城市化與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力的灰色關(guān)聯(lián)分析-論文網(wǎng)

城市化與生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力的灰色關(guān)聯(lián)分析-論文網(wǎng)論文摘要：在十二五規(guī)劃中，我國多個省市乃至國家都提出要大力發(fā)展生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，充分發(fā)揮生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的支撐作用，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級和發(fā)展方式的轉(zhuǎn)型。本文利用了廣州年鑒的2005-2007的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，基于灰色理論中的灰色關(guān)聯(lián)分析的優(yōu)勢，探究了城市化對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新能力提高的意義。論文關(guān)鍵詞：城市化,生產(chǎn)性服務(wù)業(yè),技術(shù)創(chuàng)新,灰色關(guān)聯(lián)分析一、引言城市化，也稱城鎮(zhèn)化、都市化，是指經(jīng)濟要素從農(nóng)村不斷向城市集聚的過程。關(guān)于城市化與技術(shù)創(chuàng)新關(guān)聯(lián)性分析，最早由國外學者普雷德于1966年得出美國在1860年前后發(fā)現(xiàn)35個重要城市的人均專利數(shù)量是全國平均水平的4.1倍。我國近年學界也十分注重兩者的相互作用，如程開明等（2008，2009）先后基于VAR模型和創(chuàng)新中介效應(yīng)動態(tài)分析了中國城市化與技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)聯(lián)性，王永鋒等（2007）運用了相關(guān)分析、層次分析等對中原城市群9個省轄市的城市化水平和創(chuàng)新能力做了綜合評價，以上研究都總結(jié)出城市化對技術(shù)創(chuàng)新具有重要意義。目前的研究多數(shù)基于宏觀分析，欠缺對地方區(qū)域和行業(yè)特征的分析；其次，生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)對制造業(yè)起到了基礎(chǔ)性支持，但至今還沒有對生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新與城市化間關(guān)系研究、城市化是否也顯著促使了生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)中的各分行業(yè)與城市化的密切程度；第三，由于我國生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)起步較晚，且與城市化關(guān)系數(shù)據(jù)較少，因此現(xiàn)有數(shù)據(jù)灰度較大，采用數(shù)理統(tǒng)計方法難以奏效。本文針對以上問題采用灰色關(guān)聯(lián)分析法來研究廣州生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)與技術(shù)進步的關(guān)系。二、指標、數(shù)據(jù)和實證分析（一）指標和數(shù)據(jù)來源關(guān)于城市化水平的指標選擇，本文按照全面性、主導性、層次性、可操行以及數(shù)據(jù)獲取的可行性原則，并借鑒已有的測度指標體系研究，從廣州信息統(tǒng)計網(wǎng)站中選取了2005~2007年的全市總?cè)丝冢╔1）、非農(nóng)業(yè)人口比重（X2）、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比（X3）、人均GDP（X4）、第二產(chǎn)業(yè)比重（X5）、第三產(chǎn)業(yè)比重（X6）、人均日生活用水量（X7）、在校學生數(shù)（X8）、專業(yè)技術(shù)人員（X9）、萬人擁有醫(yī)生數(shù)（X10）全市擁有公交車數(shù)（X11）和燃氣普及率（X12）。為克服指標權(quán)重的人為主觀性以及指標間的信息重疊性，本文采用因子分析法提取因子，并用因子得分計算各年的城市化水平。運用SPSS13.0，分析結(jié)果如表1、表2.表1特征值與貢獻率公因子特征值貢獻率累計貢獻率19.73581.123%81.123%22.26518.877%100%表2旋轉(zhuǎn)因子載荷矩陣表3各因子得分和城市化水平的綜合得分年份經(jīng)濟水平因子得分社會化水平因子得分綜合得分2005-1.085600.39345-0.8120060.20206-1.13688-0.0520070.883540.743430.86按特征值大于1和累積貢獻率大于85%的原則，共提取了2個主因子（表1），并且公因子累計貢獻率達到100%，代表性十分顯著。表2為初始因子載荷矩陣進行方差最大法正交旋轉(zhuǎn)后所得的因子旋轉(zhuǎn)載荷矩陣。綜合表1和表2知，第1主因子貢獻率為81.123%，在X1、X2、X6、X7、X8、X9、X10等指標上的載荷都較高，體現(xiàn)了對城市進程中社會公共服務(wù)和對現(xiàn)代化建設(shè)的綜合評價，命名為城市社會化水平因子。第2主因子貢獻率為18.877%，在X4、X5載荷高，這些指標體現(xiàn)為城市化中居民家庭收入狀況和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的特征，命名為城市化經(jīng)濟水平因子。以表1各因子的貢獻率為權(quán)重，計算廣州市每一年的城市化水平的綜合得分。如表3目前，普遍認為交通運輸、現(xiàn)代物流、金融服務(wù)、科學研究和綜合技術(shù)服務(wù)、租賃和商務(wù)服務(wù)等行業(yè)構(gòu)成生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的主體。鑒于此，本文選取了交通運輸、倉儲和郵政業(yè)(Y1)、信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)(Y2)、金融業(yè)(Y3)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)(Y4)科學研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)(Y5)、水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)(Y6)。為了測算各行業(yè)2005-2007年的技術(shù)創(chuàng)新能力，考慮到數(shù)據(jù)為面板數(shù)據(jù)，本文采用基于DEA的Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)分解出來的技術(shù)進步變量作為技術(shù)創(chuàng)新能力的參考指標。Malmquist生產(chǎn)率指數(shù)需要分行業(yè)的產(chǎn)出、資本投入和勞動投入。數(shù)據(jù)選取各行業(yè)增加值作為產(chǎn)出變量，全社會固定資產(chǎn)投資額作為資本投入變量，勞動投入應(yīng)用勞動投入時間來表示，由于數(shù)據(jù)無法獲取，本文選用各行業(yè)從業(yè)人員人數(shù)來表示。數(shù)據(jù)來源2004~2007年《廣州市統(tǒng)計年鑒》，運用DEAP2.1軟件分析。結(jié)果如表4表4各生產(chǎn)性服務(wù)行業(yè)的技術(shù)進步狀況行業(yè)200520062007交通運輸、倉儲和郵政業(yè)1.1971.1331.359信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)1.2041.1351.366金融業(yè)1.8611.0591.290租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)1.9951.1021.368科學研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)1.2051.1351.367水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)1.0991.1151.306（二）灰色關(guān)聯(lián)分析1.理論基本介紹和建立模型灰色系統(tǒng)理論是由鄧聚龍教授于1982年所創(chuàng)?；疑P(guān)聯(lián)分析是對某一發(fā)展變化系統(tǒng)的動態(tài)過程發(fā)展態(tài)勢進行量化分析，是灰色系統(tǒng)理論中一種重要的分析方法。和其他分析方法相比，灰色關(guān)聯(lián)分析有其特殊的優(yōu)勢越性，如計量經(jīng)濟分析、一些統(tǒng)計分析