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PAGEPAGE1人工智能第五版教學(xué)設(shè)計(jì)課程概述人工智能作為一門新興的學(xué)科,涵蓋了眾多的領(lǐng)域,包括機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像識(shí)別、智能控制等。本課程旨在給學(xué)生提供一份深入淺出的人工智能概述,讓學(xué)生了解人工智能的發(fā)展歷程、應(yīng)用場(chǎng)景、基本原理和算法,并親手實(shí)踐一些常見的人工智能應(yīng)用。課程目標(biāo)理解人工智能的基本概念和技術(shù)框架掌握一些經(jīng)典的人工智能算法,如決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等學(xué)會(huì)應(yīng)用Python等語言和庫實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的人工智能程序?qū)ξ磥淼娜斯ぶ悄馨l(fā)展趨勢(shì)有一定的預(yù)測(cè)和認(rèn)知課程內(nèi)容第一章人工智能概述1.1人工智能的歷史和發(fā)展1.2人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景和前景1.3人工智能的基本概念和技術(shù)架構(gòu)第二章機(jī)器學(xué)習(xí)2.1機(jī)器學(xué)習(xí)概述2.2監(jiān)督學(xué)習(xí)算法2.3非監(jiān)督學(xué)習(xí)算法2.4強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法第三章自然語言處理3.1自然語言處理概述3.2和概率圖模型3.3詞向量和句向量表示3.4命名實(shí)體識(shí)別和主題模型第四章圖像識(shí)別4.1圖像識(shí)別概述4.2分類算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)4.3物體檢測(cè)和圖像分割第五章智能控制5.1智能控制概述5.2PID控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制5.3模糊控制和遺傳算法控制第六章總結(jié)與展望6.1人工智能的發(fā)展趨勢(shì)與熱點(diǎn)領(lǐng)域6.2個(gè)人思考和學(xué)習(xí)總結(jié)教學(xué)方法本課程采用講授理論和實(shí)際操作相結(jié)合的授課方式。每節(jié)課會(huì)介紹一種算法或應(yīng)用領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)和相關(guān)案例,講解其數(shù)學(xué)原理和編程實(shí)現(xiàn),然后讓學(xué)生自己動(dòng)手實(shí)踐并思考應(yīng)用場(chǎng)景。同時(shí),我們提供相關(guān)的參考文獻(xiàn)、代碼案例和在線平臺(tái),供學(xué)生學(xué)習(xí)參考。評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)平時(shí)成績(jī):考勤、作業(yè)、實(shí)驗(yàn)等(40%)期末考試:選擇題、填空題、編程實(shí)現(xiàn)等(60%)追加考試(選做):根據(jù)實(shí)際情況設(shè)立(10%)參考文獻(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)課程自然語言處理實(shí)戰(zhàn)圖像識(shí)別入門與實(shí)踐智能控制原理與應(yīng)用機(jī)器人科學(xué)導(dǎo)論總結(jié)人工智能的發(fā)展趨勢(shì)和應(yīng)用場(chǎng)景越來越廣泛和深入,掌握人工智能基礎(chǔ)知識(shí)和相關(guān)算法將是未來IT人才的基本要求。本課程就是為了讓學(xué)生快速入門人工智能領(lǐng)域,熟悉相關(guān)

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