2024年人工智能技能競(jìng)賽考試題庫(kù)大全-上（單選題）

2024年人工智能技能競(jìng)賽考試題庫(kù)大全-上(單選題匯總)6.關(guān)于Python的浮點(diǎn)數(shù)類(lèi)型，以下選項(xiàng)中描述錯(cuò)誤的是()7.ChatGPT是()公式開(kāi)發(fā)的人工智能對(duì)話模型。8.下面代碼的輸出結(jié)果是()>>>FalserueC、Python能處理CSV文件D、Python能處理Excel文件17.正樣本40個(gè)，負(fù)樣本60個(gè)，模型預(yù)測(cè)正樣本正確30個(gè)，預(yù)測(cè)負(fù)樣本正確50個(gè)，那么混淆矩陣中TN值是()解析：梯度下降法并不是下降最快的方向，它只是目標(biāo)函數(shù)在當(dāng)前的點(diǎn)的切平面上下降最快的方向，可以說(shuō)負(fù)梯度下降的方向一定是局部最優(yōu)的方向。22.編解碼網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，編碼器的作用是()A、將輸入轉(zhuǎn)特征B、將輸入轉(zhuǎn)輸出C、將特征轉(zhuǎn)輸出D、以上都不是23.下面代碼的輸出結(jié)果是()L1=[1,2,3,2]L2=['aa','bb','cc','dd','ee']D={}Forindexinrange(len(11)):d[11[index]]A、{1:'aa',2:'dd',3:'24.下面代碼的輸出結(jié)果是>>>hex(255)A、0eff25.隱馬爾可夫模型是一種著名的()模型。36.以下程序的輸出結(jié)果是()37.從技術(shù)架構(gòu)角度，關(guān)于AI芯片的描述，錯(cuò)誤的是哪一個(gè)選項(xiàng)?D、ASIC屬于專(zhuān)用集成電路。38.字符串'Hi,Andy'中，字符'A'對(duì)應(yīng)的下標(biāo)位置為()39.人工智能產(chǎn)品采用B/S架構(gòu)，用戶端需要通過(guò)()訪問(wèn)產(chǎn)品界面。float".format(a))EIse:print("{}isnotfloat".f答案：C42.下面哪款設(shè)備屬于英偉達(dá)的邊緣計(jì)算設(shè)備?()44.遺忘門(mén)的作用是()。B、只有類(lèi)D、以上都不是52.已知字符'A'的ASCII值是65,字符變量c1的值是'A',c2的值是'D',執(zhí)行語(yǔ)句print("%c,%d"%(c1,ord(c2)-2))后，輸出結(jié)果是A、,B53.語(yǔ)音數(shù)據(jù)標(biāo)注的基本標(biāo)注規(guī)范中，發(fā)音內(nèi)容為“”,應(yīng)轉(zhuǎn)寫(xiě)為()答案：A54.給標(biāo)識(shí)符關(guān)聯(lián)名字的過(guò)程是()A、賦值語(yǔ)句D、生成語(yǔ)句55.下列關(guān)于數(shù)據(jù)的說(shuō)法，不正確的是()A、數(shù)據(jù)的類(lèi)別有多種多樣B、數(shù)據(jù)庫(kù)中的一列代表一個(gè)特征C、一組數(shù)據(jù)平均值不會(huì)受異常值影響D、數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的距離滿足d_ij+d_jk≥d_ik56.點(diǎn)云數(shù)據(jù)可以由以下()設(shè)備獲取A、激光雷達(dá)B、立體攝像機(jī)C、深度相機(jī)D、以上都是57.元組變量t=("cat","dog","tiger","human"),t[::-1]的結(jié)果是()A、{'human','tiger','dog','64.連續(xù)分布中，熵最大的分布是()。65.下列程序的結(jié)果是()。Sum=0Foriinrange(100):If(i):continueSum=sum+B、參數(shù)是組合類(lèi)型(可變對(duì)象)時(shí)，改變?cè)瓍?shù)的值71.以下選項(xiàng)中，符合Python語(yǔ)言變量命名規(guī)則的是()72.人工智能項(xiàng)目開(kāi)發(fā)流程包括：①模型研發(fā)，②實(shí)檔交付。正確的順序是()73.以下何者是不合法的布爾表達(dá)式()74.下列模型架構(gòu)不是生成模型的是。()A、GAN75.情感信息抽取不包括以下哪些方法?()80.圖像語(yǔ)義分割的本質(zhì)是()。81.下面()不是Python合法的標(biāo)識(shí)符86.以下選項(xiàng)中可用作Python標(biāo)識(shí)符的是()89.在知識(shí)圖譜中下列概念不屬于關(guān)系的是()。94.RNN的全稱是()。98.視頻的清晰度分為()和低清107.驗(yàn)證集主要用于()則該段語(yǔ)音應(yīng)判定為()答案：B124.以下關(guān)于Python自帶數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的運(yùn)算結(jié)果中正確的是()項(xiàng)?A、I=[1,2,3,4,5];dell[2:4];則運(yùn)算之后I為[1,2,3]。B、asket=['apple','banana','apple','orange'];=set(['apple','melo']);len(fruit|fruit2)的結(jié)果是5。C、basket=['apple','banana','apple','orange'];fruit=set(baruit)的運(yùn)算結(jié)果是4。D、I=[2,1,3,5,4];I.remove(3);I.sort();則運(yùn)算之后I為[1,2,4,5]答案：D125.不屬于組成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)要素的是()。答案：D126.我國(guó)自有的深度學(xué)習(xí)框架是()。A、一個(gè)完整的if語(yǔ)句必須包含if、elif和else,否則無(wú)法執(zhí)行139.下面代碼的輸出結(jié)果是()>>>a=b=c=123>>>print(a,b,c)操作，對(duì)其中的個(gè)人(組織)敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行替換或刪除操作。159.下列哪一項(xiàng)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中引入了非線性()185.下面代碼的輸出結(jié)果是()X=0x1010Print(x)186.()是語(yǔ)音數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)鍵指標(biāo)之一187.使用()符號(hào)對(duì)浮點(diǎn)類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行格式化解析：(224-7)/1+1=218,因?yàn)槭?個(gè)卷積核，所以輸出通道肯定是5,選A。C、ttsc_request=TtsCustomRequest(textY:ttsc_requesD、ttsc_request=TtsCustomRequest(text;ttsc_request.set_volume(50)A、在定義函數(shù)時(shí)，如果有些參數(shù)存在默認(rèn)值，可以在定義函數(shù)時(shí)直接為這些參B、在定義函數(shù)時(shí)，可以設(shè)計(jì)可變數(shù)量參數(shù)，通過(guò)在參數(shù)前增加星號(hào)(*)實(shí)現(xiàn)C、可選參數(shù)可以定義在非可選參數(shù)的前面D、一個(gè)元組可以傳遞給帶有星號(hào)的可變參數(shù)199.()在以決策樹(shù)為基學(xué)習(xí)器構(gòu)建Bagging集成的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步在決策樹(shù)的是()A、*A、Python語(yǔ)言的單行注釋以單引號(hào)'C、Python語(yǔ)言的單行注釋以#開(kāi)頭D、Python語(yǔ)言的多行注釋以'(三個(gè)單引號(hào))開(kāi)頭和結(jié)尾A、k均值算法答案：C227.以下程序的輸出結(jié)果是：Foriinrange(3):forsin"abcd":ifs=="c":breakp答案：DA、[1,4,9,16,25,36,49,64,81,229.下列場(chǎng)景沒(méi)有應(yīng)用活體檢測(cè)技術(shù)的是()。()230.()不是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)。231.查看Python是否安裝成功的命令是()B、綠色A、Hello251.數(shù)據(jù)采集的目的決定了采集數(shù)據(jù)的()252.下面對(duì)屬性進(jìn)行離散化的方法為()A、preprocessing.scale254.Python語(yǔ)句：f=open(),以下選項(xiàng)中對(duì)f的描述錯(cuò)誤的是()B、表達(dá)式print(f)執(zhí)行將報(bào)錯(cuò)C、*f是一個(gè)Python內(nèi)部變量類(lèi)型B、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)科學(xué)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的主要區(qū)別B、情感檢索257.以下不屬于Python語(yǔ)言保留字的是()258.Python3.0正式發(fā)布的年份是()264.Pytorch是常見(jiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算框架，基于Torch,用于自然語(yǔ)言處理等應(yīng)用程序，以下哪種語(yǔ)言是Torch采用的編程語(yǔ)言?B、c語(yǔ)言265.tensorflow中的tf.nn.conv2d()的函數(shù)，其作用是()。266.下面代碼的輸出結(jié)果是()>>>True-False267.下列關(guān)于支持向量的說(shuō)法正確的是()。D、支持向量的個(gè)數(shù)越多越好268.Python語(yǔ)句A=[1,2,3,None,[[]],[]]Print(len(a))以上代碼的運(yùn)行結(jié)果269.輸入圖像已被轉(zhuǎn)換為大小為28×28的矩陣和大小為7×7的步幅為1的核心/濾波器。卷積矩陣的大小是多少()270.圖像矩陣數(shù)據(jù)與變換矩陣(2,0,0;0,2,0;0,0,1)相乘，圖像會(huì)()?；蛘哽o音，應(yīng)當(dāng)判定為()B、部分回歸系數(shù)會(huì)趨近于0,但不會(huì)取值為0明A、GAN為四類(lèi)并記為()A、BCD=0i=1whilei<=number:result=result+ii+=1returnres萬(wàn)”,這是一個(gè)什么問(wèn)題?A、特征->輸入->輸出B、輸入->特征->輸出C、輸入->輸出299.下面哪張卡是工業(yè)級(jí)計(jì)算卡()300.下列()類(lèi)型數(shù)據(jù)是不可變化的：315.FPGA的中文名稱是()。A、print('HelloWorld318.S和T是兩個(gè)集合，對(duì)S&T的描述正確的是()338.下面代碼的輸出結(jié)果是()S1="ThepythonlanguagB、['The','python','language','340.ROC曲線縱軸為()。344.正樣本40個(gè)，負(fù)樣本60個(gè)，模型預(yù)測(cè)正樣本正確30個(gè)，預(yù)測(cè)負(fù)樣本正確50個(gè)，那么混淆矩陣中TP值是()350.衡量數(shù)據(jù)樣本質(zhì)量包括數(shù)據(jù)量、多樣性、覆蓋性和()B、均衡性D、真實(shí)性答案：B351.搜索引擎沒(méi)有用到的技術(shù)()D、文本特征對(duì)比352.將閔可夫斯基距離和()結(jié)合即可處理混合屬性。A、ValueDifferenceMectC、k近鄰353.關(guān)于Python循環(huán)結(jié)構(gòu)，以下選項(xiàng)中描述錯(cuò)誤的是()等答案：D357.詞法錯(cuò)誤屬于數(shù)據(jù)異常分類(lèi)中的()A、語(yǔ)義類(lèi)異常B、覆蓋類(lèi)異常C、語(yǔ)法類(lèi)異常D、元組的缺失358.在語(yǔ)音識(shí)別實(shí)驗(yàn)中，如果想要設(shè)置輸出結(jié)果添加標(biāo)點(diǎn)，需要使用以下哪一個(gè)選項(xiàng)?A、sr_request.set_add_punc('yC、onfig.set_read_timeout('yes')D、config.set_read_timeout(no)答案：A359.以下哪一項(xiàng)是HiAI3.0相對(duì)于2.0提升的特點(diǎn)?A、單設(shè)備B、分布式D、端云協(xié)同A、012360.假設(shè)通過(guò)Sottmax函數(shù)完成一個(gè)四分類(lèi)問(wèn)題，某樣本輸出如下：P(A)=0.45.P(B)=0.2.P(C)=0.2.P(D)=0.15則最后該樣本應(yīng)該被預(yù)測(cè)為哪一類(lèi)別?361.面向?qū)ο蠓椒ㄖ?，繼承是指()A、類(lèi)之間共享屬性和操作的機(jī)制B、各對(duì)象之間的共同性質(zhì)C、一組對(duì)象所具有的相似性質(zhì)D、一個(gè)對(duì)象具有另一個(gè)對(duì)象的性質(zhì)362.下列哪個(gè)模型是流行的圖像語(yǔ)義分割模型。()A、GAN363.foriinrange(0,2):print(i)上述程序的輸出結(jié)果是()364.下列關(guān)于BP網(wǎng)絡(luò)說(shuō)法不正確的是()。解析：早停和正則化是解決BP網(wǎng)絡(luò)過(guò)擬合的兩種方法，欠擬合的網(wǎng)絡(luò)需繼續(xù)訓(xùn)人的生活習(xí)慣，對(duì)其進(jìn)行分組，該任務(wù)屬于()B、聚類(lèi)任務(wù)A、[('A','B'),('A','C')B、“importrandom”這行代碼是可以省略的C、這段代碼實(shí)現(xiàn)了簡(jiǎn)單的猜數(shù)字游戲D、“whileTrue:”創(chuàng)建了一個(gè)永遠(yuǎn)執(zhí)行的While循環(huán)答案：B374.以下程序的輸出結(jié)果是()L2=[1,2,3,4]L3=L2.reverse()Print(L3)答案：D375.下面程序的運(yùn)行結(jié)果為()。Defswap(list):temp=list[0]list[0]=list[1]list[1]=tempList=[1,2]S376.下列選項(xiàng)()不屬于互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集的方式A、互聯(lián)網(wǎng)接口數(shù)據(jù)B、開(kāi)源數(shù)據(jù)集C、企業(yè)系統(tǒng)接口對(duì)接D、爬蟲(chóng)爬取答案：C377.下列屬性中TensorFlow2.0不支持創(chuàng)建tensor的方法是?378.TPU是Google于2016年5月提出的一個(gè)針對(duì)()平臺(tái)的可編程AI加速器。A、Caffe379.語(yǔ)音信號(hào)常見(jiàn)的聲道數(shù)有()、雙聲道、立體聲、四聲環(huán)繞。A、單聲道B、無(wú)聲道380.正樣本40個(gè)，負(fù)樣本60個(gè)，模型預(yù)測(cè)正樣本正確30個(gè)，預(yù)測(cè)負(fù)樣本正確50個(gè)，那么正確率為()B、Python使用del保留字定義一個(gè)函數(shù)393.維納濾波器的作用通常是()。397.需求解讀與確認(rèn)是()的流程412.在數(shù)據(jù)采集的整段語(yǔ)音段中，沒(méi)有說(shuō)話人的語(yǔ)音，只含有噪聲或者視為無(wú)聲音),該段語(yǔ)音可判定為()D、合格語(yǔ)音413.下列不合法的Python變量名是()414.下列不屬于聚類(lèi)性能度量外部指標(biāo)的是()。D、B指數(shù)415.下列關(guān)于線性模型的描述錯(cuò)誤的是()。416.下列對(duì)于sigmoid函數(shù)的說(shuō)法，錯(cuò)誤的是()417.卷積的過(guò)程是讓過(guò)濾器在圖像上()。B、分支結(jié)構(gòu)使用if保留字419.在深度學(xué)習(xí)中，我們經(jīng)常會(huì)遇到收斂到localminimum,下面不屬于解決localminimum問(wèn)題的方法是()A、隨機(jī)梯度下降C、設(shè)置不同初始值420.若對(duì)于數(shù)據(jù)分布D和概率密度函數(shù)p(),錯(cuò)誤率與精度可分別描述為()。A、若測(cè)試數(shù)據(jù)集的精度高或錯(cuò)誤率小，則模型的泛化能力強(qiáng)；反之，則泛化能D、若測(cè)試數(shù)據(jù)集的精度小或錯(cuò)誤率高，則模型的泛化能力強(qiáng)；反之，則泛化能D、AICore的片上存儲(chǔ)單元和相應(yīng)的數(shù)據(jù)通路構(gòu)成了存儲(chǔ)系統(tǒng)D、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)科學(xué)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的主要區(qū)別427.當(dāng)()過(guò)高，會(huì)出現(xiàn)過(guò)擬合現(xiàn)象428.()的優(yōu)勢(shì)在于能夠很好地表征物體的一些深度信息429.以下程序的輸出結(jié)果是()。(提示：ord("a")=97)List_demo=[1,2,3,4,430.下面不屬于數(shù)據(jù)科學(xué)家的主要職責(zé)有()。A、設(shè)計(jì)和評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)工程師的工作B、定義和驗(yàn)證“研究假設(shè)”C、進(jìn)行“探索型數(shù)據(jù)分析”D、實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)算法”431.下列程序執(zhí)行后輸出的結(jié)果是()X='abc'Y=xY=100Print(x)A、Sigmoid函數(shù)A、----Python:ASuperlanguage-436.在讀寫(xiě)文件之前，必須通過(guò)以下哪個(gè)方法創(chuàng)建文件對(duì)象()437.下列哪個(gè)不是專(zhuān)門(mén)用于可視化時(shí)間空間數(shù)據(jù)的技術(shù)(_)。D、矢量場(chǎng)圖記樣本轉(zhuǎn)變?yōu)橛袠?biāo)記樣本()。A、GANB、線性回歸C、貝葉斯分類(lèi)器D、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)456.預(yù)測(cè)明日股市大盤(pán)是漲或跌，該任務(wù)屬于()B、聚類(lèi)任務(wù)C、分類(lèi)任務(wù)答案：C457.以下不能創(chuàng)建字典的語(yǔ)句是458.下列場(chǎng)景可使用0CR技術(shù)的是。()A、貓狗識(shí)別B、車(chē)牌識(shí)別C、方言識(shí)別D、二維碼識(shí)別A、追加寫(xiě)模式aB、只讀模式r460.在執(zhí)行語(yǔ)音數(shù)據(jù)標(biāo)注時(shí)，語(yǔ)音有效性判定時(shí)()的環(huán)節(jié)A、('zhang',90),('wang',87),('zhao'C、['zhang',90],['wang462.假設(shè)你正在訓(xùn)練一個(gè)LSTM網(wǎng)絡(luò)，你有一個(gè)10,000詞的詞匯表，并且使用一個(gè)激活值維度為100的LSTM塊，在每一個(gè)時(shí)間步中，「u的維度是多少()473.對(duì)負(fù)數(shù)取平方根，即使用函數(shù)math.sqrt(x),其中x為負(fù)數(shù)，將產(chǎn)生()475.圖像結(jié)構(gòu)化是指()。C、k均值算法484.冪運(yùn)算運(yùn)算符為()。B、['The','python','language','is','a506.回歸是()數(shù)據(jù)處理的常用方法507.一個(gè)輸入為(32,32,3)的數(shù)據(jù)集，通過(guò)一個(gè)卷積核個(gè)數(shù)為8,大小為5*5,步長(zhǎng)為1的卷積層，輸出()。509.下列哪種圖像格式?jīng)]有被壓縮?()hint=yesorno):whileTrue:answer=input(prompt)ifaes'):print(Thankyou)returnTrueifanswer.lower()in('n','D、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以簡(jiǎn)寫(xiě)為RNN530.填補(bǔ)二值圖像上的黑色小洞，需要對(duì)圖像做()。535.語(yǔ)義分割模型屬于()模型537.關(guān)于break語(yǔ)句與continue語(yǔ)句的說(shuō)法中，以下選項(xiàng)中不正確的是()A、continue語(yǔ)句類(lèi)似于break語(yǔ)句，也必須在for、while循環(huán)中使用541.長(zhǎng)短時(shí)記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被設(shè)計(jì)用來(lái)解決什么問(wèn)題()A、傳統(tǒng)RNN