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智馭未來人工智能與制造業(yè)融合思考2025年70%的規(guī)模500個以上的智能制“再工業(yè)化”,并通過“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”體系統(tǒng)(CPS)來整Freedom德國德國德國以其“工業(yè)4.0”energy先產(chǎn)業(yè)升級技術(shù)創(chuàng)新城鄉(xiāng)發(fā)展與消費革新碳經(jīng)濟體系搭建綠色金融體系碳經(jīng)濟體系搭建綠色金融體系政策激勵與國際合作中共中央國務院關(guān)于加快經(jīng)濟社會發(fā)展全面綠色轉(zhuǎn)型的意見“上云、用數(shù)、賦智”PMI=新訂單x30%+生產(chǎn)x25%+從業(yè)人員x20%+(100-供應商配送時間)x15%+原材料庫存x10%。用戶為本科技向善騰訊用AI更好的服務客戶和伙伴幸福感建設更開放包容的生態(tài)幸福感建設更開放包容的生態(tài)互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+知識庫+規(guī)則引擎神經(jīng)元聯(lián)結(jié)模型,實現(xiàn)神經(jīng)運算感知-動作的閉環(huán)控制,反饋和適應性學習深度強化學習AI賦能制造業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)思考深度強化學習卷積神經(jīng)網(wǎng)絡沒有數(shù)據(jù)和標簽通過智能體和環(huán)境進行交互學習不斷優(yōu)化策略探索未知弱可解釋性算力模型訓練難度特征處理沒有數(shù)據(jù)和標簽通過智能體和環(huán)境進行交互學習不斷優(yōu)化策略探索未知弱可解釋性算力模型訓練難度特征處理+池化大數(shù)據(jù)量的圖片有效的降維成小數(shù)據(jù)量輸入-對應輸出權(quán)重分配需調(diào)參數(shù)弱可解釋性GPU依賴不斷學習新的策略進行行動的系統(tǒng)包括游戲AI、不斷學習新的策略進行行動的系統(tǒng)包括游戲AI、自動駕駛、機器人控制、金融交易深度學習的感知能力+強化學習的決策能力生成式對抗網(wǎng)絡循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡數(shù)據(jù)局限,對抗方式生成新樣本數(shù)據(jù)局限,對抗方式生成新樣本成和視頻生成與時間進行同步和數(shù)據(jù)對齊增加了一個隱藏層股票的預測、情感分析、自然語言對話包括游戲AI、自動駕駛、機器人控制、金融交易、現(xiàn)在幾點、會議/文章文本生成、語音識別、圖的描述和理解視頻標記機器翻譯實時會議紀要關(guān)鍵詞生成器網(wǎng)絡+鑒別器網(wǎng)絡。從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡,遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡到自動編碼器。在這種配置中,生成-鑒定-判斷-產(chǎn)出優(yōu)圖工業(yè)AI算法體系概覽個目標制造提質(zhì)、降本、增效4基礎視覺算法圖像分類基礎視覺算法圖像分類2成像算法實例分割1成像算法實例分割1圖像質(zhì)量評價圖像對齊大技術(shù)模塊?成像算法圖像質(zhì)量評價圖像對齊大技術(shù)模塊?成像算法?通用視覺模模型光度立體多圖融合3通用視覺模型43通用視覺模型4模型微調(diào)/增量學習小樣本學習模型微調(diào)/增量學習小樣本學習域遷移大模型能力類應用場景大模型能力類應用場景自監(jiān)督/半監(jiān)督/弱監(jiān)督大語言模型訓練材料工程五指靈商業(yè)化直驅(qū)電機技術(shù)成熟度直驅(qū)電機工藝優(yōu)化當前人工智能技術(shù)具體應用方向機器視覺檢測機器人與自動化設備機器視覺檢測機器學習與數(shù)據(jù)挖掘大模型+知識密集型服務可以直接Saas服務部署機器學習與數(shù)據(jù)挖掘工業(yè)解決方案城運解決方案工業(yè)解決方案城運解決方案社區(qū)解決方案教育解決方案傳媒解決方案能源解決方案地產(chǎn)解決方案文旅解決方案媒體AI中臺工業(yè)AI中臺智能視頻分析平臺公有云服務私有云服務(行業(yè)解決方案)智能會話機器人智能內(nèi)容生成方案層慧眼```平臺與應用層平臺產(chǎn)品數(shù)智人人臉核身語音助手應用平臺應用平臺TI-DataTruth數(shù)據(jù)標注平臺TI-OCRTI-One訓練平臺TI-ACC加速組件文字識別圖像理解語音識別NLP服務騰訊AI大模型、騰訊AI知識引擎TNN開源推理框架底層AI技術(shù)能力CV底層AI技術(shù)能力CVOCRASR&TTSNLP能力層AI算力自研星脈高性能計算網(wǎng)絡架構(gòu)算力層自研星脈高性能計算網(wǎng)絡架構(gòu)算力層大模型時代的AI質(zhì)檢:質(zhì)檢通用大模型(MLLM)l質(zhì)檢通用大模型支持任意模態(tài)提示的下游應用:aascrewwithablack視覺模態(tài)模塊跨模態(tài)視覺模態(tài)模塊跨模態(tài)感知感知圖像描述騰訊AI在制造業(yè)的服務能力屏幕播報:各種媒介都可以進行播報屏幕播報:各種媒介都可以進行播報虛擬主播:在電商平臺上賣貨視頻錄制:作為視頻的主角知識庫管理:公司內(nèi)員工、公司外客戶知提取信息:從復雜文件提取結(jié)構(gòu)化信息三個應用平臺三個應用平臺園區(qū)風險識別、城市治理、生產(chǎn)經(jīng)兩個算法開發(fā)平臺片訓練一個長尾場景的算法;Basedon基礎模型,無監(jiān)督+有監(jiān)督算法支撐多場景落地陶瓷制品外觀缺陷檢測金屬制品外觀缺陷檢測布匹面料外觀缺陷檢測其他場景異常檢測…一體化方案:工業(yè)AI質(zhì)檢交鑰匙方案lAI質(zhì)檢系統(tǒng)由光/機/電/軟/算5大模塊構(gòu)成,騰訊聚焦于軟件和算法,硬件由合作伙伴負責異構(gòu)計算模型加速服務加速服務封裝工業(yè)質(zhì)檢訓練平臺數(shù)據(jù)平臺模型訓練封裝練數(shù)據(jù)效果驗證離線l軟硬一體支持數(shù)據(jù)采集、標注、訓練、封裝、部署全鏈路異構(gòu)計算模型加速服務加速服務封裝工業(yè)質(zhì)檢訓練平臺數(shù)據(jù)平臺模型訓練封裝練數(shù)據(jù)效果驗證離線數(shù)據(jù)標注數(shù)據(jù)標注數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng)服務接口推理服務策略配置結(jié)果后處理 數(shù)據(jù)上傳服務下發(fā)服務接口推理服務策略配置結(jié)果后處理署自動化線結(jié)果署自動化線結(jié)果騰訊應用展示共享存儲上云、用數(shù)、賦智信用與支付連接協(xié)同連接協(xié)同度基礎建設+數(shù)據(jù)合規(guī)云原生與微服務架構(gòu)可以滿足能源行業(yè)應用發(fā)展的需求業(yè)務需求2-業(yè)務需求2-業(yè)務實時擴縮業(yè)務需求1-業(yè)務隨時發(fā)布ServiceMeshServiceMeshDevOps支持持續(xù)迭代和運維自動化,利用云APIDevOps業(yè)務需求3-系統(tǒng)平滑過渡微服務Micro-service基于微服務的spring基于微服務的springcloud或servicemesh,業(yè)務需求4-服務沉淀復用與云優(yōu)勢結(jié)合,降低自建微服務時間和資源成本與云優(yōu)勢結(jié)合自建微服務的平臺挑戰(zhàn)4自建微服務的平臺挑戰(zhàn)4多種技術(shù)棧統(tǒng)一管理難度大多種技術(shù)棧統(tǒng)一管理難度大?SpringCloud?SpringCloud、ServiceMesh、Dubbo等技術(shù)框架管理體系不一致,運維難33復雜的服務治理?鑒權(quán)限流路由熔斷等?方便的開發(fā)接入能力專注于業(yè)務自身?鑒權(quán)限流路由熔斷等?方便的開發(fā)接入能力專注于業(yè)務自身2線上業(yè)務的嚴格要求主流開源的技術(shù)選型穩(wěn)定的商用產(chǎn)品1組件選型與管理?企業(yè)內(nèi)存在多種注冊發(fā)現(xiàn)、分布式配置、日志等組件,各有優(yōu)缺點,不統(tǒng)一,維護難?技術(shù)上難以形成一致的最佳落地實踐,影響落地效果?安全保障?高可用保障持續(xù)的技術(shù)支持?運維監(jiān)控持續(xù)的技術(shù)支持?多組件的資源的保障、服務擴縮容業(yè)務輕量化部署-安全與防范公眾號、小程序放在「騰訊云+微信網(wǎng)關(guān)」:核心場景:不怕黑客攻擊,抵御羊毛黨,限流保護應對業(yè)務突發(fā),多區(qū)容災調(diào)度用戶用戶攻擊者/灰產(chǎn)等外掛爬蟲訪問公眾號、小程序內(nèi)網(wǎng)專線業(yè)務應用后端不暴露業(yè)務入口業(yè)務應用后端DDoS風控畫像業(yè)務防刷限流保護騰訊云全域分布式安全、高性能網(wǎng)絡安全先行:數(shù)據(jù)采集與分析于一體,智能化的安全運營中心成為主流超前布局,構(gòu)建適合業(yè)務發(fā)展的安全大腦,全局整合構(gòu)建整體體系框架,一體運行覆蓋全網(wǎng)全單位全場景,對平時、急時、戰(zhàn)時需求?管理閉環(huán):結(jié)合人、技術(shù)、流對平時、急時、戰(zhàn)時需求?管理閉環(huán):結(jié)合人、技術(shù)、流程,徹底解決安全管理不落地的問題智能決策閉環(huán)平戰(zhàn)結(jié)合模型智能運維智能感知KPI等手段提高信息安全管理水平,全面加強安全治理,助力能源行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展。?安全體系化:安全防護體系是?安全體系化:安全防護體系是情報等、AI等新技術(shù),構(gòu)建新一代能源安全防護體系。基礎安全防護體系建設數(shù)智化安全大腦全天候、全疆域、全業(yè)務進行全網(wǎng)安全態(tài)勢感知自動化聯(lián)動響應,減少人工干預......TStackTStackTStackTSFTCNPTCNPTSF...通過微服務運營平臺實現(xiàn)綜合管理利用先進的微服務運營平臺,我們能夠?qū)崿F(xiàn)對智能數(shù)據(jù)分析、運營管理、監(jiān)控和告警的統(tǒng)一化處理。這一平臺的設計宗旨在于及時發(fā)現(xiàn)并解決微服務平臺中與業(yè)務應用相關(guān)的問題,從而確保業(yè)務流程的順暢和效率。統(tǒng)一運營入口與看板通過提供一個統(tǒng)一的運營入口和集中的看板,我們能夠快速定位問題并采取相應的處理措施。這種一站式的解決方案不僅提高了問題解決的速度,也增強了整個運營過程的透明度。實時監(jiān)控與優(yōu)化建議微服務運營平臺的實時監(jiān)控功能使我們能夠持續(xù)監(jiān)測實際業(yè)務中應用的使用情況,及時發(fā)現(xiàn)不合理的應用實踐?;谶@些監(jiān)測數(shù)據(jù),平臺能夠提供針對性的優(yōu)化建議,幫助企業(yè)改善服務性能,提升用戶體驗。基于全球基礎設施可實現(xiàn)一套集群可覆蓋全球需求:客戶業(yè)務覆蓋東南亞、南非,對訪問速度有要求;開發(fā)環(huán)境有準備落在國內(nèi)的規(guī)劃境內(nèi)用戶AnycastAnycast美西用戶后端的服務集群、數(shù)據(jù)庫和存儲只需要部署一套。通過DNS等方式將國內(nèi)和國外的用戶解析到不同的在香港部署CLB并綁定AnycastEIP,通過云聯(lián)網(wǎng)內(nèi)網(wǎng)將流量轉(zhuǎn)發(fā)回國內(nèi)服務集群。使用一個IP覆蓋所有境外用戶。用戶流量就近進入騰訊云內(nèi)網(wǎng),減少公網(wǎng)鏈路,降低跨域/跨境傳輸?shù)难訒r、丟包、抖動。經(jīng)驗驅(qū)動計算驅(qū)動經(jīng)驗驅(qū)動計算驅(qū)動數(shù)據(jù)驅(qū)動理論驅(qū)動算力層面算力層面算力資源的投入難以匹配計算需求的變化命令行操作門檻取、分析與可視兼容與適配:軟件生態(tài)不完善、系統(tǒng)使用需要大量運維難度較大無人場站:構(gòu)建新能源云邊協(xié)同的智能運維方案?基于分布式云計算和AI等先進技術(shù),通過云邊協(xié)同架構(gòu),實現(xiàn)總部與邊緣場站兩級資源協(xié)同互動,打造新一代無?數(shù)字化能力下沉場站,提升巡檢智能化,降低生產(chǎn)運營風險,推動新能源減員增效超分技術(shù)提升圖片質(zhì)量像素少像素中像素多電網(wǎng)無人機巡檢照片人工識別受以下因素影響,難以準確分辨缺陷:拍攝距離導致的遠像素少,明暗反差很大,拍攝時抖動。使用照片超分辨率技術(shù)(以下簡稱超分技術(shù)可以一定程度上解決問題–高效視覺過曝適中欠曝互聯(lián)網(wǎng)信貸平臺互聯(lián)網(wǎng)信貸平臺互聯(lián)網(wǎng)信貸產(chǎn)品管理數(shù)智化風控中臺數(shù)智化風控中臺數(shù)據(jù)預埋處理數(shù)據(jù)預埋處理數(shù)據(jù)標準化流量控制接口配置字段配置請求鑒權(quán)儀表盤配置數(shù)據(jù)接入即席分析數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)庫特征數(shù)據(jù)源管理API特征特征監(jiān)控基礎特征特征衍生準召率/漂移率設備數(shù)據(jù)采集電詐黑產(chǎn)識別設備指紋模型創(chuàng)建模型訓練模型學習模型測試數(shù)據(jù)源管理應用管理內(nèi)外部計費多源路由質(zhì)量監(jiān)控數(shù)據(jù)源管理應用管理內(nèi)外部計費多源路由質(zhì)量監(jiān)控策略遷移策略管理關(guān)聯(lián)圖譜創(chuàng)建圖譜關(guān)系挖掘圖譜指標加工圖查詢展示入?yún)⒔壎ò姹竟芾矸詹渴鹉P蛯肽P驼{(diào)優(yōu)模型評估數(shù)據(jù)源管理數(shù)據(jù)源管理應用管理內(nèi)外部計費多源路由質(zhì)量監(jiān)控登錄管理機構(gòu)管理API登錄管理機構(gòu)管理API服務網(wǎng)關(guān)權(quán)限管理用戶管理通知管理應用商店應用商店安全帽檢測動態(tài)骨骼漏油檢測部件破損檢測作業(yè)規(guī)范檢測環(huán)境檢測作業(yè)動作檢測設備異物檢測危險車輛檢測中控室睡崗檢測作業(yè)動作檢測無人工廠-數(shù)字孿生運用技術(shù)進行新數(shù)據(jù)生成產(chǎn)線模擬,壓力測試新材料研究新產(chǎn)品研究廣告及品牌升級無人孿生操作空間隨著技術(shù)的不斷進步,智能制造將進入一個前所未有的時代。AI不僅將改變制造業(yè)的生產(chǎn)方式,還將重新全新的操作和感官界面空間。Saas服務工具–中小企業(yè)【騰訊會議】文檔處理流程審批騰訊會議工單跟進口工單跟進口工作日志設備巡檢快捷表單移動外勤溝通客戶智慧園區(qū)快捷表單移動外勤溝通客戶智慧園區(qū)培訓新聞訂閱視頻會議活動考勤打卡視頻會議活動考勤打卡20:0020:00能問答直接給精準答案培訓時能問答直接給精準答案培訓時梳理直播和課程的知識點讓學習更得心應手。更有智能生成考題用騰訊會議A小助手智能提醒整理待辦級處理文本內(nèi)容運算應用函數(shù)公式級處理文本內(nèi)容運算應用函數(shù)公式精準呈現(xiàn)表格數(shù)據(jù)、實時字幕翻譯。實時字幕翻譯。圖群助手場景群助手場景企業(yè)通過配置群機器人助手,可以給內(nèi)部員工(客戶經(jīng)理/網(wǎng)格員)提供24小時咨詢、通知、提醒服務選擇群聊添加機器人改變機器人助手形象基于群成員提問回答問題快速具備集電話、在線圖文、音視頻為一體的全渠道多觸點融合通信能力文章及文案撰寫智能知識問答運營創(chuàng)意生成考題生成多模態(tài)智能搜索宣傳圖/封面圖生成內(nèi)容智能標簽多格式互轉(zhuǎn)…………提高員工知識獲取效率文章及文案撰寫智能知識問答運營創(chuàng)意生成考題生成多模態(tài)智能搜索宣傳圖/封面圖生成內(nèi)容智能標簽多格式互轉(zhuǎn)…………提高員工知識獲取效率放大知識價值與產(chǎn)出騰訊樂享平臺騰訊樂享平臺騰訊自研大模型等AIGC能力騰訊自研大模型等AIGC能力員工處理重標準問題行政財務:專家接待口!口!工單流轉(zhuǎn)協(xié)同處理個性導航條件轉(zhuǎn)人工企業(yè)運檢修知識檢索檢修決策模塊通過對檢修工作特征點、缺陷特征點、遙信特征點的分析,為目檢修計劃決策提供支撐。知識援助機器人模塊知識援助機器人模塊可以進行搜索、自然語言問答,可以進行面向?qū)I(yè)的設備知識援助。智能知識援助模塊一是能源運檢知識圖譜增量模塊運維;二是知識圖譜人機交互模塊運維;三是現(xiàn)場工作知識支援功能運維;圖片/文本圖片/文本搜文本搜文本/瀏覽/下載瀏覽/下載國網(wǎng)某市公司營銷部:大模型與數(shù)智人、智能客服結(jié)合,實現(xiàn)營業(yè)廳網(wǎng)上國網(wǎng)營銷升級營業(yè)廳數(shù)智人數(shù)智人智能客服營銷、設備知識庫+服務助手代碼AI助手安全運營AI助手騰訊混元AI大模型和科恩實驗室在安全領(lǐng)域的AI實踐經(jīng)驗,采用AGI領(lǐng)域典型的“大??蛻糇杂械陌踩\營助手。系統(tǒng)部署在客戶環(huán)境后系統(tǒng)部署在客戶環(huán)境后告警處置和事件響應記理和情報平臺信息的輸安全運營助手具備初步安全告警分析、事件處過與安全運營人員的交基于混元大模型平臺,利用大規(guī)模通用領(lǐng)域數(shù)據(jù)訓練得到基礎模型,建立對安全運營人員自主分析和結(jié)果輸出能力感謝觀看!裝備制造企業(yè)數(shù)字化應用思考上海創(chuàng)力集團股份有限公司國內(nèi)先進的煤機裝備供應商和服務商國內(nèi)一流的煤機制造企業(yè)集團掘進機盾構(gòu)機泵站系統(tǒng)掘進機盾構(gòu)機乳化液泵、噴霧泵TBM全斷面硬巖掘進機MG系列滾筒式采煤機乳化液泵、噴霧泵TBM全斷面硬巖掘進機掘進機掘進機盾構(gòu)機乳化液泵噴霧泵數(shù)字研發(fā)平臺數(shù)字研發(fā)平臺掘進自動化掘進集控系統(tǒng)掘進自動化掘進集控系統(tǒng)數(shù)字化生產(chǎn)實現(xiàn)煤礦智能化煤電低碳化改造建設行動方案碳化改造建設行動方案(2024—2027年)系統(tǒng)規(guī)劃建立數(shù)據(jù)標準和運維體系。裝配應用子系統(tǒng)裝配應用子系統(tǒng)焊接應用子系統(tǒng)機加應用子系統(tǒng)下料應用子系統(tǒng)工藝與質(zhì)量管理模塊計劃與執(zhí)行管理模塊工藝與質(zhì)量管理模塊計劃與執(zhí)行管理模塊計劃與執(zhí)行管理模塊計劃與執(zhí)行管理模塊成與管理應用核心核心功能組件建模與配置管理平臺基礎建模與配置管理平臺基礎功能組件裝備升級數(shù)字化建設裝備升級數(shù)字化建設生產(chǎn)數(shù)據(jù)自動采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)自動采集無線網(wǎng)絡全覆蓋異常行為自動警告無線網(wǎng)絡全覆蓋異常行為自動警告現(xiàn)場實時可視化現(xiàn)場實時可視化數(shù)字化全透明車間數(shù)字化全透明車間360°全景車間360°全景車間多終端顯示多終端顯示多功能數(shù)字化中心多功能數(shù)字化中心監(jiān)察實際生產(chǎn)過程跟蹤設備使用情況控制加工質(zhì)量實時顯示工件監(jiān)察實際生產(chǎn)過程跟蹤設備使用情況控制加工質(zhì)量圖形化和量化設備使用情況根據(jù)倉庫和生產(chǎn)線的需求信息,實現(xiàn)所需物料移動終端顯示管理和監(jiān)視設備健康狀況及時對人員、設備預警設備詳細信息展示資源集中監(jiān)控一站式安全檢查多樣化展示看板多樣化展示看板柔性裝配生產(chǎn)線柔性裝配生產(chǎn)線人工智能三要素人工智能發(fā)展三大要素算法突破:深度學習算力突破:智能芯片算法突破:深度學習算力突破:智能芯片不斷優(yōu)化的人工智能算法不斷優(yōu)化的人工智能算法不斷收集的海量數(shù)據(jù)高性能芯片組成的計算能力不斷收集的海量數(shù)據(jù)高性能芯片組成的計算能力機器學習標定結(jié)構(gòu)化深度學習機器學習標定結(jié)構(gòu)化深度學習坐席端智能會話摘要AIGC話術(shù)搜索智能會話小結(jié)智能工單運營端模型監(jiān)控客戶洞察坐席端智能會話摘要AIGC話術(shù)搜索智能會話小結(jié)智能工單運營端模型監(jiān)控客戶洞察大模型質(zhì)檢智能報告用戶端多模態(tài)消息答案來源多條件轉(zhuǎn)人工答案反饋對話交互aS管理后臺管理后臺模型效果評測模型發(fā)布上線業(yè)務型對話配置形象設置轉(zhuǎn)人工條件靜默超時策略接口基礎信息配置輸入?yún)?shù)配置輸出參數(shù)配置輸出樣式配置模型效果評測模型發(fā)布上線業(yè)務型對話配置形象設置轉(zhuǎn)人工條件靜默超時策略接口基礎信息配置輸入?yún)?shù)配置輸出參數(shù)配置輸出樣式配置文檔導入文檔導入會話記錄導入會話記錄導入問答對生成/管理問答對生成/管理知識校驗知識校驗權(quán)限管理權(quán)限管理數(shù)據(jù)集管理數(shù)據(jù)標注basemodel任務管理算
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