《數(shù)字圖像處理》大作業(yè)：車牌識別

車牌識別

汽車牌照自動識別是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)的重要組成部分，是圖像處理和模式識別技術(shù)領(lǐng)域的熱點話題研究背景車牌識別的三個主要步驟車牌字符分割2車牌字符識別33車牌區(qū)域定位31車牌區(qū)域定位 以藍底白字的普通車牌為例，可以采用彩色像素點統(tǒng)計的方法分割出合理的車牌區(qū)域。 統(tǒng)計出行和列合理的區(qū)域范圍，將圖像此區(qū)域圖像分割出來。注：RGB色彩模式是工業(yè)界的一種顏色標(biāo)準(zhǔn)，是通過對紅(R)、綠(G)、藍(B)三個顏色通道的變化以及它們相互之間的疊加來得到各式各樣的顏色的。Blue_x=zeros(1,x);forj=1:xfori=PY1:PY2rij=myI(i,j,1)/(myI(i,j,3)+eps);gij=myI(i,j,2)/(myI(i,j,3)+eps);bij=myI(i,j,3);if(rij<0.35&&gij<0.7&&bij>90)...||(gij<0.35&&rij<0.7&&bij>90Blue_x(1,j)=Blue_x(1,j)+1;bw2(i,j)=1;endendend %求出一列中滿足藍色區(qū)域點的個數(shù) PX1=1;while(Blue_x(1,PX1)<Th)&&(PX1<x)PX1=PX1+1;endPX2=x;while(Blue_x(1,PX2)<Th)&&(PX2>PX1)PX2=PX2-1;endPX1=PX1-2; %找出車牌區(qū)域左右邊界PX2=PX2+2;

分割出列部分程序車牌字符處理首先要對定位好的車牌圖像進行處理，再將車牌上的字符分割出來，方便后續(xù)識別操作。圖像灰度化圖像二值化圖像濾波處理車牌圖像處理圖像處理部分程序X=im2bw(Plate); %im2bw使用閾值變換法把灰度圖像 轉(zhuǎn)換成二值圖像。[H,L]=size(X);X=imcrop(X,[55L-10H-10]); %在MATLAB中，該函數(shù)用于返回 圖像的一個裁剪區(qū)域。bw4=imclearborder(bw3); %抑制和圖像邊界相連的亮對象。若 bw3是二值圖，imclearborder將 刪除和圖像邊界相連的對象d=bwareaopen(bw4,20); %去除二值圖像散雜點，刪除小于20 的連通域?qū)D中字符分割出來將每個字符單獨分割出來進行操作方便字符識別用d=bwareaopen(d,150);將第二個和第三個字符中間的點去除點。分割第一個字符的程序wide1=0whilesum(d(:,wide1+1))<3&&wide1<=n-2wide1=wide1+1;endwide2=wide1;whilesum(d(:,wide2+1))>2&&wide2<=n-2wide2=wide2+1;end%temp=imcrop(d,[wide11wide2-wide1m]);%figure;imshow(temp);%tp=3;bottm=m-5;whilesum(d(tp,wide1:wide2))==0tp=tp+1;endwhilesum(d(bottm,wide1:wide2))==0bottm=bottm-1;ende1=imcrop(d,[wide1tpwide2-wide1bottm-tp]);字符歸一化處理字符分割后出現(xiàn)大小不一致的情況，可以采用歸一化處理的方式，將字符圖像進行尺寸放縮到統(tǒng)一大小的字符圖像分割出的字符統(tǒng)一尺寸歸一化58*3058*4040*20字符識別已經(jīng)