數(shù)字化底座（版）

企業(yè)數(shù)字化底座（完整版82頁精華版50頁）議程企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化綜述1企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)2企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化規(guī)劃設(shè)計(jì)3企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化建設(shè)運(yùn)營(yíng)4企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化未來展望5整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行集團(tuán)管理分析類應(yīng)用建設(shè)現(xiàn)狀基本分析關(guān)注的內(nèi)容存在的問題基本的現(xiàn)狀集團(tuán)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)累積數(shù)據(jù)沒有充分利用缺乏面向整個(gè)集團(tuán)的統(tǒng)一、完整的數(shù)據(jù)視圖；缺乏支撐集團(tuán)日常業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估體系；缺乏集團(tuán)客戶360度視圖，客戶行為分析和預(yù)測(cè)無法實(shí)現(xiàn)；缺乏面向金融業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)管理的關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)體系；……集團(tuán)已建立面向整個(gè)扶貧的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，整合了前臺(tái)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)和后臺(tái)管理數(shù)據(jù)，建立了面向扶貧的管理分析應(yīng)用；集團(tuán)已開展供應(yīng)鏈金融、人人貸和保理等多種業(yè)務(wù)，積累了一定量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，同時(shí)業(yè)務(wù)人員也從客戶管理、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)和經(jīng)營(yíng)規(guī)模預(yù)測(cè)等方面，提出了大量分析預(yù)測(cè)需求；……數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)管控……基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)和BI應(yīng)用建設(shè)是未來一段時(shí)間的重點(diǎn)！數(shù)據(jù)平臺(tái)整體架構(gòu)；數(shù)據(jù)平臺(tái)各層建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)；較成熟的金融業(yè)數(shù)據(jù)模型；數(shù)據(jù)質(zhì)量治理；元數(shù)據(jù)管理；

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)數(shù)據(jù)整合；

數(shù)據(jù)應(yīng)用建設(shè)；數(shù)據(jù)平臺(tái)的軟硬環(huán)境……議程企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化綜述1企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)2企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化規(guī)劃設(shè)計(jì)3企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化建設(shè)運(yùn)營(yíng)4企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化未來展望5整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行整理制作：郎豐利1519制作時(shí)間：2023年睿利而行企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)歷史數(shù)據(jù)查詢數(shù)據(jù)交換平臺(tái)應(yīng)用集市數(shù)據(jù)區(qū)集團(tuán)扶貧供應(yīng)鏈金融人人貸系統(tǒng)基金系統(tǒng)……系統(tǒng)集團(tuán)內(nèi)外部半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)交換組件數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)交換組件數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)交換組件數(shù)據(jù)計(jì)算層大數(shù)據(jù)區(qū)沙盤演練數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)應(yīng)用層實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)客戶主題協(xié)議主題產(chǎn)品主題業(yè)務(wù)沙盤演練數(shù)據(jù)增值產(chǎn)品扶貧數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)增值產(chǎn)品數(shù)據(jù)區(qū)主題數(shù)據(jù)區(qū)……用戶訪問層客戶匯總賬戶匯總機(jī)構(gòu)匯總……社交媒體移動(dòng)互聯(lián)用戶評(píng)價(jià)訪問日志處理后大數(shù)據(jù)待處理大數(shù)據(jù)流程調(diào)度監(jiān)控告警數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)質(zhì)量元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)安全流程調(diào)度平臺(tái)……數(shù)據(jù)管控平臺(tái)流程調(diào)度層數(shù)據(jù)管控層數(shù)據(jù)產(chǎn)生層數(shù)據(jù)交換層實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)查詢客戶管理財(cái)務(wù)管理……外部用戶貼源數(shù)據(jù)區(qū)……內(nèi)部管理分析內(nèi)部用戶歷史歸檔數(shù)據(jù)區(qū)IT人員風(fēng)險(xiǎn)管理企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)交換層數(shù)據(jù)交換層設(shè)計(jì)目標(biāo)傳輸組件是根據(jù)數(shù)據(jù)源存儲(chǔ)的不同分類而設(shè)計(jì)的，本質(zhì)是通過分析數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫(kù)的特點(diǎn)來針對(duì)性的設(shè)計(jì)工具，以追求卓越的性能保證數(shù)據(jù)在平臺(tái)內(nèi)高速流轉(zhuǎn)保證數(shù)據(jù)交換過程中不失真保證數(shù)據(jù)交換過程中不丟失保證數(shù)據(jù)交換過程安全可靠數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)交換組件數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)交換組件大數(shù)據(jù)交換組件集團(tuán)系統(tǒng)數(shù)據(jù)服務(wù)層外部大數(shù)據(jù)集團(tuán)系統(tǒng)Hadoop元數(shù)據(jù)云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)數(shù)據(jù)平臺(tái)導(dǎo)入臨時(shí)區(qū)數(shù)據(jù)平臺(tái)導(dǎo)出臨時(shí)區(qū)NAS存儲(chǔ)ETL程序區(qū)企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)交換層NAS存儲(chǔ)Hadoop集群元數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)平臺(tái)ETL數(shù)據(jù)處理程序區(qū)數(shù)據(jù)平臺(tái)臨時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)各個(gè)Hadoop集群的元數(shù)據(jù)信息，如：HDFS文件系統(tǒng)元數(shù)據(jù)集團(tuán)數(shù)據(jù)交換平臺(tái)每日獲取運(yùn)輸局推送平臺(tái)提供的業(yè)務(wù)系統(tǒng)變化數(shù)據(jù)，暫存在NAS臨時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)金融數(shù)據(jù)平臺(tái)加工計(jì)算結(jié)果返回給業(yè)務(wù)系統(tǒng)，暫存在NAS臨時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)平臺(tái)ETL加工處理程序（數(shù)據(jù)壓縮、數(shù)據(jù)加載、各數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理等）統(tǒng)一存儲(chǔ)在NAS集群指定目錄，各接口服務(wù)器通過文件系統(tǒng)Link建立映射企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層（續(xù)）集團(tuán)內(nèi)外部非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)采集并存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，最終得到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)內(nèi)容主要用途數(shù)據(jù)模型保留周期用戶

訪問模式工作負(fù)載平臺(tái)要求數(shù)據(jù)按照HDFS文件存儲(chǔ)建議保留1年集市區(qū)/沙盤區(qū)/增值產(chǎn)品區(qū)/主題區(qū)/歸檔區(qū)批量作業(yè)訪問少量高級(jí)業(yè)務(wù)人員進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析MapReduce分布式計(jì)算，半/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化處理（包括文本檢索、語義分詞、圖像識(shí)別、音頻識(shí)別等）與主題區(qū)/貼源區(qū)構(gòu)成一個(gè)Hadoop集群（HDFS）無單點(diǎn)故障，7×24小時(shí)+非工作日有限停機(jī)集市區(qū)/沙盤區(qū)/增值產(chǎn)品區(qū)/主題區(qū)/高時(shí)效區(qū)批量作業(yè)訪問業(yè)務(wù)人員執(zhí)行歷史數(shù)據(jù)查詢MapReduce分布式計(jì)算，HDFS命令實(shí)現(xiàn)Hadoop集群內(nèi)歸檔，Sqoop實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫(kù)歸檔，通過Hive提供歷史查詢獨(dú)立的Hadoop集群（HDFS+Hive）無單點(diǎn)故障，7×24小時(shí)+非工作日有限停機(jī)數(shù)據(jù)按照HDFS文件存儲(chǔ)數(shù)據(jù)文件按照數(shù)據(jù)區(qū)劃分目錄，建議保留7年其他各數(shù)據(jù)區(qū)歷史數(shù)據(jù)按數(shù)據(jù)生命周期規(guī)劃歸檔平臺(tái)過期數(shù)據(jù)，支撐歷史數(shù)據(jù)查詢大數(shù)據(jù)區(qū)歷史歸檔數(shù)據(jù)區(qū)企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層（續(xù)）按沙盤演練需求，準(zhǔn)備的明細(xì)或匯總業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)科學(xué)家的挖掘預(yù)測(cè)操作提供數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)內(nèi)容主要用途數(shù)據(jù)模型保留周期用戶

訪問模式工作負(fù)載可用性要求模型依賴于沙盤演練需求在整個(gè)沙盤演練周期內(nèi)保留集市區(qū)/沙盤區(qū)/歸檔區(qū)批量作業(yè)訪問少量高級(jí)業(yè)務(wù)人員進(jìn)行靈活查詢、挖掘預(yù)測(cè)I/O敏感，終批量ETL（合并、拉鏈、關(guān)聯(lián)、匯總等等）以ELT形式通過HiveSQL執(zhí)行，復(fù)雜處理使用MR定制UDF獨(dú)立的Hadoop集群（HDFS）無單點(diǎn)故障，7×24小時(shí)+非工作日有限停機(jī)沙盤區(qū)/歸檔區(qū)批量作業(yè)訪問決策人員、管理人員、業(yè)務(wù)人員訪問I/O敏感型，BI工具提交的報(bào)表、查詢、分析SQL命令和日終批量ETL（匯總、聚集等操作，以ELT形式通過SQL執(zhí)行）基于開放平臺(tái)的完全無共享MPP數(shù)據(jù)庫(kù)集群+內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)無單點(diǎn)故障，7×24小時(shí)+非工作日有限停機(jī)維度數(shù)據(jù)模型依賴業(yè)務(wù)需求面向集團(tuán)內(nèi)部管理分析類應(yīng)用需求的匯總數(shù)據(jù)為客戶、運(yùn)營(yíng)等管理分析主題和數(shù)據(jù)增值產(chǎn)品提供數(shù)據(jù)服務(wù)沙盤演練數(shù)據(jù)區(qū)應(yīng)用集市數(shù)據(jù)區(qū)企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層（續(xù)）根據(jù)外部用戶的數(shù)據(jù)使用需求數(shù)據(jù)平臺(tái)加工計(jì)算的結(jié)果數(shù)據(jù)為部署在數(shù)據(jù)平臺(tái)上的集團(tuán)內(nèi)外部增值產(chǎn)品提供數(shù)據(jù)支持?jǐn)?shù)據(jù)內(nèi)容主要用途數(shù)據(jù)模型保留周期用戶

訪問模式工作負(fù)載可用性要求應(yīng)用模型，依賴于用戶業(yè)務(wù)需求依賴于用戶業(yè)務(wù)需求集團(tuán)外部人員，如：客戶通過自己部署在Paas平臺(tái)上的應(yīng)用訪問I/O敏感型，BI工具提交的報(bào)表、查詢、分析SQL命令和日終批量ETL（匯總、聚集等操作，以ELT形式通過SQL執(zhí)行）獨(dú)立的Paas平臺(tái)，部署Hadoop集群無單點(diǎn)故障，7×24小時(shí)+非工作日有限停機(jī)集團(tuán)業(yè)務(wù)人員高時(shí)效、高并發(fā)、高可靠性的聯(lián)機(jī)交易類查詢CPU敏感，BI工具或業(yè)務(wù)系統(tǒng)高并發(fā)、高時(shí)效查詢，以及準(zhǔn)實(shí)時(shí)連續(xù)ETL處理+SQL批量處理獨(dú)立的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)集群無單點(diǎn)故障，365×24小時(shí)不停機(jī)貼源數(shù)據(jù)模型依賴用戶業(yè)務(wù)需求面向應(yīng)用的業(yè)務(wù)系統(tǒng)快照數(shù)據(jù)和一段時(shí)間的交易流水為實(shí)時(shí)獲準(zhǔn)實(shí)時(shí)分析應(yīng)用提供數(shù)據(jù)服務(wù)增值產(chǎn)品數(shù)據(jù)區(qū)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層數(shù)據(jù)流數(shù)據(jù)集成層操作型聚合數(shù)據(jù)臨時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)公共匯總數(shù)據(jù)主題明細(xì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化&半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)沙盤演練數(shù)據(jù)區(qū)實(shí)驗(yàn)室數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)區(qū)POP自營(yíng)數(shù)據(jù)貼源數(shù)據(jù)區(qū)金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)主題數(shù)據(jù)區(qū)客戶管理集市財(cái)務(wù)管理集市運(yùn)營(yíng)管理集市風(fēng)險(xiǎn)管理集市……集市大物流系統(tǒng)數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈系統(tǒng)數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)審計(jì)數(shù)據(jù)財(cái)務(wù)研發(fā)數(shù)據(jù)操作型明細(xì)據(jù)歸檔數(shù)據(jù)區(qū)大數(shù)據(jù)區(qū)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)文件貼源數(shù)據(jù)主題數(shù)據(jù)集市數(shù)據(jù)高時(shí)效數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)增值產(chǎn)品數(shù)據(jù)區(qū)企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)應(yīng)用層大數(shù)據(jù)平臺(tái)應(yīng)用針對(duì)公檢法查詢需求、內(nèi)外部審計(jì)需求和最終用戶的歷史交易查詢需求，以貼源存儲(chǔ)的歸檔數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)的查詢類應(yīng)用歷史查詢類應(yīng)用通常使用BI工具或自主開發(fā)實(shí)現(xiàn)客戶經(jīng)理等最終業(yè)務(wù)人員針對(duì)當(dāng)前業(yè)務(wù)的發(fā)生（如：用戶交易、用戶訪問日志），進(jìn)行實(shí)時(shí)查詢、分析的應(yīng)用管理分析類應(yīng)用主要實(shí)現(xiàn)了集團(tuán)客戶管理、運(yùn)營(yíng)管理、財(cái)務(wù)管理、風(fēng)險(xiǎn)管理、監(jiān)管信息披露五大分析體系功能管理分析類應(yīng)用通常采用套裝軟件和BI工具（MicroStrategy等）實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)人員根據(jù)業(yè)務(wù)需求或自己對(duì)業(yè)務(wù)的理解，設(shè)計(jì)計(jì)算模型，準(zhǔn)備各類明細(xì)或匯總數(shù)據(jù)，導(dǎo)入模型運(yùn)算，驗(yàn)證業(yè)務(wù)結(jié)果沙盤演練類應(yīng)用通常使用R語言在Hadoop分布式體系下實(shí)現(xiàn)集團(tuán)數(shù)據(jù)科學(xué)家根據(jù)自己對(duì)業(yè)務(wù)需求的理解或者對(duì)市場(chǎng)的判斷，設(shè)計(jì)并運(yùn)行模型，發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值，并封裝成商業(yè)產(chǎn)品數(shù)據(jù)增值產(chǎn)品通常采用R語言和BI工具實(shí)現(xiàn)，面向集團(tuán)內(nèi)外部用戶管理分析類應(yīng)用1沙盤演練類應(yīng)用3歷史查詢類應(yīng)用4高時(shí)效類分析應(yīng)用5數(shù)據(jù)增值類產(chǎn)品2實(shí)時(shí)分析類應(yīng)用通常使用CEP、ESB等技術(shù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——平臺(tái)發(fā)展不同階段對(duì)應(yīng)應(yīng)用工作負(fù)載復(fù)雜度大數(shù)據(jù)平臺(tái)發(fā)展階段劃分操作為主階段什么正在發(fā)生？動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)階段

讓正確的事情發(fā)生！分析為主階段為什么會(huì)發(fā)生報(bào)表為主階段發(fā)生了什么預(yù)測(cè)為主階段將會(huì)發(fā)生什么？批量隨機(jī)查詢數(shù)據(jù)分析持續(xù)更新加載/短查詢基于事件的動(dòng)態(tài)觸發(fā)數(shù)據(jù)量增長(zhǎng)用戶數(shù)增長(zhǎng)查詢復(fù)雜度增長(zhǎng)ETL處理復(fù)雜度增長(zhǎng)管理分析類應(yīng)用歷史查詢類應(yīng)用實(shí)時(shí)分析類應(yīng)用沙盤演練類應(yīng)用數(shù)據(jù)增值類產(chǎn)品企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)管控層金融數(shù)據(jù)管控體系涵蓋組織架構(gòu)、評(píng)價(jià)與考核、管控流程、管控平臺(tái)四個(gè)域。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理元數(shù)據(jù)管理工作流管理……組織數(shù)據(jù)與信息標(biāo)準(zhǔn)化委員會(huì)數(shù)據(jù)管理人數(shù)據(jù)所有人數(shù)據(jù)生產(chǎn)人數(shù)據(jù)使用人IT支持團(tuán)隊(duì)考核指標(biāo)責(zé)任評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行評(píng)價(jià)政策執(zhí)行評(píng)價(jià)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)類型數(shù)據(jù)格式業(yè)務(wù)分類真實(shí)性定義及時(shí)性定義完整性定義技術(shù)元數(shù)據(jù)流程評(píng)價(jià)與考核流程考核指標(biāo)建立/維護(hù)流程標(biāo)準(zhǔn)建立/維護(hù)流程組織建立/維護(hù)流程評(píng)價(jià)與考核業(yè)務(wù)含義一致性定義數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)平臺(tái)安全等級(jí)權(quán)限定義數(shù)據(jù)停用數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)移動(dòng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)創(chuàng)建業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)全生命周期數(shù)據(jù)安全管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)質(zhì)量元數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)安全…………審計(jì)定義保留策略……企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)管控體系內(nèi)部運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制管控組織數(shù)據(jù)管控委員會(huì)數(shù)據(jù)所有人數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)人IT支持……管控流程數(shù)據(jù)接入流程數(shù)據(jù)變更流程數(shù)據(jù)授權(quán)流程數(shù)據(jù)退役流程標(biāo)準(zhǔn)/政策制定流程評(píng)價(jià)考核流程……評(píng)價(jià)與考核標(biāo)準(zhǔn)（數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量要求、安全要求）遵守標(biāo)準(zhǔn)所需要的政策政策與標(biāo)準(zhǔn)遵從考評(píng)定義……數(shù)據(jù)產(chǎn)生者數(shù)據(jù)使用者………流程支撐流程支撐制定管控平臺(tái)工具支撐明確了數(shù)據(jù)管控過程中的組織結(jié)構(gòu)、角色、職責(zé)等。管控組織除了要負(fù)責(zé)制定數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量、安全等要求外，還需要負(fù)責(zé)制定管控的相關(guān)流程和評(píng)價(jià)考核指標(biāo)等內(nèi)容?？荚u(píng)制定通過建立一些定性或定量的數(shù)據(jù)管控評(píng)價(jià)考核指標(biāo)，去評(píng)估及考核數(shù)據(jù)相關(guān)責(zé)任人職責(zé)履行情況、數(shù)據(jù)管控標(biāo)準(zhǔn)及數(shù)據(jù)政策的執(zhí)行情況等。規(guī)范了數(shù)據(jù)管控過程中，各個(gè)環(huán)節(jié)日常任務(wù)處理的運(yùn)作模式，例如數(shù)據(jù)定義如何變更、數(shù)據(jù)沖突如何協(xié)調(diào)等。采用專門的技術(shù)平臺(tái)支撐管控流程的自動(dòng)化，發(fā)布管控組織制定的一些相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，及時(shí)反映管控過程中存在的一些問題等。管控綜合管理標(biāo)準(zhǔn)/規(guī)范管理流程管理考核儀表盤……元數(shù)據(jù)管理業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)管理技術(shù)元數(shù)據(jù)管理管理元數(shù)據(jù)分析……數(shù)據(jù)質(zhì)量管理稽核規(guī)則管理數(shù)據(jù)稽核質(zhì)量報(bào)告……工具支撐組織架構(gòu)、評(píng)價(jià)與考核、管控流程、管控工具這四個(gè)域相互作用、相互支撐，提供對(duì)各信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)的管控。企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)管控組織數(shù)據(jù)管控組織是數(shù)據(jù)管控體系中最重要的因素，它負(fù)責(zé)定義和管理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)，制定遵尋標(biāo)準(zhǔn)所必須的政策，監(jiān)測(cè)正在進(jìn)行的數(shù)據(jù)管控行動(dòng)。數(shù)據(jù)管控組織是否有完整與合理的角色定義、是否有高層領(lǐng)導(dǎo)的參與，是整個(gè)數(shù)據(jù)管控的成敗的關(guān)鍵。典型的數(shù)據(jù)管控組織如下所示：數(shù)據(jù)管控負(fù)責(zé)部門崗位角色數(shù)據(jù)管控主導(dǎo)方信息管理委員會(huì)

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理員數(shù)據(jù)質(zhì)量管理員數(shù)據(jù)產(chǎn)生部門數(shù)據(jù)管控參與方業(yè)務(wù)協(xié)調(diào)人數(shù)據(jù)分析員數(shù)據(jù)主管數(shù)據(jù)使用部門業(yè)務(wù)協(xié)調(diào)人數(shù)據(jù)分析員數(shù)據(jù)主管數(shù)據(jù)擁有部門業(yè)務(wù)協(xié)調(diào)人數(shù)據(jù)分析員數(shù)據(jù)主管數(shù)據(jù)管理部門運(yùn)維組織實(shí)施項(xiàng)目組數(shù)據(jù)安全管理員數(shù)據(jù)管控經(jīng)理元數(shù)據(jù)管理員企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理消除一數(shù)多義，提升數(shù)據(jù)的唯一性、一致性，將逐步形成的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)納入一個(gè)規(guī)范的管理流程中，進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的更新、發(fā)布、使用監(jiān)督等工作。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理工作可以分為以下幾個(gè)部分：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建立和維護(hù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理的考評(píng)。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建立和維護(hù)數(shù)據(jù)分類數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)關(guān)鍵業(yè)務(wù)對(duì)象關(guān)鍵代碼數(shù)據(jù)維度代碼映射客戶類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。。。類數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理的考評(píng)定性考評(píng)定量考評(píng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)分析報(bào)告數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)理念推廣歸檔系統(tǒng)……ODS企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)質(zhì)量管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理框架藍(lán)圖如下，其中數(shù)據(jù)質(zhì)量提升是改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量的手段和質(zhì)量考評(píng)的目的：數(shù)據(jù)質(zhì)量要求確認(rèn)，根據(jù)業(yè)務(wù)要求制定和明確數(shù)據(jù)質(zhì)量要求，同時(shí)也需要符合數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的要求；數(shù)據(jù)質(zhì)量考評(píng)，對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的量化評(píng)價(jià)制定數(shù)據(jù)質(zhì)量問題解決方案，根據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量考評(píng)和日常工作中發(fā)現(xiàn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，實(shí)施相應(yīng)的措施，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)質(zhì)量要求業(yè)務(wù)規(guī)則數(shù)據(jù)一致性要求數(shù)據(jù)完整性要求數(shù)據(jù)唯一性要求數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性要求數(shù)據(jù)及時(shí)性要求數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)質(zhì)量驗(yàn)證規(guī)則數(shù)據(jù)質(zhì)量考核指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量提升數(shù)據(jù)補(bǔ)錄手工修正自動(dòng)修正數(shù)據(jù)質(zhì)量考評(píng)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控不定期數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查數(shù)據(jù)質(zhì)量分析報(bào)告企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——元數(shù)據(jù)管理業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)：面向業(yè)務(wù)人員，從業(yè)務(wù)術(shù)語、業(yè)務(wù)描述、業(yè)務(wù)指標(biāo)和業(yè)務(wù)規(guī)則等幾個(gè)方面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行描述管理元數(shù)據(jù)：面向數(shù)據(jù)管理人員，從運(yùn)維管理的角度描述數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)安全的狀態(tài)信息技術(shù)元數(shù)據(jù)：面向技術(shù)人員，從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)處理細(xì)節(jié)方面對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行技術(shù)化描述企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——高階工作流程業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)劃管理高階流程數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)流程數(shù)據(jù)治理考核體系數(shù)據(jù)治理考核流程數(shù)據(jù)治理考核指標(biāo)體系數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理管理高階流程數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)建立流程數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)維護(hù)流程數(shù)據(jù)質(zhì)量管理管理高階流程數(shù)據(jù)質(zhì)量要求確定流程元數(shù)據(jù)管理高階流程元數(shù)據(jù)變更流程數(shù)據(jù)安全管理管理高階流程數(shù)據(jù)安全審批流程數(shù)據(jù)認(rèn)責(zé)流程數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量、元數(shù)據(jù)、安全管理流程協(xié)調(diào)會(huì)議考核流程企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)——數(shù)據(jù)管控平臺(tái)數(shù)據(jù)管控平臺(tái)從總體上來說分為數(shù)據(jù)層、應(yīng)用層、展現(xiàn)層三個(gè)主要層面，以數(shù)據(jù)層的數(shù)據(jù)庫(kù)及相關(guān)基礎(chǔ)系統(tǒng)為主要信息來源，通過應(yīng)用層的運(yùn)算處理，以不同的形式，不同的功能在展現(xiàn)層提供用戶接口首頁標(biāo)準(zhǔn)管理主菜單指標(biāo)速遞待辦事項(xiàng)信息地圖標(biāo)準(zhǔn)瀏覽標(biāo)準(zhǔn)維護(hù)工作管理流程管理績(jī)效指標(biāo)系統(tǒng)管理用戶管理權(quán)限管理規(guī)范管理數(shù)據(jù)管控平臺(tái)統(tǒng)一用戶集成界面數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)知識(shí)庫(kù)數(shù)據(jù)管控平臺(tái)知識(shí)庫(kù)……元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)采集……元數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)質(zhì)量管理規(guī)則配置……質(zhì)量稽核庫(kù)數(shù)據(jù)層應(yīng)用層展現(xiàn)層企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體產(chǎn)品框架非結(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理分析平臺(tái)（X86MPP集群）業(yè)務(wù)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)（貼源數(shù)據(jù)區(qū)+主題數(shù)據(jù)區(qū)+大數(shù)據(jù)區(qū)）（Hadoop集群+Hive）數(shù)據(jù)交換平臺(tái)（自主開發(fā)交換組件+NAS存儲(chǔ)）實(shí)時(shí)分析平臺(tái)（內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)）沙盤演練平臺(tái)（Hadoop集群）數(shù)據(jù)管控平臺(tái)FTPSFTP/HTTP/APICopyfromloalQueue云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)增值產(chǎn)品平臺(tái)（Hadoop集群）歷史歸檔查詢平臺(tái)（Hadoop集群+Hive）Load（Hive）DistcpHQL+LoadDistcpDistcpHQL+LoadDistcpHQL+LoadSqoopSqoopSqoopMR流程調(diào)度平臺(tái)議程企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化綜述1企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)2企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化規(guī)劃設(shè)計(jì)3企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化建設(shè)運(yùn)營(yíng)4企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化未來展望5企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化規(guī)劃設(shè)計(jì)以基礎(chǔ)平臺(tái)搭建為主，配合集團(tuán)初期業(yè)務(wù)開展，應(yīng)用建設(shè)從客戶信息管理、風(fēng)險(xiǎn)管理和運(yùn)營(yíng)管理三方面開展搭建大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)和實(shí)時(shí)分析平臺(tái)，應(yīng)用方面開展實(shí)時(shí)分析和數(shù)據(jù)產(chǎn)品封裝開展客戶信息管理、信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)和業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)分析三類應(yīng)用建設(shè)開展貼源數(shù)據(jù)整合，初步建立集團(tuán)級(jí)數(shù)據(jù)視圖，實(shí)現(xiàn)對(duì)管理分析類應(yīng)用和實(shí)時(shí)分析類應(yīng)用的支撐規(guī)劃數(shù)據(jù)管控藍(lán)圖，初步實(shí)施數(shù)據(jù)質(zhì)量和技術(shù)元數(shù)據(jù)管理2013年2014年——2015年2015年以后對(duì)集團(tuán)價(jià)值的創(chuàng)造應(yīng)管技業(yè)務(wù)分析框架基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)管控體系應(yīng)技管全面開展內(nèi)部管理分析、實(shí)時(shí)分析和沙盤演練應(yīng)用建設(shè)，初步展開增值數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)工作全面開展企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化建設(shè)，引入更多數(shù)據(jù)源，豐富并完善平臺(tái)數(shù)據(jù)區(qū)建設(shè)隨著應(yīng)用體系的搭建，完善數(shù)據(jù)質(zhì)量和元數(shù)據(jù)建設(shè)，開展數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化工作應(yīng)技管深化分析體系，形成深度智能化業(yè)務(wù)分析性能持續(xù)優(yōu)化、數(shù)據(jù)平臺(tái)持續(xù)完善、持續(xù)深化數(shù)據(jù)管控體系，形成集團(tuán)集團(tuán)級(jí)的數(shù)據(jù)管控體系應(yīng)技管一期2013.10當(dāng)前位置未來持續(xù)優(yōu)化提升階段第一階段第二階段第三階段企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化演進(jìn)說明——基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái)階段劃分建設(shè)內(nèi)容預(yù)期效果第一階段搭建數(shù)據(jù)交換平臺(tái)，部署NAS存儲(chǔ)集群，設(shè)計(jì)并實(shí)施數(shù)據(jù)庫(kù)交換組件和數(shù)據(jù)區(qū)交換組件搭建基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)，設(shè)計(jì)并實(shí)施貼源數(shù)據(jù)區(qū)，以T+1頻率整合集團(tuán)和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)搭建歷史歸檔查詢平臺(tái)，歸檔集團(tuán)和金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)文件搭建內(nèi)部管理分析應(yīng)用平臺(tái)，部署MPP集群和BI分析應(yīng)用環(huán)境搭建實(shí)時(shí)分析平臺(tái)，部署內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)和實(shí)時(shí)BI分析環(huán)境實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)平臺(tái)內(nèi)部個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)之間、數(shù)據(jù)平臺(tái)與外部系統(tǒng)間的雙向數(shù)據(jù)傳輸實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按照貼源數(shù)據(jù)模整合實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)按照生命周期的歸檔管理實(shí)現(xiàn)了內(nèi)部管理分析環(huán)境搭建實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析環(huán)境搭建第二階段數(shù)據(jù)交換平臺(tái)增強(qiáng)和優(yōu)化，包括：大數(shù)據(jù)交換組件設(shè)計(jì)實(shí)施基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)增強(qiáng)，包括：引入更多的數(shù)據(jù)源，增強(qiáng)貼源數(shù)據(jù)區(qū)；設(shè)計(jì)并實(shí)施主題數(shù)據(jù)區(qū)，打破業(yè)務(wù)條線整合數(shù)據(jù)；設(shè)計(jì)并實(shí)施大數(shù)據(jù)區(qū)，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)內(nèi)外部非結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)加工、處理搭建沙盤演練平臺(tái)實(shí)時(shí)分析平臺(tái)增強(qiáng)和優(yōu)化，包括：引入更多應(yīng)用及相關(guān)數(shù)據(jù)源實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)數(shù)據(jù)一次存儲(chǔ)、一次計(jì)算、多次使用建立了數(shù)據(jù)分析人員的實(shí)驗(yàn)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)了用戶自主用數(shù)為實(shí)時(shí)、準(zhǔn)實(shí)時(shí)類分析用提供平臺(tái)為封裝、銷售數(shù)據(jù)類產(chǎn)品提供了平臺(tái)第三階段基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)持續(xù)增強(qiáng)和優(yōu)化，引入更多的數(shù)據(jù)源、優(yōu)化模型和ETL處理搭建增值產(chǎn)品平臺(tái)，設(shè)計(jì)并實(shí)施增值產(chǎn)品數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)交換平臺(tái)、沙盤演練平臺(tái)、實(shí)時(shí)分析平臺(tái)進(jìn)一步增強(qiáng)和優(yōu)化數(shù)據(jù)平臺(tái)納入盡可能多的集團(tuán)內(nèi)外部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)平臺(tái)以最優(yōu)的性能支持各類數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化演進(jìn)說明——應(yīng)用體系階段劃分建設(shè)內(nèi)容預(yù)期效果第一階段開展客戶信息管理建設(shè)，設(shè)計(jì)并實(shí)施個(gè)人客戶和供應(yīng)商360°視圖、客戶目標(biāo)搜索、客戶細(xì)分等功能開展風(fēng)險(xiǎn)管理建設(shè)，設(shè)計(jì)并實(shí)施供應(yīng)商和個(gè)人客戶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)模型開展運(yùn)營(yíng)管理建設(shè)，設(shè)計(jì)并實(shí)施供應(yīng)鏈金融、人人貸等業(yè)務(wù)條線業(yè)務(wù)量統(tǒng)計(jì)分析初步梳理實(shí)時(shí)、準(zhǔn)實(shí)時(shí)分析需求，進(jìn)行高時(shí)效分析應(yīng)用試點(diǎn)可以方便的對(duì)個(gè)人客戶和供應(yīng)商進(jìn)行分群，以及全方位信息查詢和展示供應(yīng)商和個(gè)人客戶風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)評(píng)定針對(duì)目前開展的業(yè)務(wù)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)情況統(tǒng)計(jì)分析搭建并驗(yàn)證高時(shí)效應(yīng)用體系第二階段隨著集團(tuán)業(yè)務(wù)的展開，逐步開展內(nèi)部管理分析體系的建設(shè)，本階段重點(diǎn)為客戶關(guān)系管理、運(yùn)營(yíng)管理等高級(jí)業(yè)務(wù)人員利用沙盤演練平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)和科學(xué)試驗(yàn)進(jìn)一步樹立實(shí)時(shí)、準(zhǔn)實(shí)時(shí)分析需求，深化開展高時(shí)效分析應(yīng)用開始梳理市場(chǎng)上的數(shù)據(jù)應(yīng)用需求，嘗試封裝增值數(shù)據(jù)產(chǎn)品通過內(nèi)部管理分析體系的建設(shè)、滿足了集團(tuán)日常經(jīng)營(yíng)管理、決策分析和進(jìn)一步提高價(jià)值創(chuàng)造力的需要實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)人員自主用數(shù)實(shí)現(xiàn)了高時(shí)效分析，與業(yè)務(wù)流程的整合實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的封裝，提升了數(shù)據(jù)價(jià)值第三階段隨著集團(tuán)業(yè)務(wù)的展開，進(jìn)一步完善內(nèi)部管理分析體系的建設(shè)，包括：市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)管理、操作風(fēng)險(xiǎn)管理、財(cái)務(wù)管理等收集實(shí)時(shí)分析需求，進(jìn)一步增強(qiáng)并優(yōu)化實(shí)時(shí)分析應(yīng)用體系增值數(shù)據(jù)產(chǎn)品設(shè)計(jì)逐漸成為重點(diǎn)，數(shù)據(jù)分析師收集集團(tuán)內(nèi)外部數(shù)據(jù)需求，設(shè)計(jì)更完善的增值數(shù)據(jù)產(chǎn)品通過內(nèi)部管理分析應(yīng)用體系建設(shè)進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享、業(yè)務(wù)協(xié)作與創(chuàng)新通過實(shí)時(shí)分析應(yīng)用體系建設(shè)，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)平臺(tái)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的交互，與業(yè)務(wù)流程的融合增值數(shù)據(jù)產(chǎn)品的開發(fā)進(jìn)一步發(fā)揮的數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)價(jià)值議程企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化綜述1企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化總體架構(gòu)2企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化規(guī)劃設(shè)計(jì)3企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化建設(shè)運(yùn)營(yíng)4企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化未來展望5金融企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化一期架構(gòu)基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)：基于Hadoop集群構(gòu)建，按照業(yè)務(wù)條線、以貼源數(shù)據(jù)模型存儲(chǔ)了業(yè)務(wù)系統(tǒng)明細(xì)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)交換平臺(tái)：NAS集群實(shí)現(xiàn)了進(jìn)出數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)的暫存，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)交換組件實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)系統(tǒng)每日增量數(shù)據(jù)加載，數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)交換組件實(shí)現(xiàn)了基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)與管理分析平臺(tái)間的數(shù)據(jù)交換流程調(diào)度平臺(tái)：自主開發(fā)的流程調(diào)度引擎實(shí)現(xiàn)整個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái)的數(shù)據(jù)處理任務(wù)調(diào)度和運(yùn)行管理分析平臺(tái)：由X86分析型數(shù)據(jù)庫(kù)集群、BI軟件1J2EE應(yīng)用構(gòu)成，實(shí)現(xiàn)了面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)加工、管理、分析服務(wù)實(shí)時(shí)分析平臺(tái)：由高檔X86服務(wù)器組成的集群，實(shí)現(xiàn)高時(shí)效、高并發(fā)的實(shí)時(shí)、準(zhǔn)實(shí)時(shí)類管理分析需求數(shù)據(jù)交換平臺(tái)—平臺(tái)邏輯架構(gòu)云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)實(shí)現(xiàn)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)一次獲取獲、按需分發(fā)。平臺(tái)采用GoldenGate、JBUS、Flume等技術(shù)獲取增量數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)在MySQL集群平臺(tái)按照接口規(guī)范生成文件，LZO壓縮后，通過FTP傳輸?shù)絅AS指定目錄POP金融企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化NAS集群物流財(cái)務(wù)供應(yīng)鏈人人貸……云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)數(shù)據(jù)交換平臺(tái)由FTP服務(wù)器、加載服務(wù)器和NAS存儲(chǔ)組成，完成業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的獲取、加載和歸檔FTP服務(wù)器：利用LVS構(gòu)成的FTP集群，接收云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)處理后的數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)在NAS集群的指定目錄加載服務(wù)器：部署ETL任務(wù)，實(shí)現(xiàn)指定目錄的文件到達(dá)監(jiān)控、文件級(jí)檢核、數(shù)據(jù)加載（HiveLoad）到臨時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)，同時(shí)歸檔（copyfromlocal）歷史數(shù)據(jù)區(qū)NAS集群：按照日期和源系統(tǒng)劃分目錄，緩存數(shù)據(jù)，支持日常數(shù)據(jù)交換和ETL…………LVS集群：FTP服務(wù)器#3加載服務(wù)器#1文件加載文件歸檔文件到達(dá)事件監(jiān)控文件級(jí)檢核加載服務(wù)器#4文件加載文件歸檔文件到達(dá)事件監(jiān)控文件級(jí)檢核LVS集群：FTP服務(wù)器#1LVS集群：負(fù)載均衡服務(wù)器…………數(shù)據(jù)交換平臺(tái)—參與方責(zé)任劃分設(shè)計(jì)并實(shí)施云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)；按照集團(tuán)接口定義，抽取業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)；按照集團(tuán)接口規(guī)范要求，按時(shí)生成數(shù)據(jù)文件、控制文件和DDL文件，并通過FTP傳輸?shù)絅AS指定目錄；若源系統(tǒng)有變更，則要求在變更前提供變更內(nèi)容說明，升級(jí)平臺(tái)版本，根據(jù)集團(tuán)更新接口規(guī)范提供數(shù)據(jù)；應(yīng)及時(shí)解決接口數(shù)據(jù)提供過程中出現(xiàn)的問題；對(duì)于未盡事宜，應(yīng)同集團(tuán)協(xié)商解決。云計(jì)算安裝部署集團(tuán)企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化物理環(huán)境、應(yīng)用軟件，并進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)維；在業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器安裝并部署云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)客戶端，并提供數(shù)據(jù)庫(kù)訪問。運(yùn)維部門制定接口規(guī)范，并提交給云數(shù)據(jù)推送項(xiàng)目組；梳理業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典，制定接口定義，并提交給云數(shù)據(jù)推送項(xiàng)目組；開發(fā)數(shù)據(jù)交換組件，從NAS獲取數(shù)據(jù)并處理；對(duì)接收的數(shù)據(jù)提供驗(yàn)證功能，并返回驗(yàn)證結(jié)果到云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)；根據(jù)云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)提交的變更通知修改接口定義和數(shù)據(jù)交換組件；對(duì)于未盡事宜，應(yīng)同云計(jì)算方協(xié)商解決。集團(tuán)針對(duì)集團(tuán)需求，指定接口人、提供文檔；業(yè)務(wù)系統(tǒng)因版本升級(jí)等原因?qū)е聰?shù)據(jù)模型發(fā)生變化，及時(shí)通知云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)接口責(zé)任人。研發(fā)部門數(shù)據(jù)交換平臺(tái)—平臺(tái)部署架構(gòu)數(shù)據(jù)交換平臺(tái)由8臺(tái)X86服務(wù)器和一個(gè)NAS集群構(gòu)成X86服務(wù)器按照功能分為2組，一組實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)獲取，一組實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)加載和歸檔NAS集群作為公共數(shù)據(jù)區(qū)，由8臺(tái)服務(wù)器共享訪問（讀寫）PythonruntimePythonJSSModuleFTPRedhatLinuxLVS服務(wù)器4HDFSClientHive加載任務(wù)歸檔任務(wù)RedhatLinux加載服務(wù)器1HDFSClientHive加載任務(wù)歸檔任務(wù)RedhatLinux加載服務(wù)器4LANPythonruntimePythonJSSModuleLVSRedhatLinuxLVS服務(wù)器1…………NAS集群負(fù)責(zé)源系統(tǒng)數(shù)據(jù)文件加載和歸檔每臺(tái)服務(wù)器負(fù)責(zé)多個(gè)源系統(tǒng)支持按需擴(kuò)展/減少服務(wù)器LVS1負(fù)載均衡其它LVS服務(wù)器負(fù)責(zé)接收接口文件，寫入NAS集群目錄支持按需擴(kuò)展/減少服務(wù)器部署數(shù)據(jù)交換平臺(tái)和流程調(diào)度平臺(tái)程序，各服務(wù)器通過文件鏈接使用按日期和源系統(tǒng)建立數(shù)據(jù)目錄，緩存每日接口文件，供交換平臺(tái)訪問流程調(diào)度平臺(tái)—平臺(tái)邏輯架構(gòu)TaskAutomation驅(qū)動(dòng)各個(gè)平臺(tái)、實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)存入NAS平臺(tái)到數(shù)據(jù)集市生成整個(gè)處理過程的工作流管理數(shù)據(jù)交換平臺(tái)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)抽取、文件級(jí)質(zhì)量檢核、調(diào)用HiveLoad加載數(shù)據(jù)基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)使用HiveSQL實(shí)現(xiàn)貼源數(shù)據(jù)整合、公共匯總數(shù)據(jù)處理管理分析平臺(tái)使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL實(shí)現(xiàn)集市數(shù)據(jù)的處理歷史歸檔查詢平臺(tái)負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)文件和Hadoop集群數(shù)據(jù)歸檔流程調(diào)度平臺(tái)—流程調(diào)度元數(shù)據(jù)TaskAutomation的元數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)在MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)中任務(wù)定義，包括任務(wù)名稱、描述、運(yùn)行服務(wù)器、運(yùn)行狀態(tài)、運(yùn)行時(shí)間、相關(guān)數(shù)據(jù)源等屬性任務(wù)依賴，任務(wù)的執(zhí)行依賴與其他上游任務(wù)任務(wù)觸發(fā)，任務(wù)成功執(zhí)行后觸發(fā)的下游任務(wù)任務(wù)組，一組有相互關(guān)系的任務(wù)，全部完成后會(huì)觸發(fā)頭任務(wù)運(yùn)行……元數(shù)據(jù)由所有流程調(diào)度服務(wù)器共享流程調(diào)度平臺(tái)—任務(wù)調(diào)度引擎通過偵測(cè)器偵測(cè)事件，按照任務(wù)定義和任務(wù)依賴關(guān)系觸發(fā)任務(wù)運(yùn)行，觸發(fā)方式把主要包括自動(dòng)觸發(fā)定時(shí)觸發(fā)，按照預(yù)先定義的時(shí)間周期，如每日、每周、每月，或任何有規(guī)律的時(shí)間間隔執(zhí)行任務(wù)。目前可明確的任務(wù)主要是每月執(zhí)行的基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)、管理分析平臺(tái)數(shù)據(jù)歸檔。事件觸發(fā)，按照特定的事件觸發(fā)、執(zhí)行任務(wù)。如：數(shù)據(jù)文件到達(dá)指定目錄，會(huì)觸發(fā)數(shù)據(jù)加載任務(wù)。同樣，流程失敗也會(huì)觸發(fā)新的job，如錯(cuò)誤處理、例外處理等。手動(dòng)觸發(fā)系統(tǒng)管理員可以使用TaskAutomation提供的界面或命令接口執(zhí)行一些job。這些job的功能通常包括對(duì)特定范圍的數(shù)據(jù)進(jìn)行審計(jì)與驗(yàn)證、對(duì)特定范圍的數(shù)據(jù)進(jìn)行針對(duì)性很強(qiáng)的數(shù)據(jù)清洗、或者是對(duì)某流程失敗后的修復(fù)。每個(gè)要執(zhí)行的任務(wù)均由任務(wù)執(zhí)行代理啟動(dòng)運(yùn)行流程調(diào)度平臺(tái)—平臺(tái)部署架構(gòu)流程調(diào)度平臺(tái)由八臺(tái)X86服務(wù)器構(gòu)成，服務(wù)器按照功能分為兩類兩臺(tái)X86服務(wù)器部署MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)集群，存儲(chǔ)流程調(diào)度元數(shù)據(jù)六臺(tái)X86服務(wù)器部署流程調(diào)度引擎，負(fù)責(zé)各數(shù)據(jù)區(qū)數(shù)據(jù)處理流程調(diào)度與運(yùn)行TaskAutomationPerlRuntimeHadoopHiveRedhatLinuxMySQLClient臨時(shí)/歸檔區(qū)調(diào)度服務(wù)器1TaskAutomationPerlRuntimeHadoopHiveRedhatLinuxMySQLClient貼源區(qū)調(diào)度服務(wù)器TaskAutomationPerlRuntimeHadoopHiveRedhatLinuxMySQLClient匯總區(qū)調(diào)度服務(wù)器TaskAutomationPerlRuntimeHadoopHiveRedhatLinuxMySQLClient臨時(shí)/歸檔區(qū)調(diào)度服務(wù)器4MasterNodeMySQL主服務(wù)器MasterNodeMySQL從服務(wù)器……LANMySQL主-從集群，存儲(chǔ)臨時(shí)區(qū)、歸檔區(qū)、貼源區(qū)和匯總區(qū)數(shù)據(jù)處理任務(wù)定義，任務(wù)依賴關(guān)系按數(shù)據(jù)區(qū)劃分工作流，工作流不跨數(shù)據(jù)區(qū)臨時(shí)區(qū)數(shù)據(jù)處理的工作流部署在數(shù)據(jù)交換換平臺(tái)的加載服務(wù)器貼園區(qū)和匯總區(qū)工作流分別部署獨(dú)立的服務(wù)器基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)—平臺(tái)邏輯架構(gòu)基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)基于Hadoop集群搭建集群采用標(biāo)準(zhǔn)的X86服務(wù)器集群彈性架構(gòu)，按需分配計(jì)算資源，支持添加X86服務(wù)器的方式實(shí)現(xiàn)橫向擴(kuò)展集群中的數(shù)據(jù)保留三份，保證任何節(jié)點(diǎn)故障，不影響集群對(duì)外提供服務(wù)基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)有三個(gè)數(shù)據(jù)區(qū)構(gòu)成臨時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)，緩存當(dāng)日源系統(tǒng)變化（新增、修改、刪除）數(shù)據(jù)，支持后續(xù)ELT數(shù)據(jù)處理貼源數(shù)據(jù)區(qū)，按照源系統(tǒng)數(shù)據(jù)模型整合的明細(xì)歷史數(shù)據(jù)，作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)層實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)一次整合、多次使用匯總數(shù)據(jù)區(qū)，根據(jù)應(yīng)用需求，對(duì)貼源數(shù)據(jù)區(qū)明細(xì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)連接、預(yù)聚合、預(yù)匯總處理的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的一次計(jì)算、多次使用VMVMVMVMVMVMVMVMVMVMVMVMVMVMVM節(jié)點(diǎn)VMVMVMVMVM節(jié)點(diǎn)VMVMVMVMVM節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)Hadoop臨時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)貼源數(shù)據(jù)區(qū)匯總數(shù)據(jù)區(qū)基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)—平臺(tái)部署架構(gòu)基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)由73臺(tái)X86服務(wù)器構(gòu)成，3臺(tái)服務(wù)器作為NameNode和JobTrackerNode，70臺(tái)服務(wù)器作為DataNode和TaskTrackerNode……DataNodeTaskTrackerNode服務(wù)器1DataNodeTaskTrackerNode服務(wù)器70Name&JobTrackerNode(Secondary)NameNodeJobTrackerNode內(nèi)部互聯(lián)70臺(tái)服務(wù)器是HDFS數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)，臨時(shí)數(shù)據(jù)區(qū)和貼源整合區(qū)作為獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)部署在此服務(wù)器上，并按照3份冗余存儲(chǔ)NN負(fù)責(zé)HDFS元數(shù)據(jù)管理，元數(shù)據(jù)信息存儲(chǔ)在NAS集群指定目錄通過硬件冗余、RAID0+1、SlaveNN等技術(shù)實(shí)現(xiàn)高可用性70臺(tái)服務(wù)器是MR計(jì)算節(jié)點(diǎn)，Hive提交的SQL語句，轉(zhuǎn)化成MR任務(wù)，由JobTracker分配到每臺(tái)服務(wù)器上執(zhí)行SecondaryNN負(fù)責(zé)HDFS元數(shù)據(jù)備份管理，SecondaryJobTracker負(fù)責(zé)MR計(jì)算集群JobTracker高可用性JobTracker

Node負(fù)責(zé)MR任務(wù)分配通過心跳信號(hào)檢測(cè)TaskTracker活動(dòng)狀態(tài)，排除失效節(jié)點(diǎn)基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)—平臺(tái)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)銷odeNodeNodeNodeNode20NodesRACK1……NodeNodeNodeNodeNode20NodesRACK2……NodeNodeNodeNodeNode20NodesRACK3……NodeNodeNodeNodeNode20NodesRACK3……管理分析平臺(tái)—平臺(tái)邏輯架構(gòu)客戶信息管理，采用J2EE框架自主開發(fā)，數(shù)據(jù)集市構(gòu)建于分析型數(shù)據(jù)庫(kù)集群運(yùn)營(yíng)績(jī)效管理，采用MicroStrategy開發(fā)，數(shù)據(jù)集市構(gòu)建于分析型數(shù)據(jù)庫(kù)集群扶貧靈活分析，采用MicroStrategy開發(fā)，數(shù)據(jù)集市構(gòu)建于內(nèi)存數(shù)據(jù)庫(kù)集群HANA管理分析平臺(tái)—安全管理個(gè)人客戶信息管理集團(tuán)客戶信息管理金融業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)分析金融業(yè)務(wù)規(guī)模預(yù)測(cè)認(rèn)證管理用戶BI應(yīng)用門戶審計(jì)管理授權(quán)管理身份管理授權(quán)管理認(rèn)證管理審計(jì)管理安全管理員安全管理員安全管理員賬戶管理平臺(tái)安全管理信息庫(kù)LDAP賬戶信息權(quán)限信息日志信息企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化物理架構(gòu)說明平臺(tái)所有服務(wù)器均采用標(biāo)準(zhǔn)X86PC服務(wù)器系統(tǒng)劃分為三個(gè)子網(wǎng)WEB服務(wù)子網(wǎng)，兩臺(tái)服務(wù)器構(gòu)成的Tomcat集群應(yīng)用服務(wù)子網(wǎng)，兩臺(tái)服務(wù)器構(gòu)成的MicroStrategy集群數(shù)據(jù)服務(wù)子網(wǎng)基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)，73臺(tái)服務(wù)器構(gòu)成的Hadoop集群數(shù)據(jù)集市平臺(tái)，30臺(tái)服務(wù)器構(gòu)成的？集群流程調(diào)度平臺(tái)，7臺(tái)服務(wù)器構(gòu)成的TaskAutomation集群數(shù)據(jù)交換平臺(tái)，5臺(tái)服務(wù)器與云數(shù)據(jù)推送平臺(tái)接口，分別實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)獲取企業(yè)數(shù)字化底座與數(shù)字化一期硬件配置所有服務(wù)器均采用開放的X86架構(gòu)，單臺(tái)服務(wù)器建議配置如下：服務(wù)器類型服務(wù)器功能數(shù)量CPU內(nèi)存網(wǎng)口操作系統(tǒng)內(nèi)置盤基礎(chǔ)計(jì)算平臺(tái)（Hadoop集群）DataNode&TaskTracker服務(wù)器7032128G2*1GbCentos6.312*2TB7200RPMSATAdisksNameNode&JobTracker服務(wù)器332128G2*1GbCentos6.34*600GB15KSASdisksRAID0+1

歷史歸檔查詢平臺(tái)（Hadoop集群）DataNode&TaskTracker服務(wù)器301224G2*1GbCentos6.316*3TB7200RPMSATAdisksNameNode&JobTracker服務(wù)器31224G2*1GbCentos6.34*600GB15KSASdisksRAID0+1

沙盤演練平臺(tái)（Hadoop集群）DataNode&TaskTracker服務(wù)器3032128G2*1GbCentos6.312*2TB7200RPMSATAdisksNameNode&JobTracker服務(wù)器332128G2*1GbCentos6.34*600GB15KSASdisksRAID0+1

議程