電子制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展分析匯報(bào)方案 兩份資料

電子制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展分析分析定義和分析方法分析范疇本報(bào)告分析對(duì)象是電子制造業(yè)”，包含通訊設(shè)備、家電等消費(fèi)類電子設(shè)備制造企業(yè)。本報(bào)告分析內(nèi)容中國(guó)家和區(qū)域主要包括中國(guó)市場(chǎng)。分析方法內(nèi)容中的資料和數(shù)據(jù)來(lái)源于對(duì)行業(yè)公開信息的分析、對(duì)業(yè)內(nèi)資深人士和相關(guān)企業(yè)高管的深度訪談，以及易觀分析師綜合以上內(nèi)容作出的專業(yè)性判斷和評(píng)價(jià)。內(nèi)容中運(yùn)用Analysys易觀的產(chǎn)業(yè)分析模型，并結(jié)合市場(chǎng)分析、行業(yè)分析和廠商分析，能夠反映當(dāng)前市場(chǎng)現(xiàn)狀，趨勢(shì)和規(guī)律，以及廠商的發(fā)展現(xiàn)狀。分析定義定義2數(shù)字化：企業(yè)經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)向以用戶數(shù)據(jù)為核心驅(qū)動(dòng)力，從單向到多維，從封閉到開放。電子制造業(yè)數(shù)字化：企業(yè)利用信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)管理規(guī)劃、生產(chǎn)設(shè)計(jì)、營(yíng)銷、運(yùn)營(yíng)、用戶服務(wù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。目錄CONTENTS數(shù)字化浪潮重構(gòu)電子制造業(yè)價(jià)值01電子制造業(yè)信息化向數(shù)字化發(fā)展電子制造業(yè)制造商數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析0203電子制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展趨勢(shì)043PART

1數(shù)字化浪潮重構(gòu)電子制造業(yè)價(jià)值4電子制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展環(huán)境發(fā)展環(huán)境政策環(huán)境十九大報(bào)告提出，加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，在中高端消費(fèi)、創(chuàng)新引領(lǐng)等領(lǐng)域培育新增長(zhǎng)點(diǎn)、形成新動(dòng)能；《中國(guó)制造2025”》《智能硬件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展專項(xiàng)行動(dòng)（2016-2018年）》、《中國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》等多項(xiàng)規(guī)劃、政策文件，由此在政策上為電子制造業(yè)精細(xì)化、專業(yè)化發(fā)展提供了大力支持，逐漸成為各地、各制造企業(yè)爭(zhēng)相搶占的行業(yè)領(lǐng)域。社會(huì)環(huán)境中國(guó)已成為全球前三大電子信息產(chǎn)品制造國(guó)，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展中國(guó)也已成為電子產(chǎn)品消費(fèi)大國(guó)；互聯(lián)網(wǎng)原居民80、90后成為主體消費(fèi)人群，電子產(chǎn)品消費(fèi)趨向智能化、高端化，用戶消費(fèi)習(xí)慣更趨向高質(zhì)量、高服務(wù)的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品；隨著“中國(guó)制造+互聯(lián)網(wǎng)”深入推進(jìn)，若干國(guó)家級(jí)制造業(yè)創(chuàng)新平臺(tái)和智能制造示范項(xiàng)目推進(jìn)，強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)技術(shù)支撐能力，深化互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與制造業(yè)的深度融合和發(fā)展。經(jīng)濟(jì)環(huán)境隨著人口紅利的消失，中國(guó)制造業(yè)的成本優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)變?yōu)閴毫?，倒逼產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)；2018年規(guī)模以上電子信息制造業(yè)收入（含軟件業(yè)）超16萬(wàn)億元。一方面?zhèn)鹘y(tǒng)規(guī)模優(yōu)勢(shì)繼續(xù)保持，手機(jī)、計(jì)算機(jī)和彩電產(chǎn)量穩(wěn)居全球第一；另一方面，主要行業(yè)和產(chǎn)品的高端化、智能化發(fā)展成果顯著，智能手機(jī)、智能電視市場(chǎng)滲透率超過(guò)80%，智能可穿戴設(shè)備、智能家居產(chǎn)品、虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備等新興產(chǎn)品種類不斷豐富。技術(shù)環(huán)境大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等新一代技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，幫助制造業(yè)獲得更精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)洞察，并以此為核心驅(qū)動(dòng)，改造整個(gè)研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、用戶服務(wù)等環(huán)節(jié)，基于數(shù)據(jù)貫穿全流程的協(xié)同參與，具備智能分析和自我優(yōu)化能力。中國(guó)政府組織實(shí)施了制造業(yè)信息化工程專項(xiàng)，推動(dòng)設(shè)計(jì)數(shù)字化、制造裝備數(shù)字化、生產(chǎn)過(guò)程數(shù)字化、管理數(shù)字化和企業(yè)數(shù)字化，數(shù)字化制造技術(shù)得到大量應(yīng)用。但由于信息資源開發(fā)利用不足，數(shù)字紅利尚未得到充分釋放。5中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展，研發(fā)投入加大推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展2017年中國(guó)制造業(yè)企業(yè)信息化水平數(shù)據(jù)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵要素，推動(dòng)中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)從量變到質(zhì)變發(fā)展，制造業(yè)數(shù)字化快速發(fā)展據(jù)預(yù)測(cè)，中國(guó)到2020年數(shù)據(jù)總量將超8000EB，講占據(jù)全球總量44ZB

（1ZB=1萬(wàn)億GB）的18%，屆時(shí)將成為世界第一數(shù)據(jù)資源大國(guó)；中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模不斷增長(zhǎng)，2018年已達(dá)31.3萬(wàn)億元；占GDP比重也逐年增加，2018年已達(dá)34.8%。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展推動(dòng)制造業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，中國(guó)數(shù)字化占GDP比重逐年增加，社會(huì)研發(fā)經(jīng)費(fèi)投入不斷加大，2016年投入是2014年投入的1.16倍，2018年是2016年的1.27倍，其中，制造業(yè)是技術(shù)創(chuàng)新投入的主戰(zhàn)場(chǎng)，使得制造業(yè)數(shù)字化得到快速發(fā)展。數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局

公開數(shù)據(jù)?易觀整理單位：億元人民幣單位：萬(wàn)億元人民幣1.27倍1.16倍2.88倍6新一輪信息產(chǎn)業(yè)變革及產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，驅(qū)動(dòng)電子制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新一代信息技術(shù)快速演進(jìn)，硬件、軟件、服務(wù)等核心技術(shù)體系加速重構(gòu)，引發(fā)電子信息產(chǎn)業(yè)新一輪變革。單點(diǎn)技術(shù)和單一產(chǎn)品的創(chuàng)新正加速向多技術(shù)融合互動(dòng)的系統(tǒng)化、集成化創(chuàng)新轉(zhuǎn)變，創(chuàng)新周期大幅縮短；大規(guī)模個(gè)性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造等信息經(jīng)濟(jì)新模式快速涌現(xiàn)，驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術(shù)與實(shí)體產(chǎn)業(yè)深度融合的新興產(chǎn)物，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)由消費(fèi)領(lǐng)域向生產(chǎn)領(lǐng)域拓展，面向生產(chǎn)制造全過(guò)程、全產(chǎn)業(yè)鏈、產(chǎn)品全生命周期的信息交互和集成協(xié)作；從整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的資源整合和價(jià)值鏈優(yōu)化，降低整個(gè)產(chǎn)業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，提高運(yùn)營(yíng)質(zhì)量與效率，對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生全方位、深層次、革命性的影響。工業(yè)4.0智能化數(shù)字化數(shù)字工廠數(shù)字化管理大數(shù)據(jù)云計(jì)算AI物聯(lián)網(wǎng)AR/VR新一代技術(shù)的快速演講，引發(fā)電子制造產(chǎn)業(yè)新一輪變革自動(dòng)化數(shù)字化智能制造人機(jī)協(xié)作/機(jī)器人應(yīng)用自動(dòng)化控制系統(tǒng)PC控制技術(shù)傳感器技術(shù)云計(jì)算大數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)字孿生技術(shù)MBD技術(shù)AIMESCPS全流程端到端集成7資本和技術(shù)驅(qū)動(dòng)，電子制造業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈升級(jí)電子制造業(yè)行業(yè)整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展起點(diǎn)較高，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)信息化的企業(yè)占比接近70%，其中，數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率和關(guān)鍵工序數(shù)控化較高，超過(guò)全國(guó)整體水平（44.8%、46.4%），但在產(chǎn)業(yè)協(xié)同、用戶服務(wù)環(huán)節(jié)數(shù)字化程度和應(yīng)用程度較低，仍屬單點(diǎn)試驗(yàn)和局部數(shù)字化階段，未來(lái)空間巨大?！吨悄苤圃彀l(fā)展規(guī)劃（2016-2020）》提出到2020年，制造業(yè)重點(diǎn)領(lǐng)域企業(yè)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率超過(guò)

70％，關(guān)鍵工序數(shù)控化率超過(guò)

50％，數(shù)字化車間／智能工廠普及率超過(guò)

20％。中國(guó)電子產(chǎn)業(yè)在具備勞動(dòng)力優(yōu)勢(shì)和國(guó)家資金大力支持的前提下，供應(yīng)鏈的完善、技術(shù)和人才的發(fā)展等將帶來(lái)全要素生產(chǎn)力的提高，已經(jīng)由最初的勞動(dòng)力成本優(yōu)勢(shì)，逐漸升級(jí)在成本、資金、供應(yīng)鏈、技術(shù)和人才等方面技術(shù)能力，形成全產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)勢(shì)。2020年制造業(yè)重點(diǎn)企業(yè)數(shù)字化目標(biāo)數(shù)字化研發(fā)設(shè)計(jì)工具普及率超過(guò)

70％關(guān)鍵工序數(shù)控化率超過(guò)

50％數(shù)字化車間／智能工廠普及率超過(guò)

20％數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)信息化百人會(huì)?易觀整理數(shù)據(jù)來(lái)源：公開數(shù)據(jù)?易觀整理8數(shù)字化推動(dòng)制造業(yè)整體升級(jí)換代，釋放新動(dòng)能數(shù)字化轉(zhuǎn)型激發(fā)制造業(yè)發(fā)展新動(dòng)能產(chǎn)業(yè)升級(jí)：數(shù)字化重新發(fā)現(xiàn)電子制造業(yè)價(jià)值制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型將重構(gòu)全球制造業(yè)勞動(dòng)分工和價(jià)值體系；新一代信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的全方位滲透與融合，創(chuàng)新生產(chǎn)方式、組織方式、商業(yè)模式、價(jià)值鏈分布和競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略。技術(shù)革新：基于數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)研發(fā)持續(xù)創(chuàng)新能力制造業(yè)數(shù)字化成產(chǎn)業(yè)升級(jí)的突破口，推動(dòng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、制造等全過(guò)程數(shù)字化，創(chuàng)新新的數(shù)字化產(chǎn)品及服務(wù)；企業(yè)技術(shù)從無(wú)到有、從弱到強(qiáng)，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)運(yùn)輸、銷售服務(wù)等流程優(yōu)化和持續(xù)更新，提升效率，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化創(chuàng)新價(jià)值。市場(chǎng)賦能：數(shù)字化助力企業(yè)發(fā)現(xiàn)新機(jī)會(huì)客戶體驗(yàn)優(yōu)劣決定企業(yè)生命力，數(shù)字化和云平臺(tái)等工具的應(yīng)用，幫助企業(yè)更敏捷地抓住并滿足客戶體驗(yàn)和個(gè)性化需求，賦予企業(yè)與客戶持續(xù)交互的能力，提升價(jià)值創(chuàng)造能力；精準(zhǔn)的消費(fèi)者大數(shù)據(jù)分析，精準(zhǔn)營(yíng)銷觸達(dá)更多元、更細(xì)分的用戶群體，針對(duì)性進(jìn)行產(chǎn)品開發(fā)和運(yùn)營(yíng)；線上線下融合打破時(shí)間和空間限制，促進(jìn)市場(chǎng)一體化發(fā)展。電子制造業(yè)被視為最復(fù)雜的行業(yè)領(lǐng)域，產(chǎn)業(yè)鏈條長(zhǎng)而復(fù)雜產(chǎn)能集中過(guò)剩矛盾凸顯，成本問(wèn)題日益突出；電子產(chǎn)品功能日益復(fù)雜，產(chǎn)品供給不能完全適應(yīng)消費(fèi)需求；數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，行業(yè)界限模糊，跨界競(jìng)爭(zhēng)加??；新技術(shù)新模式新形態(tài)新要求，生產(chǎn)制造企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求的把握更難，解決方案落地決策難；產(chǎn)業(yè)向中高端邁進(jìn)受到發(fā)達(dá)國(guó)家“再工業(yè)化”和新興經(jīng)濟(jì)體“分流”的兩頭擠壓，制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的難度正在加大9?

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2電子制造業(yè)信息化向數(shù)字化發(fā)展10數(shù)字化是電子制造業(yè)從信息化向智能化發(fā)展的必經(jīng)之路1990S：引入ERP系統(tǒng)2000S:以計(jì)算機(jī)為代表的ICT技術(shù)2010S：以互聯(lián)網(wǎng)為代表的ICT技術(shù)互聯(lián)網(wǎng)、電子商務(wù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展驅(qū)動(dòng)工業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)逐漸融合設(shè)備機(jī)械化初步自動(dòng)化單機(jī)數(shù)控?cái)?shù)控機(jī)床自動(dòng)化計(jì)算機(jī)輔助制造與工程、設(shè)計(jì)仍處于單點(diǎn)自動(dòng)化5G、CPS、RPA等的應(yīng)用產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)智能工廠、柔性生產(chǎn)、智能制造用戶驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)的需求時(shí)代：產(chǎn)品智能化、裝備智能化、生產(chǎn)方式智能化、管理和服務(wù)智能化信息化 數(shù)字化 智能化2015：大數(shù)據(jù)元年2017：數(shù)字經(jīng)濟(jì)云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、AI3D打印、孿生數(shù)字以數(shù)據(jù)要素驅(qū)動(dòng)，向個(gè)性化定制轉(zhuǎn)型重點(diǎn)突破試點(diǎn)：數(shù)字化工廠1980s-1990s1990s-2010s2015s-2025s2025s~20世紀(jì)八九十年代，數(shù)字控制等技術(shù)在生產(chǎn)制、設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)應(yīng)用，初步實(shí)現(xiàn)設(shè)備機(jī)械化和生產(chǎn)自動(dòng)化，但仍處于單點(diǎn)自動(dòng)化階段；20世紀(jì)90年代MRP、ERP等系統(tǒng)引入國(guó)內(nèi)制造業(yè)，最先應(yīng)用于物料管理、財(cái)務(wù)管理，而隨著電子商務(wù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)融入工業(yè)制造應(yīng)用，信息系統(tǒng)向MES集成、到CRM、SCM、PDM等系統(tǒng)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)向生產(chǎn)信息化、管理信息化發(fā)展；電子制造業(yè)信息化建設(shè)和應(yīng)用，沉淀和積累海量的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)成為核心投入要素，加快制造業(yè)企業(yè)從流程驅(qū)動(dòng)升級(jí)為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)賦能。5G、CPS系統(tǒng)、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，進(jìn)一步改變傳統(tǒng)價(jià)值鏈模式，轉(zhuǎn)向以用戶價(jià)值需求出發(fā)、柔性化定制生產(chǎn)的智能制造時(shí)代。11數(shù)字化是制造業(yè)信息化發(fā)展新階段人、機(jī)、物互聯(lián)：產(chǎn)業(yè)協(xié)同效率升級(jí)打破行業(yè)界限，跨界競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)業(yè)變革從管理到產(chǎn)品、流程的革新：決策模式創(chuàng)新、業(yè)務(wù)流程創(chuàng)新、產(chǎn)品服務(wù)創(chuàng)新技術(shù)創(chuàng)新從產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)變?yōu)橐杂脩魹橹行模簭囊?guī)模制造到按需定制化，形成關(guān)注用戶體驗(yàn)，以用戶為連接的新制造業(yè)務(wù)模式業(yè)務(wù)模式變化制造業(yè)數(shù)字化調(diào)優(yōu)、提效制造業(yè)信息化制造業(yè)智能化技術(shù)基礎(chǔ)個(gè)性化應(yīng)用和服務(wù)增益、創(chuàng)收協(xié)同、跨界12數(shù)字化時(shí)代，電子制造業(yè)產(chǎn)業(yè)邊界模糊，跨界競(jìng)爭(zhēng)壓力加劇近三十年來(lái)，電子制造產(chǎn)業(yè)經(jīng)過(guò)了家電、PC、移動(dòng)終端引領(lǐng)的多輪創(chuàng)新熱潮，隨著信息技術(shù)發(fā)展，逐漸走向人工智能、物聯(lián)網(wǎng)為主導(dǎo)的智能硬件時(shí)代，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新壓力自上而下，從生產(chǎn)到供應(yīng)鏈協(xié)同服務(wù)消費(fèi)；云、AI等技術(shù)應(yīng)用，工業(yè)4.0、智能制造等推動(dòng)，迎來(lái)制造業(yè)數(shù)字化時(shí)代（DT），人、機(jī)、物互聯(lián)，數(shù)據(jù)成關(guān)鍵，創(chuàng)新關(guān)注消費(fèi)者體驗(yàn)。人、機(jī)、物互聯(lián)，數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵要素；消費(fèi)者更注重產(chǎn)品品質(zhì)和服務(wù)體驗(yàn)；電子制造業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)不僅來(lái)自內(nèi)部的生產(chǎn)和研發(fā)壓力，更有來(lái)自下游品牌商及跨界的競(jìng)爭(zhēng)壓力；用戶數(shù)據(jù)的掌握成關(guān)鍵，通過(guò)用戶連接、用戶在線，用戶行為數(shù)字化，具備定義用戶需求的能力。IT時(shí)代電子制造業(yè)創(chuàng)新壓力自上而下DT時(shí)代，電子制造業(yè)創(chuàng)新壓力來(lái)自跨界或下游品牌商平臺(tái)賦能用戶在線管控力增強(qiáng)投入加強(qiáng)終端廠商供應(yīng)鏈企業(yè)消費(fèi)電子創(chuàng)新新博弈話語(yǔ)權(quán)主動(dòng)創(chuàng)新產(chǎn)能追加IT時(shí)代，技術(shù)手段推動(dòng)制造業(yè)規(guī)?；l(fā)展爆發(fā)；供應(yīng)商協(xié)同受關(guān)注，企業(yè)傾向于建立供應(yīng)商協(xié)同平臺(tái)，通過(guò)供應(yīng)鏈協(xié)同服務(wù)消費(fèi)；云端生態(tài)體系出現(xiàn)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)外、線上線下資源整合。13電子制造業(yè)信息化逐漸向全流程滲透，產(chǎn)銷消協(xié)同升級(jí)生產(chǎn)流通消費(fèi)工業(yè)設(shè)備接入01知識(shí)圖譜固化和再造02重構(gòu)行業(yè)應(yīng)用生態(tài)03物聯(lián)網(wǎng)、傳感器等技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，可以實(shí)現(xiàn)制造企業(yè)里各類老舊或新增的工業(yè)設(shè)備數(shù)據(jù)可以快速接入云端，在互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)綜合集成，促進(jìn)設(shè)備互聯(lián)、互通，為產(chǎn)業(yè)協(xié)同及創(chuàng)新應(yīng)用提供基礎(chǔ)。信息化以快銷存、ERP系統(tǒng)等為代表，將企業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的集中輸入并形成報(bào)表，用于企業(yè)指導(dǎo)運(yùn)營(yíng)；數(shù)字化基于信息化滲透到企業(yè)全流程，通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)連接把數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景引入，包括供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)等，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)與服務(wù)的流程轉(zhuǎn)換和協(xié)同。制造業(yè)和電子信息、互聯(lián)網(wǎng)的深度融合，促進(jìn)平臺(tái)綜合集成和服務(wù)業(yè)態(tài)創(chuàng)新，讓個(gè)性化定制、用戶參與、即時(shí)生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)制造、遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)、在線維護(hù)等新制造和新服務(wù)模式成為可能，重構(gòu)行業(yè)新的應(yīng)用生態(tài)。隨著信息化滲透，以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算為新型基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，制造業(yè)通過(guò)傳感器、軟件等實(shí)現(xiàn)企業(yè)互聯(lián)，打通從生產(chǎn)制造到消費(fèi)服務(wù)的價(jià)值鏈，加快推動(dòng)制造業(yè)本身的智能制造和轉(zhuǎn)型提升，加快驅(qū)動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)融合、產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展；以數(shù)據(jù)流通連接，整合研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、倉(cāng)儲(chǔ)物流、經(jīng)營(yíng)銷售等各個(gè)領(lǐng)域資源，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)生態(tài)圈各方供需對(duì)接，倒逼企業(yè)在研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、倉(cāng)儲(chǔ)物流、經(jīng)營(yíng)銷售等升級(jí)改造，加快數(shù)字化推進(jìn)步伐，構(gòu)建個(gè)性化定制的新制造和新服務(wù)模式。14管理領(lǐng)域的數(shù)字化水平最低，是目前企業(yè)數(shù)字化的短板：企業(yè)注重單體設(shè)備的自動(dòng)化率，系統(tǒng)規(guī)劃不足制約數(shù)字化建設(shè)；數(shù)據(jù)分布較為分散，難以獲得產(chǎn)品全生命周期的系統(tǒng)性數(shù)據(jù)，以及統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的形成；短期內(nèi)在組織內(nèi)全面推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，投入大難度大；數(shù)據(jù)成為關(guān)鍵要素，管理抓手發(fā)生改變，缺決策標(biāo)準(zhǔn)。管理數(shù)字化是制造業(yè)短板，企業(yè)重視從戰(zhàn)略層面推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字化管理好處數(shù)字化管理新難題數(shù)字化所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)：管理可視化、管理精度提升資源協(xié)同、成本下降業(yè)務(wù)反饋更客觀為營(yíng)銷提供有力依據(jù)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能預(yù)測(cè)電子制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，先行企業(yè)整體規(guī)劃，重點(diǎn)突破123轉(zhuǎn)型已成共識(shí)，多數(shù)企業(yè)尤其大型企業(yè)已確立數(shù)字化戰(zhàn)略并作為組織核心戰(zhàn)略；從單點(diǎn)效率轉(zhuǎn)向從戰(zhàn)略、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、運(yùn)營(yíng)模式變化全面考慮，儲(chǔ)備以數(shù)據(jù)為核心的洞察能力和面向未來(lái)的決策能力。戰(zhàn)略統(tǒng)籌技術(shù)選擇數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)研發(fā)生產(chǎn)，以自下而上的模式推進(jìn)；企業(yè)著重結(jié)合信息化基礎(chǔ)，選擇采用合適技術(shù)而非盲目追求尖端技術(shù)。試點(diǎn)突破大型制造業(yè)選擇相應(yīng)環(huán)節(jié)如業(yè)務(wù)流程或服務(wù)應(yīng)用等先試點(diǎn)，重點(diǎn)突破；選擇指標(biāo)分階段進(jìn)行效果評(píng)估，再迭代推進(jìn)。15電子制造業(yè)重視創(chuàng)新能力，持續(xù)加大研發(fā)投入，向云管端推進(jìn)80%，近八成的集成電路芯片依賴于進(jìn)口高端芯片甚至超九成電子制造加大技術(shù)及研發(fā)投入，向“云、管、端”演進(jìn)，推進(jìn)生產(chǎn)、研發(fā)到運(yùn)營(yíng)管理的數(shù)字化及應(yīng)用21.5%制造業(yè)走上云端運(yùn)營(yíng)管理類系統(tǒng)研發(fā)設(shè)計(jì)類生產(chǎn)控制類企業(yè)上云將制造業(yè)管理重心轉(zhuǎn)移線上，是制造業(yè)進(jìn)一步數(shù)字化、與互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展的關(guān)鍵；基于云平臺(tái)的智能工廠整體解決方案：云工廠、數(shù)字工廠企業(yè)資源計(jì)劃（ERP）客戶管理系統(tǒng)（CRM）質(zhì)量管理系統(tǒng)（QM）供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)（SCM）計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)（CAX）產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)（PDM）產(chǎn)品生命周期管理系統(tǒng)（PLM）高級(jí)計(jì)劃與排程系統(tǒng)（APS）生產(chǎn)制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制系統(tǒng)（SCADA）數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?易觀整理2018年，電子設(shè)備制造業(yè)投資增速數(shù)據(jù)來(lái)源：國(guó)家統(tǒng)計(jì)局?觀整理2017年2018年16電子制造業(yè)通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)連接企業(yè)和用戶，促進(jìn)新生態(tài)體系電子制造業(yè)領(lǐng)先企業(yè)在探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型積累一定經(jīng)驗(yàn)，基于信息化基礎(chǔ)，正轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為核心，通過(guò)數(shù)字化平臺(tái)的數(shù)據(jù)能力，連接企業(yè)和用戶，從應(yīng)用端創(chuàng)新服務(wù)模式，在生產(chǎn)制造端改變生產(chǎn)制造模式；基于數(shù)據(jù)為核心要素，將加快推動(dòng)價(jià)值鏈所有的流程從物理形態(tài)進(jìn)入到數(shù)字形態(tài)，通過(guò)大數(shù)據(jù)云平臺(tái)匯聚各類產(chǎn)業(yè)資源，數(shù)據(jù)互通，提供供需對(duì)接、智能工廠改造、資源共享、運(yùn)營(yíng)及管理可視化、自動(dòng)化和智能化等應(yīng)用，提高企業(yè)的效率。如：海爾搭建COSMOPlat平臺(tái)，重塑產(chǎn)業(yè)價(jià)值鏈和生態(tài)鏈，賦能企業(yè)、用戶、資源方，構(gòu)建共創(chuàng)共贏的制造業(yè)新生態(tài)體系。用戶以用戶為中心，驅(qū)動(dòng)企業(yè)整個(gè)商業(yè)模式的變革：基于數(shù)據(jù)連接，用戶的需求、使用反饋能實(shí)時(shí)回到企劃、供應(yīng)鏈采購(gòu)、制造、物流階段，改變制造模式，從大規(guī)模制造轉(zhuǎn)向個(gè)性化定制的新制造模式、注重打造用戶高質(zhì)量互動(dòng)體驗(yàn)的個(gè)性化服務(wù)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)連接企業(yè)和用戶，面向用戶個(gè)性化定制模式打造解決方案企業(yè)從過(guò)去以ERP為中心的內(nèi)部化信息系統(tǒng)，轉(zhuǎn)向以數(shù)據(jù)為核心，通過(guò)數(shù)據(jù)連接企業(yè)業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，對(duì)企業(yè)現(xiàn)有的所有流程進(jìn)行改造，對(duì)業(yè)務(wù)模式進(jìn)行變革，制造者可以是個(gè)性化產(chǎn)品或服務(wù)提供者，甚至是數(shù)據(jù)經(jīng)營(yíng)者，在不同階段做不同選擇。17領(lǐng)先電子制造業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析能力，變革流程和模式工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、AI、3D打印、VR、數(shù)字孿生等新興技術(shù)幫助制造商更快地響應(yīng)市場(chǎng)變化，從客戶或者用戶端了解產(chǎn)品的真正價(jià)值，通過(guò)快速收集到所需的數(shù)據(jù)，從而將時(shí)間放在決策上，并基于AI、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)需求預(yù)測(cè)，從而更快地抓住市場(chǎng)的機(jī)會(huì)。更快速的決策響應(yīng)新興技術(shù)推動(dòng)生產(chǎn)制造的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，制造商正嘗試?yán)眯碌募夹g(shù)來(lái)提升生產(chǎn)水平，將物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機(jī)器人、3D打印等技術(shù)應(yīng)用到生產(chǎn)中，加快電子制造業(yè)轉(zhuǎn)型，個(gè)性定制、快速制造，從產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)制造商提升效率，讓大規(guī)模個(gè)性化定制成為可能。更智能的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)利用傳感器、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)采集關(guān)鍵參數(shù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控和監(jiān)測(cè)設(shè)備問(wèn)題，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析潛在問(wèn)題，從而能夠在故障發(fā)生前發(fā)現(xiàn)和及時(shí)處理，提高整體設(shè)備運(yùn)行效率，即基于傳感器和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)，確保機(jī)器的正常運(yùn)行。更可控的預(yù)見性維護(hù)電子制造業(yè)信息化的建設(shè)和應(yīng)用已經(jīng)實(shí)現(xiàn)推廣和普及，信息化更多強(qiáng)調(diào)提高產(chǎn)量和生產(chǎn)效率，主要體現(xiàn)在管理效率、應(yīng)用于生產(chǎn)流程單點(diǎn)效率提升；數(shù)字化時(shí)代，基于信息化基礎(chǔ)和新興技術(shù)的應(yīng)用，重在以用戶需求為出發(fā)，

制造商更接近客戶及其需求，充分了解市場(chǎng)方向，倒向挖掘產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值，利用大數(shù)據(jù)分析來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)變，通過(guò)預(yù)測(cè)趨勢(shì)來(lái)改進(jìn)企業(yè)的流程控制等。18企業(yè)對(duì)供應(yīng)鏈數(shù)字化需求強(qiáng)烈，促進(jìn)數(shù)字供應(yīng)鏈新形態(tài)數(shù)字化供應(yīng)鏈轉(zhuǎn)變特點(diǎn)從產(chǎn)能驅(qū)動(dòng)，轉(zhuǎn)變?yōu)樾枨篁?qū)動(dòng)從線性結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?yōu)榫W(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，連接價(jià)值鏈各環(huán)節(jié)供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)之間關(guān)系成為數(shù)字化，對(duì)端到端可視化要求提高供應(yīng)鏈貫穿制造業(yè)從供應(yīng)端到需求端，是產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同和效率提升的核心環(huán)節(jié)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，對(duì)供應(yīng)鏈可視化工具、大數(shù)據(jù)分析的需求最為強(qiáng)烈。制造運(yùn)輸 倉(cāng)儲(chǔ) 零售 客戶供應(yīng)鏈演進(jìn)：從單環(huán)節(jié)走向融合從線性轉(zhuǎn)化為數(shù)字化供應(yīng)鏈供應(yīng)鏈涉及多組織、多物，多人，和多場(chǎng)景，傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈管理信息系統(tǒng)無(wú)法滿足現(xiàn)代復(fù)雜的供應(yīng)鏈管理需求，客戶不斷增長(zhǎng)的需求，對(duì)供應(yīng)鏈提出更快、更便宜、更可靠、更容易交付的、高度可配置的產(chǎn)品，實(shí)時(shí)的端到端的能見度和預(yù)測(cè)能力的要求。數(shù)字化供應(yīng)鏈?zhǔn)菍?duì)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈的變革，對(duì)人和組織、商業(yè)模式、技術(shù)的變革，云計(jì)算、移動(dòng)計(jì)算、大數(shù)據(jù)、AI、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)推動(dòng)數(shù)字化供應(yīng)鏈，將消費(fèi)和生產(chǎn)結(jié)合，以用戶需求驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)消費(fèi)者驅(qū)動(dòng)的供給，推動(dòng)工廠的生產(chǎn)從B2C向C2B模式轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)來(lái)源：LOGReaearch+京東物流?易觀整理19電子制造業(yè)數(shù)字化診斷模型和分析數(shù)據(jù)正在成為所有新技術(shù)的支柱，數(shù)字化不再僅僅是IT部門的職責(zé)，而是貫穿企業(yè)管理、生產(chǎn)研發(fā)、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)等經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的全流程，因此，對(duì)電子制造業(yè)數(shù)字化的診斷，基于用戶數(shù)據(jù)為核心，從管理、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、用戶四大階段著重考慮。重點(diǎn)了解企業(yè)從戰(zhàn)略規(guī)劃和整體實(shí)施過(guò)程對(duì)數(shù)字化的重視程度，它是衡量企業(yè)是否將數(shù)字化建設(shè)納入戰(zhàn)略和預(yù)算體系，也是數(shù)字化推進(jìn)的保障。管理規(guī)劃制造業(yè)重點(diǎn)的環(huán)節(jié)，主要評(píng)估數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)研發(fā)、流程優(yōu)化和數(shù)字產(chǎn)品創(chuàng)新方面的運(yùn)用情況，是全流程數(shù)字化和用戶服務(wù)的基礎(chǔ)。生產(chǎn)制造1 2側(cè)重了解電子制造業(yè)在渠道資源及融合、數(shù)字化營(yíng)銷手段和能力，通過(guò)數(shù)字化推動(dòng)核心業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和發(fā)展新業(yè)務(wù)。市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)3側(cè)重了解企業(yè)基于數(shù)據(jù)應(yīng)用對(duì)用戶需求和價(jià)值的洞察能力、企業(yè)與客戶的持續(xù)交互能力，用戶洞察的數(shù)據(jù)運(yùn)用于管理決策、運(yùn)營(yíng)模式、生產(chǎn)研發(fā)中。用戶服務(wù)4數(shù)字化診斷模型20一級(jí)指標(biāo)二級(jí)指標(biāo)權(quán)重檢查評(píng)估方法與說(shuō)明技術(shù)儲(chǔ)備能力30%數(shù)字化資源及基礎(chǔ)能力：通過(guò)從技術(shù)儲(chǔ)備能力（企業(yè)級(jí)大系統(tǒng)平臺(tái)構(gòu)建、核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)、團(tuán)隊(duì)建設(shè)）、市場(chǎng)能市場(chǎng)能力25%力（市場(chǎng)占有率/排名、上年度營(yíng)收、業(yè)務(wù)體系）、渠道數(shù)字化資源基礎(chǔ)及儲(chǔ)備能力資源（合作資源、線上渠道、線下布局），用戶資源渠道資源20%（用戶規(guī)模）四個(gè)方面指標(biāo)評(píng)價(jià)，評(píng)分越高，表示電子用戶資源25%制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型基礎(chǔ)越好，對(duì)其推動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)更有利。數(shù)字化戰(zhàn)略30%數(shù)字化技術(shù)及應(yīng)用服務(wù)能力：通過(guò)從企業(yè)數(shù)字化戰(zhàn)略（數(shù)字化戰(zhàn)略、數(shù)字化解決方案、創(chuàng)新模式）、數(shù)字化研發(fā)能力（轉(zhuǎn)型階段、研發(fā)投入）、運(yùn)營(yíng)能力（營(yíng)銷體系、營(yíng)銷手段和工具）、用戶數(shù)字化服務(wù)（用戶活躍/粘性）等四個(gè)方面指標(biāo)評(píng)價(jià)，電子制造企業(yè)的數(shù)字化應(yīng)用和服務(wù)，評(píng)分越高，表示企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型更為領(lǐng)先，并通過(guò)數(shù)字化轉(zhuǎn)型為研發(fā)、運(yùn)營(yíng)、應(yīng)用提供服務(wù)。數(shù)字化研發(fā)能力25%數(shù)字化技術(shù)及應(yīng)用服務(wù)能力數(shù)字化運(yùn)營(yíng)20%用戶數(shù)字化服務(wù)25%電子制造業(yè)數(shù)字化診斷評(píng)估體系21電子制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化水平差異明顯企業(yè)認(rèn)同數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展趨勢(shì)，但整體來(lái)看，電子制造商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的根本需求在于降本增效，所以：主要仍從IT部門著力，在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)著力通過(guò)信息技術(shù)、系統(tǒng)平臺(tái)、大數(shù)據(jù)分析等手段提升生產(chǎn)制造效率、供應(yīng)鏈流轉(zhuǎn)效率；在數(shù)字化管理和運(yùn)營(yíng)、用戶服務(wù)的價(jià)值挖掘，普遍不足。企業(yè)代表ZTE做數(shù)字化使能者，上升公司級(jí)戰(zhàn)略，借助咨詢機(jī)構(gòu)做數(shù)字化整體規(guī)劃，自建大數(shù)據(jù)研發(fā)和分析團(tuán)隊(duì)；生產(chǎn)到研發(fā)、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)全流程信息化；積累海量數(shù)據(jù)，但基于用戶數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘仍欠缺。信息化充分、致力于數(shù)字化領(lǐng)先者從集團(tuán)層面重視數(shù)字化變革，但缺整體統(tǒng)一規(guī)劃；自建大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，開發(fā)大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)管理；運(yùn)營(yíng)服務(wù)與生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)相對(duì)分離，數(shù)據(jù)不互通；積累一定用戶數(shù)據(jù)，與客戶持續(xù)交互能力和用戶洞察能力不足，需充分挖掘用戶數(shù)據(jù)提升價(jià)值創(chuàng)造力。TCL信息化較充分、數(shù)字化變革踐行者Nubia信息化應(yīng)用主要在生產(chǎn)流程和財(cái)務(wù)系統(tǒng)等資源管理層面實(shí)現(xiàn)降本增效，還未從戰(zhàn)略層面形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識(shí)運(yùn)營(yíng)和用戶層面對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值意識(shí)較弱，多為人工采集數(shù)據(jù)。信息化側(cè)重于流程效率，數(shù)字化未達(dá)到戰(zhàn)略層數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)及運(yùn)營(yíng)能力數(shù)字化資源基礎(chǔ)及儲(chǔ)備能力ZTENubiaTCLHPXH3CHaierHuaweiHaier生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)高度自動(dòng)化，信息化滲透全流程；數(shù)字化轉(zhuǎn)型先行者，從技術(shù)、管理、運(yùn)營(yíng)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略；重視基于用戶的產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值挖掘，且已顯成效。信息化充分，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的引領(lǐng)者Inspur22電子制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)字化管理和用戶運(yùn)營(yíng)服務(wù)仍是短板1243“形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型共識(shí)，缺系統(tǒng)解決方案和決策標(biāo)準(zhǔn)大型電子制造企業(yè)，已將企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升公司戰(zhàn)略層面；但缺系統(tǒng)規(guī)劃和針對(duì)性系統(tǒng)解決方案；且缺乏互聯(lián)互通的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，缺管理標(biāo)準(zhǔn)、決策標(biāo)準(zhǔn)，決策者難以對(duì)解決方案落地實(shí)現(xiàn)快速?zèng)Q策?！吧a(chǎn)制造流程和效率隨著新興技術(shù)和云服務(wù)應(yīng)用，不斷得到提升信息技術(shù)從物料管理到研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)流程的滲透，生產(chǎn)自動(dòng)化能力不斷提升；信息系統(tǒng)集成和數(shù)字化技術(shù)的深化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)IT與OT融合，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)制造效率提升；但信息系統(tǒng)未能對(duì)業(yè)務(wù)過(guò)程全覆蓋，數(shù)據(jù)質(zhì)量低，對(duì)產(chǎn)業(yè)協(xié)同支撐不足。轉(zhuǎn)型側(cè)重于制造商服務(wù)商的企業(yè)，重視營(yíng)銷和運(yùn)營(yíng)服務(wù)數(shù)字化基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)制造企業(yè)轉(zhuǎn)型重視面向行業(yè)和企業(yè)級(jí)的數(shù)字化解決方案服務(wù)，關(guān)注產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值挖掘，注重?cái)?shù)字化運(yùn)營(yíng)和服務(wù)；傳統(tǒng)設(shè)備制造企業(yè)，仍側(cè)重在研發(fā)和生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)的降本增效?！啊皩?duì)數(shù)字用戶資產(chǎn)認(rèn)識(shí)差異較大，用戶數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用能力不足面向個(gè)人用戶的終端設(shè)備制造企業(yè)，形成以用戶為中心的理念；領(lǐng)先企業(yè)具備對(duì)生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)等過(guò)程數(shù)據(jù)的采集，多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)采集手段仍較為傳統(tǒng)，普遍問(wèn)題在于不知如何對(duì)所采集的數(shù)據(jù)應(yīng)用，缺統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)分析分析和應(yīng)用服務(wù)能力。23?

PART

3電子制造業(yè)制造商數(shù)字化轉(zhuǎn)型分析24電子制造業(yè)正在從戰(zhàn)略規(guī)劃層加快推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展連接服務(wù)平臺(tái)規(guī)劃咨詢數(shù)字化規(guī)劃咨詢服務(wù)商數(shù)字化應(yīng)用研發(fā)設(shè)計(jì)生產(chǎn)制造供應(yīng)鏈協(xié)同服務(wù)云服務(wù)大數(shù)據(jù)分析（運(yùn)營(yíng)支撐）系統(tǒng)集成服務(wù)商傳感設(shè)備供應(yīng)商網(wǎng)絡(luò)通信服務(wù)商品牌服務(wù)商25以數(shù)據(jù)為核心要素的變革，電子制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型定位基礎(chǔ)架構(gòu)服務(wù)及設(shè)備商新技術(shù)+云平臺(tái)：依托企業(yè)自身核心技術(shù)優(yōu)勢(shì)，轉(zhuǎn)型助力全行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商通訊設(shè)備制造商平臺(tái)+終端+用戶：以終端用戶基礎(chǔ)，以網(wǎng)絡(luò)優(yōu)勢(shì)搭建行業(yè)平臺(tái)，轉(zhuǎn)型成為助力行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商家電設(shè)備制造商設(shè)備+用戶：以家電產(chǎn)品設(shè)備為連接，關(guān)注用戶端，轉(zhuǎn)型“產(chǎn)品+服務(wù)”數(shù)字化制造商電子制造企業(yè)數(shù)字化基于用戶連接，挖掘產(chǎn)品和服務(wù)價(jià)值；從用戶需求驅(qū)動(dòng)內(nèi)外互聯(lián)，關(guān)注用戶與設(shè)計(jì)、生產(chǎn)部門的互聯(lián)互通，高效協(xié)同；機(jī)器設(shè)備與產(chǎn)品數(shù)據(jù)互聯(lián)互通，和用戶數(shù)據(jù)互通。用戶信息可見電子制造企業(yè)數(shù)字化生產(chǎn)全流程可視在基礎(chǔ)設(shè)施上實(shí)現(xiàn)“IT與OT融合”，車間物聯(lián)網(wǎng)、信息通信網(wǎng)、售后產(chǎn)品服務(wù)網(wǎng)融合，及以MES為核心的ERP、PLM、工業(yè)控制、物流系統(tǒng)的整合。電子制造企業(yè)轉(zhuǎn)型定位27電子制造企業(yè)發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，將已有平臺(tái)向數(shù)字化延伸應(yīng)用基礎(chǔ)架構(gòu)及設(shè)備商通訊設(shè)備制造商家電設(shè)備制造商基于技術(shù)能力+大數(shù)據(jù)平臺(tái)，提供云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施，形成專業(yè)服務(wù)和創(chuàng)新能力基于信息化經(jīng)驗(yàn)積累，提供設(shè)備連接能力，形成產(chǎn)品+配套服務(wù)基于產(chǎn)品創(chuàng)新積累，借助開放的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，賣產(chǎn)品ICT企業(yè)在其通用技術(shù)平臺(tái)基礎(chǔ)上，為制造企業(yè)提供大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)能力支撐，豐富應(yīng)用服務(wù)能力，擴(kuò)展平臺(tái)業(yè)務(wù)范圍；傳統(tǒng)電子制造企業(yè)，借助開放的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，基于產(chǎn)品和設(shè)備制造及服務(wù)，形成創(chuàng)新能力，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化生產(chǎn)管理和用戶服務(wù)。云平臺(tái)+物聯(lián)網(wǎng)5G設(shè)備生產(chǎn)系統(tǒng)用戶產(chǎn)品28基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)備制造商，新技術(shù)+云平臺(tái)，引領(lǐng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型云時(shí)代中國(guó)集團(tuán)管理軟件的領(lǐng)導(dǎo)廠商，最大的行業(yè)ERP提供商；深入推動(dòng)ERP云化，幫助企業(yè)打造互聯(lián)、共享、智能的數(shù)字化企業(yè)。以新IT的力量幫助中國(guó)制造企業(yè)加快產(chǎn)業(yè)與信息技術(shù)的融合，提升制造品質(zhì)和生產(chǎn)效率，實(shí)現(xiàn)智能制造和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。服務(wù)器等終端大數(shù)據(jù)技術(shù)面向企業(yè)的數(shù)字化服務(wù)數(shù)字化綜合解決方案云平臺(tái)云網(wǎng)融合技術(shù)基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)備制造商，緊跟智能制造趨勢(shì)，依托其設(shè)備服務(wù)和云平臺(tái)、大數(shù)據(jù)平臺(tái)等優(yōu)勢(shì)，

轉(zhuǎn)型數(shù)字化管理和決策的綜合解決方案服務(wù)商；數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)側(cè)重面向企業(yè)，而非個(gè)人用戶，提供行業(yè)平臺(tái)和行業(yè)解決方案。29浪潮云平臺(tái)+ERP，助力制造企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型云平臺(tái)開發(fā)平臺(tái)集成平臺(tái)大數(shù)據(jù)平臺(tái)云服務(wù)支撐平臺(tái)企業(yè)云大型企業(yè)中型企業(yè)小微企業(yè)領(lǐng)域云行業(yè)應(yīng)用制造業(yè)……財(cái)務(wù)云人力云供應(yīng)鏈云分析云制造云協(xié)同云營(yíng)銷云……人工智能真正的價(jià)值體現(xiàn)在與數(shù)據(jù)深度融合，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)流程優(yōu)化、管理變革、業(yè)務(wù)創(chuàng)新，輔助企業(yè)管理決策；通過(guò)大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化管理、多維度分析、可視化運(yùn)營(yíng)，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型添新動(dòng)能?！爸袊?guó)制造2025@浪潮”戰(zhàn)略

浪潮云平臺(tái)+ERP為制造業(yè)提供應(yīng)用服務(wù)業(yè)務(wù)上云+數(shù)據(jù)整合+應(yīng)用創(chuàng)新“AI+財(cái)務(wù)共享”、財(cái)務(wù)智能機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)智能化轉(zhuǎn)型；從整體層面實(shí)現(xiàn)信息化，著力將人員、機(jī)器、物料、環(huán)保、生產(chǎn)等環(huán)節(jié)有機(jī)整合，全過(guò)程的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，助力企業(yè)數(shù)字化管理和決策。浪潮云ERP浪潮ERP軟件與SAP的MES、MII、PCO等工業(yè)軟件集成，聯(lián)合打造適合中國(guó)市場(chǎng)的智能制造解決方案，構(gòu)建中國(guó)智能制造平臺(tái)和智能制造生態(tài)圈；聯(lián)合SAP提供咨詢規(guī)劃和完整的企業(yè)信息化解決方案和產(chǎn)品。浪潮ERP+SAP以智能制造為目標(biāo)，加速以大數(shù)據(jù)為中心的“浪潮企業(yè)云”落地；通過(guò)“云+端”的混合云解決方案，助力企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)化；聯(lián)合發(fā)起成立“中國(guó)智能制造信息化推進(jìn)聯(lián)盟”。云+端30家電電子制造商，以終端為連接，向用戶服務(wù)延伸和價(jià)值挖掘智能@互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品服務(wù)面向用戶服務(wù)新商業(yè)模式基于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)云計(jì)算的智能化用戶體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品智能化全流程服務(wù)體驗(yàn)用戶隨著技術(shù)不斷融合，制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展特征日益呈現(xiàn)，中國(guó)家電產(chǎn)業(yè)制造體系全面升級(jí)是必然，帶動(dòng)家電行業(yè)發(fā)展理念、生產(chǎn)方式、商業(yè)模式和產(chǎn)業(yè)鏈的重大變革;家電制造體系升級(jí)，逐漸從經(jīng)營(yíng)產(chǎn)品轉(zhuǎn)型強(qiáng)調(diào)用戶體驗(yàn)，通過(guò)數(shù)字化建立與消費(fèi)者的連接，重視用戶價(jià)值的挖掘和轉(zhuǎn)化。新興技術(shù)的應(yīng)用，推動(dòng)生產(chǎn)體系的自動(dòng)化、數(shù)字化，管理信息化、數(shù)字化。以終端產(chǎn)品為連接，戰(zhàn)略重心從經(jīng)營(yíng)產(chǎn)品轉(zhuǎn)型“產(chǎn)品+服務(wù)”。123以用戶為中心，通過(guò)數(shù)字化增強(qiáng)用戶體驗(yàn)；技術(shù)和市場(chǎng)驅(qū)動(dòng)家電產(chǎn)業(yè)鏈重視用戶服務(wù)31海爾以IT帶動(dòng)、以平臺(tái)驅(qū)動(dòng)，從內(nèi)而外的數(shù)字化轉(zhuǎn)型IT平臺(tái)服務(wù)化IT前移IT全球化云戰(zhàn)略數(shù)字化+信息化實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略數(shù)字化+業(yè)務(wù)洞察+制造服務(wù)信息安全戰(zhàn)略數(shù)字化+商業(yè)安全數(shù)字運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略數(shù)字化+用戶體驗(yàn)從內(nèi)往外走，連接用戶對(duì)內(nèi)的互聯(lián)工廠+對(duì)外的智慧家庭讓用戶參與，連接所有環(huán)節(jié)，打造新的互聯(lián)工廠模式，將工業(yè)化、數(shù)字化、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等融合，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)的智能化和產(chǎn)品的智能化。打造公有云COSMOplat，服務(wù)廣大中小企業(yè)，連接用戶和資源，為企業(yè)提供智能制造、個(gè)性化定制的解決方案。COSMOplat已經(jīng)成為全球最大的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大規(guī)模定制解決方案平臺(tái)。對(duì)外連接用戶和資源，提供智能服務(wù)海爾整體訂單交付周期縮短了50%，生產(chǎn)效率提升了60%；最核心的一點(diǎn)是實(shí)現(xiàn)50%的客戶定制，不入庫(kù)率達(dá)到61%。內(nèi)部數(shù)字化實(shí)現(xiàn)效率提升互聯(lián)時(shí)代美好生活解決方案供應(yīng)商32TCL：以用戶為中心，“雙+”戰(zhàn)略推進(jìn)數(shù)字化變革戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型：“智能+互聯(lián)網(wǎng)”與“產(chǎn)品+服務(wù)”的“雙+”經(jīng)營(yíng)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略，從產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)向用戶為中心，建立以消費(fèi)者為中的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，以極致體驗(yàn)的智能產(chǎn)品和服務(wù)，在技術(shù)和經(jīng)營(yíng)方面進(jìn)行重大轉(zhuǎn)型；基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)為連接紐帶，

TCL“雙＋”戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型以經(jīng)營(yíng)產(chǎn)品為中心轉(zhuǎn)向以經(jīng)營(yíng)用戶為中心，形成“產(chǎn)品＋服務(wù)”的新模式。這既要求在原產(chǎn)品能力基礎(chǔ)上，提升互聯(lián)網(wǎng)及服務(wù)能力轉(zhuǎn)型舉措；同時(shí)，要求TCL重構(gòu)公司線上線下業(yè)務(wù)，建立滿足戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的開放、協(xié)同、融合的業(yè)務(wù)流程和組織體系。用戶產(chǎn)品+服務(wù)用戶極致體驗(yàn)“雙+”戰(zhàn)略產(chǎn)品做到極致基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算平臺(tái)生產(chǎn)讓智能化落實(shí)在產(chǎn)品中，以用戶體驗(yàn)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品的智能化發(fā)展構(gòu)建O2O業(yè)務(wù)平臺(tái)，以經(jīng)營(yíng)用戶和服務(wù)用戶為中心，以三屏互動(dòng)為界面，構(gòu)建以“產(chǎn)品+服務(wù)”為核心的生態(tài)系統(tǒng)。以用戶數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)管理IT，通過(guò)科技手段構(gòu)建統(tǒng)一戰(zhàn)略體系，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)管理，提高管理效率。經(jīng)營(yíng)IT，引入新科技，拓展業(yè)務(wù)邊際，創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)力；創(chuàng)新IT，洞察科技新動(dòng)態(tài)，行業(yè)業(yè)務(wù)和信息化發(fā)展趨勢(shì)，拓展內(nèi)部創(chuàng)新力量，推動(dòng)業(yè)務(wù)升級(jí)。通過(guò)基礎(chǔ)服務(wù)推動(dòng)業(yè)務(wù)在線；推動(dòng)管理數(shù)字化和決策數(shù)字化；推進(jìn)端到端業(yè)務(wù)流程優(yōu)化，以數(shù)據(jù)支持智能化管理決策。三模

IT四步驟33TCL多系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)部分用戶數(shù)字化，數(shù)字用戶管理能力亟待提升6000萬(wàn)全渠道采集的用戶數(shù)注冊(cè)會(huì)員用戶數(shù)500萬(wàn)自2014年提出數(shù)字化變革戰(zhàn)略，自建大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)：需可落地的整體解決方案；用戶數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為用戶資產(chǎn)，并實(shí)現(xiàn)價(jià)值挖掘和擴(kuò)大；構(gòu)建以數(shù)據(jù)為連接的業(yè)務(wù)和服務(wù)體系自建+合作，有NC系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、大會(huì)員系統(tǒng)、呼叫系統(tǒng)等業(yè)務(wù)和服務(wù)系統(tǒng)，但各自獨(dú)立：各系統(tǒng)間未實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通，缺統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，內(nèi)部信息孤島現(xiàn)象依然嚴(yán)峻；數(shù)據(jù)未真正運(yùn)用于企業(yè)的營(yíng)運(yùn)和管理之中，與數(shù)字化運(yùn)營(yíng)及管理可視化、自動(dòng)化和智能化仍較大差距。手機(jī)、電視、冰箱等全渠道用戶上億，采集近6000萬(wàn)用戶，注冊(cè)會(huì)員用戶500萬(wàn)戶，但TCL云屛互動(dòng)活躍用戶月最高未達(dá)10萬(wàn)：亟待提升數(shù)字用戶管理和分析能力，提升現(xiàn)有用戶價(jià)值的挖掘和轉(zhuǎn)化，深化用戶數(shù)據(jù)用于用戶運(yùn)營(yíng)、精準(zhǔn)營(yíng)銷、售后服務(wù)等各環(huán)節(jié)的應(yīng)用和支撐價(jià)值。重視數(shù)字化建設(shè)信息孤島依然嚴(yán)重?cái)?shù)字用戶資產(chǎn)價(jià)值亟待挖掘數(shù)據(jù)來(lái)源：易觀千帆34通訊設(shè)備制造商，以網(wǎng)絡(luò)+終端+5G，致力于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的使能者5G戰(zhàn)略數(shù)字化使能者中興華為有“勢(shì)能”的數(shù)字化轉(zhuǎn)型使能者數(shù)字化轉(zhuǎn)型的使能者連接一切，為消費(fèi)者構(gòu)建全場(chǎng)景的智慧生活“大連接、大智能、大安全、大生態(tài)”戰(zhàn)略28%13%

華為 中興華為：全球最大的電信設(shè)備制造商中興：全球第五大電信設(shè)備制造商華為正成為全球化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型廠商To

B——平臺(tái)戰(zhàn)略云服務(wù)領(lǐng)域，聚焦重點(diǎn)行業(yè)，打造公有云生態(tài)。物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，定位為產(chǎn)品和部件提供商，構(gòu)建IOT連接管理平臺(tái)。To

C——終端戰(zhàn)略面向用戶端主要是手機(jī)等通訊設(shè)備、智能家居產(chǎn)品、可穿戴設(shè)備等，通過(guò)芯端云開放協(xié)同平臺(tái)，構(gòu)建全場(chǎng)景生態(tài)戰(zhàn)略，通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和體驗(yàn)創(chuàng)新，為用戶帶來(lái)極致的生活體驗(yàn)，同時(shí)賦能合作伙伴，共贏數(shù)字化。中興致力于運(yùn)營(yíng)商數(shù)字轉(zhuǎn)型使能者To

B——網(wǎng)絡(luò)和解決方案為不同行業(yè)的企業(yè)提供運(yùn)營(yíng)商級(jí)別的可靠網(wǎng)絡(luò)，助力企業(yè)快速、平滑地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；為行業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案。To

C——基于終端構(gòu)建生態(tài)圈依托優(yōu)勢(shì)渠道和資源，直面消費(fèi)者，解決體驗(yàn)痛點(diǎn)問(wèn)題，由單點(diǎn)突破進(jìn)而由點(diǎn)及的產(chǎn)品布局；構(gòu)建開放和諧的生態(tài)圈，為客戶提供更具競(jìng)爭(zhēng)力的創(chuàng)新方案和產(chǎn)品，為客戶提供更好的服務(wù)。35華為“平臺(tái)+生態(tài)圈”，成為全球化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型廠商華為智能制造：數(shù)字化解決方案基于公有云電商平臺(tái) 個(gè)性化需求服務(wù)協(xié)同研發(fā)云解決方案 創(chuàng)新研發(fā)SAP

HANA解決方案 計(jì)劃與分析數(shù)字化工工廠解決方案 數(shù)字化生產(chǎn)預(yù)測(cè)性運(yùn)維解決方案 售后服務(wù)創(chuàng)新在數(shù)字化轉(zhuǎn)型加大投入，助力制造業(yè)重塑價(jià)值近十年來(lái)累計(jì)投入的研發(fā)費(fèi)用3940億元，據(jù)悉，未來(lái)十年將持續(xù)在技術(shù)創(chuàng)新投入100億美元/年，加強(qiáng)探索性研究，更好地使能數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，并計(jì)劃三年內(nèi)（2017-2019年）打造“數(shù)字化GTS”，作為數(shù)字化轉(zhuǎn)型試點(diǎn)；華為攜手全球合作伙伴基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、IoT等技術(shù)幫助制造行業(yè)客戶重塑制造行業(yè)價(jià)值鏈，創(chuàng)新商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)新的價(jià)值創(chuàng)造。搭建行業(yè)平臺(tái)，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)服務(wù)和應(yīng)用華為智能手機(jī)已躍居全球領(lǐng)先，2018年以2.08億部出貨量及市場(chǎng)份額均占全球前三。對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型，華為不做各種智能家電和硬件，而是搭建行業(yè)聚合平臺(tái)，通過(guò)大數(shù)據(jù)平臺(tái)改變整個(gè)服務(wù)流程和策略，把數(shù)據(jù)做成服務(wù)和應(yīng)用來(lái)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值增長(zhǎng)；從易觀數(shù)據(jù)來(lái)看，華為應(yīng)用市場(chǎng)億級(jí)活躍用戶數(shù)，華為智能家居平臺(tái)HiLink，接入上百個(gè)品類，150多家合作廠家，覆蓋500多款產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)4億APP連接，較短時(shí)間積累了2千多萬(wàn)用戶，智能穿戴活躍用戶數(shù)不斷增長(zhǎng)。數(shù)據(jù)來(lái)源：易觀千帆單位：萬(wàn)人36中興“寬帶網(wǎng)絡(luò)+云化”，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型5G+物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)

構(gòu)建生態(tài)圈運(yùn)營(yíng)商數(shù)字化轉(zhuǎn)型的使能者整合產(chǎn)業(yè)鏈資源，大力拓展合作生態(tài)圈，開展產(chǎn)品、方案、服務(wù)等多方面深度合作，提供從基礎(chǔ)設(shè)施-平臺(tái)建設(shè)-業(yè)務(wù)應(yīng)用的一站式服務(wù)。與百度、奧迪、徐工、大疆、以智能家居搶奪物聯(lián)網(wǎng)入口，上升公司級(jí)戰(zhàn)略中興通訊在大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算以及人工智能方面有深厚的技術(shù)沉淀，同時(shí)在家庭網(wǎng)關(guān)方面占有全球較大的市場(chǎng)份額，順勢(shì)切入到智能家居領(lǐng)域，形成基于“單品、開放、整合”的智能家居的整體戰(zhàn)略，構(gòu)建智能家居生態(tài)圈。

大鵬AR/VR、視博云等生態(tài)圈多個(gè)不同的垂直領(lǐng)域合作。中興通訊數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)重點(diǎn)基于自身網(wǎng)絡(luò)、電信業(yè)務(wù)渠道、AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)等優(yōu)勢(shì)，面向行業(yè)提供企業(yè)級(jí)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力；在設(shè)備制造領(lǐng)域，以智能家居為物聯(lián)網(wǎng)入口，布局生態(tài)圈；中興智能手機(jī)出貨量2017年約4540萬(wàn)部，較2015年下滑約36%，呈持續(xù)下滑。從易觀數(shù)據(jù)顯示來(lái)看，中興應(yīng)用市場(chǎng)用戶活躍率較低，據(jù)調(diào)研了解，中興積累一定用戶數(shù)據(jù)，但與客戶持續(xù)交互和用戶洞察能力仍不足；在智能家居應(yīng)用方面，中興通訊以超2000萬(wàn)只機(jī)頂盒接入智能家居應(yīng)用，但從活躍用戶數(shù)來(lái)看，僅為30至40萬(wàn)之間，且2018年6月受中興熱點(diǎn)事件影響，用戶活躍數(shù)略有下滑?；陔娦判袠I(yè)積累，為不同行業(yè)的企業(yè)提供運(yùn)營(yíng)商級(jí)別的可靠網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)，利用AI等技術(shù)，解決設(shè)備聯(lián)動(dòng)性，助力企業(yè)快速、平滑地實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型?；诰W(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力轉(zhuǎn)型，以智能家居搶奪物聯(lián)網(wǎng)入口布局?jǐn)?shù)據(jù)來(lái)源：易觀千帆

單位：萬(wàn)人37?

PART

4電子制造業(yè)數(shù)字化發(fā)展趨勢(shì)38電子制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)規(guī)?；a(chǎn)批量規(guī)?；a(chǎn)，運(yùn)營(yíng)模式是產(chǎn)、供、銷，精細(xì)化管理單點(diǎn)效率各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)未打通，主要在單點(diǎn)環(huán)節(jié)提升效率傳統(tǒng)制造新制造數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素，以技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，滲透企業(yè)運(yùn)營(yíng)、價(jià)值鏈乃至產(chǎn)品的整個(gè)生命周期按需定制向用戶驅(qū)動(dòng)生產(chǎn)的需求消費(fèi)模式轉(zhuǎn)變（C2B模式），用戶進(jìn)入產(chǎn)品價(jià)值鏈中，定制設(shè)計(jì)、按需生產(chǎn)，重構(gòu)商業(yè)形態(tài)，協(xié)同效率從產(chǎn)品端連接到用戶，數(shù)據(jù)打通各環(huán)節(jié)，加快產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同未來(lái)商業(yè)形態(tài)將是產(chǎn)銷合一人工智能設(shè)備上云ABC為新型基礎(chǔ)設(shè)施按需定制3D打印C2B模式產(chǎn)業(yè)互聯(lián)數(shù)字孿生協(xié)同效率人傳統(tǒng)生產(chǎn)制造以獲取人力成本為優(yōu)勢(shì)，以廠房、土地、員工為要素39AI及智能裝備的應(yīng)用，為電子制造業(yè)創(chuàng)新發(fā)展注入新活力據(jù)人工智能拉動(dòng)中國(guó)GDP增長(zhǎng)數(shù)據(jù)測(cè)算，

中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)2030年增加數(shù)額將達(dá)到4975億美元，增長(zhǎng)51倍之多，約占2030年中國(guó)GDP總量的2.2%。人工智能浪潮將為中國(guó)電子信息產(chǎn)業(yè)帶來(lái)新的增長(zhǎng)動(dòng)力。在制造業(yè)轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，智能裝備的發(fā)展不可忽視，制造業(yè)升級(jí)需要智能裝備解放部分人力勞動(dòng)，降低生產(chǎn)成本，并更多投入到研發(fā)和服務(wù)中，建立新的發(fā)展模式；未來(lái)，信息技術(shù)在制造業(yè)的研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)裝備、企業(yè)管理、產(chǎn)品流通到營(yíng)銷渠道各個(gè)環(huán)節(jié)的應(yīng)用將進(jìn)一步深化，信息技術(shù)與制造業(yè)將實(shí)現(xiàn)全面融合，人工智能為代表的新技術(shù)正在對(duì)生產(chǎn)流程、生產(chǎn)模式和供應(yīng)鏈體系等生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過(guò)程產(chǎn)生巨大影響。生產(chǎn)方式趨向智能化：人工智能取代部分人的工作，智能化提高生產(chǎn)效率；提高新產(chǎn)品制造過(guò)程中的設(shè)計(jì)、制造效率。企業(yè)組織扁平化、虛擬化：每個(gè)企業(yè)都是一個(gè)端點(diǎn)，產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)作日益實(shí)時(shí)化，協(xié)同制造成為重要生產(chǎn)組織方式顛覆原有模式，實(shí)現(xiàn)全新業(yè)務(wù)流程：人工智能與制造業(yè)的深度融合，將加速新產(chǎn)品的開發(fā)過(guò)程，還將徹底顛覆原有的生產(chǎn)流程，實(shí)現(xiàn)全新的業(yè)務(wù)流程。數(shù)據(jù)來(lái)源：中國(guó)電子學(xué)會(huì)?易觀整理單位：億元40數(shù)字化工廠發(fā)展，正成為電子制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路強(qiáng)大的客戶需求收集和分析能力；社會(huì)化交互的產(chǎn)品研發(fā)體系；模塊化、智能化的產(chǎn)品制造工藝；高靈活度的供應(yīng)鏈管理；與客戶需求匹配的生產(chǎn)能力（包括設(shè)備維護(hù)能力）；智能的庫(kù)存和物流管理體系。通過(guò)實(shí)踐數(shù)字化工廠更好地滿足客戶需求、降低成本、提高交付效率、合理管理產(chǎn)能：據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，采用數(shù)字化工廠，企業(yè)能將產(chǎn)品上市時(shí)間縮短30%，減少60%以上的設(shè)計(jì)修改與返工作業(yè)，生產(chǎn)工藝規(guī)劃時(shí)間減少40%，產(chǎn)能提高15%

以上，并解決15%左右的成產(chǎn)成本。數(shù)字化工廠通過(guò)信息技術(shù)、廣泛互聯(lián)、信息交互、流程再造等一系列手段，滿足消費(fèi)者差異化、定制化的需求，提高生產(chǎn)的靈活性，以及向管理者提供更佳的決策支持，以其快速、高效和柔性化等特點(diǎn)為制造企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值；領(lǐng)先的制造型企業(yè)正采用一系列的先進(jìn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)乃至整條供應(yīng)鏈的數(shù)字化，包括大數(shù)據(jù)分析解決方案、端至端的實(shí)時(shí)規(guī)劃和互聯(lián)、自控系統(tǒng)、數(shù)字孿生等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)效率提升以及批量生產(chǎn)高度定制化產(chǎn)品，為未來(lái)智能化奠定基礎(chǔ)。數(shù)字化工廠以產(chǎn)品全生命周期的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，擴(kuò)展至整個(gè)產(chǎn)品生命周期的新型生產(chǎn)組織方式：設(shè)備管理數(shù)據(jù)信息化智能化設(shè)備設(shè)施監(jiān)控基于云的智慧管理和決策41電子制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以數(shù)據(jù)洞察驅(qū)動(dòng)模式變革““““以數(shù)據(jù)洞察為驅(qū)動(dòng)的新價(jià)值網(wǎng)絡(luò)研發(fā)投入持續(xù)加大工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)助力加快轉(zhuǎn)型向C2B模式的柔性制造轉(zhuǎn)變?nèi)鐣?huì)都在加大數(shù)字化的投入，尤其行業(yè)巨頭企業(yè)，以其為公司級(jí)戰(zhàn)略推動(dòng)；加快推進(jìn)智能裝備的應(yīng)用，同時(shí)將數(shù)字化建設(shè)納入IT重點(diǎn)工作，部分大型企業(yè)單獨(dú)設(shè)立組織機(jī)構(gòu)，重點(diǎn)推進(jìn)；加大大數(shù)據(jù)平臺(tái)的研發(fā)和體系建設(shè)，重視公司級(jí)的數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)，自建+眾包結(jié)合，場(chǎng)景化落地應(yīng)用。新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合：通過(guò)構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)及針對(duì)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的工業(yè)AP加速電子制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也加快產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)程，從產(chǎn)業(yè)鏈資源融合和要素重組，形成面向行業(yè)的賦能和服務(wù)平臺(tái)，使大規(guī)模個(gè)性化、定制化的生產(chǎn)成為可能?！坝脩粜枨蟆北惶岬角八从械母叨龋簲?shù)字化轉(zhuǎn)型不是專注于單獨(dú)的技術(shù)和運(yùn)營(yíng)戰(zhàn)略，更是專注于客戶價(jià)值主張，用戶數(shù)據(jù)逐漸被當(dāng)成數(shù)字資產(chǎn)重視；未來(lái)制造業(yè)將是C2B模式，即用戶能夠在全業(yè)務(wù)鏈上直接進(jìn)行數(shù)字化聯(lián)系和定制，用戶直接地參與、互動(dòng)和決策。數(shù)據(jù)成為發(fā)展的核心要素，以數(shù)據(jù)洞察新價(jià)值，已成為行業(yè)共識(shí)；利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，以數(shù)據(jù)洞察為核心驅(qū)動(dòng)力，貫穿產(chǎn)品與生產(chǎn)、消費(fèi)者、參與者，形成集制造和服務(wù)為一體的價(jià)值網(wǎng)絡(luò)體系。42謝謝聆聽企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)治理概述ClassifiedClassified在今天，數(shù)字化生產(chǎn)已逐步成為普遍商業(yè)模式數(shù)字化生產(chǎn)模式：以數(shù)據(jù)為處理對(duì)象，以ICT平臺(tái)為生產(chǎn)工具，以軟件為載體，以服務(wù)為目的的生產(chǎn)過(guò)程加工初始數(shù)據(jù)平臺(tái)1平臺(tái)2智能終端數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)分析接觸客戶獲取數(shù)據(jù)21收入需求36提供篩選應(yīng)用平臺(tái)3開發(fā)部署服務(wù)機(jī)會(huì)45服務(wù)商業(yè)循環(huán)：數(shù)據(jù)變機(jī)會(huì)、機(jī)會(huì)變服務(wù)、服務(wù)變收入ICT:Information

andCommunicationTechnologies

信息與通訊科技4Classified人工智能銷售預(yù)測(cè)模型的建立數(shù)據(jù)要準(zhǔn)確考量數(shù)據(jù)特性預(yù)測(cè)目標(biāo)計(jì)算資源業(yè)務(wù)需求模型的評(píng)估和調(diào)優(yōu)；交叉驗(yàn)證、超參數(shù)調(diào)整Classified人工智能銷售預(yù)測(cè)模型的建立１.

傳統(tǒng)時(shí)間序列分析－紀(jì)要?dú)v史數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)自回歸（ＡＲ）、移動(dòng)平均（ＭＡ）、自回歸移動(dòng)平均（ＡＲＭＡ）季節(jié)性自回歸移動(dòng)平均２.

機(jī)器學(xué)習(xí)模型線性回歸決策樹、隨機(jī)森林（處理非線性關(guān)系）３.

深度學(xué)習(xí)模型循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）４.

混合模型Classified數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心：“業(yè)務(wù)優(yōu)化”和“業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型”Digital

Business

StrategyDigital

Business

OptimizationDigital

BusinessTransformationImprovedProductivity

andExisting

RevenueBetterCustomerExperienceNet-New

RevenueProduct

andServicesNewBusinessModels4Classified數(shù)據(jù)分析1.提出問(wèn)題4.構(gòu)建模型2.理解數(shù)據(jù)3.數(shù)據(jù)清洗5.數(shù)據(jù)可視化?

選擇全集或子集中E-R圖??

描述數(shù)據(jù)?

將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖或表，以更直觀的方式展現(xiàn)和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)?

為什么要分析?

哪些分析指標(biāo)?

得到什么結(jié)果?

需要哪些數(shù)據(jù)?

數(shù)據(jù)量?

列名重命名?

缺失數(shù)據(jù)處理?

數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換?

數(shù)據(jù)排序??組織數(shù)據(jù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行操作描述數(shù)據(jù)庫(kù)類型和屬性?

數(shù)據(jù)類型?

數(shù)據(jù)內(nèi)容?

數(shù)據(jù)屬性??

異常值處理ClassifiedE-R圖（實(shí)體關(guān)系圖）ER圖是一種描述現(xiàn)實(shí)世界的概念模型的方法，用來(lái)表示實(shí)體，屬性和聯(lián)系Classified數(shù)據(jù)可視化表格：由行和列組成，用于比較變量

。

表格以結(jié)構(gòu)化方式展示大量信息。餅圖和堆積條形圖：

這些圖形分成多個(gè)部分來(lái)表示一個(gè)整體的不同部分。

它們提供了一種簡(jiǎn)單的方法來(lái)組織數(shù)據(jù)并比較組件的大小。線形圖和面積圖：

這些視覺(jué)顯示通過(guò)繪制一段時(shí)間內(nèi)的一系列數(shù)據(jù)點(diǎn)，來(lái)展示一個(gè)或多個(gè)數(shù)量的變化。線形圖利用線條展示這些變化，而面積圖用線段將數(shù)據(jù)點(diǎn)連接起來(lái)，然后將變量堆疊起來(lái)，并用顏色區(qū)分不同的變量。直方圖：該圖形使用條形圖繪制數(shù)據(jù)分布（條形之間沒(méi)有間隔），表示屬于特定范圍的數(shù)據(jù)數(shù)量。

這種視覺(jué)表示使終端用戶容易識(shí)別給定數(shù)據(jù)集內(nèi)的異常值。散點(diǎn)圖：這些視覺(jué)表示對(duì)于揭示兩個(gè)變量的關(guān)系十分有用，通常用于回歸數(shù)據(jù)分析。

但是，有時(shí)可能會(huì)與氣泡圖混淆，氣泡圖用于通過(guò)

x軸、y軸和氣泡大小來(lái)呈現(xiàn)三個(gè)變量。熱圖：

這些圖形顯示有助于按位置呈現(xiàn)行為數(shù)據(jù)。

位置可能是地圖上的地點(diǎn)，甚至是網(wǎng)頁(yè)。樹形圖：以一組嵌套形狀（通常是矩形）

展示層級(jí)數(shù)據(jù)。

樹形圖非常適合根據(jù)面積大小比較類別比例。ClassifiedClassified什么是數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)治理是一項(xiàng)戰(zhàn)略計(jì)劃，用于優(yōu)化企業(yè)處理數(shù)據(jù)的方式。它旨在對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行規(guī)劃、監(jiān)控、執(zhí)行、管理；組織和改進(jìn)公司用于定義、收集、存儲(chǔ)、保護(hù)、管理和貨幣化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的政策和程序，并有目的性的實(shí)踐活動(dòng)；良好的數(shù)據(jù)治理不僅旨在保護(hù)數(shù)據(jù)，而且旨在尋找為企業(yè)創(chuàng)造數(shù)據(jù)價(jià)值的新方法。Classified什么是數(shù)據(jù)治理戰(zhàn)略規(guī)劃組織和角色理念植入政策和標(biāo)準(zhǔn)項(xiàng)目和服務(wù)技術(shù)和支持成本和資源Classified全流程監(jiān)管的數(shù)據(jù)治理體系?

當(dāng)面臨爭(zhēng)議時(shí)，有裁決機(jī)構(gòu)和升級(jí)處理機(jī)制；?

關(guān)鍵數(shù)據(jù)資產(chǎn)有清晰的業(yè)務(wù)管理責(zé)任?

IT建設(shè)有穩(wěn)定的原則和依據(jù)?

作業(yè)人員有規(guī)范的流程和指導(dǎo)?

治理過(guò)程所需的人才、組織、預(yù)算有充足的保障010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101010101數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)處理組織制度標(biāo)準(zhǔn)梳理落地策略全流程監(jiān)管的數(shù)據(jù)治理體系ClassifiedClassified數(shù)據(jù)治理的核心工作在企業(yè)的數(shù)據(jù)建設(shè)進(jìn)程中，保障企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)得到正確有效地管理。Classified什么是數(shù)據(jù)管控?cái)?shù)據(jù)治理和數(shù)據(jù)管控缺一不可，治理在前、管控在后。數(shù)據(jù)治理針對(duì)的是存量數(shù)據(jù)，是個(gè)由亂到治、建立規(guī)范的過(guò)程；數(shù)據(jù)管控針對(duì)的增量數(shù)據(jù)，是個(gè)有章可循，行不逾矩的約束。數(shù)據(jù)管控專注在縱向管控深度，上層定標(biāo)準(zhǔn)，基層去執(zhí)行Classified為什么要做數(shù)據(jù)治理癥狀根因?

有垃圾數(shù)據(jù)?

政策不清晰?

關(guān)鍵數(shù)據(jù)缺失?

數(shù)據(jù)不同步?

管理力度缺失?

體系和規(guī)模龐大，梳理困難?

培訓(xùn)不到位?

數(shù)據(jù)無(wú)法追溯?

數(shù)據(jù)異常?

主人翁意識(shí)不夠?

標(biāo)準(zhǔn)化缺失?

業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)口徑不一致?

前端數(shù)據(jù)和后端數(shù)據(jù)不一致Classified為什么要做數(shù)據(jù)治理保證數(shù)據(jù)質(zhì)量?

提升數(shù)據(jù)質(zhì)量?

為共享數(shù)據(jù)建立清晰的決策規(guī)則和決策流程保證數(shù)據(jù)的可用性?

提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值保證數(shù)據(jù)安全?

提供解決數(shù)據(jù)問(wèn)題的機(jī)制?

促進(jìn)IT和非IT人員共同參與決策?

促進(jìn)部門和業(yè)務(wù)單元之間的協(xié)作和相互依賴?

為共享數(shù)據(jù)建立共同責(zé)任制Classified為什么要做數(shù)據(jù)治理當(dāng)前可能的情況：可能采取的模式?

問(wèn)題長(zhǎng)期積累?

能容忍?

業(yè)務(wù)部門主導(dǎo)?

IT部門主導(dǎo)?

重要但不緊急?

IT在管理和做補(bǔ)救?

企業(yè)數(shù)據(jù)管理部門主導(dǎo)Classified數(shù)據(jù)質(zhì)量維度?

完備性

：是否存在所有必要的數(shù)據(jù)?

有效性

：數(shù)據(jù)指與定義的值域一致?

準(zhǔn)確性

：數(shù)據(jù)正確表示“真實(shí)”實(shí)體的程度?

一致性

：確保數(shù)據(jù)值在數(shù)據(jù)集內(nèi)和數(shù)據(jù)集之間表達(dá)的相符程度?

完整性

：即連貫性，包括與完備性、準(zhǔn)確性一致性相關(guān)的想法?

及時(shí)性

：數(shù)據(jù)產(chǎn)生到可用的時(shí)間延遲程度?

唯一性

：數(shù)據(jù)集內(nèi)的任何實(shí)體不會(huì)重復(fù)出現(xiàn)Classified數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容架構(gòu)管理

數(shù)據(jù)開發(fā)

操作管理

安全管理

主數(shù)據(jù)管

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)容管理

元數(shù)據(jù)管

質(zhì)量管理理理管理數(shù)據(jù)模型

數(shù)據(jù)分析

獲取標(biāo)準(zhǔn)分級(jí)管理授權(quán)審計(jì)外部規(guī)范

架構(gòu)內(nèi)部規(guī)范

實(shí)施獲取存儲(chǔ)架構(gòu)整理標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范分析度量改進(jìn)價(jià)值鏈分

數(shù)據(jù)建模

恢復(fù)析數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)

調(diào)優(yōu)數(shù)據(jù)架構(gòu)

計(jì)客戶數(shù)據(jù)

培訓(xùn)和支持備份和恢

控制復(fù)交付整理建立保留產(chǎn)品數(shù)據(jù)實(shí)施監(jiān)控和調(diào)清除維度管理

優(yōu)檢索保留清除Classified數(shù)據(jù)類型主數(shù)據(jù)關(guān)于業(yè)務(wù)實(shí)體的數(shù)據(jù)，描述組織內(nèi)的“物”，如供應(yīng)商、客戶、產(chǎn)品等。通過(guò)全局視角對(duì)企業(yè)主要的“人”和“物”有個(gè)全局把控，為其建立現(xiàn)實(shí)和數(shù)據(jù)領(lǐng)域的唯一標(biāo)識(shí)。交易數(shù)據(jù)即過(guò)程數(shù)據(jù)，描述組織業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中的內(nèi)外部時(shí)事件或交易記錄的數(shù)據(jù)。如：銷售訂單，通話記錄，供應(yīng)商名單等數(shù)據(jù)。交易數(shù)據(jù)是BI分析的基礎(chǔ)參考數(shù)據(jù)用于將其他數(shù)據(jù)進(jìn)行分類或者標(biāo)記整理的數(shù)據(jù)，外部對(duì)標(biāo)數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)即描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，幫助理解、獲取、使用數(shù)據(jù)，分為技術(shù)元數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)等統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)即對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的數(shù)值型數(shù)據(jù)，也就是指標(biāo)，如年度銷售額Classified主數(shù)據(jù)管理制度明確相關(guān)的組織職責(zé)、流程規(guī)范、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)?

主數(shù)據(jù)管理辦法?

各類主數(shù)據(jù)屬性模板?

主數(shù)據(jù)流程清單?

績(jī)效考核Classified主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的梳理編碼：建立適用全企業(yè)的編碼規(guī)則，全局統(tǒng)一管理、辨別和使用遵循全局性、唯一性、適度性、靈活性、擴(kuò)展性等編碼原則滿足編碼共享、自動(dòng)生成、編碼擴(kuò)展等使用要求，分析現(xiàn)有編碼問(wèn)題，提出改進(jìn)意見，最終確認(rèn)主數(shù)據(jù)編碼規(guī)則Classified主數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的梳理分類：建立統(tǒng)一、規(guī)范、科學(xué)的分類，提升管理效率，降低因分類不準(zhǔn)確造成的錯(cuò)誤1.

調(diào)研、收集相關(guān)分類標(biāo)準(zhǔn)主數(shù)據(jù)類型2.

差異及對(duì)標(biāo)分析3.

確定信息分類4.

確定結(jié)構(gòu)及規(guī)則物料主數(shù)據(jù)設(shè)備主數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)主數(shù)據(jù)供應(yīng)商原料