2024醫(yī)療健康人工智能行業(yè)應用

醫(yī)療健康人工智能行業(yè)應用202301醫(yī)療健康人工智能行業(yè)應用發(fā)展背景政策為醫(yī)療健康AI發(fā)展建設支撐體系，提供發(fā)展機遇政策為醫(yī)療健康AI發(fā)展建設支撐體系，提供發(fā)展機遇政策為醫(yī)療AI發(fā)展創(chuàng)造條件政策為醫(yī)療AI發(fā)展創(chuàng)造條件科技成果轉(zhuǎn)化科技成果轉(zhuǎn)化國產(chǎn)化數(shù)據(jù)共享行業(yè)標準規(guī)范體系近年來，多個文件將人工智能在醫(yī)療健康領域的應用寫入發(fā)展規(guī)劃，醫(yī)療AI迎來發(fā)展利好。各省市順勢發(fā)布專項政策，為醫(yī)療AI的發(fā)展建設完整的支撐體系。

表中國AI+醫(yī)療重點政策政策為醫(yī)療AI發(fā)展提供機遇政策為醫(yī)療AI發(fā)展提供機遇從整體規(guī)劃來看，醫(yī)療AI行業(yè)還將繼續(xù)享受政策紅利。政策將推動成果轉(zhuǎn)化，加速醫(yī)療AI應用落地，持續(xù)完善標準規(guī)范體系。但同時，隨著標準體系的建立，企業(yè)也將面臨更高的技術(shù)與合規(guī)門檻。只有把握核心技術(shù)，持續(xù)投入研發(fā)與創(chuàng)新，才能把握發(fā)展機遇，建立牢固的競爭壁壘。2023/12/27

時間相關部門時間相關部門文件名稱主要內(nèi)容2023.3中共中央辦公廳國務院辦公廳關于進一步完善醫(yī)療衛(wèi)生服務體系的意見提升服務便捷性。積極運用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)，持續(xù)優(yōu)化服務流程。發(fā)展“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”，建設面向醫(yī)療領域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，加快推進互聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等在醫(yī)療衛(wèi)生領域中的應用。2022.9科技部、教育部、工信部、交通運輸部、農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、國家衛(wèi)健委關于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應用促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的指導意見以更智能的城市、更貼心的社會為導向，在城市管理、交通治理、生態(tài)環(huán)保、醫(yī)療健康、教育、養(yǎng)老等領域持續(xù)挖掘人工智能應用場景機會，開展智能社會場景應用示范。醫(yī)療領域積極探索醫(yī)療影像智能輔助診斷、臨床診療輔助決策支持、醫(yī)用機器人、互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院、智能醫(yī)療設備管理、智慧醫(yī)院、智能公共衛(wèi)生服務等場景。2021.07國家衛(wèi)生健康委、財政部、國家中醫(yī)藥局關于做好2021年基本公共衛(wèi)生服務項目工作的通知鼓勵探索通過醫(yī)學人工智能輔助技術(shù)提高服務水平，開展重點人群隨訪和健康教育，利用大數(shù)據(jù)開展區(qū)域衛(wèi)生健康狀況分析。2021.06藥監(jiān)總局人工智能醫(yī)療器械注冊審查指導原則（征求意見稿）進一步規(guī)范人工智能醫(yī)療器械生存周期過程質(zhì)控要求和注冊申報資料要求，并統(tǒng)一審評要求。2020.08國家標準化管理委員會中央網(wǎng)信辦、國家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部國家新一代人工智能標準體系建設指南目標到2023年初步建立人工智能標準體系，醫(yī)療健康作為重點領域進行推進。智能醫(yī)療領域重點規(guī)范人工智能醫(yī)療應用在數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)隱身管理等方面內(nèi)容，制定包括醫(yī)療數(shù)據(jù)特征表示、人工智能醫(yī)療質(zhì)量評估等標準。2018.04國務院辦公廳關于促進“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見推進“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”應用服務，研發(fā)基于人工智能的臨床診療決策支持系統(tǒng)，同時加強臨床、科研數(shù)據(jù)整合共享和應用，支持研發(fā)醫(yī)療健康相關的人工智能技術(shù)。

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 3中國AI研究成熟，促進醫(yī)療AI技術(shù)生態(tài)不斷豐富中國AI研究成熟，促進醫(yī)療AI技術(shù)生態(tài)不斷豐富近年來，國內(nèi)關于人工智能領域的研究十分密集，發(fā)文量激增。目前，中國不論在高水平論文還是專利申請數(shù)量上都位居世界前列，視覺、語音、自然語言處理等基礎智能任務工程實現(xiàn)水平全球領先，并且擁有一批追求算法技術(shù)極致優(yōu)化的人工智能企業(yè)。隨著理論突破速度開始放緩，深度學習技術(shù)進入升級優(yōu)化階段，驅(qū)動圖像分類、機器翻譯等多類感知任務提升準確率，在政策的支持下，持續(xù)釋放技術(shù)紅利，促進醫(yī)療AI技術(shù)生態(tài)不斷完善。3.53.02.52.01.51.00.50.0

過去十年人工智能領域高水平論文發(fā)表量前十國家單位：萬篇

40.035.030.025.020.015.010.05.00.0

全球人工智能專利申請量

39.0全球人工智能專利申請量TOP539.0全球人工智能專利申請量TOP2.00.8中國 美國 日本 韓國 WIPO 歐洲專利局注：數(shù)據(jù)截止統(tǒng)計時間為2020年數(shù)據(jù)來源：AM·易觀分析整理?易觀分析2023/12/27

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

4醫(yī)療AI仍處于大量研發(fā)投入階段，融資逐年增長提供資金支持醫(yī)療AI仍處于大量研發(fā)投入階段，融資逐年增長提供資金支持盡管已經(jīng)有多家醫(yī)療AI啟動IPO，但是實現(xiàn)盈利的企業(yè)尚未出現(xiàn)，根據(jù)已公開的公司數(shù)據(jù)，研發(fā)費用占比高，并且仍在持續(xù)增長，可見在未來短時間內(nèi)，醫(yī)療AI產(chǎn)品研發(fā)及優(yōu)化仍是重點，資金需求缺口大。醫(yī)療AI行業(yè)已出現(xiàn)輪次比較靠后的融資，部分企業(yè)已步入預上市階段，上市企業(yè)也已嶄露頭角，融資數(shù)量及金額持續(xù)上漲，為醫(yī)療AI企業(yè)提供資金支持。1,4001,2001,0008006004002000

2022年部分醫(yī)療AI企業(yè)研發(fā)費用情況研發(fā)費用（單位：百萬人民幣） 研發(fā)費用占收入比1,256.601,256.60110.5%1,306.00368.7029.814.4%鷹瞳科技 醫(yī)渡科技 聯(lián)影醫(yī)療

120%100%80%60%40%20%0%

300250200150100500

2016-2021年醫(yī)療AI領域融資數(shù)量及金額金額（金額（94數(shù)量（件）877464592 546137.2101.143.262.024.841.

1009080706050403020100數(shù)據(jù)來源：公司財報、IT桔子·易觀分析整理?易觀分析2023/12/27

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

5日漸激烈的競爭中，醫(yī)療AI向高速發(fā)展蓄力日漸激烈的競爭中，醫(yī)療AI向高速發(fā)展蓄力中國醫(yī)療健康+AI應用AMC曲線市 探索期 認場 (1978-2018)認可

市場啟動期 (2019-2025)

高速發(fā)展期 （2025-）

應用成熟期 度1978年，“關幼波肝病診療程序”第一次將醫(yī)學專家系統(tǒng)應用到我國傳

2016-2018醫(yī)療AI企業(yè)數(shù)量增長高峰期，醫(yī)療AI投融資數(shù)量

疫情加速醫(yī)療AI臨床審批與應用。

經(jīng)過高速發(fā)展，市場進入成熟期。新技術(shù)、新替代性模式成為廠商需要面對的新風險。 H

VII I統(tǒng)中醫(yī)領域。此后開始加快開展人工智能醫(yī)療產(chǎn)品的研發(fā)，1996年專注人工智能研發(fā)的廠

逐年攀升，百度、阿里、騰訊等巨頭進入市場，市場整合開始。

參與者，

2021年，10家醫(yī)療AI企業(yè)IPO或擬IPO。

VI 新技術(shù)、新替代性模式出G 現(xiàn)，產(chǎn)品、廠商開始逐漸V 退出市場。商相繼出現(xiàn)。IIB

升。CIII DE

Now

IPO熱點轉(zhuǎn)移，廠商收入增加，實現(xiàn)盈利，市場持續(xù)增長，產(chǎn)業(yè)鏈分工明確。經(jīng)過長期探索，廠商找到可以被用戶付費認可的服務方式，找到合IA?易觀分析

2000-2010年，累計研制出上百個專家系統(tǒng)。 IV

理的盈利模式，市場開始穩(wěn)定增長。

時間2023/12/27

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 602醫(yī)療健康人工智能行業(yè)應用發(fā)展圖譜及行業(yè)應用案例釋放醫(yī)療資源效能，“AI+醫(yī)療”加速實現(xiàn)醫(yī)療普惠釋放醫(yī)療資源效能，“AI+醫(yī)療”加速實現(xiàn)醫(yī)療普惠中國正在加速進入老齡化社會，相應地帶來更多在醫(yī)療健康方面的需求，同時，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)也存在優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源不足的結(jié)構(gòu)性問題。通過“AI+醫(yī)療”的融合與加速，是在推動醫(yī)療行業(yè)從數(shù)字化向智能化升級的方向上，探索醫(yī)療智能化服務能力與水平的提升，從而在緩解醫(yī)療資源結(jié)構(gòu)性問題的基礎上，提升醫(yī)療服務的效率和質(zhì)量，從而更好地滿足人民群眾的醫(yī)療健康需求。補充醫(yī)療資源短板，優(yōu)化醫(yī)療資源分配，從而在一定程度上實現(xiàn)醫(yī)療資源普惠整體提升醫(yī)療服務效率，通過AI補充醫(yī)療資源短板，優(yōu)化醫(yī)療資源分配，從而在一定程度上實現(xiàn)醫(yī)療資源普惠整體提升醫(yī)療服務效率，通過AI分上實現(xiàn)醫(yī)療資源的優(yōu)化與普惠醫(yī)療資源的流動與下沉提升醫(yī)療服務的效率和質(zhì)量，尤其是提升醫(yī)生與患者的雙重體驗并進行優(yōu)化，從而改善患者的就醫(yī)體驗，在數(shù)據(jù)沉淀挖掘的基礎上，實現(xiàn)對于患者的個性化醫(yī)療服務以及全生命周期的健康管理可以在一定程度上加速醫(yī)生的培養(yǎng)周期，同時，既可以賦能醫(yī)生從基礎事務性的工作當中適當解放出來，更可以通過AI與醫(yī)療大模型為醫(yī)生提供更全面的診療建議，提升醫(yī)療服務水平加速生物基礎科學研究，提升公共衛(wèi)生服務水平，推動醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展學的研發(fā)與應用落地防聯(lián)控，提升公共衛(wèi)生服務水平2023/12/27 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 8醫(yī)療健康行業(yè)AI應用價值與場景醫(yī)療健康行業(yè)AI應用價值與場景核心價值主要環(huán)節(jié)

補充醫(yī)療資源短板，優(yōu)化醫(yī)療資源分配，從而在一定程度上實現(xiàn)醫(yī)療資源普惠治療診斷預防提升醫(yī)療服務的效率和質(zhì)量，尤其是提升醫(yī)生與患者的雙重體驗院前（院外） 院中治療診斷預防提升醫(yī)療服務的效率和質(zhì)量，尤其是提升醫(yī)生與患者的雙重體驗

加速生物基礎科學研究，提升公共衛(wèi)生服務水平，推動醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展加速生物基礎科學研究，提升公共衛(wèi)生服務水平，推動醫(yī)療行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展康復院后（院外）康復公共衛(wèi)生防疫 導診/分診 用藥指導公共衛(wèi)生防疫導診/分診用藥指導體檢 康復計劃（含康復機器人）體檢康復計劃（含康復機器人）檢查/檢測/診斷AI輔助診斷AI+醫(yī)學影像AI+病理診斷臨床治療檢查/檢測/診斷AI輔助診斷AI+醫(yī)學影像AI+病理診斷臨床治療醫(yī)療機器人精準醫(yī)療病歷錄入/智慧病案健康管理藥物檢索藥物檢索醫(yī)保支付醫(yī)保支付藥物研發(fā)基礎研究醫(yī)療人才教育與培養(yǎng)藥物研發(fā)基礎研究醫(yī)療人才教育與培養(yǎng)2023/12/27

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 9醫(yī)療健康行業(yè)AI應用圖譜醫(yī)療健康行業(yè)AI應用圖譜 前（院外）

中國醫(yī)療健康行業(yè)AI應用圖譜 中+院后 AI醫(yī)學影像AI醫(yī)學影像AI輔助診斷（CDSS）精準醫(yī)療醫(yī)療/康復機器人AI病理診斷健康管理藥物研發(fā)與基礎研究公共衛(wèi)生體檢商湯商量大醫(yī) 百度靈醫(yī)大模型 京東健康京醫(yī)千詢商湯商量大醫(yī) 百度靈醫(yī)大模型 京東健康京醫(yī)千詢?nèi)A為盤古藥物分子大模型醫(yī)聯(lián)醫(yī)療大語言模型MedGPT阿里通義醫(yī)療行業(yè)大模型東軟添翼醫(yī)療領域大模型衛(wèi)寧健康醫(yī)療語言大模型WiNGPT 智慧眼多模態(tài)醫(yī)療大模型“砭石” 騰訊醫(yī)療大模型微脈CareGPT健康大模型聯(lián)影智能醫(yī)用通才大模型注釋：圖譜中企業(yè)僅為示例，未窮舉，且排名不分先后，如有不當之處請指正?易觀分析 2023/12/27

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 10案例：AI輔助提升病理診斷速度與精準度，醫(yī)策科技形成原研、案例：AI輔助提升病理診斷速度與精準度，醫(yī)策科技形成原研、 AI輔助提升病理診斷速度與精準度，加速落地 AI輔助提升病理診斷速度與精準度，加速落地 節(jié)省病理醫(yī)生閱片時間，加快閱片速度，從而顯著提升診療效率；降低由于病理醫(yī)生經(jīng)驗以及主觀判斷帶來的漏診與誤診概率；在一定程度上實現(xiàn)病理醫(yī)療資源的擴容，彌補供給不足帶來的醫(yī)療問題AI病理應用類型及潛在市場空間類型作用類型作用潛在市場規(guī)模AI病理企業(yè)布局組織病理主要用于明確疾病性質(zhì)預計20-30億元7個細胞病理主要用于宮頸癌篩查預計超過200億元15個免疫組化病理輔助診斷、判斷預后、預測治療效果等輔助作用預計超過40億元11個分子病理主要用于腫瘤標本檢測預計近百億元4個 AI病理應用落地需要關注如下挑戰(zhàn) AI病理應用落地需要關注如下挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)是AI病理產(chǎn)品的核心，包括數(shù)據(jù)的多樣性、數(shù)據(jù)集標注的準確性等都決定了AI準確性和泛化性；同時，需要在此基礎上進行數(shù)據(jù)標準化的處理，從而更大程度發(fā)揮數(shù)據(jù)融通價值；落地模式挑戰(zhàn)力的升級。

案例：醫(yī)策科技AI病理診斷產(chǎn)品 產(chǎn)品情況概述：醫(yī)策科技PathoInsight-TCTAI病理診斷產(chǎn)品，用于宮頸癌的篩查與檢測，產(chǎn)品采用半監(jiān)督式深度學習算法，結(jié)合染色歸一化、圖像增強等技術(shù)，識別病變細胞，進行細胞分類，生成TBS報告，業(yè)務流程如下：應用效果：醫(yī)策科技未來發(fā)展方向：發(fā)力人工智能醫(yī)療器械+數(shù)字病理平臺建設的產(chǎn)品管線戰(zhàn)略。加快人工智能醫(yī)療器械及數(shù)字病理系列產(chǎn)品研發(fā)，推進醫(yī)療器械證落地，精進人工智能算法，積淀高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源，將全線產(chǎn)品融入客戶臨床業(yè)務運營。信息來源：網(wǎng)絡公開信息，由易觀分析收集整理激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 11案例：愛康國賓打造iKangAI+生態(tài)，拓寬服務邊界案例：愛康國賓打造iKangAI+生態(tài)，拓寬服務邊界健康管理對于促進全民健康，以及優(yōu)化醫(yī)療資源配置具有重要意義與價值：持預防為主，深入推進健康中國行動”生命質(zhì)量

2018年-2024年中國健康管理市場規(guī)模2018年-2024年中國健康管理市場規(guī)模11,891.614,662.417,272.34,405.49,536.25,678.67,456.02023F2024F市場規(guī)模（單位：億元人民幣）增長率數(shù)據(jù)說明：包含智能硬件、健康保健服務、保健藥品/食品、健康體檢、健康管理等細分市場，不包含醫(yī)療服務，綜合上市公司財報、協(xié)會等公開數(shù)據(jù)、廠商訪談等綜合測算所得?易觀分析

案例：愛康國賓打造iKangAI+生態(tài)，拓寬服務邊界圖愛康AI產(chǎn)品體系案例：愛康國賓打造iKangAI+生態(tài)，拓寬服務邊界眼底 肺 心臟 腦血管乳腺 口腔/牙齒 骨骼 ……AI應用

ikkie愛康AI健康管家，服務覆蓋檢前、檢中、檢后全環(huán)節(jié)影像 心電 精準醫(yī)醫(yī)療云來源：公開信息易觀分析整理案例關鍵要點：

6000萬體檢大數(shù)據(jù)影像云 體檢云 心電云 檢驗云在預防性醫(yī)療服務方面，利用AI或者減緩疾病的發(fā)生在預防性醫(yī)療服務方面，利用AI或者減緩疾病的發(fā)生AI技術(shù)相結(jié)合，實現(xiàn)個性化體檢篩查以及后續(xù)健康管理持續(xù)跟蹤與健康建議

愛康通過iKangAI+計劃不斷引入人工智能產(chǎn)品，逐步拓寬健康管理的服務邊界，先后與近十家國內(nèi)醫(yī)療領域人工智能科技企業(yè)達成戰(zhàn)略合作，包括鷹瞳Airdoc、羽醫(yī)甘藍DeepCare等搭載體檢大數(shù)據(jù)，構(gòu)建體檢人群健康畫像，在實現(xiàn)精準篩查和提供診斷決策依據(jù)的同時，為從“檢”到“管”夯實數(shù)據(jù)基礎信息來源：網(wǎng)絡公開信息，由易觀分析收集整理2023/12/27

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 12案例：AI+輔助診療優(yōu)化院內(nèi)診療流程，平安健康賦能醫(yī)療資源案例：AI+輔助診療優(yōu)化院內(nèi)診療流程，平安健康賦能醫(yī)療資源釋放案例：平安健康AI輔助診療系統(tǒng)輔助診療是醫(yī)療AI在院內(nèi)場景應用涵蓋范圍較廣，目前已經(jīng)實現(xiàn)電子病歷、醫(yī)學影像、基因檢測、CDSS（臨床決策支持系統(tǒng)）、輔助治療、醫(yī)療機器人等多個應用落地，為實現(xiàn)診療流程標準化賦能，提升診療規(guī)范性和準確性。案例：平安健康AI輔助診療系統(tǒng)人工智能在輔助診療中的價值及應用高效建立電子病歷醫(yī)療數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化高效建立電子病歷醫(yī)療數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化

案例概述：建立疾病知識庫提升數(shù)據(jù)利用效率節(jié)省醫(yī)生時間和精力診斷和手術(shù)標準化平安健康自主研發(fā)的AI系統(tǒng)已經(jīng)覆蓋超過2000種常見疾病的診斷知識，導診準確度高達99%，為醫(yī)生的診斷提供了更加高效、精準的決策支持，極大地提升了醫(yī)療服務的品質(zhì)和效率。建立疾病知識庫提升數(shù)據(jù)利用效率節(jié)省醫(yī)生時間和精力診斷和手術(shù)標準化提升醫(yī)生診療水平緩解人才不足壓力AI輔助診療系統(tǒng)圖平安健康AI輔助診療系統(tǒng)提升醫(yī)生診療水平緩解人才不足壓力AI輔助診療系統(tǒng)電子病歷采用自動錄入與病歷質(zhì)控實現(xiàn)診斷結(jié)構(gòu)化、標準化。 ……基因檢測基因檢測可以應用于腫瘤領域，實現(xiàn)精準醫(yī)療。

醫(yī)療機器人包含診斷、治療、康復機器人等，呈現(xiàn)小型化、智能化趨勢。輔助治療包括手術(shù)導航、手術(shù)操作、智能放療系統(tǒng)、遠程監(jiān)控

核心技術(shù)優(yōu)勢應用效果：核心技術(shù)優(yōu)勢

智能重癥監(jiān)控合理用藥監(jiān)測AI算法平臺合理用藥監(jiān)測

AI智能輔助問診智能醫(yī)療安全監(jiān)控AskBob文本理解技術(shù)AskBob文本理解技術(shù)CDSS

為醫(yī)生提供知識查詢、相似病案推薦、輔助診斷等，規(guī)范診斷流程，提高診斷規(guī)范性和準確性。

與陪護等。

該AI輔助診療系統(tǒng)目前已深入應用到自有醫(yī)療團隊的全部科室，覆蓋超過3,000種疾病的診斷知識。平安集團獨創(chuàng)的“PINGANGPT”——AskBob醫(yī)生站，已累計服務1404.620236注：醫(yī)學影像也屬于輔助診療領域，由于規(guī)模較大，安排單獨頁面分析。

30日，該系統(tǒng)日均提供診療輔助決策次數(shù)已高達27萬次，成為醫(yī)療領域中不可或缺的智能化輔助工具2023/12/27

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

信息來源：網(wǎng)絡公開信息，由易觀分析收集整理 13案例：AI+醫(yī)學影像涵蓋范圍不斷拓展，增強醫(yī)生閱片能力案例：AI+醫(yī)學影像涵蓋范圍不斷拓展，增強醫(yī)生閱片能力由于人工智能醫(yī)學影像市場需求與AI能力匹配度高，是醫(yī)療AI市場中發(fā)展較為成熟的賽道，在近年的發(fā)展中不斷拓展涵蓋范圍，可實現(xiàn)快速讀片，提供報告解讀，提高閱片精度，輔助醫(yī)生診斷和治療，節(jié)約治療時間，減輕影像科科室負擔，增強基層醫(yī)療機構(gòu)的閱片能力。案例概述：匯醫(yī)慧影擁有多病種人工智能輔助診斷產(chǎn)品，覆蓋胸部、全身骨折、大血管等部位，為醫(yī)院提供一體化智能解決方案，支持智慧醫(yī)院建設三級評審。案例概述：匯醫(yī)慧影擁有多病種人工智能輔助診斷產(chǎn)品，覆蓋胸部、全身骨折、大血管等部位，為醫(yī)院提供一體化智能解決方案，支持智慧醫(yī)院建設三級評審。圖匯醫(yī)慧影AI影像輔助診斷一體化解決方案應用效果：目前，匯醫(yī)慧影的AI產(chǎn)品日調(diào)用率接近80%，日均服務患者10萬名。據(jù)介紹，匯醫(yī)慧影已與醫(yī)科院腫瘤醫(yī)院、中山腫瘤醫(yī)院、北京腫瘤醫(yī)院等三甲醫(yī)院合作，產(chǎn)品及服務已接入1000多家醫(yī)院、頂級三甲醫(yī)院超過300家。信息來源：網(wǎng)絡公開信息，由易觀分析收集整理14案例：匯醫(yī)慧影推動醫(yī)學影像移動化、數(shù)字化與智能化骨骼影像數(shù)據(jù)易處理目前圖像識別準確率高，單張影像可反映主要病情，直接支持治療方案，利用價值大。肺部心臟眼底頭頸影像數(shù)據(jù)易獲取僅需單次拍攝，短時間可直接獲取，積累大量影像數(shù)據(jù)，為人工智能落地提供數(shù)據(jù)基礎。人工智能醫(yī)學影像涵蓋的部位及影像類型骨骼影像數(shù)據(jù)易處理目前圖像識別準確率高，單張影像可反映主要病情，直接支持治療方案，利用價值大。肺部心臟眼底頭頸影像數(shù)據(jù)易獲取僅需單次拍攝，短時間可直接獲取，積累大量影像數(shù)據(jù)，為人工智能落地提供數(shù)據(jù)基礎。乳腺綜合X射線成像CT成像核磁共振成像超聲影像心電圖眼底圖像肝臟影像專業(yè)醫(yī)師缺口大影像專業(yè)醫(yī)師人才缺乏，工作繁瑣重復，閱片效率低，AI醫(yī)乳腺綜合X射線成像CT成像核磁共振成像超聲影像心電圖眼底圖像肝臟影像專業(yè)醫(yī)師缺口大影像專業(yè)醫(yī)師人才缺乏，工作繁瑣重復，閱片效率低，AI醫(yī)療影像可以改變傳統(tǒng)讀片模式，緩解醫(yī)學影像診斷壓力。已獲批三類證的AI醫(yī)學影像產(chǎn)品仍以早期篩查為主，能對疾病進行定性診斷的獲證產(chǎn)品還較少。

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力案例：AI+藥物研發(fā)解決傳統(tǒng)新藥研發(fā)痛點，華為云一站式平案例：AI+藥物研發(fā)解決傳統(tǒng)新藥研發(fā)痛點，華為云一站式平臺提升新藥研發(fā)成功率AI+藥物研發(fā)成為想象空間巨大的場景重塑，相對傳統(tǒng)新藥研發(fā)管線，AI將有效解決藥物研發(fā)周期長、成本高、成功率低等難題，提升研發(fā)效率，從而推動醫(yī)療服務的普惠發(fā)展。通過深度學習、自然語言處理、特征抽取和表征學習等AI技術(shù)，可以作用于藥物研發(fā)中的藥物發(fā)現(xiàn)、臨床試驗、藥物合成與生產(chǎn)等環(huán)節(jié)，其中，靶點發(fā)現(xiàn)是目前最為重要的領域。易觀分析預計，AI重塑醫(yī)療行業(yè)，藥物研發(fā)場景是重要加速器，而這也是生物體征數(shù)字化縱深的起點。同時，藥物研發(fā)強依賴于藥物化學數(shù)據(jù)、臨床實驗數(shù)據(jù)以及文獻數(shù)據(jù)等，因此，致力于尋求研發(fā)突破的AI公司必須尋求與藥企的深度合作，而藥企也將開始強化自身AI團隊的建設。提升臨床試驗數(shù)據(jù)質(zhì)量提升新藥研發(fā)成功率案例：華為云一站式AI輔助藥物研發(fā)平臺案例概述：提升臨床試驗數(shù)據(jù)質(zhì)量提升新藥研發(fā)成功率案例：華為云一站式AI輔助藥物研發(fā)平臺案例概述：華為一站式AI輔助藥物研發(fā)平臺由盤古藥物分子大模型賦能而成，主要面向藥物研發(fā)領域，提供結(jié)合預測、屬性預測、分子優(yōu)化與生成能力，旨在幫助醫(yī)藥公司提升AI輔助藥物研發(fā)的效率，縮短小分子藥物設計周期。應用效果：該一站式AI輔助藥物研發(fā)平臺將藥物設計這一過程從數(shù)年縮短至數(shù)個月，并且研發(fā)成本大幅降低70%。當前，盤古藥物分子大模型已成功為多家藥企、藥研機構(gòu)提供AI解決方案服務，包括西安交通大學第一附屬醫(yī)院蛋白質(zhì)科學與噬菌體研究所、蘇州旺山旺水生物醫(yī)藥股份有限公司等。信息來源：網(wǎng)絡公開信息，由易觀分析收集整理 15藥物發(fā)現(xiàn)藥物發(fā)現(xiàn)臨床前研究臨床試驗上市生產(chǎn)核心價值縮短新藥研發(fā)周期核心價值縮短新藥研發(fā)周期當前現(xiàn)狀應用場景技術(shù)應用工程量巨大，一般需要耗時3-6年

通過臨床Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ期不同階段試驗，招募試驗患者，對藥物進行優(yōu)化設計一般需要耗時6-7年完成臨床試驗化合物合成

晶型預測

臨床試驗優(yōu)化設計基于NLP對醫(yī)學文獻進行數(shù)通過特征抽取、表征學習以及深度學習等綜合應用，進行模擬化合物合成試驗，提供化學合成路先設計速度

通過深度學習進行體外活體測試的高通量篩選，壓縮新藥研發(fā)周期；通過AI進行試驗數(shù)據(jù)處理，獲得晶型預測結(jié)果

通過AI進行臨床試驗研究設計與數(shù)據(jù)處理分析等工作，提升臨床試驗效率2023/12/27

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力醫(yī)療健康垂直大模型將加速醫(yī)療健康+AI應用落地醫(yī)療健康垂直大模型將加速醫(yī)療健康+AI應用落地基礎科學/藥物研發(fā)患者智能服務中醫(yī)醫(yī)療機構(gòu)/醫(yī)生診斷輔助本草大模型岐黃問道中醫(yī)大模型ShenNong-TCM數(shù)字中醫(yī)大模型TCMLLM仲景中醫(yī)大語言模型盤古藥物分子大模型基礎科學/藥物研發(fā)患者智能服務中醫(yī)醫(yī)療機構(gòu)/醫(yī)生診斷輔助本草大模型岐黃問道中醫(yī)大模型ShenNong-TCM數(shù)字中醫(yī)大模型TCMLLM仲景中醫(yī)大語言模型盤古藥物分子大模型OpenMEDLab浦醫(yī)文心生物計算大模型扁鵲大模型BioMedGPT-LM-7BDrugFM朱雀圖預訓練大模型通義千問大模型靈醫(yī)大模型醫(yī)療大模型紫東太初大模型京醫(yī)千詢大模型天河醫(yī)療大模型光語醫(yī)療大模型白澤曉醫(yī)療大模型大模型山海大模型通義千問大模型靈醫(yī)大模型醫(yī)療大模型紫東太初大模型京醫(yī)千詢大模型天河醫(yī)療大模型光語醫(yī)療大模型白澤曉醫(yī)療大模型大模型山海大模型添翼醫(yī)療大模型砭石大模型ClouDGPT大模型WiNGPTMedGPT商量大模型從容大模型星火認知大模型盤古大模型BSoftGPT混元大模型Uni-talk大模型天燕大模型泰山之光醫(yī)學設備運維大模型保險科技/醫(yī)保醫(yī)學影像CareGPT春雨慧問華佗GPTHealthGPT輕松問醫(yī)復旦大學 39AI全科醫(yī)生左醫(yī)GPTEmoGPTMindChat（漫談）ProactiveHealthGPT心理健康醫(yī)療設備運維注釋：圖譜中企業(yè)僅為示例，未窮舉，且排名不分先后，如有不當之處請指正心理健康醫(yī)療設備運維20/2/7

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力

16案例：騰訊依托自身產(chǎn)品/技術(shù)能力與開放鏈接，縱深醫(yī)療行業(yè)案例：騰訊依托自身產(chǎn)品/技術(shù)能力與開放鏈接，縱深醫(yī)療行業(yè)服務場景騰訊圍繞醫(yī)療健康行業(yè)進行業(yè)務布局，主要依托自身產(chǎn)品與技術(shù)能力，縱深醫(yī)療行業(yè)與場景，以結(jié)合生態(tài)合作伙伴運營以及投資等方式，形成更廣泛與深入的業(yè)務協(xié)同與聯(lián)動。在自有產(chǎn)品方面，一方面是打造醫(yī)療行業(yè)特色的核心產(chǎn)品，包括騰訊覓影、騰訊醫(yī)典等，在醫(yī)療影像以及醫(yī)學信息方面充分沉淀與積累，這也為后續(xù)醫(yī)療大模型的構(gòu)筑了專有數(shù)據(jù)與知識的壁壘；另一方面是充分利用騰訊云的基礎技術(shù)資源與能力，如云計算資源與人工智能基礎能力等，為不同類型的醫(yī)療機構(gòu)提供數(shù)智化升級整體解決方案。面向?qū)ο笥脩?患者面向?qū)ο?/p>

騰訊醫(yī)療健康行業(yè)數(shù)智化布局醫(yī)生/專業(yè)人士醫(yī)院/醫(yī)生/專業(yè)人士

公共管理“1+3”公共管理“1+3”智能疾控產(chǎn)品生命科學蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預測admet屬性預測 分子生成 就診服務AI智能問答輔助診斷AI臨床助手合理用藥患者服務智能掛號Ai智能體檢家庭醫(yī)生助手機構(gòu)經(jīng)營醫(yī)生互動管理科研創(chuàng)新AI藥物發(fā)現(xiàn)騰訊云深iDrug

藥企/藥店等 政府機

醫(yī)療健康核心要點 核心技術(shù)能力依托騰訊醫(yī)療大模型彰顯：信息來源：網(wǎng)絡公開信息，由易觀分析收集整理2023/12/27

基層醫(yī)療機構(gòu)騰訊健康AI數(shù)智應用場景

健康管理中心醫(yī)療健康基礎能力醫(yī)療大模型 醫(yī)學知識圖譜 醫(yī)學影像分析 醫(yī)療AI服務商醫(yī)療健康基礎能力醫(yī)療大模型 醫(yī)學知識圖譜 醫(yī)學影像分析 醫(yī)療AI服務商數(shù)字基建基礎能力“混元”通用大模型 計算平臺“天工” 聯(lián)邦學習 數(shù)字安全免疫體算力集群 星脈高性能計算網(wǎng)絡 企業(yè)級分布式數(shù)據(jù)庫TDSQL 向量數(shù)據(jù)庫

騰訊投資體系 醫(yī)藥研發(fā)醫(yī)療服務醫(yī)療軟件系統(tǒng)醫(yī)療保險騰訊生態(tài)伙伴

基于騰訊混元大模型基礎能力進行訓練引入豐富的專業(yè)數(shù)據(jù)與知識進行訓練，涵蓋285萬醫(yī)學實體、1260萬醫(yī)學關系，覆蓋98文獻，其中包括騰訊醫(yī)典中醫(yī)學專家撰寫的醫(yī)學文章利用真實場景數(shù)據(jù)進行交互訓練，包括醫(yī)生與患者等多場景沉淀超過3000話，提升模型的醫(yī)學交互能力構(gòu)建開放生態(tài)，廣泛鏈接，場景+應用為先推動醫(yī)療健康AI落地：從“集成商”向“被集成者”轉(zhuǎn)變，由ISV等合作伙伴面向最終客戶（各級醫(yī)療機構(gòu)等通過基礎數(shù)智化技術(shù)能力以及自研產(chǎn)品能力對合作伙伴進行賦能；醫(yī)療資源與服務能力17案例：京東健康以C端用戶積累為核心，基于京東體系數(shù)智技案例：京東健康以C端用戶積累為核心，基于京東體系數(shù)智技術(shù)底座，打造C-B-G-H閉環(huán) 京東數(shù)智醫(yī)療健康核心要點 京東數(shù)智醫(yī)療健康核心要點 以京醫(yī)千詢?yōu)榈讓蛹夹g(shù)能力，賦能醫(yī)療機構(gòu)重塑醫(yī)療服務流程，同時提升醫(yī)生效率：景的縱深并采用醫(yī)療專家團隊參與設計的20種質(zhì)量評價指標來保障其安全性，從而實現(xiàn)產(chǎn)品和解決方案的全面AI為遠程醫(yī)療服務提供堅實的技術(shù)底座以C端用戶積累為核心，向B端/企業(yè)、G端/政府以及H端/醫(yī)院進行拓展：截至2023年6月301.69億，比截至2022年同期的年度活躍用戶數(shù)增加了3800萬。同時，上半年日均在線咨詢量已超過44萬；而在2022年，日均在線咨詢量是30萬聯(lián)合京東集團內(nèi)京東云資源與能力體系，進一步夯實京東數(shù)智醫(yī)療健康基礎技術(shù)能力與底座，形成C-B-G-H有機協(xié)同與聯(lián)動18圖京東健康數(shù)智醫(yī)療服務體系核心價值核心價值信息互通破解醫(yī)學信息孤島創(chuàng)新融合醫(yī)療服務以及診療技術(shù)創(chuàng)新精細管理提升醫(yī)療質(zhì)量水平有效應用提升客戶體驗 面向醫(yī)院，利用數(shù)智技術(shù)賦能，打造以患者為中心的醫(yī)療健康服務體系 大數(shù)據(jù)應用體系RWD平臺 AI合理用藥系統(tǒng)數(shù)字療法大數(shù)據(jù)應用體系RWD平臺 AI合理用藥系統(tǒng)數(shù)字療法醫(yī)療知識圖譜運營支持體系網(wǎng)絡信息安全線上診療流程規(guī)范質(zhì)量管理體系線上?？平ㄔO智能客服機器人 ……技術(shù)開放平臺互醫(yī)大腦阿瑞斯開放平臺智能隨訪平臺云影像平臺……供應鏈管理體系慢病服務 醫(yī)院SPD中心供應鏈 院內(nèi)供應鏈醫(yī)院后勤物資 社會辦醫(yī)療整合管理 機構(gòu)采購…………互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)院綜合解決方案院內(nèi)一體化供應鏈解決方案中醫(yī)院數(shù)智化建設綜合解決方案數(shù)智診后服務綜合解決方案 數(shù)字基建基礎能力 云計算能力云計算能力大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)人工智能+京醫(yī)千詢大模型信息來源：網(wǎng)絡公開信息，由易觀分析收集整理2023/12/27

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力03醫(yī)療健康人工智能行業(yè)應用發(fā)展挑戰(zhàn)與趨勢醫(yī)療健康行業(yè)AI應用關鍵挑戰(zhàn)醫(yī)療健康行業(yè)AI應用關鍵挑戰(zhàn)醫(yī)療行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)稀缺且相對分散 醫(yī)療行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)稀缺且相對分散同時，在知識和數(shù)據(jù)的利用方面也需要專業(yè)領域Knowhow分理解和駕馭；醫(yī)學知識覆蓋面廣且復雜，知識整合和利用程度有待挖掘錯誤醫(yī)療結(jié)果的出現(xiàn)；同時，在藥物研發(fā)以及醫(yī)療決策等方面，突破“黑盒”困境，深“幻覺”、可解釋性等問題仍然面臨突破2023/12/27 激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 趨勢1：高質(zhì)量數(shù)據(jù)沉淀與合規(guī)應用仍然需要持續(xù)提升趨勢1：高質(zhì)量數(shù)據(jù)沉淀與合規(guī)應用仍然需要持續(xù)提升醫(yī)療行業(yè)獨特的知識體系和豐富的多模態(tài)數(shù)據(jù)，未來在物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展之下將日益產(chǎn)生和沉淀，包括醫(yī)學成像、可穿戴以及環(huán)境生物傳感器所采集的生物醫(yī)學數(shù)據(jù)等，伴隨高質(zhì)量數(shù)據(jù)的不斷積累，并在數(shù)據(jù)合規(guī)和安全保障的前提之下，對于多模態(tài)數(shù)據(jù)的綜合分析將日趨完善，支撐更加豐富的AI應用落地。數(shù)據(jù)安全存在爭議數(shù)據(jù)歸屬不明確：醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的歸屬問題尚未得到法律層面的界定，而業(yè)內(nèi)共識將數(shù)據(jù)歸為患者、醫(yī)生、醫(yī)院三方的共同資源，使用需要取得同意。數(shù)據(jù)安全存在爭議數(shù)據(jù)歸屬不明確：醫(yī)療健康數(shù)據(jù)的歸屬問題尚未得到法律層面的界定，而業(yè)內(nèi)共識將數(shù)據(jù)歸為患者、醫(yī)生、醫(yī)院三方的共同資源，使用需要取得同意。醫(yī)療健康數(shù)據(jù)涉及患者隱私：國內(nèi)相關立法保護并不完備，社會與企業(yè)對個人隱私保護的認知問題有待提升，在數(shù)據(jù)存儲和使用方面有限制。數(shù)據(jù)利用效率不高數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一：電子病歷記錄標準不統(tǒng)一，設備供應商數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一，多樣化的數(shù)據(jù)存儲使數(shù)據(jù)無法實現(xiàn)共享，無法為機器學習提供標準化規(guī)則與規(guī)范。數(shù)據(jù)質(zhì)量不高：數(shù)據(jù)記錄呈碎片化特點，完整性不足，且難以保證真實有效性，機器數(shù)據(jù)挖掘價值有限，難以進行深度學習驅(qū)動臨床決策。數(shù)據(jù)孤島明顯：盡管我國基礎數(shù)據(jù)量大，但是醫(yī)院內(nèi)部、醫(yī)院之間的數(shù)據(jù)共享流通并不順暢，阻礙數(shù)據(jù)有效共享利用。數(shù)據(jù)成本高數(shù)據(jù)獲取渠道有限，且數(shù)據(jù)需要在專家標注后才能用于訓練人工智能模型，成本高。推進醫(yī)療健康數(shù)據(jù)相關制度建立，明確數(shù)據(jù)應用、信息安全與隱私保護的邊界，加強醫(yī)療AI的安全性評估和監(jiān)管。推進醫(yī)療數(shù)據(jù)標準化建立統(tǒng)一的電子病歷記錄標準，鼓勵醫(yī)療設備供應商采取統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標準。促進數(shù)據(jù)共享流通鼓勵醫(yī)院建立高質(zhì)量疾病數(shù)據(jù)庫，完善國家四級全民健康信息平臺，探索多種數(shù)據(jù)資源規(guī)范接入。2023/12/27

激發(fā)科技與創(chuàng)新活力 21趨勢2：“AI+醫(yī)療”仍將持續(xù)場景驅(qū)動進行點狀滲透趨勢2：“AI+醫(yī)療”仍將持續(xù)場景驅(qū)動進行點狀滲透“AI+醫(yī)療”仍將持續(xù)場景驅(qū)動進行點狀滲透，全面鋪開有待于醫(yī)療生態(tài)整體數(shù)字化基礎能力的進一步升級。我國醫(yī)院醫(yī)療信息化投入逐年提升，預計每年投入0.3%-2%的收入，且仍有相當比例投入到硬件基礎建設部分，這距離發(fā)達國家3%-5%的水平仍存差距，從信息化到智能化的升級仍然是AI全面滲透的重要基礎。2019-2020年度中國醫(yī)院信息化狀況調(diào)查醫(yī)院管理與保障信息系統(tǒng)應用情況全院應用 部分應用 計劃建設 未列入計劃

醫(yī)療行業(yè)與AI結(jié)合的場景雖然眾多，但是能夠加速實際落地的仍然是經(jīng)過垂直場景打磨驗證的核心應用，如AI影像（包括X光、CT、病理、超聲等），CDSS以及藥物研發(fā)等。而依托于大模型進行全方位鋪開，仍然有待于醫(yī)療行業(yè)的知識、數(shù)據(jù)、