2024數(shù)據(jù)要素典型案例

一 一 數(shù)據(jù)要素×工業(yè)制造（一）基于大模型+Agent工業(yè)車輛智能化升級應(yīng)用案例 01（二）基于標(biāo)識解析與區(qū)塊鏈融合的數(shù)據(jù)要素賦能工業(yè)制造供需協(xié)同平臺(tái)應(yīng)用 03（三）面向高端裝備制造的智能制造運(yùn)營管理系統(tǒng)解決方案 04（四）電子信息產(chǎn)業(yè)鏈自主可控監(jiān)管平臺(tái) 07二 二 數(shù)據(jù)要素×現(xiàn)代農(nóng)業(yè) （一）生豬產(chǎn)業(yè)數(shù)智生態(tài)平臺(tái) 10（二）以“數(shù)”為擎，“智”能服務(wù)，智慧蛋雞產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)科技助農(nóng) 12（三）平谷區(qū)農(nóng)村管理數(shù)據(jù)資源體系平臺(tái) 14（四）棉花在線供應(yīng)鏈綜合服務(wù)平臺(tái) 15（五）“數(shù)據(jù)+模型”驅(qū)動(dòng)的肉牛全鏈數(shù)字化服務(wù)系統(tǒng) 17三 三 數(shù)據(jù)要素×商貿(mào)流通 （一）基于時(shí)空位域大數(shù)據(jù)的商業(yè)輔助決策應(yīng)用典型案例 20（二）全鏈路數(shù)據(jù)智能助力消費(fèi)企業(yè)數(shù)字化增長案例 23（三）多點(diǎn)DMALL：面向?qū)嶓w零售商品流通業(yè)務(wù)的數(shù)字零售聯(lián)合云服務(wù) 25（四）數(shù)據(jù)要素共享流通平臺(tái) 27（五）中國汽車流通協(xié)會(huì)《檸檬查車輛歷史報(bào)告》 30

（六）基于供應(yīng)商數(shù)據(jù)畫像開發(fā)的智能評審模型——發(fā)揮數(shù)據(jù)要素×在商貿(mào) 32目錄流通領(lǐng)域的作用目錄（七）超商物聯(lián)網(wǎng)智慧運(yùn)控平臺(tái) 37（八）店鋪銷售數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)以及數(shù)字小票服務(wù)平臺(tái) 38（九）中新貿(mào)易數(shù)字化合作試點(diǎn) 40四 四 數(shù)據(jù)要素×交通運(yùn)輸（一）公路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測管理與服務(wù)平臺(tái) 43（二）自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)解決方案 45（三）基于優(yōu)炫數(shù)據(jù)庫的北京市交通委道路綜合治理實(shí)踐 47（四）重載貨車數(shù)據(jù)×物流、保險(xiǎn)等行業(yè)的應(yīng)用賦能 49（五）基于大數(shù)據(jù)的內(nèi)外貿(mào)智慧航運(yùn)物流平臺(tái) 51（六）智能網(wǎng)聯(lián)汽車基礎(chǔ)地圖關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用示范 53（七）交通行業(yè)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)空間 55（八）中國新質(zhì)生產(chǎn)力在智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用 57（九）智能策略助力換電運(yùn)營 58（十）多源數(shù)據(jù)融合驅(qū)動(dòng)的道路安全風(fēng)險(xiǎn)防控策略研究 60五 五 數(shù)據(jù)要素×金融服務(wù) （一）基于智慧物流大數(shù)據(jù)的數(shù)字普惠金融深化應(yīng)用典型案例 64（二）曠視智能風(fēng)控反欺詐服務(wù) 67（三）公共信用大數(shù)據(jù)賦能普惠金融高質(zhì)量發(fā)展 68（四）同盾科技人工智能與隱私計(jì)算促進(jìn)金融風(fēng)控?cái)?shù)據(jù)要素流動(dòng) 70（五）北京再擔(dān)保數(shù)智平臺(tái)（六）暢捷智融—小微企業(yè)融資增信會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)要素應(yīng)用案例（七）廣聯(lián)達(dá)數(shù)字交易綜合金融服務(wù)平臺(tái)（八）拉卡拉釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值助力中小微企業(yè)解決融資難題（九）數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的黑灰產(chǎn)防治與欺詐風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警一體化方案（十）數(shù)據(jù)要素助推普惠產(chǎn)業(yè)金融“脫核”（十一）互聯(lián)網(wǎng)金融風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測預(yù)警平臺(tái)（十二）數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化綜合服務(wù)案例（十三）股民留言板互動(dòng)平臺(tái)（十四）面向金融監(jiān)管的聲譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)全景視圖平臺(tái)（十五）數(shù)據(jù)協(xié)同創(chuàng)新智慧金融（十六）數(shù)據(jù)共享聯(lián)盟——科創(chuàng)企業(yè)信貸全流程管理六六 數(shù)據(jù)要素×科技創(chuàng)新（一）創(chuàng)新大腦（二）基于可信隱私計(jì)算技術(shù)的抖音集團(tuán)數(shù)據(jù)合規(guī)共享與流通實(shí)踐（三）術(shù)語在線（四）光輪智能合成數(shù)據(jù)解決方案（五）基于IPv6和數(shù)據(jù)空間技術(shù)的科研科創(chuàng)數(shù)據(jù)跨境共享（六）知識計(jì)算引擎驅(qū)動(dòng)的科技產(chǎn)業(yè)情報(bào)數(shù)據(jù)平臺(tái)（七）神州數(shù)碼金稅四期數(shù)據(jù)安全整體解決方案（八）CERNET運(yùn)行大數(shù)據(jù)資源系統(tǒng)（九）3D數(shù)據(jù)資產(chǎn)流通服務(wù)平臺(tái)（十）AI+知識產(chǎn)權(quán)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新平臺(tái)

7274757879818385878991939799100102105107108111112115

七七 數(shù)據(jù)要素×文化旅游 （一）基于大模型和數(shù)字人技術(shù)的AI導(dǎo)游（二）實(shí)景三維：北京中軸線（三）文旅大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集開發(fā)及垂類大模型應(yīng)用（四）數(shù)字隆福寺商貿(mào)流通行業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用示范（五）哇嗚！博物館VR沉浸式探索項(xiàng)目（六）面向全民終身學(xué)習(xí)的教育數(shù)字基座建設(shè)（七）全流程3DAI影視制作平臺(tái)——賽博演猿cybactor（八）AIGC視頻生成Mojoy文旅及互動(dòng)短劇出海平臺(tái)八八 數(shù)據(jù)要素×醫(yī)療健康 （一）國家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)中心（北方）醫(yī)療大數(shù)據(jù)智能平臺(tái)（二）面向新藥研發(fā)的高質(zhì)量藥物數(shù)據(jù)集及智能服務(wù)（三）北京昌平——“數(shù)字人體”心肺智慧健康管理服務(wù)項(xiàng)目（四）朝陽區(qū)醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)平臺(tái)（五）北京市預(yù)約掛號統(tǒng)一平臺(tái)反黃牛案例（六）基于動(dòng)態(tài)健康數(shù)據(jù)的中西醫(yī)融合未來醫(yī)學(xué)服務(wù)（七）細(xì)粒度食物識別技術(shù)應(yīng)用（八）精準(zhǔn)化多模態(tài)醫(yī)療基礎(chǔ)模型（九）基于知識數(shù)據(jù)的數(shù)智醫(yī)療大模型應(yīng)用（十）“信用+醫(yī)療”惠民創(chuàng)新應(yīng)用（十一）醫(yī)學(xué)人工智能公共服務(wù)平臺(tái)研發(fā)及應(yīng)用

117117119121122125127129131134134136138141143145147149151153154九九 數(shù)據(jù)要素×應(yīng)急管理 十三數(shù)據(jù)要素×政務(wù)服務(wù)十三數(shù)據(jù)要素×政務(wù)服務(wù)

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（六）地區(qū)光伏新能源實(shí)時(shí)監(jiān)控平臺(tái)（七）雙碳框架下氣候數(shù)據(jù)與能源數(shù)據(jù)全場景交互賦能管理平臺(tái)（八）生態(tài)環(huán)境智能感知與數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)應(yīng)用

198201202（二）輿情數(shù)據(jù)助力安全風(fēng)險(xiǎn)隱患精準(zhǔn)智能監(jiān)測 159十 十 數(shù)據(jù)要素×氣象服務(wù)

（一）公共衛(wèi)生監(jiān)督政務(wù)治理智慧平臺(tái)

205205（一）國家氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)管理系統(tǒng)（二）云南省農(nóng)業(yè)氣象站實(shí)時(shí)觀測數(shù)據(jù)融入云平臺(tái)（天擎）（三）基于跨領(lǐng)域數(shù)據(jù)融合和人工智能技術(shù)的分鐘級公里級短臨降水預(yù)報(bào)十一十一數(shù)據(jù)要素×城市治理（一）城市治理實(shí)景三維地圖（二）基于司法數(shù)據(jù)的社會(huì)治理（三）市域社會(huì)治理現(xiàn)代化平臺(tái)項(xiàng)目案例（四）智慧能源城市大腦電力數(shù)據(jù)“三化”新業(yè)態(tài)（五）電力數(shù)據(jù)慧治共享與資產(chǎn)化實(shí)踐（六）北京朝陽電力大數(shù)據(jù)服務(wù)生態(tài)體系場景構(gòu)建十二十二數(shù)據(jù)要素×綠色低碳（一）面向多層次主體的高頻碳排放監(jiān)測分析服務(wù)平臺(tái)建設(shè)及實(shí)踐（二）基于遙感和碳通量監(jiān)測的城市綠地碳匯功能核算（三）懷柔科學(xué)城綜合能源供給配置典型方案分析應(yīng)用（四）北京城市副中心城市綠心數(shù)智化綠色供用能和碳管理（五）北京特色鄉(xiāng)村電力看雙碳

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（二）數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)要素賦能政府決策優(yōu)化實(shí)踐（三）創(chuàng)新“E窗行”政務(wù)數(shù)據(jù)協(xié)同助力政務(wù)審批服務(wù)加速度（四）智慧政務(wù)大數(shù)據(jù)資源平臺(tái)（五）“接訴即辦”數(shù)智分析系統(tǒng)輔助城市治理（六）基于人口數(shù)據(jù)構(gòu)建的政務(wù)服務(wù)需求和堵點(diǎn)分析模型十四十四數(shù)據(jù)要素×區(qū)域協(xié)同 （一）京津冀公共信用數(shù)據(jù)與社會(huì)信用數(shù)據(jù)融合共享應(yīng)用（二）京津冀產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展數(shù)字化平臺(tái)

207208210212215217217219工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)匯聚、流通、應(yīng)用需求較大，通過強(qiáng)化數(shù)據(jù)協(xié)同復(fù)用效應(yīng)持工業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)匯聚、流通、應(yīng)用需求較大，通過強(qiáng)化數(shù)據(jù)協(xié)同復(fù)用效應(yīng)持續(xù)提升行業(yè)運(yùn)行效率，創(chuàng)新研發(fā)模式，推動(dòng)智能制造，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈形成“北京智造”新經(jīng)驗(yàn)。（一）基于大模型+Agent工業(yè)車輛智能化升級應(yīng)用案例申報(bào)單位申報(bào)單位案例背景愛動(dòng)超越人工智能科技（北京）有限責(zé)任公司案例背景Agent解決方案本案例針對行業(yè)內(nèi)建模困難與經(jīng)驗(yàn)傳承不易的現(xiàn)狀，借助具備垂直領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)能力數(shù)據(jù)分析隱私保護(hù)等問題，確保在不影響數(shù)據(jù)保密性和個(gè)人隱私的前提下，打破數(shù)據(jù)隔離狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)安全可靠的數(shù)據(jù)資源共享與價(jià)值最大化利用。解決方案本案例旨在通過大數(shù)據(jù)和大模型技術(shù)提升工業(yè)車輛平臺(tái)的感知和決策能力。通過與國內(nèi)知名叉車廠商合作，建設(shè)試點(diǎn)示范應(yīng)用案例，探索數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放路徑，以工業(yè)車輛為突破口，充分利用設(shè)備數(shù)據(jù)提高核心競爭力。API維生態(tài)體系。結(jié)合大規(guī)模語言模型，涵蓋設(shè)備設(shè)計(jì)、運(yùn)行、退役階段的各類管理和優(yōu)化工利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對車輛數(shù)據(jù)進(jìn)行全面分析，建設(shè)智能運(yùn)維平臺(tái)，為用戶提供精準(zhǔn)的全生命周期健康度評估、作業(yè)安全分析及使用成本分析等決策支持，并通過預(yù)設(shè)故障分析模型，遠(yuǎn)程提供故障判斷、提醒及維修指南，大幅提升用戶體驗(yàn)和售后服務(wù)效率。過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實(shí)時(shí)收集車輛與設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行深度挖掘和模式識別，優(yōu)化服務(wù)路徑。部署基于大規(guī)模語言模型的多模態(tài)AI

開發(fā)移動(dòng)端多媒體故障反饋系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程智能診斷。創(chuàng)新點(diǎn)創(chuàng)新點(diǎn)技術(shù)創(chuàng)新方面，集中于多模態(tài)大規(guī)模語言模型（LLM）與智能Agent的有機(jī)結(jié)合。通Agent模式創(chuàng)新方面，體現(xiàn)在案例突破常規(guī)運(yùn)營模式，依靠高效數(shù)據(jù)利用，大幅度提升運(yùn)營效率和精細(xì)化管理水平。智能化升級實(shí)現(xiàn)了從被動(dòng)響應(yīng)到主動(dòng)預(yù)見服務(wù)的轉(zhuǎn)變，不僅強(qiáng)化品牌影響力，還挖掘了新的利潤增長點(diǎn)，為企業(yè)的長遠(yuǎn)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。應(yīng)用創(chuàng)新方面，本案例倡導(dǎo)全面挖掘與應(yīng)用數(shù)據(jù)，將智能化滲透至企業(yè)設(shè)計(jì)、研發(fā)、動(dòng)企業(yè)內(nèi)部知識與經(jīng)驗(yàn)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過多樣化應(yīng)用AI整體管理水平和市場競爭優(yōu)勢。應(yīng)用成效應(yīng)用成效經(jīng)濟(jì)效益方面，通過物聯(lián)網(wǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)控和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)測與預(yù)測性維護(hù)，大幅減少因突發(fā)故障導(dǎo)致的停機(jī)時(shí)間，提高設(shè)備使用率。同時(shí)，自動(dòng)化的工作流程管理和智能派工系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)匹配服務(wù)資源，縮短響應(yīng)周期，提升整體工作效率。智能化運(yùn)維減少了人工處理環(huán)節(jié)，降低人力成本，同時(shí)預(yù)防性維修策略有效避免了高昂的非計(jì)劃停機(jī)損失。通過對數(shù)據(jù)深度挖掘和分析，企業(yè)能夠提前預(yù)知需求變化，合理規(guī)助力企業(yè)擴(kuò)大市場份額，增加收入。社會(huì)效益方面，依托于多模態(tài)大模型的智能客服與售后服務(wù)助手的運(yùn)用，不僅能夠快此外，全鏈條透明化管理也有助于提升企業(yè)內(nèi)部服務(wù)水平的一致性和專業(yè)性。整合的多模態(tài)知識庫和持續(xù)優(yōu)化的服務(wù)流程為企業(yè)創(chuàng)新提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和技術(shù)支撐。通過對海量運(yùn)維數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)與挖掘，企業(yè)可以不斷迭代升級產(chǎn)品和服務(wù)，從而在市場競爭中保持領(lǐng)先地位。申報(bào)單位（二）基于標(biāo)識解析與區(qū)協(xié)同平臺(tái)應(yīng)用據(jù)要素賦能工業(yè)制造供需申報(bào)單位北京航天智造科技發(fā)展有限公司案例背景案例背景4.0數(shù)據(jù)孤島問題復(fù)雜產(chǎn)品制造中，行業(yè)系統(tǒng)間壁壘和地域分割導(dǎo)致數(shù)據(jù)流通受阻，資源配置效率低下。標(biāo)準(zhǔn)化缺失多源異構(gòu)的海量供需數(shù)據(jù)，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)與標(biāo)識體系，阻礙了關(guān)鍵數(shù)據(jù)的有效整合與復(fù)用，限制了產(chǎn)業(yè)整體效能提升。確權(quán)及追溯困境解決方案對于生產(chǎn)、采購、售后等關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程，傳統(tǒng)管理模式無法對相關(guān)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)確權(quán)及全程追溯，制約了各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的透明化管理和高效決策制定。解決方案本案例打造了一個(gè)基于標(biāo)識解析與區(qū)塊鏈技術(shù)的高度集成化、智能化的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平為我國制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級提供技術(shù)支撐和模式借鑒：打造云鏈碼數(shù)據(jù)協(xié)同平臺(tái)打破系統(tǒng)壁壘；區(qū)塊鏈保障數(shù)據(jù)安全與防篡改，強(qiáng)化數(shù)據(jù)服務(wù)的審計(jì)與信任。通過區(qū)塊鏈運(yùn)維監(jiān)控和第三方征信合作，實(shí)現(xiàn)評價(jià)體系公正透明，提升企業(yè)綜合信用評價(jià)效率。業(yè)務(wù)流程優(yōu)化運(yùn)用標(biāo)識解析二級節(jié)點(diǎn)，對企業(yè)需求、產(chǎn)能及其關(guān)聯(lián)生產(chǎn)要素信息進(jìn)行精細(xì)編碼和唯一標(biāo)識，搭建從需求信息發(fā)布到訂單撮合、合同簽署直至售后評價(jià)全程透明可溯的管理體系。通過智能合約對關(guān)鍵參與者的企業(yè)資質(zhì)與履約能力進(jìn)行驗(yàn)證與存證，構(gòu)建可信數(shù)據(jù)信用體系，強(qiáng)化供應(yīng)鏈信任。數(shù)據(jù)協(xié)同與復(fù)用提供預(yù)設(shè)模板簡化標(biāo)識與合約應(yīng)用，定制編碼規(guī)則促進(jìn)數(shù)據(jù)合規(guī)共享，IDE環(huán)境加速智能合約實(shí)施，提升數(shù)據(jù)協(xié)同效率，促進(jìn)數(shù)據(jù)資源高效復(fù)用，最大化數(shù)據(jù)要素價(jià)值。

技術(shù)創(chuàng)新方面，實(shí)現(xiàn)了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與標(biāo)識解析、區(qū)塊鏈等技術(shù)的融合創(chuàng)新，創(chuàng)建了一體化、透明化的數(shù)據(jù)共享協(xié)同環(huán)境。創(chuàng)新點(diǎn)應(yīng)用創(chuàng)新方面，打造了一個(gè)集信息發(fā)布、基于標(biāo)識的供需精準(zhǔn)對接、供應(yīng)鏈可信管理于一體的綜合型應(yīng)用平臺(tái)，構(gòu)建了以數(shù)據(jù)為紐帶的服務(wù)體系，打破了企業(yè)間信息壁壘，實(shí)現(xiàn)了跨企業(yè)、跨地域的資源共享與協(xié)同作業(yè)。創(chuàng)新點(diǎn)模式創(chuàng)新方面，一是構(gòu)建標(biāo)識解析二級節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)，利用標(biāo)識解析技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源統(tǒng)一認(rèn)證、追溯和精準(zhǔn)對接，促進(jìn)了數(shù)據(jù)要素的可信流通和價(jià)值發(fā)現(xiàn)；二是建立基于區(qū)塊鏈技術(shù)的企業(yè)認(rèn)證及履約評價(jià)機(jī)制，通過多方智能合約協(xié)同認(rèn)證企業(yè)信息，有效增強(qiáng)了參與各方的信任基礎(chǔ)，優(yōu)化了產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。應(yīng)用成效應(yīng)用成效經(jīng)濟(jì)效益方面，構(gòu)建高效透明的供需數(shù)據(jù)協(xié)同系統(tǒng)，精準(zhǔn)對接平臺(tái)各類企業(yè)產(chǎn)能需求強(qiáng)化供應(yīng)鏈信任機(jī)制，顯著減少由信息不對稱導(dǎo)致的資源浪費(fèi)；降低采購成本、提升了供應(yīng)商庫存周轉(zhuǎn)率及協(xié)同生產(chǎn)效能。特別是在應(yīng)對緊急需求時(shí)，能夠迅速整合和調(diào)配資源，有力推動(dòng)全國制造業(yè)實(shí)現(xiàn)敏捷化生產(chǎn)和科學(xué)合理的資源配置。社會(huì)效益方面，以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為核心，深度融合標(biāo)識解析與區(qū)塊鏈技術(shù)，打破信息壁壘，推動(dòng)跨企業(yè)、跨地域、跨領(lǐng)域的資源共享與協(xié)同創(chuàng)新，為我國制造業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級注入強(qiáng)勁動(dòng)力；構(gòu)建基于標(biāo)識解析的供需協(xié)同體系與基于區(qū)塊鏈的企業(yè)評價(jià)體系，增強(qiáng)多可信的產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)；通過營造出高效的信息交互氛圍，有助于優(yōu)化資源配置，提升應(yīng)急響應(yīng)決策效率，激活云制造產(chǎn)能資源的有效釋放，驅(qū)動(dòng)制造業(yè)萬億級市場數(shù)字化轉(zhuǎn)型與產(chǎn)業(yè)鏈升級進(jìn)程。（三）面向高端裝備制造的智能制造運(yùn)營管理系統(tǒng)解決方案申報(bào)單位申報(bào)單位國機(jī)智能技術(shù)研究院有限公司案例背景案例背景面向高端裝備制造的智能制造運(yùn)營管理系統(tǒng)解決方案以國機(jī)智能技術(shù)研究院自主研發(fā)iMOMMOM模式解決方案創(chuàng)新，適應(yīng)智造新模式和企業(yè)多變的需求，通過MOM關(guān)鍵技術(shù)及平臺(tái)研發(fā)創(chuàng)新，解決MOM軟件通用性差的難題，通過面向行業(yè)的MOM平臺(tái)集成應(yīng)用創(chuàng)新，提升系統(tǒng)智能化水平和集成優(yōu)化能力。滿足了制造企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)和智能制造時(shí)代對于優(yōu)化生產(chǎn)管理、充分適用于工藝特點(diǎn)、與其他軟硬件系統(tǒng)緊密集成、功能操作便捷易用、功能隨需擴(kuò)展、技MOM。解決方案解決方案針對高端裝備制造行業(yè)多種生產(chǎn)模式和工藝特點(diǎn)，融合先進(jìn)管理理論和信息技術(shù)，研發(fā)自主知識產(chǎn)權(quán)的智能制造運(yùn)營管理平臺(tái)（iMOM），通過組合、配置、擴(kuò)展機(jī)制顯著提高軟件靈活性和擴(kuò)展性，解決MOM平臺(tái)軟件通用性差的難題，并在行業(yè)領(lǐng)域多類場景進(jìn)行集成創(chuàng)新和推廣應(yīng)用。在成果創(chuàng)新路徑上遵循了集成產(chǎn)品開發(fā)的技術(shù)路線，注MOMiMOMiMOM成、行業(yè)應(yīng)用的專業(yè)化。解決方案已在農(nóng)業(yè)機(jī)械、紡織機(jī)械、重型機(jī)械、機(jī)床工具、電力裝備、制藥機(jī)械、石化裝備、壓力容器、制冷設(shè)備、工業(yè)基礎(chǔ)件、航空航天等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了智能制造新模式示范應(yīng)用，帶動(dòng)了相關(guān)行業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型升級，取得了重大經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。創(chuàng)新點(diǎn)創(chuàng)新點(diǎn)MOM具備業(yè)務(wù)可重構(gòu)、模式可配置、功能可擴(kuò)展的特性；二是創(chuàng)新性研發(fā)高性能透明網(wǎng)關(guān)，采用邊云結(jié)合技術(shù)解MOM個(gè)性化強(qiáng)的問題。應(yīng)用成效模式創(chuàng)新方面，一是將先進(jìn)制造管理理論融入MOM40MOM覆蓋生產(chǎn)、物流、質(zhì)量、運(yùn)維、成本、集成等制造運(yùn)營管理業(yè)務(wù)；四是突破傳統(tǒng)車間管理，向集團(tuán)管控延展，提供從集團(tuán)、工廠、車間多維度智能工廠解決方案。應(yīng)用成效經(jīng)濟(jì)效益方面，解決方案分別在農(nóng)業(yè)機(jī)械、紡織機(jī)械、重型機(jī)械、機(jī)床工具、電力裝

備、制藥機(jī)械、石化裝備、壓力容器、制冷設(shè)備、工業(yè)基礎(chǔ)件、航空航天等多個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了智能制造新模式示范應(yīng)用，實(shí)施達(dá)成后綜合實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率提高20以上，運(yùn)營成本降20以上，產(chǎn)品升級周期縮短30以上，產(chǎn)品不良品率降低20以上，單位產(chǎn)值能10%以上。社會(huì)效益方面，隨著智能制造核心關(guān)鍵技術(shù)上下游產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新，可將智能制造轉(zhuǎn)型提升的模式輻射至制造行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈，引領(lǐng)行業(yè)走向，形成良好的技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的社會(huì)效益。通過對解決方案關(guān)鍵技術(shù)研究成果與推廣應(yīng)用，提升了機(jī)械制造行業(yè)數(shù)字化、智能化制造能力，促進(jìn)了兩化深度融合，支持了機(jī)械制造行業(yè)企業(yè)協(xié)同制造，優(yōu)化企業(yè)間的資源配置，對機(jī)械制造行業(yè)相關(guān)企業(yè)將產(chǎn)生良好的示范效應(yīng)。通過解決方案的實(shí)施與行業(yè)示范作用，形成一種全新的制造模式，能幫助有效解決機(jī)械制造行業(yè)現(xiàn)有的問題，提升機(jī)械制造行業(yè)乃至國家整個(gè)制造業(yè)的智能制造應(yīng)用水平，同時(shí)輻射其它相關(guān)行業(yè)及產(chǎn)業(yè)鏈上對振興民族制造業(yè)具有強(qiáng)大的推進(jìn)作用。解決方案服務(wù)的代表性客戶還包括中國一中國煤科、武鍋集團(tuán)、寧夏力成等央地國企，以及楚天科技、南礦集團(tuán)、博創(chuàng)智能、聯(lián)誠精密、申菱環(huán)境等上市公司為主的行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。解決方案的行業(yè)化應(yīng)用在高端裝備制造領(lǐng)域客戶中樹立了用戶口碑，通過示范引領(lǐng)帶動(dòng)了相關(guān)行業(yè)智能制造轉(zhuǎn)型升級，取得了重大經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。圖解決方案典型應(yīng)用案例申報(bào)單位（四）電子信息產(chǎn)業(yè)鏈自主可控監(jiān)管平臺(tái)申報(bào)單位北京牡丹電子集團(tuán)有限責(zé)任公司案例背景案例背景業(yè)務(wù)場景貫徹落實(shí)國家加快創(chuàng)新型國家建設(shè)中，集團(tuán)企業(yè)特別是鏈主類企業(yè)，需要?jiǎng)討B(tài)建設(shè)比較優(yōu)勢，及時(shí)發(fā)現(xiàn)“卡脖子”環(huán)節(jié)，并圍繞產(chǎn)業(yè)鏈的補(bǔ)鏈、延鏈、強(qiáng)鏈，明確“技術(shù)瓶頸”和潛在發(fā)展合作對象，從而有效防范產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險(xiǎn)、持續(xù)提升產(chǎn)業(yè)鏈自主可控水平，進(jìn)而加快完善投資布局、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量和可持續(xù)發(fā)展。問題難點(diǎn)解決方案一是產(chǎn)業(yè)鏈和技術(shù)鏈融合難，傳統(tǒng)的產(chǎn)業(yè)鏈分析側(cè)重于業(yè)務(wù)屬性分析，缺少技術(shù)、投資等多維度融合。二是對專利、技術(shù)演進(jìn)等方面的自動(dòng)分類追蹤方面，技術(shù)實(shí)現(xiàn)難度大，專業(yè)領(lǐng)域和信息技術(shù)的融合應(yīng)用門檻高。三是技術(shù)依賴度和自主可控度的評價(jià)模型尚不完善，在數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)建模、數(shù)字化應(yīng)用方面還缺少成熟方案。解決方案方案總體以數(shù)字化管控體系建設(shè)為目標(biāo)以電子信息產(chǎn)業(yè)鏈的自主可控監(jiān)管為場景切入，以“122N”為總體思路，即1個(gè)電子信息產(chǎn)業(yè)鏈自主可控監(jiān)管平臺(tái)，“數(shù)據(jù)和服務(wù)”2圖“122N”總體思路

方案面向集團(tuán)企業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和管控體系建設(shè)融合應(yīng)用，構(gòu)建數(shù)字化產(chǎn)業(yè)鏈圖譜。二是構(gòu)建產(chǎn)業(yè)鏈自主可控評價(jià)體系和集團(tuán)企業(yè)產(chǎn)業(yè)生//建設(shè)提供支撐。三是開展以專利大數(shù)據(jù)分析建模為核心，以宏觀經(jīng)濟(jì)、中觀產(chǎn)業(yè)、科技情報(bào)為支撐的動(dòng)態(tài)監(jiān)測體系建設(shè)，支撐高價(jià)值專利、技術(shù)熱點(diǎn)趨勢和知識圖譜的自動(dòng)構(gòu)建和自助分析。數(shù)據(jù)協(xié)同復(fù)用方面。基于自主研發(fā)的數(shù)據(jù)工具集成開發(fā)平臺(tái)，開展產(chǎn)業(yè)鏈相關(guān)經(jīng)濟(jì)政建模、分析和更新運(yùn)營，有效支撐了專利價(jià)值分析、對標(biāo)分析、技術(shù)血緣等模型建設(shè)和管控目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。創(chuàng)新點(diǎn)創(chuàng)新點(diǎn)理論創(chuàng)新方面，以產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)、產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值鏈供應(yīng)鏈體系、企業(yè)管理、企業(yè)生態(tài)、企業(yè)創(chuàng)新等理論和方法模型研究為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了通用評價(jià)模型和整體框架。技術(shù)創(chuàng)新方面，以大數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向，建設(shè)數(shù)據(jù)工具集成開發(fā)平臺(tái)，在有效銜接傳統(tǒng)數(shù)據(jù)資源平臺(tái)的基礎(chǔ)上，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析師和產(chǎn)業(yè)分析師的應(yīng)用連通和一體化支撐，形成了以數(shù)據(jù)資源管理為底座、數(shù)據(jù)資源開發(fā)與模型體系建設(shè)為樞紐、以多場景應(yīng)用為前端，開放整合各類數(shù)據(jù)工具和中間件、高效銜接各類大數(shù)據(jù)模型的一體化技術(shù)平臺(tái)。應(yīng)用創(chuàng)新方面，面向場景化數(shù)據(jù)應(yīng)用和重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)分析決策需要，形成了13（、N類應(yīng)用場景為框架的通用型數(shù)字化應(yīng)用體系。模式創(chuàng)新方面，以北京電控電子信息產(chǎn)業(yè)為試驗(yàn)田，以傳統(tǒng)咨詢的數(shù)字化實(shí)現(xiàn)和數(shù)據(jù)要素的場景化適配的一體化實(shí)現(xiàn)方式，打造了綜合性、一站式、數(shù)字化的解決方案，更新和迭代，為多產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級、數(shù)據(jù)要素價(jià)值路徑實(shí)現(xiàn)提供了有效的借鑒和參考。應(yīng)用成效應(yīng)用成效經(jīng)濟(jì)效益方面，一是平臺(tái)在貫徹落實(shí)北京市國資委號召，完善北京電控的國資大監(jiān)管平臺(tái)布局的同時(shí)，也為北京電控開展產(chǎn)業(yè)生態(tài)布局、發(fā)展培育信息和數(shù)據(jù)服務(wù)等新興業(yè)務(wù)提供了重要場景和樣板。二是平臺(tái)有效助力防范電子信息產(chǎn)業(yè)鏈風(fēng)險(xiǎn)，為固鏈強(qiáng)鏈延鏈補(bǔ)鏈提供數(shù)字化支持，有效提升電子信息全產(chǎn)業(yè)鏈競爭力，預(yù)計(jì)可產(chǎn)生數(shù)十億乃至百億元的間接經(jīng)濟(jì)效益。現(xiàn)代農(nóng)業(yè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域存在農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體較為分散，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)流通不暢，數(shù)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域存在農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體較為分散，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)流通不暢，數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用程度較低等問題，通過融合利用遙感、氣象、土壤、自然災(zāi)害、農(nóng)業(yè)投入品的產(chǎn)地、生產(chǎn)、加工、質(zhì)檢、流通、銷售等數(shù)據(jù)等全鏈條數(shù)據(jù)融合利用，推進(jìn)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，加速推進(jìn)“農(nóng)業(yè)中關(guān)村”建設(shè)。圖產(chǎn)業(yè)鏈自主可控平臺(tái)社會(huì)效益方面，一是助力集團(tuán)型企業(yè)構(gòu)建自身產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展體系，實(shí)現(xiàn)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)生態(tài)中體系化、智能化、高效化的發(fā)展模式，助力北京構(gòu)建科技生態(tài)集群，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。二是有利于提升國資國企產(chǎn)業(yè)布局、風(fēng)險(xiǎn)防控和高質(zhì)量發(fā)展的能力，圍繞供實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)質(zhì)量、規(guī)模、效益、安全的融合發(fā)展。三是積極融合新興技術(shù)與產(chǎn)業(yè)能力進(jìn)而提高發(fā)展水平，推進(jìn)新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，增強(qiáng)智能制造能力，打造智能制造標(biāo)桿和“北京智造”的名片。

（一）生豬產(chǎn)業(yè)數(shù)智生態(tài)平臺(tái)申報(bào)單位申報(bào)單位農(nóng)信數(shù)智科技有限公司案例背景案例背景我國是世界上最大的生豬生產(chǎn)和消費(fèi)國，產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模巨大，但產(chǎn)業(yè)上下游存在生產(chǎn)方式落后、環(huán)節(jié)多、鏈條長、信息不對稱、運(yùn)轉(zhuǎn)效率低下、運(yùn)營成本高等問題。農(nóng)信數(shù)智“生豬產(chǎn)業(yè)數(shù)智生態(tài)平臺(tái)”通過運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)，搭建服務(wù)于我國生豬產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)生豬產(chǎn)業(yè)資源、數(shù)據(jù)等要素的高效共享和充分流通，從而解決產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率低下、綜合管理水平落后、信息不對稱等難題；同時(shí)依托農(nóng)信生豬全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)，在解決生豬育種“卡脖子”難點(diǎn)上，起到了重要作用，從而推動(dòng)我國生豬產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效、提檔升級。解決方案解決方案平臺(tái)依托團(tuán)隊(duì)多年生豬產(chǎn)業(yè)一線深耕積累，利用新一代的數(shù)智技術(shù)，通過對產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)深度挖掘，實(shí)現(xiàn)生豬從出生、出欄到屠宰加工全生命周期的數(shù)字化、遠(yuǎn)程化、智三位一體產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái)。滿足產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)的用戶需求。建立多數(shù)據(jù)源業(yè)務(wù)高效數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，對豬場的人、財(cái)、物、豬、場、舍及采銷、物流、金融服務(wù)等各單元數(shù)據(jù)要素全面挖掘，對產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈交易環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的收集、整理、分析。保障數(shù)據(jù)安全，創(chuàng)新大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)。為增強(qiáng)公司產(chǎn)品的存儲(chǔ)、負(fù)載及計(jì)算能力，公司先后投資6000余萬元建設(shè)企業(yè)級數(shù)據(jù)中心。結(jié)合3D建模技術(shù)，融合企業(yè)各類數(shù)據(jù)采集管理軟硬件系統(tǒng)與模塊功能，先后推出行情寶（在線價(jià)格行情服務(wù)）、豬病通（在線豬病問診服務(wù)）、養(yǎng)豬大腦（大數(shù)據(jù)專家養(yǎng)豬服務(wù)）等大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，完成了生豬行業(yè)內(nèi)首個(gè)可商業(yè)化應(yīng)用的產(chǎn)業(yè)GPT數(shù)字人產(chǎn)品“豬小慧”，輔助企業(yè)決策，助力降本增效，實(shí)現(xiàn)生豬全產(chǎn)業(yè)鏈的科學(xué)優(yōu)化。創(chuàng)新點(diǎn)創(chuàng)新點(diǎn)技術(shù)創(chuàng)新方面，基于微服務(wù)分布式技術(shù)架構(gòu)，融合彈性計(jì)算、智能物聯(lián)、大數(shù)據(jù)、機(jī)數(shù)據(jù)服務(wù)等數(shù)據(jù)價(jià)值產(chǎn)出能力，提供快速、可靠、智能、所見即所得的全新交互體驗(yàn)。SaS+AIT從而保證采集的實(shí)時(shí)性、真實(shí)性和準(zhǔn)確性。應(yīng)用成效應(yīng)用創(chuàng)新方面，通過數(shù)據(jù)中臺(tái)的技術(shù)處理，形成給予不同產(chǎn)業(yè)主體的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，讓數(shù)據(jù)產(chǎn)品在產(chǎn)業(yè)鏈中各個(gè)主體的使用過程中實(shí)際應(yīng)用，使產(chǎn)業(yè)主體用得起、用得上。應(yīng)用成效Y2594.75%；綜合15190090圖生豬產(chǎn)業(yè)數(shù)智生態(tài)平臺(tái)

55003833268（二）以“數(shù)”為擎，平臺(tái)科技助農(nóng)，智慧蛋雞產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)申報(bào)單位申報(bào)單位北京沃德博創(chuàng)信息科技有限公司案例背景案例背景蛋雞產(chǎn)業(yè)作為我國畜禽養(yǎng)殖業(yè)的重要組成部分，雖然近十年發(fā)展迅速，5規(guī)?；B(yǎng)殖場占比逐年增大，但農(nóng)民仍是養(yǎng)殖業(yè)的主體。在實(shí)際養(yǎng)殖過程中，大多數(shù)養(yǎng)殖場的管理仍以經(jīng)驗(yàn)養(yǎng)殖為主，管理較為粗放，缺少科學(xué)化、數(shù)字化的技術(shù)指導(dǎo)；另外，由于疫病防控技術(shù)相對落后，信息來源欠缺及專業(yè)獸醫(yī)人才匱乏等因素，導(dǎo)致養(yǎng)殖場一旦出促進(jìn)蛋雞養(yǎng)殖場（戶）增產(chǎn)增收，成為推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要引擎。解決方案解決方案北京沃德博創(chuàng)信息科技有限公司，通過生物技術(shù)與信息技術(shù)的創(chuàng)新融合應(yīng)用，構(gòu)建家禽行業(yè)首個(gè)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)—智慧蛋雞。平臺(tái)通過融通數(shù)據(jù)要素，圍繞家禽養(yǎng)殖“難點(diǎn)、痛點(diǎn)、堵點(diǎn)”，打造“養(yǎng)殖預(yù)案、智慧獸醫(yī)、疾病預(yù)警”數(shù)字化場景，為產(chǎn)業(yè)鏈用戶提供多場景、多模式的“智”能服務(wù)。養(yǎng)殖預(yù)案：個(gè)人專屬“養(yǎng)殖寶典”，幫助用戶“科學(xué)養(yǎng)”401621295317.43700智慧獸醫(yī)：貼身的獸醫(yī)博士，幫助用戶“智能診”以“1041698以上，滿意度96%，實(shí)現(xiàn)了“早發(fā)現(xiàn)、早診斷、早治療”的目標(biāo)。疾病預(yù)警：疫病防控報(bào)警器，幫助用戶“精準(zhǔn)防”303創(chuàng)新點(diǎn)創(chuàng)新點(diǎn)技術(shù)創(chuàng)新方面，利用人工智能技術(shù)，采用高階多標(biāo)記方式，將每種疫病特征數(shù)據(jù)進(jìn)行“1098%以上。應(yīng)用成效聚集產(chǎn)業(yè)鏈各方資源，共同打造服務(wù)用戶的智慧化場景。“智慧獸醫(yī)”的開發(fā)建設(shè)聯(lián)合了有效推動(dòng)了科技成果轉(zhuǎn)化。應(yīng)用成效經(jīng)濟(jì)效益方面，一是提高生產(chǎn)效率，降低損失。通過科學(xué)養(yǎng)殖和智能防控，幫助養(yǎng)殖場（戶）及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理養(yǎng)殖過程中存在問題，降低養(yǎng)殖和治療成本，提高生產(chǎn)效率，增（戶310.33000社會(huì)效益方面，一是構(gòu)建數(shù)據(jù)要素應(yīng)用場景，為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供示范，在數(shù)字經(jīng)新模式發(fā)展的基礎(chǔ)。智慧蛋雞平臺(tái)有效整合、融通產(chǎn)業(yè)飼養(yǎng)管理、疫病防控大數(shù)據(jù)，構(gòu)建以數(shù)據(jù)要素服務(wù)為核心的新場景，助力客戶數(shù)字化經(jīng)營管理，有效推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級。二是打造農(nóng)業(yè)領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，積極推進(jìn)數(shù)字技術(shù)和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)深度融合，開展“人工智能＋”行動(dòng)，打造農(nóng)業(yè)領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力，是產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核

心動(dòng)能。智慧蛋雞平臺(tái)結(jié)合大數(shù)據(jù)、人工智能應(yīng)用打造智慧獸醫(yī)智能診斷系統(tǒng)，并形成疾病預(yù)警服務(wù)，是蛋雞領(lǐng)域新質(zhì)生產(chǎn)力的生動(dòng)示范。申報(bào)單位（三）平谷區(qū)農(nóng)村管理數(shù)據(jù)資源體系平臺(tái)申報(bào)單位蒼穹數(shù)碼技術(shù)股份有限公司案例背景案例背景數(shù)據(jù)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)村數(shù)字化管理的基礎(chǔ)與核心。因此，在推進(jìn)農(nóng)村數(shù)字化管理過程中，構(gòu)建農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)資源體系是農(nóng)村數(shù)字化管理的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，但數(shù)據(jù)資源體系的建設(shè)還存在一些常見問題：一是數(shù)據(jù)分散不集中，由于農(nóng)村管理涉及范圍廣而雜，所以相關(guān)數(shù)據(jù)分散在多個(gè)部門，且數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的形式多樣，難以實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一、規(guī)范的管理。二是數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍窄，數(shù)據(jù)分散管理造成了數(shù)據(jù)的孤立，難以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的共享與交換，從而數(shù)據(jù)的利用效率降低，應(yīng)用范圍受限，同時(shí)增加了數(shù)據(jù)重復(fù)采集成本。三是數(shù)據(jù)安全保障問題，農(nóng)村管理涉及農(nóng)村土地承包、宅基地管理等方面，相關(guān)數(shù)據(jù)均為敏感數(shù)據(jù)信息，因此在進(jìn)行數(shù)據(jù)資源開放共享的同時(shí)，需要保障敏感數(shù)據(jù)的安全性。解決方案解決方案創(chuàng)新點(diǎn)在構(gòu)建平谷區(qū)農(nóng)村管理數(shù)據(jù)資源體系平臺(tái)的過程中，我們緊緊圍繞三大核心內(nèi)容進(jìn)構(gòu)建了一個(gè)全面覆蓋平谷區(qū)農(nóng)業(yè)農(nóng)村各個(gè)方面的數(shù)據(jù)資源庫。在此基礎(chǔ)上，建立了數(shù)據(jù)提高數(shù)據(jù)資源的互操作性和可復(fù)用性。二是推動(dòng)數(shù)據(jù)資源共享與復(fù)用。通過制定數(shù)據(jù)共享政策和標(biāo)準(zhǔn)，明確數(shù)據(jù)共享的范圍、方式和流程，成功解決了不同部門、不同系統(tǒng)之API發(fā)和廣泛應(yīng)用。三是建立健全數(shù)據(jù)資源安全管理體系。制定并實(shí)施了一套全面的數(shù)據(jù)安全管理政策和操作規(guī)范，為數(shù)據(jù)安全管理提供了明確的規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)。通過引入先進(jìn)的數(shù)據(jù)安全技術(shù)和工具，強(qiáng)化了數(shù)據(jù)的安全防護(hù)措施。注重提升全體人員的數(shù)據(jù)安全意識和技能，通過定期組織數(shù)據(jù)安全培訓(xùn)和演練，確保每位平臺(tái)用戶都能夠理解和遵守?cái)?shù)據(jù)安全管理的相關(guān)政策和規(guī)范。創(chuàng)新點(diǎn)模式創(chuàng)新方面，一站式數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)。我們構(gòu)建了一個(gè)集數(shù)據(jù)采集、處理、共享、應(yīng)用于一體的一站式服務(wù)平臺(tái)，為用戶提供了便捷的數(shù)據(jù)查詢、下載和申請服務(wù)。這種模式創(chuàng)新，極大地提高了數(shù)據(jù)資源的可訪問性和利用率，滿足了不同用戶的需求。管理創(chuàng)新方面，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)更新與質(zhì)量控制機(jī)制。在管理層面，我們實(shí)施了動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)更新和嚴(yán)格的質(zhì)量控制機(jī)制，確保數(shù)據(jù)資源的時(shí)效性和準(zhǔn)確性。通過定期的數(shù)據(jù)更新和質(zhì)量評估，我們能夠及時(shí)反映農(nóng)業(yè)農(nóng)村的最新情況，為決策提供可靠支持。技術(shù)創(chuàng)新方面，先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理與安全技術(shù)。在技術(shù)層面，我們引入了先進(jìn)的數(shù)據(jù)采確保了數(shù)據(jù)資源的高效管理和安全可靠的共享服務(wù)。應(yīng)用成效應(yīng)用成效經(jīng)濟(jì)效益方面，數(shù)據(jù)資源共享開放大幅減少了數(shù)據(jù)重復(fù)采集成本。通過對農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)資源匯聚，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村數(shù)據(jù)資源共享開放奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，避免了因重復(fù)采集而產(chǎn)生的額外成本，有效減少了政府在數(shù)據(jù)采集工作上的資金投入。此外，通過高效利用數(shù)據(jù)，為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)決策提供了精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)支持，增強(qiáng)了決策的科學(xué)性。例如，對平谷區(qū)劉家店鎮(zhèn)12837.2畝大桃種植地塊數(shù)據(jù)的采集，詳細(xì)掌握了全鎮(zhèn)桃樹品種、成熟期、地塊位置等關(guān)鍵信息，為產(chǎn)業(yè)布局調(diào)整和品質(zhì)提升提供了準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，從而提高了產(chǎn)業(yè)的附加值，推動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級。社會(huì)效益方面，數(shù)據(jù)資源體系平臺(tái)建設(shè)提高了政府服務(wù)的透明度和效率，通過一站式服務(wù)平臺(tái)，群眾和企業(yè)能夠更便捷地獲取所需的公共信息和服務(wù)，極大提升了民眾的滿意度和政府的公信力。另一方面，數(shù)據(jù)共享機(jī)制的建立促進(jìn)了跨部門、跨領(lǐng)域的信息交流與合作，加強(qiáng)了社會(huì)治理的現(xiàn)代化水平，提高了應(yīng)對突發(fā)事件的能力，如在自然災(zāi)害預(yù)警、公共衛(wèi)生事件等方面的應(yīng)用，有效保障了公共安全和社會(huì)穩(wěn)定。最后，通過數(shù)據(jù)資源的開放和共享，激發(fā)了社會(huì)創(chuàng)新活力，為科研機(jī)構(gòu)、高校和企業(yè)提供了豐富的數(shù)據(jù)資源，支持了科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新，促進(jìn)了知識的傳播和技術(shù)的進(jìn)步。申報(bào)單位（四）棉花在線供應(yīng)鏈綜合服務(wù)平臺(tái)申報(bào)單位北京全國棉花交易市場集團(tuán)有限公司案例背景案例背景數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，如何借助數(shù)據(jù)和技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，成為擺在涉棉企業(yè)面前的一道難題。

棉花產(chǎn)業(yè)流通效率差棉花產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)割裂發(fā)展，彼此之間缺乏信任，流通效率緩慢低效。有新疆棉采購需求的內(nèi)地企業(yè)必須不遠(yuǎn)千里跑到現(xiàn)場取樣，買到了合適的棉花要運(yùn)到內(nèi)地，不僅被運(yùn)輸難、運(yùn)價(jià)貴困擾，還可能遇到賣家違約。中小棉紡企業(yè)融資難、融資貴、融資渠道狹窄，倉儲(chǔ)環(huán)節(jié)出現(xiàn)虛假倉單、貨單不符、重復(fù)質(zhì)押等頑疾。產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)抗風(fēng)險(xiǎn)能力較弱。產(chǎn)業(yè)政策落地實(shí)施難新疆棉花目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼、出疆棉運(yùn)費(fèi)補(bǔ)貼等信息收集、核對、統(tǒng)計(jì)工作需要耗費(fèi)大量的人力和時(shí)間，精準(zhǔn)性還得不到保證，可能損傷棉農(nóng)和企業(yè)的積極性。棉農(nóng)種植缺資金棉花種植成本持續(xù)上漲，備耕時(shí)節(jié)棉農(nóng)急需資金，如何獲得低成本、高效率的資金成為燃眉之急。解決方案解決方案全國棉花交易市場利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等先進(jìn)技術(shù)，打造了集棉花電子商務(wù)、在線供應(yīng)鏈金融、物流配送、數(shù)據(jù)信息服務(wù)等于一體的開放、高效、便捷、安全、靈活的棉花在線供應(yīng)鏈綜合服務(wù)平臺(tái)“e棉網(wǎng)”。一是推動(dòng)棉花行業(yè)實(shí)現(xiàn)在線運(yùn)轉(zhuǎn)、高效流通。交易市場通過自主開發(fā)信息采集和管理系統(tǒng)，采集了覆蓋新疆棉花種植、收購、加工、檢驗(yàn)、倉儲(chǔ)流通等各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)，基本實(shí)現(xiàn)了新疆棉花產(chǎn)業(yè)數(shù)字化（新疆棉花產(chǎn)量占全國總產(chǎn)量的90）；供應(yīng)鏈數(shù)字生態(tài)圈基本形成，新疆棉花實(shí)現(xiàn)高效流通，產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)抗風(fēng)險(xiǎn)能力大大增強(qiáng)。推+SaaS可對我國棉花全產(chǎn)業(yè)鏈的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，為國家宏觀調(diào)控、產(chǎn)業(yè)政策實(shí)施提供依據(jù)，大幅減少了政府人員的工作量，切實(shí)提高了工作效率。e創(chuàng)新點(diǎn)創(chuàng)新點(diǎn)技術(shù)創(chuàng)新方面，自主開發(fā)一系列數(shù)字儀器、應(yīng)用軟件和自動(dòng)控制系統(tǒng)，大幅提升棉花產(chǎn)業(yè)信息化、電子化水平，為棉花實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化提供了技術(shù)支撐。模式創(chuàng)新方面，一是全國棉花交易市場只做服務(wù)，不做經(jīng)營，在市場上只有合作伙伴，沒有競爭對手，所以能夠獲得政府信任，服務(wù)國家宏觀調(diào)控和產(chǎn)業(yè)政策高效能實(shí)施，并通應(yīng)用成效二是推進(jìn)棉花產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)融通創(chuàng)新，提供一站式采購、供應(yīng)鏈金融、倉儲(chǔ)物流、數(shù)據(jù)信息等服務(wù)。提高了棉花追溯管理能力，支撐棉花質(zhì)量追溯管理、精準(zhǔn)營銷；培育以需定產(chǎn)新應(yīng)用成效社會(huì)效益方面，一是推動(dòng)棉花成為我國唯一實(shí)現(xiàn)全產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化的農(nóng)產(chǎn)品，基本建設(shè)棉花供應(yīng)鏈數(shù)字生態(tài)圈；二是促進(jìn)產(chǎn)業(yè)政策高效實(shí)施，大幅降低政策實(shí)施成本，保證財(cái)政資金使用效能；三是賦能棉花產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，提升我國棉花產(chǎn)業(yè)尤其是新疆棉花產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。201465%90%100/140-150/處于國際先進(jìn)水平；土地流轉(zhuǎn)速度加快，規(guī)?；⒓s化水平不斷提高，戶均種植面積由381033590%。在數(shù)量快速增長的同時(shí)，質(zhì)量也得到同步提升，有力地支持了紡織企業(yè)轉(zhuǎn)型升級。降低；二是直接經(jīng)濟(jì)效益，e2023300100e606%-8%3.6%-4%，數(shù)字惠農(nóng)初步實(shí)現(xiàn)，人民日報(bào)、央視新聞等主流媒體多次報(bào)道，取得了良好的社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益。申報(bào)單位（五）“數(shù)據(jù)+模型”驅(qū)動(dòng)的肉牛全鏈數(shù)字化服務(wù)系統(tǒng)申報(bào)單位中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)信息研究所北京世紀(jì)盈聯(lián)科技股份有限公司中科天璣數(shù)據(jù)科技股份有限公司案例背景案例背景肉牛養(yǎng)殖作為農(nóng)業(yè)的重要組成部分，正經(jīng)歷著從傳統(tǒng)家庭飼養(yǎng)向現(xiàn)代規(guī)?；?、專業(yè)化養(yǎng)殖的轉(zhuǎn)變。激發(fā)數(shù)據(jù)要素潛力，發(fā)展精準(zhǔn)養(yǎng)殖、智慧養(yǎng)殖成為重要的發(fā)展方向。如何對

肉牛養(yǎng)殖銷售全過程中的牛只檔案數(shù)據(jù)、生長數(shù)據(jù)、飼養(yǎng)管理數(shù)據(jù)、疫病防控?cái)?shù)據(jù)、屠宰數(shù)據(jù)等多種類別的數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)采集、科學(xué)分析、精準(zhǔn)利用，成為增加數(shù)據(jù)流通效率、拓展數(shù)據(jù)應(yīng)用深度，發(fā)揮數(shù)據(jù)放大、疊加、倍增作用，解決肉牛產(chǎn)業(yè)信息化程度低、效率低基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)還處在初級階段，畜牧信息資源缺乏，信息技術(shù)成果應(yīng)用程度低等問題。解決方案解決方案牛肉養(yǎng)殖數(shù)據(jù)采集首先在肉牛養(yǎng)殖場安裝物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施，采集肉牛生命特征與圈舍環(huán)境等數(shù)據(jù)，建立肉牛生命特征數(shù)據(jù)、肉牛行為數(shù)據(jù)、肉牛健康數(shù)據(jù)、肉牛環(huán)境數(shù)據(jù)等指標(biāo)體系，并為每一只牛建立數(shù)據(jù)檔案。肉牛行為模型建立利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和人工智能技術(shù)建立牛生命特征提取與狀態(tài)識別相關(guān)模型，主要模型包括牛只身份確認(rèn)模型、牛群檢測模型、牛只生長環(huán)境監(jiān)測模型、牛只行為打斗模型等。肉牛養(yǎng)殖監(jiān)測管理系統(tǒng)基于肉牛養(yǎng)殖數(shù)據(jù)和肉牛行為模型集成專家在線、金融管理等服務(wù)，建立肉牛養(yǎng)殖管協(xié)助肉牛養(yǎng)殖場完成了活體牲畜建檔立卡管理工作，為畜禽養(yǎng)殖企業(yè)建立完整的畜牧養(yǎng)殖體系和提供準(zhǔn)確的飼養(yǎng)信息以及金融服務(wù)。肉牛信息監(jiān)管云平臺(tái)根據(jù)牧企信息，牲畜身份信息，牲畜位置信息。為轄區(qū)內(nèi)保險(xiǎn)金融公司提供活體資產(chǎn)質(zhì)押監(jiān)管手段，幫助畜牧養(yǎng)殖企業(yè)金融貸款提供依據(jù)。創(chuàng)新點(diǎn)創(chuàng)新點(diǎn)養(yǎng)殖的業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺(tái)和數(shù)字化養(yǎng)殖平臺(tái)，使人、物、信息、監(jiān)管等資源實(shí)現(xiàn)共建共享與互惠互贏，建成具有特色的肉牛大數(shù)據(jù)中心綜合管理平臺(tái)。技術(shù)創(chuàng)新與模式創(chuàng)新方面，綜合運(yùn)用傳感器技術(shù)、人工智能技術(shù)對牛群行為數(shù)據(jù)、生命特征數(shù)據(jù)等多源動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、分析和處理，形成了一套牛環(huán)境數(shù)據(jù)獲取、特征提取和狀態(tài)識別技術(shù)；并不斷優(yōu)化算法和模型，提高模型的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性，實(shí)現(xiàn)對牛群的高效、精準(zhǔn)、可追溯管理，促進(jìn)肉牛養(yǎng)殖管理的規(guī)模化、智能化。商貿(mào)流通商貿(mào)流通應(yīng)用成效經(jīng)濟(jì)效益方面，肉牛全鏈數(shù)字化服務(wù)已進(jìn)入業(yè)務(wù)試點(diǎn)，從牛肉市場和交易目標(biāo)推算，20232.5（2.6）2520-30100應(yīng)用成效社會(huì)效益方面，探索畜牧養(yǎng)殖智能化、規(guī)?；l(fā)展路徑，形成數(shù)據(jù)融合應(yīng)用可復(fù)用可推廣方案。通過融合應(yīng)用肉牛養(yǎng)殖全鏈過程中的多源多模態(tài)數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)貫穿于全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)揮關(guān)鍵要素作用，充分實(shí)踐“讓數(shù)據(jù)說話，讓數(shù)據(jù)決策，讓數(shù)據(jù)管理”，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)家數(shù)字畜牧養(yǎng)殖產(chǎn)業(yè)化互動(dòng)發(fā)展，走出一條“科技引領(lǐng)、數(shù)據(jù)賦能”畜牧養(yǎng)殖發(fā)展新路子。圖農(nóng)業(yè)智能知識服務(wù)平臺(tái)

商貿(mào)流通商貿(mào)流通優(yōu)化配置商貿(mào)資源，推動(dòng)商貿(mào)流通行業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，深化國際消費(fèi)中心城市建設(shè)。申報(bào)單位申報(bào)單位北京京東振世信息技術(shù)有限公司案例背景案例背景傳統(tǒng)門店選址主要依賴人力線下調(diào)研，周期長成本高，難以滿足企業(yè)快速發(fā)展的訴求。亟需通過大數(shù)據(jù)挖掘的客流、消費(fèi)行為、交通狀況、人文特征等市場環(huán)境數(shù)據(jù)，感知基于位置的人群消費(fèi)動(dòng)態(tài)需求，指導(dǎo)門店選址、廣告營銷及經(jīng)營策略調(diào)整等。但是海量的地理數(shù)據(jù)、市場數(shù)據(jù)、人群畫像數(shù)據(jù)，企業(yè)難獲取、時(shí)效差、成本高，成為解決該問題的卡點(diǎn)和堵點(diǎn)。解決方案解決方案方案總體構(gòu)成基于GeoHash技術(shù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和圖計(jì)算等算法，建立消費(fèi)數(shù)據(jù)與地理位置數(shù)據(jù)SaaS數(shù)據(jù)挖掘能力進(jìn)行標(biāo)簽體系建設(shè)。最終通過OEIDIDMD5碼篩選用戶，實(shí)現(xiàn)目標(biāo)人群的精準(zhǔn)定位與特征分析，以數(shù)字地圖網(wǎng)格化模式，形成豐富的時(shí)空數(shù)據(jù)并在平臺(tái)中持續(xù)沉淀。方案針對案例核心業(yè)務(wù)問題的滿足情況京東物流構(gòu)建的物流數(shù)智地圖SaaS解決了企業(yè)在門店選址、線下廣告投放、品牌招商等方面缺乏數(shù)據(jù)決策依據(jù)的痛點(diǎn)，可高度匹配零售連鎖行業(yè)線下開店、門店經(jīng)營所需信息，有效的支撐制定線下業(yè)務(wù)的經(jīng)營決策，為企業(yè)新增長提供智能決策輔助。方案在數(shù)據(jù)協(xié)同、數(shù)據(jù)復(fù)用、數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新應(yīng)用情況基于京東集團(tuán)線上用戶的搜索、瀏覽、購買行為及京東物流線下履約配送每日產(chǎn)生的億級數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和挖掘。在數(shù)據(jù)類型層面，整合了包括城市基礎(chǔ)設(shè)施、城市經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)、POIAOI以內(nèi)部客戶、訂單、品類、品牌等數(shù)據(jù)開發(fā)客群消費(fèi)畫像、身份畫像、愛好畫像、品牌網(wǎng)格化標(biāo)簽；以外部城市的常住人口、工作人口、學(xué)歷等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)形成地址小區(qū)畫像、寫字樓畫像等。SaaS業(yè)態(tài)、消費(fèi)者等多維度畫像，打造了標(biāo)準(zhǔn)化的解決方案，為客戶提供安全、穩(wěn)定、鮮活的數(shù)據(jù)服務(wù)，助力企業(yè)省心決策、降本提效。40，700AOI，50W+，1500W+AOI，海量POI/AOI，日千萬級訂單妥投驗(yàn)證，SLA99.9%創(chuàng)新點(diǎn)2020成為國內(nèi)首家獲得DCMM四級認(rèn)證、DSMM三級認(rèn)證的物流企業(yè)，能夠通過京東物流一體化供應(yīng)鏈解決方案實(shí)現(xiàn)物理世界和數(shù)字世界的連接，為企業(yè)內(nèi)部降本增效及行業(yè)外部賦能提供了堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)和保障，數(shù)據(jù)安全管理能力達(dá)到全國領(lǐng)先水平。創(chuàng)新點(diǎn)技術(shù)創(chuàng)新方面，基于“人、車、貨、場、客、銷”全鏈路多源異構(gòu)大數(shù)據(jù)資源，采用數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)字化標(biāo)簽、模式識別、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)和方法，深刻洞察不同消費(fèi)群體、不監(jiān)測、消費(fèi)行為洞察、消費(fèi)流行趨勢分析、競品分析、外觀分析、市場細(xì)分等市場信息感知與捕捉手段，精準(zhǔn)感知掌握消費(fèi)市場發(fā)展態(tài)勢，幫助客戶實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷、外勤規(guī)劃、網(wǎng)格化管理等多種場景下的業(yè)務(wù)智能化。應(yīng)用創(chuàng)新方面，涵蓋當(dāng)前主流房產(chǎn)交易網(wǎng)站的小區(qū)信息，并完成標(biāo)準(zhǔn)化與數(shù)據(jù)融合，支持品牌消費(fèi)量、消費(fèi)力、消費(fèi)人群畫像、品類競爭度等基礎(chǔ)分析，更有區(qū)域間疊加、留白分析等高級分析功能，更加直觀反映區(qū)域內(nèi)人群商業(yè)價(jià)值；在客群畫像數(shù)據(jù)方面：豐富汽車領(lǐng)域相關(guān)用戶標(biāo)簽，同時(shí)新增oneidID或手機(jī)號MD5實(shí)現(xiàn)目標(biāo)人群的精準(zhǔn)定位與特征分析。

模式創(chuàng)新方面，以線上用戶的消費(fèi)偏好數(shù)據(jù)結(jié)合位置信息，指導(dǎo)線下零售行業(yè)的門店結(jié)合先進(jìn)的算法技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)的存儲(chǔ)與挖掘，形成動(dòng)態(tài)的網(wǎng)格化市場環(huán)境數(shù)據(jù)。對原有的零售連鎖行業(yè)對于消費(fèi)環(huán)境的感知渠道進(jìn)行重塑，極大提高了業(yè)務(wù)發(fā)展速度。應(yīng)用成效應(yīng)用成效SaaS品牌招商等方面缺乏數(shù)據(jù)決策依據(jù)的痛點(diǎn)，已和多家頭部快消品牌連鎖商超、零售企業(yè)開展合作，在縮短選址周期、提升整體配送時(shí)效、降低選址及配送成本、提升門店客流量等方面具有顯著成效，有效的支撐制定線下業(yè)務(wù)的經(jīng)營決策，為企業(yè)新增長提供智能決策輔助，為消費(fèi)者帶來更優(yōu)質(zhì)的體驗(yàn)，也為市場注入新活力。社會(huì)效益方面，為提升企業(yè)在后疫情時(shí)代的快速穩(wěn)健發(fā)展，亟需通過大數(shù)據(jù)挖掘的客科學(xué)指導(dǎo)門店選址、廣告營銷及經(jīng)營策略調(diào)整等。面向供應(yīng)鏈全場景，依托于人工智能、SaaS域多源數(shù)據(jù)價(jià)值，解決了企業(yè)在門店選址、線下廣告投放、品牌招商等方面缺乏數(shù)據(jù)決策依據(jù)的痛點(diǎn)，為消費(fèi)者帶來更優(yōu)質(zhì)的體驗(yàn)，助力實(shí)體商業(yè)加快向數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型升級。圖系統(tǒng)展示圖門店評估圖門店評估申報(bào)單位（二）全鏈路數(shù)據(jù)智能助力消費(fèi)企業(yè)數(shù)字化增長案例申報(bào)單位北京騰云天下科技有限公司案例背景案例背景案例應(yīng)用的業(yè)務(wù)場景在中國互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)高速發(fā)展與數(shù)字化營銷競爭加劇的雙重壓力之下，消費(fèi)類企業(yè)在對消費(fèi)者進(jìn)行更精準(zhǔn)的洞察以獲得更高的投效比、實(shí)現(xiàn)全鏈路數(shù)據(jù)分析提供決策依據(jù)等。解決的核心業(yè)務(wù)問題或難點(diǎn)（1）全鏈路數(shù)據(jù)無法打通，無法衡量數(shù)字營銷投入對生意的增長貢獻(xiàn)。（2）公域流量生態(tài)趨向多元化，分散化，無法橫向評估不同媒介平臺(tái)的轉(zhuǎn)化效果。ROI解決方案如何遵循安全、合規(guī)的前提下沉淀、打通、激活營銷全鏈路數(shù)據(jù)資產(chǎn)，以持續(xù)提升品牌洞察、觸達(dá)、響應(yīng)、轉(zhuǎn)化多層次消費(fèi)者客群的經(jīng)營能力。解決方案針對某跨國美妝品牌集團(tuán)在中國市場全鏈路數(shù)字營銷的核心需求痛點(diǎn)，為其打造出一套閉環(huán)完備的全鏈路數(shù)據(jù)資產(chǎn)激活及智能應(yīng)用解決方案，支撐該集團(tuán)在中國市場全渠道數(shù)字化營銷增長。

+RIROI投前數(shù)據(jù)補(bǔ)全：完成前鏈路營銷數(shù)據(jù)資產(chǎn)合規(guī)沉淀托管以及三方標(biāo)簽資產(chǎn)全面增強(qiáng)。+ROI估體系。共建高潛客發(fā)現(xiàn)模型（ASring）Camaign持續(xù)提升品效合一的營銷效果。alkinDa擁有完整數(shù)據(jù)授權(quán)鏈的第三方平臺(tái)身份，三方數(shù)據(jù)能力和D-Mapping（跨媒介平臺(tái)的廣告行為數(shù)據(jù)）基于全域標(biāo)簽及消費(fèi)者數(shù)據(jù)資產(chǎn)和不斷更新的數(shù)據(jù)資源，為該集團(tuán)持續(xù)優(yōu)化高潛客戶發(fā)現(xiàn)模型，為該集團(tuán)的每一波數(shù)字化amaignA（ach）與有效轉(zhuǎn)化（ROI）,創(chuàng)新點(diǎn)創(chuàng)新點(diǎn)技術(shù)創(chuàng)新方面，該案例提到的“全域數(shù)字化營銷閉環(huán)”，提供了高潛人群挖掘、全鏈路歸因分析（CPO）、多觸點(diǎn)歸因分析（MTA）等多種數(shù)據(jù)模型，以上能力基于中立第三DataOnboarding有效地規(guī)避了企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)。模式創(chuàng)新方面，該案例在消費(fèi)行業(yè)，做了數(shù)據(jù)聯(lián)合建模的場景創(chuàng)新和模式探索，基于一個(gè)中立的可信空間，通過聯(lián)合建模，即能防范企業(yè)一方數(shù)據(jù)外溢風(fēng)險(xiǎn)，二方媒體數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)，又可以提升消費(fèi)數(shù)字化營銷增長的業(yè)務(wù)效率，通過數(shù)字化產(chǎn)品、服務(wù)和運(yùn)營，通過數(shù)據(jù)和算法疊加，切實(shí)幫助消費(fèi)企業(yè)大幅節(jié)約了數(shù)字化廣告的成本，能幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化廣告的ROI提升，及面向業(yè)務(wù)增長的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。應(yīng)用成效應(yīng)用成效經(jīng)濟(jì)效益方面，案例的應(yīng)用有效的幫助客戶提高了營銷投放的效果，優(yōu)化了投放預(yù)算的分配，形成了集數(shù)據(jù)收集、分析、決策、精準(zhǔn)投送和動(dòng)態(tài)反饋的生態(tài)閉環(huán)。通過數(shù)據(jù)智222382.610.9%；實(shí)現(xiàn)營業(yè)利752120233/427ROI的穩(wěn)步增長起到了關(guān)鍵作用。社會(huì)效益方面，該案例在消費(fèi)行業(yè)的數(shù)字化營銷場景，做了數(shù)據(jù)聯(lián)合建模的場景創(chuàng)新二方媒體數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用合規(guī)的風(fēng)險(xiǎn)，又可以提升消費(fèi)數(shù)字化營銷增長的業(yè)務(wù)效率，通過數(shù)字化產(chǎn)品、服務(wù)和運(yùn)營，通過數(shù)據(jù)和算法疊加，切實(shí)幫助消費(fèi)企業(yè)大幅節(jié)約了數(shù)字化廣ROI申報(bào)單位（三）DMALL：商品流通業(yè)務(wù)的數(shù)字零售申報(bào)單位案例背景多點(diǎn)生活（中國）網(wǎng)絡(luò)科技有限公司案例背景實(shí)體零售是商貿(mào)流通的重要組成部分，在電商的沖擊下，實(shí)體零售也認(rèn)識到數(shù)字化的重要性，但在轉(zhuǎn)型過程中，還存在一些常見的問題：實(shí)體零售數(shù)字化程度有待提升在線上消費(fèi)沖擊和大市場環(huán)境的影響下，線下流量減少、實(shí)體零售增長乏力，需要經(jīng)營者轉(zhuǎn)變經(jīng)營策略，以客戶為中心，通過新技術(shù)、新方法、新途徑來創(chuàng)造增量，數(shù)字化是一切的基礎(chǔ)，而目前大多數(shù)實(shí)體零售企業(yè)數(shù)字化程度較低。實(shí)體零售對數(shù)字化認(rèn)識不清晰導(dǎo)致重視不足數(shù)字化并非簡單線上化，雖然大多數(shù)實(shí)體零售企業(yè)負(fù)責(zé)人已普遍認(rèn)識到數(shù)字化的必要性，但缺乏對全面數(shù)字化的認(rèn)識，重視度不夠。實(shí)體零售對如何進(jìn)行數(shù)字化缺乏了解渠道大多數(shù)實(shí)體零售企業(yè)專注于本地化發(fā)展，尤其是一些二三線城市的零售企業(yè)缺乏對外溝通渠道及專業(yè)的交流平臺(tái)，不知道應(yīng)該通過什么途徑和手段進(jìn)行高效的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。解決方案解決方案方案總體構(gòu)成DMALLAI管理、庫存管理到消費(fèi)者行為分析等全方位的數(shù)據(jù)支持。

核心業(yè)務(wù)問題滿足情況針對實(shí)體零售數(shù)字化程度不足的問題，多點(diǎn)DMALL的解決方案讓數(shù)據(jù)成為驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)決策和優(yōu)化的核心要素，顯著提升了零售運(yùn)營效率和服務(wù)質(zhì)量。該解決方案不僅覆蓋了零售業(yè)的多個(gè)環(huán)節(jié)，還通過數(shù)據(jù)洞察提供了精準(zhǔn)的市場分析和消費(fèi)者行為預(yù)測，幫助零售商把握市場機(jī)遇，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)和差異化競爭。數(shù)據(jù)協(xié)同、復(fù)用與融合創(chuàng)新應(yīng)用在數(shù)據(jù)協(xié)同方面，多點(diǎn)DMALL通過建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)零售各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)共享和協(xié)同工作，提高了整體運(yùn)營效率。在數(shù)據(jù)復(fù)用方面，通過對歷史數(shù)據(jù)的深度挖掘和DMALL能夠?yàn)榱闶凵烫峁┯袃r(jià)值的業(yè)務(wù)洞察，促進(jìn)業(yè)務(wù)決策的智能化。在數(shù)DMALLAIDMALLOS創(chuàng)新點(diǎn)陳列技術(shù)、一體化門店作業(yè)技術(shù)、智能應(yīng)急履約技術(shù)等，實(shí)現(xiàn)了商品智能化管理。其次，利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘和分析，為決策提供有力支持。此外，項(xiàng)目還采用了人工智能算法，實(shí)現(xiàn)了智能調(diào)度、智能倉儲(chǔ)等自動(dòng)化管理，提高了運(yùn)營效率。創(chuàng)新點(diǎn)應(yīng)用創(chuàng)新方面，在應(yīng)用場景上，多點(diǎn)DMALL不僅局限于傳統(tǒng)的零售管理，還通過數(shù)據(jù)洞察實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)營銷、消費(fèi)者行為分析等創(chuàng)新應(yīng)用，幫助零售商更好地滿足市場需求。模式創(chuàng)新方面，本項(xiàng)目打破了商貿(mào)流通領(lǐng)域界限，通過跨界合作和資源整合，優(yōu)化供應(yīng)鏈，并融合線上線下銷售模式，提供便捷、高效購物體驗(yàn)。此創(chuàng)新模式不僅增強(qiáng)企業(yè)競爭力，也推動(dòng)了行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。應(yīng)用成效應(yīng)用成效經(jīng)濟(jì)效益方面，為實(shí)體零售商家提供全面數(shù)字化且具有高度靈活性和可配置功能的DMALLOS后，商70%，5035%，10%2%2516天，帶動(dòng)整體效益大幅增長。社會(huì)效益方面，一是項(xiàng)目在推廣過程中幫助零售業(yè)從業(yè)人員提升了數(shù)字化技能，還促進(jìn)了人才的培養(yǎng)和發(fā)展。二是通過優(yōu)化供應(yīng)鏈和物流規(guī)劃，項(xiàng)目提高了商品流通效率，為維護(hù)了消費(fèi)者的權(quán)益。三是項(xiàng)目的成功實(shí)施，不僅推動(dòng)了零售流通行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，也為社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展做出了積極貢獻(xiàn)。它促進(jìn)了資源的合理配置和高效利用，推動(dòng)了社會(huì)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展。（四）數(shù)據(jù)要素共享流通平臺(tái)案例背景申報(bào)單位航天信息股份有限公司案例背景申報(bào)單位產(chǎn)業(yè)鏈信息共享難，供應(yīng)鏈協(xié)同效率低隨著政企的數(shù)字化程度不斷提升，產(chǎn)業(yè)鏈各組織間的數(shù)據(jù)協(xié)同效率亟需提升。產(chǎn)業(yè)鏈中各環(huán)節(jié)的信息資源不能有效地共享和流通，信息不對稱；各企業(yè)的信息化水平參差不齊，信息格式不統(tǒng)一；信息共享過程中，存在信息泄露或被濫用等安全隱私問題。監(jiān)管溯源過程中數(shù)據(jù)協(xié)同難度大解決方案對貿(mào)易、貨物的監(jiān)管溯源需要稅務(wù)、金融、交通等部門與產(chǎn)業(yè)鏈之間的密切協(xié)同，普監(jiān)管分析智能化程度亟需提高。解決方案平臺(tái)實(shí)施方案包括產(chǎn)業(yè)主體建設(shè)、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、應(yīng)用建設(shè)共三個(gè)方面，方案全景如下圖：產(chǎn)業(yè)主體建設(shè)：從產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的角度描繪供應(yīng)鏈主體角色，明晰利益相關(guān)方在系統(tǒng)中所處的位置、權(quán)利、義務(wù)及關(guān)系。

基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)：智能合約、共識機(jī)制、分布式賬本技術(shù)為上層數(shù)字化應(yīng)用提供可信數(shù)據(jù)安全設(shè)備進(jìn)行安全策略管理。湖倉一體化平臺(tái)提供數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力。應(yīng)用建設(shè)：包括基礎(chǔ)應(yīng)用和創(chuàng)新應(yīng)用?；A(chǔ)應(yīng)用包括匿蹤查詢、安全求交、數(shù)據(jù)采集和傳輸、數(shù)據(jù)處理和交換、數(shù)據(jù)使用控制、供應(yīng)鏈協(xié)同、數(shù)據(jù)資產(chǎn)、數(shù)據(jù)共享和開放、I據(jù)應(yīng)用對接產(chǎn)業(yè)鏈參與方的業(yè)務(wù)、決策、監(jiān)管等數(shù)據(jù)，提供聯(lián)合分析決策、聯(lián)合建模、供應(yīng)鏈管理、聯(lián)合審計(jì)、產(chǎn)業(yè)分析、聯(lián)合評估等服務(wù)。創(chuàng)新點(diǎn)創(chuàng)新點(diǎn)技術(shù)創(chuàng)新方面，提出基于區(qū)塊鏈的數(shù)字化供應(yīng)鏈管理技術(shù)，解決傳統(tǒng)供應(yīng)鏈模式下信解決數(shù)據(jù)共享與隱私安全兼顧難題。提出數(shù)據(jù)要素權(quán)屬管理技術(shù)，通過多方共識確權(quán)智能合約整合訂單需求、物流、產(chǎn)能、供應(yīng)鏈等數(shù)據(jù)，提供全過程可控、可追溯、不可篡改的數(shù)據(jù)要素權(quán)屬管理。應(yīng)用成效模式創(chuàng)新方面，一是革新傳統(tǒng)供應(yīng)鏈，提升供應(yīng)鏈效率，保障供應(yīng)鏈安全；二是多主體之間各主體在不泄露原始數(shù)據(jù)的情況下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享及數(shù)據(jù)挖掘，滿足產(chǎn)業(yè)鏈各方對本地、遠(yuǎn)程協(xié)同服務(wù)需求，提升數(shù)據(jù)資源價(jià)值。三是優(yōu)化配置產(chǎn)業(yè)鏈資源，加快實(shí)體流轉(zhuǎn)，提升協(xié)同效率，為業(yè)務(wù)溯源監(jiān)管提供支撐。應(yīng)用成效經(jīng)濟(jì)效益方面，一是在貿(mào)運(yùn)領(lǐng)域，構(gòu)建跨境大宗商品貿(mào)運(yùn)電子提單平臺(tái)，完成國際汽50%；二是在稅務(wù)領(lǐng)域，構(gòu)建稅電聯(lián)合分析平臺(tái)，打通稅務(wù)部門與電力部門數(shù)據(jù)共享渠道，進(jìn)一步提升產(chǎn)業(yè)鏈監(jiān)管的及時(shí)性和全面性，為稅收風(fēng)險(xiǎn)分析和稅收征管提供抓手；三是在藥品監(jiān)管領(lǐng)域，構(gòu)建疫苗追溯監(jiān)管平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)疫苗生產(chǎn)、流通到使用各環(huán)節(jié)的全流程可信追溯，滿足質(zhì)量安全問題的可召社會(huì)效益方面，跨境大宗商品貿(mào)運(yùn)電子提單平臺(tái)入選工信部“2022年區(qū)塊鏈典型應(yīng)用案例”和網(wǎng)信辦“雙化協(xié)同典型案例”。稅電聯(lián)合分析平臺(tái)作為隱私計(jì)算技術(shù)在稅務(wù)領(lǐng)域的首個(gè)成功應(yīng)用，登上中國稅務(wù)報(bào)和國稅總局官網(wǎng)報(bào)道，并作為典型案例收錄于中國信通院《隱私計(jì)算應(yīng)用研究報(bào)告（2022年）》等行業(yè)報(bào)告中。疫苗追溯監(jiān)管平臺(tái)助力國家疫苗追溯協(xié)同服務(wù)平臺(tái)試點(diǎn)（天津）上線，同時(shí)為西藏、云南、內(nèi)蒙古等藥品監(jiān)督管理單位提供疫苗全鏈條追溯服務(wù)。圖案例應(yīng)用示意圖

（五）中國汽車流通協(xié)會(huì)《檸檬查車輛歷史報(bào)告》申報(bào)單位申報(bào)單位北京與車行信息技術(shù)有限公司案例背景案例背景作為汽車全生命周期承上啟下的重要環(huán)節(jié)，二手車在盤活汽車存量、拉動(dòng)新車增量、促進(jìn)汽車消費(fèi)等方面的重要作用愈發(fā)凸顯。但我國二手車市場還處于發(fā)展的初期，車況不決定了車輛歷史信息對二手車行業(yè)發(fā)展起到了至關(guān)重要的作用。中國汽車流通協(xié)會(huì)《檸檬查車輛歷史報(bào)告》的上線是二手車行業(yè)發(fā)展的重要一步。此舉旨在積極貫徹落實(shí)關(guān)于推動(dòng)大規(guī)模設(shè)備更新和消費(fèi)品以舊換新工作部署，深入推進(jìn)實(shí)施促進(jìn)汽車消費(fèi)的各項(xiàng)政策，推動(dòng)行業(yè)使用合法合規(guī)的數(shù)據(jù)，為行業(yè)提供權(quán)威、全面、高效的數(shù)據(jù)服務(wù)，打造公開、公平、透明、普惠的信息服務(wù)，助力二手車行業(yè)誠信體系建設(shè)，將消費(fèi)者權(quán)益保護(hù)落到實(shí)處，有利于二手車市場健康有序的發(fā)展，讓消費(fèi)者購買二手車像買新車一樣放心。解決方案解決方案中國汽車流通協(xié)會(huì)作為行業(yè)組織，肩負(fù)推動(dòng)二手車誠信體系建設(shè)，促進(jìn)二手車高效流通的特殊歷史使命；為了推動(dòng)中國二手車行業(yè)健康有序發(fā)展，搭建了檸檬查二手車信息服務(wù)平臺(tái)，通過檸檬查公眾號小程序?yàn)檫\(yùn)營載體，以《檸檬查車輛歷史報(bào)告》形式作為服務(wù)輸出。該報(bào)告向車商和消費(fèi)者提供權(quán)威、專業(yè)的車輛歷史信息。報(bào)告包括車況歷史信息、損傷部位、維修部件等內(nèi)容，助力車商、消費(fèi)者減少損失、規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)。累計(jì)查出涉水車1000009000+5000+500000+100000+1031（含直轄市），3001-4經(jīng)過三年的發(fā)展，中國汽車流通協(xié)會(huì)《檸檬查車輛歷史報(bào)告》得到行業(yè)高度認(rèn)可，受到二手車行業(yè)的歡迎，業(yè)內(nèi)人士一致認(rèn)為這是二手車行業(yè)“里程碑式的事件”。2022818有成效的工作，特別是建立了“檸檬查”信息查詢服務(wù)平臺(tái)，把政府所想、協(xié)會(huì)所干、企業(yè)所愿、用戶所需結(jié)合了起來。2023年5月，中國汽車流通協(xié)會(huì)《檸檬查車輛歷史報(bào)告》接入商務(wù)部官方網(wǎng)站。圖案例應(yīng)用示意圖在數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新方面，產(chǎn)品的研發(fā)建設(shè)充分發(fā)揮中國汽車流通協(xié)會(huì)的行業(yè)影響力，整區(qū)塊鏈等信息技術(shù)，構(gòu)建“汽車流通行業(yè)大腦”，通過“天網(wǎng)和地網(wǎng)”相結(jié)合的方式為二手車流通高質(zhì)量發(fā)展提供數(shù)字化、數(shù)智化、體系化的服務(wù)。創(chuàng)新點(diǎn)在數(shù)據(jù)服務(wù)合規(guī)化管理方面，根據(jù)《中華人民共和國數(shù)據(jù)安全法》、《中華人民共和在用戶身份上，率先在國內(nèi)汽車行業(yè)內(nèi)推動(dòng)用戶實(shí)名注冊，并經(jīng)過人工審核后查詢報(bào)告。在數(shù)據(jù)合規(guī)使用上，相關(guān)車輛歷史信息經(jīng)脫敏處理，在保留數(shù)據(jù)完整性的同時(shí)，僅保留與車輛本身相關(guān)內(nèi)容。創(chuàng)新點(diǎn)ISO9001/27001/27701撐作用。應(yīng)用創(chuàng)新方面，針對不同客戶的業(yè)務(wù)使用場景需求，產(chǎn)品做了不同的延伸。檸檬查推出的“二手車交易市場數(shù)智化小程序”，為二手車交易市場服務(wù)賦能，為場內(nèi)車商提供更多的增值服務(wù)；針對汽車經(jīng)銷商4S店的二手車置換業(yè)務(wù)，結(jié)合以舊換新這一重要舉措，

為二手車置換交易提供風(fēng)控支持，用權(quán)威數(shù)據(jù)為企業(yè)和消費(fèi)者保駕護(hù)航；為鑒定評估機(jī)構(gòu)提供《檸檬查車輛歷史報(bào)告》，幫助鑒定評估師提前了解車況，有針對性的對車輛進(jìn)行鑒定評估，提高鑒定評估準(zhǔn)確率，節(jié)省鑒定評估時(shí)間。模式創(chuàng)新方面，充分發(fā)揮中國汽車流通協(xié)會(huì)的行業(yè)影響力，融合多方數(shù)據(jù)源，在保證數(shù)據(jù)安全性、合規(guī)性的前提下將數(shù)據(jù)脫敏化處理后進(jìn)行市場化應(yīng)用。在整個(gè)過程中嚴(yán)格把控受眾群體對數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用，采取適當(dāng)?shù)陌踩胧?，包括加密、訪問控制和監(jiān)控，以保護(hù)數(shù)據(jù)的安全和隱私，避免數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)糾紛等情況發(fā)生。應(yīng)用成效應(yīng)用成效經(jīng)濟(jì)效益方面，2021-2023年《檸檬查車輛歷史報(bào)告》累計(jì)查詢已逾百萬次，完成營業(yè)收入超千萬元，納稅額超三百萬元。系建設(shè)和健康發(fā)展。202372023面發(fā)揮支撐和示范帶動(dòng)作用。（六）×型——發(fā)揮申報(bào)單位申報(bào)單位中資檢驗(yàn)認(rèn)證有限公司華能招采數(shù)字科技有限公司案例背景案例背景商務(wù)標(biāo)是投標(biāo)單位為了響應(yīng)招標(biāo)單位，根據(jù)招標(biāo)文件的要求而提供本單位的資質(zhì)、資信、財(cái)務(wù)能力、業(yè)績能力等證明企業(yè)實(shí)力的綜合性資料。投標(biāo)單位要根據(jù)招標(biāo)文件規(guī)定的解決方案內(nèi)容、順序、格式、字體以及廢標(biāo)條款、評標(biāo)辦法等關(guān)鍵項(xiàng)目進(jìn)行商務(wù)標(biāo)編制，以免造成標(biāo)書不滿足要求而被視為廢標(biāo)，過程繁瑣、效率低下、極易出錯(cuò)，同時(shí)，部分單位為順利中標(biāo)而編造虛假材料也給招標(biāo)單位帶來嚴(yán)重風(fēng)險(xiǎn)。招標(biāo)單位在評審過程中采用人工審核的方式需要多方查驗(yàn)，耗時(shí)耗力、效率低下，且受限于感情因素可能影響結(jié)果的公平公正。解決方案方案總體構(gòu)成招標(biāo)單位基于挖掘公共數(shù)據(jù)資源形成的供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫開發(fā)智能評審模型，投標(biāo)單位可并確保評審結(jié)果客觀、公平、公正。方案針對案例核心業(yè)務(wù)問題的滿足情況（1）匯聚數(shù)據(jù)要素，構(gòu)建供應(yīng)商數(shù)據(jù)庫中資檢驗(yàn)認(rèn)證通過數(shù)智融合、隱私計(jì)算、人工智能等技術(shù)構(gòu)建數(shù)據(jù)空間，讓數(shù)據(jù)在可拉通數(shù)據(jù)持有方搭建“數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)”，匯聚多元數(shù)據(jù)要素，經(jīng)過持續(xù)深入挖掘，構(gòu)建供應(yīng)商數(shù)據(jù)畫像，并探索其在智能招標(biāo)、普惠金融等場景的應(yīng)用。（2）標(biāo)書便捷生成，后臺(tái)智能快速評標(biāo)創(chuàng)新點(diǎn)華能招采基于供應(yīng)商數(shù)據(jù)畫像開發(fā)智能評審模型，供應(yīng)商在經(jīng)過身份核驗(yàn)后可直接在客戶端勾選要調(diào)用的業(yè)績數(shù)據(jù)信息，在支付數(shù)據(jù)使用費(fèi)后將直接生成標(biāo)準(zhǔn)格式的商務(wù)標(biāo)，改變了以往繁瑣復(fù)雜的撰寫過程及花費(fèi)高昂的打印成本。后臺(tái)端將按照預(yù)先設(shè)定的評標(biāo)規(guī)則對各供應(yīng)商生成的商務(wù)標(biāo)直接評分，在解決過往評標(biāo)耗時(shí)耗力的同時(shí)，也更加保證了結(jié)果的客觀、公平、公正。創(chuàng)新點(diǎn)技術(shù)創(chuàng)新方面，研發(fā)自動(dòng)化數(shù)據(jù)交換協(xié)議，采用高級加密與身份驗(yàn)證技術(shù)，保障數(shù)據(jù)傳輸?shù)陌踩c完整。協(xié)議兼容多種數(shù)據(jù)格式與通信標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)間無縫對接，并減少人應(yīng)用創(chuàng)新方面，依托海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，使商貿(mào)流通中的不同來源、類型、格式的數(shù)據(jù)相支付等數(shù)據(jù)，支撐提升供應(yīng)鏈綜合服務(wù)和融資等能力。在合規(guī)的前提下創(chuàng)新應(yīng)用場景，滿足各方利益需求，簡化業(yè)務(wù)流程，降低運(yùn)營成本，實(shí)現(xiàn)共贏發(fā)展。

應(yīng)用成效應(yīng)用成效3000202310上線投標(biāo)保證金保險(xiǎn)業(yè)務(wù)后，已出具13002億元，持續(xù)降低供應(yīng)商參與招標(biāo)采購成本。社會(huì)效益方面，基于供應(yīng)商數(shù)據(jù)畫像開發(fā)的智能評審模型積極破解了傳統(tǒng)人工商務(wù)評審模式下,效率低、工作量大、人為主觀意識強(qiáng)、資質(zhì)業(yè)績真實(shí)性不好判定等難題，助力招標(biāo)采購行業(yè)評審模式升級，進(jìn)一步提升評審效率，提高交易公平公正性，充分保障招標(biāo)投標(biāo)市場主體的合法權(quán)益。同時(shí)，供應(yīng)商數(shù)據(jù)畫像將有力推動(dòng)社會(huì)信用體系數(shù)字化建設(shè)，借助數(shù)字技術(shù)提升社會(huì)信用體系的現(xiàn)代化水平與應(yīng)用能效，圍繞數(shù)據(jù)要素發(fā)揮信用體系在構(gòu)建以信用為核心的經(jīng)濟(jì)社會(huì)治理機(jī)制中的關(guān)鍵作用，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化、智慧化、信用化的有機(jī)結(jié)合。圖供應(yīng)商瀏覽選擇商務(wù)標(biāo)書模板 圖供應(yīng)商查看可用數(shù)據(jù)信息圖供應(yīng)商選擇數(shù)據(jù)畫像中的業(yè)績信息

圖供應(yīng)商智能完善商務(wù)標(biāo)書圖智能評審工具自動(dòng)完成商務(wù)標(biāo)評審申報(bào)單位（七）超商物聯(lián)網(wǎng)智慧運(yùn)控平臺(tái)申報(bào)單位北京欣陽通力商業(yè)設(shè)備有限公司案例背景案例背景解決方案在零售超商行業(yè)，制冷設(shè)備投資占門店總投資25%；制冷設(shè)備能耗占門店整體能耗30%-45%。超商行業(yè)管理理念傳統(tǒng)，設(shè)備管理手段落后，門店通過傳統(tǒng)的人工監(jiān)控手段，對設(shè)備進(jìn)行定時(shí)巡查，然而門店監(jiān)控人員不具備專業(yè)技術(shù)水平，沒有接受正規(guī)培訓(xùn)，對設(shè)備的安全隱患掌握不充分，問題發(fā)現(xiàn)不及時(shí)，增加了設(shè)備的故障概率。其次，門店需要對電能表、自來水表進(jìn)行數(shù)據(jù)采集、上報(bào)，由于門店計(jì)量設(shè)備陳舊，采集方式落后，記錄過再次，制冷設(shè)備的正常運(yùn)轉(zhuǎn)不僅關(guān)系到商品的質(zhì)量，而且直接影響到顧客的購買體驗(yàn)。門店制冷設(shè)備日常巡檢環(huán)節(jié)薄弱，日常使用不規(guī)范，故障發(fā)現(xiàn)不及時(shí)，一般故障無法及時(shí)處理，小問題逐漸升級，最終造成設(shè)備故障、商品損壞。最后，制冷設(shè)備能耗統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)也沒碳中和的落實(shí)，增加了一定難度。解決方案超商物聯(lián)網(wǎng)智慧運(yùn)控平臺(tái)體系架構(gòu)包括：物聯(lián)感知標(biāo)準(zhǔn)體系、全域物聯(lián)網(wǎng)安全策略、物聯(lián)網(wǎng)運(yùn)控平臺(tái)、終端感知設(shè)備、物聯(lián)行業(yè)應(yīng)用、開放化超商應(yīng)用生態(tài)等幾個(gè)方面，構(gòu)建開放的超商物聯(lián)感知平臺(tái)及萬物互聯(lián)的生態(tài)體系。通過安裝物聯(lián)網(wǎng)末端控制器、物聯(lián)網(wǎng)集中管理服務(wù)器。完成物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在制冷設(shè)備設(shè)施管理、數(shù)據(jù)監(jiān)管、能源管理方面的試點(diǎn)應(yīng)用。在單店邊緣側(cè)實(shí)現(xiàn)了能源數(shù)據(jù)監(jiān)測、冷柜冷庫數(shù)據(jù)監(jiān)管、VRV空調(diào)數(shù)據(jù)監(jiān)控、特殊商戶預(yù)付費(fèi)管理等物聯(lián)試點(diǎn)應(yīng)用。通過單店物聯(lián)系統(tǒng)的試運(yùn)行，有效的物聯(lián)數(shù)據(jù)和物聯(lián)業(yè)務(wù)系統(tǒng)對各個(gè)門店的制冷設(shè)備的運(yùn)維、節(jié)能工作、商戶管理工作取得了一定的管理效果。同時(shí)，由于有了設(shè)備運(yùn)行的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，在冷柜、冷庫、空調(diào)等核心設(shè)備的運(yùn)維工作也起到了積極的作用和創(chuàng)新基礎(chǔ)。做到了制冷設(shè)備異常運(yùn)行報(bào)警可查，運(yùn)轉(zhuǎn)參數(shù)可查，使得設(shè)備使用更加高效、放心。通過試點(diǎn)門店的邊緣側(cè)試點(diǎn)項(xiàng)目，開發(fā)“超商物聯(lián)網(wǎng)智慧運(yùn)控平臺(tái)”，實(shí)現(xiàn)各個(gè)單店的數(shù)據(jù)有效地整合到上層云平臺(tái)集中運(yùn)控，邊緣側(cè)的報(bào)警信息和運(yùn)行數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)、匯總、分析并作出有效控制，各類有價(jià)值的數(shù)據(jù)同步發(fā)送給集團(tuán)設(shè)備管理部門做到高效的運(yùn)維，從根本上解決現(xiàn)有門店設(shè)備管理多系統(tǒng)、多品牌、設(shè)備分散運(yùn)行、運(yùn)維成本高、專業(yè)人員匱乏等現(xiàn)狀，物聯(lián)項(xiàng)目的真實(shí)價(jià)值在設(shè)備集中管理、集中運(yùn)維和數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)方面得到很好地體現(xiàn)。

創(chuàng)新點(diǎn)創(chuàng)新點(diǎn)技術(shù)創(chuàng)新方面，獨(dú)創(chuàng)“超商物聯(lián)網(wǎng)智慧運(yùn)控平臺(tái)”專家系統(tǒng)，通過末端設(shè)備采集的各項(xiàng)參數(shù)、指標(biāo)等大量數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)對設(shè)備運(yùn)行特點(diǎn)和專業(yè)特點(diǎn)進(jìn)行分析，從而提供個(gè)性化的運(yùn)行模式定制，提高設(shè)備運(yùn)行效率和降低能耗指標(biāo)。在高效的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，通過實(shí)時(shí)分析和處理數(shù)據(jù)，提供商店運(yùn)營的關(guān)鍵指標(biāo)和決策支持。應(yīng)用成效應(yīng)用創(chuàng)新方面，制定超商業(yè)務(wù)特有的功能模塊，實(shí)現(xiàn)全要素管理、可視化管理、網(wǎng)格開發(fā)能源監(jiān)管功能模塊，實(shí)現(xiàn)能源使用智能計(jì)量、智能預(yù)測、智能決策；開發(fā)設(shè)備安全監(jiān)管功能模塊，實(shí)現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控，定時(shí)巡檢，故障預(yù)警；開發(fā)設(shè)備節(jié)能運(yùn)轉(zhuǎn)模塊，實(shí)現(xiàn)設(shè)備智能運(yùn)轉(zhuǎn)，降低能耗；開發(fā)設(shè)備運(yùn)維中心管理模塊，實(shí)現(xiàn)設(shè)備設(shè)施可視化管理；開發(fā)商戶預(yù)付費(fèi)運(yùn)行管理模塊，實(shí)現(xiàn)商戶能源精細(xì)管理。應(yīng)用成效2023402000250190055040完成超市制冷設(shè)備監(jiān)控模塊開發(fā)建設(shè)和三次迭代升級，解決門店專業(yè)技術(shù)人員短缺，門店262512000//300900450/社會(huì)效益方面，連鎖商業(yè)企業(yè)集“商業(yè)零售和百姓生活”于一體，是人群和建筑高度識別技術(shù)與普適計(jì)算等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)超商設(shè)備設(shè)施的萬物互聯(lián)、創(chuàng)新交互方式、跨域共享和重用，完成智慧超商的建設(shè)，從超商的視角實(shí)現(xiàn)制冷設(shè)備等物聯(lián)網(wǎng)資源匯聚、促進(jìn)數(shù)據(jù)互碳中和做出貢獻(xiàn)。（八）店鋪銷售數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)以及數(shù)字小票服務(wù)平臺(tái)申報(bào)單位申報(bào)單位案例背景北京數(shù)衍科技有限公司案例背景數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代要求破除數(shù)據(jù)孤島，數(shù)據(jù)要求系統(tǒng)間互聯(lián)互通，需要把數(shù)據(jù)資源充分解決方案利用起來達(dá)到以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的目標(biāo)，使數(shù)據(jù)變?yōu)槠髽I(yè)的資產(chǎn)。傳統(tǒng)信息系統(tǒng)為滿足信息化設(shè)計(jì)的，通常在系統(tǒng)間互聯(lián)互通上未進(jìn)行系統(tǒng)化設(shè)計(jì)，導(dǎo)致系統(tǒng)間數(shù)據(jù)交換實(shí)現(xiàn)起來面店鋪收銀系統(tǒng)無法統(tǒng)一，商業(yè)綜合體數(shù)字化經(jīng)營面臨缺少數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。二是商業(yè)綜合體做數(shù)字化運(yùn)營亟需解決數(shù)據(jù)問題。商業(yè)綜合體按銷售抽成收取租金需要及時(shí)準(zhǔn)確的了解店鋪銷售數(shù)據(jù)。洞察消費(fèi)者的購物偏好需要掌握消費(fèi)者購物明細(xì)。解決方案數(shù)衍自主研發(fā)——數(shù)據(jù)橋接技術(shù)，能夠基于原信息系統(tǒng)的輸出無需原系統(tǒng)進(jìn)行改造，“AI+這使得數(shù)衍的數(shù)據(jù)橋接技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域得以廣泛應(yīng)用，其中店鋪銷售數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)幫助商業(yè)客戶準(zhǔn)確掌握店鋪（租戶）銷售的數(shù)據(jù)、數(shù)字小票服務(wù)平臺(tái)能夠幫助商業(yè)客戶和品牌店鋪連接消費(fèi)者并通過提供的電子小票內(nèi)容、關(guān)聯(lián)服務(wù)及精準(zhǔn)營銷等方式實(shí)施對消費(fèi)者的經(jīng)營，同時(shí)在運(yùn)營過程中不斷積累消費(fèi)數(shù)據(jù)，構(gòu)建專業(yè)可信的消費(fèi)數(shù)據(jù)服務(wù)管理平臺(tái)，打造在商業(yè)體每個(gè)店鋪收銀系統(tǒng)上增加數(shù)據(jù)采集終端，實(shí)時(shí)獲取銷售數(shù)據(jù)，并通過數(shù)衍數(shù)據(jù)治理以及店鋪銷售數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，為商業(yè)體管理方提供準(zhǔn)確的店鋪銷售數(shù)據(jù)；通過數(shù)字小票將消費(fèi)者與商戶、商場連接在一起，讓商業(yè)體管理方獲得完整的消費(fèi)數(shù)據(jù)，進(jìn)而對消費(fèi)者購物特征做分析洞察。方案也需接入商戶O2O據(jù)對商戶上報(bào)數(shù)據(jù)的真?zhèn)巫鼋徊嬗∽C；數(shù)據(jù)小票服務(wù)平臺(tái)也會(huì)接入商圈支付數(shù)據(jù)（支付寶），進(jìn)而實(shí)現(xiàn)支付即小票（支付后小票自動(dòng)歸集，無需掃碼領(lǐng)取數(shù)字小票的操作的購物體驗(yàn)。創(chuàng)新點(diǎn)創(chuàng)新點(diǎn)信息系統(tǒng)生成的單據(jù)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，同時(shí)可以在不改變信息系統(tǒng)的情況下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的AI+99.9%2應(yīng)用創(chuàng)新方面，一是通過店鋪銷售數(shù)據(jù)管理使得數(shù)據(jù)稽核效率大幅提升。通過數(shù)據(jù)橋

接等方式全方位獲取店鋪銷售數(shù)據(jù)后經(jīng)過一致性分析模型得到參考數(shù)據(jù)，再與商戶上報(bào)的統(tǒng)操作的情況下快速實(shí)現(xiàn)無紙化，通過領(lǐng)取數(shù)字小票可以有效擴(kuò)展實(shí)體門店對消費(fèi)者的經(jīng)營手段，通過在數(shù)字小票提供的內(nèi)容、服務(wù)提升了經(jīng)營效率。應(yīng)用成效應(yīng)用成效20151700+宜家薈聚等港資外企；諸如新城、萬科、龍湖等，解決租戶銷售數(shù)據(jù)的監(jiān)管問題、建立消費(fèi)數(shù)據(jù)底座為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營奠定基礎(chǔ)、提升消費(fèi)者購物體驗(yàn)。社會(huì)效益方面，政府稅源監(jiān)管應(yīng)用，掌握稅收商戶真實(shí)銷售數(shù)據(jù)，對比報(bào)稅，有效甄2020誠信納稅”的稅收環(huán)境營造和市場經(jīng)營秩序的進(jìn)一步規(guī)范打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。稅收增長效應(yīng)逐步顯現(xiàn)。安裝系統(tǒng)后采集到的交易數(shù)據(jù)為稅務(wù)征收提供了信息化基礎(chǔ)，原來隱藏的稅稅收征管大數(shù)據(jù)智能治理。通過搭建了綜合信息管控平臺(tái)、產(chǎn)業(yè)化分析平臺(tái)、稅務(wù)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，多個(gè)平臺(tái)的綜合應(yīng)用，從技術(shù)上提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集和分析功能，在增強(qiáng)稅收征管信息化水平的同時(shí)，也為新舊動(dòng)能轉(zhuǎn)換、產(chǎn)業(yè)布局、政策扶持、招商引資等經(jīng)濟(jì)決策提供了重要的參考依據(jù)。（九）中新貿(mào)易數(shù)字化合作試點(diǎn)申報(bào)單位申報(bào)單位慧貿(mào)天下（北京）科技有限公司案例背景案例背景我國正在推進(jìn)加入數(shù)字經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定（DEPA）的談判，DEPA涉及了貿(mào)易數(shù)字化規(guī)則方方面面，如無紙化貿(mào)易、數(shù)字身份、電子支付等內(nèi)容。當(dāng)前面臨的問題與挑戰(zhàn)有：數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)。國內(nèi)外貿(mào)易數(shù)字化平臺(tái)需要遵循各自的規(guī)則，并且業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)留存在這些平臺(tái)中，既不便利，也不利于企業(yè)保護(hù)其核心商業(yè)秘密。系統(tǒng)間的互操作性。現(xiàn)有的各類系統(tǒng)或平臺(tái)之間往往不能夠很方便的互聯(lián)互通，互操作性差，數(shù)據(jù)不能共享。數(shù)字化的局部性和碎片化。現(xiàn)有的數(shù)字化工作更多的是局部性的，個(gè)別環(huán)節(jié)或個(gè)別單證的電子化反倒會(huì)增加操作的復(fù)雜度。形成了區(qū)塊鏈大孤島。解決方案解決方案交易過程中的數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)，以及系統(tǒng)之間的互操作性。試點(diǎn)依托的“信貿(mào)鏈”，是在北京市多部門指導(dǎo)下，由北京貿(mào)易科技聯(lián)盟的秘書長單位慧貿(mào)天下牽頭發(fā)起的區(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，旨在形成開放中立的分布式貿(mào)易數(shù)據(jù)交換與共享基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，通過區(qū)塊鏈去中心化、不可篡改的方式，實(shí)現(xiàn)端對端的數(shù)據(jù)交換和可信存證。數(shù)字化的局部性和碎片化問題。本次試點(diǎn)涉及12519實(shí)現(xiàn)從銷售下單、工廠采購、訂艙、工廠提貨、碼頭交運(yùn)、出口報(bào)關(guān)、海關(guān)放行、提單簽發(fā)到目的國進(jìn)口清關(guān)提貨、收付匯結(jié)算等全環(huán)節(jié)的電子單證線上流轉(zhuǎn)，和全流程一站式實(shí)時(shí)追蹤。區(qū)塊鏈底座不統(tǒng)一的挑戰(zhàn)。創(chuàng)新點(diǎn)此次實(shí)單試點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了國內(nèi)“信貿(mào)鏈”和境外的總體思路是，境內(nèi)機(jī)構(gòu)如中糧、其代工廠、貨運(yùn)代理、報(bào)關(guān)行、銀行等，電子單據(jù)主要通過信貿(mào)鏈存證、流轉(zhuǎn)；境外機(jī)構(gòu)如一豐、船運(yùn)公司、貨運(yùn)代理、銀行等，電子單據(jù)主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)技術(shù)創(chuàng)新方面，試點(diǎn)通過慧貿(mào)天下打造的“全球訂單追蹤系統(tǒng)”依托“信貿(mào)鏈”實(shí)19個(gè)貿(mào)易環(huán)節(jié)全程一站式可視化跟蹤與動(dòng)態(tài)通知，讓貿(mào)易各參與方可以實(shí)時(shí)掌控全局。簽發(fā)電子提單使用基于TradeTrust框架和“信貿(mào)鏈”的分布式電子提單系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)海運(yùn)提單跨組織分布式流轉(zhuǎn)與核驗(yàn)，同時(shí)確保電子提單的真實(shí)性、唯一性、安全性和可追溯性。IMA大的船運(yùn)公司馬士基的加入證明該模式已獲得國際認(rèn)可。

應(yīng)用成效應(yīng)用成效80305-102327.9實(shí)現(xiàn)貿(mào)易綠色化、數(shù)字化發(fā)展。數(shù)字化轉(zhuǎn)型還帶動(dòng)了業(yè)務(wù)的提升，一是實(shí)現(xiàn)出口貿(mào)易24個(gè)主要事件節(jié)點(diǎn)的可視化，有效掌握供應(yīng)鏈瓶頸和風(fēng)險(xiǎn)因素，推進(jìn)供應(yīng)鏈的進(jìn)一步優(yōu)化；定制化服務(wù)，增強(qiáng)客戶滿意度，建立更緊密的客戶關(guān)系。IMA2023127JCBC中國對接《數(shù)字經(jīng)濟(jì)伙伴關(guān)系協(xié)定》（DEPA）等國際高標(biāo)準(zhǔn)經(jīng)貿(mào)規(guī)則、與新加坡在貿(mào)易數(shù)字化領(lǐng)域積極探索務(wù)實(shí)合作，實(shí)現(xiàn)了新的突破。交通運(yùn)輸交通運(yùn)輸交通運(yùn)輸領(lǐng)域數(shù)據(jù)聚合價(jià)值高，通過促進(jìn)多元數(shù)據(jù)融合，培育新模式新業(yè)交通運(yùn)輸領(lǐng)域數(shù)據(jù)聚合價(jià)值高，通過促進(jìn)多元數(shù)據(jù)融合，培育新模式新業(yè)共享單車、停車、網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)、網(wǎng)約車平臺(tái)等數(shù)據(jù)，加強(qiáng)交通綜合治理，完善綠色出行一體化服務(wù)，提升交通數(shù)據(jù)市場化利用水平。（一）公路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測管理與服務(wù)平臺(tái)申報(bào)單位申報(bào)單位案例背景北京千方科技股份有限公司案例背景國家公路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測體系建設(shè)近年來在部省兩級、公路基層單位雖然取得一定進(jìn)展，但公路網(wǎng)整體運(yùn)行管理與服務(wù)水平與行業(yè)管理業(yè)務(wù)要求尚不匹配，公路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測與管理服務(wù)水平與現(xiàn)實(shí)需要仍存在明顯差距，突出表現(xiàn)在部省兩級路網(wǎng)運(yùn)行管理數(shù)據(jù)融合、系統(tǒng)聯(lián)網(wǎng)、業(yè)務(wù)協(xié)同等方面，包括多源數(shù)據(jù)融合程度不高，全國性、大區(qū)域公路網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)分析與預(yù)測能力差；公路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測能力不足，與“可視、可測、可控、可服務(wù)”要求差距難以滿足宏觀管理決策與應(yīng)急輔助支持需要；缺少全國公路網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)中心、路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測體系平臺(tái)。解決方案解決方案針對上述問題，本單位提出了公路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測管理與服務(wù)平臺(tái)解決方案，實(shí)現(xiàn)部省平臺(tái)涵蓋路網(wǎng)數(shù)據(jù)資源平臺(tái)、公路網(wǎng)運(yùn)行綜合監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)、公路網(wǎng)運(yùn)行綜合分析系統(tǒng)等模塊。創(chuàng)新點(diǎn)全路網(wǎng)數(shù)據(jù)資源平臺(tái)融合了公路網(wǎng)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，包括路線、路段、里程樁等數(shù)據(jù)，以及視頻數(shù)據(jù)、全國實(shí)時(shí)路況數(shù)據(jù)、全國擁堵路段和擁堵收費(fèi)站數(shù)據(jù)、高速流量數(shù)據(jù)等，實(shí)現(xiàn)650073030010097%，公路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測管理與服務(wù)平臺(tái)指標(biāo)一千余項(xiàng)。創(chuàng)新點(diǎn)應(yīng)用創(chuàng)新方面，通過數(shù)據(jù)中臺(tái)和全國公路“一張圖”實(shí)現(xiàn)多源數(shù)據(jù)融合。針對多源數(shù)

據(jù)融合程度不高,缺少全國公路網(wǎng)運(yùn)行數(shù)據(jù)中心的問題，本方案整合一路多方數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建高速公路全量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)多源互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)以及跨行業(yè)協(xié)同數(shù)據(jù)深度融合的數(shù)據(jù)中臺(tái)，對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一治理、統(tǒng)一融合、統(tǒng)一運(yùn)營、統(tǒng)一運(yùn)維。在全國公路“一張圖”的基礎(chǔ)上對所有的動(dòng)靜態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空打通治理，通過數(shù)據(jù)服務(wù)接口進(jìn)行統(tǒng)一發(fā)布。數(shù)據(jù)中臺(tái)由一系列支撐服務(wù)構(gòu)成，如數(shù)據(jù)資源中心、主題數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)服務(wù)、實(shí)時(shí)應(yīng)用服務(wù)支持、平臺(tái)管理及配置等。技術(shù)創(chuàng)新方面，通過主題創(chuàng)建的方式實(shí)現(xiàn)公路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測頁面的自動(dòng)化生成。針對公路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測能力與“可視、可測、可控、可服務(wù)”要求差距大，缺少路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測體系（重大活動(dòng)、重要時(shí)段、自然災(zāi)害等）公路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測頁面的自動(dòng)生成。用戶可根據(jù)路網(wǎng)運(yùn)（（如數(shù)字化管理、協(xié)同化運(yùn)行、智能化服務(wù)的業(yè)務(wù)目標(biāo)。應(yīng)用成效應(yīng)用成效圖解決方案在交通運(yùn)輸部交通信息化平臺(tái)中的應(yīng)用經(jīng)濟(jì)效益方面，公路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測管理與服務(wù)平臺(tái)解決方案已成功應(yīng)用于交通運(yùn)輸部、遼寧省等多個(gè)省部級交通信息化平臺(tái)。解決方案提高了公路客貨運(yùn)輸服務(wù)效率，降低了公路網(wǎng)運(yùn)行管理成本，包括降低部省間日常運(yùn)行管理和應(yīng)急指揮的溝通協(xié)調(diào)成本，減少各類降低了事故發(fā)生頻率和強(qiáng)度，減少了突發(fā)事件造成的經(jīng)濟(jì)損失。社會(huì)效益方面，解決方案提升了公路網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)測預(yù)警、協(xié)調(diào)處置、協(xié)同聯(lián)動(dòng)水平，在全面提升公眾出行信息服務(wù)水平。（二）自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)閉環(huán)解決方案申報(bào)單