【人工智能應(yīng)用對(duì)設(shè)備制造企業(yè)就業(yè)的影響探究20000字（論文）】

人工智能應(yīng)用對(duì)設(shè)備制造企業(yè)就業(yè)的影響研究摘要：本文以淮北市專用設(shè)備制造業(yè)作為主要研究對(duì)象，通過問卷調(diào)查的方式，對(duì)專用設(shè)備制造業(yè)使用人工智能技術(shù)后的就業(yè)情況進(jìn)行分析研究，了解相關(guān)企業(yè)的就業(yè)情況，研究人工智能技術(shù)應(yīng)用至專用設(shè)備制造業(yè)過程中遇到的問題。進(jìn)一步分析人工智能在專用設(shè)備制造業(yè)對(duì)崗位的替代性質(zhì)，并且由于新技術(shù)的發(fā)展所帶來的新型崗位的創(chuàng)造性，估計(jì)當(dāng)下就業(yè)環(huán)境中應(yīng)用人工智能技術(shù)對(duì)專用設(shè)備制造業(yè)崗位替代效應(yīng)和補(bǔ)償效應(yīng)的大小。最后，針對(duì)人工智能技術(shù)的沖擊，對(duì)專用設(shè)備制造業(yè)領(lǐng)域就業(yè)轉(zhuǎn)型、企業(yè)產(chǎn)品升級(jí)換代、管理模式的優(yōu)化升級(jí)提出相應(yīng)對(duì)策。關(guān)鍵詞：人工智能專業(yè)設(shè)備制造業(yè)替代效應(yīng)創(chuàng)造效應(yīng)就業(yè)目錄第一章 導(dǎo)論 61.1 研究背景及意義 61.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及綜述 61.2.1人工智能應(yīng)用對(duì)就業(yè)的替代效應(yīng) 71.2.2人工智能應(yīng)用對(duì)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)分析 71.2.3人工智能應(yīng)用對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響 81.2.4人工智能技術(shù)對(duì)具體行業(yè)就業(yè)的影響 91.3研究思路和方法 101.3.1研究思路 101.3.2研究方法 10第二章相關(guān)概念及理論 112.1相關(guān)概念 112.1.1人工智能 112.1.2就業(yè) 122.1.3專用設(shè)備制造業(yè) 122.2相關(guān)理論 132.2.1馬克思的資本有機(jī)構(gòu)成理論 132.2.2李嘉圖的“應(yīng)用機(jī)器影響勞動(dòng)者階級(jí)利益”觀點(diǎn) 142.2.3?？怂沟募夹g(shù)創(chuàng)新理論 14第三章人工智能應(yīng)用背景下淮北市專用設(shè)備制造業(yè)現(xiàn)狀 153.1淮北市人工智能發(fā)展背景及現(xiàn)狀 153.2人工智能應(yīng)用對(duì)專用設(shè)備制造企業(yè)的就業(yè)影響的調(diào)研分析 163.2.1人工智能項(xiàng)目在被調(diào)研企業(yè)的開展情況 163.2.2人工智能項(xiàng)目在被調(diào)研企業(yè)實(shí)際應(yīng)用中的問題 183.2.3被調(diào)研企業(yè)關(guān)于人工智能項(xiàng)目應(yīng)用中出現(xiàn)的問題的解決思路 18第四章人工智能應(yīng)用對(duì)專用設(shè)備制造業(yè)就業(yè)影響的分析 214.1對(duì)就業(yè)量影響的分析 214.1.1替代效應(yīng) 214.1.2創(chuàng)造效應(yīng) 214.2對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)影響的分析 23第五章人工智能應(yīng)用對(duì)專用設(shè)備制造業(yè)就業(yè)影響的案例分析 255.1淮北市專用設(shè)備制造業(yè)企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)的原因 255.2人工智能應(yīng)用對(duì)就業(yè)的替代效應(yīng)分析 265.3人工智能應(yīng)用對(duì)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)分析 275.4基于具體生產(chǎn)過程考察人工智能應(yīng)用對(duì)就業(yè)的影響 28第六章結(jié)論及政策建議 306.1結(jié)論 306.2政策建議 31參考文獻(xiàn) 32

導(dǎo)論研究背景及意義近幾十年來，全球的人工智能技術(shù)發(fā)展迅速并逐漸在生產(chǎn)、交換、分配、消費(fèi)等環(huán)節(jié)發(fā)揮著越來越重要的作用。作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的支柱性產(chǎn)業(yè)和工業(yè)的主體組成部分，制造業(yè)是人工智能應(yīng)用場(chǎng)景中潛力最大的領(lǐng)域。作為世界上最大的發(fā)展中國(guó)家，我國(guó)的人工智能技術(shù)在經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展和供給側(cè)結(jié)構(gòu)性調(diào)整的背景下，收到了政府的大力支持，近幾年也發(fā)展迅速。我國(guó)政府最早的關(guān)于工業(yè)機(jī)器人的全國(guó)性政策文件是出版于2013年的《關(guān)于推進(jìn)工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展的指導(dǎo)意見》/n1146285/n1146352/n3054355/n3057585/n3057590/c3617837/content.html，目的是推動(dòng)在重要工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用；2016年，我國(guó)政府在《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》http:///ghwb/gjjgh/201706/t20170621_851920.html中要求盡量在五年之內(nèi)形成較為完善的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)體系并滿足市場(chǎng)的基本需求。中國(guó)共產(chǎn)黨的十九大報(bào)告提出“加快建設(shè)制造強(qiáng)國(guó)，加快發(fā)展先進(jìn)制造業(yè)，推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合”/2017/10/27/ARTI1509103656574313.shtml/n1146285/n1146352/n3054355/n3057585/n3057590/c3617837/content.htmlhttp:///ghwb/gjjgh/201706/t20170621_851920.html/2017/10/27/ARTI1509103656574313.shtml本文基于對(duì)淮北市礦山設(shè)備制造企業(yè)實(shí)地調(diào)研的結(jié)果，以淮北市的礦山設(shè)備制造企業(yè)為例，從定性的角度，對(duì)專用設(shè)備制造業(yè)業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)的替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)進(jìn)行了探討。1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及綜述以工業(yè)機(jī)器人為代表的人工智能技術(shù)的應(yīng)用已經(jīng)給世界各國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響。關(guān)于人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)的影響，學(xué)術(shù)界和業(yè)界相關(guān)人士已經(jīng)進(jìn)行了很多探討，并且已經(jīng)在各個(gè)方面都形成了大量很有價(jià)值的觀點(diǎn)。1.2.1人工智能應(yīng)用對(duì)就業(yè)的替代效應(yīng)關(guān)于人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)的替代效應(yīng)，楊偉國(guó)、邱子童(2018)等利用VAR模型，采集1980-2011期間工業(yè)數(shù)據(jù)，對(duì)整個(gè)工業(yè)領(lǐng)域，進(jìn)行了時(shí)間序列數(shù)據(jù)測(cè)度，得出短期內(nèi)，機(jī)器制造等20個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)就業(yè)人員就業(yè)。長(zhǎng)期中創(chuàng)造效應(yīng)則會(huì)消除，其余14個(gè)細(xì)分領(lǐng)域如金屬礦業(yè)就業(yè)為負(fù)影響。楊偉國(guó),邱子童,吳清軍.人工智能應(yīng)用的就業(yè)效應(yīng)研究綜述[J].中國(guó)人口科學(xué),2018(05):109-119+128.楊朝舜（2020）構(gòu)建了30個(gè)省級(jí)地區(qū)2000年至2017年的省際面板模型，通過實(shí)證分析，得出了工業(yè)機(jī)器人的使用會(huì)對(duì)制造業(yè)就業(yè)產(chǎn)生替代效應(yīng)的結(jié)論，并通過實(shí)證分析結(jié)果指出企業(yè)用工人數(shù)和工業(yè)機(jī)器人使用數(shù)量在數(shù)據(jù)上呈現(xiàn)反相關(guān)關(guān)系。楊朝舜.人工智能技術(shù)進(jìn)步對(duì)勞動(dòng)力就業(yè)的替代影響研究[D].上海社會(huì)科學(xué)院,2020.王君（2017）等認(rèn)為人工智能技術(shù)會(huì)根本性的改變我國(guó)的就業(yè)結(jié)構(gòu)，具體表現(xiàn)為對(duì)高端人才需求增加并且對(duì)潛在就業(yè)人員存在較大的替代效應(yīng)和擠出效應(yīng)，勞動(dòng)力成本上升，企業(yè)則存在盈利方面的壓力。王君,張于喆,張義博,洪群聯(lián).人工智能等新技術(shù)進(jìn)步影響就業(yè)的機(jī)理與對(duì)策[J].宏觀經(jīng)濟(jì)研究,2017(10):169-181.Acemoglu和Restrepo（2019）對(duì)美國(guó)工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用的影響研究發(fā)現(xiàn)，機(jī)器人的使用具有替代效應(yīng)，美國(guó)機(jī)器人數(shù)量的增加伴隨著就業(yè)人口的減少。AcemogluD,RestrepoP.AutomationandNewTasks:HowTechnologyDisplacesandReinstatesLabor[J].JournalofEconomicPerspectives,2019,33(2):3-30．1.2.2人工智能應(yīng)用對(duì)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)分析關(guān)于人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)，韓民春、喬剛（2018）在對(duì)東莞市深入研究的基礎(chǔ)上，認(rèn)為以機(jī)器人為代表的自動(dòng)設(shè)備在生產(chǎn)中的應(yīng)用并未對(duì)我國(guó)的整體就業(yè)環(huán)境產(chǎn)生較大的沖擊，并指出，我國(guó)國(guó)有企業(yè)在應(yīng)用人工智能時(shí)更傾向于雇傭更多高技能勞動(dòng)力而并不急于解除和低技能勞動(dòng)力的雇傭關(guān)系，人工智能應(yīng)用對(duì)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)大于替代效應(yīng)，但也認(rèn)為隨著人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，“機(jī)器換人”的規(guī)模也會(huì)急速增大。韓民春,喬剛.東莞“機(jī)器換人”對(duì)就業(yè)的影響——基于生產(chǎn)流程的研究[J].城市觀察,2020(04):109-119.李俊玨（2019）認(rèn)為人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展可以使企業(yè)有更多的利潤(rùn)幫助提高員工福利，為社會(huì)弱勢(shì)群體創(chuàng)造了更多學(xué)習(xí)平臺(tái)和就業(yè)渠道。李俊玨.人工智能對(duì)中國(guó)勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)影響研究[J].四川文理學(xué)院學(xué)報(bào),2019,29(02):49-56.王文（2020）通過對(duì)中國(guó)30個(gè)省2009～2017年面板數(shù)據(jù)的研究，發(fā)現(xiàn)工業(yè)智能化水平與制造業(yè)就業(yè)的份額呈現(xiàn)反向相關(guān)關(guān)系，工業(yè)智能化水平的提高伴隨著制造業(yè)就業(yè)份額的下降，同時(shí)發(fā)現(xiàn)服務(wù)業(yè)尤其是知識(shí)和技術(shù)密集型現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的就業(yè)份額顯著上升。人工智能的應(yīng)用有助于促進(jìn)行業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)的高級(jí)化，有助于實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量就業(yè)。王文.數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下工業(yè)智能化促進(jìn)了高質(zhì)量就業(yè)嗎[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)家,2020(04):89-98.宋旭光、左馬華青（2020）分析了我國(guó)勞動(dòng)力供給的變化以及各省工業(yè)機(jī)器人投入對(duì)工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，并研究了人工智能對(duì)勞動(dòng)力供給的影響，并認(rèn)為工業(yè)機(jī)器人與勞動(dòng)力之間的替代效應(yīng)更多的是一種互補(bǔ)式替代效應(yīng)，勞動(dòng)力供應(yīng)不足可以促進(jìn)工業(yè)企業(yè)科技創(chuàng)新，進(jìn)一步應(yīng)用智能化生產(chǎn)，從而彌補(bǔ)勞動(dòng)力供不應(yīng)求帶來的負(fù)面影響。宋旭光,左馬華青.工業(yè)機(jī)器人投入、勞動(dòng)力供給與勞動(dòng)生產(chǎn)率[J].改革,2019(09):45-人工智能應(yīng)用對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響相關(guān)學(xué)者在研究人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)就業(yè)總量的影響之外，學(xué)界在人工智能技術(shù)對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)方面的影響也有關(guān)注。Acemoglu等（2017）認(rèn)為，根據(jù)產(chǎn)業(yè)自身的特征和吸收眾多雇傭勞動(dòng)力的特征，得出了制造業(yè)就業(yè)受到人工智能應(yīng)用的影響更為突出的結(jié)論，人工智能應(yīng)用對(duì)就業(yè)的影響不止局限于就業(yè)數(shù)量，但這樣的影響也不完全是負(fù)面的，具體效應(yīng)取決于產(chǎn)業(yè)的特征和屬性。AcemogluD,RestrepoP.RobotsandJobs:EvidencefromUSLaborMarkets[J].NBERWorkingPaper,2017(w23285).AcemogluD,RestrepoP.RobotsandJobs:EvidencefromUSLaborMarkets[J].NBERWorkingPaper,2017(w23285).孫早、侯玉琳（2019）分區(qū)域的研究了我國(guó)企業(yè)應(yīng)用人工智能對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力雇傭結(jié)構(gòu)的影響，并在Acemoglu和Autor的模型基礎(chǔ)上加入人工智能技術(shù)和勞動(dòng)需求變量，得出在全國(guó)范圍來看，人工智能技術(shù)對(duì)初高中就學(xué)歷就業(yè)人員替代率較高、對(duì)?？萍耙陨蠈W(xué)歷和小學(xué)及以下學(xué)歷起就業(yè)促進(jìn)作用，呈現(xiàn)“兩極化”趨勢(shì)；對(duì)發(fā)達(dá)地區(qū)高技術(shù)就業(yè)人員的需求增加，且教育程度越低，被替代風(fēng)險(xiǎn)就越大。孫早,侯玉琳.工業(yè)智能化如何重塑勞動(dòng)力就業(yè)結(jié)構(gòu)[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2019(05):61-79.蔡躍洲，陳楠（2019）通過對(duì)我國(guó)就業(yè)人口數(shù)量、就業(yè)人群學(xué)歷分布和各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值，認(rèn)為人工智能技術(shù)對(duì)我國(guó)短期內(nèi)存在較強(qiáng)的結(jié)構(gòu)性沖擊，會(huì)造成高學(xué)歷人群與低學(xué)歷人群收入差距的擴(kuò)大，而長(zhǎng)期中人工智能技術(shù)的就業(yè)替代效應(yīng)并不明顯,并且作為第四次科技革命的成果,將拉動(dòng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值高質(zhì)量發(fā)展。蔡躍洲,陳楠.新技術(shù)革命下人工智能與高質(zhì)量增長(zhǎng)、高質(zhì)量就業(yè)[J].數(shù)量經(jīng)濟(jì)技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究,2019,36(05):3-22.孔高文等（2020）聯(lián)合地區(qū)和行業(yè)的機(jī)器人應(yīng)用數(shù)據(jù)，研究了機(jī)器人應(yīng)用對(duì)中國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響，認(rèn)為機(jī)器人應(yīng)用規(guī)模的擴(kuò)大將顯著降低本地今后一年的勞動(dòng)力就業(yè)水平，特別是容易被機(jī)器人替代的行業(yè)的就業(yè)水平；勞動(dòng)力市場(chǎng)的結(jié)構(gòu)會(huì)進(jìn)一步影響機(jī)器人應(yīng)用帶來的技術(shù)性失業(yè)現(xiàn)象；機(jī)器人的應(yīng)用雖然帶來了就業(yè)擠出效應(yīng)，但是對(duì)于不同地區(qū)和行業(yè)，機(jī)器人的應(yīng)用也有著顯著的就業(yè)溢出效應(yīng)：另一方面，機(jī)器人的應(yīng)用會(huì)使勞動(dòng)力在不同的行業(yè)和地區(qū)之間移動(dòng)，提高了本地下游行業(yè)、本地勞動(dòng)力技術(shù)水平較低的其他行業(yè)和外地同行業(yè)的勞動(dòng)力就業(yè)水平；另一方面機(jī)器人的應(yīng)用在中長(zhǎng)期以一定程度促進(jìn)了當(dāng)?shù)赝袠I(yè)的就業(yè)水平，當(dāng)?shù)赝袠I(yè)的勞動(dòng)力報(bào)酬水平也提高了?？赘呶?劉莎莎,孔東民.機(jī)器人與就業(yè)——基于行業(yè)與地區(qū)異質(zhì)性的探索性分析[J].中國(guó)工業(yè)經(jīng)濟(jì),2020(08):80-人工智能技術(shù)對(duì)具體行業(yè)就業(yè)的影響制造業(yè)因其本身工作場(chǎng)景集中、使用流水線生產(chǎn)的特點(diǎn)，更容易受到人工智能技術(shù)和自動(dòng)化技術(shù)的影響，而且制造業(yè)生產(chǎn)需要大量的一般勞動(dòng)力，其工作場(chǎng)景也大多集中在工廠之中，這表示制造業(yè)的工作地點(diǎn)更為集中，其生產(chǎn)特點(diǎn)使人工智能技術(shù)可以以較低的成本實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用，因此，相比其他行業(yè)，制造業(yè)就業(yè)更容易受到人工智能應(yīng)用的影響。Acemoglu（2017）等使用實(shí)證分析法研究了美國(guó)制造業(yè)應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人對(duì)就業(yè)的影響，實(shí)證結(jié)果顯示，1993-1997年間，美國(guó)制造業(yè)對(duì)工業(yè)機(jī)器人的推廣使制造業(yè)的就業(yè)人數(shù)和平均工資的增速低于美國(guó)的同期水平，發(fā)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)的替代效應(yīng)大于其創(chuàng)造效應(yīng)。AcemogluD,RestrepoP.AutomationandNewTasks:HowTechnologyDisplacesandReinstatesLabor[J].JournalofEconomicPerspectives,2019,33(2):3-30．閆雪凌、朱博楷和馬超（2020）在我國(guó)2006-2017年制造業(yè)分行業(yè)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,實(shí)證分析了應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人對(duì)制造業(yè)就業(yè)的影響，得出了工業(yè)機(jī)器人的使用對(duì)制造業(yè)具有就業(yè)效應(yīng)的結(jié)論。并特別關(guān)注了應(yīng)用工業(yè)機(jī)器人對(duì)制造業(yè)就業(yè)崗位的影響，發(fā)現(xiàn)工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用會(huì)使制造業(yè)就業(yè)崗位顯著下降。閆雪凌,朱博楷,馬超.工業(yè)機(jī)器人使用與制造業(yè)就業(yè):來自中國(guó)的證據(jù)[J].統(tǒng)計(jì)研究,2020,37(01):74-87.彭瑩瑩，汪新宇（2020）對(duì)廣東省制造企業(yè)進(jìn)行了調(diào)研，并對(duì)調(diào)研結(jié)果進(jìn)行了數(shù)據(jù)處理，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，制造業(yè)的就業(yè)崗位明顯因?yàn)槿斯ぶ悄艿氖褂枚鴾p少了。另外發(fā)現(xiàn)，未來隨著人工智能技術(shù)的成熟和成本的下降，制造業(yè)就業(yè)崗位的數(shù)量相比以往將減少的更為明顯，但同時(shí)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用業(yè)具有創(chuàng)造效應(yīng)，通過創(chuàng)造新崗位減輕了替代效應(yīng)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用會(huì)使制造業(yè)企業(yè)對(duì)研發(fā)、維護(hù)崗位的需求增加，對(duì)生產(chǎn)一線需要的崗位數(shù)量減少；人工智能的應(yīng)用明顯影響了員工的薪資水平，高技術(shù)崗位的工資比低技術(shù)崗位的工資有明顯增加。彭瑩瑩,汪昕宇.人工智能技術(shù)對(duì)制造業(yè)就業(yè)的影響效應(yīng)分析——基于中國(guó)廣東省制造企業(yè)用工總量與結(jié)構(gòu)的調(diào)查[J].北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版),2020,20(05):68-76.1.3研究思路和方法1.3.1研究思路首先，通過查閱相關(guān)文獻(xiàn)資料，對(duì)計(jì)劃研究的課題所需要的理論基礎(chǔ)和研究方法進(jìn)行資料補(bǔ)充，并形成文獻(xiàn)綜述；其次，通過積累的資料，對(duì)各變量進(jìn)行界定，并進(jìn)行樣本的基本事實(shí)描述；再次，以淮北市某大型礦山設(shè)備生產(chǎn)企業(yè)為典型企業(yè)進(jìn)行分析，通過說明該企業(yè)下料車間的工業(yè)機(jī)器人的基本情況，具體分析企業(yè)進(jìn)行智能化升級(jí)、應(yīng)用人工智能技術(shù)的原因以及對(duì)就業(yè)的影響。最后，根據(jù)前述結(jié)果進(jìn)一步思考，進(jìn)行總結(jié)并提出政策建議。1.3.2研究方法本文以理論聯(lián)系實(shí)際為寫作指導(dǎo)思想，主要運(yùn)用了歸納法、對(duì)比分析法、案例分析法等方法進(jìn)行研究。在大量文獻(xiàn)和理論分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合對(duì)淮北市19家礦山設(shè)備生產(chǎn)企業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)的分析，具體探索和研究企業(yè)在生產(chǎn)一線應(yīng)用人工智能技術(shù)對(duì)專用設(shè)備制造業(yè)就業(yè)的影響。希望通過對(duì)淮北市專用設(shè)備企業(yè)就業(yè)狀況的探討，結(jié)合筆者的走訪調(diào)研，提煉出應(yīng)對(duì)人工智能應(yīng)用后就業(yè)狀況的有益啟示，做到穩(wěn)定就業(yè)和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的統(tǒng)一。

第二章相關(guān)概念及理論2.1相關(guān)概念2.1.1人工智能據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)顯示，1956年人工智能的概念第一次被提出，在這一年，達(dá)特茅斯大學(xué)舉辦了一場(chǎng)主題為“怎樣使機(jī)器模仿人”的討論會(huì)李征宇，王曉麗，劉占波，人工智能及其應(yīng)用[M],2017.1,1頁，在這次會(huì)議上人工智能的概念被第一次提了出來。此后，人工智能的概念不斷的發(fā)展和外延。本文的人工智能定義參考了我國(guó)《人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書》的相關(guān)敘述，認(rèn)為“人工智能是利用數(shù)字計(jì)算機(jī)或者數(shù)字計(jì)算機(jī)控制的機(jī)器模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能，感知環(huán)境、獲取知識(shí)并使用知識(shí)獲得最佳結(jié)果的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)”李征宇，王曉麗，劉占波，人工智能及其應(yīng)用[M],2017.1,1頁國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)二部，人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書（2018）[M]2018.1,5頁按人工智能發(fā)展的水平和具體情況，可以將人工智能技術(shù)的發(fā)展階段分為強(qiáng)人工智能階段和弱人工智能階段。弱人工智能階段指在這一階段內(nèi)，人工智能主要通過計(jì)算機(jī)程序來執(zhí)行相關(guān)命令，缺乏變通能力和邏輯能力，難以處理較為復(fù)雜的環(huán)境，其功能的發(fā)揮離不開特定的環(huán)境。強(qiáng)人工智能階段下，人工智能機(jī)器具有知覺和自我意識(shí)，可以被分為類人和非類人。類人指人工智能的信息處理類似人類的思維；非類人指人工智能發(fā)展出了機(jī)器自身的信息處理方式，和人類完全不同。根據(jù)上述概念可以認(rèn)為，世界范圍內(nèi)的人工智能在目前仍處于弱人工智能階段。通過上述對(duì)人工智能概念的描述可以歸納出人工智能具有以下特征：一、人工智能的本質(zhì)是數(shù)據(jù)處理。人工智能的開發(fā)應(yīng)用、生產(chǎn)操作都是基于精密的代碼編程，通過計(jì)算機(jī)語言，對(duì)輸入代碼進(jìn)行分析處理，由此發(fā)生人工智能的行為，最終對(duì)產(chǎn)品、運(yùn)輸、人員和信息進(jìn)行服務(wù)，實(shí)現(xiàn)價(jià)值增值和效率提高。二、人工智能能夠適應(yīng)周圍環(huán)境，實(shí)現(xiàn)不斷進(jìn)步。人工智能可以通過各種算法，在周圍專業(yè)人員的幫助下學(xué)習(xí)，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)客觀環(huán)境變化在一定參數(shù)范圍內(nèi)的適應(yīng)性和應(yīng)變性。三、從長(zhǎng)期發(fā)展的角度看，人工智能的發(fā)展?jié)摿^高，具有良好的經(jīng)濟(jì)前景。人工智能在前期投入和研發(fā)階段，表現(xiàn)為對(duì)傳統(tǒng)制造業(yè)強(qiáng)大人力的替代化、研發(fā)的大量成本投入、基礎(chǔ)設(shè)備的大批量生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、相關(guān)人員的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)教育。但是從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，人工智能實(shí)現(xiàn)人機(jī)交換，表現(xiàn)為創(chuàng)造虛擬勞動(dòng)力、提高全要素生產(chǎn)率和創(chuàng)造新型人力資本等，在“微笑曲線”末端實(shí)現(xiàn)高值變線增長(zhǎng)。智能制造概念的提出最早可以追溯到美國(guó)萊特（PaulKennethWright）和伯恩（DavidAlanBourne）出版的專著《智能制造》（ManufacturingIntelligence），概述將智能制造定義為“使用科技集合線路、軟硬件有機(jī)分工、類人視聽和自動(dòng)型控制對(duì)操作科技人員技術(shù)與專家共識(shí)取得相關(guān)研發(fā)。”WrightPK，BrouneDA.Manufacturingintelligence[M].NewYork:Addison-Wesley,1988從定義中看出，自智能制造概念提出開始，就包括人工智能要素，隨著生產(chǎn)技術(shù)的進(jìn)步，智能制造的定義不斷擴(kuò)大。近年來，一些企業(yè)將智能制造與人、數(shù)據(jù)聯(lián)系起來，由此，人工智能的發(fā)展和運(yùn)用表現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)分析、芯片技術(shù)、參考估計(jì)、識(shí)別技術(shù)等方面，智能制造也完全體現(xiàn)和運(yùn)用在這些方面。而人工智能所運(yùn)用范疇完全符合智能制造范疇，而智能制造在這些領(lǐng)域的擴(kuò)展延伸不一定完全落于人工智能領(lǐng)域。由此，智能制造與人工智能視是包含與被包含關(guān)系，智能制造涉及概念和運(yùn)用范疇更為廣泛。2.1.2就業(yè)本文參考《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒—2020》中對(duì)就業(yè)人員的定義，在統(tǒng)計(jì)年鑒中，就業(yè)人員被定義為“指年滿十六周歲，為取得報(bào)酬或經(jīng)營(yíng)利潤(rùn)，在調(diào)查周內(nèi)從事了1小時(shí)（含1小時(shí)）以上勞動(dòng)的人員；或由于在職學(xué)習(xí)、休假等原因在調(diào)查周內(nèi)暫時(shí)未工作的人員；或由于停工、單位不景氣等原因臨時(shí)未工作的人員?！敝袊?guó)統(tǒng)計(jì)年鑒—2020中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒—2020[M]來源于就業(yè)結(jié)構(gòu)則參考財(cái)經(jīng)辭典中對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的定義，即“社會(huì)勞動(dòng)力在國(guó)民經(jīng)濟(jì)各部門、各行業(yè)、各地區(qū)、各領(lǐng)域的分布、構(gòu)成和聯(lián)系?！焙问⒚?，財(cái)經(jīng)大辭典何盛明，財(cái)經(jīng)大辭典[M]1990.3,2頁2.1.3專用設(shè)備制造業(yè)專用設(shè)備制造業(yè)廣義上指專用于一個(gè)行業(yè)的裝備制造業(yè)，根據(jù)中華人民共和國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)于2019年6月最新出版的《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（2019修改版）》，專用設(shè)備制造業(yè)可分為9個(gè)中類，56個(gè)小類，具體如下表所示：表2-1我國(guó)專用設(shè)備制造業(yè)行業(yè)細(xì)分代碼行業(yè)代碼行業(yè)351采礦、冶金、建筑專用設(shè)備制造356電子和電工機(jī)械專用設(shè)備制造352化工、木材、非金屬加工專用設(shè)備制造357農(nóng)、林、牧、漁專用機(jī)械制造353食品、飲料、煙草及飼料生產(chǎn)專用設(shè)備制造358醫(yī)療儀器設(shè)備及器械制造354印刷、制藥、日化及日用品生產(chǎn)專用設(shè)備制造359環(huán)保、郵政、社會(huì)公共服務(wù)及其他專用設(shè)備制造355紡織、服裝和皮革加工專用設(shè)備制造數(shù)據(jù)來源：國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（2019修改版）其中，礦山設(shè)備制造屬于專用設(shè)備制造業(yè)中的采礦、冶金、建筑專用設(shè)備制造，在《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（2019修改版）》中，它的定義為“指用于各種固體礦物及石料的開采和洗選的機(jī)械設(shè)備及其專門配套設(shè)備的制造；包括建井設(shè)備，采掘、鑿巖設(shè)備，礦山提升設(shè)備，礦物破碎、粉磨設(shè)備，礦物篩分、洗選設(shè)備，礦用牽引車及礦車等產(chǎn)品及其專用配套件的制造?！眹?guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類（2019修改版）來源于2.2相關(guān)理論2.2.1馬克思的資本有機(jī)構(gòu)成理論卡爾·馬克思（KarlHeinrichMarx）將“資本的技術(shù)構(gòu)成決定并且反映技術(shù)構(gòu)成變化的資本價(jià)值構(gòu)成”《馬克思恩格斯全集》，中文1版，第23卷，672，稱為資本的有機(jī)構(gòu)成，在資本不斷積聚和積累的過程中，由于技術(shù)進(jìn)步的作用，單位勞動(dòng)使用的生產(chǎn)資料和單位時(shí)間內(nèi)加工的生產(chǎn)資料都提高了，這在資本的價(jià)值構(gòu)成中表現(xiàn)為不變資本比重的相對(duì)上升和可變資本比重的相對(duì)下降，由此資本有機(jī)構(gòu)成在技術(shù)進(jìn)步的背景下不斷提高，從而導(dǎo)致資本的不斷積聚和財(cái)富的集中，后果就是工人的貧困加劇，產(chǎn)生了相對(duì)過剩人口，失業(yè)人數(shù)大幅增加，社會(huì)貧富分化加重?！恶R克思恩格斯全集》，中文1版，第23卷，6722.2.2李嘉圖的“應(yīng)用機(jī)器影響勞動(dòng)者階級(jí)利益”觀點(diǎn)大衛(wèi)·李嘉圖（DavidRicardo）最初認(rèn)為“機(jī)器對(duì)勞動(dòng)的需求沒有減少”《李嘉圖著作和通信集》，第一卷，215，但之后他修改了自己的觀點(diǎn)，認(rèn)為“用機(jī)器來代替人類勞動(dòng)，對(duì)于勞動(dòng)者階級(jí)往往是極為有害的”《李嘉圖著作和通信集》，第一卷，215《李嘉圖著作和通信集》，第一卷，2152.2.3?？怂沟募夹g(shù)創(chuàng)新理論約翰·?？怂梗↗ohnHicks）假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)連續(xù)，科技知識(shí)公開，并認(rèn)為科學(xué)創(chuàng)新進(jìn)步方向與生產(chǎn)要素相對(duì)價(jià)格有關(guān)。表現(xiàn)為對(duì)改變花費(fèi)較高生產(chǎn)投入的一種激勵(lì)。這種激勵(lì)在于使成本較高的生產(chǎn)要素使用起來更加經(jīng)濟(jì)。由此，生產(chǎn)要素被?？怂狗譃閯趧?dòng)節(jié)約型、資本節(jié)約型和技術(shù)中性。其中，勞動(dòng)節(jié)約型，反映為科技提升條件下，資本邊際產(chǎn)量提高大于勞動(dòng)邊際產(chǎn)量提高，此時(shí)，生產(chǎn)者更傾向于用資本代替勞動(dòng)，為企業(yè)創(chuàng)造更多價(jià)值。

第三章人工智能應(yīng)用背景下淮北市專用設(shè)備制造業(yè)現(xiàn)狀3.1淮北市人工智能發(fā)展背景及現(xiàn)狀2017年以來，淮北確定了工業(yè)信息化發(fā)展方向，決定實(shí)施制造企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，認(rèn)真落實(shí)《關(guān)于支持人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展若干政策的通知》，公布了工業(yè)機(jī)器人和智能管理體系綜合評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，鼓勵(lì)企業(yè)按照標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)，并且對(duì)符合標(biāo)準(zhǔn)的企業(yè)進(jìn)行獎(jiǎng)勵(lì)補(bǔ)貼。截至2020年共有55家企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí)并的到了政府的財(cái)政補(bǔ)貼。2020年1-5月，淮北市智能化企業(yè)共計(jì)完成投資243.3億元，安徽礦機(jī)、福安環(huán)保等6家企業(yè)階段性的完成了對(duì)生產(chǎn)線的智能升級(jí)。積極推動(dòng)“機(jī)器換人”項(xiàng)目，鼓勵(lì)龍頭企業(yè)以機(jī)床聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目和廠房聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目為重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)人工智能化，并且加快了在勞動(dòng)強(qiáng)度大、工作環(huán)境惡劣、產(chǎn)品質(zhì)量要求嚴(yán)格和對(duì)安全生產(chǎn)有較高要求的生產(chǎn)環(huán)節(jié)對(duì)人工智能的應(yīng)用。加快人工智能使用的兩年來，淮北市共計(jì)有95家企業(yè)提高了企業(yè)的智能化水平共計(jì)投資4000萬元，部署了193臺(tái)工業(yè)機(jī)器人。促進(jìn)了廠商與產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)緊密合作，積極推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)企業(yè)的緊密融合。機(jī)械制造業(yè)是淮北市工業(yè)經(jīng)濟(jì)的重要產(chǎn)業(yè)，是淮北市經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要載體。根據(jù)《淮北市統(tǒng)計(jì)年鑒》顯示，2020年淮北市規(guī)模以上機(jī)械制造業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)值305.7億元，產(chǎn)值占全市比重20.9%，產(chǎn)值占比在六大支柱產(chǎn)業(yè)中僅次于煤電行業(yè)位列第二，同比增長(zhǎng)了20.6%，增幅高于煤電行業(yè)34個(gè)百分點(diǎn)，高于煉焦行業(yè)26.3個(gè)百分點(diǎn)，分別高于紡織、建材行業(yè)3.6個(gè)和0.5個(gè)百分點(diǎn)，吸納的就業(yè)人員達(dá)14.5萬人，占總就業(yè)人口的11.7%淮北統(tǒng)計(jì)年鑒—2020[M]來源于淮北統(tǒng)計(jì)年鑒—2020[M]來源于3.2人工智能應(yīng)用對(duì)專用設(shè)備制造企業(yè)的就業(yè)影響的調(diào)研分析結(jié)合實(shí)際，討論淮北市人工智能應(yīng)用對(duì)專用設(shè)備制造業(yè)就業(yè)的影響效應(yīng)。為此，通過問卷調(diào)查和實(shí)地探訪考察的方法搜集數(shù)據(jù)。共調(diào)查19家礦山設(shè)備生產(chǎn)企業(yè)，企業(yè)規(guī)模大小不一，且涵蓋國(guó)有企業(yè)、混合所有制企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)等不同所有制結(jié)構(gòu)的企業(yè)，據(jù)此可以認(rèn)為本次的調(diào)查數(shù)據(jù)可以在一定程度上代表了人工智能應(yīng)用對(duì)專用設(shè)備制造企業(yè)的就業(yè)影響。3.2.1人工智能項(xiàng)目在被調(diào)研企業(yè)的開展情況關(guān)于是否支持人工智能應(yīng)用于企業(yè)實(shí)際生產(chǎn)之中。被調(diào)研企業(yè)中大部分持支持態(tài)度，小部分持中立和反對(duì)態(tài)度。在筆者調(diào)研時(shí)發(fā)現(xiàn)，大部分大型企業(yè)都對(duì)人工智能在企業(yè)生產(chǎn)中的作用有較高的期望，而一些規(guī)模較小的企業(yè)則出于資金和現(xiàn)有技術(shù)方面的原因，對(duì)于人工智能的應(yīng)用持觀望態(tài)度，反對(duì)應(yīng)用人工智能的企業(yè)實(shí)際上也是基于企業(yè)自身經(jīng)營(yíng)狀況做出的選擇。這說明，人工智能在生產(chǎn)中的實(shí)際應(yīng)用實(shí)際上是大勢(shì)所趨，但其優(yōu)勢(shì)尚未充分發(fā)揮。具體見圖3-1。圖3-1企業(yè)“機(jī)器換人”的態(tài)度餅圖數(shù)據(jù)來源：筆者調(diào)研整理后得出關(guān)于企業(yè)開展人工智能項(xiàng)目的狀況。根據(jù)調(diào)查問卷顯示，雖然大部分企業(yè)已經(jīng)將人工智能應(yīng)用到實(shí)際生產(chǎn)之中，但實(shí)際上僅有2家企業(yè)將人工智能應(yīng)用到了整條生產(chǎn)線上，另外10家企業(yè)則受困于資金和技術(shù)問題，僅在生產(chǎn)線上的某一個(gè)具體環(huán)節(jié)如焊接、組裝等應(yīng)用了人工智能。資金和技術(shù)問題實(shí)際上也是影響其他企業(yè)對(duì)于制定和應(yīng)用人工智能的重要因素。這說明，淮北市礦山設(shè)備制造行業(yè)對(duì)于人工智能的應(yīng)用水平還不高，剛剛步入發(fā)展期，更多是人機(jī)結(jié)合。表3-1企業(yè)人工智能項(xiàng)目開展情況統(tǒng)計(jì)表開展情況企業(yè)規(guī)模有無計(jì)劃生產(chǎn)線應(yīng)用狀況有無全部生產(chǎn)線應(yīng)用部分生產(chǎn)線應(yīng)用無應(yīng)用營(yíng)業(yè)收入40000萬元以上30210營(yíng)業(yè)收入2000萬元及以上40000萬元以下52050私人企業(yè)營(yíng)業(yè)收入2000萬元及以下300萬元及以上42042營(yíng)業(yè)收入300萬元以下11002數(shù)據(jù)來源：筆者調(diào)研整理后得出關(guān)于企業(yè)使用人工智能的原因。調(diào)查結(jié)果顯示，大部分企業(yè)將提高企業(yè)的產(chǎn)量和質(zhì)量作為影響人工智能使用的首要因素，也有部分企業(yè)認(rèn)為節(jié)約人工成本是企業(yè)使用人工智能技術(shù)的首要原因，小部分企業(yè)則選擇了生態(tài)環(huán)境壓力作為首要原因，但是總體來看，大部分調(diào)研企業(yè)中有63.1%將提高產(chǎn)量和質(zhì)量以及降低人工成本放在了前兩位。綜合問卷調(diào)查的情況可以看出，企業(yè)選擇使用人工智能的主要原因是降本增效。圖3-2企業(yè)使用人工智能的首要原因柱狀圖數(shù)據(jù)來源：筆者調(diào)研整理后得出3.2.2人工智能項(xiàng)目在被調(diào)研企業(yè)實(shí)際應(yīng)用中的問題46%的企業(yè)認(rèn)為在實(shí)際應(yīng)用人工智能過程中的主要問題是本企業(yè)的技術(shù)積累不足，缺乏相應(yīng)的專家人才；33%的企業(yè)認(rèn)為企業(yè)自身在實(shí)施過程中出現(xiàn)了資金缺口，13%的企業(yè)認(rèn)為設(shè)備難以購買是阻擋企業(yè)開展人工智能項(xiàng)目的障礙。關(guān)于缺乏高端技術(shù)人員方面，筆者在車間走訪時(shí)搜集了一些資料，據(jù)車間工人表示，當(dāng)機(jī)器出現(xiàn)了故障，且公司內(nèi)部工程師去嘗試維修依然無法解決問題時(shí)，就只能找當(dāng)初機(jī)器的供應(yīng)商到工廠里維修，這不僅花費(fèi)了大量時(shí)間，而且也花費(fèi)了大量資金，另外由于合同規(guī)定了交貨時(shí)間，整條生產(chǎn)線只能加班加點(diǎn)干活彌補(bǔ)。圖3-3企業(yè)人工智能項(xiàng)目的首要問題統(tǒng)計(jì)表數(shù)據(jù)來源：筆者調(diào)研整理后得出另外，幾乎所有企業(yè)都認(rèn)為人工智能的應(yīng)用對(duì)生產(chǎn)一線的工人影響最大，具體表現(xiàn)為替代效應(yīng)。人工智能的應(yīng)用擴(kuò)大了對(duì)研發(fā)人員和專家的需求。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，正在或準(zhǔn)備進(jìn)行人工智能計(jì)劃的企業(yè)中，有18家企業(yè)對(duì)高技能崗位的實(shí)際雇傭人數(shù)增加。在實(shí)地調(diào)研時(shí)發(fā)現(xiàn)，對(duì)于礦山設(shè)備制造企業(yè)應(yīng)用人工智能的創(chuàng)造效應(yīng)需要客觀看待，因?yàn)槠髽I(yè)在引進(jìn)人工智能生產(chǎn)線的同時(shí)也出于對(duì)產(chǎn)品產(chǎn)量和質(zhì)量的要求，保留了原有的人工生產(chǎn)線，同時(shí)，公有制企業(yè)出于企業(yè)社會(huì)責(zé)任的要求，也會(huì)對(duì)原有人員進(jìn)行轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)。3.2.3被調(diào)研企業(yè)關(guān)于人工智能項(xiàng)目應(yīng)用中出現(xiàn)的問題的解決思路在調(diào)研中筆者發(fā)現(xiàn)，不同規(guī)模的企業(yè)關(guān)于在人工智能項(xiàng)目應(yīng)用中出現(xiàn)的問題的解決思路也有所差異，如表3-2，三分之二的大型企業(yè)傾向于“先引進(jìn)人才，再引進(jìn)設(shè)備和技術(shù)”，通過人才的建議和情況來選擇所需要引進(jìn)的技術(shù)和設(shè)備；三分之一的大企業(yè)傾向于“直接引起設(shè)備、技術(shù)和人才”，而中小企業(yè)則根據(jù)自身情況的不同，分別有30.7%選擇“先培養(yǎng)工人，再引進(jìn)設(shè)備、技術(shù)”，46.1%“先引進(jìn)設(shè)備、技術(shù)，再培養(yǎng)人才”，通過培訓(xùn)工人的職業(yè)學(xué)校的水平來確定自身所需要引進(jìn)的技術(shù)或者參考技術(shù)及設(shè)備本身的要求來招聘人才。表3-2不同規(guī)模的企業(yè)解決問題的思路統(tǒng)計(jì)表開展情況企業(yè)規(guī)模先引進(jìn)人才，再引進(jìn)設(shè)備和技術(shù)先引進(jìn)設(shè)備、技術(shù)，再培養(yǎng)人才先培養(yǎng)工人，再引進(jìn)設(shè)備、技術(shù)直接引起設(shè)備、技術(shù)和人才營(yíng)業(yè)收入40000萬元以上2001營(yíng)業(yè)收入2000萬元及以上40000萬元以下2320私人企業(yè)營(yíng)業(yè)收入2000萬元及以下300萬元及以上1320營(yíng)業(yè)收入300萬元以下1000數(shù)據(jù)來源：筆者調(diào)研整理后得出關(guān)于引進(jìn)人才的途徑，調(diào)研結(jié)果的圖3-4顯示，33%的企業(yè)選擇通過人才市場(chǎng)招聘，20%的企業(yè)選擇高校畢業(yè)生作為企業(yè)人才來源的主要途徑，27%的企業(yè)優(yōu)先考慮對(duì)一線工人和專家按批次、分步驟的進(jìn)行職業(yè)技能培訓(xùn)，20%的企業(yè)選擇以高校、研究所為代表的科研機(jī)構(gòu)的專家的兼職。在之后的調(diào)查中得知，人才市場(chǎng)招聘主要是指招聘、返聘一些已經(jīng)有工作經(jīng)驗(yàn)，對(duì)設(shè)備的應(yīng)用較為熟練的高級(jí)操作工人和相關(guān)領(lǐng)域的專家，企業(yè)選擇這種方式也是有原因是相關(guān)領(lǐng)域的專家可能綜合素質(zhì)不如高校畢業(yè)生，但在機(jī)器的具體操作和維護(hù)過程中，專家的表現(xiàn)是好于高校畢業(yè)生的。由此可見，企業(yè)在引進(jìn)人才時(shí)考慮的渠道比較多樣。圖3-4企業(yè)引進(jìn)人才渠道餅圖數(shù)據(jù)來源：筆者調(diào)研整理后得出政府方面，企業(yè)最希望政府能夠搭建專門的人工智能應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)和相應(yīng)的財(cái)政稅收支持等優(yōu)惠。調(diào)研顯示，8家企業(yè)希望政府搭建專業(yè)服務(wù)平臺(tái)，7家企業(yè)希望政府給與財(cái)政補(bǔ)貼和稅收優(yōu)惠等政策上的支持。具體見圖3-5。圖3-5企業(yè)應(yīng)用人工智能后最希望政府作為柱狀圖數(shù)據(jù)來源：筆者調(diào)研整理后得出

第四章人工智能應(yīng)用對(duì)專用設(shè)備制造業(yè)就業(yè)影響的分析4.1對(duì)就業(yè)量影響的分析4.1.1替代效應(yīng)人工智能對(duì)就業(yè)的影響大體可以分為對(duì)就業(yè)的替代效應(yīng)和對(duì)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)，其中替代效應(yīng)表現(xiàn)為現(xiàn)有就業(yè)崗位和就業(yè)人數(shù)的絕對(duì)減少，在一些文獻(xiàn)中也被稱為破壞效應(yīng)，是指技術(shù)的進(jìn)步導(dǎo)致了原有崗位和就業(yè)人數(shù)的減少，或者是新的更有效率的生產(chǎn)方式替代了舊的生產(chǎn)方式，國(guó)內(nèi)學(xué)者們也將此種現(xiàn)象稱之為“機(jī)器換人”。首先，“機(jī)器換人”是一個(gè)不可逆的過程。與傳統(tǒng)工業(yè)革命技術(shù)進(jìn)步不同，“機(jī)器換人”是一個(gè)長(zhǎng)期且不可逆的過程，其本質(zhì)是勞動(dòng)力的替代而不是解放，是將整個(gè)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化為低勞動(dòng)力密集型，形成技術(shù)或資本密集型產(chǎn)業(yè)。以淮北某焦化廠為例,在引進(jìn)智能化技術(shù)后,整個(gè)生產(chǎn)單位由原來的34人縮減到了19人。第二，機(jī)器人與勞動(dòng)力相對(duì)立。機(jī)器人和工人的關(guān)系由原本機(jī)器是工人生產(chǎn)的工具轉(zhuǎn)變?yōu)闄C(jī)器人可以替代工人在生產(chǎn)中的一部分作用，部分取代了工人本身。對(duì)于部分就業(yè)崗位來說，機(jī)器人和勞動(dòng)力之間有替代關(guān)系。第三，縮短了產(chǎn)品的生命周期。人工智能應(yīng)用于生產(chǎn)后加速了產(chǎn)品和生產(chǎn)工具的更新，大大縮短了產(chǎn)品的生命周期，同時(shí)對(duì)企業(yè)能夠及時(shí)回收固定資產(chǎn)投資提出了更高的要求，增加了企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)成本，減少了企業(yè)的盈利空間。第四，加強(qiáng)了結(jié)構(gòu)失業(yè)問題。人工智能產(chǎn)業(yè)代表高科技產(chǎn)業(yè)，從人工智能設(shè)備的開發(fā)和最后大規(guī)模投入生產(chǎn)和使用都需要比較高的知識(shí)和技能水平，在企業(yè)投入到生產(chǎn)的資本一定的情況下，這必然會(huì)減少企業(yè)對(duì)低技能要求的崗位的需求，顯著表現(xiàn)為高技能勞動(dòng)者和低技能勞動(dòng)者之間的矛盾，“就業(yè)難”和“用工荒”的問題共存；人工智能設(shè)備以更高的生產(chǎn)力水平來替代勞動(dòng)力，減少生產(chǎn)任務(wù)中勞動(dòng)者的比例，同時(shí)增加機(jī)器人的生產(chǎn)，從而出現(xiàn)機(jī)器人對(duì)崗位的“擠出效應(yīng)”，從而減少了就業(yè)。4.1.2創(chuàng)造效應(yīng)人工智能技術(shù)的進(jìn)步促進(jìn)了生產(chǎn)效率的提高，進(jìn)而推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的發(fā)展，這同時(shí)又會(huì)創(chuàng)造出新的工作崗位，創(chuàng)造更多的就業(yè)機(jī)會(huì)。如制造業(yè)相關(guān)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在2017年就業(yè)人數(shù)為1.71億人，其中信息化產(chǎn)業(yè)、通信服務(wù)產(chǎn)業(yè)達(dá)到1175萬人，同比增長(zhǎng)11%，每100個(gè)新型就業(yè)崗位，有72個(gè)是原有傳統(tǒng)崗位轉(zhuǎn)型升級(jí)，28個(gè)為新增就業(yè)崗位AcemogluAcemogluD,RestrepoP.ArtificialIntelligence,AutomationandWork[J].SocialScienceElectronicPublishing,2018,17(3)人工智能技術(shù)的創(chuàng)造效應(yīng)在制造業(yè)具體表現(xiàn)為提供新型就業(yè)崗位、帶動(dòng)相關(guān)技術(shù)人才、發(fā)展和掌握新的管理方式和流程、提供新的智能產(chǎn)品和智能服務(wù)、提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益和利潤(rùn)等。從長(zhǎng)期來看，通過對(duì)人工智能的符號(hào)主義、機(jī)械主義、語言感知、連接主義和統(tǒng)計(jì)主義的深度學(xué)習(xí)，人工智能技術(shù)逐漸被人為熟知并合理運(yùn)用，最終實(shí)現(xiàn)人擺脫商品和價(jià)值的一般束縛，使人有足夠的空間、時(shí)間和精力去實(shí)現(xiàn)全面發(fā)展。人工智能的創(chuàng)造效應(yīng)主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：第一，需求機(jī)制，人工智能的研發(fā)的深入、分工的細(xì)化和智能產(chǎn)品的提供，一方面會(huì)產(chǎn)生并提供新型技術(shù)崗位和研發(fā)崗位。例如，淮北市某機(jī)械設(shè)備廠引入焊接機(jī)器人后對(duì)專業(yè)焊工的需求大大降低，但又產(chǎn)生了對(duì)編程人員和機(jī)器維護(hù)人員的需求，這又產(chǎn)生了對(duì)勞動(dòng)力的需求。第二，溢出效應(yīng)，即人工智能發(fā)展帶來的有利外向經(jīng)濟(jì)效益。由于人工智能的發(fā)展，產(chǎn)品的附加值增加，就業(yè)人員工資得到提升，企業(yè)員工也作為社會(huì)消費(fèi)者參加商品的交換和分配，由于收入的絕對(duì)增加，一般會(huì)帶來消費(fèi)的邊際增加，所以會(huì)帶來對(duì)社會(huì)商品總體需求量的增加，由此刺激社會(huì)生產(chǎn)，擴(kuò)大企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模和促進(jìn)企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量，提供更多就業(yè)崗位，這種情況稱為溢出效應(yīng)。第三，人工智能對(duì)高素質(zhì)勞動(dòng)力的需求，倒逼人們通過各種方式提高自己的素質(zhì)來適應(yīng)市場(chǎng)的需要，并且迫使企業(yè)設(shè)立專門的職工培訓(xùn)部門以應(yīng)對(duì)員工不能人工智能應(yīng)用的情況。隨著人工智能技術(shù)的不斷成熟和完善，制造業(yè)企業(yè)必然擴(kuò)大對(duì)人工智能技術(shù)相關(guān)技術(shù)人才的需求，以滿足進(jìn)行相關(guān)的設(shè)計(jì)、研發(fā)、生產(chǎn)線制造業(yè)和后續(xù)維修服務(wù)等的要求，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展、更新、細(xì)化和升級(jí)，對(duì)人工智能相關(guān)新型人才的需要也不斷多元化和細(xì)分化，由此可見，人工智能技術(shù)發(fā)展的崗位創(chuàng)造效應(yīng)潛力較大。從過去的三次技術(shù)革命來看，技術(shù)上的進(jìn)步雖然短期內(nèi)導(dǎo)致了就業(yè)波動(dòng)的現(xiàn)象，但是長(zhǎng)期來看，新技術(shù)的應(yīng)用增加了產(chǎn)出，促進(jìn)了就業(yè)。人工智能產(chǎn)業(yè)的興起也不例外。從具體的職位來看，人工智能的研發(fā)、人工智能設(shè)備的操作及維護(hù)崗位的需求大幅增加，如人工智能研發(fā)崗位、具體編程崗位和人工智能設(shè)備技術(shù)員等，這些新崗位都是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的直接結(jié)果，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展還會(huì)帶動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，影響其他行業(yè)的生產(chǎn)方式，從而對(duì)其他部門的就業(yè)產(chǎn)生影響。4.2對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)影響的分析人工智能對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)的影響，主要是指崗位極化。崗位極化最早指的是社會(huì)就業(yè)結(jié)構(gòu)在技術(shù)進(jìn)步背景下，高技術(shù)要求和低技術(shù)要求的崗位在就業(yè)人數(shù)和工資水平方面會(huì)所有提升；而中等技術(shù)要求的崗位則面臨著崗位數(shù)量減少和工資下降的問題，社會(huì)結(jié)業(yè)結(jié)構(gòu)形成一種兩頭寬中間窄的就業(yè)結(jié)構(gòu)格局。該理論認(rèn)為：一、在勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)，人工智能的應(yīng)用存在較大的替代效應(yīng)，因?yàn)橐粏挝粰C(jī)器的使用所產(chǎn)生的生產(chǎn)力可以替代數(shù)個(gè)人力資本投入產(chǎn)生的生產(chǎn)力，從而達(dá)到從勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)向資本密集型產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)變，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。二、中等技術(shù)崗位容易被替代。該理論認(rèn)為低技術(shù)性崗位存在分散性，很難實(shí)現(xiàn)大規(guī)模、集中性的機(jī)器替代。原先的簡(jiǎn)單勞動(dòng)提供者，對(duì)人工智能技術(shù)沖擊并不敏感，其工作性質(zhì)和工作內(nèi)容較為簡(jiǎn)單，并且工作地點(diǎn)呈現(xiàn)散點(diǎn)化分布，難以以集中的人工智能機(jī)器進(jìn)行流水線式替代，所以在這些較為低端的制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)的工人，并不受人工智能技術(shù)沖擊；相反，中等學(xué)歷就業(yè)者一般從事技術(shù)含量適中的集中服務(wù)和生產(chǎn)，可以成套得進(jìn)行人工智能機(jī)器替代，所以這些部門或者行業(yè)的制造業(yè)就業(yè)人員容易出現(xiàn)大規(guī)模失業(yè)情況。三、在對(duì)中等學(xué)歷或收入起較大替代作用和對(duì)低收入、低學(xué)歷起不明顯的替代作用情況下，處于原先中等收入或掌握中低端技術(shù)的就業(yè)人員，大多處于企業(yè)生產(chǎn)價(jià)值鏈的中端環(huán)節(jié)，如加工制作、電子原件裝配等生產(chǎn)環(huán)節(jié)，在價(jià)值鏈構(gòu)造環(huán)節(jié)中，這部分價(jià)值創(chuàng)造較少，并且工作重復(fù)性較大，生產(chǎn)較為集中，人工智能機(jī)器投入量較大，是人工智能機(jī)器替代的核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)；另一方面，在中間生產(chǎn)環(huán)節(jié)當(dāng)中，一些制造業(yè)細(xì)分行業(yè)，如汽車制造業(yè)零部件加工裝配、計(jì)算機(jī)電子芯片制造業(yè)、集成電路加工焊接等，屬高精尖加工制作環(huán)節(jié)，人力難以達(dá)到目標(biāo)生產(chǎn)要求，必然采用人工智能機(jī)器，進(jìn)行重復(fù)的加工制作和裝配，原先相關(guān)技術(shù)工人在現(xiàn)有技術(shù)下，難以達(dá)到人工智能技術(shù)的精準(zhǔn)和效率，在此制造業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)被人工智能技術(shù)所替代。在商業(yè)發(fā)達(dá)地區(qū)，如中國(guó)東部沿海等，在制造業(yè)領(lǐng)域?qū)τ诟邔W(xué)歷、高技術(shù)和原先高新就業(yè)人員起提高其工資水平、促進(jìn)其就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)。因?yàn)樵仍谥圃鞓I(yè)行業(yè)中處于高技術(shù)崗位者，在人工智能技術(shù)的沖擊下，可以更好的進(jìn)行相關(guān)技術(shù)學(xué)習(xí)、創(chuàng)造和運(yùn)用，有較好的學(xué)習(xí)平臺(tái)和學(xué)習(xí)空間，因而在面臨技術(shù)沖擊情況下，可以更好的利用自身資源進(jìn)行對(duì)技術(shù)沖擊的適應(yīng)并逆向?qū)崿F(xiàn)轉(zhuǎn)型發(fā)展。在人工智能技術(shù)發(fā)展過程中，算法技巧不斷進(jìn)行深入，科技產(chǎn)品不斷開發(fā)，由此需要大量的人工智能中高端技術(shù)人才，會(huì)加大對(duì)如數(shù)據(jù)分析師、人工智能機(jī)器運(yùn)營(yíng)維修師、軟件工程師等崗位的創(chuàng)造和需求，并且隨著人工智能產(chǎn)品的研發(fā)和不斷拓展、企業(yè)生產(chǎn)鏈優(yōu)化升級(jí)促使企業(yè)管理層調(diào)整不斷調(diào)整現(xiàn)有戰(zhàn)略規(guī)劃，進(jìn)行新型公司戰(zhàn)略部署，進(jìn)而對(duì)新型管理者的培養(yǎng)不斷深入，對(duì)其需求也會(huì)相應(yīng)增加?；谏鲜鋈c(diǎn)人工智能對(duì)就業(yè)結(jié)構(gòu)崗位極化理論，最終社會(huì)呈現(xiàn)出財(cái)富和資源集中于新型人工智能技術(shù)人才和企業(yè)新型戰(zhàn)略規(guī)劃者，社會(huì)原先中等學(xué)歷和缺少專業(yè)技術(shù)壁壘就業(yè)人員則面臨較大失業(yè)和被替換問題，低收入、低學(xué)歷就業(yè)者財(cái)富和資源占有基本維持現(xiàn)有狀況不變。在企業(yè)價(jià)值鏈曲線兩端，存在較高的附加值，人工智能技術(shù)的開發(fā)設(shè)計(jì)、創(chuàng)造和服務(wù)提供，可以產(chǎn)生更多的高價(jià)值新型崗位，由此，在整個(gè)社會(huì)制造業(yè)就業(yè)結(jié)構(gòu)中，反映為一種崗位極化效應(yīng)現(xiàn)象。如圖4-1所示：圖4-1：制造業(yè)企業(yè)價(jià)值鏈曲線創(chuàng)造領(lǐng)域創(chuàng)造領(lǐng)域替代領(lǐng)域創(chuàng)造領(lǐng)域創(chuàng)造領(lǐng)域替代領(lǐng)域數(shù)據(jù)來源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院，中國(guó)信通院

第五章人工智能應(yīng)用對(duì)專用設(shè)備制造業(yè)就業(yè)影響的案例分析這里筆者采用實(shí)地調(diào)研的方法，走訪了淮北市19家礦山設(shè)備制造企業(yè)進(jìn)行調(diào)研，發(fā)現(xiàn)這些企業(yè)大多具有相似的特點(diǎn)，即采用流水線生產(chǎn)、生產(chǎn)設(shè)備需考慮下游企業(yè)生產(chǎn)環(huán)境、生產(chǎn)技術(shù)要求相對(duì)較高等。文章將淮北市某礦山設(shè)備生產(chǎn)企業(yè)作為典型企業(yè)進(jìn)行分析，分析其下料車間工業(yè)機(jī)器人的使用情況，分析企業(yè)應(yīng)用以工業(yè)機(jī)器人為代表的人工智能的原因及其對(duì)就業(yè)的影響。5.1淮北市專用設(shè)備制造業(yè)企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)的原因從上文的調(diào)研結(jié)果看，淮北市企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)主要出于兩個(gè)動(dòng)機(jī)：第一，提高生產(chǎn)力和質(zhì)量，從而提高企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力；第二，降低企業(yè)的生產(chǎn)過程中的能源和原料消耗，從而提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益。（1）提高生產(chǎn)力和質(zhì)量。表5-1顯示了企業(yè)實(shí)施“機(jī)器換人”等人工智能項(xiàng)目前后產(chǎn)品質(zhì)量和勞動(dòng)生產(chǎn)率的提高。根據(jù)表5-1顯示，應(yīng)用人工智能后，產(chǎn)品的合格率提高了約5%，產(chǎn)品的質(zhì)量得到了相對(duì)明顯的提高。生產(chǎn)效率方面，使用人工智能設(shè)備后生產(chǎn)率從3件/時(shí)提升到8件/時(shí)，提升了5件/時(shí)，生產(chǎn)效率提高了160%。表5-1應(yīng)用人工智能設(shè)備前后產(chǎn)品質(zhì)量和勞動(dòng)生產(chǎn)率的提升項(xiàng)目時(shí)段時(shí)間產(chǎn)量（件）合格數(shù)（件）合格率生產(chǎn)效率（件/時(shí)）項(xiàng)目實(shí)施前2020年7月70867193.3%3項(xiàng)目實(shí)施后2021年1月1892186398.3%8效果118411025%5數(shù)據(jù)來源：筆者調(diào)研整理后得出由表格中可以看出，生產(chǎn)量的變化是人工智能應(yīng)用生產(chǎn)后發(fā)生最大的變化。以往的半自動(dòng)化生產(chǎn)線會(huì)受到各種主客觀因素的影響導(dǎo)致生產(chǎn)線上各部分速度參差不齊，從而使生產(chǎn)效率低下。人工智能應(yīng)用后，由于機(jī)器采取了固定的生產(chǎn)動(dòng)作并可以由人工調(diào)試運(yùn)行速度，人工智能通過機(jī)械操作，相對(duì)于人工而言，可以才有更加準(zhǔn)確力度和精度，生產(chǎn)效率大幅提升。而且相比人眼，人工智能的監(jiān)控系統(tǒng)可以對(duì)產(chǎn)品的生產(chǎn)過程進(jìn)行更加直觀的反饋，從而可以使檢察員最大限度的判斷生產(chǎn)過程中的主客觀環(huán)境對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的影響，使產(chǎn)品的合格率有了較大的提高，這也是企業(yè)應(yīng)用人工智能的重要原因之一。（2）降低企業(yè)的生產(chǎn)過程中的能源和原料消耗。表5-2反映了應(yīng)用人工智能項(xiàng)目前后產(chǎn)品的原料和人工成本的變化情況，采用人工智能設(shè)備后，產(chǎn)品的平均材料成本從6.89元/件下降到6.42元/件，下降了0.47元。車間總用水量從1.57萬m3，下降至1.49萬m3，下降了0.08m3，減少了用水量，生產(chǎn)取水遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于設(shè)計(jì)取水規(guī)模的上限，不僅是降低成本提高利潤(rùn)，也保護(hù)了環(huán)境。從生產(chǎn)產(chǎn)品所需的各項(xiàng)成本來看，企業(yè)通過在生產(chǎn)線應(yīng)用人工智能設(shè)備提高了生產(chǎn)力，降低了生產(chǎn)產(chǎn)品所需的材料成本，提高了企業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率，使企業(yè)獲得相對(duì)剩余價(jià)值，從而使企業(yè)在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中取得優(yōu)勢(shì)地位。總體來看，使用人工智能設(shè)備后，企業(yè)生產(chǎn)每件產(chǎn)品所需要的材料和用水量減少了，積極響應(yīng)了政府提倡的環(huán)境保護(hù)和節(jié)能減排政策，體現(xiàn)了企業(yè)的社會(huì)責(zé)任感，相比其他企業(yè)成本和環(huán)保上也有了優(yōu)勢(shì)，因此也更能夠得到政府的政策支持。綜合以上因素，可以得出企業(yè)應(yīng)用人工智能主要是出于提高企業(yè)的生產(chǎn)力和產(chǎn)品質(zhì)量的考慮，同時(shí)還能降低企業(yè)所耗費(fèi)的原料和能源，降低企業(yè)生產(chǎn)成本，從而提高了企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。表5-2應(yīng)用人工智能前后產(chǎn)品各項(xiàng)目成本項(xiàng)目時(shí)段時(shí)間計(jì)件工資（元/件）平均材料成本（元/件）總用水量（萬m3）項(xiàng)目實(shí)施前2020年7月506.891.57項(xiàng)目實(shí)施后2021年1月506.421.49效果500.470.08數(shù)據(jù)來源：筆者調(diào)研整理后得出5.2人工智能應(yīng)用對(duì)就業(yè)的替代效應(yīng)分析2020年淮北市機(jī)械制造業(yè)吸納的就業(yè)人員達(dá)14.5萬人，占總就業(yè)人口的11.7%，可見機(jī)械制造業(yè)吸收了較大的就業(yè)人口。但機(jī)械制造業(yè)所創(chuàng)造的大部分就業(yè)崗位都屬于一線生產(chǎn)崗位，這些崗位所需要的學(xué)歷并不太高，主要要求對(duì)生產(chǎn)工具操作的熟練程度，工人中的大部分學(xué)歷都在大專及以下，且并不具備系統(tǒng)化和理論化的知識(shí)水平或技術(shù)水平較低，容易受到人工智能應(yīng)用后所帶類的沖擊。從表5-3中可以看出，該礦山設(shè)備制造企業(yè)提供的就業(yè)崗位每年都在減少，這與淮北市近幾年鼓勵(lì)企業(yè)使用智能化設(shè)備，實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)是分不開的。從就業(yè)機(jī)構(gòu)方面來看，被調(diào)研企業(yè)的就業(yè)人員中大專及以下學(xué)歷人員的占比達(dá)到50%以上，就業(yè)人員的學(xué)歷普遍較低，高學(xué)歷的人員較少。國(guó)內(nèi)外的相關(guān)研究表明，人工智能的應(yīng)用會(huì)抑制低技能或低人力資本的勞動(dòng)力就業(yè)，相比高學(xué)歷與高技能勞動(dòng)者，低學(xué)歷的工人受人工智能的影響更大。生產(chǎn)類崗位人員的年平均工資從2018年的7.2萬元上升到2020年的9.6萬元后，工資一直難以下降，這也使企業(yè)在實(shí)際生產(chǎn)中考慮是否引進(jìn)人工智能等技術(shù)以替代勞動(dòng)力時(shí)更傾向于前者。表5-3被調(diào)研企業(yè)崗位數(shù)量、員工學(xué)歷、工資水平年份制造類企業(yè)提供的就業(yè)崗位數(shù)量就業(yè)人員中大專及以上學(xué)歷人員占比（%）生產(chǎn)類崗位人員的年平均工資（元）20181588.3%7.2201912615.1%8.320208846.5%9.6數(shù)據(jù)來源：筆者調(diào)研整理后得出5.3人工智能應(yīng)用對(duì)就業(yè)的創(chuàng)造效應(yīng)分析企業(yè)大規(guī)模應(yīng)用人工智能，雖然減少了生產(chǎn)一線的崗位，但是使企業(yè)更有余力投入研發(fā)，增加研究崗位，擴(kuò)大就業(yè)。企業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)隨著以工業(yè)機(jī)器人為代表的人工智能的投入應(yīng)用而發(fā)生變化。一方面，人工智能設(shè)備主要替代一般的普工、焊工、搬運(yùn)工等技術(shù)要求較低的崗位，如表5-4所示，2020年下半年替代的工人數(shù)達(dá)49人；另一方面，企業(yè)有計(jì)劃的應(yīng)用人工智能會(huì)新增部分就業(yè)崗位，如專門的設(shè)備維護(hù)人員、編程人員、機(jī)器人技術(shù)員等技術(shù)要求較高的崗位，同時(shí)，企業(yè)也會(huì)設(shè)立專門的培訓(xùn)部門以使工人能夠順利適應(yīng)新的工作環(huán)境。2020年下半年，該企業(yè)新增就業(yè)崗位29個(gè)。雖然替代規(guī)模如此之大，但淮北市并未出現(xiàn)大規(guī)模失業(yè)的狀況，一方面，這是因?yàn)楸蝗斯ぶ悄芴娲墓と藭?huì)參加政府組織的職業(yè)技能培訓(xùn)以使工人能夠找到新工作；另一方面，企業(yè)也會(huì)邀請(qǐng)專門的職業(yè)技術(shù)人員或者技術(shù)學(xué)校來對(duì)工人進(jìn)行培訓(xùn)以掌握新的操作技術(shù)，幫助工人適應(yīng)新的生產(chǎn)環(huán)境，根據(jù)有關(guān)部門統(tǒng)計(jì)，經(jīng)過職業(yè)技能培訓(xùn)后，2020年工人的工資平均漲幅為37%。此外，在淮北市大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)的背景下，第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也催生了一批新崗位的出現(xiàn)，例如餐飲業(yè)從業(yè)者、快遞員等，2020年新增就業(yè)崗位達(dá)3841個(gè)。企業(yè)的就業(yè)結(jié)構(gòu)也隨著人工智能的應(yīng)用而發(fā)生了一些變化，高學(xué)歷要求的崗位數(shù)量增加，低學(xué)歷要求的崗位減少，整個(gè)產(chǎn)業(yè)朝著技術(shù)或資本密集型方向發(fā)展。表5-4該企業(yè)具體崗位變化及淮北市人才市場(chǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)項(xiàng)目2020因機(jī)器人使用而減少的崗位49因機(jī)器人使用而增加的崗位29培訓(xùn)后的工資平均漲幅37%淮北市新增就業(yè)崗位3841數(shù)據(jù)來源：筆者調(diào)研整理后得出5.4基于具體生產(chǎn)過程考察人工智能應(yīng)用對(duì)就業(yè)的影響這里筆者以液壓支架零部件中盤套類加工生產(chǎn)線為例說明。沒有用到機(jī)器人之前，一個(gè)操作工人看兩臺(tái)機(jī)床，一臺(tái)機(jī)床的加工時(shí)間大約4分鐘，一臺(tái)加工完后再由人將半成品親自搬運(yùn)并固定工件到另一臺(tái)機(jī)床的卡盤上，時(shí)間大約10分鐘，最后大約10分鐘加工為成品，此時(shí)第一臺(tái)機(jī)床還可以加工下一個(gè)工件，可以充分利用機(jī)床，不過按兩臺(tái)機(jī)床同時(shí)加工，大約完成3件/小時(shí)，一天8小時(shí)算，可以做24件，中間操作工人可以拉開機(jī)床防護(hù)門用鐵鉤清理纏繞的鐵屑，有不正常的情況可以及時(shí)處理。使用機(jī)器人后，機(jī)器人可以直接從輸送帶上抓取工件并送到一號(hào)機(jī)床上加工，加工完畢后可以直接送入2號(hào)機(jī)床加工，加工完后，取出送到傳送帶上，接著循環(huán)下一個(gè)流程，整體大約8件/小時(shí)，加工速度明顯加快，而且機(jī)器人在設(shè)計(jì)時(shí)考慮了清除切屑，就無需操作工人親自清理了，也無需專門人員搬運(yùn)并固定工件了，效率較高，工人拿計(jì)件工資，故主動(dòng)使用意愿也比較高。表5-5人工智能應(yīng)用前后生產(chǎn)流程及人員變化情況人工智能應(yīng)用前人工智能應(yīng)用后崗位及人員設(shè)置崗位及人員設(shè)置序號(hào)流程名稱人數(shù)流程名稱人數(shù)1編程1編程22上料1上料取料（自動(dòng)上料取料）03取料14加工1加工（機(jī)器人自動(dòng)清理）05清理16檢查1檢查27入庫1入庫1總計(jì)85數(shù)據(jù)來源：筆者調(diào)研整理后得出第一，從上述材料看，整個(gè)流水線在應(yīng)用人工智能設(shè)備后優(yōu)化了，流程減少了清理、搬運(yùn)和固定三步，人工智能設(shè)備取代了傳統(tǒng)的手動(dòng)機(jī)床的生產(chǎn)方式，優(yōu)化了工藝流程，整個(gè)流水線更加精簡(jiǎn)。第二，對(duì)一般生產(chǎn)工人來說，生產(chǎn)的操作過程在應(yīng)用人工智能設(shè)備后相比于使用數(shù)控機(jī)床更加簡(jiǎn)化，降低了勞動(dòng)強(qiáng)度，從而減少了工作人員，節(jié)約了企業(yè)的用工成本。從生產(chǎn)流程上來看，使用以工業(yè)機(jī)器人為代表人工智能設(shè)備的確出現(xiàn)了“機(jī)器換人”現(xiàn)象，從表格中可以看出，采用人工智能設(shè)備后整個(gè)流程共減少了搬運(yùn)工和清理工兩步。從被替代的崗位來看，人工智能的應(yīng)用主要取代了技術(shù)要求較低、簡(jiǎn)單性和重復(fù)性的工作，如搬運(yùn)的工作；人工智能的使用也會(huì)使得高技能要求的崗位的就業(yè)人數(shù)略有增加，例如編程和成品檢查等崗位，需要一定的主觀判斷和技術(shù)積累，在人工智能應(yīng)用后企業(yè)對(duì)這些崗位的需求反而有所增加。由此可見，人工智能在生產(chǎn)中的使用對(duì)不同的崗位影響也不同，具有異質(zhì)性。第六章結(jié)論及政策建議6.1結(jié)論通過上述分析，發(fā)現(xiàn)淮北市礦山設(shè)備制造企業(yè)推廣使用人工智能技術(shù)的主要原因是提高生產(chǎn)率和產(chǎn)品質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本等。人工智能的應(yīng)用對(duì)企業(yè)崗位的影響具有異質(zhì)性，主要取代了技術(shù)要求較低和重復(fù)性較高的機(jī)械勞動(dòng)，對(duì)于需要工人主觀判斷和高技術(shù)要求的崗位則略有增加。雖然根據(jù)宏觀數(shù)據(jù)分析，人工智能應(yīng)用對(duì)就業(yè)的“破壞效應(yīng)”大于“創(chuàng)造效應(yīng)”，但由于淮北市企業(yè)和政府在培訓(xùn)轉(zhuǎn)崗和大力發(fā)展第三產(chǎn)業(yè)等方面的共同影響，淮北市尚未出現(xiàn)明顯的失業(yè)現(xiàn)象。隨著材料、計(jì)算機(jī)、傳感等相關(guān)技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)必定將會(huì)不斷完善、成本必然下降，在這種情況下，在專用設(shè)備制造領(lǐng)域，人工智能可以替代大部分工人進(jìn)行產(chǎn)品生產(chǎn)、提高經(jīng)濟(jì)效益。同時(shí)也應(yīng)看到，人工智能在專用設(shè)備制造業(yè)的應(yīng)用還處于初級(jí)階段，由于專用設(shè)備制造業(yè)相對(duì)于其他機(jī)械制造業(yè)的不同要求，大部分人工智能設(shè)備尚不能完全滿足相關(guān)企業(yè)的要求。盡管如此，人工智能設(shè)備在可以預(yù)見的未來仍然是降低專用設(shè)備制造企業(yè)制造成本、提高經(jīng)濟(jì)效益的不可替代的手段之一。人工智能應(yīng)用后的工作環(huán)境對(duì)工人的素質(zhì)提出了新的要求，工人的工作內(nèi)容從原來的現(xiàn)場(chǎng)制造轉(zhuǎn)變?yōu)榱司幊毯瓦h(yuǎn)程監(jiān)控以及對(duì)機(jī)器設(shè)備的檢查和維護(hù)，這種轉(zhuǎn)變對(duì)工人的素質(zhì)提出了更高的要求，因?yàn)檫@不僅要求工人具有相關(guān)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)，還要具備專業(yè)的控制人工智能的技術(shù)，未來的專用設(shè)備制造業(yè)并不是淘汰工人，而是對(duì)工人的素質(zhì)提出了新的要求。根據(jù)對(duì)淮北市礦山設(shè)備制造企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)的狀況及其對(duì)就業(yè)的影響的研究，可以反映出當(dāng)前人工智能在專用設(shè)備制造業(yè)的應(yīng)用情況和對(duì)就業(yè)的影響，對(duì)中西部工業(yè)發(fā)展仍有較大潛力的地區(qū)應(yīng)用人工智能技術(shù)與政府制定人才就業(yè)政策具有一定的借鑒意義。相對(duì)于工業(yè)相對(duì)發(fā)達(dá)的東部地區(qū)，中西部地區(qū)的人工智能設(shè)備的密度還很低，這意味著中西部的人工智能設(shè)備市場(chǎng)仍存在著巨大的潛力；作為世界上人口最多的發(fā)展中國(guó)家，我國(guó)龐大的人口規(guī)模是其他國(guó)家大相徑庭的，因此，人工智能技術(shù)的應(yīng)用對(duì)中國(guó)就業(yè)的影響必定與他國(guó)存在較大差異。了解人工智能的應(yīng)用對(duì)中國(guó)就業(yè)的影響，有利于消除對(duì)以人工智能為代表新技術(shù)的疑慮，從而實(shí)現(xiàn)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。但與此同時(shí)，也要控制好人工智能的應(yīng)用可能對(duì)我國(guó)的穩(wěn)定就業(yè)產(chǎn)生的負(fù)面影響，加快完善職業(yè)教育體系和失業(yè)人員在就業(yè)機(jī)制，將人工智能等新技術(shù)造成的負(fù)面影響降到最低。6.2政策建議根據(jù)以