2024中國AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)研究報告：AI重塑醫(yī)療服務(wù)全流程開啟AI自主醫(yī)療時代-甲子光年

中國AI醫(yī)療產(chǎn)業(yè)研究報告Al

重塑醫(yī)療服務(wù)全流程，開

啟AI自主醫(yī)療時代出品機構(gòu)：智庫研究指導(dǎo)：宋濤研究團隊：努爾麥麥提·

買合木提(小麥)發(fā)布時間：2024.07發(fā)布版本：V1.001

Al新浪潮，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)迎來新范式02

AI助力醫(yī)療更智慧、更具創(chuàng)新力AI醫(yī)療企業(yè)各司其職，各顯神通未來展望目

錄CON下ENTS0304JAZ

ZY

I

A

R1.1

Al綜合能力在持續(xù)進化，能力逐漸在逼近臨界點口

早

期AI研究主要集中在邏輯推理和問題解決方面。隨著計算能力的提升，AI

開始能夠處理更復(fù)雜的任務(wù)并具有一定的獨立性；增強學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的出現(xiàn)，使得AI能夠在不斷的試錯中學(xué)習(xí)并優(yōu)化自己的行為?！?020年通用人工智能國際大會上丸山義弘提出AGI的八個條件：邏輯、自主性、容錯能力、完整性、道德、情感、具象化和嵌入性(社會協(xié)作)?？?/p>

隨著深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，使得Al能夠處理和解釋大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Google

在2018年發(fā)布了一份AI原則，明確指出他們的A

技

術(shù)

將

遵循什么樣的道德和倫理標(biāo)準(zhǔn)。持續(xù)進化，Al

綜合能力逼近臨界點AI

能力進化曲線Al能力情感社會協(xié)作智能體道德性完整性容錯能力19902000201020202030?時間19561980數(shù)據(jù)來源：Springer,

智庫，2024自主性邏輯口

十年前，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正處于快速發(fā)展階段，人們關(guān)注的熱點主要集中在用戶數(shù)、網(wǎng)絡(luò)流量、商業(yè)模式創(chuàng)新等領(lǐng)域。而如今，人工智能(A)技術(shù)已經(jīng)

滲透到各行各業(yè)，成為推動社會變革的核心驅(qū)動力，人們更多關(guān)注大語言模型、AIGC、自動駕駛、智能體等前沿A技術(shù)話題。口

“對于傳統(tǒng)行業(yè)而言，“互聯(lián)網(wǎng)+′是做加法，'Al+′

則是做乘法“。互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)主要是在原有基礎(chǔ)上拓展新渠道、優(yōu)化流程、提高效率，屬于

增量式改進，而AI則有能力顛覆行業(yè)的商業(yè)模式、生產(chǎn)方式和組織形態(tài)，具有指數(shù)級的創(chuàng)新力量。□

AI賦能各行業(yè)各業(yè)，促進眾多行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。一方面，通用A

技術(shù)如計算機視覺、自然語言處理、決策控制等，可以廣泛應(yīng)用于各個垂直領(lǐng)域，

另一方面，AI底層算法、硬件、數(shù)據(jù)等基礎(chǔ)設(shè)施的持續(xù)進步，也將加速AI在各行業(yè)的滲透和落地。熱點

行業(yè)賦能

生產(chǎn)方式1.2隨著AI能力提升，“Al+”時代正式拉開序幕人工智能

(Al)

滲透到各行各業(yè)當(dāng)中，推動社會生產(chǎn)方式變革顛覆商業(yè)模式、組織形態(tài)和生產(chǎn)方

式互聯(lián)網(wǎng)加快了信息傳遞效率，未改

變生產(chǎn)方式大語言模型、AIGC、

人形機器人、

自動駕駛、智能體...用戶數(shù)、網(wǎng)絡(luò)流量、商業(yè)模式創(chuàng)新

做乘法，指數(shù)級創(chuàng)新、提升做加法，增量式改進Al+互聯(lián)網(wǎng)+IAZZ

Y

H

A

R1

智能化

智能診斷：通過運用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，智慧醫(yī)療能夠快速準(zhǔn)確地診斷疾病，提高診斷的準(zhǔn)確性和效率。醫(yī)生可以根據(jù)

患者的歷史數(shù)據(jù)、基因數(shù)據(jù)、生活習(xí)慣數(shù)據(jù)等，進行綜合分析，為患者提供個性化的診斷方案。智能治療：智慧醫(yī)療能夠根據(jù)患者的具體情況，制定個性化的治療方案。通過對患者的生理數(shù)據(jù)、藥物反應(yīng)數(shù)據(jù)等進行實時監(jiān)

測和分析，醫(yī)生可以及時調(diào)整治療方案，提高治療效果。智能管理：智慧醫(yī)療能夠?qū)崿F(xiàn)醫(yī)療資源的智能化管理。通過對醫(yī)療設(shè)備、藥品、人員等資源的實時監(jiān)控和調(diào)度，醫(yī)療機構(gòu)可以

優(yōu)化資源配置，提高效率。2

高效化

優(yōu)化醫(yī)療流程：智慧醫(yī)療能夠通過優(yōu)化醫(yī)療流程，提高醫(yī)療服務(wù)效率。例如，通過智能化的排班系統(tǒng)，可以合理安排醫(yī)生和護

士的工作時間，減少等待時間和等待時間過長的情況。此外，通過智能化的數(shù)據(jù)分析，可以及時發(fā)現(xiàn)潛在的醫(yī)療問題，提前采

取措施，避免問題的發(fā)生。提高工作效率：智慧醫(yī)療能夠提高醫(yī)護人員的工作效率。例如，通過智能化的病歷管理系統(tǒng)，醫(yī)生可以快速檢索和查看患者的

病歷信息，減少重復(fù)勞動。此外，通過智能化的藥品管理系統(tǒng)，藥劑師可以快速準(zhǔn)確地配發(fā)藥品，提高工作效率。3

便捷化

隨時隨地獲取醫(yī)療服務(wù)：智慧醫(yī)療能夠為患者提供隨時隨地的醫(yī)療服務(wù)。患者可以通過手機APP、網(wǎng)站等渠道隨時隨地獲取醫(yī)

療服務(wù)，無需到醫(yī)院排隊等待。此外，智慧醫(yī)療還可以為患者提供在線咨詢、遠程診斷等服務(wù)，方便患者隨時隨地獲得幫助。

自助服務(wù)：智慧醫(yī)療能夠為患者提供自助服務(wù)。例如，患者可以通過自助掛號機、自助繳費機等設(shè)備快速完成掛號和繳費等操

作。此外，患者還可以通過手機APP

查詢檢查結(jié)果、預(yù)約手術(shù)等操作。□AI醫(yī)療是指通過運用先進的信息技術(shù)，如人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等，對醫(yī)療過程進行智能化管理和優(yōu)化，從而提高醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)

量和效率。Al在醫(yī)療中的應(yīng)用，不僅有助于提升醫(yī)療服務(wù)的精準(zhǔn)度和個性化程度，還能為醫(yī)療決策提供科學(xué)依據(jù)，推動醫(yī)療行業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展。智慧醫(yī)療發(fā)展動力

Al與醫(yī)療深度融合應(yīng)用后呈現(xiàn)出的特征信息技術(shù)的發(fā)展隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展和普及，大數(shù)據(jù)、云

計算、人工智能等新興技術(shù)正在逐步改變我們的生活方式和生產(chǎn)方式。這些技術(shù)為智慧醫(yī)療

的發(fā)展提供了有力的技術(shù)支持醫(yī)療需求的增長隨著人口老齡化、慢性病增多等問題的加劇，

醫(yī)療需求不斷增長。傳統(tǒng)的醫(yī)療服務(wù)模式已經(jīng)

無法滿足日益增長的醫(yī)療需求，需要尋求新的

解決方案。醫(yī)療改革的推動各國政府都在積極推動醫(yī)療改革，以提高醫(yī)療

服務(wù)的質(zhì)量和效率。智慧醫(yī)療作為一種新型的

醫(yī)療模式，得到了各國政府的關(guān)注和支持。1.3隨著科技的飛速發(fā)展，AI

在醫(yī)療中的應(yīng)用日益廣泛」A67Yk

A1.4人工智能廣泛應(yīng)用醫(yī)療，迎來智能新時代AI賦能醫(yī)療服務(wù)眾多環(huán)節(jié)·

醫(yī)療知識庫快速積累，模型持續(xù)學(xué)習(xí)迭代·

減輕醫(yī)生重復(fù)性工作負(fù)擔(dān)，騰出更多時間專注臨床·規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化醫(yī)療流程，降低人為操作風(fēng)險·

實現(xiàn)基層醫(yī)療機構(gòu)遠程會

診，提高服務(wù)覆蓋率Al+醫(yī)療比較成熟的領(lǐng)域：影像(病理影像、內(nèi)窺鏡影像、眼底篩查、皮膚影像、CT

影

像

、MRI影像)、制藥、機器人、臨床決策系統(tǒng)、

基因檢測、智慧病理…診

控

治

康健康評估

智能導(dǎo)診

疾病預(yù)警促健康管理醫(yī)療數(shù)據(jù)分析健康追蹤醫(yī)療質(zhì)量評估患者跟蹤和回訪

就診記錄管理系

統(tǒng)醫(yī)學(xué)文獻翻譯醫(yī)學(xué)教育(就醫(yī))前診前診中診后(就醫(yī))后其他手術(shù)機器人臨床輔助決策術(shù)后院內(nèi)康復(fù)康復(fù)管理取號導(dǎo)診排隊病歷錄入

藥物檢索

臨床診斷醫(yī)保支付

排隊取藥

報告獲取Al提升醫(yī)療效率和質(zhì)量防健康評估

智能導(dǎo)診

疾病預(yù)警醫(yī)學(xué)圖像分析

輔助診斷醫(yī)療數(shù)據(jù)分析

電子病歷生成」

AA7Y

k

A院內(nèi)醫(yī)療數(shù)據(jù)分析·

完善AI醫(yī)療法律法規(guī)，包括數(shù)據(jù)安全與醫(yī)患隱私創(chuàng)新監(jiān)管·

加強和完善AI醫(yī)療人才教育和培養(yǎng)機制AI醫(yī)療·

加強公眾教育，提高對AI醫(yī)療的認(rèn)知和接受度數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、合規(guī)與創(chuàng)新雙向平衡·

建

立AI醫(yī)療風(fēng)險評估和監(jiān)管機制優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，建立完善的合規(guī)審計和風(fēng)控體系，最大限度實現(xiàn)監(jiān)管目標(biāo)與數(shù)據(jù)價值的平衡1.5人工智能在監(jiān)管與創(chuàng)新的平衡之中迎接AI醫(yī)療新時代

口

醫(yī)療關(guān)乎國計民生，其數(shù)據(jù)合規(guī)性和安全性受到高度重視和嚴(yán)格監(jiān)管。相關(guān)監(jiān)管政策具有明確的導(dǎo)向性，旨在營造規(guī)范有序的醫(yī)療數(shù)據(jù)應(yīng)

用環(huán)境。在合規(guī)安全和監(jiān)管框架下，優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，建立完善的合規(guī)審計和風(fēng)控體系，最大限度實現(xiàn)監(jiān)管目標(biāo)與數(shù)據(jù)價值的平衡，真

正發(fā)揮數(shù)據(jù)在醫(yī)療服務(wù)、臨床決策和科研創(chuàng)新等領(lǐng)域的巨大潛能。醫(yī)療數(shù)據(jù)合規(guī)性·醫(yī)療數(shù)據(jù)涉及患者敏感個人信息和隱私，必須

遵守數(shù)據(jù)采集、存儲、使用、共享等全流程合

規(guī)，確保數(shù)據(jù)處理行為合法合規(guī)醫(yī)療數(shù)據(jù)安全性·醫(yī)療數(shù)據(jù)直接關(guān)系公眾健康安全，數(shù)據(jù)泄露或

濫用后果嚴(yán)重需多重保護：訪問控制、加密傳

輸、入侵防御等打破醫(yī)療數(shù)據(jù)孤島，加快數(shù)據(jù)流通●

醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)未統(tǒng)一；在醫(yī)院之間，醫(yī)院內(nèi)部，甚至科室之間都存在著信息孤島；醫(yī)療數(shù)據(jù)流

通起來才能發(fā)揮出其價值。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)孤

島和數(shù)據(jù)流通之間面臨著如何確保安全和高效

利用的難題；醫(yī)療數(shù)據(jù)的使用以及Al與醫(yī)療的融合·Medical

DataforAl,還是Alformedical,

如何平衡和使用數(shù)據(jù)，是待探討和解決的難題；·

建立和完善AI醫(yī)療倫理和責(zé)任權(quán)屬相關(guān)規(guī)定和機制·

推

進AI醫(yī)療領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研用合作和創(chuàng)新，構(gòu)建AI醫(yī)療器械生態(tài)·

醫(yī)療數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和流通機制，推進醫(yī)療數(shù)據(jù)互聯(lián)互通IAZZ

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RAl+醫(yī)療器械的融合使得“患者+醫(yī)生+工具”三方關(guān)系發(fā)生轉(zhuǎn)變，助推醫(yī)療新范式的出現(xiàn)口

醫(yī)療器械，是一個多學(xué)科交叉、知識密集、資金密集型的高技術(shù)產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)鏈涉及范圍廣、細分領(lǐng)域多。產(chǎn)業(yè)鏈上游主要包括金屬材料、復(fù)合材料、生物材料、技術(shù)支持等，關(guān)聯(lián)學(xué)科眾多；產(chǎn)業(yè)鏈中游分為醫(yī)療設(shè)備、醫(yī)療耗材和體外診斷等諸多細分領(lǐng)域的研發(fā)、制造和銷售流通；產(chǎn)業(yè)鏈

下游為醫(yī)療衛(wèi)生應(yīng)用，主要包括各類醫(yī)院、體檢中心、社區(qū)醫(yī)療中心、家庭客戶等。AI賦能醫(yī)療產(chǎn)業(yè)全環(huán)節(jié)研發(fā)端預(yù)測和設(shè)計藥物、藥物生產(chǎn)、質(zhì)量控制、個性化治療院內(nèi)醫(yī)療設(shè)備、院外可穿戴醫(yī)療輔助設(shè)備醫(yī)療垂直大模型，如中醫(yī)、骨科等1.6醫(yī)療細分領(lǐng)域眾多，醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)鏈環(huán)節(jié)復(fù)雜，AI

應(yīng)用機會多醫(yī)服端AI醫(yī)生輔助臨床決策智慧病歷

手術(shù)導(dǎo)航

手術(shù)機器人

基因檢測

遠程手術(shù)中游醫(yī)療設(shè)備

醫(yī)學(xué)影像體外診斷醫(yī)療耗材人工智能軟件

人工智能軟硬件上游醫(yī)用級原材料設(shè)備零部件第三方服務(wù)加工商生物材料下游產(chǎn)業(yè)端各類醫(yī)院健康管理機構(gòu)/體檢中心區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)院外醫(yī)療服務(wù)工具升級：減免重復(fù)勞動，提升產(chǎn)出速度設(shè)備智慧互聯(lián)：建立院級

統(tǒng)籌，助力提質(zhì)增效個性化診療：提高溝通效

率，精準(zhǔn)定制方案用戶端智能問診院外康復(fù)智能制造：優(yōu)化生產(chǎn)流程、提升效率和質(zhì)量智能產(chǎn)品設(shè)計：加快產(chǎn)品

創(chuàng)新進程技術(shù)研發(fā)與融合：降低成

本+增強創(chuàng)新治療設(shè)備：

機器人診斷設(shè)備：AI醫(yī)療影像設(shè)備醫(yī)藥設(shè)備

數(shù)據(jù)生產(chǎn)流程監(jiān)控與優(yōu)化加快研發(fā)效率增加研發(fā)產(chǎn)出與轉(zhuǎn)化康復(fù)設(shè)備：

康復(fù)機器人I

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R口

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用形態(tài)可分為兩類：一類是以診斷設(shè)備、機器人和監(jiān)護儀等硬件設(shè)備作為載體，通過人工智能技術(shù)的軟件組件來驅(qū)動和

控制這些設(shè)備，從而實現(xiàn)其預(yù)期功能；另一類是以獨立的軟件形式實現(xiàn)功能，包括手術(shù)導(dǎo)航系統(tǒng)、臨床輔助決策系統(tǒng)、人工智能大模型等，無需

醫(yī)療器械硬件的支持。口

人工智能醫(yī)療器械是指基于“醫(yī)療器械數(shù)據(jù)”,采用人工智能技術(shù)實現(xiàn)其預(yù)期用途(即醫(yī)療用途)的醫(yī)療器械。簡而言之，人工智能醫(yī)療器械是

由計算機軟件與醫(yī)療器械硬件聯(lián)合構(gòu)成。人

工

智

能

+

醫(yī)

療

人工智能醫(yī)療器械1.7人工智能以不同產(chǎn)品形態(tài)應(yīng)用于醫(yī)療健康場景人工智能以“人工智能醫(yī)療器械”的形式應(yīng)用于醫(yī)療健康場景

載體醫(yī)療設(shè)備等硬件

作為載體無需硬件載體產(chǎn)品優(yōu)點賦能醫(yī)療器械

優(yōu)化診療流程

創(chuàng)新醫(yī)療手段賦能醫(yī)療器械

優(yōu)化診療流程

創(chuàng)新醫(yī)療手段產(chǎn)品類型人工智能

醫(yī)療器械人工智能

醫(yī)療器械產(chǎn)品案例深睿醫(yī)療深睿醫(yī)療產(chǎn)品形態(tài)Al+

硬件Al軟件人工智能醫(yī)療IAZZ

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A

R人工智能聚焦于提升醫(yī)療服務(wù)階段環(huán)節(jié)，提升局部效率，未來將聚焦形成閉環(huán)、整體提升口

醫(yī)療服務(wù)主要涵蓋了促(促進健康)、防(預(yù)防疾病)、診(診斷疾病)、控(控制病情)、治(治療疾病)和康(康復(fù)護理)等環(huán)節(jié)及其流程

組成。口

現(xiàn)階段，人工智能在醫(yī)療服務(wù)中的應(yīng)用主要集中在某些特定醫(yī)療服務(wù)節(jié)點的某些環(huán)節(jié)，從而提升這些具體環(huán)節(jié)的效率和效果。而不能完包含多項復(fù)合型、流程性任務(wù)的醫(yī)療服務(wù)鏈路。醫(yī)療服務(wù)全部流程健康促進健康建議：疾病預(yù)防體檢：平均時間縮短20%;診斷治療CDSS:降低誤診率和漏診率；康復(fù)慢病控制/預(yù)后慢病監(jiān)測與指導(dǎo)：

疾病復(fù)發(fā)率降低...可穿戴設(shè)備Al

影像：提升5%,節(jié)約15分鐘Al影像：某一環(huán)節(jié)提升5%,

準(zhǔn)確率提高25%手術(shù)機器人/手術(shù)輔助：平均時間縮短30%;術(shù)后康復(fù)指導(dǎo)：康復(fù)時間縮短30%現(xiàn)階段人工智能無法完成一條包含多項復(fù)合型、流程性任務(wù)多鏈路，只能完成某個節(jié)點的某個極小環(huán)節(jié)

1.8人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域完成單點任務(wù)，復(fù)合型及流程性任務(wù)是未來方向

IAZZY

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A

R專科醫(yī)院

基層衛(wèi)生機構(gòu)

醫(yī)聯(lián)體/醫(yī)共體婦幼保健院

公共衛(wèi)生機構(gòu)AI醫(yī)療共同體家庭健康指導(dǎo)

醫(yī)療資源預(yù)分配平臺就醫(yī)導(dǎo)航

分級診療預(yù)分流平臺Al人工智能十新材料醫(yī)學(xué)研究與教育

醫(yī)療信息技術(shù)/工程技術(shù)規(guī)范

產(chǎn)

品

資

金

組織

運營服務(wù)共同體政策

標(biāo)準(zhǔn)

支撐

醫(yī)聯(lián)體監(jiān)管

規(guī)范

環(huán)境

醫(yī)共體口

醫(yī)療器械產(chǎn)業(yè)是制造強國建設(shè)的重點領(lǐng)域，具有戰(zhàn)略意義、帶動作用和增長潛力。具多元化、創(chuàng)新快速、跨學(xué)科融合的特點，是全球競爭的熱點領(lǐng)域?？?/p>

AI

醫(yī)療生態(tài)體系是促進加快醫(yī)療智慧化升級的關(guān)鍵，由AI醫(yī)療共同體、醫(yī)療+科技共同體和服務(wù)共同體組成。智慧化升級是醫(yī)療產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必由之路

AI醫(yī)療生態(tài)體系提高醫(yī)療質(zhì)量和效率人工智能、大數(shù)據(jù)等智能技術(shù)可顯著提升醫(yī)療器械的精準(zhǔn)度、自動化水平和智能輔助診斷能力，提高醫(yī)療質(zhì)量，減輕醫(yī)護人員工作強度。滿足人口老齡化等需求我國人口老齡化加劇，慢性病等疾病負(fù)擔(dān)加重，對醫(yī)療服務(wù)需求日益增長。智能化醫(yī)療器械可彌補醫(yī)療資源不足，提供精準(zhǔn)個性化的醫(yī)療服務(wù)。提升國產(chǎn)醫(yī)療器械競爭力目前中國低成本基本醫(yī)療器械已基本實現(xiàn)國產(chǎn)化，但是80%—90%的高端醫(yī)療器械依

賴于進口；智能醫(yī)療器械是融合多學(xué)科前沿技術(shù)的高端產(chǎn)品，代表著未來發(fā)展方向。國內(nèi)企業(yè)加快智慧化升級，有利于縮小與國際先進水平的差距，提升自主創(chuàng)新能力。響應(yīng)國家戰(zhàn)略導(dǎo)向“健康中國2030”、培育新興產(chǎn)業(yè)等國家戰(zhàn)略，都將智能醫(yī)療器械作為重點發(fā)

展方向。行業(yè)智慧化升級順應(yīng)國家產(chǎn)業(yè)政策導(dǎo)向。1.9醫(yī)療領(lǐng)域的智慧化升級是我國醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必經(jīng)之路AI

將持續(xù)在醫(yī)療領(lǐng)域融合應(yīng)用，提高醫(yī)療健康智慧化水平I

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RAl醫(yī)療

產(chǎn)業(yè)Al醫(yī)療

創(chuàng)新科技共

同體技術(shù)與應(yīng)用制藥與生物技術(shù)

醫(yī)療設(shè)備與器械A(chǔ)l/工程/新

材料人才科技

服務(wù)科技

投資保險

支付基礎(chǔ)

設(shè)施法律

法規(guī)產(chǎn)學(xué)研醫(yī)資政管協(xié)作醫(yī)療服務(wù)健康服務(wù)復(fù)合

人才醫(yī)護

人才技術(shù)產(chǎn)品化平臺醫(yī)療健康教育平臺科研成果轉(zhuǎn)化技術(shù)綜合性醫(yī)院人才高端智造藥物及疫苗研發(fā)醫(yī)療流程優(yōu)化緩解醫(yī)療資源供需矛盾人口老齡化占總?cè)丝诒壤?%)■診療人次數(shù)/衛(wèi)生技術(shù)人員(次/人)14.9%14.2%871.87

858.76726.08

753.291665820222018201920202021□

AI醫(yī)療的規(guī)模持續(xù)增長。AI

醫(yī)療整體規(guī)模放大，2023年中國AI醫(yī)療行業(yè)規(guī)模達到973億元，并預(yù)期在2028年達到1598億元，2022-2028年間

的年復(fù)合增長率為10.5%?！?/p>

AI醫(yī)療的快速發(fā)展得益于人口老齡化和醫(yī)護人員短缺的大環(huán)境，Al

技術(shù)能夠緩解醫(yī)療資源供需矛盾，提高醫(yī)療體系的效率，減輕醫(yī)務(wù)人員的工

作負(fù)擔(dān)，并加速藥物和疫苗的研發(fā)進度。AI

在藥物及疫苗研發(fā)、基因組學(xué)、醫(yī)學(xué)影像、智能醫(yī)院和醫(yī)療儀器等領(lǐng)域的應(yīng)用前景廣闊。2022-2028年AI醫(yī)療市場規(guī)模及增速

老齡化加劇+醫(yī)護短缺推動AI醫(yī)療市場發(fā)展1.10AI醫(yī)療市場規(guī)模在不斷增加數(shù)據(jù)來源：IDC,

中國醫(yī)學(xué)裝備協(xié)會，國家AI醫(yī)療器械

醫(yī)療機器人醫(yī)學(xué)影像智慧醫(yī)院IA

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R醫(yī)護人員短缺提高醫(yī)療體系效率減輕醫(yī)護負(fù)擔(dān)65歲以上人口(萬人)15.

4%2167613.5%1906412.6%1760311.

4%15831722.25910.4511.9%209782019201820212020200562017201720222023·

醫(yī)療行業(yè)是典型的人才和知識密集型行業(yè)，需要大量高素質(zhì)專業(yè)人才投入。醫(yī)療服務(wù)流程錯綜復(fù)雜，跨越多個科室和部門，涉及診斷、治

療、檢查、用藥、支付等多個環(huán)節(jié)，各環(huán)節(jié)相互影響，決策因素繁多。人工智能技術(shù)可高效系統(tǒng)地收集和整合影響醫(yī)療決策的各類信息

為醫(yī)護人員提供決策支持，輔助做出更準(zhǔn)確的診療決策并高效實施?！?/p>

我國醫(yī)療領(lǐng)域普遍存在“強調(diào)臨床、輕視數(shù)據(jù)”的傾向，這導(dǎo)致存儲數(shù)據(jù)參差不齊，數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)缺乏統(tǒng)一，這在很大程度上阻礙了醫(yī)療數(shù)據(jù)的共享和流通，進而促進Al

在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。隨著醫(yī)療數(shù)據(jù)的不斷增長，如何確保這些數(shù)據(jù)的安全性和隱私性成為了一個挑戰(zhàn)。醫(yī)療機構(gòu)需要采取一系列措施，如數(shù)據(jù)加密、

訪問控制、隱私保護等，確保醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全性和隱私性。 首先，考慮數(shù)據(jù)的合規(guī)性和法律要求。醫(yī)療機構(gòu)需要遵守相關(guān)的法律法規(guī)，確保數(shù)據(jù)的合法性和合規(guī)性。同時，還需要建立完善

的數(shù)據(jù)安全管理制度，明確數(shù)據(jù)的保密、使用和共享等方面的規(guī)定，確保數(shù)據(jù)的合法使用和共享。其次，考慮數(shù)據(jù)的可追溯性和可審計性。醫(yī)療機構(gòu)需要建立完善的數(shù)據(jù)可追溯性和可審計性機制，確保數(shù)據(jù)的來源和去向清晰可

查，避免數(shù)據(jù)被濫用或泄露。由于醫(yī)療數(shù)據(jù)的來源廣泛、種類繁多，如何保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量和標(biāo)準(zhǔn)化是一個挑戰(zhàn)。醫(yī)療機構(gòu)需要建立完善的數(shù)據(jù)質(zhì)量管理體系，制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。數(shù)據(jù)的可讀性和可理解性：醫(yī)療機構(gòu)需要建立完善的數(shù)據(jù)可讀性和可理解性機制，確保醫(yī)護人員能夠快速準(zhǔn)確地理解數(shù)據(jù)含義和背

后的信息。還需要加強數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，將復(fù)雜的數(shù)據(jù)以更加直觀的方式呈現(xiàn)給醫(yī)護人員。數(shù)據(jù)的可擴展性和可維護性：醫(yī)療機構(gòu)需要建立完善的數(shù)據(jù)可擴展性和可維護性機制，確保數(shù)據(jù)能夠隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展而不斷擴展和更新。還需要加強數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，確保數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。長時間工作：有超過50%的醫(yī)生工作時間在8小時以上，20.6%的醫(yī)生每天平均工作時間超過10個小時；

高強度勞動：除診療工作外，醫(yī)護還需進行科研工作； 心理負(fù)擔(dān)：面對病人的痛苦和死亡，醫(yī)護人員需要承受巨大的心理壓力和情

感負(fù)擔(dān)。

職業(yè)風(fēng)險：醫(yī)護人員在工作過程中面臨感染疾病、受傷等職業(yè)風(fēng)險。

技

術(shù)更新：醫(yī)療技術(shù)不斷進步，醫(yī)護人員需要不斷學(xué)習(xí)和適應(yīng)新技術(shù)。

行政和文書工作：除了臨床工作，醫(yī)護人員還需處理大量的行政和文書工作。地區(qū)差異：在一些發(fā)展中國家或偏遠地區(qū)，醫(yī)療資源往往較為匱乏，而城市

和發(fā)達地區(qū)則相對集中了更多的醫(yī)療資源。 專業(yè)人才短缺：特別是在農(nóng)村和邊遠地區(qū)，缺少足夠的醫(yī)療專業(yè)人員，如醫(yī)

生、護士和專業(yè)技術(shù)人員。設(shè)備和設(shè)施不足：一些地區(qū)可能缺乏必要的醫(yī)療設(shè)備和設(shè)施，如先進的診斷工具、手術(shù)室等。服務(wù)可及性：由于交通不便或醫(yī)療點分布稀疏，一些地區(qū)的居民難以獲得及時有效的醫(yī)療服務(wù)。專業(yè)術(shù)語障礙：醫(yī)療專業(yè)術(shù)語可能使患者難以理解自己的病情和治療方案；人才與知識密集部分強調(diào)了醫(yī)療健康服務(wù)的復(fù)雜性；多部門流轉(zhuǎn)：患者可能需要在不同的部門之間往返，如從掛號到診室，再到

檢查室和藥房。信息不透明：患者可能難以獲取關(guān)于醫(yī)療服務(wù)、費用和治療效果的清晰信息?？鐚W(xué)科協(xié)調(diào)：醫(yī)療健康服務(wù)流程復(fù)雜，跨越科室、部門，執(zhí)行、決策、支付

等多環(huán)節(jié)相互影響；在需要多學(xué)科團隊協(xié)作的情況下，協(xié)調(diào)和溝通可能存在障礙；04

數(shù)據(jù)安全與隱私保護1

.

11然而，AI醫(yī)療面臨不少挑戰(zhàn)02

醫(yī)護工作負(fù)擔(dān)重03

醫(yī)療服務(wù)流程繁雜01

醫(yī)療資源總量少、分布不均05

數(shù)據(jù)質(zhì)量與標(biāo)準(zhǔn)化]A67YkA●●13●●.01Al新浪潮，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)迎來新范式02

Al助力醫(yī)療更智慧、更具創(chuàng)新力AI醫(yī)療企業(yè)各司其職，各顯神通未來展望目

錄CON下ENTS0304JAZ

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R醫(yī)療范式轉(zhuǎn)變過程中，由科技和產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)的工具和規(guī)范先行，理念轉(zhuǎn)變存在一定滯后性口

范式的概念最早于1962年美國科學(xué)哲學(xué)家托馬斯庫恩在《科學(xué)革命的結(jié)構(gòu)》

一書中提出。范式最核心的是理念，中間層次的是規(guī)范，最外層的是工具層次。范式轉(zhuǎn)變主要體現(xiàn)在工具層面，制度層面和理念層面。范式的組成

醫(yī)療范式轉(zhuǎn)變監(jiān)管機制：為了確保新技術(shù)和器械的安全性和有效性，相關(guān)

監(jiān)管機構(gòu)會制定嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。這些規(guī)范往往比理念的

轉(zhuǎn)變更早出臺，以保障公共健康和安全。臨床指南：基于新技術(shù)和器械的臨床數(shù)據(jù)，醫(yī)療協(xié)會和專業(yè)

組織會更新臨床指南，指導(dǎo)醫(yī)生的實踐。這些指南的發(fā)布和

更新通常比理念的轉(zhuǎn)變更為及時。數(shù)據(jù)規(guī)范：醫(yī)療機構(gòu)臨床數(shù)據(jù)、醫(yī)療設(shè)備以及數(shù)據(jù)使用標(biāo)準(zhǔn)

規(guī)范統(tǒng)一；科技與產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展技術(shù)進步：醫(yī)療器械和技術(shù)的發(fā)展速度極快，新技術(shù)的

研發(fā)和應(yīng)用往往在較短時間內(nèi)實現(xiàn)。例如，影像技術(shù)、

人工智能、機器人手術(shù)等領(lǐng)域的進展顯著。產(chǎn)業(yè)推動：醫(yī)療產(chǎn)業(yè)具有強大的市場驅(qū)動力。企業(yè)在激

烈的市場競爭中不斷創(chuàng)新，以占據(jù)市場份額，這進一步加速了新器械和技術(shù)的推廣和應(yīng)用。認(rèn)知與接受度：醫(yī)生和醫(yī)療從業(yè)者對新技術(shù)和新規(guī)

范的認(rèn)知和接受需要時間。傳統(tǒng)的診療理念和習(xí)慣根深蒂固，改變這些理念需要過程。產(chǎn)品及服務(wù)普及：隨著人

工智能服務(wù)及產(chǎn)品在醫(yī)療

領(lǐng)域的應(yīng)用和普及，將有

效推動教育與培訓(xùn)：新技術(shù)的應(yīng)

用需要專業(yè)的培訓(xùn)和教育。醫(yī)療教育體系的更新和醫(yī)

生的再教育都需要時間，這導(dǎo)致理念轉(zhuǎn)變的滯后。2.1醫(yī)療范式轉(zhuǎn)變：工具和規(guī)范先行，理念緊隨其后理念規(guī)范工具IAZZY

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R理念轉(zhuǎn)變規(guī)范152.2人工智能讓“醫(yī)療服務(wù)不可能三角”成為可能

人工智能有助于提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、增加醫(yī)療服務(wù)可及性和降低醫(yī)療服務(wù)的價格口

美國耶魯大學(xué)教授WiliamKissick提出了著名的“醫(yī)療不可能三角”。這個理論指出，在既定的約束條件下，一個國家的醫(yī)療系統(tǒng)很難同時實現(xiàn)提高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量、增加醫(yī)療服務(wù)可及性和降低醫(yī)療服務(wù)的價格?，F(xiàn)實中的醫(yī)療困境，如“看病難、看病貴”以及不斷出現(xiàn)的醫(yī)患矛盾，正是傳

統(tǒng)醫(yī)療體系“醫(yī)療不可能三角”的具體表現(xiàn)。口

醫(yī)療AI的興起可能為解決這一難題提供新的答案。AI賦能下的醫(yī)療服務(wù)可以大規(guī)模接待患者，實現(xiàn)隨時隨地的無限供應(yīng)，并且其水平會隨著持續(xù)訓(xùn)練迅速提升，已經(jīng)達到了具有10至15年臨床經(jīng)驗醫(yī)生的水準(zhǔn)，且每月還在不斷進步。醫(yī)療服務(wù)不可能三角

AI醫(yī)療可及性高醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量高醫(yī)療服務(wù)可及性高

醫(yī)療服務(wù)價格低服務(wù)一

半

質(zhì)量高數(shù)據(jù)來源：《醫(yī)學(xué)困境：無限需求與有限資排隊暫無價格低貴6人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用場景眾多，未來潛力巨大口

醫(yī)療大模型通過高質(zhì)量醫(yī)療大數(shù)據(jù)、算力和算法具備智慧，成為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展的轉(zhuǎn)折點；口

醫(yī)療服務(wù)場景需求復(fù)雜多樣，人工智能賦能醫(yī)療帶來質(zhì)量和效率的提升與成本的降低。進一步人工智能可優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)流程與組織的變革，改善醫(yī)療機構(gòu)運營效率并改變醫(yī)療服務(wù)運營模式，實現(xiàn)高質(zhì)高效、智慧化的普惠醫(yī)療。人工智能醫(yī)療應(yīng)用場景眾多，醫(yī)療場景需求復(fù)雜多元、Al

融合潛力巨大·醫(yī)學(xué)科普、醫(yī)學(xué)生教育、醫(yī)

生能力進階、科研、健康管

理等的AI

應(yīng)用探索依舊值得醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)

深耕賦能潛力隨著人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域

的普及滲透，未來技術(shù)和

功能迭代、場景拓展將帶

來持續(xù)的增長，AI醫(yī)療器

械將滲透更多場景醫(yī)療服務(wù)在智能化、體驗

化、精神關(guān)懷等轉(zhuǎn)變的趨

勢下，人工智能與醫(yī)療將

持續(xù)融合與應(yīng)用，AI醫(yī)療

器械創(chuàng)新將加快云服務(wù)物聯(lián)網(wǎng)移動終端大數(shù)據(jù)Al基礎(chǔ)設(shè)施2.3人工智能為醫(yī)療健康插上智慧和創(chuàng)新的翅膀手術(shù)導(dǎo)航

影像門診生物材料可穿戴設(shè)備醫(yī)學(xué)教育Al賦能醫(yī)療

支付·門診醫(yī)患溝通記錄；.個性化診療方案和臨床輔助

決策；·手術(shù)導(dǎo)航和手術(shù)機器人隨著場景的不斷拓展和人

工智能創(chuàng)新形態(tài)，人工智

能求將持續(xù)增加，更加豐

富多樣的AI醫(yī)療器械將不·

現(xiàn)階段醫(yī)療器械具備信息化/

數(shù)字化能力，但是并不具備

完全的智慧能力；醫(yī)療服務(wù)十醫(yī)療器械手術(shù)藥物研發(fā)遠程醫(yī)療體檢IA

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R感知系統(tǒng)Al

產(chǎn)業(yè)四機器人Al滿足的場景需求U00…自動化深度學(xué)習(xí)機器視覺個個法律病歷172.4

AI賦能醫(yī)療產(chǎn)品從低端、單功能到中高端、智慧化、多功能、易交互

醫(yī)療器械是醫(yī)療大模型的載體，醫(yī)療大模型通過各類器械及工具賦能于醫(yī)療；口醫(yī)療器械，是指直接或者間接用于人體的儀器、設(shè)備、器具、體外診斷試劑及校準(zhǔn)物、材料以及其他類似或者相關(guān)的物品，包括所需要的計算機軟件；其效用主要通過物理等方式獲得，不是通過藥理學(xué)、免疫學(xué)或者代謝的方式獲得，或者雖然有這些方式參與但是只起輔助作用；口醫(yī)療器械是醫(yī)療大模型的載體，醫(yī)療大模型通過各類器械及工具賦能于醫(yī)療；使醫(yī)護工具功能更豐富，醫(yī)療服務(wù)更高效；醫(yī)療器械的發(fā)展經(jīng)歷了

從低端、單一功能到信息化、互通互聯(lián)的發(fā)展階段，目前正邁向中高端、多功能、易交互的智慧醫(yī)療階段。這一發(fā)展趨勢使得醫(yī)療器械更加智能

化、個性化，并為醫(yī)療行業(yè)的發(fā)展帶來了巨大的潛力和機遇。智慧化智慧化階段得益于Al的廣泛應(yīng)用，醫(yī)療器

械不僅具備了更多的功能，如

智能輔助診斷、個性化治療規(guī)

劃和實時監(jiān)測等，還能通過AI

實現(xiàn)自主決策，根據(jù)患者的病

情和醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)提供更準(zhǔn)確的診斷和治療建議Al融合醫(yī)療器械促功能升級迭代第三類信息化信息化階段隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展，醫(yī)療器械逐漸實現(xiàn)了信息化和互

聯(lián)互通，醫(yī)療數(shù)據(jù)可以在不同

設(shè)備和系統(tǒng)之間共享和傳輸，

提高了醫(yī)療服務(wù)的效率和質(zhì)量單一功能低端、單一功能階段在過去的低端、單一功能階段，

醫(yī)療器械主要滿足基本的診斷和治療需求，功能相對簡單，缺乏智能化和自主決策能力。具有較高風(fēng)險需要采取特別措施嚴(yán)格控制管理以保證其安全、有

效的醫(yī)療器械；如：植入式心臟起搏器、

角膜接觸鏡、人工晶體、

超聲腫瘤聚焦刀、血液透析裝置、植入器材、血管

支架、綜合麻醉機、齒科植入材料、醫(yī)用可吸收縫

合線、血管內(nèi)導(dǎo)管等03風(fēng)險程度低實行常規(guī)管理可以保

證其安全、有效的醫(yī)

療器械；如：外科用手術(shù)器械(刀、剪、鉗、鑷、鉤)、刮痧板、醫(yī)用X光膠片、手術(shù)衣、手術(shù)帽、檢查手套、紗布、繃帶、引流袋等。01具有中度風(fēng)險需要嚴(yán)格控制管理以

保證其安全、有效的

醫(yī)療器械；如醫(yī)用縫合針、血壓

計、體溫計、心電圖

機、腦電圖機、顯微

鏡、針灸針、生化分

析系統(tǒng)、助聽器、超

聲消毒設(shè)備、不可吸

收縫合線等。02醫(yī)療器械分類第二類第一類IAZZ

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R18醫(yī)療器械，特別是AI醫(yī)療設(shè)備，正在空間和時間維度上擴展醫(yī)療服務(wù)的覆蓋范圍口醫(yī)療器械，是指直接或者間接用于人體的儀器、設(shè)備、器具、體外診斷試劑及校準(zhǔn)物、材料以及其他類似或者相關(guān)的物品，包括所需要的計算機軟件?？趪宜幤繁O(jiān)督管理局醫(yī)療器械技術(shù)審評中心(CMDE)發(fā)布《人工智能醫(yī)療器械注冊審查指導(dǎo)原則》后，醫(yī)療器械產(chǎn)品合規(guī)監(jiān)管法規(guī)體系初步形成

人工智能醫(yī)療器械是指基于“醫(yī)療器械數(shù)據(jù)”,采用人工智能技術(shù)實現(xiàn)其預(yù)期用途(即醫(yī)療用途)的醫(yī)療器械。簡單理解，人工智能醫(yī)療器械是由計

算機軟件與醫(yī)療器械硬件聯(lián)合構(gòu)成。口根據(jù)《工業(yè)和信息化部辦公廳、國家藥品監(jiān)督管理局綜合和規(guī)劃財務(wù)司關(guān)于組織開展人工智能醫(yī)療器械創(chuàng)新任務(wù)揭榜工作的通知》的劃分，人工智能醫(yī)療器械可以大體劃分為智能產(chǎn)品類及環(huán)境支撐類。·智能輔助診斷產(chǎn)品：面向消化系統(tǒng)、心腦血管系統(tǒng)、神經(jīng)系統(tǒng)、骨科、眼科、皮膚科、腫瘤等領(lǐng)域的產(chǎn)品；●

智能輔助治療產(chǎn)品：面向內(nèi)窺鏡手術(shù)、神經(jīng)外科手術(shù)、骨科手術(shù)、穿刺手術(shù)、口腔種植手術(shù)等領(lǐng)域的產(chǎn)品；

智能監(jiān)護與生命支持產(chǎn)品：如研發(fā)監(jiān)測心電、腦電、血糖、血氧、

呼吸、睡眠等生理參數(shù)的智能監(jiān)護產(chǎn)品或生命支持產(chǎn)品；突破智能

重癥監(jiān)護(ICU)、智能急救、智能新生兒監(jiān)護等智能算法。智能康復(fù)理療產(chǎn)品：面向認(rèn)知言語視聽障礙康復(fù)、運動障礙康復(fù)等

重點領(lǐng)域，研發(fā)融合腦機接口、人-機-電融合、虛擬現(xiàn)實/增強現(xiàn)

實等技術(shù)的智能醫(yī)用康復(fù)產(chǎn)品；精神類疾病、神經(jīng)退行性疾病等領(lǐng)域，研發(fā)融合人工智能技術(shù)的理療產(chǎn)品；智能中醫(yī)診療產(chǎn)品：研發(fā)融合人工智能技術(shù)的脈診儀、目診儀、舌

診儀、四相儀等中醫(yī)診療產(chǎn)品；醫(yī)學(xué)人工智能數(shù)據(jù)庫：針對臨床專業(yè)領(lǐng)域需求，建立包

含醫(yī)學(xué)影像、生理參數(shù)數(shù)據(jù)、體外診斷數(shù)據(jù)等方面的高質(zhì)量醫(yī)學(xué)人工智能數(shù)據(jù)庫；人工智能醫(yī)療器械臨床試驗中心：針對典型人工智能醫(yī)

療器械產(chǎn)品，支持臨床專業(yè)領(lǐng)域的權(quán)威醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)

(如國家臨床醫(yī)學(xué)研究中心等)建設(shè)臨床試驗中心，形成

完善的臨床試驗質(zhì)量控制、不良事件應(yīng)對、數(shù)據(jù)安全保

護等工作機制。人工智能醫(yī)療器械真實世界數(shù)據(jù)應(yīng)用中心：針對典型人

工智能醫(yī)療器械產(chǎn)品，支持臨床專業(yè)領(lǐng)域的權(quán)威醫(yī)療衛(wèi)

生機構(gòu)建設(shè)真實世界數(shù)據(jù)應(yīng)用中心，形成完善的真實世

界數(shù)據(jù)采集、治理、共享、利用、安全保護等機制，制

定真實世界數(shù)據(jù)支撐人工智能醫(yī)療器械的評價方案。Al軟件十醫(yī)療器械·

統(tǒng)一、規(guī)范的技術(shù)審查●

標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范：統(tǒng)—數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)定義·

數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：存儲、使用、流通

·醫(yī)療數(shù)據(jù)資源和Al基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)●

網(wǎng)絡(luò)安全和存算等基礎(chǔ)設(shè)施2.5AI醫(yī)療由Al軟件或Al+醫(yī)療器械硬件組成人工智能醫(yī)療器械分類數(shù)據(jù)來源：《醫(yī)療器械監(jiān)督管理條例(2021環(huán)境支撐類智能產(chǎn)品類人工智能醫(yī)療器械IAZZ

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RAl軟

件19政策2021年7月《人工智能醫(yī)用軟件產(chǎn)品分類界定指導(dǎo)原則》

2022年1月《“十四五”醫(yī)藥工業(yè)發(fā)展規(guī)劃》2022年3月《人工智能醫(yī)療器械注冊審查指導(dǎo)原則》2022年4月《國家限制類技術(shù)目錄(2022年版)》和《國家限制類技術(shù)臨床應(yīng)用管理規(guī)范(2022年版)》2023年2月《智能檢測裝備產(chǎn)業(yè)發(fā)展行動計劃(2023—

2025年)》2023年8月《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》

2023年8月《醫(yī)療裝備產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動計劃(2023-2025年)》和《醫(yī)藥工業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動計劃

(2023-2025年)》技術(shù)2023年至今，國內(nèi)大語言模型數(shù)量已超240個；

10億參數(shù)規(guī)模以上的大模型數(shù)量已超100個；截至2024年4月，已備案人工智能大語言模型數(shù)量達

117個；應(yīng)用2020~2023年在我國注冊的第三類深度學(xué)習(xí)獨立軟件

共73項，其中境內(nèi)產(chǎn)品注冊71項，占97.3%;進口產(chǎn)

品注冊2項，占2.7%在政策場景、技術(shù)場景及應(yīng)用場景疊加驅(qū)動下，Al實現(xiàn)兼顧個體與群體的全流程全場景醫(yī)療□

一系列政策推動、技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用加速下，醫(yī)療智慧化成為趨勢老齡化加劇、各類慢性病逐年增多、醫(yī)療資源稀缺且分布不均衡、醫(yī)療支出負(fù)擔(dān)等

驅(qū)使A/應(yīng)用落地加快，且向基層滲透?；颊呋鶖?shù)眾多的智慧康養(yǎng)、

慢病管理和健康管理是下

一步A/大規(guī)模應(yīng)用場景。醫(yī)療信息化搭建了醫(yī)療“新基建”,在這一基礎(chǔ)之上，未來核心需要流轉(zhuǎn)的不是人而是與人

健康相關(guān)的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)賦能下的A/醫(yī)療器械。2.6多因素驅(qū)動AI

賦能醫(yī)療器械覆蓋更多醫(yī)療健康場景和群體科普教育

社區(qū)照護

慢病管理與控制慢病/基礎(chǔ)疾病診療慢病控制病案

質(zhì)控病歷質(zhì)控康復(fù)機器人遠程患者遠程患者監(jiān)護術(shù)后康復(fù)定期隨訪智能分診醫(yī)聯(lián)體

醫(yī)共體分流初診預(yù)防疾病隨訪智慧康復(fù)方案康復(fù)機器人智慧社區(qū)康養(yǎng)基礎(chǔ)科研

醫(yī)護能力進階

醫(yī)療人才教育與培養(yǎng)

醫(yī)療復(fù)合人才教育與培養(yǎng)

醫(yī)療創(chuàng)新

醫(yī)械醫(yī)藥兼顧個體與群體的全流程全場景的AI醫(yī)療院外診后院外診前診斷輔助診斷和治療輔助臨床決策手術(shù)機器人用藥治療性影像輔助急診臨床輔助決策治療手術(shù)導(dǎo)航

術(shù)后感染評估政策、技術(shù)和應(yīng)用驅(qū)動數(shù)據(jù)來源：中國醫(yī)療器械行業(yè)協(xié)會，甲子光智能預(yù)問診遠程醫(yī)療系統(tǒng)I

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R基層醫(yī)療機構(gòu)院內(nèi)診

中大型醫(yī)院預(yù)約

掛號預(yù)問

診輔檢分診202.7人工智能覆蓋醫(yī)療服務(wù)眾多環(huán)節(jié)，促醫(yī)療高質(zhì)高效與普惠Al通過應(yīng)用于醫(yī)療服務(wù)場景，延伸醫(yī)療服務(wù)時間和空間口

人工智能通過各類器械、工具和流程優(yōu)化等方式賦能于醫(yī)療；使醫(yī)護工具功能更豐富，醫(yī)療服務(wù)更高效；口

Al

延伸醫(yī)療服務(wù)時間和空間，使得醫(yī)療服務(wù)覆蓋就診前后環(huán)節(jié)和院內(nèi)外場景。AI賦能醫(yī)療服務(wù)診前、診中和診后眾多環(huán)節(jié)診

前

診

中自

查

分診預(yù)約掛號

預(yù)問診輔檢診斷

治療

用藥智能分診

智能預(yù)問診

輔助診斷和治療診

病案質(zhì)控疾病隨訪病歷質(zhì)控智能可穿戴設(shè)備智能可穿戴設(shè)備監(jiān)測反饋患者自我報告結(jié)果遠程患者監(jiān)護個性化康復(fù)指導(dǎo)康復(fù)機器人

遠程患者監(jiān)測21遠程患者監(jiān)護

生活習(xí)慣干預(yù)急診臨床輔助決策輔助臨床決策

手術(shù)機器人

手術(shù)導(dǎo)航治療性影像輔助患者自我報告結(jié)果

醫(yī)療機器人

智慧康復(fù)方案術(shù)后感染評估智能可穿戴設(shè)備智能可穿戴設(shè)備監(jiān)測反饋患者自我報告結(jié)果知識科普科普教育智慧體檢院內(nèi)就診導(dǎo)航醫(yī)患溝通記錄IAZZ

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R個性化診療方案個性化病歷精準(zhǔn)用藥Al與醫(yī)療器械的融合實踐推動醫(yī)療范式的改變，“解放”醫(yī)護人員，放大醫(yī)護人員的價值口

根據(jù)國家經(jīng)濟研究局2023年的報告，更多地采用人工智能(至少是目前市場上的類型)可以節(jié)省5-10%在美國的醫(yī)療保健支出中。

口

醫(yī)療數(shù)據(jù)采集和分析更加智能化、輔助診斷和治療決策更加精準(zhǔn)、遠程醫(yī)療和智慧醫(yī)院建設(shè)加快口

針對我國醫(yī)療資源分布不均衡和優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源稀缺，通過AI賦能分級診療、遠程診療、醫(yī)聯(lián)體建立普惠醫(yī)療體系>

建立患者健康檔案，在健康體檢為基礎(chǔ)康促進體系；>實現(xiàn)一定范圍區(qū)域內(nèi)機構(gòu)間的數(shù)據(jù)、人才、設(shè)備等醫(yī)療共享，助力大健分級診療體系；針對疑難雜癥和偏遠醫(yī)療資源稀缺地區(qū)，通過遠程醫(yī)療實現(xiàn)醫(yī)療資源的共享。通過AI醫(yī)療創(chuàng)新促進醫(yī)療提質(zhì)、降本、增效2.8Al推動醫(yī)療范式改變，助力醫(yī)療加快創(chuàng)新，服務(wù)提質(zhì)、降本、增效創(chuàng)新醫(yī)療器械創(chuàng)新·

獨

立AI醫(yī)療軟件和AI醫(yī)療設(shè)備優(yōu)化診療流程調(diào)配醫(yī)療資源賦能基層醫(yī)療促進醫(yī)學(xué)研究創(chuàng)新·

強大計算和數(shù)據(jù)處理能力·加快新理論、新技術(shù)研發(fā)突破

·

推動醫(yī)學(xué)事業(yè)進步降本降低醫(yī)療成本·

減輕醫(yī)護人員工作強度·

智能病歷查詢等降低人力成本

·

智能制藥降低新藥研發(fā)成本·

智慧回訪，降低醫(yī)生和患者負(fù)擔(dān)提質(zhì)提高醫(yī)療質(zhì)量與診療水平·

影像識別與智能輔助診斷·提高疾病檢測和診斷準(zhǔn)確性·

減少醫(yī)療差錯和漏診個性化精準(zhǔn)醫(yī)療·基因組學(xué)與生物信息學(xué)應(yīng)用·

基于個體特征制定個性化方案

·

提高診療效果增效提高醫(yī)療服務(wù)效率和可及性>賦能遠程醫(yī)療和智能問診打破時空限制，優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源普及

提高診療效率，服務(wù)可及性I

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R22人工智能從根本上促進醫(yī)療領(lǐng)域集成創(chuàng)新和原始創(chuàng)新口

創(chuàng)新的核心要點在于學(xué)科交叉，醫(yī)學(xué)創(chuàng)新程度依賴于學(xué)科交叉深度。Al

通過對需求理解、優(yōu)化理解和探索未知等方面的優(yōu)勢，輔助醫(yī)療領(lǐng)域人才促進創(chuàng)新?？?/p>

醫(yī)療領(lǐng)域技術(shù)門檻高，風(fēng)險高，研發(fā)周期長，成為醫(yī)療器械行業(yè)原始創(chuàng)新的掣肘原始創(chuàng)新來自于需求，需要探索需求背后的規(guī)律，從而促進原始創(chuàng)新。Al在醫(yī)療領(lǐng)域的賦能環(huán)節(jié)

實現(xiàn)從模仿式創(chuàng)新到原始創(chuàng)新的過渡2.8.1人工智能加快醫(yī)療創(chuàng)新，實現(xiàn)從模仿式創(chuàng)新到原始創(chuàng)新的過渡流程優(yōu)化產(chǎn)品創(chuàng)新流程減輕醫(yī)護工作成果轉(zhuǎn)化加速需求信息流通優(yōu)化流程人工智能醫(yī)療健康需求醫(yī)療資源觸達醫(yī)療服務(wù)可擔(dān)醫(yī)療效率提升醫(yī)患器關(guān)系轉(zhuǎn)變理解需求前沿探索跨領(lǐng)域融合人機共創(chuàng)價值個性化醫(yī)療人機接口探索未知原始創(chuàng)新從無到有、從0到1的創(chuàng)

新，也被認(rèn)為是難度最大的創(chuàng)新。集成創(chuàng)新把現(xiàn)有技術(shù)集成組合，

創(chuàng)造出新產(chǎn)品、新技術(shù)；模仿式創(chuàng)新在別人的基礎(chǔ)上進行擴

展或者變動；IAZZ

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R23·

人工智能工具可以自動化醫(yī)療保健領(lǐng)域近45%的管理任務(wù)，每

年可節(jié)省1500億美元。人工智能工具可以檢測醫(yī)療保健

領(lǐng)域的欺詐性索賠，從而節(jié)省高

達2000億美元的保險支出；基于人工智能的醫(yī)療保健系統(tǒng)還

可以幫助醫(yī)療保健提供者通過準(zhǔn)

確的診斷來提高患者護理質(zhì)量，

從而避免巨額醫(yī)療費用和誤診成

本。人工智能解決方案可以將新藥篩

選時間縮短40-50%,從而降低藥物研究成本。·隨著可穿戴設(shè)備和個人設(shè)備的日益普及，醫(yī)療保健提供者現(xiàn)在可

以實時訪問患者數(shù)據(jù)，從而影響所提供治療的質(zhì)量。醫(yī)療保健人

工智能使專業(yè)人員能夠檢測患者

記錄中的異常數(shù)據(jù)模式，從而幫

助檢測傳染病。人工智能在醫(yī)療診斷中可以將健

康結(jié)果改善40%,并降低治療

成本50%。人工智能驅(qū)動的虛擬助手或聊天

機器人可以回答有關(guān)藥物的常見

問題，甚至可以安排患者下次與

醫(yī)生的預(yù)約。人工智能

(Al)在促進中國全民健

康覆蓋

(UHC)

方面發(fā)揮了重要

作

用

。UHC

的愿景是確保所有人

和人群在需要時能夠獲得質(zhì)量可靠

的衛(wèi)生服務(wù)，而不會因此遭遇經(jīng)濟

困難，這與2009年啟動的醫(yī)療衛(wèi)

生體制改革目標(biāo)高度一致。AI技術(shù)通過優(yōu)化醫(yī)療資源分配、推動遠程醫(yī)療、輔助智能診斷和治療、支持個人健康管理、加速醫(yī)藥研發(fā)以及提升公共衛(wèi)生管理能力，

顯著提升了醫(yī)療服務(wù)的可及性和質(zhì)

量。特別是AI

在初級衛(wèi)生保健系

統(tǒng)中的應(yīng)用，更是為建立安全、有效、便利和負(fù)擔(dān)得起的衛(wèi)生服務(wù)體

系提供了強大支持，從而有助于實

現(xiàn)中國的全民健康覆蓋目標(biāo)?？?/p>

更多的醫(yī)療保健公司正在藥物開發(fā)、臨床研究和患者護理等領(lǐng)域利用人工智能解決方案。與傳統(tǒng)醫(yī)療保健相比，人工智能驅(qū)動的醫(yī)療保健解決方案每年可減少200-3600億美元的醫(yī)療保健成本。2.8.2人工智能輔助降低醫(yī)療保健成本降低醫(yī)療健康覆蓋成本效益醫(yī)療質(zhì)量數(shù)據(jù)來源：麥肯錫，福布斯，哈佛大學(xué)，甲I

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R242.8.3最大化Al

價值：優(yōu)化醫(yī)療流程環(huán)節(jié)、提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量和效率

口

就診：患者與醫(yī)生溝通，提煉醫(yī)患對話內(nèi)容，并據(jù)此提供檢查診斷、治療方案；口

診斷：影像設(shè)備與Al的融合，輔助診斷(診斷影像設(shè)備、醫(yī)用電子設(shè)備);口

治療：手術(shù)治療領(lǐng)域的醫(yī)療機器人(治療影像設(shè)備、手術(shù)機器人、內(nèi)窺鏡、偷襲設(shè)備、激光治療設(shè)備、放射治療設(shè)備、呼吸與麻醉設(shè)備等)

口

康復(fù)：院內(nèi)康復(fù)(醫(yī)用康復(fù)設(shè)備)與院外康復(fù)(家用康復(fù)設(shè)備)、健康促進(可穿戴監(jiān)測設(shè)備)等；Al融合診前、診中、診后醫(yī)療服務(wù)環(huán)節(jié)診

中輔檢

診斷

治療輔助診斷和治療智能可穿戴設(shè)備智能可穿戴設(shè)備監(jiān)測反饋患者自我報告結(jié)果智慧預(yù)約急診臨床輔助決策輔助臨床決策康復(fù)機器人智能可穿戴設(shè)備智能可穿戴設(shè)備監(jiān)測反饋

患者自我報告結(jié)果智慧影像遠程患者監(jiān)護治療性影像輔助

25知識科普姿態(tài)矯正科普教育智慧體檢遠程患者監(jiān)護患者自我報告結(jié)果智能問診手術(shù)機器人智慧康復(fù)方案術(shù)后感染評估

康復(fù)機器人

遠程患者監(jiān)測足防

診

控

治

康診分診智能分診智慧導(dǎo)診手術(shù)導(dǎo)航前預(yù)約掛號診

后預(yù)問診智能預(yù)問診疾病

隨訪病案

質(zhì)控病歷質(zhì)控個用藥自查2.8.4最大化AI價值：提升醫(yī)學(xué)教育質(zhì)量、個性化助力醫(yī)護能力進階

口

教育教學(xué)： 提升醫(yī)學(xué)教學(xué)教育質(zhì)量·減輕醫(yī)護培養(yǎng)過程中各方負(fù)擔(dān)，提升培訓(xùn)質(zhì)量智慧設(shè)備診治服務(wù)：起到輔助作用，減輕負(fù)擔(dān)，提升診治效率和質(zhì)量；能力提升：輔助提供前言診療技術(shù)和方案，幫資深醫(yī)生縮短其學(xué)習(xí)曲線；診治服務(wù)：擁有全新“武器”,從重復(fù)性工作中得以解放診，治效率和質(zhì)量得到明顯提升；能力提升：為醫(yī)生能力進階提升提供個性化方案，包括模擬手術(shù)；提供前言診療技術(shù)和方案；

科研方面：為年輕醫(yī)生基礎(chǔ)研究，職級晉升方面提供數(shù)據(jù)、方案和指導(dǎo)等；輔助診斷和治療決策，提高初級醫(yī)療人員的診療水平。遠程醫(yī)療和遠程咨詢，解決醫(yī)療資源不均衡的問題，提高基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)的醫(yī)療水平。健康管理和慢性病監(jiān)測，幫助患者更好地管理慢性病。醫(yī)學(xué)知識和繼續(xù)教育，支持醫(yī)生進行繼續(xù)教育和學(xué)習(xí)，提高他們的專業(yè)水平。人群健康分析和預(yù)防控制，幫助基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)制定針對性的公共衛(wèi)生策略。提供實時醫(yī)學(xué)知識和資源，幫助學(xué)生獲取最新研究成果、臨床指南和藥物信息。輔助診斷和治療決策，提高學(xué)生臨床思維和決策能力。模擬和虛擬實踐環(huán)境，提升學(xué)生實踐能力和技能。個性化學(xué)習(xí)和指導(dǎo)，幫助學(xué)生高效學(xué)習(xí)和成長。支持自主學(xué)習(xí)和自我評估，讓學(xué)生隨時隨地獲取自我反饋。提供實踐經(jīng)驗和案例分享，提升學(xué)生臨床思維和問題解決能力。?？漆t(yī)生全科醫(yī)生培養(yǎng)一名全科醫(yī)生大約

需要5到10年的時間大醫(yī)院基層醫(yī)療機構(gòu)資深醫(yī)生年輕醫(yī)生資深醫(yī)生年輕醫(yī)生人才教育與培養(yǎng)全科專科26診前

診中

診后病案

質(zhì)控智能可穿戴設(shè)備智能可穿戴設(shè)備監(jiān)測反饋智能可穿戴設(shè)備監(jiān)測反饋患者自我報告結(jié)果智慧預(yù)約急診臨床輔助決策輔助臨床決策康復(fù)機器人2.9機會：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)融合AI,加快實施高質(zhì)高效的AI醫(yī)療健康服務(wù)

甲」A口

現(xiàn)階段面臨的難題：信息孤島，即醫(yī)院間信息因為各種原因無法統(tǒng)一使用。醫(yī)療健康數(shù)據(jù)類型復(fù)雜、數(shù)據(jù)分散在各個醫(yī)療機構(gòu)未能充分利用，A可賦能醫(yī)療健康數(shù)據(jù)價值最大化?？?/p>

通過AI打破院內(nèi)跨科室信息間的隔墻：Al可通過利用分散在院內(nèi)各個科室間的數(shù)據(jù)，賦能醫(yī)院科研、教學(xué)和醫(yī)療等業(yè)務(wù)，實現(xiàn)院內(nèi)數(shù)據(jù)價值的最大化高質(zhì)高效、易觸達、普惠的醫(yī)療健康服務(wù)優(yōu)化手術(shù)方案AIGC

可模擬和評估不同手術(shù)方案，協(xié)助醫(yī)

生選擇最佳的治療路徑，提高手術(shù)成功率。

并且在手術(shù)過程中，可提供實時的導(dǎo)航和機

器人輔助，確保精準(zhǔn)度。個性化康復(fù)方案AIGC

能夠根據(jù)患者的具體情況(年齡、傷情、生理狀況等),生成個性化的康復(fù)訓(xùn)練方案，

并通過持續(xù)監(jiān)測調(diào)整方案，最大限度提高康

復(fù)效果。優(yōu)化患者患者體驗AIGC可以通過自然語言交互、虛擬現(xiàn)實等

技術(shù)，優(yōu)化醫(yī)患溝通體驗，并為患者提供智

能輔助和虛擬康復(fù)指導(dǎo)，緩解痛苦，提高依

從性。提高診斷準(zhǔn)確性通過分析患者的影像學(xué)、生理和臨床數(shù)據(jù)，AIGC

系統(tǒng)能夠提供精準(zhǔn)的疾病診斷，避免疏漏和誤診，從而為后續(xù)治療奠定良好基礎(chǔ)。降低醫(yī)療成本AIGC的介入有望減少醫(yī)療資源浪費，降低手術(shù)風(fēng)險和康復(fù)周期，從而降低整體醫(yī)療成

本，使優(yōu)質(zhì)醫(yī)療服務(wù)服務(wù)更加可負(fù)擔(dān)和可及。www.jazzyear.com

27促防

診

控

治

康知識科普姿態(tài)矯正科普教育

智慧體檢智慧康復(fù)方案

術(shù)后感染評估康復(fù)機器人

遠程患者監(jiān)測患者自我報告結(jié)果患者自我報告結(jié)果治療性影像輔助智能可穿戴設(shè)備遠程患者監(jiān)護遠程患者監(jiān)護手術(shù)機器人預(yù)約

掛號疾病隨訪智能問診手術(shù)導(dǎo)航智慧導(dǎo)診智慧影像預(yù)問診診

斷輔檢治療自查用藥分診L0L1L2L3L4L5人類人類智能：所有的醫(yī)療服務(wù)診療、手術(shù)等醫(yī)

療服務(wù)主導(dǎo)醫(yī)療服務(wù)主導(dǎo)醫(yī)療服務(wù)醫(yī)療服務(wù)流程優(yōu)化拍板決策人

工

智

能非結(jié)構(gòu)化環(huán)境自主決策行動執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)任務(wù)推理知識圖譜語義地圖打通部分環(huán)節(jié)鏈路：局部科室/疾病輔助診療多節(jié)點輔助：輔助決策輔助手術(shù)單點輔助：Al影像知識圖譜信息化從Al輔助人創(chuàng)新、創(chuàng)造價值到人引導(dǎo)AI創(chuàng)新、創(chuàng)造價值，再到多數(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)完全的智慧化·

AI

從“輔助”到“自主”的定位轉(zhuǎn)變：AI從“輔助”到“創(chuàng)造”價值，再到最終的具備智慧化能力的“自主”決策；

·

AI醫(yī)療器械需基于真實世界做出，醫(yī)療領(lǐng)域AI也需要分級，基于等級分類

(L0-L5)

決定是否介入、何時干預(yù)等。Al和醫(yī)療融合發(fā)展，是加快AI從輔助到自主的關(guān)鍵路徑AI2.10抓住未來可能的機會：AI

從“輔助”到“自主”的定位與角色轉(zhuǎn)變Al醫(yī)療醫(yī)療設(shè)備

數(shù)據(jù)流通從L0到L5,

機器人的自主性隨智能化程度持續(xù)發(fā)展I

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R數(shù)據(jù)2801

Al

新浪潮，醫(yī)療產(chǎn)業(yè)迎來新范式02

AI助力醫(yī)療更智慧、更具創(chuàng)新力03

AI

醫(yī)療企業(yè)各司其職，各顯神通04

未來展望目

錄CON下ENTSJAZZ

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R29基礎(chǔ)層隨著AIGC技術(shù)的爆發(fā)，相關(guān)技術(shù)公司迅速崛起，大模型及后續(xù)調(diào)優(yōu)及適配技術(shù)能力強，借助大語

言模型甚至多模態(tài)模型切入市場剛需醫(yī)療服務(wù)醫(yī)療服務(wù)應(yīng)用中間層大模型應(yīng)用中間層企業(yè)AI激起醫(yī)療領(lǐng)域的浪花：

Al

迅速進入醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的方方面面隨著近年來AI技術(shù)的快速發(fā)展醫(yī)療領(lǐng)域Al相關(guān)技術(shù)公司憑借對醫(yī)療領(lǐng)域的深入理解和專業(yè)解讀，迅速崛起并占據(jù)行業(yè)先機。這些公司往往擁有強大的大模型及后續(xù)優(yōu)化調(diào)適的技術(shù)能力，能夠利用先

進的大語言模型甚至多模態(tài)模型高效滿足醫(yī)療行業(yè)的突出需求。隨著AI技術(shù)的爆發(fā)，相關(guān)技術(shù)公司迅速崛起，大模型及后續(xù)調(diào)優(yōu)及適配技術(shù)能力強，借助大語言模型甚至多模態(tài)模型切入市場剛需華為云

Baid百度深圳市大數(shù)據(jù)研究院Shenzhen

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Data上海人工智能實驗室ShanghaiArtificialIntelligenceLaboratory深睿醫(yī)療olecjowise

HUAWEI深睿醫(yī)療oleejowise深睿醫(yī)療oleejowise」

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大模型企業(yè)醫(yī)療新

基建基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)據(jù)

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BOT微創(chuàng)機器人深睿醫(yī)療olecjowise北京大李健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國家研究院NATIONAL

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UNIVERSITY醫(yī)療基礎(chǔ)模型層

醫(yī)療器械/設(shè)備層基礎(chǔ)設(shè)施：醫(yī)療新基建、Al

新基建及其他支持注生態(tài)格局圖時間截止2024年6月底，由于版面所限，僅通過部分示例企業(yè)展示行業(yè)應(yīng)用生態(tài)特點。智慧影像深睿醫(yī)療oleejowiseUNITED

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企業(yè)在醫(yī)療領(lǐng)域大顯身手，各顯神通通用模型服務(wù)企業(yè)百川智能

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ANeusoft東軟醫(yī)療醫(yī)療科技企業(yè)31產(chǎn)品體系智慧深睿醫(yī)療

裝備化、婦幼關(guān)愛等多個領(lǐng)域智慧服務(wù)智慧影像云在服務(wù)整休解決方案部分智慧AI產(chǎn)品智慧影像：Deepwise

MetAI國內(nèi)首個智慧影像&醫(yī)療大數(shù)據(jù)通

用平臺智能數(shù)據(jù)：DeepwiseTrioData國內(nèi)首個多模態(tài)大數(shù)據(jù)三重奏一

體化智能管理平臺智慧健康：全心全肺胸部CT“1+X”Al

健康管理解決方案智能硬件：智能骨齡儀智能骨密度儀深睿醫(yī)療是國家高新技術(shù)企業(yè)，成立于2017年3月，在北京、上海、杭州均設(shè)有獨立運營公司。深睿醫(yī)療云集了人工

智能、互聯(lián)網(wǎng)云計算、醫(yī)學(xué)影像等多個領(lǐng)域的專業(yè)人才，團隊規(guī)模已擴展至400多人。公司核心研發(fā)團隊由近百名來

自國內(nèi)外頂級院校(如斯坦福大學(xué)、北京大學(xué)、清華大學(xué)、中科院等)博士、碩士、醫(yī)學(xué)博士和高級科研人員等組成。

深睿醫(yī)療注重產(chǎn)學(xué)研深度融合，與國內(nèi)數(shù)百家知名醫(yī)療機構(gòu)和高校院所保持長期科研合作并建立了密切合作關(guān)系，積

極參與各項科研攻關(guān)項目并取得優(yōu)異的成績。國內(nèi)重點廠商及產(chǎn)品服務(wù)——深睿醫(yī)療在醫(yī)療領(lǐng)域深耕細作

(deep),

讓Al真正睿智(wise),診斷技術(shù)

模型技術(shù)參與項目牽頭參與了包括科技部國家重點研發(fā)

計劃“數(shù)字診療裝備研發(fā)”項目、“主動健康和老齡化科技應(yīng)對”項

目等9項科技部重大專項，15項國家

自然科學(xué)基金，30多個省市級科研

項

目

，涵蓋了醫(yī)學(xué)影像處理、醫(yī)療大

數(shù)據(jù)知識體系的構(gòu)建及應(yīng)用以及相關(guān)

數(shù)字療法探討。科研成果成果被Lancet、Nature

等期刊收錄累計影響因子近1800專利及軟著超過700獲得獎項2021年獲國家科技進步二等獎僅2023年，深睿醫(yī)療獲批國家“十四五”

重點研發(fā)計劃，接連在河南省、浙江省、北京市和江蘇省等地獲得科學(xué)技術(shù)進步獎

等多項殊榮。軟硬件一體化智能裝備多模態(tài)AI

(醫(yī)療)大IAZZY

h

A

R賦能醫(yī)生，提升全民健康福祉數(shù)據(jù)來源：深睿醫(yī)療，智庫，2024

深睿醫(yī)療olecjowise核心優(yōu)勢olcepwise智慧

健康智慧

影像智慧

科研智慧

教育32能力開放態(tài)數(shù)據(jù)飛影重建打印睿影

數(shù)據(jù)

平臺睿影

科研

平臺睿影教學(xué)平臺·

深睿醫(yī)療致力于通過計算機視覺

(CV)、

自然語言處理(NLP)

以及大模型、AIGC

等新一代人工智能技術(shù)為各級醫(yī)療機構(gòu)提供多模態(tài)通用醫(yī)療AI解決方案，助力高質(zhì)量高水平發(fā)展。●

近年來，深睿醫(yī)療的業(yè)務(wù)取得了爆發(fā)式的增長，產(chǎn)品遍布全國30多個省市，為數(shù)干家醫(yī)療機構(gòu)提供從AI輔助診斷、智能

篩查、臨床決策、患者服務(wù)到醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理、科學(xué)研究、醫(yī)生培訓(xùn)、能力建設(shè)等全鏈路的人工智能服務(wù)。國內(nèi)首個融合計算機視覺、NLP、

深度學(xué)習(xí)等人工智能前沿技術(shù)構(gòu)建的智慧影像&大數(shù)據(jù)通用平臺，它將影像科日常應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化、形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)，可以在技師、醫(yī)生、科

室的管理者之間自由流通、實現(xiàn)重建、打印、診斷、會診、教學(xué)、科研的一站式影像數(shù)智化，

為多學(xué)科專家會診、科研的提質(zhì)增效、影像科室的日常教學(xué)等方向提供創(chuàng)新的Al動力。特別是睿影系列影像產(chǎn)品針對CT、MR、DR

和乳腺X線等多模態(tài)影像設(shè)備提供覆蓋神經(jīng)系

統(tǒng)、心血管系統(tǒng)、運動系統(tǒng)、呼吸系統(tǒng)、消化系統(tǒng)、女性關(guān)愛、兒童關(guān)愛等多個領(lǐng)域的基于

人工智能的解決方案。國內(nèi)首個多模態(tài)大數(shù)據(jù)三重奏一體化智能管理平臺，全流程多模態(tài)數(shù)據(jù)治理引擎和多模態(tài)大

模型AI

引擎，全周期治理、數(shù)據(jù)服務(wù)、AI

建模等多種多模態(tài)AI

能力開放模式，優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)

資產(chǎn)管理提供豐富的智慧化產(chǎn)品和服務(wù)；深睿醫(yī)療Deepwise

Trio

Data多模態(tài)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺以科研創(chuàng)新及應(yīng)用為導(dǎo)向，對醫(yī)療

數(shù)據(jù)進行采集、存儲、治理等一體化管理，建立全院級大數(shù)據(jù)中心，將醫(yī)院多源異構(gòu)的多模

態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)并加以創(chuàng)新應(yīng)用，探索疾病智能化診療的新模式、產(chǎn)出高質(zhì)量

的成果、實現(xiàn)數(shù)據(jù)到成果再反饋臨床應(yīng)用的創(chuàng)新閉環(huán)模式，加速科研成果轉(zhuǎn)化。率先為各級醫(yī)療機構(gòu)提供多模態(tài)通用醫(yī)療AI解決方案，助力醫(yī)療高質(zhì)量高水平發(fā)展深睿醫(yī)療Deepwise

MetAl智慧影像&大數(shù)據(jù)通用平臺

深睿醫(yī)療Deepwise

Trio

Data多模態(tài)醫(yī)療大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)來源：深睿醫(yī)療，智庫，2024

國內(nèi)重點廠商及產(chǎn)品服務(wù)深睿醫(yī)療影像設(shè)備3影像設(shè)備N創(chuàng)新點創(chuàng)新點AI應(yīng)用集中管理影

像數(shù)據(jù)統(tǒng)一調(diào)用IA

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出影像數(shù)智中臺睿影會診睿影診斷影像設(shè)備1影像設(shè)備2

33口

深睿醫(yī)療深耕兒科領(lǐng)域，與浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬兒童醫(yī)院深度合作，“兒童疾病人工智能輔助診斷關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用”項目榮獲浙江省科技進步二等獎，同時聯(lián)合多家醫(yī)療機構(gòu)共同承擔(dān)“十四五”國家重點研發(fā)計劃“生育健康及婦女兒童健康保障”重點專項，關(guān)注AI兒童健康成長。Al為兒童健康保駕護航：兒童疾病人工智能輔助診斷關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用國內(nèi)重點廠商及產(chǎn)品服務(wù)

——

深睿醫(yī)療項目背景介紹研發(fā)基于高攝量臨床數(shù)據(jù)的算法平臺，縮短建模周期90%持續(xù)優(yōu)化診斷模型性能，提高醫(yī)生診斷效率100倍充分挖據(jù)非侵入式診斷技術(shù)潛力，最大限度降低患兒編苦開發(fā)多學(xué)科兒童疾病診斷應(yīng)用系統(tǒng)，顯著提高基層兒科首診準(zhǔn)確率醫(yī)療問題研究內(nèi)容主要創(chuàng)新應(yīng)用場景“兒童疾病人工智能輔

助診斷關(guān)鍵

技術(shù)創(chuàng)新與

應(yīng)用”項目

榮獲浙江省

科技進步二

等獎，影像輔助診斷臨床診斷治療健康體檢疾病會診轉(zhuǎn)診互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療服務(wù)診療質(zhì)控兒童疾病人工智能輔助診斷關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用多模態(tài)訓(xùn)練數(shù)據(jù)、人工智能算法、Al

產(chǎn)品孵化驗證數(shù)據(jù)來源：深睿醫(yī)療，智庫，2024

34兒童疾病兒科醫(yī)療兒科醫(yī)療服務(wù)種類繁