走進(jìn)人工智能智慧樹知到答案2024年青島職業(yè)技術(shù)學(xué)院

走進(jìn)人工智能青島職業(yè)技術(shù)學(xué)院智慧樹知到答案2024年緒論

AI是（）的英文縮寫。

A:ArtificialInformation

B:ArtificialIntelligence

C:AutomaticIntelligence

D:AutomaticInformation

答案:B人工智能是一門由計(jì)算機(jī)科學(xué)、控制論、信息論、語言學(xué)、神經(jīng)生理學(xué)、心理學(xué)、數(shù)學(xué)、哲學(xué)等多種學(xué)科相互滲透而發(fā)展起來的綜合性的新學(xué)科。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:A

項(xiàng)目一測(cè)試

1997年5月，以3.5比2.5的總比分戰(zhàn)勝世界國際象棋大師卡斯帕羅夫的超級(jí)計(jì)算機(jī)是（）。

A:深藍(lán)

B:AlphaGoZero

C:AlphaGo

D:IBM

答案:A2016年3月，以4比1的總比分戰(zhàn)勝韓國職業(yè)圍棋冠軍李世石的人工智能機(jī)器是（）。

A:AlphaGo

B:深藍(lán)

C:IBM

D:AlphaGoZero

答案:A2017年10月，（）授予機(jī)器人（）公民身份，該機(jī)器人也成為首個(gè)獲得公民身份的機(jī)器人。

A:沙特阿拉伯索菲亞

B:沙特阿拉伯iCub

C:美國iCub

D:美國索菲亞

答案:A人工智能的含義最早由一位科學(xué)家于1950年提出，并且同時(shí)提出一個(gè)機(jī)器智能的測(cè)試模型，請(qǐng)問這個(gè)科學(xué)家是（）？

A:艾倫.圖靈

B:馬文.明斯基

C:約翰.麥卡錫

D:克勞德.香農(nóng)

答案:A（）為致力于通過機(jī)器來模擬人類智能的新領(lǐng)域定下了名字——人工智能，被廣泛認(rèn)為是人工智能誕生的標(biāo)志。

A:MITAILAB

B:達(dá)特茅斯會(huì)議

C:普林斯頓會(huì)議

D:索爾維會(huì)議

答案:B以下哪個(gè)不是專家系統(tǒng)的組成部分？（）

A:推理機(jī)

B:知識(shí)庫

C:用戶

D:綜合數(shù)據(jù)庫

答案:C人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了（）次浪潮。

A:1

B:4

C:3

D:2

答案:C2017年，我國發(fā)布的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，現(xiàn)在社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入了（）時(shí)代。

A:人工智能1.0

B:人工智能3.0

C:人工智能2.0

D:人工只能4.0

答案:CAlphaGo的算法原理是暴力窮舉。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:BAlphaGo以100比0的比分戰(zhàn)勝了它的前身AlphaGoZero。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:BMITAILAB是世界上第一個(gè)人工智能實(shí)驗(yàn)室。（）

A:錯(cuò)B:對(duì)

答案:B未來社會(huì)可以用“智慧、惠普、顛覆”這六個(gè)字來概括，而且智慧的特征將更加明顯，惠普的價(jià)值將更加顯著，顛覆的意義將更加凸顯。（）

A:對(duì)B:錯(cuò)

答案:A

項(xiàng)目二測(cè)試

（）是智能感知的基礎(chǔ)，能夠幫助人類獲取外部環(huán)境和自身狀態(tài)的信息。

A:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B:傳感器

C:智能機(jī)器人

D:計(jì)算機(jī)

答案:B按照GB7665——1987，傳感器的定義為：能感受規(guī)定的被測(cè)量并按照一定的規(guī)律轉(zhuǎn)換成（）的器件或裝置。

A:模擬信號(hào)

B:可用信號(hào)

C:電信號(hào)

D:數(shù)字信號(hào)

答案:B（）是指?jìng)鞲衅髦心軌蛑苯痈惺芎晚憫?yīng)被測(cè)量的部分。

A:輔助電源

B:轉(zhuǎn)換元件

C:敏感元件

D:變換電路

答案:C（）的作用是將敏感元件感受或響應(yīng)的被測(cè)量轉(zhuǎn)換成適于傳輸和測(cè)量的電信號(hào)。

A:變換電路

B:輔助電源

C:敏感元件

D:轉(zhuǎn)換元件

答案:D（）的作用是將轉(zhuǎn)換元件輸出的電信號(hào)轉(zhuǎn)換成便于處理、控制、記錄和顯示的有用電信號(hào)。

A:輔助電源

B:變換電路

C:轉(zhuǎn)換元件

D:敏感元件

答案:B電壓、電流信號(hào)屬于（）信號(hào)。

A:離散量

B:無用

C:模擬量

D:隨機(jī)

答案:C開關(guān)、脈沖信號(hào)屬于（）信號(hào)。

A:隨機(jī)

B:離散量

C:無用

D:模擬量

答案:B將傳感器分為溫度傳感器、濕度傳感器、加速度傳感器等，是按（）進(jìn)行的分類。

A:工作原理

B:能量關(guān)系

C:測(cè)量參數(shù)

D:半導(dǎo)體理論

答案:C將傳感器分為電容傳感器、電感傳感器、壓電式傳感器等，是按（）進(jìn)行的分類。

A:工作原理

B:半導(dǎo)體理論

C:測(cè)量參數(shù)

D:能量關(guān)系

答案:A隨著（）和“互聯(lián)網(wǎng)+”的持續(xù)推進(jìn)，要實(shí)現(xiàn)中國制造，加快推進(jìn)新一代信息技術(shù)與制造技術(shù)的融合發(fā)展，必須依靠傳感器在各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)采集，而傳感器采集的大量數(shù)據(jù)使得機(jī)器學(xué)習(xí)成為可能。

A:工業(yè)2.0

B:工業(yè)1.0

C:工業(yè)4.0

D:工業(yè)3.0

答案:C

項(xiàng)目三測(cè)試

（）是通過計(jì)算機(jī)算法，發(fā)現(xiàn)和學(xué)習(xí)歷史數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的規(guī)律并產(chǎn)生模型，當(dāng)有新的數(shù)據(jù)時(shí)，可以使用產(chǎn)生的模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。

A:機(jī)器學(xué)習(xí)

B:深度學(xué)習(xí)

C:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D:人工智能

答案:A機(jī)器學(xué)習(xí)使用的數(shù)據(jù)由特征、特征值、（）組成。

A:結(jié)構(gòu)值

B:狀態(tài)值

C:特征向量

D:標(biāo)簽

答案:D機(jī)器學(xué)習(xí)的（）是使用過去積累的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和選擇，將生成的特征數(shù)據(jù)和標(biāo)簽輸入模型當(dāng)中建立模型參數(shù)，直至模型評(píng)估達(dá)到要求。

A:算法階段

B:整合階段

C:訓(xùn)練階段

D:預(yù)測(cè)階段

答案:C機(jī)器學(xué)習(xí)的（）是使用新的數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和選擇，將生成的特征數(shù)據(jù)輸入訓(xùn)練好的模型當(dāng)中，得到預(yù)測(cè)結(jié)果。

A:預(yù)測(cè)階段

B:算法階段

C:訓(xùn)練階段

D:整合階段

答案:A機(jī)器學(xué)習(xí)的（）是將數(shù)據(jù)分成幾個(gè)相異性最大的群組，群組內(nèi)的數(shù)據(jù)相似性最高。

A:聚類模型

B:回歸模型

C:線性模型

D:分類模型

答案:A機(jī)器學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)方式有：有監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、（）。

A:強(qiáng)化學(xué)習(xí)

B:分類學(xué)習(xí)

C:回歸學(xué)習(xí)

D:深度學(xué)習(xí)

答案:AK近鄰算法和決策樹算法屬于常見的（）。

A:聚類算法

B:分類算法

C:回歸算法

D:強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法

答案:B邏輯回歸算法屬于常見的（）。

A:強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法

B:聚類算法

C:分類算法

D:回歸算法

答案:C線性回歸算法屬于常見的（）。

A:聚類算法

B:強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法

C:分類算法

D:回歸算法

答案:D（）主要用于處理聚類問題。

A:無監(jiān)督學(xué)習(xí)

B:強(qiáng)化學(xué)習(xí)

C:半監(jiān)督學(xué)習(xí)

D:有監(jiān)督學(xué)習(xí)

答案:A（）的目標(biāo)是獲得一個(gè)策略去指導(dǎo)行動(dòng)，會(huì)從一個(gè)初始策略開始，在學(xué)習(xí)過程中，主體通過行動(dòng)和環(huán)境進(jìn)行交互來產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)，不斷獲得反饋，并通過反饋優(yōu)化策略，是一種強(qiáng)大的學(xué)習(xí)方式。

A:強(qiáng)化學(xué)習(xí)

B:有監(jiān)督學(xué)習(xí)

C:半監(jiān)督學(xué)習(xí)

D:無監(jiān)督學(xué)習(xí)

答案:A

項(xiàng)目四測(cè)試

目前，人工智能處于（）階段。

A:超人工智能

B:弱人工智能

C:后人工智能

D:強(qiáng)人工智能

答案:B（）是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)單元。

A:神經(jīng)處理單元

B:自然神經(jīng)元

C:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D:人工神經(jīng)元

答案:D人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的架構(gòu)是以（）的方式組織的。

A:數(shù)據(jù)

B:信號(hào)

C:神經(jīng)元

D:層

答案:D人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的英文簡(jiǎn)稱是（）。

A:CNN

B:ML

C:RNN

D:ANN

答案:D人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括：負(fù)責(zé)接收輸入信號(hào)的輸入層，負(fù)責(zé)產(chǎn)生輸出信號(hào)的輸出層，以及位于輸入層和輸出層之間的中間層，中間層又被稱為（）。

A:特征層

B:隱藏層

C:執(zhí)行層

D:決策層

答案:BCNN是（）的簡(jiǎn)稱。

A:殘差網(wǎng)絡(luò)

B:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C:自然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D:人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案:B單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適合解決（）的數(shù)據(jù)。

A:高維

B:線性不可分

C:低維

D:線性可分

答案:D以下哪個(gè)邏輯無法用單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)？（）

A:非

B:異或

C:與

D:或

答案:B任意兩個(gè)神經(jīng)元之間都可能有連接，包括神經(jīng)元自身到自身的連接，這種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)又被稱為（）。

A:反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

B:單層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

C:多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D:前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

答案:A神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)包括有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)。在一些有推薦功能的應(yīng)用場(chǎng)景中，如淘寶、天貓、京東，平臺(tái)會(huì)發(fā)現(xiàn)一些購買行為相似的用戶，來推薦這類用戶最喜歡的商品，這些商品是（）推薦出來的。

A:無監(jiān)督學(xué)習(xí)通過聚類

B:無監(jiān)督學(xué)習(xí)通過分類

C:有監(jiān)督學(xué)習(xí)通過聚類

D:有監(jiān)督學(xué)習(xí)通過分類

答案:A（）是指在多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上運(yùn)用各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法解決圖像、文本等相應(yīng)問題的算法集合，是一種特殊的機(jī)器學(xué)習(xí)。

A:機(jī)器學(xué)習(xí)

B:深度學(xué)習(xí)

C:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D:人工智能

答案:B

項(xiàng)目五測(cè)試

（）是人類五覺中最特別的一種感官能力，大部分外來信息都是通過它獲得并傳遞到人類的大腦的，是人類獲取外界環(huán)境信息的重要途徑。

A:觸覺

B:聽覺

C:感覺

D:視覺

答案:D（）是用機(jī)器來模擬人的視覺功能，從客觀事物的圖像中提取有用信息，進(jìn)行處理并加以理解，最終用于企業(yè)生產(chǎn)中的檢測(cè)、測(cè)量和控制等。

A:機(jī)器視覺

B:機(jī)器學(xué)習(xí)

C:人工智能

D:計(jì)算機(jī)視覺

答案:A（）是用計(jì)算機(jī)和其輔助設(shè)備來模擬人的視覺功能，實(shí)現(xiàn)對(duì)客觀世界的三維場(chǎng)景的感知、識(shí)別和理解，更偏重于軟件系統(tǒng)和計(jì)算機(jī)算法分析。

A:機(jī)器視覺

B:計(jì)算機(jī)視覺

C:人工智能

D:機(jī)器學(xué)習(xí)

答案:B計(jì)算機(jī)視覺圖像系統(tǒng)的處理流程包括圖像獲取、預(yù)處理、（）、檢測(cè)分割、高級(jí)處理。

A:特征重構(gòu)

B:邊緣檢測(cè)

C:特征提取

D:特征篩選

答案:C在對(duì)圖像實(shí)施具體方法提取特定信息之前，通常采用（）來使圖像滿足后繼方法的要求。

A:特征提取

B:圖像獲取

C:預(yù)處理

D:圖像剪切

答案:C（）是根據(jù)各自在圖像信息中反映的不同特征，把不同類別的物體區(qū)分開來的圖像處理方法。

A:語義分割

B:實(shí)例分割

C:目標(biāo)檢測(cè)

D:圖像分類

答案:D圖像分類過程的兩個(gè)核心步驟為（）和特征分類。

A:特征提取

B:預(yù)處理

C:特征重構(gòu)

D:特征篩選

答案:A圖中所示向量的卷積中，結(jié)果中的第一個(gè)元素為（）。

A:22

B:16

C:18

D:20

答案:A圖中所示矩陣的卷積中，結(jié)果中的第一個(gè)元素為（）。

A:24

B:26

C:28

D:22

答案:C卷積運(yùn)算可以將原圖像變換為一幅新圖像，這幅新圖像有時(shí)比原圖像更清楚地表示了某些特征，這里用到的變換模板又被稱為（）。

A:卷積核

B:池化核

C:卷積層

D:卷積池

答案:A圖中所示卷積操作提取的是分別是圖像的（）。

A:豎向邊緣橫向邊緣

B:中心特征紋理特征

C:橫向邊緣豎向邊緣

D:紋理特征中心特征

答案:A

項(xiàng)目六測(cè)試

自然語言處理的英文全稱是（）。

A:NeuralLanguagePrograming

B:NeuralLanguageProcessing

C:NaturalLanguagePrograming

D:NaturalLanguageProcessing

答案:D自然語言處理機(jī)制涉及兩個(gè)流程，其中，（）是指計(jì)算機(jī)能夠理解自然語言文本的意義.

A:自然語言處理

B:自然語言輸入

C:自然語言生成

D:自然語言理解

答案:D（）是要根據(jù)音位規(guī)則，從語音流中區(qū)分出一個(gè)個(gè)獨(dú)立的音素，再根據(jù)音位形態(tài)規(guī)則找出音節(jié)及音節(jié)對(duì)應(yīng)的語素和詞素，即將語音轉(zhuǎn)變成文本。

A:情感分析

B:機(jī)器翻譯

C:語音識(shí)別

D:觀點(diǎn)抽取

答案:C（）是要分析短語和句子的最小語言元素——詞，找出詞匯的各個(gè)詞素，獲得語言信息。

A:句法分析

B:語義分析

C:語用分析

D:詞法分析

答案:D（）是要分析短語和句子的結(jié)構(gòu)，找出詞及短語的關(guān)系和在句中的作用，獲得語言信息。

A:語義分析

B:句法分析

C:語用分析

D:詞法分析

答案:B（）是要找出詞義、詞的結(jié)構(gòu)意義和結(jié)合意義，從而確定語言所表達(dá)的真正含義或概念。

A:語義分析

B:語用分析

C:詞法分析

D:句法分析

答案:A（）是要把語句中表述的對(duì)象和對(duì)對(duì)象的描述與現(xiàn)實(shí)環(huán)境相關(guān)聯(lián)，研究語言所存在的外界環(huán)境對(duì)語言使用者的影響。

A:句法分析

B:語義分析

C:詞法分析

D:語用分析

答案:D人工組織整理自然語言的語法規(guī)則，建立語法知識(shí)庫，通過條件約束和檢查實(shí)現(xiàn)句法結(jié)構(gòu)歧義的消除，這是（）。

A:基于規(guī)則的句法分析

B:基于統(tǒng)計(jì)的句法分析

C:語義分析

D:語用分析

答案:A以概率形式評(píng)價(jià)若干可能的句法分析結(jié)果，選擇最有可能的一個(gè)作為句法分析的結(jié)果，這是（）。

A:語用分析

B:基于統(tǒng)計(jì)的句法分析

C:基于規(guī)則的句法分析

D:語義分析

答案:B詞性判斷屬于（）。

A:詞法分析

B:句法分析

C:語義分析

D:語用分析

答案:A詞義消歧屬于（）。

A:詞法分析

B:句法分析

C:語用分析

D:語義分析

答案:D

項(xiàng)目七測(cè)試

四大科技的層次結(jié)構(gòu)圖中，位于最底層的是人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)中的（）。

A:云計(jì)算

B:物聯(lián)網(wǎng)

C:大數(shù)據(jù)

D:人工智能

答案:B四大科技中，物聯(lián)網(wǎng)負(fù)責(zé)的是（）。

A:數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存和轉(zhuǎn)發(fā)

B:環(huán)境感知和數(shù)據(jù)收集

C:數(shù)據(jù)的整理和分析

D:完成最終的智能決策

答案:B四大科技中，云計(jì)算負(fù)責(zé)的是（）。

A:環(huán)境感知和數(shù)據(jù)收集

B:數(shù)據(jù)的整理和分析

C:數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存和轉(zhuǎn)發(fā)

D:完成最終的智能決策

答案:C四大科技中，大數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)的是（）。

A:環(huán)境感知和數(shù)據(jù)收集

B:數(shù)據(jù)的整理和分析

C:完成最終的智能決策

D:數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存和轉(zhuǎn)發(fā)

答案:B四大科技中，人工智能負(fù)責(zé)的是（）。

A:環(huán)境感知和數(shù)據(jù)收集

B:數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存和轉(zhuǎn)發(fā)

C:數(shù)據(jù)的整理和分析

D:完成最終的智能決策

答案:D以下屬于大數(shù)據(jù)的特征的有（）。

A:巨大的學(xué)術(shù)價(jià)值

B:豐富的數(shù)據(jù)來源

C:豐富的數(shù)據(jù)種類

D:按使用付費(fèi)E:極快的處理速度

F:巨大的商業(yè)價(jià)值

G:與位置無關(guān)的資源池

H:無處不在的網(wǎng)絡(luò)接入

I:快速彈性

J:按需自助服務(wù)

K:龐大的數(shù)據(jù)量

答案:CEFK大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)規(guī)模是（）級(jí)別的。

A:ZB以上

B:B

C:GB/TB

D:PB/EB

答案:DTB，PB，EB，ZB之間的關(guān)系為（）。

A:1EB=1000ZB，1PB=1000EB，1TB=1000PB

B:1PB=1000TB，1EB=1000PB，1ZB=1000EB

C:1EB=1024ZB，1PB=1024EB，1TB=1024PB

D:1PB=1024TB，1EB=1024PB，1ZB=1024EB

答案:D消費(fèi)者租用云提供商的基礎(chǔ)設(shè)施指的是（）。

A:SaaS

B:PaaS

C:IaaS

D:ICT

答案:C（）強(qiáng)調(diào)基礎(chǔ)設(shè)施由兩種或多種云組成，但對(duì)外呈現(xiàn)的是一個(gè)完整的運(yùn)行系統(tǒng)。

A:私有云

B:云服務(wù)

C:公有云

D:混合云

答案:D

項(xiàng)目八測(cè)試

智能機(jī)器人有相當(dāng)發(fā)達(dá)的“大腦”，在其中起作用的是（），它可以通過運(yùn)行預(yù)先編排的程序，按照提前制定好的原則綱領(lǐng)行動(dòng)。

A:中央處理器

B:人工智能

C:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

D:圖形處理器

答案:A智能機(jī)器人的（）要素相當(dāng)于人的五官，要求機(jī)器人能夠感覺內(nèi)部、外部的狀態(tài)和變化，理解這些變化的某種內(nèi)在含義。

A:學(xué)習(xí)

B:行動(dòng)

C:決策

D:感知

答案:D智能機(jī)器人的（）要素相當(dāng)于人的大腦，要求機(jī)器人能夠依據(jù)各種條件、狀態(tài)、約束的限制，自主產(chǎn)生目標(biāo)，規(guī)劃實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的具體方案、步驟。

A:學(xué)習(xí)

B:行動(dòng)

C:感知

D:決策

答案:D智能機(jī)器人的（）要素相當(dāng)于人的四肢，通常機(jī)器人會(huì)借助一些輔助器材來實(shí)現(xiàn)自身運(yùn)動(dòng)，對(duì)外界做出反應(yīng)性動(dòng)作，完成一些基本工作。

A:決策

B:學(xué)習(xí)

C:感知

D:行動(dòng)

答案:D機(jī)器人的（）即機(jī)器人的本體。

A:控制裝置

B:感知系統(tǒng)

C:執(zhí)行機(jī)構(gòu)

D:驅(qū)動(dòng)裝置

答案:C機(jī)器人的組成部分包括（）。

A:控制裝置

B:執(zhí)行機(jī)構(gòu)

C:感知系統(tǒng)

D:驅(qū)動(dòng)裝置

答案:ABCD（）可將電壓信號(hào)轉(zhuǎn)化為轉(zhuǎn)矩和轉(zhuǎn)速。

A:步進(jìn)電機(jī)

B:中央處理器

C:伺服電機(jī)

D:光電傳感器

答案:C（）可將電脈沖信號(hào)轉(zhuǎn)化為角位移或線位