2024愛(ài)分析·協(xié)同辦公AI Agent市場(chǎng)廠商評(píng)估報(bào)告-實(shí)在智能-2024.07-21正式版

目錄1.研究范圍定義12.協(xié)同辦公AIAgent市場(chǎng)分析43.廠商評(píng)估：實(shí)在智能84.入選證書(shū)13關(guān)于愛(ài)分析14研究與咨詢服務(wù)15法律聲明162|協(xié)同辦公AIAgent市場(chǎng)廠商評(píng)估-實(shí)在智能研究范圍定義1.研究范圍定義大模型浪潮席卷全球，AIAgent作為這股浪潮中的新星正在取代Copilot，成為大模型應(yīng)用的主流形態(tài)之一，以其驚人的速度和影響力重塑科技和商業(yè)的版圖。AIAgent是指以大模型為驅(qū)動(dòng)，具有自主理解感知、規(guī)劃、記憶和使用工具的能力，能自動(dòng)化執(zhí)行的智能體。隨著大模型能力增強(qiáng)以及RAG等技術(shù)的成熟，AIAgent的能力得到了質(zhì)的飛躍。這些模型賦予了Agent更接近人類的思維能力，再聯(lián)動(dòng)各類工具和組件，使得Agent在處理復(fù)雜任務(wù)時(shí)表現(xiàn)出前所未有的靈活性和效率。從智能助手、個(gè)性化推薦系統(tǒng)到自動(dòng)化客戶服務(wù)，AI的應(yīng)用案例層出不窮，它們?cè)诟餍懈鳂I(yè)中展現(xiàn)出巨大的潛力和價(jià)值。愛(ài)分析認(rèn)為，AIAgent市場(chǎng)從技術(shù)架構(gòu)角度可以劃分為基礎(chǔ)層、平臺(tái)層和應(yīng)用層?；A(chǔ)層是指支持AIgent“橋梁”，有利于大模型在各種實(shí)際場(chǎng)景以Agent的形態(tài)快速落地，包括AIAgent開(kāi)發(fā)管理平AIAgent，也有業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化、數(shù)據(jù)分析、協(xié)同辦公等通用場(chǎng)景的AIAgent。AIAgent市場(chǎng)劃分詳見(jiàn)下圖。1|協(xié)同辦公AIAgent市場(chǎng)廠商評(píng)估-實(shí)在智能本評(píng)估報(bào)告聚焦協(xié)同辦公AIAgent業(yè)做廠商選型時(shí)提供參考。同時(shí)，在該市場(chǎng)下，愛(ài)分析重點(diǎn)選取了協(xié)同辦公AIAgent廠商實(shí)在智能進(jìn)行能力評(píng)估。2|協(xié)同辦公AIAgent市場(chǎng)廠商評(píng)估-實(shí)在智能協(xié)同辦公AIAgent市場(chǎng)分析2.協(xié)同辦公AIAgent一種基于Agent架構(gòu)的大模型應(yīng)用，能理解自然語(yǔ)言描述的任務(wù)需求，自主完成辦公環(huán)境的感知、任務(wù)的邏輯拆分、相應(yīng)工具的智能選擇、流程的精確執(zhí)行等一系列工作，實(shí)現(xiàn)人與AI的深度協(xié)同，顯著提升辦公效率和質(zhì)量。業(yè)務(wù)部門、職能部門、IT部門企業(yè)希望通過(guò)協(xié)同辦公AIAgentAIAgentAIAgent實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化和智能化。?協(xié)同辦公AIAgent景，這些場(chǎng)景雖小，卻對(duì)員工的日常工作效率有著顯著影響。例如，銷售經(jīng)理每日需將客戶拜訪數(shù)據(jù)匯總至團(tuán)隊(duì)報(bào)表，這一過(guò)程雖簡(jiǎn)單卻耗時(shí)。提升此類數(shù)據(jù)匯報(bào)的效率，對(duì)員工而言意味著時(shí)間的節(jié)省和工作滿意度的提升，但對(duì)企業(yè)整體而言，其直接價(jià)值并不顯著，導(dǎo)致企業(yè)往往只分配有限的IT以某大型銀行為例，盡管已安排10名ITRPA3000多個(gè)長(zhǎng)尾辦公需求，IT人AIAgent過(guò)為每位員工配備一個(gè)智能AI助理，員工可以自定義解決方案，快速響應(yīng)個(gè)性化的長(zhǎng)尾需求。AIAgent的業(yè)務(wù)價(jià)值在于其能夠顯著提升員工的工作效率，使他們能夠在不增加工作量的前提下承擔(dān)更多任務(wù)。這不僅提升了員工的工作滿意度，同時(shí)也使企業(yè)能夠在不增加人力成本（Headcount）的情況下，實(shí)現(xiàn)業(yè)績(jī)的增長(zhǎng)和運(yùn)營(yíng)效率的提升。這種以技術(shù)驅(qū)動(dòng)的解決方案，為現(xiàn)代企業(yè)在資源優(yōu)化和效率提升方面開(kāi)辟了新的可能性。4|協(xié)同辦公AIAgent市場(chǎng)廠商評(píng)估-實(shí)在智能?協(xié)同辦公AIAgent多企業(yè)在咨詢協(xié)同辦公AIAgent沉淀專業(yè)能力，進(jìn)而提升對(duì)特定業(yè)務(wù)的解決能力。這一愿景的核心在于利用協(xié)同辦公AIAgent，將初級(jí)員工的能力提升至高級(jí)水平。企業(yè)期望通過(guò)引入?yún)f(xié)同辦公AIAgent，實(shí)現(xiàn)合同審核流程的自動(dòng)化，從而降低對(duì)員工專業(yè)技能的門檻。AIAgent能夠輔助員工快速識(shí)別合同中的關(guān)鍵條款和潛在風(fēng)險(xiǎn)，提供標(biāo)準(zhǔn)化的審核建議，甚至在一些情況下，完全自動(dòng)化地完成審核任務(wù)。AIAgent因此能夠更有效地利用現(xiàn)有人才資源，同時(shí)降低對(duì)高級(jí)別專業(yè)人才的依賴，實(shí)現(xiàn)人力資源的優(yōu)化配廠商需具備深入的大模型架構(gòu)理解力，以精準(zhǔn)選型并訓(xùn)練模型，實(shí)現(xiàn)成本與效果的平衡。同時(shí)，廠Agent作為規(guī)劃者的角色，高效響應(yīng)企業(yè)長(zhǎng)尾需求。此外，廠商還需掌握構(gòu)建知識(shí)管理系統(tǒng)的技術(shù)，以提升企業(yè)知識(shí)利用效率，增強(qiáng)業(yè)務(wù)處理能力。?廠商需深刻理解大模型架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)協(xié)同辦公AIAgent的成本效益平衡。大模型作為協(xié)同辦公AIAgent的核心支撐，要求廠商不僅關(guān)注AIAgent本身，更需深入理解大模型的底層架構(gòu)設(shè)計(jì)。這種深刻理解對(duì)于大模型的選型至關(guān)重要，同時(shí)也為在特定垂直場(chǎng)景中對(duì)大模型進(jìn)行有效的訓(xùn)練和微調(diào)提供了基礎(chǔ)。在當(dāng)前企業(yè)普遍尋求成本降低的背景下，廠商的任務(wù)是為企業(yè)找到性能與成本之間的最優(yōu)平衡點(diǎn)。進(jìn)一步而言，廠商應(yīng)組建專業(yè)的大模型算法團(tuán)隊(duì)，這不僅是對(duì)大模型架構(gòu)理解的體現(xiàn)，也是深化模型應(yīng)用的關(guān)鍵。缺乏這樣的團(tuán)隊(duì)，廠商可能只能停留在提示詞工程層面，無(wú)法深入到模型層，從而無(wú)法充分利用大模型的潛力，滿足企業(yè)對(duì)協(xié)同辦公Agent的深層次需求。?廠商需提供多功能組件庫(kù)，以滿足企業(yè)多樣化長(zhǎng)尾場(chǎng)景需求。當(dāng)前，AIAgent更適合做一名“規(guī)劃者”，而不是擔(dān)任“執(zhí)行者”的角色。執(zhí)行環(huán)節(jié)需要調(diào)動(dòng)各類工具，來(lái)滿足企業(yè)的長(zhǎng)尾AIAgent在接收到用戶需求后，并非直接執(zhí)行任務(wù)，而是進(jìn)行細(xì)致的規(guī)劃，并RPA、5|協(xié)同辦公AIAgent市場(chǎng)廠商評(píng)估-實(shí)在智能BI、IDP等在內(nèi)的豐富組件庫(kù)。這些工具和組件是AIAgent能力的延伸，能夠確保在執(zhí)行階段能夠精準(zhǔn)、高效地滿足用戶需求。?廠商需掌握知識(shí)管理系統(tǒng)構(gòu)建技術(shù)，增強(qiáng)企業(yè)知識(shí)應(yīng)用效率。企業(yè)期望通過(guò)協(xié)同辦公AIAgent顯著提高知識(shí)資產(chǎn)的利用率，并在此過(guò)程中積累和沉淀專業(yè)能力，以強(qiáng)化對(duì)關(guān)鍵業(yè)務(wù)問(wèn)題的處理能力。為實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，廠商必須掌握構(gòu)建高效知識(shí)管理系統(tǒng)的核心技術(shù)，這包括但不限于引擎優(yōu)化、向量化處理、文檔智能切分、知識(shí)圖譜構(gòu)建以及自然語(yǔ)言處理等技術(shù)。除了擁有這些技術(shù)能力，廠商還需要具備將技術(shù)成功落地的經(jīng)驗(yàn)，確保這些技術(shù)能夠與AIAgent無(wú)縫集成，形成協(xié)同效應(yīng)。1.符合協(xié)同辦公AIAgent市場(chǎng)分析的廠商能力要求；2.近一年廠商在該市場(chǎng)至少服務(wù)1家企業(yè)。6|協(xié)同辦公AIAgent市場(chǎng)廠商評(píng)估-實(shí)在智能廠商評(píng)估：實(shí)在智能3.廠商評(píng)估：實(shí)在智能實(shí)在智能是一家專注自研AGIAgent京等地設(shè)有分支機(jī)構(gòu)，服務(wù)團(tuán)隊(duì)覆蓋全國(guó)。實(shí)在智能深耕央國(guó)企、金融、制造、運(yùn)營(yíng)商、電商、煙草、能源、交通等領(lǐng)域，已服務(wù)2500+家大中型客戶。實(shí)在智能自研垂直大模型TARS（塔斯），在流程自動(dòng)化垂直場(chǎng)景大模型、文檔處理垂直場(chǎng)景大模型、數(shù)據(jù)處理垂直場(chǎng)景大模型和財(cái)經(jīng)（證券）行業(yè)大模型四大專業(yè)領(lǐng)域完成了垂直訓(xùn)練，主打效果可用、成本可控、定制化訓(xùn)練、私有化部署等特色。實(shí)在智能基于TARS大模型，已構(gòu)建三款A(yù)gent。①Chat-RPA：具備數(shù)字員工發(fā)現(xiàn)、構(gòu)建、應(yīng)用、管理等能力，支持用戶以對(duì)話方式實(shí)現(xiàn)桌面操作。②Chat-IDP：具備文檔智能抽取、審核、比較模型訓(xùn)練等能力，支持用戶以對(duì)話方式實(shí)現(xiàn)文檔處理。③Chat-BI：具備數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、管理、應(yīng)用等能力，支持用戶與對(duì)話方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析。8|協(xié)同辦公AIAgent市場(chǎng)廠商評(píng)估-實(shí)在智能圖表1大模型及AIAgent產(chǎn)品矩陣實(shí)在智能在技術(shù)、工具、方案和方法論等方面，具有深厚沉淀。在技術(shù)方面，30多位大模型算法工Agent調(diào)動(dòng)各類自研工具來(lái)滿足企業(yè)長(zhǎng)尾需求。在方案方面，實(shí)在智能幫助企業(yè)建立流程知識(shí)庫(kù)，助其算力、人力雙節(jié)約。在方法論方面，實(shí)在智能打造立項(xiàng)與交付方法論，為企業(yè)提供“避坑指南”。?30多位大模型算法工程師，構(gòu)筑實(shí)在智能的“技術(shù)底氣”。大模型是AIAgent的基石，廠商不應(yīng)只著眼于AI為企業(yè)找到效果和成本的最佳平衡點(diǎn)。這對(duì)廠商技術(shù)實(shí)力而言是一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)。實(shí)在智能擁有一支由30多位專業(yè)算法工程師組成的團(tuán)隊(duì)，在大模型的定制化訓(xùn)練和工程化方面具備充足的底氣。?AIAgentAgent更適合做一名“規(guī)實(shí)在智能經(jīng)歷多年發(fā)展，在RPA、IDP（智能文檔審））等方面自研大量成熟工具和組件，可供AIAgent調(diào)用。9|協(xié)同辦公AIAgent市場(chǎng)廠商評(píng)估-實(shí)在智能RPARPA具備零代AI中，實(shí)現(xiàn)了從“1.0拖拉拽”的專家模式，進(jìn)化到"2.0點(diǎn)選用”的低門檻模式，再到目前結(jié)合了大模型所呈現(xiàn)的“3.0所說(shuō)即所得”的零門檻模式，真正實(shí)現(xiàn)了人人可用。OCRNLP對(duì)各類文檔、表單、卡證等文件進(jìn)行理解和信息提取、內(nèi)容比對(duì)和審核，可廣泛應(yīng)用于合同審核、報(bào)銷單據(jù)審核、憑證與影像附件稽核等文字密集型業(yè)務(wù)場(chǎng)景。Agent：實(shí)在是實(shí)在智能全行業(yè)首發(fā)的可“一句話生成數(shù)字員工”的AIAgent智能體產(chǎn)品，既是個(gè)人用戶的AI助理，也是政企員工的辦公助手，不僅可調(diào)用RPA、IDP1000+常見(jiàn)軟件可以快速調(diào)動(dòng)它們。企業(yè)大腦：實(shí)在智能基于語(yǔ)言大模型、Agent智能體技術(shù)和RAG增強(qiáng)檢索生成，打造數(shù)字以及Agent?建立流程知識(shí)庫(kù)，實(shí)在智能助力企業(yè)算力、人力雙節(jié)約。大企業(yè)員工眾多，存在需求相同的情AIAgentAIAgent庫(kù)的實(shí)現(xiàn)路徑是索引擎、文檔切分、向量化、知識(shí)圖譜等。實(shí)在智能創(chuàng)始人為阿里資深算法專家，十余年數(shù)智三分之二，足以克服RAG實(shí)現(xiàn)之路上的各類技術(shù)挑戰(zhàn)。?AgentCIOAIAgent領(lǐng)域已服務(wù)多家行業(yè)頭部企業(yè)，包括招商銀行、中國(guó)電信某子公司、上海某證券公司等，并打造出一套切實(shí)可行的理想與交付方法論，部分內(nèi)容如下。10|AIAgent市場(chǎng)廠商評(píng)估-實(shí)在智能1)不是所有企業(yè)都適合上馬AIAgent項(xiàng)目。實(shí)在智能會(huì)根據(jù)企業(yè)過(guò)往IT系統(tǒng)與大數(shù)據(jù)建設(shè)情況對(duì)企業(yè)進(jìn)行評(píng)估，快速判斷其是否適合上馬Agent項(xiàng)目。2)項(xiàng)目雙方需要預(yù)留2倍的需求溝通時(shí)間。從提出需求到合作簽約，常規(guī)IT項(xiàng)目一般需要3-6Agent項(xiàng)目需要6-12個(gè)月的時(shí)間。如果缺乏對(duì)所需時(shí)間的充足準(zhǔn)備，雙方將難以順利推進(jìn)需求溝通工作。3)企業(yè)需要視自身情況改變內(nèi)部溝通方式。對(duì)于重視技術(shù)創(chuàng)新并配備相關(guān)預(yù)算的企業(yè)，以大模型或AIAgent模型或Agent名義推進(jìn)立項(xiàng)可能適得其反，因?yàn)镃IO不但面臨巨大的解釋工作，還需遷就大模型的預(yù)算窗口期，導(dǎo)致立項(xiàng)工作受阻。4)AIAgentAIAgent代替人工，不僅帶來(lái)實(shí)際的業(yè)務(wù)價(jià)值，而且ROI容易衡量，容易在企業(yè)內(nèi)部達(dá)成價(jià)值共識(shí)。5)AIAgent抱有超出實(shí)際的期望，期望與現(xiàn)實(shí)之間的落差是阻礙項(xiàng)目成功的最大隱患。實(shí)在智能將通過(guò)合作經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)和工程化能力，進(jìn)行良好的AIAgent項(xiàng)目預(yù)期管理，促進(jìn)項(xiàng)目成功。中國(guó)鐵塔、釘釘、京東物流、菜鳥(niǎo)物流11|AIAgent市場(chǎng)廠商評(píng)估-實(shí)在智能入選證書(shū)4.13|AIAgent市場(chǎng)廠商評(píng)估-實(shí)在智能關(guān)于愛(ài)分析愛(ài)分析致力于成為中國(guó)領(lǐng)先的數(shù)字化市場(chǎng)專業(yè)服務(wù)平臺(tái)，為企業(yè)用戶提供數(shù)字化規(guī)劃與落地全流程服務(wù)。愛(ài)分析以咨詢?yōu)闋恳?，依托?shí)踐經(jīng)驗(yàn)、專家建議和方法論工具，為企業(yè)提供最適配的解決方案和落地服務(wù)，幫助企業(yè)提高項(xiàng)目成功率、優(yōu)化投資收益，以及控制風(fēng)險(xiǎn)。愛(ài)分析深耕數(shù)字化市場(chǎng)踐經(jīng)驗(yàn)。14|AIAgent市場(chǎng)廠商評(píng)估-實(shí)在智能研究與咨詢服務(wù)15|AIAgent市場(chǎng)廠商評(píng)估-實(shí)在智能公開(kāi)信息，著作權(quán)為原著者所有。未經(jīng)愛(ài)分