2025年高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí)-7.3-統(tǒng)計(jì)與成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析-專項(xiàng)訓(xùn)練【含答案】_第1頁
2025年高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí)-7.3-統(tǒng)計(jì)與成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析-專項(xiàng)訓(xùn)練【含答案】_第2頁
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文檔簡介

7.3-統(tǒng)計(jì)與成對數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析-專項(xiàng)訓(xùn)練一、單項(xiàng)選擇題1.根據(jù)分類變量X與Y的成對樣本數(shù)據(jù),計(jì)算得到χ2=6.147.依據(jù)α=0.01的獨(dú)立性檢驗(yàn)x0.0A.變量x與y不獨(dú)立B.變量x與y不獨(dú)立,這個結(jié)論犯錯誤的概率不超過0.01C.變量x與y獨(dú)立D.變量x與y獨(dú)立,這個結(jié)論犯錯誤的概率不超過0.012.研究變量x,y得到一組樣本數(shù)據(jù),進(jìn)行回歸分析,以下說法中錯誤的是()A.若變量x和y之間的相關(guān)系數(shù)為r=-0.992,則變量x和y之間的負(fù)相關(guān)很強(qiáng)B.用決定系數(shù)R2來比較兩個模型擬合效果,R2越大,表示殘差平方和越小,即模型的擬合效果越好C.在經(jīng)驗(yàn)回歸方程y=-2x+0.8中,當(dāng)解釋變量x每增加1個單位時(shí),響應(yīng)變量y平均減少2個單位D.經(jīng)驗(yàn)回歸直線y=bx+a至少經(jīng)過點(diǎn)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)中的一個3.已知變量x和y滿足關(guān)系y=-0.1x+1,變量y與z正相關(guān).下列結(jié)論中正確的是()A.x與y正相關(guān),x與z負(fù)相關(guān)B.x與y正相關(guān),x與z正相關(guān)C.x與y負(fù)相關(guān),x與z負(fù)相關(guān)D.x與y負(fù)相關(guān),x與z正相關(guān)4.云計(jì)算是信息技術(shù)發(fā)展的集中體現(xiàn),近年來,我國云計(jì)算市場規(guī)模持續(xù)增長.已知某科技公司2018年至2022年云計(jì)算市場規(guī)模數(shù)據(jù),且市場規(guī)模y與年份代碼x的關(guān)系可以用模型y=c1ec2x(其中e為自然對數(shù)的底數(shù))擬合,設(shè)z=lny,得到數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)表如下:年份2018年2019年2020年2021年2022年年份代碼x12345云計(jì)算市場規(guī)模y/千萬元7.4112036.666.7z=lny22.433.64由上表可得經(jīng)驗(yàn)回歸方程z=0.52x+a,則2025年該科技公司云計(jì)算市場規(guī)模y的估計(jì)值為()A.e5.08 B.e5.6C.e6.12 D.e6.55.某新能源汽車生產(chǎn)公司,為了研究某生產(chǎn)環(huán)節(jié)中兩個變量x,y之間的相關(guān)關(guān)系,統(tǒng)計(jì)樣本數(shù)據(jù)得到如下表格:x2023252730y22.4334.6由表格中的數(shù)據(jù)可以得到y(tǒng)與x的經(jīng)驗(yàn)回歸方程為y=14x+aA.(30,4.6) B.(27,3)C.(25,3) D.(23,2.4)6.足球是一項(xiàng)大眾喜愛的運(yùn)動,為了解喜愛足球是否與性別有關(guān),隨機(jī)抽取了若干人進(jìn)行調(diào)查,抽取女性人數(shù)是男性的2倍,男性喜愛足球的人數(shù)占男性人數(shù)的56,女性喜愛足球的人數(shù)占女性人數(shù)的13,若本次調(diào)查得出“在犯錯誤的概率不超過0.005的前提下認(rèn)為喜愛足球與性別有關(guān)α0.100.050.010.0050.001xα2.7063.8416.6357.87910.828A.10人 B.11人C.12人 D.13人二、多項(xiàng)選擇題7.自然環(huán)境中,大氣壓受到各種因素的影響,如溫度、濕度、風(fēng)速和海拔等方面的改變,都將導(dǎo)致大氣壓發(fā)生相應(yīng)的變化,其中以海拔的影響最為顯著.如圖是根據(jù)一組觀測數(shù)據(jù)得到海拔6~15km的大氣壓強(qiáng)散點(diǎn)圖,根據(jù)一元線性回歸模型得到經(jīng)驗(yàn)回歸方程為y1=-4.0x+68.5,決定系數(shù)為R12=0.99;根據(jù)非線性回歸模型得到經(jīng)驗(yàn)回歸方程為y2=132.9e-0.163x,決定系數(shù)為RA.由經(jīng)驗(yàn)回歸散點(diǎn)圖可知,大氣壓強(qiáng)與海拔高度負(fù)相關(guān)B.由經(jīng)驗(yàn)回歸方程y1=-4.0x+68.5可知,海拔每升高1km,大氣壓強(qiáng)必定降低4.0kPaC.由經(jīng)驗(yàn)回歸方程y1=-4.0x+68.5可知,樣本點(diǎn)(11,22.6)的殘差為-1.9D.對比兩個回歸模型,結(jié)合實(shí)際情況,經(jīng)驗(yàn)回歸方程y2=132.9e-0.163x的預(yù)報(bào)效果更好8.“天宮課堂”是為發(fā)揮中國空間站的綜合效益,推出的首個太空科普教育品牌.為了解學(xué)生對“天宮課堂”的喜愛程度,某學(xué)校從全校學(xué)生中隨機(jī)抽取200名學(xué)生進(jìn)行問卷調(diào)查,得到以下數(shù)據(jù),則()性別天宮課堂喜歡天宮課堂不喜歡天宮課堂男生8020女生7030參考公式及數(shù)據(jù):①χ2=nad?bc2a+bc+da+cb+d,n=a+②當(dāng)α=0.05時(shí),xα=3.841.A.從這200名學(xué)生中任選1人,已知選到的是男生,則他喜歡天宮課堂的概率為2B.用樣本的頻率估計(jì)概率,從全校學(xué)生中任選3人,恰有2人不喜歡天宮課堂的概率為9C.根據(jù)小概率值α=0.05的獨(dú)立性檢驗(yàn),認(rèn)為喜歡天宮課堂與性別沒有關(guān)聯(lián)D.對抽取的喜歡天宮課堂的學(xué)生進(jìn)行天文知識測試,男生的平均成績?yōu)?0,女生的平均成績?yōu)?0,則參加測試的學(xué)生成績的均值為85三、填空題9.某工廠為研究某種產(chǎn)品產(chǎn)量x(單位:t)與所需某種原材料y(單位:t)的相關(guān)性,在生產(chǎn)過程中收集4組對應(yīng)數(shù)據(jù)(x,y)如下表所示:x3456y2.534m根據(jù)表中數(shù)據(jù),得出y關(guān)于x的經(jīng)驗(yàn)回歸方程為y=0.7x+a.據(jù)此計(jì)算出在樣本點(diǎn)(4,3)處的殘差為-0.15,則a的值為________,表中m的值為________.10.如圖是調(diào)查某學(xué)校高一年級男、女學(xué)生是否喜歡徒步運(yùn)動而得到的等高堆積條形圖,陰影部分表示喜歡徒步的頻率.已知該年級男生500人、女生400人(假設(shè)所有學(xué)生都參加了調(diào)查),現(xiàn)從所有喜歡徒步的學(xué)生中按分層隨機(jī)抽樣的方法抽取23人,則抽取的男生人數(shù)為________.四、解答題11.甲、乙兩城之間的長途客車均由A和B兩家公司運(yùn)營,為了解這兩家公司長途客車的運(yùn)行情況,隨機(jī)調(diào)查了甲、乙兩城之間的500個班次,得到下面列聯(lián)表:運(yùn)營公司班次數(shù)準(zhǔn)點(diǎn)未準(zhǔn)點(diǎn)A24020B21030(1)根據(jù)上表,分別估計(jì)這兩家公司甲、乙兩城之間的長途客車準(zhǔn)點(diǎn)的概率;(2)依據(jù)小概率值α=0.1的獨(dú)立性檢驗(yàn),能否以此推斷甲、乙兩城之間的長途客車是否準(zhǔn)點(diǎn)與客車所屬公司有關(guān)?附:χ2=nad?bcα0.1000.0500.010xα2.7063.8416.63512.移動物聯(lián)網(wǎng)廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)制造、公共服務(wù)、個人消費(fèi)等領(lǐng)域.截至2022年底,我國移動物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)達(dá)18.45億戶,成為全球主要經(jīng)濟(jì)體中首個實(shí)現(xiàn)“物超人”的國家.如圖所示是2018-2022年移動物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)w與年份代碼t的散點(diǎn)圖,其中年份2018-2022對應(yīng)的t分別為1~5.(1)根據(jù)散點(diǎn)圖推斷兩個變量是否線性相關(guān).計(jì)算樣本相關(guān)系數(shù)(精確到0.01),并推斷它們的相關(guān)程度;(2)①假設(shè)變量x與變量Y的n對觀測數(shù)據(jù)為(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),兩個變量滿足一元線性回歸模型Y=bx+e,Ee=0,De=σ2,(隨機(jī)誤差ei=y(tǒng)②令變量x=t-t,y=w-w,則變量x與變量Y滿足一元線性回歸模型Y=bx+e,Ee=0,De=σ附:樣本相關(guān)系數(shù)r=參考數(shù)據(jù):13.隨著全球新能源汽車市場蓬勃增長,在政策推動下,中國新能源汽車企業(yè)在10余年間實(shí)現(xiàn)了“彎道超車”,一躍成為新能源汽車產(chǎn)量連續(xù)7年居世界第一的全球新能源汽車強(qiáng)國.某新能源汽車企業(yè)基于領(lǐng)先技術(shù)的支持,改進(jìn)并生產(chǎn)純電動車、插電混合式電動車、氫燃料電池車三種車型,生產(chǎn)效益在短期內(nèi)逐月攀升,該企業(yè)在1月份至6月份的生產(chǎn)利潤y(單位:百萬元)關(guān)于月份x的數(shù)據(jù)如下表所示,并根據(jù)數(shù)據(jù)繪制了如圖所示的散點(diǎn)圖.月份x123456生產(chǎn)利潤y/百萬元6.88.616.119.628.140.0(1)根據(jù)散點(diǎn)圖判斷,y=ax+b與y=cedx(a,b,c,d均為常數(shù))哪一個更適宜作為利潤y(2)根據(jù)(1)的結(jié)果及表中的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的回歸方程.(3)該車企為提高新能源汽車的安全性,近期配合中國汽車技術(shù)研究中心進(jìn)行了包括跌落、追尾、多車碰撞等一系列安全試驗(yàn)項(xiàng)目,其中在實(shí)驗(yàn)場進(jìn)行了一項(xiàng)甲、乙、丙三車同時(shí)去碰撞實(shí)驗(yàn)車的多車碰撞實(shí)驗(yàn),測得實(shí)驗(yàn)車報(bào)廢的概率為0.188,并且當(dāng)只有一車碰撞實(shí)驗(yàn)車發(fā)生,實(shí)驗(yàn)車報(bào)廢的概率為0.1,當(dāng)有兩車碰撞實(shí)驗(yàn)車發(fā)生,實(shí)驗(yàn)車報(bào)廢的概率為0.2,由于各種因素,實(shí)驗(yàn)中甲、乙、丙三車碰撞實(shí)驗(yàn)車發(fā)生概率分別為0.7,0.5,0.4,且互不影響,求當(dāng)三車同時(shí)碰撞實(shí)驗(yàn)車發(fā)生時(shí)實(shí)驗(yàn)車報(bào)廢的概率.參考數(shù)據(jù):yui=1i=1i=119.872.8017.50113.756.30其中,設(shè)u=lny,ui=lnyi(i=1,2,3,4,5,6).參考公式:對于一組具有線性相關(guān)關(guān)系的數(shù)據(jù)(xi,yi)(i=1,2,3,…,n),其經(jīng)驗(yàn)回歸方程y=βx+α的斜率和截距的最小二乘估計(jì)公式分別為β=,α=y(tǒng)-βx.參考答案1.C[按照獨(dú)立性檢驗(yàn)的知識及比對的參數(shù)值,當(dāng)χ2=6.147,我們可以下結(jié)論變量x與y獨(dú)立.故排除選項(xiàng)A,B;依據(jù)α=0.01的獨(dú)立性檢驗(yàn)(x0.01=6.635),6.147<6.635,所以我們不能得到“變量x與y獨(dú)立,這個結(jié)論犯錯誤的概率不超過0.01”這個結(jié)論.故C正確,D錯誤.故選C.]2.D[若變量x和y之間的相關(guān)系數(shù)為r=-0.992,則變量x和y之間的負(fù)相關(guān)很強(qiáng),A正確;用決定系數(shù)R2來比較兩個模型擬合效果,R2越大,表示殘差平方和越小,即模型的擬合效果越好,B正確;在經(jīng)驗(yàn)回歸方程y=-2x+0.8中,當(dāng)解釋變量x每增加1個單位時(shí),響應(yīng)變量y平均減少2個單位,C正確;經(jīng)驗(yàn)回歸直線y=bx+a必過(x,y)3.C[因?yàn)閥=-0.1x+1的斜率小于0,故x與y負(fù)相關(guān).因?yàn)閥與z正相關(guān),可設(shè)z=by+a,b>0,則z=by+a=-0.1bx+b+a,故x與z負(fù)相關(guān).故選C.]4.B[因?yàn)閤=3,所以a=z-0.52x=3-3即經(jīng)驗(yàn)回歸方程z=0.52x+1.44,當(dāng)x=8時(shí),z=0.52×8+1.44=5.6,所以y=ez=e5.6,即2025年該科技公司云計(jì)算市場規(guī)模y的估計(jì)值為e5.6.故選B.]5.C[由表格數(shù)據(jù)知:x=20+23+25+27+305∴a=y(tǒng)?14x=3-∴經(jīng)驗(yàn)回歸方程為y=14x-13對于A,殘差的絕對值為4.6?1對于B,殘差的絕對值為3?1對于C,殘差的絕對值為3?1對于D,殘差的絕對值為2.4?1∴殘差絕對值最小的樣本數(shù)據(jù)是(25,3).故選C.]6.C[設(shè)被調(diào)查的男性為x人,則女性為2x人,依據(jù)題意可得列聯(lián)表如下表:足球性別合計(jì)男性女性喜愛足球5x2x3x不喜愛足球x4x3x合計(jì)x2x3xχ2=3x5x6·4x3?2x3·x623x2·3x解得x≥11.8185,又因?yàn)樯鲜隽新?lián)表中的所有數(shù)字均為整數(shù),故x的最小值為12.故選C.]7.ACD[由圖象知,海拔高度越高,大氣壓強(qiáng)越低,所以大氣壓強(qiáng)與海拔高度負(fù)相關(guān),A正確;由經(jīng)驗(yàn)回歸直線得到的數(shù)據(jù)為估計(jì)值,而非精確值,B錯誤;當(dāng)x=11時(shí),y1=-4.0×11+68.5=24.5,又由散點(diǎn)圖知觀測值為22.6,所以樣本點(diǎn)(11,22.6)的殘差為22.6-24.5=-1.9,C正確;隨著海拔高度的增加,大氣壓強(qiáng)越來越小,但不可能為負(fù)數(shù),因此經(jīng)驗(yàn)回歸方程y2=132.9e-0.163x的預(yù)報(bào)效果更好,D正確.故選ACD.]8.BC[從這200名學(xué)生中任選1人,已知選到的是男生,則他喜歡天宮課堂的概率P=8080+20=4樣本中喜歡天宮課堂的頻率為80+70200=3恰有2人不喜歡天宮課堂的概率P1=C321?因?yàn)棣?=200×80×30?70×202100×100×抽取的喜歡天宮課堂的學(xué)生男、女生人數(shù)分別為80,70,又男生的平均成績?yōu)?0,女生的平均成績?yōu)?0,所以參加測試的學(xué)生成績的均值為80×80+70×9080+70=2549.0.354.5[由在樣本點(diǎn)(4,3)處的殘差為-0.15,可得當(dāng)x=4時(shí),y=3.15,即3.15=0.7×4+a,解得a=0.35.又x=14(3+4+5+6)=4.5,y=14(2.5+3+4+m)=14(9.5+m),經(jīng)驗(yàn)回歸直線過點(diǎn)x,y,所以110.15[根據(jù)等高堆積條形圖可知:喜歡徒步的男生人數(shù)為0.6×500=300,喜歡徒步的女生人數(shù)為0.4×400=160,所以喜歡徒步的總?cè)藬?shù)為300+160=460,按分層隨機(jī)抽樣的方法抽取23人,則抽取的男生人數(shù)為300460×23=15.11.解:(1)根據(jù)表中數(shù)據(jù),A家公司共有班次260次,準(zhǔn)點(diǎn)班次有240次,設(shè)A家公司長途客車準(zhǔn)點(diǎn)事件為M,則P(M)=240260=12B家公司共有班次240次,準(zhǔn)點(diǎn)班次有210次,設(shè)B家公司長途客車準(zhǔn)點(diǎn)事件為N,則P(N)=210240=7所以A家公司長途客車準(zhǔn)點(diǎn)的概率為1213B家公司長途客車準(zhǔn)點(diǎn)的概率為78(2)補(bǔ)充列聯(lián)表如下.運(yùn)營公司班次數(shù)合計(jì)準(zhǔn)點(diǎn)未準(zhǔn)點(diǎn)A24020260B21030240合計(jì)45050500零假設(shè)為H0:甲、乙兩城之間的長途客車是否準(zhǔn)點(diǎn)與客車所屬公司無關(guān).根據(jù)2×2列聯(lián)表,可得χ2=nad?bc2a+bc+da+cb+d=根據(jù)小概率值α=0.1的獨(dú)立性檢驗(yàn),我們推斷H0不成立,即認(rèn)為甲、乙兩城之間的長途客車是否準(zhǔn)點(diǎn)與客車所屬公司有關(guān).12.解:(1)由散點(diǎn)圖可以看出樣本點(diǎn)都集中在一條直線附近,由此推斷兩個變量線性相關(guān).因?yàn)閠=15=(1-3)2+(2-3)2+(3-3)2+(4-3)2+(5-3)2=10,所以r==27.210×76.9=27.2769≈27.227.7所以這兩個變量正線性相關(guān),且相關(guān)程度很強(qiáng).(2)①要使Q取得最小值,當(dāng)且僅當(dāng)b=所以y關(guān)于x的經(jīng)驗(yàn)回歸方程為y=2.72x,所以當(dāng)t=7時(shí),則x=7-3=4,w=y(tǒng)+w=2.72×4+12.16=23.04,所以預(yù)測2024年移動物聯(lián)網(wǎng)連接數(shù)為23.04億戶.13

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