《2019-2020年人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告》

人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告（2019-2020年版）人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告（2019-2020年版）人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告（2019-2020年版）2020年6月 序人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力,正在深刻改變著人們的生產(chǎn)生活方式,為經(jīng)濟社會發(fā)展注入了新動能。習(xí)近平總書記指出，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。當(dāng)前人工智能正呈現(xiàn)出深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征。作為引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，我國人工智能要保持競爭優(yōu)勢，需要加強人才隊伍建設(shè)。在調(diào)研中，我們發(fā)現(xiàn)我國人工智能產(chǎn)業(yè)人才隊伍還存在以下三個問題：一是人才供需結(jié)構(gòu)不平衡，當(dāng)前人工智能人才整體需求缺口較大，人才供給在當(dāng)前面臨著崗位類型和技術(shù)方向上與企業(yè)需求之間存在顯著錯位的嚴(yán)重現(xiàn)象；二是人才供需質(zhì)量不平衡，隨著人工智能技術(shù)的不斷進(jìn)階，應(yīng)用落地范圍的持續(xù)擴展，企業(yè)對創(chuàng)新型、復(fù)合型人才的需求更加突出，而當(dāng)前人才質(zhì)量難以滿足企業(yè)需求；三是人才供需區(qū)域不平衡，京津冀地區(qū)、長三角地區(qū)和粵港澳大灣區(qū)是現(xiàn)階段我國人工智能產(chǎn)業(yè)的三大人才集聚地，人工智能相關(guān)企業(yè)數(shù)量也領(lǐng)先全國其他地區(qū)，部分欠發(fā)達(dá)地區(qū)由于缺乏人才，更進(jìn)一步制約了人工智能產(chǎn)業(yè)本地化的發(fā)展趨勢。習(xí)近平總書記強調(diào)：“發(fā)展是第一要務(wù),人才是第一資源,創(chuàng)新是第一動力?！比斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)的發(fā)展，要緊緊抓住人才這一資源，實現(xiàn)人盡其才、才盡其用、用有所成。只有加強頂層設(shè)計，緊密圍繞實際用人需求，推進(jìn)人工智能“產(chǎn)學(xué)研一體化”人才培養(yǎng)模式發(fā)展，精準(zhǔn)培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)所需人才，才是解決產(chǎn)業(yè)內(nèi)人才問題的切實方法。由工業(yè)和信息化部人才交流中心牽頭編寫的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告（2019-2020年）》從人才角度出發(fā)，全面分析梳理了人工智能產(chǎn)業(yè)人力資源發(fā)展情況，提出相關(guān)人工智能產(chǎn)業(yè)人才工作建議。由于時間倉促，報告中存在不當(dāng)之處，還請指正！

圖目錄圖1人工智能的三次發(fā)展浪潮11圖2人工智能產(chǎn)業(yè)鏈及代表廠商12圖3全球主要國家的人工智能產(chǎn)業(yè)政策（部分）13圖4中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模（單位：億美元）15圖52018-2025年中國數(shù)據(jù)總量（單位：ZB）17圖62010-2017年中國企業(yè)法人單位數(shù)及個體工商戶數(shù)（單位：萬個）17圖72010-2018年中國人口數(shù)量及互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)（單位：億人）18圖8本次調(diào)研企業(yè)的人員規(guī)模情況20圖9本次調(diào)研企業(yè)的區(qū)域分布情況20圖10本次調(diào)研企業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈分布情況21圖11人工智能產(chǎn)業(yè)人才崗位類型22圖12人工智能各技術(shù)方向崗位人才供需比23圖13人工智能各職能崗位人才供需比24圖14全國主要區(qū)域的人才的需求情況及求職人才意向的區(qū)域情況25圖15人工智能產(chǎn)業(yè)十大熱門專業(yè)26圖16新增人工智能本科專業(yè)高校區(qū)域分布27圖17開展人工智能培訓(xùn)的社會培訓(xùn)機構(gòu)（部分）29圖18主要崗位的工作年限要求33圖19主要崗位的專業(yè)要求33圖20主要崗位的學(xué)歷要求34圖21典型崗位單月薪酬情況35圖22主要技術(shù)方向?qū)ぷ髂晗薜囊?9圖23主要技術(shù)方向?qū)I(yè)的要求39圖24主要技術(shù)方向?qū)W(xué)歷的要求40圖25主要技術(shù)方向的單月薪酬情況41圖26各類型崗位對人才的需求情況及求職人才的崗位意向情況44圖27各技術(shù)方向?qū)θ瞬诺男枨笄闆r及求職人才技術(shù)方向意向情況45圖28“機器學(xué)習(xí)”和“機器視覺”百度指數(shù)搜索趨勢45圖29企業(yè)需求中應(yīng)屆畢業(yè)生的比重和求職人才中應(yīng)屆畢業(yè)生的比重46圖30地方政府人工智能產(chǎn)業(yè)人才相關(guān)政策發(fā)布情況（單位：項）48圖31意向京津冀、長三角、粵港澳、川渝地區(qū)的人才的來源地51圖32意向湖北省、陜西省、山東省的人才的來源地51 TOC\o"1-2"\h\z\u表目錄表1人工智能領(lǐng)域十大緊缺崗位 22表2高校建設(shè)的人工智能學(xué)院/研究院名單（部分） 28表3算法研究崗位能力要求 30表4應(yīng)用開發(fā)崗位能力要求 31表5實用技能崗位能力要求 31表6產(chǎn)品經(jīng)理崗位能力要求 32表7人工智能芯片相關(guān)崗位能力要求 36表8機器學(xué)習(xí)相關(guān)崗位能力要求 36表9自然語言處理相關(guān)崗位能力要求 37表10智能語音相關(guān)崗位能力要求 37表11計算機視覺相關(guān)崗位能力要求 38表12人工智能產(chǎn)業(yè)人才道德要求 42表13人工智能政策文件中與人才相關(guān)內(nèi)容 47表14地方政府發(fā)布的人工智能產(chǎn)業(yè)人才相關(guān)政策 48

報告相關(guān)說明一、樣本說明企業(yè)及崗位樣本企業(yè)類型1：專注于人工智能領(lǐng)域，提供人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層、應(yīng)用層產(chǎn)品和服務(wù)的人工智能科技企業(yè)，崗位樣本包含該類型企業(yè)內(nèi)部所有崗位。企業(yè)類型2：利用人工智能相關(guān)技術(shù)改造或重塑自身產(chǎn)品或服務(wù)的企業(yè)，包含軟件企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以及其他傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)等，崗位樣本包含該類型企業(yè)內(nèi)部涉及到人工智能的崗位。人才樣本在人工智能企業(yè)或相關(guān)人工智能崗位從事工作的人才。樣本數(shù)量本次調(diào)研的企業(yè)樣本總數(shù)為2224家，包含的崗位樣本總數(shù)為92741個；人才樣本總數(shù)為383226人次。人工智能產(chǎn)業(yè)人才定義本報告涉及的人工智能產(chǎn)業(yè)人才指的是在人工智能企業(yè)或者相關(guān)崗位上推動人工智能算法及相關(guān)技術(shù)研究、保障人工智能產(chǎn)品和服務(wù)落地應(yīng)用的各類人才。 核心觀點1.中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)?；l(fā)展起步較晚、基礎(chǔ)研究較為薄弱，但在各級政府高度支持下，高校、企業(yè)等各界積極參與，中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模呈快速擴張態(tài)勢，2019年突破100億美元，已經(jīng)成為全球人工智能產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)軍者之一。此外，中國的人工智能專利申請數(shù)量占全球總量的37.1%，位居全球第一。論文總產(chǎn)出量達(dá)到141840篇，位居全球第二?，F(xiàn)階段中國也是全球人工智能產(chǎn)業(yè)投融資最為活躍的國家之一，其中總投融資事件數(shù)量占全球的31.7%，投融資資金總額占全球的60.0%。在數(shù)字經(jīng)濟蓬勃發(fā)展的浪潮中，人工智能正成為引領(lǐng)中國科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心力量。2.在我國人工智能產(chǎn)業(yè)強勁的發(fā)展浪潮中，研究和應(yīng)用人工智能技術(shù)的企業(yè)數(shù)量不斷增加，人才需求在短時間內(nèi)激增。但由于我國人工智能起步較晚、發(fā)展歷程較短，人工智能人才儲備不足且培養(yǎng)機制不完善，導(dǎo)致當(dāng)前高校、企業(yè)等各界的人才培養(yǎng)速度還無法匹配產(chǎn)業(yè)的需求擴張速度，產(chǎn)業(yè)內(nèi)能夠滿足需求的有效人才密度不足。以《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》中確立的2020年實現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元為目標(biāo)，預(yù)計當(dāng)前我國人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)有效人才缺口達(dá)30萬。3.人工智能產(chǎn)業(yè)人才供需比嚴(yán)重不平衡：一是不同類型的崗位供需不平衡，當(dāng)前企業(yè)對算法研究崗、應(yīng)用開發(fā)崗和實用技能崗等技術(shù)型崗位的人才需求最為旺盛，分別占整體需求崗位的12.2%、19.8%和34.8%，但其人才供需比分別僅為0.13、0.17和0.98；二是不同的技術(shù)方向供需不平衡，機器學(xué)習(xí)和計算機視覺在現(xiàn)階段的人才需求最為突出，在整體需求崗位中的占比分別為39.1%和33.4%，但相關(guān)技術(shù)方向的人才極度稀缺，人才供需比僅為0.23和0.09，有效供給嚴(yán)重不足。4.產(chǎn)業(yè)對人才質(zhì)量有著高標(biāo)準(zhǔn)和高要求，企業(yè)需要的是保障人工智能技術(shù)工程落地的應(yīng)用型人才、具備多行業(yè)經(jīng)驗或多崗位能力的復(fù)合型人才、推動算法攻關(guān)或產(chǎn)品研發(fā)的創(chuàng)新型人才和具備特定區(qū)域本地化服務(wù)能力的本地化人才。同時，企業(yè)對人才的教育背景、工作經(jīng)驗等方面設(shè)立了較高的準(zhǔn)入門檻：在學(xué)歷方面，2019年17.9%的崗位要求為碩士及以上學(xué)歷，僅有11.9%的崗位接受?？茖W(xué)歷；在工作年限方面，2019年僅有5.4%的崗位接受1年以下工作經(jīng)驗的求職人才，接受應(yīng)屆畢業(yè)生的崗位也僅占3.3%。5.為加快人工智能人才隊伍建設(shè)，中央和各級地方政府、高校、企業(yè)正在積極營造良好的人才發(fā)展和培養(yǎng)環(huán)境，加速構(gòu)建以政策為指引、產(chǎn)業(yè)發(fā)展為驅(qū)動、校企合作協(xié)同育人的人才生態(tài)體系。各地紛紛出臺人工智能產(chǎn)業(yè)人才專項政策，以指引和規(guī)范產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)與引進(jìn)；人工智能專業(yè)也于2019年正式獲批列入本科專業(yè)名單，同期眾多高校也已開始自建或者聯(lián)合企業(yè)共建人工智能學(xué)院(或研究院)，專項培養(yǎng)基礎(chǔ)研究、應(yīng)用開發(fā)等多類型人才。整體看來，人工智能“政產(chǎn)學(xué)研一體化”人才培養(yǎng)生態(tài)體系的建設(shè)依然處于起步階段，政府、高校、企業(yè)等各界的參與力度仍顯不足，教學(xué)體系、人才評價體系、師資隊伍、人才服務(wù)體系以及人才對外交流等各方面仍需進(jìn)一步完善和加強。

第一章人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況數(shù)字經(jīng)濟已經(jīng)成為提升經(jīng)濟效率、優(yōu)化經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的重要動力。以人工智能為代表的一大批創(chuàng)新技術(shù)和應(yīng)用將作為數(shù)字經(jīng)濟時代的重要基石，推動著傳統(tǒng)經(jīng)濟的轉(zhuǎn)型升級和新興經(jīng)濟的快速增長?？梢灶A(yù)見，數(shù)字經(jīng)濟將是繼農(nóng)業(yè)經(jīng)濟、工業(yè)經(jīng)濟之后的一個全新的社會經(jīng)濟形態(tài)。2018年，習(xí)近平總書記在中央政治局第九次人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢的集體學(xué)習(xí)中指出，人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，加快發(fā)展新一代人工智能是事關(guān)我國能否抓住新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革機遇的戰(zhàn)略問題。1.1全球人工智能的發(fā)展及產(chǎn)業(yè)格局云計算、大數(shù)據(jù)和IoT為代表的信息技術(shù)在快速迭代的同時也加速了人工智能走向?qū)嵺`應(yīng)用的可能性，而各種數(shù)據(jù)和圖形處理器技術(shù)以及以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的技術(shù)被融合到人工智能體系，更是讓人工智能技術(shù)進(jìn)入新的發(fā)展浪潮。技術(shù)與實踐應(yīng)用之間的差距迅速拉小，語音識別、圖像分類、無人駕駛等若干細(xì)分應(yīng)用領(lǐng)域內(nèi)人工智能技術(shù)已經(jīng)邁進(jìn)可用、好用的階段，未來人工智能技術(shù)應(yīng)用在場景落地的過程必將迎來爆發(fā)式增長的新高潮。1.1.1人工智能的三次發(fā)展浪潮1956年，達(dá)特茅斯會議首次提出“人工智能”概念，為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展拉開序幕。在60余年的發(fā)展過程中，人工智能已經(jīng)經(jīng)歷了三次發(fā)展浪潮，當(dāng)前全球人工智能正處于第三次發(fā)展浪潮之中。第一次浪潮：1956年，“人工智能”概念的提出掀起了人工智能的第一次發(fā)展浪潮。該時期的核心是讓機器具備邏輯推理能力，并且研發(fā)出第一款感知神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件和聊天軟件。第二次浪潮：20世紀(jì)70年代中期，人工智能掀起第二次浪潮。這一時期內(nèi)，Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和BT訓(xùn)練算法被提出。同時，解決特定領(lǐng)域問題的專家系統(tǒng)得到廣泛應(yīng)用。第三次浪潮：2006年，深度學(xué)習(xí)理論的突破帶動了人工智能第三次浪潮的產(chǎn)生。這一階段互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、芯片等新興技術(shù)為人工智能各項技術(shù)的發(fā)展提供了充足的數(shù)據(jù)支持和算力支撐，而以“人工智能+”為代表的業(yè)務(wù)創(chuàng)新模式也隨著人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展日趨成熟，這將極大優(yōu)化社會的生產(chǎn)力，并對現(xiàn)有的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。圖1人工智能的三次發(fā)展浪潮人工智能的產(chǎn)業(yè)格局隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，全球人工智能已經(jīng)形成較完整的生態(tài)體系，在人工智能生態(tài)的基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層走出了一大批領(lǐng)先的科技創(chuàng)新企業(yè)?；A(chǔ)層：為人工智能產(chǎn)業(yè)鏈提供算力和數(shù)據(jù)服務(wù)支撐。以AWS、Azure、阿里云、騰訊云、百度云等行業(yè)巨頭為代表，為人工智能的發(fā)展提供了充足的算力資源；傳統(tǒng)芯片巨頭NVIDIA、Intel和國內(nèi)科技新貴寒武紀(jì)、地平線等正致力于為人工智能的計算需求提供專用芯片；另外數(shù)據(jù)服務(wù)領(lǐng)域也存在大量公司，例如國內(nèi)的數(shù)據(jù)堂、海天瑞聲以及國外的Saagie等。技術(shù)層：為人工智能產(chǎn)業(yè)鏈提供通用性的技術(shù)能力。以Google、Facebook、阿里巴巴、百度為代表的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，利用資金及人才優(yōu)勢,較早地全面布局了人工智能相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域；同時也有一大批創(chuàng)新公司深耕細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域，例如專攻智能語音領(lǐng)域的科大訊飛、致力于計算機視覺領(lǐng)域的商湯、機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的第四范式等。在國外，Proxem、XMOS等企業(yè)也分別在自然語言處理、智能語音等領(lǐng)域做出了積極的實踐和探索。應(yīng)用層：面向服務(wù)對象提供各類具體應(yīng)用和適配行業(yè)應(yīng)用場景的產(chǎn)品或服務(wù)。目前全球絕大部分人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)新科技公司聚集于此，典型企業(yè)有智慧建筑領(lǐng)域的Verdigris、特斯聯(lián)，智慧安防領(lǐng)域的Genetec、宇視，智慧醫(yī)療領(lǐng)域的Flatiron、推想科技等。圖2人工智能產(chǎn)業(yè)鏈及代表廠商1.1.3全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況當(dāng)前人工智能已經(jīng)成為各國創(chuàng)新技術(shù)競爭的焦點領(lǐng)域，包括中國在內(nèi)的全球諸多國家將人工智能列入國家科技戰(zhàn)略部署序列。中國、美國、歐盟、英國、德國、俄羅斯、日本、韓國、印度等主要國家在2016年至2019年間密集發(fā)布人工智能專項政策及行動規(guī)劃，引導(dǎo)、推動人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已成為全球經(jīng)濟共同體的重要共識。圖3全球主要國家的人工智能產(chǎn)業(yè)政策（部分）新一代人工智能正在全球范圍蓬勃發(fā)展，全球正在迎來人機協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時代，深刻影響著各國的政治、經(jīng)濟和社會發(fā)展。美國、英國、德國等全球主要國家在本國人工智能戰(zhàn)略的引導(dǎo)下，立足本國優(yōu)勢，走出了各具特色的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展道路。美國：人工智能基礎(chǔ)雄厚，科研實力強大，占據(jù)全球人工智能領(lǐng)先位置。作為人工智能的發(fā)源地，美國在人工智能60余年的發(fā)展進(jìn)程中始終領(lǐng)跑全球。無論是人工智能基礎(chǔ)研究還是應(yīng)用落地，無論是民用領(lǐng)域還是軍工領(lǐng)域，美國對人工智能的發(fā)展始終保持著主動性和預(yù)見性。尤其在人工智能芯片研發(fā)、人工智能算法攻關(guān)、頂尖人才培養(yǎng)等人工智能核心基礎(chǔ)領(lǐng)域，美國牢牢占據(jù)全球領(lǐng)先位置。而這離不開美國政府、高校和企業(yè)的共同推動，美國國家科學(xué)技術(shù)委員會、白宮科技政策辦公室與國家預(yù)算辦公室等頂層政府機構(gòu)將人工智能發(fā)展視為國家發(fā)展戰(zhàn)略重點，麻省理工大學(xué)、斯坦福大學(xué)、卡內(nèi)基梅隆大學(xué)等全球頂尖學(xué)府與Google、Microsoft、Facebook等科技巨頭致力研發(fā)與實踐，通用、福特等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)巨頭緊跟發(fā)展步伐，三方合力，效果顯著。據(jù)美國2019年全新發(fā)布的《國家人工智能戰(zhàn)略》顯示，美國未來將會持續(xù)關(guān)注并投資“基礎(chǔ)人工智能研究”、“補充和增強人類能力的人工智能系統(tǒng)”、“人工智能倫理道德”、“人工智能系統(tǒng)的安全和健康性”等各方面的研究和探索。英國：眾多有實力、有影響力的人工智能初創(chuàng)公司保障英國持續(xù)處于全球人工智能創(chuàng)新的核心地帶。從“人工智能之父”圖靈到引發(fā)全球關(guān)注的AlphaGo，支撐英國在全球人工智能的發(fā)展中始終占據(jù)優(yōu)勢地位。英國擁有悠久的人工智能發(fā)展歷史，英國政府通過政策指引、資金支持和人才培養(yǎng)，為人工智能打造了良好、健康的發(fā)展環(huán)境。同時，倫敦、牛津、劍橋形成的“金三角名校”保障了英國人工智能的基礎(chǔ)研究實力和人才輸出質(zhì)量，而艾倫·圖靈研究所、EPSRC人工智能研究所與全英最好的劍橋大學(xué)、愛丁堡大學(xué)、牛津大學(xué)、倫敦大學(xué)學(xué)院、華威大學(xué)形成的“2+5模式”，已成為英國人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要動力源。英國政府、高校、企業(yè)形成的良性生態(tài)系統(tǒng)保障了英國始終處于全球人工智能創(chuàng)新的核心地帶。在全球領(lǐng)先的創(chuàng)新環(huán)境下，英國政府著力布局和探索人工智能與生命醫(yī)學(xué)、服務(wù)業(yè)、農(nóng)業(yè)以及政府公共服務(wù)等領(lǐng)域相結(jié)合的創(chuàng)新解決方案，致力發(fā)展人工智能與數(shù)據(jù)驅(qū)動型經(jīng)濟。德國：工業(yè)4.0有利推動德國人工智能的發(fā)展，新時期德國致力于成為全球領(lǐng)先的人工智能科研場。依托全球領(lǐng)先的工業(yè)基礎(chǔ)，德國在2013年發(fā)布的“工業(yè)4.0計劃”中，人工智能被列為工業(yè)4.0的核心支持技術(shù)之一，其中以庫卡工業(yè)機器人為代表的工業(yè)智能產(chǎn)品享譽全球。但德國并沒有將本國人工智能的發(fā)展局限于工業(yè)領(lǐng)域，而是通過多項國家戰(zhàn)略推動人工智能與更多產(chǎn)業(yè)融合，致力于打造全球領(lǐng)先的人工智能科研場。與此同時，作為目前全球最大的人工智能非營利科研機構(gòu)——德國人工智能研究中心，與柏林、慕尼黑、蒂賓根等地的6所人工智能研究中心共同形成了德國人工智能研究網(wǎng)絡(luò)，是德國人工智能科研創(chuàng)新的重要推動器。德國政府在其人工智能戰(zhàn)略中明確區(qū)分了“強人工智能”和“弱人工智能”，并將未來的戰(zhàn)略方向聚焦于“弱人工智能”，主要瞄向“機器證明和自動推理”、“基于知識的系統(tǒng)”、“模式識別與分析”、“機器人技術(shù)”和“智能多模態(tài)人機交互”五個研究領(lǐng)域。1.2中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況人工智能技術(shù)的快速發(fā)展推動智能產(chǎn)業(yè)在多行業(yè)、多區(qū)域快速興起，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入了新動能，人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模也隨之持續(xù)快速擴充。同時，憑借在政策、數(shù)據(jù)和場景等方面的優(yōu)勢，我國具備了參與全球人工智能產(chǎn)業(yè)競爭的強大實力。1.2.1中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模隨著人工智能產(chǎn)業(yè)實踐的深入發(fā)展，人工智能已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟時代的重要標(biāo)志，以人工智能為代表的數(shù)字經(jīng)濟將成為中國經(jīng)濟發(fā)展的新引擎。在企業(yè)服務(wù)市場，人工智能使得政務(wù)、安防、制造、金融、醫(yī)療、物流倉儲以及更多行業(yè)的內(nèi)外部治理變得更加智能與高效，極大程度上促進(jìn)這些行業(yè)內(nèi)的公司實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型；在個人消費領(lǐng)域，蘊含人工智能元素的產(chǎn)品和服務(wù)也進(jìn)入了快速發(fā)展階段，智能音箱、家庭機器人、可穿戴設(shè)備等智能化設(shè)備深受消費者的追捧和青睞。在各種消費場景中，人工智能正在幫助商家“更懂消費者、懂得消費者更多”，提升雙方服務(wù)交互過程中的質(zhì)量。根據(jù)相關(guān)研究機構(gòu)估算，預(yù)計到2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模將達(dá)近140億美元，而到2022年將超過270億美元。83.1105.5139.3193.5276.5%27.032.0%38.9%%42.90%10%20%30%%40%5001002003004005002018年2019年E2020年E2021年E2022年E產(chǎn)業(yè)規(guī)模年增長率圖4中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模（單位：億美元）1.2.2中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展特征中國人工智能產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)研究能力亟待提高。人工智能科研能力是保障人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)發(fā)展的源動力，現(xiàn)階段中國人工智能專利申請數(shù)量占全球總量的37.1%①，位居全球第一，相關(guān)論文產(chǎn)出量也高達(dá)141840篇②。雖然我國在專利申請和論文產(chǎn)出方面已經(jīng)躋身全球領(lǐng)先序列，但我國從事人工智能基礎(chǔ)研究的學(xué)者僅占全球總量的11%③，科研機構(gòu)僅占5%④，仍落后于全球頂尖水平。由此看出，我國需持續(xù)加大在基礎(chǔ)研究與頂尖人才培養(yǎng)方面的投入，縮小我國薄弱環(huán)節(jié)與全球頂尖水平的差距，繼續(xù)搶占全球新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制高點。中國人工智能企業(yè)眾多、應(yīng)用廣泛。2018年，中國專注于人工智能領(lǐng)域的企業(yè)數(shù)量已達(dá)1000余家⑤，位居全球第二，并且仍在快速增長。此外，在快速發(fā)展的數(shù)字經(jīng)濟環(huán)境和龐大的人工智能用戶面前，不僅軟件、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)是人工智能市場的主要參與者，而且傳統(tǒng)工業(yè)、金融業(yè)、服務(wù)業(yè)也加速參與到人工智能的實踐進(jìn)程中來。中國人工智能產(chǎn)業(yè)受到資本市場的高度關(guān)注。資金是人工智能產(chǎn)業(yè)持續(xù)向好發(fā)展的重要保障，現(xiàn)階段中國是全球人工智能產(chǎn)業(yè)投融資最為活躍的國家之一?？偼度谫Y事件數(shù)量占全球的31.7%⑥，投融資資金總額占全球的60.0%⑦，有利地支撐和推動了中國人工智能產(chǎn)業(yè)化落地和數(shù)字經(jīng)濟的深化發(fā)展。1.2.3中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢國家多部委聯(lián)動，頂層設(shè)計人工智能發(fā)展規(guī)劃，凝聚政策優(yōu)勢。習(xí)近平總書記強調(diào)，人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應(yīng)。加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競爭主動權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是推動我國科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。在此宏觀背景下，2016年5月，國家發(fā)展改革委、科技部、工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)信辦四部門聯(lián)合印發(fā)了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》的通知；2017年7月，國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》；2017年12月，工業(yè)和信息化部印發(fā)《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》的通知。在中央頂層制度設(shè)計的基礎(chǔ)上，各地方政府根據(jù)各區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展實際需求，紛紛出臺了相應(yīng)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃與政策指導(dǎo)意見，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了良好的社會政策環(huán)境。數(shù)字時代助力，廣袤市場搭配先進(jìn)信息技術(shù)，累積數(shù)據(jù)優(yōu)勢。數(shù)據(jù)是新一輪人工智能的發(fā)展需要具備三大核心要素之一，豐富的市場數(shù)據(jù)量為人工智能應(yīng)用的深化實踐提供了基礎(chǔ)條件。隨著我國邁入數(shù)字經(jīng)濟時代，互聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)在各領(lǐng)域的持續(xù)深入，當(dāng)前已積累了大量的消費級數(shù)據(jù)和企業(yè)級數(shù)據(jù)。據(jù)IDC、希捷統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，2018年中國數(shù)據(jù)總量占全球23.4％，為7.6ZB（1ZB≈1萬億GB），預(yù)計到2025年將增至48.6ZB，屆時將占全球數(shù)據(jù)總量的27.8％。7.67.648.6010203040506020182019E2020E2021E2022E2023E2024E2025E圖52018-2025年中國數(shù)據(jù)總量（單位：ZB）（3）網(wǎng)民基數(shù)大，中小企業(yè)眾多，增強開發(fā)場景優(yōu)勢：中國龐大的人口數(shù)量和企業(yè)基數(shù)為人工智能提供了豐富的應(yīng)用場景，并由此衍生出大量基于人工智能技術(shù)的商業(yè)和應(yīng)用模式的創(chuàng)新。2017年中國企業(yè)法人單位為1809.77萬個，而個體工商戶總數(shù)更是達(dá)到了6579.37萬戶。另外，2018年中國人口總數(shù)達(dá)到13.9538億人，其中互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)已經(jīng)達(dá)到8.2851億人。人工智能技術(shù)作為實踐數(shù)字經(jīng)濟的重要構(gòu)成和基石，逐步與互聯(lián)網(wǎng)時代的社交電商服務(wù)、共享經(jīng)濟服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)直播服務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)等融合，探索出新型應(yīng)用模式。6527338298212106912521460181334537569405644344985408593065790100020003000400050006000700020102011201220132014201520162017企業(yè)法人單位數(shù)個體工商戶數(shù)圖62010-2017年中國企業(yè)法人單位數(shù)及個體工商戶數(shù)（單位：萬個）13.413.47113.5413.6113.6813.7513.8313.9013.954.575.135.646.186.496.887.317.728.2903691215201020112012201320142015201620172018全國人口數(shù)量互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)圖72010-2018年中國人口數(shù)量及互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)（單位：億人）

第二章人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展總體現(xiàn)狀數(shù)字經(jīng)濟時代，人工智能正成為引領(lǐng)科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心力量。人工智能產(chǎn)品與服務(wù)正在持續(xù)地滲透到人們的日常工作、生活、學(xué)習(xí)和社交等領(lǐng)域，也推動國內(nèi)各區(qū)域、各類型的科技企業(yè)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)紛紛向人工智能領(lǐng)域開拓。經(jīng)過多年的持續(xù)發(fā)展，中國在人工智能領(lǐng)域取得重要進(jìn)展，國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量已居世界前列，部分領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)重要突破，但是人才問題仍然是制約該產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。國務(wù)院在《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》明確提出人工智能尖端人才遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足需求，并在總體部署中將加強人才隊伍建設(shè)作為構(gòu)建開放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系四大主要支撐之一。在產(chǎn)業(yè)實踐中，企業(yè)對人工智能人才的需求更加精細(xì)和多元，從技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用交付到運營維護(hù)都需要大量人才支持。從產(chǎn)業(yè)端來看，一方面人工智能產(chǎn)業(yè)人才的覆蓋面開始擴大，另一方面國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)整體人才密度偏低，有效人才供給不足的問題突出。因此，人工智能產(chǎn)業(yè)人才供需矛盾將嚴(yán)重影響我國人工智能產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展。鑒于此，現(xiàn)階段高校、人工智能相關(guān)企業(yè)、社會培訓(xùn)機構(gòu)等均已經(jīng)采取諸多措施，加快推進(jìn)人工智能產(chǎn)業(yè)人才的規(guī)模化培養(yǎng)。2.1本次調(diào)研的企業(yè)情況本次調(diào)研的企業(yè)樣本總數(shù)為2224家，既有專注于人工智能領(lǐng)域，提供人工智能基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層產(chǎn)品和服務(wù)的人工智能科技企業(yè)，也有利用人工智能相關(guān)技術(shù)改造或重塑自身產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的企業(yè)，例如軟件企業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)等?？傮w上，本次調(diào)研的企業(yè)集中分布于北京、上海、廣東、江蘇、浙江、四川等經(jīng)濟較發(fā)達(dá)地區(qū)，應(yīng)用層企業(yè)的數(shù)量居多，并且多數(shù)為初創(chuàng)型人工智能科技企業(yè)。2.1.1企業(yè)人員規(guī)模情況本次調(diào)研企業(yè)人員規(guī)模在50人以下的企業(yè)占比為45.3%，51-100人規(guī)模的企業(yè)占比為30.2%；企業(yè)人員規(guī)模在101-500人的企業(yè)占比為16.1%；企業(yè)人員規(guī)模在501-1000人的企業(yè)占比為5.9%；企業(yè)人員規(guī)模在1000以上的占比為2.4%。5.9%2.4%45.3%45.3%30.2%16.1%101-500人501-1000人1001人以上圖8本次調(diào)研企業(yè)的人員規(guī)模情況2.1.2企業(yè)區(qū)域分布情況北京、廣東、上海是本次調(diào)研的企業(yè)分布最為集中的省市，其中北京的企業(yè)數(shù)量最多，占調(diào)研企業(yè)總數(shù)量的31.9%，其次為廣東和上海，分別為18.0%、16.5%。除北京、廣東和上海外，浙江、江蘇、四川也是本次調(diào)研企業(yè)的主要分布省份。圖9本次調(diào)研企業(yè)的區(qū)域分布情況2.1.3企業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈分布情況在本次調(diào)研中，將企業(yè)分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層，其中應(yīng)用層企業(yè)是此次調(diào)研中的主要企業(yè)群體，占比為83.4%。在本報告中，應(yīng)用層企業(yè)指的是既包括專注于人工智能領(lǐng)域、對外輸出人工智能終端產(chǎn)品或行業(yè)解決方案的人工智能企業(yè)，又包括眾多的利用人工智能重塑和改造自身產(chǎn)品和業(yè)務(wù)的信息化、互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)。此外，本次調(diào)研的基礎(chǔ)層企業(yè)和技術(shù)層企業(yè)的占比分別為4.8%和11.8%。4.8%4.8%11.8%83.4%技術(shù)層應(yīng)用層圖10本次調(diào)研企業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈分布情況2.2人工智能產(chǎn)業(yè)人才崗位類型根據(jù)各人工智能企業(yè)崗位人才需求，可歸納為高級管理崗、高端技術(shù)崗、算法研究崗、應(yīng)用開發(fā)崗、實際技能崗、產(chǎn)品經(jīng)理崗等類型崗位，如圖11所示。這一崗位需求分類也契合人工智能從研發(fā)到應(yīng)用的眾多環(huán)節(jié)。管理、技術(shù)和服務(wù)等多類型人才協(xié)同，推進(jìn)人工智能應(yīng)用落地，成為數(shù)字經(jīng)濟背景下人工智能產(chǎn)業(yè)人才內(nèi)涵的特色。圖11人工智能產(chǎn)業(yè)人才崗位類型典型崗位類型簡介：算法研究崗：創(chuàng)新、突破人工智能算法和技術(shù)研究，并將人工智能前沿理論與實際算法模型開發(fā)相結(jié)合的崗位。應(yīng)用開發(fā)崗：將人工智能算法及各項技術(shù)（例如機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、智能語音、計算機視覺等）與行業(yè)需求相結(jié)合，實現(xiàn)相關(guān)應(yīng)用工程化落地的崗位。實用技能崗：理解人工智能技術(shù)的基本概念，能夠結(jié)合特定使用場景，保障人工智能相關(guān)應(yīng)用快速、高效的規(guī)?；a(chǎn)出和穩(wěn)定運行的崗位。表1人工智能領(lǐng)域十大緊缺崗位序號崗位名稱1人工智能算法研發(fā)工程師2人工智能開發(fā)工程師3人工智能算法研究員4人工智能系統(tǒng)/平臺研發(fā)工程師5人工智能應(yīng)用開發(fā)工程師6產(chǎn)品經(jīng)理7人工智能測試工程師8軟件開發(fā)工程師9建模應(yīng)用工程師10數(shù)據(jù)標(biāo)注工程師2.3人工智能產(chǎn)業(yè)人才供需情況2.3.1人工智能產(chǎn)業(yè)人才整體供需情況受限于國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)的起步較晚、前期積累不足，我國人工智能產(chǎn)業(yè)面臨有效人才供給不足的窘境?！秶鴦?wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》提出要到2020年實現(xiàn)人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過1500億元的目標(biāo)。按照此產(chǎn)業(yè)規(guī)模目標(biāo)，預(yù)計我國人工智能產(chǎn)業(yè)內(nèi)有效人才缺口達(dá)30萬，特定技術(shù)方向和崗位上供需失衡比例尤為突出。本報告通過崗位人才供需比值來反映人工智能產(chǎn)業(yè)各技術(shù)方向崗位和不同職能崗位的人才供需情況。崗位人才供需比越高，表明該崗位的人才供應(yīng)越充足。崗位人才供需比計算方法：崗位人才供需比=意向進(jìn)入崗位的人才數(shù)量崗位數(shù)量人工智能各技術(shù)方向崗位人才供需情況：本報告選取了人工智能的典型技術(shù)方向，包括人工智能芯片、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理等，數(shù)據(jù)顯示人工智能不同技術(shù)方向崗位的人才供需比均低于0.4，說明該技術(shù)方向的人才供應(yīng)嚴(yán)重不足。從細(xì)分行業(yè)來看，智能語音和計算機視覺的崗位人才供需比分別為0.08、0.09，相關(guān)人才極度稀缺。0.370.370.230.200.080.0900.10.20.30.40.5人工智能芯片機器學(xué)習(xí)自然語言處理智能語音計算機視覺圖12人工智能各技術(shù)方向崗位人才供需比人工智能各職能崗位人才供需情況：現(xiàn)階段，算法研究崗、應(yīng)用開發(fā)崗、實用技能崗和高端技術(shù)崗的人才供需比分別為0.13、0.17、0.98、0.45，表明技術(shù)類崗位的人才缺口較大，而實際技能崗人才供給處于相對充足狀態(tài)。相比之下，產(chǎn)品經(jīng)理崗、銷售崗和負(fù)責(zé)企業(yè)經(jīng)營管理的高級管理崗的崗位人才供需比分別為4.52、7.14、3.44，人才供應(yīng)較為充足。0.130.130.170.984.520.453.447.1402468 算法研究崗應(yīng)用開發(fā)崗實用技能崗產(chǎn)品經(jīng)理崗高端技術(shù)崗高級管理崗 銷售崗圖13人工智能各職能崗位人才供需比2.3.2人工智能產(chǎn)業(yè)人才主要區(qū)域的供需情況人工智能產(chǎn)業(yè)人才在需求和供給方面的區(qū)域集聚效應(yīng)尤為突出，這主要受制于區(qū)域產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、人才積累的差距。京津冀地區(qū)、長三角地區(qū)、粵港澳大灣區(qū)和川渝地區(qū)是當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)的主要發(fā)展高地，同時也是人工智能產(chǎn)業(yè)人才資源的主要聚集地，人才需求規(guī)模占全國總需求的90.9%，人才供給規(guī)模占全國總供給的82.9%。在人才需求方面，上述四個區(qū)域的人才需求占全國總體需求的90.9%。一方面因為這些區(qū)域聚集了全國絕大多數(shù)人工智能領(lǐng)域的科技創(chuàng)新企業(yè)和接入人工智能技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)、軟件企業(yè)，相應(yīng)地產(chǎn)生了大量的人才需求；另一方面由于這些區(qū)域內(nèi)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)正加速數(shù)字化改革，人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合的進(jìn)程居于全國前列，需要大量相關(guān)人才支撐人工智能落地實踐的快速推進(jìn)。在人才供給方面，這些區(qū)域擁有頂尖的人工智能技術(shù)水平、廣闊的職業(yè)發(fā)展空間和可觀的薪酬福利，對人才集聚產(chǎn)生了較強的吸引力。目前人才供給端82.9%的人才有意向進(jìn)入上述四個區(qū)域工作，而其他地區(qū)僅能吸引17.1%人才的關(guān)注。38.038.0%32.6%18.1%2.3%%9.031.7%%27.9%18.64.7%17.1%0%20%40%60%80%京津冀地區(qū)長三角地區(qū)粵港澳大灣區(qū)川渝地區(qū)其他地區(qū)企業(yè)的需求人才的意向圖14全國主要區(qū)域的人才的需求情況及求職人才意向的區(qū)域情況2.4人工智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)情況在國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)人才供給不足的大背景下，高校、企業(yè)和培訓(xùn)機構(gòu)紛紛依托自身優(yōu)勢，立足產(chǎn)業(yè)實際需求，采取了諸多應(yīng)對措施，積極推動人工智能產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)。2.4.1高校人才培養(yǎng)情況（1）根據(jù)產(chǎn)業(yè)需求，高校人工智能人才培養(yǎng)呈現(xiàn)出多學(xué)科特點。在現(xiàn)設(shè)專業(yè)中，計算機科技與技術(shù)、電子信息工程等專業(yè)方向是孕育人工智能技術(shù)人才的主要專業(yè)方向。除此之外，在行業(yè)融合的背景之下，高校也紛紛開設(shè)“人工智能+”的跨學(xué)科專業(yè)，覆蓋計算機、數(shù)學(xué)、電子信息、統(tǒng)計學(xué)、心理學(xué)等多個專業(yè)領(lǐng)域。人工智能專業(yè)的設(shè)立加速了人工智能與基礎(chǔ)教育學(xué)科融合，有助于培養(yǎng)出一批具備多專業(yè)、跨學(xué)科認(rèn)知的復(fù)合型人工智能產(chǎn)業(yè)人才。根據(jù)招聘網(wǎng)站專業(yè)需求數(shù)據(jù)顯示，人工智能領(lǐng)域十大熱門專業(yè)包括計算機科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)等。12.5%10.2%9.3%8.1%3.8%3.7%3.5%3.3%3.2%0% 5% 10% 15% 20%計算機科學(xué)與技術(shù) 18.8%軟件工程市場營銷信息與計算科學(xué)數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)工商管理計算機應(yīng)用技術(shù)電子信息工程通信工程電子商務(wù)圖15人工智能產(chǎn)業(yè)十大熱門專業(yè)人工智能專業(yè)被正式納入本科專業(yè)名單，加速了人工智能產(chǎn)業(yè)專項人才的培養(yǎng)進(jìn)程。在傳統(tǒng)電子信息類、計算機類、數(shù)學(xué)類專業(yè)的基礎(chǔ)上，2019年3月教育部公布了《2018年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果的通知》，人工智能被列入新增審批本科專業(yè)名單，全國共有35所高校獲首批建設(shè)資格；2020年2月教育部公布《2019年度普通高等學(xué)校本科專業(yè)備案和審批結(jié)果》，新增人工智能專業(yè)的高校達(dá)180所。從學(xué)校數(shù)量來看，北京、江蘇、山東、四川的新增院校較多；從學(xué)校層次來看，近兩年新增人工智能本科專業(yè)的院校既有北京航天航空大學(xué)、北京理工大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、浙江大學(xué)、南京大學(xué)、上海交通大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、同濟大學(xué)、武漢大學(xué)等傳統(tǒng)老牌名校，也有如安徽信息工程學(xué)院、泉州信息工程學(xué)院、東華理工大學(xué)等普通院校，共同推進(jìn)人工智能基礎(chǔ)研究型人才和應(yīng)用型人才的培養(yǎng)。圖16新增人工智能本科專業(yè)高校區(qū)域分布高校建立人工智能學(xué)院和研究院，重點培養(yǎng)基礎(chǔ)研究型和應(yīng)用開發(fā)型人才。除設(shè)立人工智能專業(yè)外，同期國內(nèi)各類型高校已經(jīng)著手建立人工智能學(xué)院、人工智能研究院⑧，國內(nèi)頂尖高校如北京大學(xué)、清華大學(xué)、浙江大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等，成立人工智能教學(xué)與研究機構(gòu)，主攻人工智能基礎(chǔ)研究，包括數(shù)理基礎(chǔ)、認(rèn)知科學(xué)基礎(chǔ)、智能感知、機器學(xué)習(xí)、類腦計算、人工智能治理以及智能醫(yī)療、智能社會等方面，旨在培養(yǎng)并輸出具備人工智能基礎(chǔ)研究能力的研究型人才。國內(nèi)諸多本科大學(xué)和?？圃盒Ｒ惨验_始籌劃和建設(shè)人工智能學(xué)院和研究院，通過聯(lián)合人工智能產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的領(lǐng)先企業(yè)，例如百度、騰訊、科大訊飛等，加強在人才培養(yǎng)、實訓(xùn)課程、項目共享、實踐機會等方面合作，著重培養(yǎng)具備人工智能實踐經(jīng)驗的應(yīng)用開發(fā)型人才。表2高校建設(shè)的人工智能學(xué)院/研究院名單（部分）雙一流高校（部分）普通高校（部分）北京大學(xué)-人工智能研究院上海電子大學(xué)-上電-臨港人工智能學(xué)院清華大學(xué)-人工智能研究院安徽信息工程學(xué)院-大數(shù)據(jù)與人工智能學(xué)院浙江大學(xué)-人工智能協(xié)同創(chuàng)新中心重慶郵電大學(xué)-人工智能學(xué)院復(fù)旦大學(xué)-類腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院華東交通大學(xué)-人工智能研究院哈爾濱工業(yè)大學(xué)-人工智能研究院東北財經(jīng)大學(xué)-人工智能學(xué)院華中科技大學(xué)-人工智能與自動化學(xué)院、人工智能研究院四川大學(xué)錦江學(xué)院-人工智能學(xué)院同濟大學(xué)-人工智能研究院南寧學(xué)院-人工智能學(xué)院上海交通大學(xué)-人工智能研究院杭州電子科技大學(xué)-百度云人工智能學(xué)院南京大學(xué)-人工智能學(xué)院河南財政金融學(xué)院-人工智能學(xué)院南開大學(xué)-人工智能學(xué)院深圳大學(xué)、騰訊云-人工智能學(xué)院吉林大學(xué)-人工智能學(xué)院遼寧工程技術(shù)大學(xué)、騰訊云-人工智能學(xué)院大連理工大學(xué)-人工智能大連研究院山東科技大學(xué)、騰訊云-人工智能學(xué)院西安交通大學(xué)-人工智能學(xué)院聊城大學(xué)、騰訊云-人工智能學(xué)院中山大學(xué)-智能工程學(xué)院東營科技職業(yè)學(xué)院-人工智能學(xué)院北京理工大學(xué)-人工智能研究院合肥財經(jīng)職業(yè)學(xué)院-人工智能學(xué)院天津大學(xué)-人工智能學(xué)院亳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院-人工智能學(xué)院中國科學(xué)院大學(xué)-人工智能技術(shù)學(xué)院福州職業(yè)技術(shù)學(xué)院-百度云人工智能應(yīng)用技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心與百度云智學(xué)院人工智能學(xué)院中國石油大學(xué)（北京）-人工智能學(xué)院南寧職業(yè)技術(shù)學(xué)院-人工智能職業(yè)教育研究北京科技大學(xué)-人工智能研究院院湖南科技職業(yè)學(xué)院-人工智能學(xué)院北京郵電大學(xué)-人工智能研究院深圳職業(yè)技術(shù)學(xué)院-人工智能學(xué)院、粵港澳大灣區(qū)人工智能應(yīng)用技術(shù)研究院北京交通大學(xué)-人工智能學(xué)院鄭州商貿(mào)旅游職業(yè)學(xué)院-人工智能學(xué)院4.2社會培訓(xùn)機構(gòu)人才培養(yǎng)情況社會培訓(xùn)機構(gòu)開展人工智能培訓(xùn)是當(dāng)前解決人工智能產(chǎn)業(yè)人才供應(yīng)不足的重要補充，并且現(xiàn)階段政府正著力實施全民智能教育，對社會機構(gòu)開展人工智能培訓(xùn)也做出了明確的支持。針對培訓(xùn)機構(gòu)類型，現(xiàn)階段既有北大青鳥、達(dá)內(nèi)教育、光華國際等傳統(tǒng)老牌職業(yè)培訓(xùn)學(xué)校，又有小象學(xué)院、深藍(lán)學(xué)院、咕泡學(xué)院等新型培訓(xùn)機構(gòu)。各類型培訓(xùn)機構(gòu)在授課方式上已經(jīng)形成線上、線下相結(jié)合的全方位人工智能培訓(xùn)方式。圖17開展人工智能培訓(xùn)的社會培訓(xùn)機構(gòu)（部分）針對培訓(xùn)內(nèi)容，當(dāng)前培訓(xùn)機構(gòu)的人工智能相關(guān)課程以培訓(xùn)學(xué)員的應(yīng)用開發(fā)技能為主，主要包含三種類型課程：Python培訓(xùn)、人工智能基礎(chǔ)入門培訓(xùn)和人工智能細(xì)分技術(shù)專業(yè)培訓(xùn)。此外，現(xiàn)階段各培訓(xùn)機構(gòu)均向?qū)W員提供分階段的實戰(zhàn)項目教學(xué)，眾多機構(gòu)已接入華為、百度、阿里巴巴等科技巨頭的實踐經(jīng)驗和實踐機會。但由于數(shù)理知識課程內(nèi)容欠缺、培訓(xùn)時間較短，當(dāng)前培訓(xùn)機構(gòu)輸出的人才多數(shù)為初級的實用技能型人才。 第三章人工智能產(chǎn)業(yè)人才能力素質(zhì)要求及薪酬畫像人工智能屬于高度知識密集型產(chǎn)業(yè)，對人才的業(yè)務(wù)能力、工作經(jīng)驗、教育背景、職業(yè)道德等方面都有著較高的要求。隨著人工智能技術(shù)的不斷更迭和應(yīng)用落地的快速推進(jìn)，僅具備單一能力的產(chǎn)業(yè)人才無法匹配企業(yè)的實際需求。產(chǎn)業(yè)內(nèi)迫切需求具備綜合能力、專業(yè)知識能力、技能能力以及工程實踐能力等多維能力的人才隊伍。3.1崗位類型篇1.1崗位能力要求算法研究崗、應(yīng)用開發(fā)崗、實用技能崗和產(chǎn)品經(jīng)理崗在實踐中的工作重點不同，企業(yè)對各典型崗位的職業(yè)能力要求也存在較大差異。表3算法研究崗位能力要求崗位能力分類崗位能力要求綜合能力具備扎實的理論基礎(chǔ)，精通所屬技術(shù)方向的建模方法，能夠通過合理的組合、改造并創(chuàng)新相關(guān)算法來解決更加復(fù)雜的應(yīng)用問題；能夠?qū)Σ煌瑘鼍暗耐ㄓ貌糠诌M(jìn)行提取，提高算法的遷移與擴展能力，并降低訓(xùn)練成本；具有較強的自我學(xué)習(xí)能力，始終保持對前沿研究領(lǐng)域的關(guān)注，能夠復(fù)現(xiàn)并改進(jìn)其中的相關(guān)工作，將新技術(shù)與既有基線系統(tǒng)進(jìn)行橫向?qū)Ρ?。專業(yè)知識具備扎實的算法基礎(chǔ)，靈活使用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；深入掌握機器學(xué)習(xí)及其他所屬技術(shù)方向的常用算法；具備在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)處理能力，如文本、圖像、文檔、網(wǎng)頁等數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、加工、轉(zhuǎn)化等能力。工具技能具備扎實的編程開發(fā)基礎(chǔ)，包括但不限于熟練掌握C/C++、Python、Java、Shell、MATLAB等編程語言；熟悉Linux、Hadoop、Spark、Hive等大數(shù)據(jù)計算工具；掌握基于消息中間件或調(diào)度引擎進(jìn)行數(shù)據(jù)流程和算法版本的管理，能夠?qū)嶋H實現(xiàn)算法、系統(tǒng)，并進(jìn)行可重復(fù)性的實驗，并具備算法驗證、開發(fā)、迭代和上線的能力。工程實踐能力具備豐富的算法項目經(jīng)驗及所屬技術(shù)方向的系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗；能夠結(jié)合客戶實際面臨的業(yè)務(wù)問題進(jìn)行分析；解答模型構(gòu)建過程中的疑問，并能發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有系統(tǒng)中的不足并提出合理的改進(jìn)方案。表4應(yīng)用開發(fā)崗位能力要求崗位能力分類崗位能力要求綜合能力能夠準(zhǔn)確理解和進(jìn)行人工智能算法模型的訓(xùn)練及應(yīng)用，理解不同的算法針對不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域的實際應(yīng)用價值；能夠?qū)⒔o定的模型或算法轉(zhuǎn)化為實際人工智能應(yīng)用場景可以實現(xiàn)的內(nèi)容，具備從抽象的算法中提煉出具體的解決方案的能力；能夠和科學(xué)家、研究員、算法研發(fā)工程師等高效溝通交流，積極響應(yīng)上述類型崗位的問題需求，協(xié)助實現(xiàn)人工智能應(yīng)用場景的業(yè)務(wù)落地。專業(yè)知識掌握所屬技術(shù)方向的基礎(chǔ)知識，熟悉軟件工程設(shè)計、開發(fā)、測試、部署上線、運維等流程；具備數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)，熟練掌握邏輯回歸、決策樹等常用模型算法的原理和適用范圍，并能熟練應(yīng)用到實際場景中。工具技能具備良好的編程開發(fā)能力，包括C/C++、Python、Java等；熟悉主流操作系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境，如Mac、Linux、Windows及相關(guān)操作系統(tǒng)腳本語言；熟練掌握關(guān)系型數(shù)據(jù)庫原理及SQL語言，熟練掌握主流數(shù)據(jù)庫，如MySQL、Oracle、DB2等；熟悉并行計算基本原理及分布式計算框架，熟悉Hadoop、Spark等分布式開發(fā)環(huán)境；了解常用的各類開源框架、組件或中間件；熟悉掌握大數(shù)據(jù)流處理計算框架工具，如Storm、Kafka等；熟悉容器技術(shù)，如Docker、K8S、Mesos等。工程實踐能力具備相關(guān)產(chǎn)品、項目實施經(jīng)驗；具有豐富的行業(yè)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗，能夠基于Java、PHP、Android等開發(fā)平臺開發(fā)行業(yè)應(yīng)用；具備大型復(fù)雜業(yè)務(wù)應(yīng)用的設(shè)計與架構(gòu)能力。對架構(gòu)選型、數(shù)據(jù)處理、應(yīng)用系統(tǒng)對接、應(yīng)用運行過程的性能優(yōu)化問題能提供解決方案；能夠選擇并實現(xiàn)常見的算法模型，準(zhǔn)確理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為可實現(xiàn)的技術(shù)方案。表5實用技能崗位能力要求崗位能力分類崗位能力要求綜合能力能夠?qū)蛻艟唧w問題進(jìn)行分析和排查，針對性地為客戶提供技術(shù)指導(dǎo)，確?？蛻艋谄脚_的相關(guān)問題得到解決，保證產(chǎn)品順利運行；具備高效的跨團隊溝通能力，配合相關(guān)技術(shù)或產(chǎn)品團隊推動問題的解決；能夠?qū)夹g(shù)事件進(jìn)行分析總結(jié)，對功能、流程、工具等問題進(jìn)行分析沉淀，并提出建設(shè)性意見，幫助提升客戶服務(wù)體驗。專業(yè)知識熟悉并行計算基本原理及分布式計算框架，熟悉Hadoop、Spark等分布式開發(fā)環(huán)境；了解常用的各類開源框架、組件或中間件；熟悉TCP/IP協(xié)議，具備網(wǎng)絡(luò)環(huán)境問題排查經(jīng)驗；熟悉常用數(shù)據(jù)庫，如MySQL、Oracle。工具技能具備一定的編程開發(fā)基礎(chǔ)，熟練掌握C/C++、Python、Java、Shell、MATLAB等編程語言；熟練掌握Linux系統(tǒng)的使用，具備豐富的Linux、Windows系統(tǒng)維護(hù)經(jīng)驗；熟悉容器技術(shù)，如K8S，Docker等。工程實踐能力具備一定的企業(yè)客戶服務(wù)的項目經(jīng)驗，能夠多層次解析出客戶具體問題；具備工程化項目落地經(jīng)驗，能夠快速定位客戶需求并發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵問題。表6產(chǎn)品經(jīng)理崗位能力要求崗位能力分類崗位能力要求綜合能力具備人工智能產(chǎn)品整體規(guī)劃、產(chǎn)品設(shè)計和推進(jìn)的能力；具備目標(biāo)行業(yè)和目標(biāo)場景的實踐經(jīng)驗和知識積累；具備跨團隊協(xié)作能力，與產(chǎn)品、算法、工程、編輯、團隊充分溝通協(xié)作，保證產(chǎn)品功能順利落地；具備產(chǎn)品創(chuàng)新能力，產(chǎn)品上線后分析使用數(shù)據(jù)，提煉使用場景，找到產(chǎn)品改進(jìn)點和突破點，用豐富的交互場景推動人工智能產(chǎn)品創(chuàng)新；具備行業(yè)分析能力，包括市場分析、用戶需求調(diào)研和競品分析等。專業(yè)知識熟悉人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)知識和當(dāng)前的能力邊界；掌握外界環(huán)境變量對人工智能技術(shù)的影響程度。工具技能熟練使用Axure、Mockups、Pencil等原型設(shè)計工具；掌握并熟悉思維導(dǎo)圖、數(shù)據(jù)處理、圖片處理工具；熟悉或了解常見的編程語言，例如C/C++、Python、Java、Shell、MATLAB等編程語言。工程實踐能力具備人工智能相關(guān)產(chǎn)品成功落地經(jīng)驗，能夠快速定位行業(yè)需求和影響變量。3.1.2工作年限要求應(yīng)用開發(fā)崗對工作經(jīng)驗及年限的要求相對較寬松。29.7%的崗位工作年限要求在3年以下，19.3%的崗位不設(shè)年限要求；產(chǎn)品經(jīng)理崗位通常要求從業(yè)者具備豐富的實踐經(jīng)驗和行業(yè)知識積累，因此49.5%的崗位要求工作年限為3-5年，21.7%的崗位要求工作年限在5年以上。%%2.9%3.9%3.9%3.2%18.425.8%18.4%17.1%43.8%%39.145.4%49.5%16.9%11.6%%20.4%21.717.3%19.3%%11.4%8.5%0%2040%%60%80100%算法研究崗應(yīng)用開發(fā)崗實用技能崗產(chǎn)品經(jīng)理崗1年以內(nèi)1-3年3-5年5-10年10年以上不限年限圖18主要崗位的工作年限要求3.1.3專業(yè)要求各典型崗位專業(yè)要求中，大多尋求計算機相關(guān)專業(yè)的人才，其中60%以上的算法研究崗、應(yīng)用開發(fā)崗和實用技能崗均要求計算機相關(guān)專業(yè)。除外，算法研究崗、應(yīng)用開發(fā)崗對數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)的需求程度也更高，其中37.9%的算法研究崗和42.8%的應(yīng)用開發(fā)崗要求具有數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)背景。相比而言，產(chǎn)品經(jīng)理崗位專業(yè)要求限制較少，30.6%的產(chǎn)品經(jīng)理崗無專業(yè)限制。%%15.3%15.7%15.830.6%66.3%68.1%64.8%%32.7%37.942.8%%20.417.4%6.8%11.9%12.8%5.5%%020%40%60%80%算法研究崗應(yīng)用開發(fā)崗實用技能崗產(chǎn)品經(jīng)理崗不限專業(yè)計算機相關(guān)數(shù)學(xué)相關(guān)電子信息相關(guān)圖19主要崗位的專業(yè)要求3.1.4學(xué)歷要求算法研究崗和應(yīng)用開發(fā)崗的學(xué)歷準(zhǔn)入門檻遠(yuǎn)高于其他崗位，45.1%的算法研究崗和41.9%的應(yīng)用開發(fā)崗要求應(yīng)聘人員具有碩士及以上學(xué)歷；實用技能崗和產(chǎn)品經(jīng)理崗的準(zhǔn)入門檻為本科及以上，相關(guān)的崗位占比分別為88.8%和91.8%。另外，當(dāng)前6.9%的實用技能崗允許?？茖W(xué)歷人才進(jìn)入，這是由于實用技能崗普遍以計算機相關(guān)技能型人才為主，這一比重均高于其他崗位。%%.03%.9242.1%39.0%%4.3%4.653.7%%56.988.8%91.8%1.2%%1.26.9%3.6%0%20%40%60%%80100%算法研究崗應(yīng)用開發(fā)崗實用技能崗產(chǎn)品經(jīng)理崗博士碩士本科專科圖20主要崗位的學(xué)歷要求3.1.5單月薪酬情況目前高達(dá)56.5%的算法研究崗和46.1%的應(yīng)用開發(fā)崗的單月薪酬達(dá)到35k以上，算法研究崗、應(yīng)用開發(fā)崗的薪酬水平遠(yuǎn)高于實用技能崗和產(chǎn)品經(jīng)理崗，眾多企業(yè)以百萬年薪簽約具備人工智能基礎(chǔ)研究能力的頂尖高校博士畢業(yè)生的事件已屢見不鮮。實用技能崗和產(chǎn)品經(jīng)理崗的單月薪酬普遍集中于30k以下，20-30k是目前主要的薪酬區(qū)間段，相關(guān)的崗位占比分別為33.8%和39.6%。0.5%1.3%%3.1%6.1%10.1%15.07.3%%17.4%16.74.2%%18.21.5%%3.76.5%7.3%12.7%%15.9%6.515.7%15.6%%2.5%12.31.9%%6.8%13.115.4%17.1%16.7%7.0%%11.5%6.5%1.42.6%1.3%%7.511.8%16.3%%20.5%19.1%8.08.6%5.0%1.1%%0.90%5%%1015%20%25%5k以下5-10kk10-15k15-20k20-25k25-3030-35k35-40k40-45k45-50k50k以上算法研究崗應(yīng)用開發(fā)崗實用技能崗產(chǎn)品經(jīng)理崗圖21典型崗位單月薪酬情況3.2技術(shù)方向篇3.2.1崗位能力要求針對人工智能芯片、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、智能語音、計算機視覺五大典型人工智能技術(shù)方向，其技術(shù)特點、發(fā)展階段和業(yè)務(wù)重點在當(dāng)前略有差異，企業(yè)對不同技術(shù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)人才的職業(yè)能力也提出了不同的要求。表7人工智能芯片相關(guān)崗位能力要求崗位能力分類崗位能力要求綜合能力熟悉智能芯片的實現(xiàn)原理與技術(shù)架構(gòu)；具備良好的內(nèi)外部溝通能力，了解智能芯片領(lǐng)域應(yīng)用業(yè)務(wù)需求，并提供相應(yīng)的解決方案。專業(yè)知識具備機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)知識；熟悉常見的圖像、語音、自然語言理解智能處理算法；具備通用處理器設(shè)計基礎(chǔ)知識。工具技能掌握Verilog編程技能，掌握C/C++、Python、Bash、Tcl、Perl等常用編程語言；熟悉UNIX、Linux操作環(huán)境，熟悉vi、vim常用操作；熟悉Caffe、TensorFlow、PyTorch等主流的深度學(xué)習(xí)框架。工程實踐能力熟悉異構(gòu)SoC芯片設(shè)計流程，具備芯片開發(fā)經(jīng)驗；具備一定的項目經(jīng)驗，熟悉智能芯片的邏輯設(shè)計、物理設(shè)計和驗證等完整工作流程；在組件改進(jìn)、性能調(diào)優(yōu)等方面具備一定的項目經(jīng)驗。表8機器學(xué)習(xí)相關(guān)崗位能力要求崗位能力分類崗位能力要求綜合能力有較強的需求分析能力，能夠用機器學(xué)習(xí)的方法來解決實踐中面臨的復(fù)雜問題；具備良好的機器學(xué)習(xí)應(yīng)用場景業(yè)務(wù)分析能力，能夠?qū)⑷斯ぶ悄苣芰D(zhuǎn)化為機器學(xué)習(xí)實際應(yīng)用；快速學(xué)習(xí)應(yīng)用的能力，能根據(jù)新技術(shù)、新產(chǎn)品快速構(gòu)建原型，探索新方案。專業(yè)知識具備數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)；深入掌握機器學(xué)習(xí)算法，包括傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)算法和深度學(xué)習(xí)算法；熟悉計算機原理、并行計算、分布式系統(tǒng)理論基礎(chǔ)。工具技能熟練掌握C/C++、Python、Java等主流編程語言；熟悉Linux、Windows等操作系統(tǒng)下的開發(fā)環(huán)境及腳本語言；能夠熟練使用Caffe、TensorFlow、MXNet、PyTorch、Keras等深度學(xué)習(xí)框架；熟練掌握主流數(shù)據(jù)庫如MySQL、Oracle、DB2的使用；熟悉Hadoop、Spark等分布式開發(fā)環(huán)境。工程實踐能力在系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計、項目開發(fā)等領(lǐng)域具備工程經(jīng)驗，能夠準(zhǔn)確進(jìn)行人工智能算法模型的訓(xùn)練和應(yīng)用；具備項目實施經(jīng)驗，擁有大型商用人工智能場景的應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗；能夠選擇并實現(xiàn)常見的算法模型，準(zhǔn)確理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為可實現(xiàn)的技術(shù)方案。表9自然語言處理相關(guān)崗位能力要求職業(yè)能力分類職業(yè)能力要求綜合能力能夠理解自然語言產(chǎn)品的工作原理，理解模型原理和輸入輸出；能夠深入分析自然語言處理的個性化業(yè)務(wù)的需求，理解對應(yīng)方向的相關(guān)評價指標(biāo)與算法的原理與適用場景；了解人工智能工程實施的流程規(guī)范，具備將成熟的人工智能技術(shù)整合到各類實際的自然語言處理應(yīng)用場景對應(yīng)的系統(tǒng)中，滿足業(yè)務(wù)實際需求的能力。專業(yè)知識具備數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)；具備機器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)，熟悉基于規(guī)則或統(tǒng)計的相關(guān)算法模型的構(gòu)建與應(yīng)用；熟悉常用自然語言處理及深度學(xué)習(xí)算法及常用框架。工具技能具備扎實的編程開發(fā)基礎(chǔ)，熟練掌握C/C++、Python、Java等編程語言，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境；掌握主流數(shù)據(jù)庫如MySQL、Oracle、DB2的使用；熟悉并行計算基本原理及分布式計算框架，熟悉Hadoop、Spark等分布式開發(fā)環(huán)境。工程實踐能力具備一定的項目實施經(jīng)驗，擁有大型商用人工智能場景的應(yīng)用經(jīng)驗；能夠結(jié)合業(yè)務(wù)，應(yīng)用自然語言處理算法來解決實際問題，如常見的文本分析、糾錯、機器翻譯等領(lǐng)域；能夠選擇并實現(xiàn)常見的算法模型，準(zhǔn)確理解業(yè)務(wù)需求并轉(zhuǎn)化為可實現(xiàn)的技術(shù)方案。表10智能語音相關(guān)崗位能力要求崗位能力分類崗位能力要求綜合能力能夠深入分析語音合成應(yīng)用各個方面的需求，理解數(shù)字信號處理、語言模型、聲學(xué)機理等原理；能夠合理組合、改造并創(chuàng)新語言模型、聲學(xué)模型，用以解決更加復(fù)雜的問題；能夠構(gòu)建用于多種使用場景的語音合成模型。專業(yè)知識掌握數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法基礎(chǔ)、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)；掌握語音相關(guān)基礎(chǔ)算法、語音識別深度學(xué)習(xí)算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；熟悉和深入了解聲學(xué)模型建立的實際算法原理。工具技能熟練掌握J(rèn)ava、Python、C++等編程語言；熟悉和了解語語音識別模型，并能夠使用主流開發(fā)語言開發(fā)語音方向的專業(yè)工具或行業(yè)應(yīng)用；熟悉主流操作系統(tǒng)，熟悉機器學(xué)習(xí)及深度學(xué)習(xí)基本原理和基本模型，熟練使用常用深度學(xué)習(xí)框架。工程實踐能力具備一定的項目經(jīng)驗，能夠?qū)λ惴Ｐ瓦M(jìn)行調(diào)優(yōu)；具備語音行業(yè)應(yīng)用的設(shè)計與架構(gòu)能力，具備行業(yè)應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗；能夠準(zhǔn)確理解業(yè)務(wù)需求，對語音翻譯、語音控制、語音轉(zhuǎn)錄、情感識別及聲紋識別等語音應(yīng)用場景提供較為合適的解決方案。表11計算機視覺相關(guān)崗位能力要求崗位能力分類崗位能力要求綜合能力能夠通過分析問題，收集數(shù)據(jù)，特征提取，建模，設(shè)計算法，評估改進(jìn)等步驟用計算機視覺的方法來解決實踐中面臨的復(fù)雜問題；能夠持續(xù)關(guān)注計算機視覺研究與實踐現(xiàn)狀，推動計算機視覺算法和深度學(xué)習(xí)在眾多實際應(yīng)用領(lǐng)域的性能優(yōu)化和落地。專業(yè)知識熟悉與計算機視覺緊密相關(guān)的機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的常用算法；了解計算機視覺相關(guān)問題和解決方法，如檢測、跟蹤、分類、語義分割、強化學(xué)習(xí)、3D視覺和圖像處理等；具備在大數(shù)據(jù)環(huán)境下的數(shù)據(jù)處理能力。工具技能具備扎實的編程開發(fā)基礎(chǔ)，包括但不限于熟練掌握C/C++、Python、Java、Shell、MATLAB等編程語言；掌握Caffe、TensorFlow、ParameterServer、MXNet、PyTorch、Keras等深度學(xué)習(xí)框架和函數(shù)庫；熟悉Linux、Hadoop、Spark、Hive等大數(shù)據(jù)計算工具。工程實踐能力具備算法項目經(jīng)驗及計算機視覺、深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗；能夠分析實際業(yè)務(wù)問題，梳理數(shù)據(jù)，設(shè)計特征方案和建模流程。3.2.2工作年限要求3至5年的工作經(jīng)驗是當(dāng)前各個典型技術(shù)方向?qū)θ瞬诺钠毡橐?。此外，人工智能芯片和計算機視覺相對來說更能接受“年輕化”的人才，33.2%的人工智能芯片相關(guān)崗位和32.9%的計算機視覺相關(guān)崗位對工作年限沒有過高的要求，可接納工作3年以下的人才。自然語言處理技術(shù)方向更希望尋求工作年限較長的人才，近15%的自然語言處理相關(guān)崗位尋求工作5年以上的人才。%%1.3%4.5%4.32.7%%3.8%31.923.7%24.7%21.5%%29.145.2%39.4%42.7%45.5%%34.510.2%12.7%%.3149.0%10.7%%9.6%19.313.3%%21.021.9%0%20%%40%60%80%100人工智能芯片機器學(xué)習(xí)自然語言處理智能語音計算機視覺1年以內(nèi)1-3年3-5年5-10年10年以上不限年限圖22主要技術(shù)方向?qū)ぷ髂晗薜囊?.2.3專業(yè)要求企業(yè)對人才專業(yè)背景的要求與技術(shù)方向存在緊密關(guān)系。其中，人工智能芯片與集成電路產(chǎn)業(yè)聯(lián)系密切，所以當(dāng)前48.2%的人工智能芯片相關(guān)崗位要求應(yīng)聘人員具備電子信息相關(guān)專業(yè)背景；機器學(xué)習(xí)與其他技術(shù)方向相比，更偏向于基礎(chǔ)底層，因此對數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)背景需求程度較高，其中50.9%的崗位要求數(shù)學(xué)相關(guān)專業(yè)。46.8%48.2%11.1%36.7%13.4%50.9%13.4%45.1%11.0%46.6%5.5%12.6%6.5%6.9%11.3%7.5%80% 71.8% 72.6% 70.3% 79.4%60%40%20%0% 人工智能芯片 機器學(xué)習(xí) 自然語言處理 智能語音 計算機視覺 不限專業(yè)計算機相關(guān)數(shù)學(xué)相關(guān) 電子信息相關(guān)圖23主要技術(shù)方向?qū)I(yè)的要求3.2.4學(xué)歷要求本科學(xué)歷是企業(yè)對人工智能相關(guān)崗位人才的基本學(xué)歷要求，尤其在人工智能芯片領(lǐng)域，高達(dá)88.4%的崗位要求本科學(xué)歷。機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、智能語音、計算機視覺等技術(shù)方向崗位大多要求具備碩士及以上學(xué)歷，其中50.9%的機器學(xué)習(xí)相關(guān)崗位、39.6%的自然語言處理相關(guān)崗位、40.4%的智能語音相關(guān)崗位和47.1%的計算機視覺相關(guān)崗位均要求碩士及以上學(xué)歷。4.34.3%%2.1%1.4%2.6%7.546.6%%37.539.0%44.5%88.4%48.7%%60.457.2%51.4%0%20%%40%6080%100%人工智能芯片機器學(xué)習(xí)自然語言處理智能語音計算機視覺博士碩士本科專科圖24主要技術(shù)方向?qū)W(xué)歷的要求3.2.5單月薪酬情況當(dāng)前人工智能芯片相關(guān)崗位的單月薪酬水平相對較低，單月薪酬30K以內(nèi)的崗位占比高達(dá)85.4%；機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、智能語音和計算機視覺相關(guān)崗位的單月薪酬水平明顯較高，主要集中在35K以上薪酬區(qū)間段。另外，機器學(xué)習(xí)和自然語言處理相關(guān)崗位在50k以上的超高薪酬區(qū)間段上的聚集程度均高于智能語音和計算機視覺相關(guān)崗位。 0% 5% 10% 15% 20% 25% 30%1.9%1.8%0.4%1.4%1.5%9.6%19.1%23.6%3.8%2.2%2.2%3.6%2.7%3.3%10.2%5.0%5.3%5.1%8.8%10.8%17.4%14.4%20.4%3.9%10.6%9.8%16.0%15.6%17.7%14.5%17.1%17.5%14.4%15.4%16.4%20.7%3.8%7.5%6.9%%7.0%5.0%6.12.6%19.9%13.6%15.3%15.6%3.6%2.9%1.7%2.0%1.3%11.6%10.0%5k以下5-10k10-15k15-20k20-25k25-30k30-35k35-40k40-45k45-50k50k以上人工智能芯片機器學(xué)習(xí)自然語言處理智能語音計算機視覺圖25主要技術(shù)方向的單月薪酬情況3.3職業(yè)道德篇人工智能技術(shù)發(fā)展帶來的倫理道德問題、安全問題廣受世界各國關(guān)注。人工智能產(chǎn)業(yè)人才作為人工智能技術(shù)和應(yīng)用的研發(fā)者和應(yīng)用者，需主動建立道德要求和約束，指導(dǎo)人工智能技術(shù)和應(yīng)用合理合規(guī)研發(fā)，以推動人工智能的發(fā)展持續(xù)符合人類社會的法律及道德準(zhǔn)則。表12人工智能產(chǎn)業(yè)人才道德要求道德要求分類道德要求內(nèi)容守護(hù)安全人工智能產(chǎn)業(yè)人才在進(jìn)行基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)時要以有益人類文明發(fā)展為基本準(zhǔn)則。針對人工智能相關(guān)產(chǎn)品，尤其是能夠威脅到人類生命安全的智能化產(chǎn)品，要做好前瞻性的道德倫理和安全評估，時刻警惕技術(shù)風(fēng)險，保障人工智能相關(guān)產(chǎn)品的運行遵照人類法律和道德標(biāo)準(zhǔn)，保證人類始終占據(jù)人機關(guān)系的主導(dǎo)地位。尊重人權(quán)人工智能產(chǎn)業(yè)人才需將尊重人權(quán)、公平正義作為基本職業(yè)道德操守，尊重人類尊嚴(yán)、權(quán)利以及文化多樣性，消除偏見和歧視，保證人工智能讓更多人受益。在基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)時始終堅持公平原則，充分考慮人種、地域、信仰等多方面的利弊因素以及多數(shù)人的需求，避免由于人為因素造成的不平等現(xiàn)象，讓人工智能造福全人類。保護(hù)隱私人工智能產(chǎn)業(yè)人才在數(shù)據(jù)的搜集、處理、應(yīng)用、存儲等環(huán)節(jié)應(yīng)時刻注重保護(hù)數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)搜集需征得相關(guān)用戶的同意和授權(quán)，并加強全周期的數(shù)據(jù)管理，嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)要求，同時產(chǎn)業(yè)人才間要加強互相監(jiān)督，共同保證用戶隱私安全。研發(fā)透明人工智能產(chǎn)業(yè)人才在進(jìn)行基礎(chǔ)研究和應(yīng)用開發(fā)時需向所屬公司等相關(guān)機構(gòu)甚至社會公眾公開研發(fā)目的、目標(biāo)、功能等，接受外界監(jiān)督，防止研發(fā)過程中進(jìn)入錯誤方向。研發(fā)審慎人工智能產(chǎn)業(yè)人才需時刻保持審慎態(tài)度，不僅需要及時、有效地評估研發(fā)工作的風(fēng)險，并且需要在潛在風(fēng)險難以評估的情況下謹(jǐn)慎開展工作，切忌貿(mào)然行動。勇于擔(dān)責(zé)人工智能產(chǎn)業(yè)人才對人工智能技術(shù)或應(yīng)用需具備強烈的責(zé)任意識，一方面需要及時發(fā)現(xiàn)和提出相關(guān)技術(shù)或應(yīng)用的安全缺陷，另一方面在不良影響發(fā)生后要勇于承擔(dān)責(zé)任，查明原因，避免不良影響持續(xù)擴大，同時還需共享相關(guān)經(jīng)驗，防止類似的錯誤或者損害再次發(fā)生。第四章人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展存在的問題作為經(jīng)濟發(fā)展的新引擎，人工智能已經(jīng)開始廣泛滲入和應(yīng)用于各領(lǐng)域并展現(xiàn)出巨大潛力。但與發(fā)達(dá)國家相比，我國人工智能產(chǎn)業(yè)在基礎(chǔ)理論、核心算法、關(guān)鍵設(shè)備、高端芯片、人才培養(yǎng)等方面存在較大差距，其中人工智能人才問題尤為突出，主要體現(xiàn)在以下三方面：一是人才供需不平衡，難以支撐迅速擴張的產(chǎn)業(yè)規(guī)模；二是人才結(jié)構(gòu)失衡，在不同層次、不同技術(shù)方向、不同崗位結(jié)構(gòu)上均存在失衡；三是人才質(zhì)量不匹配，產(chǎn)業(yè)端與教育端沒有實現(xiàn)有效對接，人才培養(yǎng)質(zhì)量難以滿足產(chǎn)業(yè)需求。4.1人才供需不平衡現(xiàn)階段我國人工智能產(chǎn)業(yè)人才供需嚴(yán)重不平衡。從需求端來看，在數(shù)字化、智能化的轉(zhuǎn)型壓力之下，各行各業(yè)對人工智能產(chǎn)業(yè)人才的需求已經(jīng)發(fā)展到高關(guān)注、高需求的階段：一是新興的人工智能企業(yè)作為技術(shù)提供方，亟需大批高質(zhì)量高水平的人才，提升自身技術(shù)競爭力；二是傳統(tǒng)行業(yè)的各類企業(yè)作為產(chǎn)業(yè)需求方，需要擁抱人工智能浪潮應(yīng)對產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型。中國國家統(tǒng)計局的數(shù)據(jù)顯示，2018年全國軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)從業(yè)人數(shù)643萬人，該數(shù)據(jù)僅僅顯示從事軟件和信息技術(shù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)人員。如果將在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)從事數(shù)字化、智能化的人員納入考慮，該人才需求量則呈現(xiàn)井噴式增長。從供給端來看，當(dāng)前人才供給來源主要有以下兩類：一是院校人才培養(yǎng)，現(xiàn)階段人工智能領(lǐng)域涉及專業(yè)包括計算機科學(xué)與技術(shù)、智能科學(xué)與技術(shù)、自動化、軟件工程、電子信息工程、通信工程、統(tǒng)計學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)等；二是行業(yè)人才存量積累，主要是從事傳統(tǒng)電子信息、軟件服務(wù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域的技術(shù)人員通過學(xué)習(xí)與積累逐漸向人工智能領(lǐng)域轉(zhuǎn)換。盡管我國擁有世界規(guī)模最大的工程教育，但與美國相比，我國人工智能人才總量僅為僅為美國人才總量的50%左右，其中從事基礎(chǔ)研究工作的人才數(shù)量更為有限，當(dāng)前美國人工智能基礎(chǔ)層的從業(yè)人才數(shù)量約為我國的14倍⑨。我國人工智能產(chǎn)業(yè)人才供給嚴(yán)重不足主要原因可歸為研究起步晚、產(chǎn)業(yè)化積累不足，導(dǎo)致人才培養(yǎng)速度沒有跟上產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求。我國人工智能研究始于20世紀(jì)80年代，但由于基礎(chǔ)不穩(wěn)、參與研究的科研機構(gòu)和高校數(shù)量有限，因此無法實現(xiàn)規(guī)?；囵B(yǎng)和輸出人才，導(dǎo)致我國人工智能產(chǎn)業(yè)人才資源先天不足。2017年后，以人工智能學(xué)院、人工智能專業(yè)為代表的人工智能專項人才培養(yǎng)在全國快速展開。但當(dāng)前依然處于人才培養(yǎng)方式的初期探索階段，人工智能產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)速度依然較慢，而行業(yè)內(nèi)部自發(fā)的人才培養(yǎng)還沒有成體系發(fā)展，由此現(xiàn)階段我國院校端和產(chǎn)業(yè)端高質(zhì)量人才供給水平仍然很低。4.2人才結(jié)構(gòu)不均衡人工智能產(chǎn)業(yè)人才結(jié)構(gòu)不均衡主要體現(xiàn)在三方面：一是不同層次人才結(jié)構(gòu)失衡，頂尖的基礎(chǔ)研究人才和創(chuàng)新應(yīng)用人才不足；二是不同崗位類型人才結(jié)構(gòu)失衡，多數(shù)人才集中在應(yīng)用開發(fā)崗位，而真正有大量需求的實用技能崗位供給不足；三是不同技術(shù)方向人才結(jié)構(gòu)失衡，相關(guān)人才在職業(yè)選擇時易受輿論影響，追逐市場熱點，而忽視自身定位與能力，導(dǎo)致在不同技術(shù)方向上顯現(xiàn)出與企業(yè)需求顯著錯位的現(xiàn)象。在崗位類型的選擇方面，人才供給多數(shù)集中在應(yīng)用開發(fā)崗，而實用技能崗需求量大，但人才吸引力有限。在企業(yè)需求的崗位中，應(yīng)用開發(fā)崗的比重為19.8%，而高達(dá)30.4%的人才在擇業(yè)時傾向于該類型崗位。但針對在整體崗位需求中占比高達(dá)34.8%的實用技能崗，僅12.5%的人才有意向進(jìn)入該類型崗位。12.212.2%19.8%34.8%3.6%10.1%30.4%12.5%3.0%0%10%20%30%40%50%算法研發(fā)崗應(yīng)用開發(fā)崗實用技能崗產(chǎn)品經(jīng)理崗企業(yè)的需求人才的意向圖26各類型崗位對人才的需求情況及求職人才的崗位意向情況在人工智能技術(shù)方向的選擇方面，擁有超高關(guān)注度的機器學(xué)習(xí)方向聚集了近60%的人才供給。在企業(yè)需求的崗位中，機器學(xué)習(xí)相關(guān)崗位和計算機視覺相關(guān)崗位的占比分別達(dá)到了39.1%和33.4%，是人才需求最為集中的兩個技術(shù)方向。但是由于“機器學(xué)習(xí)”、“深度學(xué)習(xí)”等關(guān)鍵詞曝光度高，一定程度上引導(dǎo)了人才供給向機器學(xué)習(xí)方向聚集。而同樣有著較高需求程度的計算機視覺相關(guān)崗位卻面臨人才供給相對不足。5.15.1%39.1%9.3%12.3%33.4%2.4%58.5%6.5%4.3%28.3%0%20%40%60%80%人工智能芯片機器學(xué)習(xí)自然語言處理智能語音計算機視覺企業(yè)的需求人才的意向圖27各技術(shù)方向?qū)θ瞬诺男枨笄闆r及求職人才技術(shù)方向意向情況圖28“機器學(xué)習(xí)”和“機器視覺”百度指數(shù)搜索趨勢4.3人才質(zhì)量不匹配當(dāng)前高校培養(yǎng)的人才質(zhì)量難以匹配人工智能產(chǎn)業(yè)的實際需求，反映在企業(yè)選人用人和人才求職應(yīng)聘兩方面。一是自2015年至今，企業(yè)在人工智能相關(guān)崗位上對應(yīng)屆畢業(yè)生的需求程度始終有限，每年招聘的應(yīng)屆畢業(yè)生平均僅占整體需求的3%左右；二是人工智能求職人才中應(yīng)屆畢業(yè)生的比重仍逐年增長，2019年增長至13.9%。高校方面。當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)人才規(guī)模化、體系化培養(yǎng)剛剛起步，過去階段高校培養(yǎng)的人才無法直接滿足人工智能產(chǎn)業(yè)的實際需求。同時，現(xiàn)階段高校內(nèi)人工智能相關(guān)的師資、課程依然不夠完善，人工智能產(chǎn)業(yè)人才培養(yǎng)難以快速適應(yīng)和匹配產(chǎn)業(yè)發(fā)展的節(jié)奏和企業(yè)的需求。企業(yè)方面。知識密集、多學(xué)科交叉等特性為人工智能產(chǎn)業(yè)設(shè)立了較高的人才準(zhǔn)入門檻，企業(yè)對人才的崗位能力有著較高的要求，而應(yīng)屆生缺少人工智能知識儲備與實踐經(jīng)驗，很難直接匹配企業(yè)的用人需求。根據(jù)企業(yè)調(diào)研結(jié)果反饋，應(yīng)屆畢業(yè)生在崗培養(yǎng)普遍需要一年以上的時間，這導(dǎo)致絕大多數(shù)的初創(chuàng)型人工智能企業(yè)缺乏人力、資金和動力去培養(yǎng)應(yīng)屆畢業(yè)生，直接降低了企業(yè)對應(yīng)屆畢業(yè)生的需求程度。%3.2%3.2%2.63.4%%3.63.3%0.2%0.5%2.7%%9.913.9%%05%%1015%20% 2015年 2016年 2017年 2018年 2019年 企業(yè)需求中應(yīng)屆畢業(yè)生的比重 求職人才中應(yīng)屆畢業(yè)生的比重圖29企業(yè)需求中應(yīng)屆畢業(yè)生的比重和求職人才中應(yīng)屆畢業(yè)生的比重 第五章人工智能產(chǎn)業(yè)人才相關(guān)政策文件分析面對人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展和生態(tài)體系內(nèi)各環(huán)節(jié)對高質(zhì)量人才的需求，國家和地方政府已經(jīng)出臺了眾多與人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展相關(guān)的政策，并將人工智能產(chǎn)業(yè)人才的培養(yǎng)和引進(jìn)作為推動人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要部署。5.1國家層面人工智能產(chǎn)業(yè)人才政策概述技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地是當(dāng)前引領(lǐng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要動力，而人才則是技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用落地的核心。自2016年5月國家發(fā)展和改革委員會、科學(xué)技術(shù)部等4部門聯(lián)合發(fā)布《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》以來，眾多人工智能產(chǎn)業(yè)政策均將人才發(fā)展列入主體工作任務(wù)當(dāng)中，在高端人才培養(yǎng)、優(yōu)秀人才引進(jìn)、相關(guān)學(xué)科建設(shè)、產(chǎn)教融合發(fā)展、國內(nèi)國外交流、激勵政策出臺等方面為人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展確立了可尋、可走的戰(zhàn)略方向。表13人工智能政策文件中與人才相關(guān)內(nèi)容時間政策名稱及部分內(nèi)容2016年5月《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動實施方案》鼓勵相關(guān)研究機構(gòu)、高等院校和專家開展人工智能基礎(chǔ)知識和應(yīng)用培訓(xùn)；依托國家重大人才工程，加快培養(yǎng)引進(jìn)一批高端、復(fù)合型人才等。2017年7月《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》加快培養(yǎng)聚集人工智能高端人才；培育高水平人工智能創(chuàng)新人才和團隊；加大高端人工智能人才引進(jìn)力度；建設(shè)人工智能學(xué)科。2017年12月《促進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020年）》以多種方式吸引和培養(yǎng)人工智能高端人才和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)人才，支持一批領(lǐng)軍人才和青年拔尖人才成長等；依托重大工程項目，鼓勵校企合作，支持高等學(xué)校加強人工智能相關(guān)學(xué)科專業(yè)建設(shè)，引導(dǎo)職業(yè)學(xué)校培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展急需的技能型人才；鼓勵領(lǐng)先企業(yè)、行業(yè)服務(wù)機構(gòu)等培養(yǎng)高水平的人工智能人才隊伍，面向重點行業(yè)提供行業(yè)解決方案，推廣行業(yè)最佳應(yīng)用實踐。2018年4月《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動計劃》加快人工智能領(lǐng)域?qū)W科建設(shè)，支持高校在計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)科設(shè)置人工智能學(xué)科方向；加強人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)建設(shè)，推進(jìn)“新工科”建設(shè)，形成“人工智能+X”復(fù)合專業(yè)培養(yǎng)新模式；加強人工智能