開放群島開源社區(qū)數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新-119正式版-WN8

版權(quán)聲明CCBY-NC-SA4.0數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例1編制說明instructions:特別鳴謝機構(gòu):法律顧問：：編寫單位Compilingunit數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例3編寫組主要成員Member潘菲王冠李蘭蘭李東陽宋義勇張帥牛叢叢孫曉蕾黃夢甦黃佩滕梓陳東熠馬碩涵王吳越倪平宇廖清林潔萍戴靖王偉光吳喆王蕊馮進高增王震譚坤王鋒宋鵬程蔣俊楊森衛(wèi)俊俊陳鵬飛張蓉鑫郭春琳王磊劉鵬鮑全貴周錦鴻錢城江王曉慶王牧蔣立剛徐舟方袁壯王莉朱娉琦唐野鄭強伍簙侃江祖松陳娟娟張珮瀅王夜明吳一丁奕黃汶琨范晨易曾曉峰任曉楠馮明茹志強張文華房少君王平凡何禮立朱權(quán)葉玉婷郭東旭邢洋任曉明李莫菲吳筱軒史鵬程王顯坤張智超白楊陳曉梅歐陽小剛肖閣費慧慧周安迪范珺劼劉沛汪國航李晨高秀敏姜君龍何俊張威任曉楠蘇彥志黃睿麒林巧晶張秀偉楊陽陳榮源趙蓉曹奪徐福剛蘇毓騰石新晨夏維江堅王煒張雯4最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新前言個X）（下稱三行動計劃OpenIslands清華大學互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)研究院共同發(fā)起“數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新”最佳案例征集2024年4462023-2024數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例5專家寄語×—黃耀暉—閆樹——杜樂6最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新ExpertMessage—梁建軍X—這案中有來商巨，的自新企，的誕于生生實。無出，—目錄#現(xiàn)代農(nóng)業(yè)##商貿(mào)流通#P35全球商貿(mào)流通領(lǐng)域跨境數(shù)據(jù)及行業(yè)AI應(yīng)用案例#醫(yī)療健康##金融服務(wù)#P12P37知衣AI大數(shù)據(jù)賦能UR在服裝流行趨勢預(yù)測方面的商業(yè)化應(yīng)用#金融服務(wù)#可信數(shù)據(jù)空間支撐XX市公共數(shù)據(jù)授權(quán)銀行跨域#科技創(chuàng)新##城市治理#面向網(wǎng)格現(xiàn)代化治理場景的AI大模型解決方案約化實踐#商貿(mào)流通##應(yīng)急管理#P18余杭平安風險預(yù)測預(yù)警防控項目P43小個貸線上融資服務(wù)新路徑#交通運輸##應(yīng)急管理#P20P45態(tài)勢感知創(chuàng)新實踐#城市治理#P22鹽城模式#醫(yī)療健康##科技創(chuàng)新#P233D精準人體體征數(shù)據(jù)引領(lǐng)足脊體態(tài)數(shù)字健康場景創(chuàng)新#城市治理#P27產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)融合的城市投資決策場景案例#綠色低碳#P50#現(xiàn)代農(nóng)業(yè)##城市治理#P29民生訴求態(tài)勢智能感知及預(yù)警模型#科技創(chuàng)新#P55#氣象服務(wù)#P57雙環(huán)傳動未來1號數(shù)字工廠監(jiān)測預(yù)警服務(wù)8最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新#綠色低碳##城市治理##科技創(chuàng)新#P85智能投標輔助系統(tǒng)#金融服務(wù)##金融服務(wù)#P87基于隱私計算的DSP精準投放實踐#綠色低碳#P63質(zhì)量數(shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)—數(shù)實融合新實踐P65數(shù)字賦能陜核#科技創(chuàng)新#P88#金融服務(wù)##商貿(mào)流通#P89徽投控股紫藤數(shù)據(jù)融合平臺#商貿(mào)流通##交通運輸##綠色低碳#城市軌道交通場站廣告價值評估數(shù)據(jù)模型P91#城市治理##金融服務(wù)#P71P93基于北斗數(shù)據(jù)的高精度定位服務(wù)融合應(yīng)用#金融服務(wù)##金融服務(wù)#P73P95#金融服務(wù)##金融服務(wù)##科技創(chuàng)新#P98湖北科創(chuàng)企業(yè)智慧大腦#城市治理#P100前海e企惠#金融服務(wù)##科技創(chuàng)新#P78數(shù)據(jù)賦能金融行業(yè)智能化解決方案#城市治理##科技創(chuàng)新#P80本鋼精益數(shù)據(jù)治理助企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展P104#交通運輸##文化旅游#P83純視覺4D高精地圖構(gòu)建黃健翔足球AI系統(tǒng)數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例9userid:529794,docid:171893,date:2024-08-14,鄉(xiāng)村振興晃牛保創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年7年1月2843新晃黃牛是湖南省新晃縣的一張標志性名片，2009三是聚焦縣域金融信貸和保險風控等領(lǐng)域的痛點和國家地理標志產(chǎn)品保護示范區(qū)；201980%50001000015000四是與一線城市數(shù)據(jù)交易所、律師事務(wù)所等建立合2022解決方案-最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新金融信貸和保險風控等行業(yè)亟待解決的關(guān)鍵問題和高附據(jù)平臺，能夠更加科學地分析黃牛產(chǎn)業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀和趨321000數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例11可信藥品數(shù)據(jù)要素流通平臺創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年7年1月已獲專利N構(gòu)建的藥品數(shù)據(jù)流通全過程數(shù)據(jù)存儲大數(shù)據(jù)底座，針對三方編碼數(shù)據(jù)按照國家藥品溯源碼規(guī)范統(tǒng)一編碼轉(zhuǎn)換，支持4.5PB/本項目主要內(nèi)容為江蘇省級可信藥品數(shù)據(jù)要素流通鏈可信數(shù)據(jù)追溯平臺，提供整網(wǎng)數(shù)據(jù)共享、存證和溯源江蘇省內(nèi)藥品流通的全過程數(shù)據(jù)，實現(xiàn)政府機構(gòu)可信監(jiān)10000TPS障用藥流通安全、藥品原材料供應(yīng)鏈安全和公眾安心用8007x24碼規(guī)范制定、藥品流通數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)底座和區(qū)塊鏈可信數(shù)48藥品流通數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)底座600據(jù)隱私協(xié)作平臺的數(shù)據(jù)交易集市建設(shè)，實現(xiàn)藥企和藥企品供應(yīng)鏈安全。項目研發(fā)成果經(jīng)江蘇省工程師學會鑒定區(qū)塊鏈可信數(shù)據(jù)追溯平臺隱私數(shù)據(jù)協(xié)作平臺多家藥品生產(chǎn)企業(yè)基于隱私數(shù)據(jù)協(xié)作平臺完成原材料供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)聯(lián)合統(tǒng)計，保障關(guān)鍵藥品的關(guān)鍵原材料供分布部署在各數(shù)據(jù)需求方與數(shù)據(jù)提供方的數(shù)據(jù)節(jié)點所共12最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新N個藥品數(shù)據(jù)應(yīng)用場景N模式創(chuàng)新：獨立選用技術(shù)支持的分散數(shù)據(jù)資源交易合作方式，打造數(shù)據(jù)流通網(wǎng)絡(luò)作為基礎(chǔ)設(shè)施，支持統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接入、線上標準化核心交付流程、標準接口協(xié)議支持擴展規(guī)模化互聯(lián)，為數(shù)據(jù)流通的市場規(guī)范化、規(guī)?；l(fā)展提供全新的發(fā)展模式。技術(shù)創(chuàng)新：流程創(chuàng)新：業(yè)務(wù)創(chuàng)新：基于區(qū)塊鏈的藥品溯源應(yīng)用技術(shù)規(guī)范是藥品安全保障體建立追溯平臺對藥品在市面上的流通進行全流程監(jiān)數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例13可信數(shù)據(jù)空間支撐XX市公共數(shù)據(jù)授權(quán)銀行跨域受控使用，助力銀行精準營銷應(yīng)用效應(yīng)年7月XX大數(shù)DPEXXDCEXX大數(shù)據(jù)局授權(quán)當?shù)仄脚_型公司XXDPE節(jié)點上接入企業(yè)財稅數(shù)據(jù)、社保數(shù)據(jù)、個稅數(shù)據(jù)等公共數(shù)銀行等金融機構(gòu)，往往是基于社會公開數(shù)據(jù)（注冊據(jù)，XX公司數(shù)據(jù)開發(fā)團隊在DPE待開放空間中以微隔離時間、注冊資本、股東、對外投資等公開數(shù)據(jù)）進行企沙盒對政府公共數(shù)據(jù)進行初加工，一方面確保初加工獲業(yè)綜合評價的數(shù)據(jù)建模，形成評價指標模型。而政府公得的數(shù)據(jù)能保留其業(yè)務(wù)特征，一方面確保無法反推原始共數(shù)據(jù)，比如企業(yè)營收、利潤、負債等方面的高價值數(shù)據(jù)，能非常好地幫助銀行等金融機構(gòu)完善其企業(yè)綜合評XX銀行技術(shù)供應(yīng)商作為數(shù)據(jù)跨域融合加工的能力提價模型。DCE關(guān)數(shù)據(jù)，以及通過跨域數(shù)據(jù)使用控制安全管道從DPE授權(quán)過來的初加工后的公共數(shù)據(jù)，以跨域虛擬表的方式進行受控的聯(lián)合計算，形成符合銀行金融機構(gòu)業(yè)務(wù)需求的最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新FlexiTDL數(shù)據(jù)加工使用權(quán)，合規(guī)高效地促進政府公共數(shù)據(jù)授權(quán)給DCE銀行流通使用，通過政府公共數(shù)據(jù)與銀行數(shù)據(jù)的安全可控的跨域聯(lián)合流通使用，提高了銀行方企業(yè)綜合評價模FlexiTDL結(jié)合公共數(shù)據(jù)與社會數(shù)據(jù)，通過可信數(shù)據(jù)空間的數(shù)據(jù)交XX市XX區(qū)15100XX數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例15面向網(wǎng)格現(xiàn)代化治理場景的大模型解決方案創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年7月作為公安的最基層單位，派出所是公安機關(guān)與群并同時通過企業(yè)微信提醒應(yīng)用推送給對應(yīng)的民警進行轉(zhuǎn)事AIAIAPP宣傳通知基于基層派出所在日常工作場景中所積累的存量數(shù)格現(xiàn)代化治理場景的AIAI民AIAIAI業(yè)務(wù)咨詢NLP7*24民警AI民警主動服務(wù)AI最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新AI的有效溝通借鑒AIGC模型思路打造公安基層治理垂直知識領(lǐng)域模型不斷深化“AI動化等新技術(shù)手段打造的網(wǎng)格現(xiàn)代化治理場景解決方案(民警側(cè))+微信(居民側(cè))依托居民標簽畫像的策略引擎，助力宣防任務(wù)精準AI平臺基于數(shù)據(jù)標簽、群眾畫像、執(zhí)行能力等核心能結(jié)構(gòu)，輸出執(zhí)行策略，可有針對性地開展普法和反詐宣當前社會治理現(xiàn)代化背景下的公安基層派出所社會治理AI2022工作線上化，平臺可極大提升基層隊伍的數(shù)字化管理水檔的協(xié)同流程，提升政務(wù)服務(wù)日常運營任務(wù)的處理效率FlexiTDL業(yè)內(nèi)首創(chuàng)AI民警，解放基層警力又能為群眾答疑解依托NLPASRTTSAI24數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例余杭平安風險預(yù)測預(yù)警防控項目創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年4已獲榮譽第三方平臺的多維數(shù)據(jù)，首先根據(jù)數(shù)據(jù)標準規(guī)范進行數(shù)自2021年杭州市行政區(qū)劃調(diào)整后，余杭區(qū)的變動較據(jù)歸集融合，再通過數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)加工處理等一系列2023數(shù)據(jù)治理工作，通過風險智能認知引擎的能力最終形成19屆亞運會的承辦2.風險識別管控中心。核心包括：風險在線監(jiān)測系11類主題風險進行全過程的管控，提升管理者和決策者對城普適價值科11應(yīng)用場景1.風險數(shù)據(jù)模型中心。通過對接余杭區(qū)一體化智能5G物聯(lián)網(wǎng)平臺等各類模式創(chuàng)新18最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新公共消防風險預(yù)測預(yù)警防控應(yīng)用新，將分散在各部門的獨立式風險監(jiān)測系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)預(yù)警-歸集、業(yè)務(wù)協(xié)同和系統(tǒng)對接等方式進行整合統(tǒng)一、分析研判，形成并逐步完善風險閉環(huán)管控大平安體系體制機產(chǎn)生效益截至2022產(chǎn)生效益化解風險7000萬80%以上風險隱通過整體統(tǒng)籌建設(shè)節(jié)約政府資金使用率，降低了投患通過AI75%以上。流程創(chuàng)新通過構(gòu)建統(tǒng)一用戶認證和權(quán)限體系，為與平安風險預(yù)測預(yù)警防控應(yīng)用平臺相關(guān)聯(lián)的所有內(nèi)外部系統(tǒng)提供統(tǒng)一用戶管理能力，建立平安風險預(yù)測預(yù)警防控應(yīng)用平臺產(chǎn)生效益應(yīng)用集成服務(wù)網(wǎng)關(guān)系統(tǒng)打通了與風險預(yù)測預(yù)警防控業(yè)務(wù)創(chuàng)新數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年9月已獲榮譽全的要素，建立量化分析模型，并結(jié)合大量企業(yè)實踐數(shù)《數(shù)據(jù)要素2024-2026痛點難點及問題用，但現(xiàn)有安全生產(chǎn)風險監(jiān)管系統(tǒng)大部分只止步于基礎(chǔ)通過應(yīng)用“數(shù)據(jù)要素×應(yīng)急管理”的運用，本項目對化解決方法20最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新響類別中數(shù)字化監(jiān)測預(yù)警機制，探索大數(shù)據(jù)分析與安全生產(chǎn)風險預(yù)測的內(nèi)在規(guī)律，提出全方位安全生產(chǎn)風險提升的技術(shù)路徑。可以用于解決化工企業(yè)及化工設(shè)計院在本項目近五年服務(wù)化工企業(yè)及設(shè)計院共計一千多家，簽創(chuàng)新的要求，凡是涉及的化工企業(yè)均應(yīng)采用定量風險分析技運用大數(shù)據(jù)分析與安全生產(chǎn)風險預(yù)測的內(nèi)在規(guī)律，構(gòu)建危化企業(yè)安全生產(chǎn)風險預(yù)測模型，預(yù)測企業(yè)安全生產(chǎn)風險指數(shù)，明確預(yù)測的風險評估指數(shù)與風險等級的TNO模型和BST國安全生產(chǎn)專項整治三年行動計劃》政策的實施。通過用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)化工生產(chǎn)裝置和儲存設(shè)施事故多米諾效應(yīng)產(chǎn)業(yè)效益的推進作用。風險評估需要大量的數(shù)據(jù)收集、存儲和分數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例21鹽城模式創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年通過規(guī)劃鹽城模式主要建設(shè)目標為培育數(shù)據(jù)要素流通和交易服22最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新3D精準人體體征數(shù)據(jù)引領(lǐng)足脊體態(tài)數(shù)字健康場景創(chuàng)新3DAIGC創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年-已獲專利市場背景—國內(nèi)體態(tài)健康市場整體超2000億規(guī)模，為新興藍海市場，足脊體態(tài)健康服務(wù)在國外納入醫(yī)過5003運動健身機構(gòu)，如瑜伽普拉提等需要數(shù)字化服務(wù)升政策背景—2021年,國家衛(wèi)健委教育部等修訂《中小學生健康體檢管理辦法》，在常規(guī)體態(tài)指標、外科指標之外,將脊柱異常篩查項目納入每學年或新生入學體深圳仙庫智能有限公司將3D紅外結(jié)構(gòu)光掃描技術(shù)同—仙庫3D智3D3D3DCAD3D3D3DMES行業(yè)背景—503D———一步打造體態(tài)健康科室與服務(wù)，并提升基層醫(yī)療服務(wù)機C2M數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例233D青少年兒童體態(tài)健康成長發(fā)育數(shù)字智能化檢測、診1:1其AI3D體測”重建的3D全民3D體態(tài)數(shù)字健康檔案；社區(qū)健康數(shù)字化服務(wù)常態(tài)3.AB“工廠柔性生產(chǎn)”是指以仙庫將工廠生產(chǎn)能力遷移到3D量體硬件獲取的體征數(shù)據(jù)驅(qū)動CAD等設(shè)計軟件自動批量生成個性化紙樣，再驅(qū)動工廠MES系統(tǒng)實現(xiàn)“前端自動量體、后端自動生產(chǎn)”的柔3D客3D—AI——++仙庫不斷完善和提升服務(wù)，已成為全國首個打通足脊體態(tài)健康行業(yè)消費互聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)字化方案典型案例C2M7運動健身機構(gòu)：以上案例內(nèi)容接近：——智能精準推薦健康方案（存量項目+新增服務(wù)）—工;通過仙庫3D際情況的C2M建立在仙庫3D精準人體體征數(shù)據(jù)上的足脊體態(tài)健康最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新消費端門店端平臺端供應(yīng)端品牌門店權(quán)限管理健康鞋墊訂單管理健康定制矯姿帶訂單管理紙質(zhì)報告下載打印3D模型下載健康枕頭訂單管理健康定制鞋訂單管理品牌報告模塊設(shè)置品牌智能推薦設(shè)置報告模塊設(shè)置3D模型下載紙質(zhì)報告下載打印2模式創(chuàng)新3D精準體征數(shù)據(jù)驅(qū)動的C2M企業(yè)實現(xiàn)“顧客3D體測—AI專業(yè)診斷—智能精準推—3D精準人體體征數(shù)據(jù)快速建立全民3D先有供給再有3D技術(shù)創(chuàng)新構(gòu)光立體匹配及三維重建技術(shù)多視點三維數(shù)據(jù)拼接及紋提供基于3D理映射技術(shù)、基于三維掃描數(shù)據(jù)的3D模式的三維數(shù)據(jù)獲取及重建技術(shù)、三維掃描的數(shù)據(jù)處理生產(chǎn)系統(tǒng)數(shù)字化普及與改造總計3000數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例25—13D3D智能掃描AI數(shù)據(jù)分析與診斷AI精準推薦城市75個。仙庫所幫助的足脊體態(tài)健康企業(yè)根據(jù)其實際(2024年完成);家庭級3D體測設(shè)備研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化：3D；②產(chǎn)品完成從專業(yè)級、商用級到家庭級產(chǎn)品的跨越；20253D；業(yè)1000。300001.53D中國國民3D數(shù)字體態(tài)健康管理平臺：3D社康或便民服務(wù)體系3D3D3D數(shù)字體態(tài)健康仙庫3D精準體征數(shù)據(jù)平臺系統(tǒng)完善：①建立適用于不同場景的高精度數(shù)據(jù)采集硬件已經(jīng)民3D；2024；③基于用戶端需求的AIGC域(2024年完成；300001.5次最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)融合的城市投資決策場景案例創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年8月/用等領(lǐng)域是重要的補齊數(shù)據(jù)安全應(yīng)用42022目前聯(lián)盟鏈上服務(wù)招商機構(gòu)60余2來圍繞產(chǎn)業(yè)投資決策大模型應(yīng)用有很梳理51912496903家龍頭企2902基于區(qū)塊鏈創(chuàng)新突破產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)賦2020年科技部項目數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例27++“”,《基于區(qū)塊鏈技術(shù)的復(fù)工復(fù)產(chǎn)疫情研發(fā)關(guān)鍵技術(shù)》的轉(zhuǎn)據(jù)安全和隱私保護機制，在用戶身份認證服務(wù)基礎(chǔ)之上，實現(xiàn)抗量子計算的有監(jiān)督的私密數(shù)據(jù)共享技術(shù)和者可以實現(xiàn)有監(jiān)督的私密數(shù)據(jù)鏈上共享，后者可以為/產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)企業(yè)數(shù)據(jù)項目數(shù)據(jù)...政策數(shù)據(jù)資源數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)據(jù)...聚焦在智慧城市的招商場景中，在聯(lián)盟鏈應(yīng)用領(lǐng)私密數(shù)據(jù)鏈上共享服務(wù)數(shù)據(jù)審計隱私保護服務(wù)基于抗量子密碼的聯(lián)盟鏈上有監(jiān)督的秘密數(shù)據(jù)共享技術(shù)基于零知識范圍證明的聯(lián)盟鏈上數(shù)據(jù)審計隱私保護技術(shù)用戶身份認證服務(wù)環(huán)節(jié)，對應(yīng)已入駐龍頭企業(yè)和目標企業(yè)找到匹配的上基于聯(lián)盟區(qū)塊鏈的抗量子用戶認證/密鑰交換技術(shù)底層支持聯(lián)盟區(qū)塊鏈28最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新民生訴求態(tài)勢智能感知及預(yù)警模型創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年12月我國中等規(guī)模城市的12345熱線運營中心每日民生訴求態(tài)勢智能感知及預(yù)警模型系統(tǒng)應(yīng)用人12345AI模型自動生成日/周的非結(jié)構(gòu)化熱線數(shù)據(jù)的自然語言理解分析，定時自動地給不政務(wù)風險事件預(yù)警：民生訴求態(tài)勢智能感知及預(yù)警模型的應(yīng)用場景利用大語言模型對大量數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例29向智慧城市/政務(wù)熱線訴求可視化分析：對熱線事件指標數(shù)據(jù)做顆粒的可視化分析，為城市管理者提供了全面有效直觀的訴求數(shù)據(jù)分析情況。很好地促進管理者對于訴求事件民生訴求態(tài)勢智能感知及預(yù)警模型系統(tǒng)可以為政策民生訴求態(tài)勢智能感知及預(yù)警模型系統(tǒng)綜合利用基NLP全面準確地發(fā)現(xiàn)影響社會安全穩(wěn)定的重大、敏感、隱患AI大語言30最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新11創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年12月算網(wǎng)絡(luò)，解決產(chǎn)業(yè)集群基礎(chǔ)數(shù)據(jù)采集與連接和產(chǎn)業(yè)鏈上++下游數(shù)據(jù)交互的問題；依托邊緣智算網(wǎng)絡(luò)的邊緣智算，結(jié)合BERTGPTNMT數(shù)據(jù)挖掘算法、異常檢測和異常數(shù)據(jù)分析、大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分布式計算等應(yīng)用工具，為家居產(chǎn)業(yè)提供生產(chǎn)管基于以覆蓋“250公里產(chǎn)業(yè)集群熱數(shù)據(jù)”產(chǎn)業(yè)大腦智算服AI數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例3111造AI大模型SaaS服+通過產(chǎn)業(yè)數(shù)字化平臺匯聚和整合家居行業(yè)的木材交在線設(shè)計協(xié)同制造+-部件--BOM快速BOMBOM全流程追溯RFIDQE未來發(fā)展方向主要圍繞家居產(chǎn)業(yè)集群、園區(qū)等產(chǎn)業(yè)，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化平臺通過整合上下游企業(yè)資源和社會資公共資源共享100%100%。最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新雙環(huán)傳動未來1號數(shù)字工廠創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年6月解決方案：在齒輪數(shù)字孿生系統(tǒng)中構(gòu)建未來一號的MA0801、MA0902MA1001MA1002示意效果圖對于一些產(chǎn)線相關(guān)等數(shù)據(jù)可以選擇合適的方式采用在生產(chǎn)中控室生產(chǎn)現(xiàn)場建立齒輪產(chǎn)線數(shù)字孿生系統(tǒng)機械加工生產(chǎn)線和外圓磨床等38Z+F激光掃描儀進行大場景和局部精細掃數(shù)字工廠數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例33控制時間和總體成本：提高效率，降低成本：未來工廠采用“1+4+1”的新模式即建設(shè)一個企業(yè)智能體降本150040%高品研制周期縮短26.66%20%ET三維呈現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化管理可視化：將分散在各個系統(tǒng)的監(jiān)控數(shù)據(jù)通過三維模型進行統(tǒng)解決信息孤島：生產(chǎn)線管理實時監(jiān)測資產(chǎn)管理清晰可查可視化管理廠區(qū)生產(chǎn)設(shè)備、庫存物資，資產(chǎn)位置可實時報警/預(yù)警：模擬分析安全管理高效管理高效決策：數(shù)字化形象：3D優(yōu)化運維成本：減少運營成本：數(shù)據(jù)可追蹤：隨著數(shù)據(jù)及底層系統(tǒng)的研發(fā)對接，未來還可實現(xiàn)遠程管理甚至是操控，真正意義上實現(xiàn)無人工廠。如數(shù)字國內(nèi)無人工廠的建設(shè)開創(chuàng)先河，并帶來更多社會參觀與技術(shù)交流的機會。隨著技術(shù)及數(shù)據(jù)的發(fā)展，未來是可實現(xiàn)模擬生產(chǎn)、模擬加工，提前通過三維數(shù)字孿生平臺進行生產(chǎn)加工或者實戰(zhàn)模擬，以達到最高的生產(chǎn)效能，帶動產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展及行業(yè)產(chǎn)能提升。34最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新AI創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年11月30日3.流程自動化：通過流程自動化技術(shù)，從數(shù)據(jù)采AI行業(yè)垂直模型處理到BI權(quán)實現(xiàn)了對9000AI原理據(jù)獲取和使用的合規(guī)性以及數(shù)據(jù)應(yīng)用場景效率和價值轉(zhuǎn)標準化程度HarbourHill(Hong1.通過標準化的數(shù)據(jù)連接器實現(xiàn)了多數(shù)據(jù)源的無縫Kong)AI以擴展到任何需要整合多個數(shù)據(jù)源以提供全面視角的行1.全域數(shù)據(jù)連接與集成：2.AI與BI2.垂直行業(yè)AI與BI技術(shù)應(yīng)用：通過AI深度學習和預(yù)測為外貿(mào)企業(yè)發(fā)掘海外目標市場的需求匹3.BI數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例35九鑫智能案例展示了如何利用場內(nèi)數(shù)據(jù)工具確保數(shù)據(jù)獲得授權(quán)后在符合供需雙數(shù)據(jù)資產(chǎn)的創(chuàng)新利用：大銀行和同致誠評估公司的支撐和輔導(dǎo)下案例完成了數(shù)據(jù)資產(chǎn)化及其金融化的未來商業(yè)模式的啟示：通過數(shù)據(jù)智主要成效首次實現(xiàn)了基于海外電商數(shù)據(jù)的深度分析和應(yīng)用，開創(chuàng)了數(shù)據(jù)入境新成本效率優(yōu)化：通過數(shù)據(jù)分析顯著降低了外貿(mào)企業(yè)轉(zhuǎn)型跨境電商跨行業(yè)應(yīng)用800%。九鑫智能的解決方案不僅限于貿(mào)易市場擴展：幫助外貿(mào)轉(zhuǎn)型企業(yè)成功擴展至13000多家海外優(yōu)質(zhì)買300%。為海外合作伙伴獲得300推動行業(yè)創(chuàng)新推廣價值通過展示如何有效地解決數(shù)據(jù)碎片化、合規(guī)性以及數(shù)據(jù)應(yīng)用效率和價值轉(zhuǎn)化問題，九鑫智能的案例為其他行業(yè)提探索的經(jīng)驗，尤其在跨境數(shù)據(jù)流通和數(shù)據(jù)資產(chǎn)的創(chuàng)新應(yīng)用和金融化方供了創(chuàng)新的靈感。本案例驗證了通過整AIAI據(jù)分析的效率和決策的精度，推動業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持：引領(lǐng)數(shù)據(jù)智能趨勢運營效率與成本控制：合規(guī)性與數(shù)據(jù)安全：能服務(wù)的未來方向，即通過技術(shù)融合和創(chuàng)新應(yīng)對復(fù)雜的商業(yè)挑戰(zhàn)。案例成功探36最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新AI大數(shù)據(jù)賦能UR創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間UR2006URURURDNA知衣科技基于超40W+UR數(shù)據(jù)及商品部門最UR如何解決在與知衣科技合作后，知衣科技面向UR內(nèi)部員工提200URURURAIURUR數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例371.提升選款效率UR裝設(shè)計2000多家門店開遍全球88—180天以上的運營ZARA。URUR合作的工廠有70同樣，1998年在英國倫敦成立的國際趨勢預(yù)測機—WGSNUR速地幫助UR5G2.深度分析爆款原因URSKU做影響地看到商品的SKUUR結(jié)合數(shù)據(jù)SaaS發(fā)展路徑ProductAIAPI同時將繼續(xù)發(fā)展知衣數(shù)據(jù)中心的底層能力和數(shù)據(jù)規(guī)38最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新-算-數(shù)據(jù)集約化實踐創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年已獲獎項年12案例背景及難點1.為了充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的放大、疊DCMM數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例中一級標簽為基礎(chǔ)標簽，二級標簽為合“低頻開發(fā)數(shù)據(jù)能力調(diào)用，支撐多個重點業(yè)務(wù)做2.稀疏多維標簽高效讀寫技術(shù)架構(gòu)：hive適用于離線大數(shù)據(jù)計算的技術(shù)特性，搭建hiveHive合數(shù)據(jù)庫覆蓋業(yè)務(wù)用戶研究分析80%5.以上的標簽需求，避免了多表管理分析，業(yè)務(wù)用戶特征研究分析效率提升30%。針對實時特征查詢需求，利用hbase的稀疏存儲特性及實時響應(yīng)快6.hbase基于子母雙數(shù)據(jù)庫的融合數(shù)據(jù)架構(gòu)1.hiveclickhouse進行多級數(shù)讀hbase實時特征查詢效率實現(xiàn)毫hive和hbase不同技術(shù)特性hive融合數(shù)據(jù)庫和hbase融合數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)融合互通便3）數(shù)據(jù)應(yīng)用：高效數(shù)據(jù)支撐，打數(shù)據(jù)應(yīng)用繁榮可以促進數(shù)據(jù)資產(chǎn)進一步反哺數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理及數(shù)據(jù)應(yīng)用1.基于主題域融合數(shù)據(jù)庫形成A業(yè)40最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新務(wù)全方位的數(shù)據(jù)體系PUSH3.②利用梯度提升決策樹、Xgboost+lr算法優(yōu)化風控模用戶偏好洞察模型主要從A數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例Xgboost+LR社會效益本項目成果經(jīng)過推廣，累計產(chǎn)生經(jīng)濟效益超3000部署風控服務(wù)：搭建分布式數(shù)據(jù)服務(wù)API商銀行等客戶形成穩(wěn)定合作，2023年以來創(chuàng)造收入超2700A50%1137次下降至60A應(yīng)用制定生命周期客群APP端內(nèi)廣告位轉(zhuǎn)化。出標準化數(shù)據(jù)產(chǎn)品。由此企業(yè)的數(shù)據(jù)流可逐漸跟業(yè)務(wù)進45人/約××45=630NN×N到N1①設(shè)計了基于DCMM的多業(yè)務(wù)集中式數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理③建設(shè)了彈性可擴展的融合數(shù)據(jù)庫體系，以子公司+集團母公司融合數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)基座，匯聚內(nèi)外部多方聯(lián)網(wǎng)特色和運營商數(shù)據(jù)優(yōu)勢的拳頭產(chǎn)品。數(shù)據(jù)。最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年11月一直以來，政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)還存在不同程度的不聯(lián)通申請信息同步推送至意向銀行系統(tǒng)。銀行根據(jù)市場主體的需求在限定時間內(nèi)完成貸款發(fā)放操作，并將結(jié)果反饋我司開發(fā)的小個貸主要是通過設(shè)計開發(fā)建設(shè)小個“信多匯聚政務(wù)服務(wù)數(shù)據(jù)資源，對小微企業(yè)和個體工商戶進360小個貸充分利用政務(wù)云和城市大腦等現(xiàn)有的資源和小個市場主體的信用評分及相應(yīng)的授信額度和差異化的基礎(chǔ)設(shè)施，以信用的特色技術(shù)對歸集到的政務(wù)數(shù)據(jù)、已沉淀的數(shù)據(jù)進行加工整合，形成針對吳興區(qū)小微企業(yè)及數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例43個體工商戶的信用檔案，通過信用分賦能等手段，幫助小個群體便捷地獲得銀行等金融機構(gòu)的貸款，從而逐漸地將應(yīng)用打造為小個群體融資渠道的直通車。小個貸自2021年11IRS省平臺數(shù)據(jù)接口324433評價模型710萬戶小微企業(yè)及個體工商戶落庫454532.99億17.42全周期”線上融資服務(wù)新路徑的優(yōu)勢，為小微企業(yè)紓困“潛在影響：模式創(chuàng)新：支持小微企業(yè)和創(chuàng)業(yè)活動，助力創(chuàng)造更多的就業(yè)機小個貸可為用戶提供多家金融機構(gòu)提供不同信用額發(fā)展路徑：技術(shù)創(chuàng)新：4.政策支持和監(jiān)管44最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年9月質(zhì)量直接影響著交通流暢性和安全性。然而，傳統(tǒng)的高速公路管理面臨諸多挑服務(wù)區(qū)人群流動趨勢解決方案,高速線路通行分析提供高速各路段和服務(wù)區(qū)的實時客流、流量高峰預(yù)警等數(shù)據(jù)實施成效2）高速擁堵識別：自動識別路段擁3）服務(wù)區(qū)洞察：提供服務(wù)區(qū)實時客數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例45系統(tǒng)，項目簡化了傳統(tǒng)的交通監(jiān)控和調(diào)度流程，提高了用了高級數(shù)據(jù)加密和安全管理技術(shù)，確保了數(shù)據(jù)的安全業(yè)務(wù)創(chuàng)新：產(chǎn)品創(chuàng)新：智慧高速項目代表了交通運輸領(lǐng)域中的一次重大創(chuàng)產(chǎn)業(yè)鏈影響社會效益智慧高速項目通過改善交通流量管理和提高交通安應(yīng)用價值提升管理效率和服務(wù)質(zhì)量：項目使得高速公路管理優(yōu)化交通流量管理：數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持：為高速公路管理部門和相關(guān)智慧高速項目將極大地推動交通運輸領(lǐng)域的未來發(fā)增強公眾安全體驗：經(jīng)濟效益提升：通過優(yōu)化服務(wù)區(qū)經(jīng)營策略和廣告投潛在影響創(chuàng)新突破模式創(chuàng)新：發(fā)展路徑智慧高速項目的發(fā)展將集中于技術(shù)革新，包括整合先進的數(shù)據(jù)分析工具和智能交通系統(tǒng)，以提高效率和安技術(shù)創(chuàng)新：全性。項目還將優(yōu)化交通管理流程，推動服務(wù)區(qū)商業(yè)活共同促進行業(yè)發(fā)展，并承擔社會和環(huán)境責任，減少擁堵流程創(chuàng)新：通過自動化的擁堵識別和交通流量管理和排放。46最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新護技創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年已獲獎項TM利用多方安全計算技術(shù)實現(xiàn)對目標群體聚集地的統(tǒng)計分痛點：痛點：解決方案：運營商利用圖計算技術(shù)生成通訊關(guān)系網(wǎng)將公安目標ID通過目標群體樣本、交往圈、位置特征等信息，進行聯(lián)邦學習，完成區(qū)域風險評估模型計算，生成地圖區(qū)域態(tài)效果：1.多方安全計算與圖計算融合課題入選人行第勢感知信息及風險指數(shù)，公安系統(tǒng)通過API接口或圖層方式調(diào)用。效果：1.在保障公安隱私數(shù)據(jù)沒有泄漏風險的前提下，利用安全求交技術(shù)實現(xiàn)對高危人群聚集地的統(tǒng)計分析；2.企在對存量客戶運營中需要對客戶二次購車的意愿和需案例二：某國有頭部股份制銀行多方安全計算實驗數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例痛點：解決方案：id不被獲API效果：BloomFilter2.首次提出利用明密文混合的去第三方的梯度驗證48最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新案例一：全網(wǎng)交技術(shù)實現(xiàn)對高危人群聚集地的統(tǒng)計分析；公安部1X達到預(yù)防群體性事件的發(fā)生和管控，提高公安人員辦公API交互的灰盒API跨平臺互聯(lián)互通L1~L5銀行風險識別率提升7-12經(jīng)過權(quán)威第三方中國信息化安全標準委員會初評驗收通1+X(5.2022數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年月隨著全球?qū)Νh(huán)保問題的重視以及科技的進綠金易企惠應(yīng)用矩陣傳統(tǒng)綠色金融綜合服務(wù)平臺的痛點應(yīng)鏈ESG50最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新養(yǎng)和就業(yè)，預(yù)計推動企業(yè)營銷創(chuàng)收約20億ESGESG發(fā)展路徑："一碼一平臺，平臺價值和優(yōu)勢數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例51微言綠技慧農(nóng)大數(shù)據(jù)平臺創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年7月原理2022年國家林草局等七部委聯(lián)合發(fā)布《全國防沙治沙規(guī)劃(20212030年20251計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建了一個以數(shù)據(jù)監(jiān)測為基20301.86礎(chǔ)、遠程控制為核心的農(nóng)業(yè)種植生產(chǎn)管理集成系統(tǒng)。該平臺通過連接和集成各類農(nóng)業(yè)傳感器和設(shè)綠技行農(nóng)業(yè)科技—最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新綠技行農(nóng)業(yè)科技—管理后臺(AR)遠程通過土壤傳感器等設(shè)備采集土壤水分通過AI主要做法數(shù)據(jù)來源1）傳感器數(shù)據(jù)：通過連接到農(nóng)業(yè)設(shè)備的傳感器，平的實時數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的采集方式一般通過無線傳感器網(wǎng)絡(luò)2）多維數(shù)據(jù)分析：為了充分調(diào)動數(shù)據(jù)要素的疊加作或有線連接方式，數(shù)據(jù)通過傳感器和設(shè)備之間的通訊協(xié)數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例53。保障糧食安全：通過提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)5）數(shù)據(jù)安全保障：在推進綠技慧農(nóng)大數(shù)據(jù)平臺的過1）融合先進技術(shù)與農(nóng)業(yè)實踐：綠技慧農(nóng)大數(shù)據(jù)平臺1）先進的實時監(jiān)測與預(yù)警技術(shù)：通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器過數(shù)據(jù)分析和挖掘為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供決策支持，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)2）數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準農(nóng)業(yè)管理：綠技慧農(nóng)大數(shù)據(jù)平臺3）注重合作與共享：綠技慧農(nóng)大數(shù)據(jù)平臺的成功案化的農(nóng)業(yè)管理和決策支持。通過數(shù)據(jù)驅(qū)動的精準農(nóng)業(yè)管3）綜合協(xié)同的農(nóng)業(yè)生態(tài)閉環(huán)：綠技慧農(nóng)大數(shù)據(jù)平臺時監(jiān)測和精準管理，幫助農(nóng)民根據(jù)農(nóng)田實際需求精準施。4）減少資源浪費和環(huán)境污染：綠技慧農(nóng)大數(shù)據(jù)平臺5）提高農(nóng)產(chǎn)品追溯管理能力與品牌價值：54最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新信托合規(guī)流轉(zhuǎn)創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年已獲獎項TM目前市面上個人數(shù)據(jù)交易活躍度大，據(jù)交易所牽頭，在深圳市北鵬前沿科技法B2B2C各環(huán)節(jié)全程接受監(jiān)督管理，是貴陽大數(shù)據(jù)此次交易是在個人用戶知情且明確授算等技術(shù)采集求職者的個人簡歷數(shù)據(jù)，加工處理成數(shù)據(jù)產(chǎn)品，確保用戶數(shù)據(jù)可用不易所“數(shù)據(jù)產(chǎn)品交易價格計算器”結(jié)合好活作邊掙錢。簡歷，開發(fā)出數(shù)據(jù)產(chǎn)品，數(shù)據(jù)中介機構(gòu)貴州吾道律師事務(wù)所針對該款數(shù)據(jù)產(chǎn)品出數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例55交易所作為交易場所，負責指導(dǎo)和監(jiān)管個人數(shù)據(jù)交易全B2B2C未來，基于個人簡歷數(shù)據(jù)合規(guī)流轉(zhuǎn)場內(nèi)交易實踐經(jīng)2023年12B2B2C個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)合規(guī)流轉(zhuǎn)計劃旨在招募一批，自愿開審查服務(wù)的合規(guī)和安全機構(gòu)；吸引一批，共創(chuàng)個人數(shù)據(jù)56最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新星遙感數(shù)據(jù)融合技術(shù)的創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年電網(wǎng)帶來嚴重損失。特別是高壓及特高壓變電站，急需提升針對極端天氣的抗災(zāi)應(yīng)急響應(yīng)本案例聚焦于電力行業(yè)特高壓變電站應(yīng)對極端天氣挑戰(zhàn)。由于近年來極端天電力氣象環(huán)境監(jiān)測預(yù)報存在針對性不強、誤報、漏報等問題，導(dǎo)致運維檢修決策困難。同時，受限于監(jiān)測范圍和數(shù)據(jù)不足，難以實現(xiàn)小區(qū)域范圍的災(zāi)害性天氣精準預(yù)測。通過完善氣象環(huán)境監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)，提供對多種災(zāi)害性天氣的高效率、高精度監(jiān)測預(yù)警衛(wèi)星遙感監(jiān)測、智能防災(zāi)和精實施過程中可能面臨技術(shù)整合難題、監(jiān)測設(shè)備部署的地理環(huán)境挑戰(zhàn)、以及確保預(yù)警準防災(zāi)衛(wèi)士低溫寒潮預(yù)警數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例57防災(zāi)衛(wèi)士暴風預(yù)警了一個綜合性的氣象環(huán)境監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)。這種整合模式打破了傳統(tǒng)氣象服務(wù)的局限性，實現(xiàn)了對極端天氣的全58最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新&同監(jiān)管平臺創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年12月項目整體投資3128立體物聯(lián)監(jiān)測-多源數(shù)據(jù)-2.提升大數(shù)據(jù)分析能力3.實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源整合共享通過上述手段形成環(huán)保問題清單，借助任務(wù)調(diào)度系規(guī)范政務(wù)信息資源管理工作，按照國家和自治區(qū)政數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例&5.提升服務(wù)支撐能力優(yōu)化大氣環(huán)境領(lǐng)域存在各級各類標準規(guī)范不一致、協(xié)同治理和長效治理，科學開展污染減排和污染防治工3.助力探索實現(xiàn)以生態(tài)優(yōu)先、綠色發(fā)展為導(dǎo)向的高質(zhì)量發(fā)展之路-平臺以“超標站點空氣質(zhì)量分析—站點周邊污染源地3源異構(gòu)監(jiān)測數(shù)據(jù)，對大氣環(huán)境數(shù)據(jù)和污染源數(shù)據(jù)進行深-分析研判-指揮調(diào)度”的閉環(huán)監(jiān)管產(chǎn)業(yè)效益：1.助力構(gòu)建生態(tài)環(huán)境大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)體系60最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新數(shù)創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年8月1營的統(tǒng)一通道，推進市場主體依托公共數(shù)據(jù)資源創(chuàng)新商200227平臺利用數(shù)據(jù)資源集供銀行等金融機構(gòu)開發(fā)風險控以場景為牽引以應(yīng)用為導(dǎo)向治理公共數(shù)據(jù)融合社會數(shù)據(jù)推進公共數(shù)據(jù)發(fā)利用統(tǒng)一公共數(shù)據(jù)運營通道推進市場主體依托公共數(shù)據(jù)資源創(chuàng)新商業(yè)模式數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例2023首屆公共數(shù)據(jù)運營大會”和“2023數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值大會”，推動政府部門、企業(yè)和協(xié)規(guī)章制度，逐步建立起完善的數(shù)據(jù)安全監(jiān)管和運營監(jiān)督島開源社區(qū)公共數(shù)據(jù)授權(quán)運營小組和青島站；發(fā)起成立包括38個省市地區(qū)和機構(gòu)組成的“公共數(shù)據(jù)運營全國統(tǒng)和高階版，向全國各地市輸出“平臺場景+生態(tài)”的公共436348,27250家企業(yè)獲取55筆合計13,387萬元擔保融3840運訂單額度超7500產(chǎn)業(yè)+生態(tài)”全國數(shù)據(jù)要素生態(tài)圈。創(chuàng)建“青數(shù)營”“青夜談”2上線下10000余家企業(yè)及全國眾多數(shù)商參與，共同拓展最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新&-創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年。QualityDataServiceNetwork簡QDSN通過區(qū)塊鏈及物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)所搭建的面向質(zhì)量數(shù)據(jù)QDSN管理局質(zhì)量業(yè)務(wù)與相關(guān)公共服務(wù)中的數(shù)據(jù)安全可信、數(shù)數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例63&促進基礎(chǔ)支撐服務(wù)能力提升。以質(zhì)量管理數(shù)字化對標準服務(wù)生態(tài)：QDSN享和協(xié)作，提高市場監(jiān)管的效率，確保產(chǎn)品質(zhì)量和安全2）支持企業(yè)內(nèi)部質(zhì)量管理數(shù)字化：QDSN將通過質(zhì)量數(shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)為企業(yè)提供更高效、更便通動產(chǎn)業(yè)質(zhì)量升級，形成可復(fù)制推廣的數(shù)字化質(zhì)量認證示是釋放質(zhì)量領(lǐng)域數(shù)據(jù)價值的關(guān)鍵，能夠加快推進新型工QDSN4）支持企業(yè)與實現(xiàn)綠色低碳轉(zhuǎn)型：綠色低碳已經(jīng)成QDSN標桿：探索從區(qū)塊鏈數(shù)字認證到區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的實施建一個安全高效的區(qū)塊鏈平臺，保障數(shù)據(jù)交易安全及邏64最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新數(shù)字賦能陜核創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年入相應(yīng)的資源，建立覆蓋全網(wǎng)各環(huán)節(jié)的通信信息網(wǎng)絡(luò)體中陜核數(shù)據(jù)治理總體架構(gòu)數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例65統(tǒng)一歸集系統(tǒng)已實現(xiàn)NC11步拓寬信息資源的應(yīng)用領(lǐng)域，實現(xiàn)信息資源配置的最優(yōu)1重變，一66最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新實在創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年12月當前大模型行業(yè)的整體發(fā)展態(tài)勢正從早期的通用領(lǐng)域模型熱潮向著各個垂直行業(yè)上的行業(yè)模型進行滲透的力和文本生成能力為審核人員提供簡單、直觀的問答式階段。傳統(tǒng)的智能風控尤其是在貸前審核這塊存在著大互方式實現(xiàn)了革命性的變遷，審核系統(tǒng)和平臺整體效率300%AGI大模型技術(shù)賦能各行業(yè)垂直過人機交互的方式實現(xiàn)對貸前審核的材料審查工作。用戶所提交的各類材料只需上傳到審核系統(tǒng)，即可通過大模型的信息抽取能力結(jié)合計算機視覺、OCR等技術(shù)進行+數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例本案例創(chuàng)新性地將大型語言模型的應(yīng)用和機器視效實在AgentAI）PC次嘗試將多模態(tài)風控數(shù)據(jù)與大模型相結(jié)合應(yīng)用在貸前審GPT-4為代表的多模態(tài)大模型的68最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新&城市軌道交估數(shù)據(jù)模型創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年4月城市軌道交通蘊含巨大的線下客群流量及泛生活圈等難題，閘機數(shù)據(jù)僅反映客流規(guī)模但沒有客流畫像以及圖數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例&圖2.2.結(jié)合人工智能技術(shù)進行客流預(yù)測。采用機器學習維度數(shù)據(jù)結(jié)合多維度數(shù)據(jù)，通過人工智能模型進行客流poipoi12.推動城市軌道交通客流資源與商業(yè)服務(wù)匹配。通1.圍繞公共軌道交通多維數(shù)據(jù)整合。通過公共運營POI了數(shù)據(jù)的準確性和可量化程度，為運營者提供更全面的最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新建設(shè)AI創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年3月1.建筑施工企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營數(shù)據(jù)管理難：缺乏規(guī)范的2.投標項目管理不規(guī)范：目前建設(shè)通經(jīng)營AI3.外部數(shù)據(jù)高效利用難：應(yīng)用場景4.宏觀市場判斷不科學：1.構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)管理體系：將企業(yè)經(jīng)營的基礎(chǔ)要素解決方案2.招投標業(yè)務(wù)集成：設(shè)通經(jīng)營AI數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例713.內(nèi)外部數(shù)據(jù)融合：4.數(shù)據(jù)可視化：梳理數(shù)據(jù)維度和關(guān)鍵信息，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理規(guī)相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)：AI模型：云計算：低代碼技術(shù)：2.為行業(yè)賦能適用于各類施工企業(yè)及其分子公司，有助于提升企業(yè)的3.為社會賦能市場需求的持續(xù)增長1.AI技術(shù)創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)品發(fā)展AIAI2.3創(chuàng)新商業(yè)模式與生態(tài)構(gòu)建AI對產(chǎn)業(yè)鏈的影響及社會效益1.為企業(yè)賦能72最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年依托數(shù)庫科技十余年的扎實數(shù)據(jù)功底和對實體經(jīng)濟方方面面的模擬能力，已實現(xiàn)基于底層企業(yè)評價模型從CluePCPC端注重功能和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的完整性及統(tǒng)計展示分析的便利性，通過產(chǎn)業(yè)專領(lǐng)域一個重要的原則就是如何利用核心數(shù)據(jù)分析技術(shù)能客戶經(jīng)理推薦優(yōu)質(zhì)企業(yè)名單，并為營銷推進提供工具支產(chǎn)業(yè)鏈獲客Clue區(qū)畫像及準確的園區(qū)企業(yè)數(shù)據(jù)，助力銀行快速定位目標數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例73Clue智拓客覆蓋全國各省市園區(qū)50000挖掘存量客戶的關(guān)聯(lián)關(guān)系，通過股權(quán)、交易等關(guān)系鏈構(gòu)區(qū)內(nèi)企業(yè)2000+2700+40000+周邊獲客任職等關(guān)聯(lián)關(guān)系企業(yè);1-10企業(yè)篩選Clue商機線索Clue智拓客通過多源數(shù)據(jù)融合形成高度標準化應(yīng)用Clue最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新細化金融服務(wù)轉(zhuǎn)型，實現(xiàn)了對公獲客業(yè)務(wù)收入的顯著提由于該應(yīng)用和解決方案的高度可復(fù)制性，數(shù)庫科技將可通過自定義模塊與銀行內(nèi)部的打通融合，創(chuàng)造如下1.企業(yè)洞察Clue評價模型2.體銀行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型速度，提升整體銀行業(yè)的核心能Clue智拓客結(jié)合當前國家產(chǎn)3.4.數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例75&信息數(shù)據(jù)安全創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年風險評估：對企業(yè)各風險因素的全面摸排，在參考等保測評結(jié)果的基礎(chǔ)上，評估數(shù)據(jù)載體系統(tǒng)的整體安全。圍繞數(shù)據(jù)流通全生命周期的量子技術(shù)服務(wù)和風險減量服務(wù)“的全面的風險管理解決方案應(yīng)急響應(yīng)服務(wù)數(shù)據(jù)恢復(fù)服務(wù)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)測繪企業(yè)數(shù)據(jù)風險評估企業(yè)數(shù)據(jù)漏洞探測企業(yè)數(shù)據(jù)安全化安全評級綜合保障方案輸出保中風險減量服務(wù)由太平洋保險對被保險人的數(shù)據(jù)保密責任、數(shù)據(jù)安全責任承保。包括發(fā)生在保單期限內(nèi)的意外事故導(dǎo)致的數(shù)據(jù)事故以及相關(guān)客戶損失進行保單范圍內(nèi)賠償，并且提供法律訴訟相關(guān)費用的支持最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新服務(wù)模式幫助社區(qū)管理機關(guān)減少由于數(shù)據(jù)安全事故帶來的損失。技術(shù)創(chuàng)新：實現(xiàn)了量子安全技術(shù)與數(shù)據(jù)安全技術(shù)融合2023的保障，能夠抵御量子計算等高性能計算攻擊帶來的密流程創(chuàng)新：樹立了保險機構(gòu)與科技廠商良性合作的標桿，助力科技保險蓬勃發(fā)展業(yè)務(wù)創(chuàng)新：促進了企業(yè)提升數(shù)據(jù)安全風險應(yīng)對能力新型生產(chǎn)要素。如何在保證數(shù)據(jù)安全前提下促進數(shù)據(jù)要產(chǎn)品創(chuàng)新：落地國內(nèi)首個“個人信息數(shù)據(jù)安全”險種術(shù)的數(shù)據(jù)安全服務(wù)賦能到社區(qū)居民的隱私數(shù)據(jù)中，為智信息數(shù)據(jù)安全服務(wù)創(chuàng)新和“數(shù)據(jù)安全保險”標桿案例。這種“防保一體”的“數(shù)據(jù)安全保險”服務(wù)模式能夠幫助企業(yè)或者機構(gòu)實現(xiàn)安全高效的個人信息數(shù)據(jù)收集和合規(guī)風險模式創(chuàng)新：實現(xiàn)了數(shù)據(jù)安全保險服務(wù)模式創(chuàng)新本案例通過“數(shù)據(jù)安全保險+量子安全服務(wù)”相結(jié)合的方式，能夠?qū)崿F(xiàn)從源頭降低出險率，通過主動型風管數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例77創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年9月Annotator?6.0Annotator?6.0提升服務(wù)效率和質(zhì)量：Annotator?6.0降低運營成本：求驅(qū)動的。技術(shù)進步和市場競爭推動金融機構(gòu)尋求更高?保障數(shù)據(jù)安全：Annotator?6.0Annotator?6.0提升用戶滿意度：智能客服能夠準確理解和快速響應(yīng)用戶的需求，提供及推動行業(yè)智能化進程：最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新-業(yè)務(wù)創(chuàng)新：Annotator?6.0金融場景，提供高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和及時有效的解決方Annotator?6.0模式創(chuàng)新：Annotator?6.0產(chǎn)業(yè)收益：技術(shù)創(chuàng)新：平臺結(jié)合了預(yù)訓(xùn)練模型和功能標注系更深度的行業(yè)解決方案：統(tǒng)，顯著提升了處理大量復(fù)雜對話數(shù)據(jù)的效能，尤其在MagicData智能客服和風控場景中表現(xiàn)突出。這種技術(shù)創(chuàng)新使得Annotator?6.0跨行業(yè)應(yīng)用擴展在已有的金融行業(yè)應(yīng)用基礎(chǔ)流程創(chuàng)新：Annotator?6.0MagicData技術(shù)創(chuàng)新和升級：Magic數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例79創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年業(yè)務(wù)+80最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新從“財務(wù)績效”走向“面向戰(zhàn)略”，面向未來的可持續(xù)高質(zhì)量發(fā)展用全面準確及時的以客戶為中心的數(shù)據(jù)武裝營銷人員，提升用戶滿意度，建立深度信任，突破價格競爭建立全局最優(yōu)，精益化的成本體系，在提升管控能力的同時，將成本數(shù)據(jù)全面賦能和服務(wù)于所有業(yè)務(wù)職能反應(yīng)敏捷生態(tài)融合業(yè)務(wù)高效風險管理業(yè)務(wù)創(chuàng)新生產(chǎn)與營銷透明營銷與物流透明采購與生產(chǎn)透明采購與設(shè)備透明總部與地區(qū)透明更加準確的成本采購綜合性價比資金效率庫存占用設(shè)備效率產(chǎn)線效率,DCMM8大能力域四級DCMM40001000IT數(shù)據(jù)數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例產(chǎn)品創(chuàng)新建設(shè)一個面向數(shù)據(jù)分析的一站式工具集合服務(wù)平臺，解決數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計的協(xié)同難題，通過平臺功能支持以配置化、原燃料庫存局車停留時間在制品庫存?zhèn)浼塾嫿祹鞂徟?jié)點程序等多種手段，降低數(shù)據(jù)運用的45%2小時25%3.32億40個門檻，提升用戶訪問數(shù)據(jù)的效率及設(shè)備OEE提升4.9%檢修效率30%主機廠合同交付15.8%熱裝率比4.27%............建國資央企大數(shù)據(jù)體系的指導(dǎo)意模式創(chuàng)新：X建設(shè)勢在必行，數(shù)據(jù)治理作為數(shù)字企業(yè)管理模式創(chuàng)新，都依賴于企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力成熟度。本鋼集團堅持“改革++科技”四輪驅(qū)流程創(chuàng)新：將本鋼精益管理與數(shù)據(jù)治理相結(jié)1840指標體系和報表體系三個層面上賦業(yè)務(wù)創(chuàng)新：能精益管理，從而拓展業(yè)務(wù)發(fā)展新2023年初技術(shù)創(chuàng)新：AIDataOps提高全要素生產(chǎn)效率，提升經(jīng)營管在此項目基礎(chǔ)上，本鋼將繼續(xù)深化數(shù)據(jù)要素的應(yīng)用，包括盤點數(shù)82最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新純視覺創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年11月BEV+Transformer4DBEV

目前以車企為代表的企業(yè)在收集高價值

cornercase對數(shù)據(jù)進行標注。由于帶激光雷達的量產(chǎn)車普

遍30BEV4D

標注成本尤其是量產(chǎn)車采集高價值cornercase

4D高精地圖

構(gòu)建方案，可消除對激光雷達的依賴，大幅降

低高價值cornercase集cornercase柏川數(shù)據(jù)純視覺4D依賴前視相機數(shù)據(jù)以及RTK和IMU等相對激光

SLAM

構(gòu)建高精度的相機poseMVS方法

重建出稠密空中點云（例如高精度的空中道路

標牌和燈桿等道路設(shè)施）。標注人員基于重建

BEV4D靜態(tài)要素的標數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例83BEVcornercase4D高精地圖構(gòu)建柏川數(shù)據(jù)純視覺4D高精地圖構(gòu)建方案用于生成純視都可基于極低成本的相機和傳感器，完成高價值cornerBEV4Dcase柏川數(shù)據(jù)純視覺4D高精地圖構(gòu)建方案適用于不同車Tier1AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)的細分領(lǐng)在AI4D通過純視覺4D高精地圖構(gòu)建方案生成的數(shù)據(jù)具有高AI純視覺4D高精地圖構(gòu)建方案可以加速自動化標注的柏川數(shù)據(jù)純視覺4D高精地圖構(gòu)建方案主要實現(xiàn)了技10cm84最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年月3.商機情報模塊：通過爬蟲能力和接口對接的方式獲1.2.投標過程跟蹤模塊：通過數(shù)據(jù)融合和AI1.AI2.智能投標模塊：AI1.2.數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例85e投標系統(tǒng)商機發(fā)現(xiàn)、標書編制、競爭對手分析到報告生成的全流程智能化，改變了傳統(tǒng)投標模式，提高了投標效率和準在市場競爭加劇的背景下，智慧投標輔助系統(tǒng)的應(yīng)確性。技術(shù)創(chuàng)新：AI技術(shù)實現(xiàn)標書行業(yè)應(yīng)用拓展：AI技術(shù)創(chuàng)新：業(yè)務(wù)創(chuàng)新：服務(wù)拓展：從單一投標服務(wù)拓展到全方位市場競爭分析、戰(zhàn)略規(guī)劃和項目跟蹤等領(lǐng)域，為企業(yè)戰(zhàn)略決策提產(chǎn)業(yè)鏈整合：有望實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈上下游信息的共享與協(xié)同。這將有助于企業(yè)更好地了解市場環(huán)境，制定針對性策略，提高整個產(chǎn)業(yè)鏈的競爭力。甚至有可能為業(yè)主AI的采購帶來新的采購方式的革新。行業(yè)規(guī)范與發(fā)展：智能投標輔助系統(tǒng)的廣泛應(yīng)用將提高了投標質(zhì)量和效率。系統(tǒng)的實施不僅有助于企業(yè)自促使投標過程規(guī)范化、透明化，逐步完善行業(yè)規(guī)范和標86最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新應(yīng)用效應(yīng)創(chuàng)新方向落地時間年12月3PSI算法的計算復(fù)雜度會顯著變方法來實現(xiàn)“等效的多方PSIDiffie-Hellman密鑰交換的DHBlind-RSA算法和基于不ObliviousTransfer銀行側(cè)提供訓(xùn)練樣本的X安全隱患，即會泄露那些屬于兩方交集但不屬于多方交Freedman30%-50%用方安全PSIIDDSPPSIO(n3)PSIY標簽個等批核率提升1.5YX。數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例騙應(yīng)用效應(yīng)創(chuàng)新方向落地時間年3月方案優(yōu)點:1.非手機號等敏感信息入?yún)?，?shù)據(jù)無法緩2022年315ETC2.騙分子通過“ETCAPPETCAPP的手機號碼和受騙APPAPPAPPAPPAPP的操作手機的真實號碼和被驗證碼傳統(tǒng)的APP反詐安全解決方案需要抓取手機系統(tǒng)環(huán)境APP操作風險進APPAPP進行敏感操作的時候，APPAPP通APP88最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年6月紫藤數(shù)據(jù)融合平臺利用大數(shù)據(jù)、人工智能和算法模紫藤數(shù)據(jù)融合平臺內(nèi)置多種人工智能技術(shù)，如機器OCR析、理解和處理數(shù)據(jù)，將非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)整理并提取為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而提高投資盡調(diào)的準確性和效率。我們度的辨別企業(yè)風險，內(nèi)置上千條規(guī)則集與數(shù)十種算法模采用了先進的算法模型，根據(jù)企業(yè)的財務(wù)數(shù)據(jù)、信用記數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例89快速數(shù)據(jù)解析與分析：貼近傳統(tǒng)大額企業(yè)信貸：紫藤數(shù)據(jù)融合依附于傳統(tǒng)盡調(diào)框架：該系統(tǒng)并不完全依附于銀行的傳統(tǒng)盡調(diào)框架，利用先進技術(shù)對其進行補充和優(yōu)化，從而在保證風險確性。提升用戶體驗：通過自動化和智能化的增強風險控制能力：處理、OCR為算法迭代提供數(shù)據(jù)支撐：紫藤數(shù)據(jù)融合平臺創(chuàng)新的建立了一套大額企業(yè)信貸業(yè)務(wù)流程，不減輕客戶資料壓力：90最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新AI數(shù)創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年1月1日梳理指標：元數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)質(zhì)量：流量售賣+服務(wù)抽成”的模式?jīng)Q定了品牌數(shù)據(jù)資產(chǎn)：政府/企業(yè)擁有多年的業(yè)務(wù)沉淀與數(shù)據(jù)積累，數(shù)據(jù)存數(shù)字平臺：部數(shù)據(jù)結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)已成為驅(qū)動業(yè)務(wù)創(chuàng)新、提高精細數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例行業(yè)洞察-RFM分析實施關(guān)鍵點：入數(shù)據(jù)管理體系?？茖W決策指導(dǎo)：整合數(shù)據(jù)體系：業(yè)務(wù)全局洞察：One-ID靈活分析洞察：指標直觀成效：供數(shù)字化消費者行為分析洞察，優(yōu)化數(shù)字化觸點用戶體92最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新基于北斗數(shù)據(jù)的高精度定位服務(wù)融合應(yīng)用創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年6月北斗高精度測繪應(yīng)用服務(wù)平臺在推廣應(yīng)用期間已接年3PB可同時支持全國95%以城市數(shù)據(jù)湖為基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建衛(wèi)星導(dǎo)航基準站網(wǎng)和遙無人機航空應(yīng)急測繪業(yè)務(wù)和應(yīng)急前線現(xiàn)場勘測業(yè)務(wù)創(chuàng)新級、厘米級及準實時毫米級的廣域高精度位置服務(wù)和遙目前相關(guān)技術(shù)已應(yīng)用于某地重點河湖無人機環(huán)境監(jiān)+80多架次對多地水系支流進行應(yīng)急測繪，使用裝備北斗+b2bGNSS觀數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例北斗高精度測繪應(yīng)用服務(wù)平臺部署于北斗時空信息2000+北斗/GNSS基準站連續(xù)運行觀RTK北斗高精度測繪應(yīng)用服務(wù)平臺作為通用時空信息服位硬件、通信設(shè)備制造業(yè)及高精地圖等上下游產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展，為行業(yè)和公眾等提供高精度定位服務(wù)，成功落地在全國范圍已接入的2000+CORSGPSGLONASSGalileo持通用RTCMRINEX濟社會發(fā)展具有重要意義。易華錄未來將積極落實國家PPPPPP-RTKRTK3000測繪等領(lǐng)域開展北斗高精度測繪應(yīng)用服務(wù)平臺運營服務(wù)50最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新+應(yīng)用效應(yīng)年3月銀、企合作載體，精準有效撮合企業(yè)與金融機構(gòu)之間的立健全徐州市金融數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，2020人民銀行令[2021]第4漢風數(shù)字企信科技+13數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例95348.9專業(yè)國盛集團服徐工集團財務(wù)有限公司高務(wù)效本市農(nóng)村商業(yè)銀行8家城商行合作落地3家國有大行合作2家實施的風險與挑戰(zhàn)為解決信息不對稱等難題，必須做好數(shù)據(jù)的歸集整鮮活性不夠等問題。第二，數(shù)據(jù)開放共享存在數(shù)據(jù)統(tǒng)一如何解決2對企業(yè)進行精準畫像，有效撮合企業(yè)與金融機構(gòu)之間的最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新類創(chuàng)新成果截止2023128848計促融金額230.05343創(chuàng)新產(chǎn)業(yè)集群重點企業(yè)”共有8513.1815121.54共有51家計促融344769.13API創(chuàng)新推出全國首例個人政務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)品：四大類個人分布式架構(gòu)設(shè)計；支持靈活服務(wù)編排，實現(xiàn)動態(tài)負載均1.市民畫像類；2.市民資產(chǎn)評估類；3.4.3山農(nóng)商行、徐工財務(wù)、螞蟻集團等十幾家機構(gòu)簽訂服務(wù)創(chuàng)新舉措1.構(gòu)建數(shù)據(jù)促融新業(yè)態(tài)信業(yè)+用，積極探索了數(shù)字經(jīng)濟形態(tài)下的主體信用信息應(yīng)用場金融服務(wù)支持中小企業(yè)解決融資難題18結(jié)合徐州市中小微企業(yè)實際難題，加大金融支持力動產(chǎn)核驗等96類3在金融領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)共享3.實現(xiàn)互聯(lián)互通的支持新體系數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年7月2.1.相關(guān)部門和金融服務(wù)機構(gòu)的科創(chuàng)企業(yè)數(shù)據(jù)、科創(chuàng)金融政AI3.98最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新業(yè)三者良性的科創(chuàng)金融生態(tài)環(huán)境，改變了科創(chuàng)企業(yè)傳統(tǒng)/機構(gòu)通過數(shù)字技術(shù)可以主動發(fā)現(xiàn)并跟蹤關(guān)注優(yōu)質(zhì)的科創(chuàng)LED大屏建設(shè)思路》《技產(chǎn)（造2017》國字2017200）《技產(chǎn)(服務(wù)業(yè))(2018)53，國科服(2018)215號分類的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例9943前海e企惠創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年12月場景:原理:打造前海）搭建前海最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新:個智能化的前海e提升企業(yè)服務(wù)管理效能經(jīng)濟效益:推進部門業(yè)務(wù)協(xié)同聯(lián)動服務(wù)生態(tài)實現(xiàn)數(shù)據(jù)信息共享復(fù)用促建和諧社會。通過數(shù)據(jù)分析與沉淀，掌握企業(yè)經(jīng)營狀數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例44創(chuàng)新方向應(yīng)用效應(yīng)落地時間年8月日隨著科技的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)最重要的為了解決這些問題，數(shù)據(jù)資源存證托管中心應(yīng)運而數(shù)據(jù)資源存證托管中心—首頁最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新用于那些擁有大量數(shù)據(jù)并需要進行有效管理和利用的中等業(yè)務(wù)的自動化和智能化，從而提高數(shù)據(jù)資源管理的效數(shù)據(jù)資源存證托管中心創(chuàng)新的數(shù)據(jù)資源存證管理體系，具有廣闊的未來發(fā)展前景。從技術(shù)、市場需求和政策環(huán)境等角度來看，將為數(shù)據(jù)要素市場的發(fā)展提供有力了一套全面的技術(shù)路線能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資源化以及在數(shù)據(jù)安全方面，采用區(qū)塊鏈技術(shù)確保數(shù)據(jù)的真實數(shù)實融合引領(lǐng)場景創(chuàng)新最佳案例&陜西省招商引資信息系統(tǒng)建設(shè)項目應(yīng)用效應(yīng)年12月營商環(huán)境新優(yōu)勢業(yè)最佳引領(lǐng)場景創(chuàng)新流程創(chuàng)新:項目實施過程中面臨的風險和挑戰(zhàn)，如數(shù)據(jù)安全問社會效益：業(yè)務(wù)創(chuàng)新:社會效益：精準招商使得資金能夠流向真正有潛力涉及的數(shù)據(jù)主要有三個維度，分別是公司自有的標準化產(chǎn)品創(chuàng)新：公司開發(fā)了一系列多維度的招商數(shù)據(jù)產(chǎn)社會效益：項目結(jié)合先進的數(shù)據(jù)技術(shù)，基于產(chǎn)業(yè)鏈分析底層技1.產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)化與完善：2.數(shù)據(jù)驅(qū)動決策：先進的數(shù)據(jù)技術(shù)使得決策更加科模式創(chuàng)新:項目從產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)維度分析當?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展3.區(qū)域經(jīng)濟協(xié)同發(fā)展：性地整合了內(nèi)外數(shù)據(jù)，從更全面的角度評估企業(yè)招商潛發(fā)展前景和路徑跨行業(yè)應(yīng)用：社會效益：數(shù)據(jù)共享與合作：技術(shù)創(chuàng)新:大大提高了數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準確