災(zāi)中救援主要是受災(zāi)人員的緊急轉(zhuǎn)移安置,而災(zāi)后救援主要是深入災(zāi)區(qū)發(fā)現(xiàn)并搶救來(lái)不及轉(zhuǎn)移的受傷及失蹤人員。特別是對(duì)于破壞程度較大的自然災(zāi)害來(lái)說(shuō),其對(duì)災(zāi)區(qū)的道路、電力、通信、建筑等可能會(huì)造成嚴(yán)重破壞,阻礙了救援人員及時(shí)準(zhǔn)確的深入災(zāi)區(qū)內(nèi)部,這使得災(zāi)區(qū)中的受災(zāi)人員得不到及時(shí)的醫(yī)療救護(hù)以及物資補(bǔ)給,錯(cuò)過(guò)了救援的黃金時(shí)期,增加了人員的傷亡。而利用3S技術(shù)那么可以在一定程度上提高災(zāi)后救援的時(shí)效性和準(zhǔn)確性,利用遙感RS可以獲取災(zāi)區(qū)實(shí)時(shí)影像,結(jié)合受災(zāi)之前的影像以及城鎮(zhèn)、人口分布情況,迅速確定重災(zāi)區(qū)、次生災(zāi)害區(qū)以及高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)等,合理安排救援人員、次序以及方式,同時(shí)可以結(jié)合GIS確定適宜的救災(zāi)路徑,GPS可用于為深入災(zāi)區(qū)的救援人員導(dǎo)航以及呼叫援助[23,24]。總之,綜合3S技術(shù)的優(yōu)點(diǎn),可以為制定災(zāi)后整體救援方案提供參考,提高了災(zāi)后救援的及時(shí)性、有效性和平安性等,為災(zāi)后救援提供了有力的保障。4.2 災(zāi)后評(píng)估在災(zāi)害發(fā)生后,需要及時(shí)的對(duì)災(zāi)害的各方面影響做一個(gè)全面的評(píng)估,如人員傷亡、受災(zāi)面積、經(jīng)濟(jì)損失、生態(tài)環(huán)境損失、區(qū)域地質(zhì)地貌變化等,更重要的是需要評(píng)估受災(zāi)區(qū)在災(zāi)后的風(fēng)險(xiǎn)脆弱性、自然和生態(tài)環(huán)境變化以及發(fā)生其它次生災(zāi)害的可能性[25]。這里就可以借助RS和GPS等工具收集的災(zāi)區(qū)影像數(shù)據(jù)以及其它災(zāi)情數(shù)據(jù),利用GIS對(duì)空間及屬性數(shù)據(jù)強(qiáng)大的處理、分析和顯示能力,繪制災(zāi)情開(kāi)展圖、受災(zāi)等級(jí)圖、災(zāi)害損失圖、區(qū)域風(fēng)險(xiǎn)圖、次生災(zāi)害圖等專(zhuān)題地圖,用于對(duì)災(zāi)害進(jìn)展評(píng)估并作為后續(xù)決策的參考,同時(shí)根據(jù)數(shù)據(jù)利用3S技術(shù)分析災(zāi)區(qū)的生態(tài)自然環(huán)境以及地質(zhì)地貌受破壞情況,判斷其未來(lái)重建或恢復(fù)的可能性及難度[26-29]。災(zāi)后評(píng)估是一項(xiàng)龐大的作業(yè),且災(zāi)區(qū)復(fù)雜的環(huán)境使得人工作業(yè)并不理想,而3S技術(shù)對(duì)大范圍區(qū)域的空間和屬性數(shù)據(jù)的采集、處理、分析等能力卻顯得更加快速、準(zhǔn)確。4.3 災(zāi)后規(guī)劃與重建災(zāi)區(qū)的災(zāi)后重建是一個(gè)需要倍加嚴(yán)謹(jǐn)?shù)恼n題,因?yàn)橐紤]到諸方面的因素以及可行性,如需要考慮災(zāi)區(qū)的地質(zhì)構(gòu)造變化、生態(tài)環(huán)境變化、發(fā)生次生災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)、地貌變化、再次面對(duì)災(zāi)害時(shí)的脆弱性程度、受災(zāi)人員的心理和情感等因素,綜合各方面考慮后才能確定災(zāi)后重建的可行性[30],然后再?zèng)Q定是原地重建?還是移址再建?如何選址?重建方案等…,而對(duì)于像地質(zhì)構(gòu)造、生態(tài)環(huán)境變化等因素來(lái)說(shuō),利用3S技術(shù)在災(zāi)后評(píng)估階段就可以完成了,這里要做的是利用GIS技術(shù)根據(jù)這些評(píng)估得到的數(shù)據(jù)和結(jié)論,綜合起來(lái)分析災(zāi)區(qū)重建的可行性、確定適宜的重建地址并規(guī)劃合理的重建方案[30,31]。5 結(jié)語(yǔ)自然災(zāi)害作為一種自然現(xiàn)象是無(wú)可防止的,且其發(fā)生時(shí)往往會(huì)造成巨大的破壞,特別是對(duì)于像地震、泥石流、臺(tái)風(fēng)等災(zāi)害可能瞬間就會(huì)帶來(lái)很大的人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失,同時(shí)也會(huì)對(duì)區(qū)域自然生態(tài)環(huán)境、社會(huì)經(jīng)濟(jì)等造成重要影響。而對(duì)自然災(zāi)害的研究有助于我們深入了解其形成機(jī)理、致災(zāi)因子、孕災(zāi)環(huán)境等,從而可以對(duì)照現(xiàn)實(shí)世界中的情況并及時(shí)發(fā)現(xiàn)災(zāi)害易發(fā)區(qū)以防止不必要的損失,也有助于我們了解如何防范這些自然災(zāi)害或者采取怎樣的措施來(lái)降低災(zāi)害所帶來(lái)的損失。隨著科學(xué)技術(shù)的開(kāi)展,現(xiàn)如今對(duì)自然災(zāi)害的預(yù)測(cè)、監(jiān)測(cè)、防治、分析、建模等方法和技術(shù)不斷提高,人們對(duì)自然災(zāi)害的認(rèn)識(shí)也越來(lái)越透徹,如何應(yīng)對(duì)自然災(zāi)害的方法也越來(lái)越完善。譬如對(duì)于像臺(tái)風(fēng)、雷電、沙塵暴、森林草原火災(zāi)等自然災(zāi)害,已經(jīng)可以通過(guò)空間觀測(cè)技術(shù)如遙感(RS)等對(duì)其從產(chǎn)生的那一刻起便進(jìn)展實(shí)時(shí)的監(jiān)測(cè),甚至能對(duì)其運(yùn)行的路線、強(qiáng)度、影響范圍等做出預(yù)測(cè),為人員轉(zhuǎn)移和財(cái)產(chǎn)安置贏得了珍貴的時(shí)間,而建模方法和技術(shù)那么可用于對(duì)區(qū)域?yàn)?zāi)害風(fēng)險(xiǎn)的評(píng)估以及災(zāi)害預(yù)測(cè)??梢哉f(shuō)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步讓自然災(zāi)害學(xué)的研究變得更加高效、快捷、精準(zhǔn),最關(guān)鍵的是降低了自然災(zāi)害所帶來(lái)的人員傷亡以及財(cái)產(chǎn)損失。3S技術(shù)在現(xiàn)代自然災(zāi)害學(xué)研究中有著廣泛而不可或缺的應(yīng)用,正如前文所提到的,無(wú)論是在災(zāi)前、災(zāi)中還是災(zāi)后3S技術(shù)都發(fā)揮了其重要作用,促進(jìn)了自然災(zāi)害學(xué)的開(kāi)展和進(jìn)步,加深了人們對(duì)自然災(zāi)害的認(rèn)識(shí),提高了人們對(duì)自然災(zāi)害的觀測(cè)、模擬以及應(yīng)變能力,在一定程度上幫助人們減輕了自然災(zāi)害的影響。因此可以說(shuō),現(xiàn)代自然災(zāi)害學(xué)的開(kāi)展離不開(kāi)3S技術(shù)的推動(dòng),3S技術(shù)的進(jìn)步也離不開(kāi)自然災(zāi)害學(xué)的應(yīng)用,二者有著聯(lián)系嚴(yán)密。當(dāng)然,自然災(zāi)害學(xué)涉及的學(xué)科和領(lǐng)域頗多,3S技術(shù)也僅僅是其所采用的一種研究方法和手段,但不可否認(rèn)的是,3S技術(shù)在當(dāng)前及未來(lái)自然災(zāi)害學(xué)研究中的作用是不能無(wú)視的。參考文獻(xiàn):[1] 黃崇福.自然災(zāi)害根本定義的探討[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),2021,05:41-50.[2] 趙英時(shí).遙感應(yīng)用分析原理與方法[M].北京:科學(xué)出版社,2019.[3] 黃杏元,馬勁松.地理信息系統(tǒng)概論[M].北京:高等教育出版社,2021.[4] 徐榕焓,徐士進(jìn),董少春.基于GIS的歷史自然災(zāi)害數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J].測(cè)繪科學(xué),2021,01:85-88.[5] 周瓊.云南歷史災(zāi)害及其記錄特點(diǎn)[J].云南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版),2021,06:17-30.[6] 樓少甫,查甫生,崔可銳.基于GIS的霍山縣滑坡地質(zhì)災(zāi)害統(tǒng)計(jì)分析[A].2021年全國(guó)工程地質(zhì)學(xué)術(shù)大會(huì)論文集[C],2021:5.[7] 吳宏,董金義,李瑞冬,張華偉,尚海龍,曾建軍.三維可視化技術(shù)在舟曲縣城區(qū)災(zāi)后重建泥石流防治工程中的應(yīng)用[J].冰川凍土,2021,02:383-388.[8] 焦道振,謝榮安,楊賢偉.三維GIS平臺(tái)的地面沉降地質(zhì)災(zāi)害信息系統(tǒng)研究[J].測(cè)繪通報(bào),2021,11:120-122.[9] 靖鳳偉,楊永國(guó),鄧世贊,陳翔宇.洪水災(zāi)害模擬及評(píng)估[J].地理空間信息,2021,04:122-124.[10] 張桂榮.基于WEBGIS的滑坡災(zāi)害預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)與風(fēng)險(xiǎn)管理[D].中國(guó)地質(zhì)大學(xué),2019.[11] 周偉,袁春,李江風(fēng).基于GIS的地質(zhì)災(zāi)害預(yù)測(cè)——以清江流域?yàn)槔齕J].中國(guó)地質(zhì)災(zāi)害與防治學(xué)報(bào),2019,04:79-84.[12] 劉斌濤,陶和平,劉邵權(quán),于慧.川滇黔接壤地區(qū)自然災(zāi)害危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)[J].地理研究,2021,02:225-236.[13] 邵步粉,蔣滔,姚林塔,吳啟樹(shù).基于GIS的福建省高溫災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃研究[A].第31屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)S4極端氣候事件和災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理[C].氣候變化與低碳開(kāi)展委員會(huì)、國(guó)家氣候中心:2021:7.[14] 蔣慶豐,游珍.基于GIS的南通市自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃[J].災(zāi)害學(xué),2019,02:110-114.[15] 王鶯,沙莎,王素萍,王勁松,姚玉璧.中國(guó)南方干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[A].第31屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)S5干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與防控[C].中國(guó)氣象學(xué)會(huì):2021:13.[16] 烏云德吉.基于GIS的草原火遙感監(jiān)測(cè)與火險(xiǎn)評(píng)估[D].內(nèi)蒙古師范大學(xué),2021.[17] 陳育峰,何建邦.遙感與地理信息系統(tǒng)一體化技術(shù)在重大自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)與評(píng)估中的應(yīng)用[J].自然災(zāi)害學(xué)報(bào),1995,04:16-22.[18] 王讓會(huì),盧新民.干旱區(qū)自然災(zāi)害監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的一般模式——以塔里木盆地為例[J].干旱區(qū)資源與環(huán)境,2019,04:64-68.[19] 李水旺,

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