2024年中國人臉識別行業(yè)市場集中度、投融資動態(tài)及未來趨勢預測報告（智研咨詢發(fā)布）

2024年中國人臉識別行業(yè)市場集中度、投融資動態(tài)及未來趨勢預測報告（智研咨詢發(fā)布）內容概要：隨著人臉識別技術的不斷成熟，人臉識別逐漸被人們所熟知。疊加計算機、光學成像等相關技術的高速發(fā)展，人臉識別技術在安防、金融等領域的應用滲透不斷深入，產業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)持續(xù)增長態(tài)勢。據統(tǒng)計，2023年我國人臉識別市場規(guī)模已增長至85億元；同時根據下游需求預測，國內人臉識別市場規(guī)模有望突破至100億元。關鍵詞：人臉識別；人臉識別產業(yè)鏈；人臉識別市場規(guī)模；人臉識別發(fā)展趨勢一、行業(yè)發(fā)展概述人臉識別，指基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術，通常也叫做人像識別、面部識別。廣義的人臉識別包括構建人臉識別系統(tǒng)的一系列相關技術，即人臉視圖采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等；而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術和系統(tǒng)。人臉識別屬于身份識別技術之一，且具有快速性和高精度，無需媒介和支持，直接對人的生物特征進行識別。進出場所時，人臉識別技術能快速識別人臉信息并完成身份驗證，極大地提高了通行效率。此外，人臉識別技術可以識別非生物特征的人臉信息，如面部表情、朝向、戴口罩等，因此其誤差率極低。人臉識別應用模式人臉識別技術的發(fā)展歷程可以分為初期探索階段、技術突破階段、應用發(fā)展階段、深度學習階段及商業(yè)化應用階段五個重要階段。發(fā)展至今，我國人臉識別行業(yè)正處于商業(yè)化應用階段，該階段的重要特征之一便是，人臉識別技術已發(fā)展至3D人臉識別階段，技術精度再度實現(xiàn)大幅提升，因此，人臉識別技術開始在安防、金融、交通、警務等領域應用展開，大量人臉識別企業(yè)開始涌現(xiàn)，產業(yè)開始進入大規(guī)模應用階段。人臉識別行業(yè)發(fā)展歷程人臉識別技術是一項新興的生物識別技術，是當今國際科技領域攻關的高精尖技術。它廣泛采用區(qū)域特征分析算法，融合了計算機圖像處理技術與生物統(tǒng)計學原理于一體，利用計算機圖像處理技術從視頻中提取人像特征點，利用生物統(tǒng)計學的原理進行分析建立數學模型，其應用范圍包括人臉識別出入管理系統(tǒng)、人臉識別門禁考勤系統(tǒng)、人臉識別監(jiān)控管理、人臉識別電腦安全防范、人臉識別照片搜索、人臉識別來訪登記、人臉識別ATM機智能視頻報警系統(tǒng)、人臉識別監(jiān)獄智能報警系統(tǒng)、人臉識別RFID智能通關系統(tǒng)、人臉識別公安罪犯追逃智能報警系統(tǒng)等，可廣泛應用于公園、工廠、超市、小區(qū)廣場、會議中心、體育場館、學校、醫(yī)院、住宅區(qū)、商業(yè)街、大型農貿市場等公眾活動和聚集場所，行業(yè)具有廣闊的發(fā)展前景。為了規(guī)范行業(yè)應用，國家和行業(yè)相關標準委員會也做了很多努力。特別是，目前相關部門已經制訂并發(fā)布了多項項人臉識別標準，如《GA/T922.2-2011安防人臉識別應用系統(tǒng)第2部分：人臉圖像數據》、《GA/T1093-2013出入口控制人臉識別系統(tǒng)技術要求》、《GA/T1126-2013近紅外人臉識別設備技術要求》、《GA/T1212-2014安防人臉識別應用防假體攻擊測試方法》等。這些標準有利于統(tǒng)一測試標準和應用場景，得到對相關產品的準確評價，進而規(guī)范市場環(huán)境，變無序為有序，無論是對廠商還是用戶來說，都有著非常重要的意義。此外，近年來，隨著國內人臉識別技術精確度提高、行業(yè)進入商業(yè)化應用階段，各地政府也相繼頒布政策規(guī)劃，指出要進一步推動人臉識別技術在政府考勤打卡、碼頭驗票系統(tǒng)等場景中應用推廣，進一步提升社會管理效率，以及社會安全保障性。這為國內人臉識別行業(yè)發(fā)展提供了堅實基礎。二、產業(yè)鏈上中下游分析人臉識別產業(yè)鏈上游為基礎層，包括人工智能芯片、算法技術、數據集等，代表企業(yè)有?？低暋⒋笕A股份、海思半導體、寒武紀、韋爾股份、華為等；中游由視頻人臉識別、圖片人臉識別和數據庫對比檢驗等技術層構成，大體包括人臉檢測、活體檢測、人臉識別、視頻對象提取與分析等技術，代表企業(yè)有騰訊、百度、阿里巴巴、商湯科技、漢王科技、大華股份等；下游則是具體的場景應用，即應用方案、消費類終端或服務等，應用場景有智能安防、智能交通、移動支付、智能城市、智能家居、醫(yī)療衛(wèi)生等。人臉識別產業(yè)鏈圖譜1、產業(yè)鏈上游人工智能芯片是人臉識別技術實現(xiàn)的核心技術硬件。近年來，我國對人工智能芯片關注度日益提升，市場競爭程度日益提升。據統(tǒng)計，2023年，我國人工智能芯片市場規(guī)模已增長至1206億元，同比增長率高達41.8%。目前我國人工智能芯片領域主要參與者包括海思、寒武紀、海光信息、景嘉微、平頭哥、地平線、燧原科技、云天勵飛、摩爾線程、黑芝麻智等，國內人工智能芯片設計、制造、供應水準呈現(xiàn)不斷提升態(tài)勢，為我國人臉識別行業(yè)發(fā)展奠定了堅實的硬件技術基礎。2019-2023年中國人工智能芯片市場規(guī)模變化傳感器是連接物理世界和數字世界的橋梁，指能感受規(guī)定的被測量并按照一定規(guī)律轉換成可用信號的器件或裝置。人臉識別技術應用需要傳感器對人臉圖像進行采集，并將其轉化為數字信號進行處理。因此，傳感器行業(yè)發(fā)展對于人臉識別產業(yè)發(fā)展進步有重要影響。同時，近年來，隨著人臉識別技術商業(yè)規(guī)?；瘧脮r代到來，使得國內傳感器市場呈現(xiàn)日益擴張態(tài)勢。數據顯示，2023年，我國傳感器市場規(guī)模已達到3324.9億元。2019-2023年中國傳感器市場規(guī)模變化2、產業(yè)現(xiàn)狀分析隨著人臉識別技術的不斷成熟，人臉識別逐漸被人們所熟知。疊加計算機、光學成像等相關技術的高速發(fā)展，人臉識別技術在安防、金融等領域的應用滲透不斷深入，產業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)持續(xù)增長態(tài)勢。據統(tǒng)計，2023年我國人臉識別市場規(guī)模已增長至85億元；同時根據下游需求預測，國內人臉識別市場規(guī)模有望突破至100億元。2019-2023年中國人臉識別市場規(guī)模變化從應用領域來看，人臉識別技術應用需求最多的領域是安防，占人臉識別市場規(guī)模的比例高達54%；其次是金融占16%；此外則是娛樂占比10%、醫(yī)療占比7%、電商零售占比6%、出行占比3%、政務占比2%。因此整體來看，目前國內外人臉識別企業(yè)大部分都在優(yōu)先布局智能安防領域，而后結合金融、交通等領域應用需求出臺相應產品及方案。例如，?？低曌鳛槿蝾I先的安防龍頭，率先意識到人臉識別技術在安防領域的應用需求，而后投入了大量資金進行研究，目前公司已在人臉識別領域擁有了著重要地位，旗下以“明眸”系列近景人臉識別產品為主的人臉識別產品廣泛應用于安防、交通、金融服務和樓宇等場景。此外還有川大智勝的三維人臉照相機、認證查驗智能通道產品等；阿里巴巴的人臉檢測、人臉特征定位、人臉屬性識別等；均廣泛應用于智能安防、金融、智慧政務等場景內。綜上分析，目前國內外人臉識別行業(yè)內有技術領先企業(yè)，也因此擁有較為強勁的市場競爭力，但隨著越來越多人工智能企業(yè)及資本布局加入，市場競爭激烈程度日益加劇。在此背景下，許多新興企業(yè)開始加速趕超領先企業(yè)，為人臉識別行業(yè)發(fā)展帶來了更多技術支持，也為市場規(guī)模拓展注入了更多活力。中國人臉識別技術下游應用需求分布情況相關報告：智研咨詢發(fā)布的《中國人臉識別行業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃及投資機會預測報告》3、產業(yè)鏈下游在新興技術迭代更新的推動下，智慧化成為安防行業(yè)發(fā)展的主流形式，智慧城市、智能交通等一系列重大項目的推進也有力促進了安防產業(yè)的發(fā)展。據統(tǒng)計，2023年，我國智能安防軟硬件市場規(guī)模已增至728億元。智能安防作為人臉識別技術主流應用需求領域，隨著國家智能安防系統(tǒng)建設推進，人臉識別等智能化技術在安防領域的應用需求愈來愈多，將不斷推動人臉識別行業(yè)規(guī)模擴容。2020-2023年中國智能安防軟硬件市場規(guī)模變化隨著科技的不斷發(fā)展，人臉識別技術已經成為了當今社會最為熱門的技術之一。它憑借自身的非接觸性、高精度、高效率等特點，在智能交通領域中得到了廣泛應用。例如，在高速公路的收費站，通過人臉識別技術可以自動識別車輛和車主，完成自動收費和通行證的發(fā)放；在城市交通管理中，可以通過人臉識別技術對行人闖紅燈、翻越欄桿等行為進行自動檢測和抓拍，從而提高了城市交通管理的效率和質量。據統(tǒng)計，2023年我國智慧交通市場規(guī)模已達到2432億元；根據市場預測，2024年國內智慧交通市場規(guī)模有望增至2610億元。這意味著，國內智慧交通領域對于人臉識別技術應用需求有望進一步增長，這將持續(xù)刺激國內人臉識別行業(yè)發(fā)展。2018-2023年中國智慧交通市場規(guī)模變化三、行業(yè)發(fā)展趨勢1、市場技術研發(fā)加速推進隨著人臉識別技術的廣泛應用，對其準確性和穩(wěn)定性的要求也越來越高。未來，人臉識別技術將更加注重算法的優(yōu)化和硬件設備的升級，以提高識別精度和速度。例如，深度學習、神經網絡等先進技術的運用將進一步推動人臉識別技術的發(fā)展。在此情況下，人臉識別企業(yè)將加速進行技術研發(fā)創(chuàng)新，如更高精度的人臉識別算法、更加安全可靠的數據存儲和處理技術等，以不斷推動人臉識別技術發(fā)展，滿足更多復雜場景的應用需求。2、人臉識別技術下游應用場景不斷增加未來，人臉識別技術的應用領域將不斷拓展，從傳統(tǒng)的安防、金融等領域向智能交通、智能家居、醫(yī)療健康等新興領域滲透。例如，在智能交通領域，人臉識別技術可用于車輛駕駛員的身份驗證和交通違章行為的監(jiān)控；在智能家居領域，人臉識別技術可用于家庭安防和智能家居設備的控制等。此外，在已有應用領域內，人臉識別技術的應用也將不斷深化。例如，在安防領域，人臉識別技術將與視頻監(jiān)控、大數據分析等技術相結合，形成更加智能、高效的安防解決方案；在金融領域，人臉識別技術將進一步推動遠程開戶、移動支付等業(yè)務的便捷性和安全性。3、行業(yè)競爭日益白熱化，企業(yè)加速整合重組隨著人臉識別技術的普及和市場需求的增加，行業(yè)競爭將日益激烈。國內外眾多企業(yè)紛紛布局人臉識別市場，通過技術創(chuàng)新、市場拓展等方式爭奪市場份額。而在激烈的市場競爭中，一些技術實力較弱、市場份額較小的企業(yè)可能會被淘汰或兼并重組。同時，一些具有核心技術和市場優(yōu)勢的企業(yè)將逐漸壯大并引領行業(yè)發(fā)展。以上數據及信息可參考智研