卓越企業(yè)PRIME模型白皮書

卓越企業(yè)PRIME模型白皮書<<<<<<<<奇瑞金山辦公四維圖新Defacto牧原目錄03卓越企業(yè)PRIME模型02數(shù)字技術(shù)與數(shù)字化趨勢(shì)觀察 06 06 07 08 09 20 20 22 23 23 24 24 25 25 26 27 29 30 04行業(yè)最佳實(shí)踐4.1海亮-卓越架構(gòu)賦能集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型.....................344.2美圖-卓越架構(gòu)和確定性運(yùn)維賦能AI業(yè)務(wù)增長(zhǎng)3605未來(lái)展望與總結(jié)CONTENTS02序言>>>序言>>>03即數(shù)字技術(shù)正以前所未有的深度和廣度，深刻地重塑著社會(huì)生活的每一個(gè)角落，驅(qū)動(dòng)著遷，并直接作用于生產(chǎn)力的提升與生產(chǎn)關(guān)系的調(diào)整，從而孕育出一系列新的發(fā)展機(jī)遇與面，企業(yè)不得不面對(duì)一個(gè)由宏觀環(huán)境快速變遷、地緣政治復(fù)雜多變、消費(fèi)者偏好日益多構(gòu)建創(chuàng)新商業(yè)模式和重塑增長(zhǎng)動(dòng)力，這對(duì)于形成新質(zhì)生管理、技術(shù)及運(yùn)營(yíng)等多個(gè)維度的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。如何選擇一條既符合企業(yè)自身特點(diǎn)，又能有為業(yè)務(wù)的持續(xù)增長(zhǎng)提供堅(jiān)實(shí)的支撐體系，成為了當(dāng)前企業(yè)普遍面臨的現(xiàn)實(shí)難題。這一過(guò)本質(zhì)理解的缺失，對(duì)技術(shù)如何深刻影響業(yè)務(wù)模式的認(rèn)識(shí)不足，以及對(duì)于未來(lái)發(fā)展路徑的卓越企業(yè)PRIME模型白皮書<<<序言04在這樣的背景下，華為云提出的卓越企業(yè)PRIME模型，回應(yīng)企業(yè)界所關(guān)注的問(wèn)題。PRIME著眼于為企業(yè)提供一套高效運(yùn)用“云”、“AI”等數(shù)字技術(shù)的策略和方法，其覆蓋范圍涵蓋從戰(zhàn)略規(guī)劃至具體執(zhí)行的全鏈條，把握各關(guān)鍵環(huán)節(jié)的要點(diǎn)，定義匹配的組織和架構(gòu)能力，通過(guò)卓越的架構(gòu)持續(xù)整合新技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)與智的融合，構(gòu)建智能化應(yīng)用，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)流程優(yōu)化與變革，更新商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)持續(xù)增長(zhǎng)，使技術(shù)轉(zhuǎn)為市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和創(chuàng)新力，成為數(shù)智時(shí)代的卓越企業(yè)。本白皮書通過(guò)對(duì)卓越企業(yè)PRIME模型的深入探討，為企業(yè)展望未來(lái)，相信通過(guò)更多企業(yè)的實(shí)踐和總結(jié)，PRIME模型會(huì)進(jìn)一步迭代，在指引企業(yè)進(jìn)一步數(shù)智躍遷02數(shù)字技術(shù)與數(shù)字化趨勢(shì)觀察05卓越企業(yè)PRIME模型白皮書<<<數(shù)字技術(shù)與數(shù)字化趨勢(shì)觀察卓越企業(yè)PRIME模型白皮書062.1技術(shù)趨勢(shì)與機(jī)遇在數(shù)字技術(shù)浪潮背景下，技術(shù)正在改變個(gè)人生活和企業(yè)經(jīng)營(yíng)的方方面面，“云”和人工智能已是社會(huì)關(guān)注的重算極大改變了IT設(shè)施和服務(wù)的可得性，降低了成本，是數(shù)字化的驅(qū)動(dòng)力量，同時(shí)也是包括大數(shù)據(jù)、人工智能、IOT等眾多很多時(shí)候“云”成為云計(jì)算及其上承載的“2023年是“云價(jià)值之年”，企業(yè)的觀念模式將會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變，從單純上云用云，轉(zhuǎn)變到充分解鎖云價(jià)值?！薄?023年是“云價(jià)值之年”，企業(yè)的觀念模式將會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變，從單純上云用云，轉(zhuǎn)變到充分解鎖云價(jià)值?！薄狝ccenture,Theracetocloud:Reachingtheinflection“在以應(yīng)用軟件、基礎(chǔ)設(shè)施軟件、業(yè)務(wù)流程服務(wù)和系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施等“在以應(yīng)用軟件、基礎(chǔ)設(shè)施軟件、業(yè)務(wù)流程服務(wù)和系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施等4類計(jì)的IT支出，在公有云上的支出到2025年占比將達(dá)51%，將首次超過(guò)傳統(tǒng)IT的支出。”——Gartner,MoreThanHalfofEnterpriseITSpendinginKeyMarketSegmentsWillShifttotheCloudby2025……研產(chǎn)供銷服……研產(chǎn)供銷服AAS不斷釋放的云價(jià)值潛力IT價(jià)值鏈變革。開(kāi)箱即用，企業(yè)更聚焦于應(yīng)用和業(yè)務(wù)，加速數(shù)字IT成本模型變革。由一次性固定資產(chǎn)支出轉(zhuǎn)變?yōu)榘葱韪顿M(fèi)，提升IT基礎(chǔ)設(shè)施利用率提升。云計(jì)算彈性伸縮和“云原生”架構(gòu)，減降低新技術(shù)應(yīng)用門檻?！霸啤睘槠髽I(yè)提供可賦能企業(yè)可持續(xù)發(fā)展?！霸啤弊鳛橐环N效率更高的基礎(chǔ)設(shè)“綠色”基礎(chǔ)設(shè)施、“綠色”軟件、“綠色”AI更豐富的生態(tài)鏈接。當(dāng)消費(fèi)者和包括供應(yīng)商、客戶在越來(lái)越多在“云”端時(shí)，上云意味著與價(jià)值相關(guān)者更好Gartner在一份名為“云轉(zhuǎn)移”的報(bào)告中預(yù)測(cè)，以應(yīng)用軟件、基礎(chǔ)設(shè)施軟件、業(yè)務(wù)流程服務(wù)和系統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施等四類IT支出計(jì)，到2025年在公有云上的支出占比將達(dá)51%，首次超過(guò)傳統(tǒng)IT的支出。咨詢公司埃森哲亦觀察到企業(yè)在云采用和相關(guān)投資的快速增長(zhǎng)，在名為“TheRaceofCloud”的報(bào)告中將2023年稱為“云價(jià)值之年”。這些都發(fā)端于本世紀(jì)初的云計(jì)算經(jīng)過(guò)近20年快速發(fā)展，已經(jīng)發(fā)展成為涵蓋基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（IAAS）、中間件和平臺(tái)即服務(wù)（PAAS）和軟件即服務(wù)（SAAS）在內(nèi)的IT全棧體系，同時(shí)提供了包括公有云、私有云、混合云、多部署方式。從橫向看，云計(jì)算的運(yùn)用領(lǐng)域已經(jīng)新技術(shù)更需要“云”的大規(guī)模算力和數(shù)據(jù)支撐卓越企業(yè)PRIME模型白皮書數(shù)字技術(shù)與數(shù)字化趨勢(shì)觀察>>>卓越企業(yè)PRIME模型白皮書07使企業(yè)可將資源聚焦于應(yīng)用和業(yè)務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)環(huán)。公有云“即用即付”的特性，改變了IT的成本模型，將一次性的固定資產(chǎn)支出，轉(zhuǎn)變?yōu)槎嚯A段費(fèi)采用“云原生”架構(gòu)的應(yīng)用程序，不但可以提高IT基礎(chǔ)設(shè)施的利用率，還可大幅提升應(yīng)用系統(tǒng)響應(yīng)“云”作為一種效率更高的基礎(chǔ)設(shè)施，是“綠色”基礎(chǔ)。當(dāng)消費(fèi)者，和包括供應(yīng)商、客戶在內(nèi)的企業(yè)生多在“云”端時(shí)，“云”意味著與價(jià)值相關(guān)提升能力，消除障礙，將“云”轉(zhuǎn)變?yōu)槌掷m(xù)創(chuàng)2.1.2人工智能新階段CAGR>70%20232027E全球企業(yè)AIGC解決方案上投資CAGR>70%20232027E43.0%43.0%38.0%52.0%28.0%1%45.7%46.0%37.7%60.0%43.0%43.0%38.0%52.0%28.0%1%45.7%46.0%37.7%60.0%49.4%4.9%知識(shí)管理應(yīng)用場(chǎng)景代碼生成應(yīng)用場(chǎng)景沒(méi)有,我認(rèn)為這在我的公司不適用對(duì)于企業(yè)而言,不是“做與不做”的選擇,而是如何做?如何轉(zhuǎn)變和提升lT架構(gòu)、運(yùn)維體系、業(yè)務(wù)流程、業(yè)務(wù)能力等層面的結(jié)構(gòu)與能力,跟上時(shí)代步伐,將人工智能融入企業(yè),最大化人工智能價(jià)值潛力,形成人工智能驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的新常態(tài)。數(shù)據(jù)來(lái)源:lDC,2023ChatGPT為代表的生成式AI無(wú)疑是過(guò)去一段時(shí)間最令人矚目的新技術(shù)，它通過(guò)提供基于算法的內(nèi)容創(chuàng)創(chuàng)造性表達(dá)大步向前發(fā)展，引發(fā)了前所未有的生成式AI同樣引起了企業(yè)界的關(guān)注，迅速在知識(shí)管理、內(nèi)信息安全等專業(yè)領(lǐng)域展現(xiàn)了它的潛力，并在營(yíng)務(wù)等企業(yè)關(guān)鍵價(jià)值鏈中展現(xiàn)了其變革力量，生成式AI可以為企業(yè)收入、成本和生產(chǎn)力等關(guān)鍵杠桿帶來(lái)價(jià)持續(xù)的業(yè)務(wù)發(fā)展。由于擔(dān)心錯(cuò)過(guò)時(shí)代給與的發(fā)生成式AI正成為企業(yè)重要的技術(shù)投資方向。IDC預(yù)計(jì)，2023年全球企業(yè)在生成式AI解決方案上投資約160億美元，到2027年，這一支出預(yù)計(jì)將超過(guò)1合增長(zhǎng)率超過(guò)70%，約是整體人工智能支出全球2000強(qiáng)（G2000）企業(yè)將把40%以上的核心IT支出用于人工智能相關(guān)計(jì)劃，從而使產(chǎn)品和流程人工智能的突破性進(jìn)展意味著數(shù)字技術(shù)發(fā)展驅(qū)動(dòng)”的數(shù)智化新階段。云計(jì)算與人工智能的互為促進(jìn)關(guān)系，對(duì)于企業(yè)而言，不是“做與不而是如何做，如何加速進(jìn)程，轉(zhuǎn)變和提升IT架構(gòu)，變革業(yè)務(wù)模式，跟上時(shí)代步伐，最大化人工智能價(jià)值卓越企業(yè)PRIME模型白皮書<<<數(shù)字技術(shù)與數(shù)字化趨勢(shì)觀察卓越企業(yè)PRIME模型白皮書082.2企業(yè)數(shù)字化與新技術(shù)運(yùn)用總體觀察中國(guó)企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程受外在數(shù)字技術(shù)革新與內(nèi)在發(fā)展要跨越到了全面接受和擁抱。從每年由埃森哲發(fā)布的業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)報(bào)告”可以觀察到數(shù)字技術(shù)在提升運(yùn)營(yíng)對(duì)數(shù)字化的探索亦從局部單點(diǎn)場(chǎng)景，到融合多種技和分析，面向關(guān)鍵業(yè)務(wù)流的數(shù)字化運(yùn)營(yíng)，再到融合全樣本,企業(yè)占比人工智能和自動(dòng)化云計(jì)算安全網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)特定IT技術(shù)或架構(gòu)46%37%36%33%20%14%數(shù)據(jù)來(lái)源:中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)報(bào)告8484847770A35A7770A35AAA66A66303830275431525031524537493746474643352018年2019年2020年2021年2022年.-其他企業(yè).-其他企業(yè)圖：中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)得分（2018-2022）通過(guò)對(duì)“中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型指數(shù)報(bào)告”的分整體數(shù)字化狀況，數(shù)字化進(jìn)程遠(yuǎn)未完成，同時(shí)企業(yè)間分化嚴(yán)重，那些持續(xù)對(duì)新技術(shù)進(jìn)行投資，不斷吸納新為新數(shù)字化業(yè)務(wù)能力的領(lǐng)先企業(yè)，能夠以科學(xué)系為指導(dǎo)，通過(guò)數(shù)字技術(shù)構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)卓越和利潤(rùn)增長(zhǎng)、客戶價(jià)值實(shí)現(xiàn)，甚至企業(yè)文化的適也遠(yuǎn)超一般企業(yè)。領(lǐng)先企業(yè)和一般企業(yè)的差距，勢(shì)。整體看，人工智能、“云”、安全、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字化方面需求驅(qū)動(dòng)了企業(yè)用最新云計(jì)算技術(shù)打造基礎(chǔ)設(shè)施，進(jìn)行應(yīng)用系統(tǒng)現(xiàn)代化升級(jí)改造，構(gòu)建支撐數(shù)字?jǐn)?shù)智化平臺(tái)，這些措施也拉動(dòng)了云計(jì)算相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)隨著企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程深入和加速對(duì)云技術(shù)服務(wù)的需求也必然增加隨著企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程深入和加速對(duì)云技術(shù)服務(wù)的需求也必然增加數(shù)字化轉(zhuǎn)型驅(qū)動(dòng)企業(yè)上云步伐戰(zhàn)略層面,上云可幫助企業(yè)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)、處理遺留應(yīng)用、專注核心業(yè)務(wù)以及創(chuàng)新商業(yè)模式;應(yīng)用層面,上云助推企業(yè)在研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、客服等環(huán)節(jié)更好地落地?cái)?shù)字化實(shí)踐。政策支持對(duì)于中國(guó)企業(yè)上云也起了積極促進(jìn)作用36.1%·34.3%61922020-2025年中國(guó)云計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模及增速預(yù)測(cè)趨勢(shì)(億元)36.1%·34.3%619256.7%1105554.4%.40.9%54.4%.40.9%83150%455032292091202020212022202320242025數(shù)據(jù)來(lái)源:信通院增長(zhǎng)和持續(xù)發(fā)展的整體戰(zhàn)略，在人工智能新技術(shù)背景下，數(shù)字化帶來(lái)了新維度和新內(nèi)涵，提出了領(lǐng)先企業(yè)如何保持優(yōu)勢(shì)，一般企業(yè)如何加速新數(shù)卓越企業(yè)PRIME模型白皮書數(shù)字技術(shù)與數(shù)字化趨勢(shì)觀察>>>卓越企業(yè)PRIME模型白皮書092.32.3如何運(yùn)用數(shù)字新技術(shù)的趨勢(shì)，將技術(shù)力量轉(zhuǎn)變心，打造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，與領(lǐng)先卓越企業(yè)相比，一從單點(diǎn)、局部開(kāi)始，問(wèn)題驅(qū)動(dòng)，試圖通過(guò)整術(shù)、架構(gòu)和流程來(lái)找到適合的解決方案和路少科學(xué)方法論體系情形下，難以錨定明確目理路徑，常陷入反復(fù)論證與試錯(cuò)的泥淖，也景驗(yàn)證后，卻難以實(shí)現(xiàn)規(guī)?；瘧?yīng)用的困境。據(jù)IDC簡(jiǎn)多時(shí)候這也往往涉及業(yè)務(wù)流程、運(yùn)營(yíng)模式層面的變革，業(yè)界容易忽視數(shù)字化與技術(shù)革新帶來(lái)的企業(yè)治理新問(wèn)與數(shù)據(jù)安全問(wèn)題；不同國(guó)家不同行業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)要求不合規(guī)要求對(duì)大多企業(yè)現(xiàn)有的安全策略和能力而言是巨卓越企業(yè)卓越企業(yè)PRIME模型白皮書<<<數(shù)字技術(shù)與數(shù)字化趨勢(shì)觀察03卓越企業(yè)PRIME模型<<<卓越企業(yè)PRIME模型白皮書卓越企業(yè)PRIME模型>>>卓越企業(yè)PRIME模型白皮書3.1卓越企業(yè)模型定義及解讀“云”為代表的數(shù)字技術(shù)已然成為企業(yè)數(shù)字化的加速器，使數(shù)字技術(shù)投資、應(yīng)用成為企業(yè)的戰(zhàn)略問(wèn)題。然而各行業(yè)企業(yè)的造成了“創(chuàng)新落差”，事實(shí)也表明僅僅投資技術(shù)并不能確保企業(yè)獲得所需業(yè)務(wù)敏捷性、創(chuàng)新能力和適應(yīng)未來(lái)業(yè)務(wù)發(fā)展的數(shù)愿景業(yè)務(wù)價(jià)值能力、方法、原則業(yè)務(wù)規(guī)劃規(guī)模應(yīng)用效果評(píng)估云財(cái)務(wù)管理能力研發(fā)交付與治理能力確定性運(yùn)維能力試點(diǎn)驗(yàn)證愿景業(yè)務(wù)價(jià)值能力、方法、原則業(yè)務(wù)規(guī)劃規(guī)模應(yīng)用效果評(píng)估云財(cái)務(wù)管理能力研發(fā)交付與治理能力確定性運(yùn)維能力試點(diǎn)驗(yàn)證架構(gòu)設(shè)計(jì)架構(gòu)基礎(chǔ)全面數(shù)智化成就卓越企業(yè)模式創(chuàng)新模式創(chuàng)新客戶體驗(yàn)商業(yè)增長(zhǎng)業(yè)務(wù)智能效能提升可持續(xù)發(fā)展全球化云成本管理戰(zhàn)略規(guī)劃能力戰(zhàn)略制定創(chuàng)新原型持續(xù)迭代分布式×Al基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)智融合應(yīng)用智能化確定性運(yùn)維云原生安全精益化治理圖：卓越企業(yè)PRIME模型“卓越企業(yè)模型”是加速新技術(shù)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)數(shù)字化進(jìn)程的數(shù)字化工程方法論，為企業(yè)新技術(shù)創(chuàng)新機(jī)制提供指引，自身業(yè)務(wù)特性，立足業(yè)務(wù)戰(zhàn)略目標(biāo)，從卓越業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)，基于“應(yīng)用的價(jià)值方向，從具體業(yè)務(wù)目標(biāo)切入，識(shí)別落地關(guān)鍵業(yè)務(wù)價(jià)值場(chǎng)景；“卓越組織”描述企業(yè)擁抱新技術(shù)，充的價(jià)值潛力，所需要匹配的組織能力；“卓越流程”則定義技術(shù)驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新流程，在整體架構(gòu)基礎(chǔ)上，由點(diǎn)到全局，敏捷迭代，實(shí)現(xiàn)技術(shù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新應(yīng)用的規(guī)?；妥吭綀?chǎng)景落地；“卓越架構(gòu)”描述面向未來(lái)的“云”計(jì)算的基本原則和范式，是企業(yè)構(gòu)建新技術(shù)底座卓越企業(yè)PRIME模型白皮書<<<卓越企業(yè)PRIME模型卓越企業(yè)PRIME模型白皮書3.2卓越場(chǎng)景云與業(yè)務(wù)深度融合云與業(yè)務(wù)深度融合從“技術(shù)使能”到“價(jià)值使能”??提升運(yùn)營(yíng)簡(jiǎn)化和優(yōu)化IT成本效率基于成熟方法論體系搭建管理工具,可視化跟蹤云成本,智能推薦成本優(yōu)化方案、實(shí)現(xiàn)圍繞資源生命周期的成本高效運(yùn)營(yíng)客戶體驗(yàn)云計(jì)算助力企業(yè)用全新的數(shù)字方式吸引客戶,提供更快捷更精準(zhǔn)的客戶服務(wù)云助力企業(yè)重塑內(nèi)容生產(chǎn)力,采取多方數(shù)據(jù)協(xié)作、自動(dòng)化營(yíng)銷等方式實(shí)現(xiàn)端到端營(yíng)銷效率提升云上智能化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)企業(yè)繁瑣流程高度自動(dòng)化,全面數(shù)據(jù)洞察助力企業(yè)敏捷應(yīng)對(duì)變化模式創(chuàng)新云計(jì)算助力企業(yè)研發(fā)過(guò)程創(chuàng)新,產(chǎn)品形態(tài)從實(shí)體走向數(shù)字,客戶服務(wù)從實(shí)體空效能提升在云計(jì)算支持下下,企業(yè)通過(guò)全面業(yè)務(wù)可視實(shí)現(xiàn)組織效能提升,大量數(shù)字員工應(yīng)用驅(qū)動(dòng)個(gè)人效能提升可持續(xù)發(fā)展推動(dòng)綠色上云降低基礎(chǔ)設(shè)施碳排,云上可持續(xù)發(fā)展平臺(tái)賦能企業(yè)碳足跡與碳排放管理全球化云計(jì)算提供全球統(tǒng)—技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和服務(wù)規(guī)范,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更大范圍的業(yè)務(wù)的監(jiān)控,支持運(yùn)營(yíng)智能化管理驅(qū)動(dòng)新業(yè)務(wù)價(jià)值?ˊ?????數(shù)字化進(jìn)程的深入，推動(dòng)了技術(shù)角色轉(zhuǎn)變，從“技術(shù)使能”轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式和驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)等三個(gè)方向的潛所謂“積厚成器”，數(shù)字化是一個(gè)持續(xù)過(guò)程，而 戰(zhàn)速?zèng)Q的戰(zhàn)役。應(yīng)結(jié)合業(yè)務(wù)戰(zhàn)略目標(biāo)和數(shù)字化 目標(biāo)分解為若干的子目標(biāo)，設(shè)定若干數(shù)字化的 于對(duì)各行業(yè)數(shù)字化實(shí)踐、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用狀況、 的觀察，我們總結(jié)了八大“主軸”，這八大“ 化最重要的目標(biāo)方向和關(guān)鍵的業(yè)務(wù)價(jià)值場(chǎng)景。以牽引數(shù)字化戰(zhàn)略實(shí)施路徑，打造數(shù)智化架構(gòu)和 織能力、創(chuàng)新流程，漸進(jìn)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo) 增長(zhǎng)和業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)變：1-客戶體驗(yàn)、2-商業(yè)增長(zhǎng)、3-業(yè)務(wù)智能、4-模式創(chuàng)新7-全球化。簡(jiǎn)化和優(yōu)化IT成本效率：8-云成本管理3.2.1客戶體驗(yàn)正重新定義客戶體驗(yàn)。行業(yè)觀察顯示，積極的能更大概率的帶來(lái)再次購(gòu)買；消費(fèi)者期望品牌而那些擁有明確全渠道客戶體驗(yàn)策略的公司，保留率。行業(yè)調(diào)查數(shù)據(jù)亦顯示大多公司在客戶但企業(yè)在提供更好客戶體驗(yàn)上正面臨著越來(lái)越費(fèi)者目睹和體驗(yàn)越多，他們的期望也水漲船高，越了不同的產(chǎn)品和服務(wù)類別。企業(yè)談?wù)摽蛻趔w驗(yàn)（CCX的很多基本要素已突破了傳統(tǒng)觸點(diǎn)的局限，變得無(wú)處不卓越企業(yè)PRIME模型白皮書卓越企業(yè)PRIME模型>>>卓越企業(yè)PRIME模型白皮書性化的全渠道場(chǎng)景，支撐持續(xù)客戶運(yùn)營(yíng)和體驗(yàn)提價(jià)值鏈的起點(diǎn)。打造“云”上客戶服務(wù)解決方案道服務(wù)生態(tài)，實(shí)現(xiàn)在全國(guó)乃至全球范圍內(nèi)快速靈時(shí)隨地、快速、安全、高效地為客戶提供服務(wù)，意度；通過(guò)云平臺(tái)整合拉通“端到端”客戶旅程服務(wù)流程的實(shí)時(shí)“數(shù)字孿生”，結(jié)合數(shù)據(jù)分析和型，形成數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的客戶運(yùn)營(yíng)體系，更好理解、需；基于“云”原生架構(gòu)的應(yīng)用和平臺(tái)，可很好規(guī)模客戶運(yùn)營(yíng)和增長(zhǎng)所需的彈性資源要求，讓企生成式AI的突破性發(fā)展，進(jìn)一步驅(qū)動(dòng)了客戶體驗(yàn)創(chuàng)新，客轉(zhuǎn)向以智能數(shù)字化助手為主、較少人工干預(yù)的模企業(yè)運(yùn)用創(chuàng)新技術(shù)重塑和提升客戶體驗(yàn)的同時(shí)，3.2.2商業(yè)增長(zhǎng)疊加數(shù)字技術(shù)正重塑造各行業(yè)格局的復(fù)雜環(huán)境。市場(chǎng)增長(zhǎng)放緩，價(jià)格下行，增長(zhǎng)紅利消失，市。流動(dòng)的消費(fèi)者，一方面偏好和習(xí)慣在變遷渠道上都面臨極其豐富的選擇，新型網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)。對(duì)大多數(shù)傳統(tǒng)企業(yè)而言，營(yíng)銷模式和內(nèi)容未能充分挖掘新興數(shù)字媒體和流量提供的品牌傳數(shù)字化也同時(shí)驅(qū)動(dòng)渠道的變遷，“線上線下”已需要回到企業(yè)經(jīng)營(yíng)和增長(zhǎng)的本質(zhì)，探索如何塑造持續(xù)增長(zhǎng)的能力是數(shù)字化最重要的目標(biāo)曲線”和“第二曲線”不同的增長(zhǎng)策略和場(chǎng)景對(duì)于“第一曲線”的增長(zhǎng)，要深挖現(xiàn)有的增長(zhǎng)潛于運(yùn)用數(shù)字技術(shù)，圍繞現(xiàn)有核心價(jià)值鏈的效率。整合應(yīng)用“云”、生成式AI等技術(shù)，打造數(shù)字化全媒和集成財(cái)經(jīng)的等數(shù)字化運(yùn)營(yíng)體系，提升“端到端”流程。運(yùn)用數(shù)據(jù)和數(shù)字化平臺(tái)開(kāi)拓新市場(chǎng)，包括“第二曲線”增長(zhǎng)的核心在于“創(chuàng)新”，數(shù)字動(dòng)創(chuàng)新，“創(chuàng)新產(chǎn)品和服務(wù)”以“全新業(yè)務(wù)模卓越企業(yè)PRIME模型白皮書<<<卓越企業(yè)PRIME模型卓越企業(yè)PRIME模型白皮書。應(yīng)用數(shù)字化新技術(shù)進(jìn)行多種模式的產(chǎn)品和括：個(gè)性化的產(chǎn)品和服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和“云”支建立數(shù)字平臺(tái)為基礎(chǔ)的新商業(yè)模式，一些可3.2.3業(yè)務(wù)智能很多企業(yè)將智能化作為數(shù)字化的目標(biāo)，智能化AI驅(qū)動(dòng)的智能化，數(shù)據(jù)和AI是兩大支柱。通過(guò)數(shù)據(jù)收集、處理和分析，提取有價(jià)值的洞察和知識(shí)，將這些洞察和知識(shí)與相關(guān)的業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行連接集成，形成一系列隨場(chǎng)景應(yīng)變的數(shù)據(jù)洞察。同時(shí)，數(shù)據(jù)為AI模型的訓(xùn)練和優(yōu)化提供基礎(chǔ)，而AI則利用這些數(shù)據(jù)，模擬人類智能，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化決策和。智能客服系統(tǒng)，利用NLP技術(shù)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的客戶問(wèn)智慧醫(yī)療，AI模型利用分析患者數(shù)據(jù)和醫(yī)學(xué)影像，輔打造數(shù)智化平臺(tái)，以數(shù)字化目標(biāo)戰(zhàn)略為牽引，圍戶體驗(yàn)、運(yùn)營(yíng)等企業(yè)關(guān)鍵價(jià)值流程和和活動(dòng)，“由點(diǎn)及面”產(chǎn)品智能，設(shè)計(jì)、制造結(jié)合AI、IOT、軟件和硬件的全。客服智能，集成AIGC大模型、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器求預(yù)測(cè)，基于大數(shù)據(jù)分析和AI算法智能排程、智能備。智能制造場(chǎng)景，應(yīng)用設(shè)計(jì)建模、仿真優(yōu)化產(chǎn)品智能設(shè)計(jì)；基于機(jī)理建模、物性表征和數(shù)據(jù)AI為基礎(chǔ)的全生命周期質(zhì)量精準(zhǔn)追溯；通過(guò)模型算法結(jié)合市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)、產(chǎn)能、庫(kù)存、計(jì)劃排產(chǎn)。智慧知識(shí)助手，利用AIGC大模型、自然語(yǔ)言處理和最終形成以智能化技術(shù)為基礎(chǔ)，以產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)智能化需要“云”底座支撐，承載數(shù)據(jù)，并提供AI模型訓(xùn)卓越企業(yè)PRIME模型白皮書卓越企業(yè)PRIME模型>>>卓越企業(yè)PRIME模型白皮書3.2.4模式創(chuàng)新數(shù)字化終將帶來(lái)業(yè)務(wù)模式的轉(zhuǎn)變。我們可結(jié)合可看到數(shù)字技術(shù)的演進(jìn)將持續(xù)塑造商業(yè)環(huán)境以及。當(dāng)消費(fèi)者的關(guān)注點(diǎn)從傳統(tǒng)媒介轉(zhuǎn)向新興數(shù)字化。當(dāng)企業(yè)內(nèi)的流程信息聚合和共享，傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流RPA等自動(dòng)化工具與流程結(jié)合，提高業(yè)務(wù)活動(dòng)效率，。管理信息的集中、統(tǒng)一改變企業(yè)的管理?！?。營(yíng)銷模式創(chuàng)新。以“云”整合大數(shù)據(jù)、生成式AI、機(jī)客戶運(yùn)營(yíng)模式創(chuàng)新。通過(guò)整合客戶統(tǒng)一ID、客戶旅程理場(chǎng)仿真、增材制造/3D打印等建立產(chǎn)品研發(fā)的數(shù)字分析、預(yù)測(cè)模型和前端移動(dòng)APP，打造面向運(yùn)營(yíng)的業(yè)能決策，對(duì)業(yè)務(wù)進(jìn)行統(tǒng)一協(xié)調(diào)管控，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)“分散”模式創(chuàng)新的核心在于基于“云”、數(shù)據(jù)和平臺(tái)實(shí)對(duì)于非數(shù)字原生企業(yè)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型即是運(yùn)用數(shù)字企業(yè)應(yīng)基于數(shù)字技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)、行業(yè)實(shí)踐和潛力，審視現(xiàn)有價(jià)值鏈的關(guān)鍵業(yè)務(wù)流和環(huán)節(jié)，圍繞關(guān)鍵業(yè)務(wù)流,整合應(yīng)用“云”、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字技術(shù)進(jìn)行業(yè)務(wù)卓越企業(yè)PRIME模型白皮書<<<卓越企業(yè)PRIME模型卓越企業(yè)PRIME模型白皮書3.2.5效能提升宏觀環(huán)境的變遷和企業(yè)內(nèi)在發(fā)展階段的要求，使 成為企業(yè)當(dāng)前核心議題，發(fā)展目標(biāo)從過(guò)去“規(guī)模轉(zhuǎn)變?yōu)椤霸鲩L(zhǎng)和效益兼顧”。效能提升蘊(yùn)含提 能力之意，是企業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵，企 的降本增效議題核心是效能提升。企業(yè)效能提 過(guò)業(yè)務(wù)優(yōu)化、工具賦能，削減或減少員工無(wú)流程效能：關(guān)注企業(yè)價(jià)值鏈中關(guān)鍵流程的效能，從到端”視角優(yōu)化流程、提高流程績(jī)效(時(shí)間、成本、質(zhì)通過(guò)優(yōu)化組織資源結(jié)構(gòu)和配置，將資源與業(yè)務(wù)結(jié)果進(jìn)行合理匹配，同時(shí)優(yōu)化流程，達(dá)成組織整體效能提升數(shù)字技術(shù)是提升效能最重要的工具和手段，“云”賦予企業(yè)以多種形態(tài)，圍繞個(gè)人、核心流程、組織效能提升的具體場(chǎng)景和目標(biāo)，部署數(shù)據(jù)、自動(dòng)化智能化工具和平臺(tái)，優(yōu)化作業(yè)、流程、管理及協(xié)作模式，提升整體效能。當(dāng)前關(guān)。部署和應(yīng)用RPA機(jī)器人提升流程自動(dòng)化水平，減少流打造財(cái)務(wù)共享平臺(tái)，整合和集中財(cái)務(wù)作業(yè)，構(gòu)建財(cái)務(wù)共。通過(guò)集團(tuán)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)平臺(tái)，集中、共享經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)，3.2.6可持續(xù)發(fā)展益相關(guān)方強(qiáng)化了對(duì)企業(yè)社會(huì)責(zé)任和可持續(xù)發(fā)展如：監(jiān)管部門要求企業(yè)定期披露碳排放及ESG報(bào)告；投資者將可持續(xù)性作為企業(yè)有利的競(jìng)爭(zhēng)因素；一些其供應(yīng)商發(fā)展可持續(xù)的供應(yīng)鏈；消費(fèi)者亦展現(xiàn)品和商業(yè)形式的偏好，并愿意為之付出合適溢更愿意選擇致力于可持續(xù)性的雇主。可持續(xù)發(fā)企業(yè)需要匹配國(guó)家“雙碳”路徑，制定自己的略和路徑，并采取包括：提高能效、減少直接生產(chǎn)碳排放，轉(zhuǎn)向使用可再生能源，減少供應(yīng)鏈相關(guān)排放，提高碳足跡測(cè)量和披露的透明度，減少產(chǎn)品和服務(wù)使排等舉措來(lái)達(dá)成可持續(xù)發(fā)展的目標(biāo)。在當(dāng)下快速變激烈的市場(chǎng)環(huán)境中，要實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益與可持續(xù)發(fā)展衡，調(diào)和好財(cái)務(wù)與非財(cái)務(wù)ESG指標(biāo)間的“沖突”，需要有數(shù)字新技術(shù)是可持續(xù)發(fā)展的驅(qū)動(dòng)力和賦能者， 續(xù)發(fā)展和技術(shù)領(lǐng)域的核心，企業(yè)應(yīng)將可持續(xù)發(fā)展上工作負(fù)載和軟件開(kāi)發(fā)過(guò)程資源使用，進(jìn)一步減少能耗構(gòu)建ESG管理平臺(tái)，收集企業(yè)環(huán)境、水、能源使用、卓越企業(yè)PRIME模型白皮書卓越企業(yè)PRIME模型>>>卓越企業(yè)PRIME模型白皮書廢棄物等數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)建模、數(shù)字技術(shù)，對(duì)排放和能源使用進(jìn)行監(jiān)控、分析、模擬，有效管理企業(yè)碳排，識(shí)別減排和提效機(jī)會(huì)。結(jié)合財(cái)非財(cái)務(wù)ESG指標(biāo)，構(gòu)建體現(xiàn)現(xiàn)代企業(yè)360°價(jià)值的綜。賦能新可持續(xù)業(yè)務(wù)模式，實(shí)現(xiàn)新的商業(yè)模式。以“云”3.2.7全球化宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境變遷、全球供應(yīng)鏈和產(chǎn)業(yè)鏈重塑，成越來(lái)越多企業(yè)開(kāi)辟新增長(zhǎng)曲線的“必選項(xiàng)”。與過(guò)去20年相比，企業(yè)的出海在行業(yè)、區(qū)域、模式等方面制造業(yè)、醫(yī)療和互聯(lián)網(wǎng)等各行各業(yè)，中國(guó)企業(yè)出未有的機(jī)遇。但風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)總是與機(jī)遇同行，在的中國(guó)企業(yè)國(guó)際化調(diào)研報(bào)告中，重點(diǎn)提出了出海41%的“出?！逼髽I(yè)承認(rèn)因缺乏有效管理手段，難以o38%的“出海”企業(yè)面臨供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)的挑戰(zhàn)，如：原。另有38%的“出?！逼髽I(yè)還提出全球化各區(qū)域業(yè)務(wù)運(yùn)簡(jiǎn)單復(fù)制國(guó)內(nèi)成功經(jīng)驗(yàn)無(wú)法應(yīng)對(duì)“出?！钡奶魯?shù)字化是出海企業(yè)破局，突破“生存和發(fā)展”數(shù)字底座四大場(chǎng)景，整體提升全球化運(yùn)營(yíng)能力。打造一體化的全球運(yùn)營(yíng)體系。通過(guò)數(shù)智化平線下，及線上線下一體化的渠道運(yùn)營(yíng)管理體渠道數(shù)據(jù)，從品牌定位到客戶運(yùn)營(yíng)，精準(zhǔn)面3.2.8云成本管理云計(jì)算改變了IT資源的獲取、部署方式，“開(kāi)箱即用，按使用付費(fèi)”也改變傳統(tǒng)IT的財(cái)務(wù)管理模式，成本類型由固定變?yōu)榭勺儯申P(guān)注成本前置評(píng)估轉(zhuǎn)變?yōu)楦⒅毓芸?。“云”賦能競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí)，也帶來(lái)成本管和新要求，云成本“溢出”被認(rèn)為是導(dǎo)致云價(jià)值卓越企業(yè)PRIME模型白皮書<<<卓越企業(yè)PRIME模型卓越企業(yè)PRIME模型白皮書。成本可變，云資源按需彈性使用，成本隨業(yè)務(wù)變化，要匹配業(yè)務(wù)目標(biāo)，有效管控昂貴資源。去中心化采購(gòu)，需要新的采購(gòu)管控模式。業(yè)務(wù)。云服務(wù)豐富，但計(jì)費(fèi)量綱多樣，成本調(diào)優(yōu)困難跟蹤、優(yōu)化調(diào)整“端到端”云成本管理旅程務(wù)提供商、SAAS服務(wù)商、賬單數(shù)據(jù)、云資源使用等。云服務(wù)定價(jià)靈活，但要基于精細(xì)化成本要求驅(qū)企業(yè)應(yīng)參照FinOps框架，匹配自身業(yè)務(wù)特性和云成本管理場(chǎng)景的要求，打造協(xié)同業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)、采購(gòu)和云運(yùn)維的FinOps組織、流程和云成本管理平臺(tái)，最大化“云”支出的業(yè)務(wù)價(jià)值。實(shí)現(xiàn)包括成本可視、成本洞察、成本管理流程自動(dòng)化，實(shí)現(xiàn)FinOps數(shù)據(jù)采集、分析這八大卓越場(chǎng)景并不是相互“孤立與隔離”，略為指引，在一個(gè)具體的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用或數(shù)字卓越企業(yè)PRIME模型白皮書卓越企業(yè)PRIME模型>>>卓越企業(yè)PRIME模型白皮書3.3卓越組織價(jià)值實(shí)現(xiàn)管理價(jià)值實(shí)現(xiàn)管理技術(shù)戰(zhàn)略與數(shù)字化戰(zhàn)略融合協(xié)同云投資組合戰(zhàn)略技術(shù)戰(zhàn)略與數(shù)字化戰(zhàn)略融合協(xié)同云投資組合戰(zhàn)略數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)字化營(yíng)銷客戶服務(wù)現(xiàn)代化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)與分析產(chǎn)品開(kāi)發(fā)全渠道整合現(xiàn)代化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)與分析產(chǎn)品開(kāi)發(fā)全渠道整合數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)客戶運(yùn)營(yíng)研發(fā)交付管理支撐業(yè)務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)研發(fā)交付和治理能力IT服務(wù)與產(chǎn)品管理IT服務(wù)與產(chǎn)品管理敏捷交付與Dev0ps架構(gòu)管控與IT治理全面質(zhì)量管理動(dòng)態(tài)風(fēng)控持續(xù)交付安全合規(guī)確定性高可用全面質(zhì)量管理動(dòng)態(tài)風(fēng)控持續(xù)交付安全合規(guī)確定性高可用架構(gòu)和監(jiān)控確定性運(yùn)維資源治理云財(cái)務(wù)管理精細(xì)化云成本管理云產(chǎn)品及服務(wù)定價(jià)精細(xì)化云成本管理云產(chǎn)品及服務(wù)定價(jià)云采購(gòu)管理要把握新技術(shù)革命推動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的機(jī)遇，企業(yè)應(yīng)用策略，圍繞業(yè)務(wù)目標(biāo)和“主軸”制定技術(shù)戰(zhàn)略，把技術(shù)作為戰(zhàn)略資產(chǎn)，通盤考慮技術(shù)布局，打造卓使新技術(shù)應(yīng)用成為企業(yè)核心能力，驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)換運(yùn)業(yè)務(wù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)、到研發(fā)交付、運(yùn)維以到管理支撐蓋：戰(zhàn)略規(guī)劃、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)、數(shù)字化營(yíng)銷、研發(fā)交運(yùn)維以及云財(cái)務(wù)管理等六大關(guān)鍵能力，愿景是構(gòu)目標(biāo)導(dǎo)向，技術(shù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新和轉(zhuǎn)型的組織，構(gòu)建推3.3.1戰(zhàn)略規(guī)劃能力核心是“戰(zhàn)略引領(lǐng)”，從整體業(yè)務(wù)戰(zhàn)略出發(fā)制定和技術(shù)戰(zhàn)略，技術(shù)戰(zhàn)略是數(shù)字化戰(zhàn)略的一部分，企業(yè)整體戰(zhàn)略與數(shù)字化“分離”，帶來(lái)了技術(shù)運(yùn)用與頂層業(yè)務(wù)戰(zhàn)略的“割裂”，被認(rèn)為是許多數(shù)字化轉(zhuǎn)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略目標(biāo)或發(fā)展“主軸”調(diào)整，數(shù)字化戰(zhàn)略也隨著升級(jí)調(diào)整，相應(yīng)的技術(shù)架構(gòu)也隨之適應(yīng)性變化。為驅(qū)動(dòng)企業(yè)轉(zhuǎn)型的最大外部因素今天，業(yè)務(wù)戰(zhàn)時(shí)結(jié)合業(yè)務(wù)趨勢(shì)、市場(chǎng)機(jī)會(huì)和技術(shù)的洞察和視為關(guān)鍵要素，充分把握新技術(shù)的機(jī)遇。技術(shù)戰(zhàn)戰(zhàn)略協(xié)調(diào)一致，并服務(wù)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略，“云”作為2明晰云戰(zhàn)略于云在組織中的作用的簡(jiǎn)明觀點(diǎn)和行動(dòng)”。云關(guān)鍵內(nèi)容包括：云架構(gòu)藍(lán)圖設(shè)計(jì)、路線圖規(guī)劃式、云平臺(tái)、技術(shù)棧和供應(yīng)商及合作伙伴選擇卓越企業(yè)PRIME模型白皮書<<<卓越企業(yè)PRIME模型卓越企業(yè)PRIME模型白皮書20件組合等，并匹配數(shù)字化戰(zhàn)略的執(zhí)行，確定新3云投資組合戰(zhàn)略企業(yè)的云路線圖與戰(zhàn)略優(yōu)先事項(xiàng)具有相關(guān)性，合與數(shù)字化轉(zhuǎn)型優(yōu)先事項(xiàng)相匹配，進(jìn)而使技術(shù)4價(jià)值實(shí)現(xiàn)管理“云”成本的可計(jì)量性使價(jià)值實(shí)現(xiàn)管理成為實(shí)現(xiàn)“最大化的保障，可根據(jù)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)要求所明確價(jià)值指邏輯，通過(guò)量化指標(biāo)跟蹤相關(guān)業(yè)務(wù)結(jié)果；在業(yè)績(jī)指“技術(shù)性”觀察指標(biāo)或加分項(xiàng)，如：資源利用率；實(shí)現(xiàn)計(jì)劃，定期審視指標(biāo)完成情況，并進(jìn)行問(wèn)題溯3.3.2數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力是實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)&AI驅(qū)動(dòng)”的基礎(chǔ)，是企業(yè)釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值、挖掘數(shù)據(jù)潛力、驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和鍵，僅擁有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施并不能“自動(dòng)”將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)將數(shù)據(jù)作為戰(zhàn)略資產(chǎn)和生產(chǎn)要素進(jìn)行管理，目的資產(chǎn)的清潔可信、安全合規(guī)和高效使用，需把現(xiàn)代化數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力包括：基于數(shù)據(jù)目錄內(nèi)外部數(shù)據(jù)服務(wù)、訪問(wèn)和共享機(jī)制；數(shù)據(jù)安全管理與合規(guī)；自動(dòng)化數(shù)據(jù)供應(yīng)鏈，連接數(shù)據(jù)源和消費(fèi)場(chǎng)景；數(shù)據(jù)質(zhì)量自2數(shù)據(jù)與分析產(chǎn)品開(kāi)發(fā)將產(chǎn)品思維應(yīng)用于數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的能力，數(shù)據(jù)提升數(shù)據(jù)資產(chǎn)使用率。企業(yè)可將數(shù)據(jù)理解、統(tǒng)學(xué)習(xí)模型、預(yù)測(cè)模型、數(shù)據(jù)洞察等通過(guò)數(shù)據(jù)產(chǎn)消費(fèi)智能”，更好支撐數(shù)據(jù)場(chǎng)景的規(guī)模化應(yīng)用，在AI模型訓(xùn)練場(chǎng)景下，可將訓(xùn)練數(shù)據(jù)集作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品管3數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)融合數(shù)據(jù)只有與業(yè)務(wù)融合才能產(chǎn)生價(jià)值，這是數(shù)據(jù)公里。數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)融合涵蓋幾個(gè)層次：數(shù)據(jù)被采務(wù)決策的依據(jù)；業(yè)務(wù)流程與數(shù)據(jù)無(wú)縫銜接，將數(shù)式嵌入業(yè)務(wù)活動(dòng)，通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)協(xié)調(diào)業(yè)務(wù)活動(dòng)，運(yùn)營(yíng)模式；數(shù)據(jù)與智能融合到業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)流程中，3.3.3數(shù)字化營(yíng)銷能力企業(yè)要在數(shù)字化環(huán)境中塑造品牌定位和價(jià)值，的數(shù)字化營(yíng)銷能力，需要理解洞察數(shù)字媒介和依托“云上”數(shù)智化平臺(tái)，建立數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)營(yíng)銷成本完成快速、大量、多次的客戶觸達(dá)，使品合適場(chǎng)景的適當(dāng)時(shí)刻傳播給合適的人，打造強(qiáng)制定一致的品牌形象和傳播策略，以數(shù)智化平臺(tái)營(yíng)銷活動(dòng)的統(tǒng)一規(guī)劃和執(zhí)行，通過(guò)多渠道數(shù)據(jù)共析，實(shí)現(xiàn)渠道間的協(xié)同互動(dòng)和轉(zhuǎn)化，從而最大程2數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)客戶運(yùn)營(yíng)據(jù)，以全生命周期旅程數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)洞察客戶行立客戶標(biāo)簽體系，精準(zhǔn)識(shí)別目標(biāo)受眾，將數(shù)據(jù)察，并基于數(shù)據(jù)洞察及反饋制定個(gè)性化營(yíng)銷策卓越企業(yè)PRIME模型白皮書卓越企業(yè)PRIME模型>>>卓越企業(yè)PRIME模型白皮書3客戶服務(wù)管理挖掘客戶潛在需求，為客戶提供定制化、更個(gè)3.3.4研發(fā)交付與治理能力“云”滿足企業(yè)對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施快速、靈活、彈性時(shí)，也賦予了新開(kāi)發(fā)模式和云原生架構(gòu)，使科技地應(yīng)對(duì)客戶需求變化，實(shí)現(xiàn)快速迭代、持續(xù)創(chuàng)新1IT服務(wù)與產(chǎn)品管理即IT服務(wù)數(shù)字化的能力。基于“ITforIT”的核心理念，自動(dòng)化、產(chǎn)品化、可配置的服務(wù)，來(lái)滿足上層應(yīng)用XOps開(kāi)發(fā)和應(yīng)用運(yùn)行時(shí)彈性資源的要求，滿足IT服務(wù)規(guī)模化管2敏捷交付與DevOps要更好發(fā)揮云原生架構(gòu)的靈活性和敏捷性，需力和開(kāi)發(fā)模式，轉(zhuǎn)變傳統(tǒng)需求驅(qū)動(dòng)開(kāi)發(fā)，集中測(cè)試、和維護(hù)協(xié)同的敏捷開(kāi)發(fā)方法，同時(shí)轉(zhuǎn)變IT與相關(guān)業(yè)務(wù)部門工作組織模式的，使IT組織與業(yè)務(wù)組織協(xié)同對(duì)齊，3架構(gòu)管控與IT治理管控和IT治理能力，以新架構(gòu)規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)和要求，構(gòu)建新管控、治理流程和機(jī)制，打造全局性安全、合平衡好安全合規(guī)、目標(biāo)藍(lán)圖與應(yīng)用架構(gòu)的靈活3.3.5確定性運(yùn)維能力要滿足業(yè)務(wù)所需IT服務(wù)質(zhì)量、更好體驗(yàn)的保障和要求，需要構(gòu)建面向云服務(wù)全生命周期的質(zhì)量看護(hù)，實(shí)現(xiàn)業(yè)的高可用質(zhì)量結(jié)果，這種運(yùn)維理念以及質(zhì)量管理體確定性運(yùn)維，以確定性運(yùn)維作為運(yùn)維能力的指導(dǎo)思全面的質(zhì)量管理體系，在架構(gòu)和工具的支持下，實(shí)施和業(yè)務(wù)系統(tǒng)確定性故障率、確定性恢復(fù)時(shí)長(zhǎng)和確規(guī)劃、設(shè)計(jì)和構(gòu)建支撐業(yè)務(wù)確定性的高可用架構(gòu)量業(yè)務(wù)穩(wěn)定性的監(jiān)控體系，相關(guān)指標(biāo)包括確定定性恢復(fù)時(shí)長(zhǎng)以及確定性故障影響范圍等，以2全面質(zhì)量管理建立涵蓋SLO(服務(wù)水平目標(biāo))/SLI(服務(wù)水平指標(biāo))能力、確定性恢復(fù)能力、運(yùn)維數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力在內(nèi)的以運(yùn)維礎(chǔ)的全面運(yùn)維質(zhì)量管理的能力體系，確保能夠及時(shí)3動(dòng)態(tài)風(fēng)控包括：PRR（ProductionReadinessReview）能力、ORR(OperationalReadinessReview)能力、混沌工程-通過(guò)應(yīng)急預(yù)演發(fā)現(xiàn)問(wèn)題和風(fēng)險(xiǎn)、以及生命周期管理能力。4持續(xù)交付通過(guò)持續(xù)發(fā)布，持續(xù)跟蹤變更，以此持續(xù)度量影響，并使每一次的變更影響都是可控可度量定性。持續(xù)交付通過(guò)管理工具和持續(xù)發(fā)布的流變更能力，建立應(yīng)用開(kāi)發(fā)的快速反饋閉環(huán)，促5安全合規(guī)監(jiān)管單位合規(guī)要求、云運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范、及企合規(guī)要求，制定運(yùn)維安全合規(guī)的組織、制度、制，打造相關(guān)的支撐工具，制定針對(duì)不同資源應(yīng)急響應(yīng)策略，建立相應(yīng)的安全防控和監(jiān)控措6資源治理基于確定性運(yùn)維目標(biāo)要求，以監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)和洞察礎(chǔ)設(shè)施資源進(jìn)行治理的能力，包括：一致性管理能檢查，資源彈性管理，與資源使用、資源利用率、3.3.6云財(cái)務(wù)管理能力云財(cái)務(wù)管理不但是“云”價(jià)值管理的基石，同時(shí)也是“云”轉(zhuǎn)型”的加速，精細(xì)化云財(cái)務(wù)管理能力的缺失企業(yè)面臨“云”費(fèi)用超支的風(fēng)險(xiǎn)，從而影響數(shù)通過(guò)FinOps實(shí)現(xiàn)“端到端”云成本管理，以及云資源和制定優(yōu)化策略；設(shè)定成本控制策略和自動(dòng)預(yù)警機(jī)本變化并及時(shí)采取措施控制成本；通過(guò)深入分成本構(gòu)成和變化趨勢(shì)，識(shí)別成本的主要驅(qū)動(dòng)因應(yīng)的成本優(yōu)化策略；借助自動(dòng)化工具和智能化2云產(chǎn)品及服務(wù)定價(jià)云服務(wù)的租戶和按使用計(jì)費(fèi)的模式，使IT能夠?qū)崿F(xiàn)傳統(tǒng)IT模式下難以實(shí)現(xiàn)的對(duì)IT服務(wù)轉(zhuǎn)移成本的精確計(jì)量，技術(shù)部門在為使用部門提供產(chǎn)品及服務(wù)時(shí)，可明確定價(jià)更好的向使用部門計(jì)費(fèi)和轉(zhuǎn)移成本，從而更準(zhǔn)確價(jià)值實(shí)現(xiàn)。關(guān)鍵內(nèi)容包括：透明化的定價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、3云采購(gòu)管理“按需采購(gòu)”和“按使用付費(fèi)”的云服務(wù)亦改變傳統(tǒng)IT大宗固定資產(chǎn)采購(gòu)的模式和相應(yīng)的財(cái)務(wù)管理模式。獲取性，亦使采購(gòu)流程更簡(jiǎn)化，采購(gòu)成本更低，分散采購(gòu)，是云費(fèi)用超支的原因之一。“云”眾多SAAS化服務(wù)選擇，亦改變?cè)械墓?yīng)商準(zhǔn)入模式。企“云”的特性，升級(jí)原有供應(yīng)商和采購(gòu)管理流程能力模型指引下，打造新的數(shù)字化組織架構(gòu)，業(yè)數(shù)字化人才，提升業(yè)務(wù)水平和數(shù)字化專業(yè)能文化基礎(chǔ)，不斷優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)和運(yùn)營(yíng)方式，提22卓越企業(yè)PRIME模型白皮書卓越企業(yè)PRIME模型>>>卓越企業(yè)PRIME模型白皮書233.43.4無(wú)道法則人不至。企業(yè)如何整合應(yīng)用新技術(shù)，加速業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新進(jìn)程，是以一種“BigBang”式的大規(guī)模推倒重構(gòu)，或應(yīng)在藍(lán)圖指引下，圍繞卓越場(chǎng)景，打造一個(gè)漸進(jìn)式云創(chuàng)新框架，采用敏捷原則處理不確定性，通過(guò)“規(guī)劃估和迭代”的循環(huán)，不斷試錯(cuò)，通過(guò)與用戶緊密互動(dòng)，及時(shí)發(fā)現(xiàn)識(shí)別改進(jìn)機(jī)會(huì)卓越流程是漸進(jìn)式創(chuàng)新數(shù)字化工程方法論，是行業(yè)數(shù)字化最佳實(shí)踐和軟件工程方法相結(jié)合，聚焦幫試點(diǎn)驗(yàn)證、規(guī)模化應(yīng)用的“端到端”旅程，規(guī)模化應(yīng)用規(guī)模應(yīng)用規(guī)?；瘧?yīng)用規(guī)模應(yīng)用全功能開(kāi)發(fā)與部署業(yè)務(wù)全場(chǎng)景上線與全區(qū)域覆蓋技術(shù)架構(gòu)演進(jìn)就緒目標(biāo)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式就緒持續(xù)迭代整體方案優(yōu)化確定運(yùn)營(yíng)模式明確價(jià)值與成本模型確定目標(biāo)架構(gòu)創(chuàng)新原型業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)評(píng)估價(jià)值場(chǎng)景詳細(xì)定義創(chuàng)新方案P0C驗(yàn)證運(yùn)營(yíng)模式初步設(shè)計(jì)試點(diǎn)驗(yàn)證MVP方案開(kāi)發(fā)部署業(yè)務(wù)試點(diǎn)與反饋運(yùn)營(yíng)模式驗(yàn)證與調(diào)整技術(shù)架構(gòu)試點(diǎn)與優(yōu)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景目標(biāo)達(dá)成評(píng)估成本與價(jià)值量化評(píng)估技術(shù)架構(gòu)成效評(píng)估業(yè)務(wù)與IT運(yùn)營(yíng)模式評(píng)估業(yè)務(wù)藍(lán)圖轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)與業(yè)務(wù)場(chǎng)景業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)模式設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)能力提升路徑業(yè)務(wù)戰(zhàn)略與轉(zhuǎn)型目標(biāo)解讀運(yùn)維與治理要求技術(shù)架構(gòu)藍(lán)圖應(yīng)用與數(shù)據(jù)架構(gòu)藍(lán)圖架構(gòu)遷移路徑技術(shù)能力要求與云戰(zhàn)略業(yè)務(wù)能力框架技術(shù)投資策略藍(lán)圖規(guī)劃試點(diǎn)創(chuàng)新效果評(píng)估業(yè)務(wù)規(guī)劃戰(zhàn)略制定架構(gòu)設(shè)計(jì)48627351二、錨定卓越場(chǎng)景，進(jìn)行細(xì)化和驗(yàn)證，三、再逐漸的規(guī)模化。它也是一3.4.1藍(lán)圖規(guī)劃藍(lán)圖規(guī)劃的主要目標(biāo)是“錨定”業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和云戰(zhàn)略和匹配的IT治理和運(yùn)維要求，識(shí)別出業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)和關(guān)鍵場(chǎng)景。藍(lán)圖規(guī)劃回答新技術(shù)可能的機(jī)會(huì)，潛理解企業(yè)業(yè)務(wù)戰(zhàn)略和業(yè)務(wù)發(fā)展“主軸”的基礎(chǔ)上能力藍(lán)圖，規(guī)劃技術(shù)能力藍(lán)圖，確定云戰(zhàn)略，服務(wù)組合與云供應(yīng)商。關(guān)鍵是確保企業(yè)云轉(zhuǎn)型戰(zhàn)2業(yè)務(wù)規(guī)劃在結(jié)合業(yè)務(wù)目標(biāo)和技術(shù)趨勢(shì)洞察的基礎(chǔ)上，規(guī)描繪業(yè)務(wù)架構(gòu)，勾勒詳細(xì)業(yè)務(wù)能力要求，識(shí)別卓越企業(yè)PRIME模型白皮書<<<卓越企業(yè)PRIME模型卓越企業(yè)PRIME模型白皮書243架構(gòu)設(shè)計(jì)將數(shù)字技術(shù)能力和云戰(zhàn)略轉(zhuǎn)換為技術(shù)架構(gòu)藍(lán)圖，用，規(guī)劃應(yīng)用架構(gòu)、數(shù)據(jù)架構(gòu)、及云基礎(chǔ)設(shè)施3.4.2創(chuàng)新試點(diǎn)整體業(yè)務(wù)目標(biāo)和業(yè)務(wù)藍(lán)圖的實(shí)現(xiàn)，往往涉及復(fù)本、風(fēng)險(xiǎn)等多方面因素，應(yīng)在大的戰(zhàn)略方向上務(wù)目標(biāo)的逐步增量達(dá)成的方式實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)藍(lán)圖。卓越場(chǎng)景為切入，在藍(lán)圖架構(gòu)上下文中，構(gòu)建幫助企業(yè)在全面鋪開(kāi)規(guī)?；瘧?yīng)用前充分了解和4創(chuàng)新原型是數(shù)字化工程方法的重要步驟，根據(jù)業(yè)務(wù)方向結(jié)合數(shù)字技術(shù)重新構(gòu)想、設(shè)計(jì)業(yè)務(wù)流程，詳細(xì)景，進(jìn)行沙盤或?qū)嶋H業(yè)務(wù)和技術(shù)環(huán)境的推演和創(chuàng)新業(yè)務(wù)、技術(shù)方案的可行性，幫助企業(yè)減少5試點(diǎn)驗(yàn)證構(gòu)的合理性，同時(shí)評(píng)估業(yè)務(wù)結(jié)果、客戶和用戶體到預(yù)期，分析問(wèn)題，優(yōu)化方案，為后續(xù)規(guī)?；瘧?yīng)和改進(jìn)方向。通過(guò)試點(diǎn)應(yīng)用可以幫助企業(yè)做好風(fēng)3.4.3規(guī)模應(yīng)用在整體藍(lán)圖指引下，經(jīng)過(guò)試點(diǎn)業(yè)務(wù)和技術(shù)驗(yàn)證價(jià)值和作用逐步凸顯，應(yīng)抓住發(fā)展的機(jī)會(huì)，將化，充分釋放數(shù)字技術(shù)的潛力。規(guī)模化應(yīng)用階價(jià)值評(píng)估等確定相關(guān)應(yīng)用建設(shè)范圍、優(yōu)先級(jí)和步規(guī)劃技術(shù)架構(gòu)優(yōu)化、存量技術(shù)遷移改造、安全防營(yíng)能力提升等多個(gè)視角進(jìn)行體系化的建設(shè)，使得6持續(xù)迭代在試點(diǎn)方案基礎(chǔ)上，基于用戶反饋、試點(diǎn)方案化形成面向卓越場(chǎng)景業(yè)務(wù)、技術(shù)、運(yùn)營(yíng)和運(yùn)維7規(guī)模應(yīng)用在目標(biāo)技術(shù)架構(gòu)的支撐下，實(shí)現(xiàn)卓越場(chǎng)景全功業(yè)務(wù)領(lǐng)域的覆蓋，目標(biāo)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)形態(tài)的就位，以和應(yīng)用的遷移，賦能達(dá)成用戶體驗(yàn)提升、業(yè)務(wù)創(chuàng)8效果評(píng)估果、成本與價(jià)值量化、技術(shù)架構(gòu)成效、運(yùn)營(yíng)與運(yùn)綜合評(píng)估目標(biāo)達(dá)成狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)新技術(shù)應(yīng)用的技術(shù)資源服務(wù)、容量、性能、運(yùn)維管理等多個(gè)方卓越流程為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及持續(xù)“數(shù)字技術(shù)”之旅提供了可行路徑，基于以上三個(gè)階段八大步驟，完期的漸進(jìn)式創(chuàng)新歷程，并隨著不斷迭代及新的需求，以及持續(xù)的技術(shù)革新步伐開(kāi)啟新一輪迭戰(zhàn)略漸進(jìn)落地，充分釋放數(shù)字技術(shù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)卓越企業(yè)PRIME模型白皮書卓越企業(yè)PRIME模型>>>卓越企業(yè)PRIME模型白皮書25合規(guī)性和政策管理云原生安全安全運(yùn)營(yíng)Al隱私計(jì)算和模型安全應(yīng)用安全數(shù)據(jù)安全合規(guī)性和政策管理云原生安全安全運(yùn)營(yíng)Al隱私計(jì)算和模型安全應(yīng)用安全數(shù)據(jù)安全主機(jī)安全精益化治理組織分級(jí)分域管理權(quán)限精細(xì)化控制集中化lT管理全方位數(shù)據(jù)邊界精細(xì)化成本運(yùn)營(yíng)確定性運(yùn)維上線管理業(yè)務(wù)可觀測(cè)混沌工程設(shè)計(jì)確定性恢復(fù)設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)治理運(yùn)維合規(guī)運(yùn)維服務(wù)化智能運(yùn)維應(yīng)用智能化微服務(wù)架構(gòu)(高彈性架構(gòu)、高可用架構(gòu)、敏捷開(kāi)發(fā))微服務(wù)架構(gòu)(高彈性架構(gòu)、高可用架構(gòu)、敏捷開(kāi)發(fā))ServerIess架構(gòu)(函數(shù)計(jì)算、中間件、組合式開(kāi)發(fā))Alnative應(yīng)用架構(gòu)(Al4SE、Al應(yīng)用開(kāi)發(fā)、模型服務(wù))端云協(xié)同架構(gòu)(端云協(xié)同加速、端云協(xié)同推理、實(shí)時(shí)指令協(xié)同)數(shù)智融合多模態(tài)數(shù)據(jù)處理(HTAP、向量數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù))DataforAl(高性能文件存儲(chǔ)、推理存儲(chǔ)、檢索存儲(chǔ))AlforData(湖倉(cāng)—體、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)要素)分布式XAI基礎(chǔ)設(shè)施多中心架構(gòu)(業(yè)務(wù)中心、智算中心、數(shù)據(jù)中心、災(zāi)備中心)分布式架構(gòu)(Al邊緣推理、分布式算力調(diào)度)算力池化架構(gòu)(多元通算池、超節(jié)點(diǎn)智算池)構(gòu)建具備高度靈活性、彈性及韌性的基礎(chǔ)架構(gòu)織能力形成，賦能高效流程，實(shí)現(xiàn)卓越場(chǎng)景的大規(guī)是構(gòu)筑競(jìng)爭(zhēng)力的重要基礎(chǔ)。一個(gè)優(yōu)秀的架構(gòu)，應(yīng)能方利益訴求的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)效率的最大化。卓越架構(gòu)值體現(xiàn)在：它為企業(yè)業(yè)務(wù)鋪設(shè)未來(lái)之路，塑造價(jià)值模式，并持續(xù)應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化、挑戰(zhàn)及創(chuàng)新需求。卓?jī)H是企業(yè)業(yè)務(wù)與技術(shù)實(shí)力的載體，更是企業(yè)在科技支撐數(shù)據(jù)與人工智能驅(qū)動(dòng)的企業(yè)發(fā)展，這在當(dāng)前的AI當(dāng)前及未來(lái)數(shù)字化、現(xiàn)代化彈性企業(yè)架構(gòu)所需面視圖。該架構(gòu)框架重點(diǎn)聚焦于六大核心技術(shù)式×AI基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)智融合、應(yīng)用智能化、確定性運(yùn)維、云原生安全及精益化治理，這些領(lǐng)域分別對(duì)應(yīng)企業(yè)架構(gòu)的六大關(guān)鍵維度：基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)與AI、應(yīng)用、安全、運(yùn)維及運(yùn)營(yíng)。此框架旨在為企業(yè)打造成為卓越企業(yè)3.5.1分布式×AI基礎(chǔ)設(shè)施“算力泛在分布”正成為云計(jì)算的一種新交付態(tài)能夠?qū)绮块T、跨區(qū)域、跨系統(tǒng)的算力、數(shù)卓越企業(yè)PRIME模型白皮書<<<卓越企業(yè)PRIME模型卓越企業(yè)PRIME模型白皮書26全等進(jìn)行一體化管理，以應(yīng)對(duì)企業(yè)需要強(qiáng)大的持大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算以及AI大模型的運(yùn)算的需求。分智能的云服務(wù)，還能夠支持企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型。分布式任務(wù)調(diào)度。在分布式云場(chǎng)景下，經(jīng)由統(tǒng)一算力Serverless、裸金屬、競(jìng)價(jià)實(shí)例、on-premise等。通過(guò)統(tǒng)一算力調(diào)度抽象各云集群的算力規(guī)模與類型，分析時(shí)延狀態(tài)，感知集群算力成本，結(jié)合用戶業(yè)務(wù)訴求綜合評(píng)估最優(yōu)分發(fā)策略，在滿足業(yè)務(wù)穩(wěn)定性要求前構(gòu)的分布式基礎(chǔ)設(shè)施成為支撐這些技術(shù)的關(guān)鍵系統(tǒng)設(shè)計(jì)，目的將各類服務(wù)與數(shù)據(jù)分散于多個(gè)前分布式基礎(chǔ)設(shè)施已成趨勢(shì)。多中心架構(gòu)涵蓋業(yè)務(wù)中心負(fù)責(zé)處理業(yè)務(wù)邏輯相關(guān)操作，包含多的業(yè)務(wù)服務(wù)，需與其他中心緊密集成。智算中心可提供智能決策支持。數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)和管理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，具備高性能存儲(chǔ)系統(tǒng)與備份方案，且可包含主中心完整備份，可在故障時(shí)迅速接管業(yè)務(wù)絡(luò)中心、安全中心、管理中心等也可作為分布式2分布式架構(gòu)伴隨企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程深入，以及企業(yè)在應(yīng)用上云、數(shù)據(jù)和分布式云原生架構(gòu)可將云端同一架構(gòu)拓展至多云乃至邊緣端，把云上算力與服務(wù)延伸至用戶期望之處。尤其近年AI技術(shù)長(zhǎng)足發(fā)展并深入應(yīng)用，得益于云計(jì)算豐富集中的算力資源，云上執(zhí)行大數(shù)據(jù)分析與AI計(jì)算成為企業(yè)通用之選。智以及多樣的分布式AI系統(tǒng)開(kāi)發(fā)框架，提供云邊協(xié)同推理、增量學(xué)習(xí)、終身學(xué)習(xí)等標(biāo)準(zhǔn)化分布式A高效管理AI應(yīng)用，降低開(kāi)發(fā)與運(yùn)維成本；3算力池化架構(gòu)算力池化架構(gòu)通過(guò)將分散的、異構(gòu)的算力資源成一個(gè)統(tǒng)一的資源池，為上層應(yīng)用提供靈活、持。該架構(gòu)通過(guò)軟件定義的方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)硬件封裝，使得算力資源能夠按需分配、彈性擴(kuò)展。隨著AI業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，當(dāng)前算力池化架構(gòu)主要包含多。多元通算池。是一個(gè)高度集成的計(jì)算資源平臺(tái)，它打破了單一架構(gòu)的限制，將基于ARM架構(gòu)的芯片與基于X86架構(gòu)的多種芯片整合在一起。通過(guò)先進(jìn)的虛擬化管理和調(diào)度，形成一個(gè)可按需分配、靈活擴(kuò)展的算力資超節(jié)點(diǎn)智算池。大模型發(fā)展，傳統(tǒng)單臺(tái)服務(wù)器算力提供模式已無(wú)法滿足訴求，逐步出現(xiàn)基于超節(jié)點(diǎn)的算力池化架構(gòu)。此架構(gòu)去中心化，雖依托服務(wù)器，但具超高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，設(shè)備可靈活組合成不同算力單元。將基本模型抽象為資源節(jié)點(diǎn)Node，高速互聯(lián)抽象為邊Edge，超節(jié)點(diǎn)為SuperPoD，多個(gè)SuperPoD組成集群Cluster，資源池為集群聚合。3.5.2數(shù)智融合伴隨著“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的AI正在變得越來(lái)越“觸手可及”，以及數(shù)據(jù)在數(shù)字化戰(zhàn)略實(shí)現(xiàn)的支柱作用和數(shù)據(jù)使數(shù)據(jù)和人工智能融合架構(gòu)成為卓越架構(gòu)的重云架構(gòu)演進(jìn)和技術(shù)變革的一個(gè)重要方向。數(shù)智卓越企業(yè)PRIME模型白皮書卓越企業(yè)PRIME模型>>>卓越企業(yè)PRIME模型白皮書27。數(shù)據(jù)處理過(guò)程疊加人工智能，通過(guò)自動(dòng)化和智能化的方式加速處理數(shù)據(jù)的過(guò)程，提高數(shù)據(jù)處理效率，降低oAI技術(shù)融合數(shù)據(jù)分析，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和模式識(shí)別發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的有價(jià)值的信息，可以深度洞察市場(chǎng)趨通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的業(yè)務(wù)預(yù)測(cè)數(shù)智融合的實(shí)現(xiàn)框架包括：同時(shí)處理多種類型本、圖像、音頻等實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)處理；湖倉(cāng)和AI融合實(shí)現(xiàn)DataforAI，加速企業(yè)基于大模型的業(yè)務(wù)創(chuàng)新，發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值；AIforData，AI大模型實(shí)現(xiàn)向量化、語(yǔ)義編排和形態(tài)數(shù)據(jù)特征處理的要求，需要有多模態(tài)數(shù)據(jù)處企業(yè)產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行更全面的理解和分析。采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型進(jìn)行特征提取；對(duì)于文用詞向量等技術(shù)進(jìn)行特征提取；對(duì)于語(yǔ)音數(shù)據(jù)，征提取技術(shù)進(jìn)行特征提取。這些特征提取方法可態(tài)信息的表達(dá)能力和準(zhǔn)確性，并通過(guò)向量數(shù)據(jù)庫(kù)2DataForAI“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)AI”，面向大模型應(yīng)用所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)發(fā)布等方要有集成的、一站式數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)分類、去重、質(zhì)量評(píng)估和數(shù)據(jù)集管理的自動(dòng)化型訓(xùn)練提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)。DataforAI實(shí)現(xiàn)三方面目標(biāo)，據(jù)集；三、提升數(shù)據(jù)效能，降低AI系統(tǒng)的能耗，降低大模3AIForDataDataforAI強(qiáng)調(diào)的在數(shù)據(jù)生命周期過(guò)程過(guò)程中，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)安全與訪問(wèn)控制、數(shù)據(jù)關(guān)察等多個(gè)場(chǎng)景中融合人工智能能力，基于半監(jiān)督學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理中的規(guī)則，驅(qū)動(dòng)形成自動(dòng)化作流。在數(shù)據(jù)采集方面，通過(guò)利用圖像識(shí)別、語(yǔ)然語(yǔ)言處理等AI技術(shù)自動(dòng)化采集各種半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)；在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面，通過(guò)將監(jiān)督學(xué)習(xí)、深歸模型、知識(shí)圖譜等AI技術(shù)與數(shù)據(jù)質(zhì)量管理的深度融合，3.5.3應(yīng)用智能化轉(zhuǎn)變，智能化應(yīng)用將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，AI定義場(chǎng)景成為新 范式。當(dāng)大模型在行業(yè)場(chǎng)景中落地，AI原生應(yīng)用不應(yīng)僅被 解決方案，即從方案設(shè)計(jì)初始就開(kāi)始思考AI的融入，貫穿于業(yè)務(wù)應(yīng)用的全生命周期中。同時(shí)，AIGC也會(huì)進(jìn)一步改變個(gè)性化體驗(yàn)，AI原生應(yīng)用通過(guò)從用戶行為和偏好中持。效率提升，AI原生應(yīng)用可以將企業(yè)日常流程化，重復(fù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新，通過(guò)人工智能AI原生應(yīng)用可以引入傳統(tǒng)應(yīng)DevOps圍繞云原生建立的許多最佳實(shí)踐也可以應(yīng)用于AI/ML。例如，CI/CD、可觀察性和藍(lán)綠部署非常適合AI/ML的持續(xù)開(kāi)發(fā)迭代需求，實(shí)踐中可以像為微服務(wù)一樣為AI/ML構(gòu)建非常相似的開(kāi)發(fā)交付流水線。云原生為AI帶來(lái)彈性和資源分配。AI/ML往往需要彈性的計(jì)算資源——當(dāng)在一個(gè)新的數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練一個(gè)模型時(shí)，云原生調(diào)卓越企業(yè)PRIME模型白皮書<<<卓越企業(yè)PRIME模型卓越企業(yè)PRIME模型白皮書28智能分配資源來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題，如Volcano調(diào)度器就是為應(yīng)用智能化的實(shí)現(xiàn)框架包括微服務(wù)架構(gòu)、Serverless架構(gòu)、動(dòng)、高性能、可擴(kuò)展、高可用、易集成等方面都達(dá)到最微服務(wù)架構(gòu)是一種將大應(yīng)用拆分為多個(gè)小型服務(wù)-即“微服務(wù)”，來(lái)組成粒度更小應(yīng)用的架構(gòu)模式。基于務(wù)化架構(gòu)的應(yīng)用系統(tǒng)是應(yīng)用現(xiàn)代化的關(guān)鍵特征，活、擴(kuò)展性更強(qiáng)，讓業(yè)務(wù)更敏捷。微服務(wù)以高內(nèi)為原則設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)管理的自治性、可替換性，從開(kāi)發(fā)和運(yùn)維的效率，降低不同應(yīng)用間的耦合和變響。每個(gè)微服務(wù)都可獨(dú)立開(kāi)發(fā)、部署與運(yùn)維，并通過(guò)API2Serverless架構(gòu)服務(wù)器無(wú)感知（Serverless）是一種無(wú)需管理服務(wù)器或基礎(chǔ)設(shè)施的計(jì)算模式，只需編寫函數(shù)代碼并部署到云需執(zhí)行并按需使用資源。Serverless的核心價(jià)值是高性能、低成本、高可靠性，改變傳統(tǒng)應(yīng)用與基礎(chǔ)設(shè)施的緊3AInative應(yīng)用架構(gòu)AI-native應(yīng)用架構(gòu)是以AI為核心的全新架構(gòu)設(shè)計(jì)方法。這種方法不僅是集成AI，它將整個(gè)系統(tǒng)以AI功能為中心，使程序業(yè)務(wù)邏輯與AI功能的深度融合，應(yīng)用可以無(wú)縫地與個(gè)性化的用戶體驗(yàn)。AI原生應(yīng)用通過(guò)與數(shù)據(jù)系統(tǒng)對(duì)接實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)實(shí)時(shí)信息的處理，支持AI模型自動(dòng)化生命周期管理4端云協(xié)同架構(gòu)端云協(xié)同通過(guò)云端算力替代端側(cè)算力，實(shí)現(xiàn)“。端云協(xié)同推理。通過(guò)端云協(xié)同推理架構(gòu)，合理切分AI任務(wù)，結(jié)合多種因素，將大模型推理任務(wù)在云端完成并下發(fā)結(jié)果，尤其在Agent/Multi-Agent場(chǎng)景下時(shí)，可通過(guò)多任務(wù)組合處理復(fù)雜任務(wù)，加速AI端云協(xié)同辦公。端云協(xié)同架構(gòu)可使同一“云應(yīng)用”在卓越企業(yè)PRIME模型白皮書卓越企業(yè)PRIME模型>>>卓越企業(yè)PRIME模型白皮書293.5.4確定性運(yùn)維當(dāng)“云”越來(lái)越成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)的底座，機(jī)房故障，還是人為操作導(dǎo)致故障，所帶來(lái)的大素。要應(yīng)對(duì)這種高度的不確定性，需要平臺(tái)架構(gòu)支持SRE確定性運(yùn)維能力需要平臺(tái)提供相關(guān)工具和能力的風(fēng)險(xiǎn)治理、運(yùn)維合規(guī)、運(yùn)維服務(wù)化、智能運(yùn)維提供確定性運(yùn)維所要求的基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用上線過(guò)程規(guī)范化、自動(dòng)化和智能化管理能力，并支撐PRR評(píng)審流程（ProductionReadinessReview生產(chǎn)就緒程度評(píng)審）的相關(guān)要求，確保過(guò)程效率及服務(wù)穩(wěn)定性。上線管理關(guān)鍵能審計(jì)等。提供確定性運(yùn)維所要求的基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用上線過(guò)程的規(guī)范化、流程化、自動(dòng)化和智能化能力，通過(guò)PRR評(píng)審（ProductionReadinessReview生產(chǎn)就緒程度評(píng)審）識(shí)別產(chǎn)品質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)，降低現(xiàn)網(wǎng)故障發(fā)生概率，確保上線過(guò)程的效率以及穩(wěn)定性。上線管理關(guān)鍵能力包括：發(fā)布管理、自動(dòng)化部署/發(fā)布、PRR評(píng)審、轉(zhuǎn)維驗(yàn)收等。2業(yè)務(wù)可觀測(cè)的動(dòng)態(tài)性、復(fù)雜性和不確定性，給運(yùn)維管理帶來(lái)巨在這種背景下，如果想了解軟件系統(tǒng)的內(nèi)部運(yùn)行狀發(fā)現(xiàn)各種異常和問(wèn)題、快速進(jìn)行問(wèn)題診斷和故障根我們必須要依靠各種可觀測(cè)性手段。可觀測(cè)性提供標(biāo)、日志、調(diào)用鏈、profiling、coredump、event等不同類型數(shù)據(jù)的統(tǒng)一采集、關(guān)聯(lián)分析、可視化呈現(xiàn)，強(qiáng)應(yīng)用為核心，重視應(yīng)用性能、用戶體驗(yàn)等可觀測(cè)，穩(wěn)定性，提高用戶體驗(yàn)，加強(qiáng)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全，3混沌工程設(shè)計(jì)混沌工程（ChaosEngineering）是通過(guò)主動(dòng)向系統(tǒng)中引入軟件或硬件的異常狀態(tài)，通過(guò)混沌工程的方法監(jiān)控能力、應(yīng)急響應(yīng)能力、定界定位、快速恢復(fù)復(fù)能力?；煦绻こ逃腥N形式：可靠性測(cè)試、紅產(chǎn)突襲，核心內(nèi)容包括：故障場(chǎng)景分析（分析輸庫(kù)、制定故障注入策略、分析故障影響范圍）、析與控制、制定應(yīng)急預(yù)案、故障注入、監(jiān)控與應(yīng)盤改進(jìn)，匹配體系化組織、流程、工具來(lái)開(kāi)展常態(tài)化演練，幫助我們識(shí)別系統(tǒng)中潛在的風(fēng)險(xiǎn)和系統(tǒng)瓶頸，促這些環(huán)節(jié)存在的問(wèn)題，不斷驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品迭代優(yōu)化，4確定性恢復(fù)設(shè)計(jì)故障確定性恢復(fù)能力是指在確定的時(shí)間內(nèi)，對(duì)取恢復(fù)或止損動(dòng)作，按規(guī)定的程序和方法對(duì)系讓系統(tǒng)保持和恢復(fù)到規(guī)定的狀態(tài)的能力。確定用性架構(gòu)師來(lái)主導(dǎo)故障模式庫(kù)的建設(shè)，基于業(yè)構(gòu)特性和歷史故障來(lái)完善故障模式庫(kù)和快速恢用混沌工程逐步提高故障模式庫(kù)的命中率和恢5風(fēng)險(xiǎn)治理風(fēng)險(xiǎn)治理的目標(biāo)是根據(jù)客戶類別、業(yè)務(wù)影響、險(xiǎn)關(guān)注度、特殊場(chǎng)景等因素，對(duì)可能引起現(xiàn)網(wǎng)依據(jù)風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后影響程度進(jìn)行評(píng)估，按照嚴(yán)重定級(jí)，并采取措施進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)消除。風(fēng)險(xiǎn)治理需要平臺(tái)提供包括變更風(fēng)控、風(fēng)險(xiǎn)冒泡、護(hù)航、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)6運(yùn)維合規(guī)“云”基礎(chǔ)設(shè)施和業(yè)務(wù)的確定性運(yùn)維要求，為運(yùn)維工作定義了新高度，同時(shí)也帶來(lái)合規(guī)相關(guān)要求，通過(guò)一策略及技術(shù)手段對(duì)運(yùn)維各項(xiàng)活動(dòng)進(jìn)行合規(guī)性管理質(zhì)量的同時(shí)保證合規(guī)性。運(yùn)維合規(guī)能力核心在于卓越企業(yè)PRIME模型白皮書<<<卓越企業(yè)PRIME模型卓越企業(yè)PRIME模型白皮書30產(chǎn)和出海運(yùn)維合規(guī)的建設(shè)，安全生產(chǎn)為持續(xù)保障“穩(wěn)定可靠”，在安全預(yù)防、過(guò)程監(jiān)控、結(jié)果稽行安全生產(chǎn)管理。需要有賬號(hào)權(quán)限管理、人員資出海運(yùn)維合規(guī)可從管理能力和技術(shù)能力等方面進(jìn)數(shù)據(jù)處理遵從本地法規(guī)，助力業(yè)務(wù)全球擴(kuò)展。通需要有合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、產(chǎn)品測(cè)試和認(rèn)證、數(shù)據(jù)隱7運(yùn)維服務(wù)化以運(yùn)維作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)運(yùn)維作業(yè)的“云”化和服務(wù)化，服務(wù)可定制、可編排，提升運(yùn)維能力和運(yùn)維效率。減少因人工操作帶來(lái)的運(yùn)維維質(zhì)量。運(yùn)維服務(wù)化需要的架構(gòu)能力支持：標(biāo)8智能運(yùn)維智能運(yùn)維，即AIOps（ArtificialIntelligenceforITOperations是一種結(jié)合了人工智能（AI）、機(jī)器學(xué)它的目標(biāo)是自動(dòng)化和增強(qiáng)IT運(yùn)維過(guò)程，以應(yīng)對(duì)現(xiàn)代IT環(huán)境中數(shù)據(jù)量龐大、環(huán)境復(fù)雜以及需要快速響應(yīng)的挑戰(zhàn)。AIOps通過(guò)自動(dòng)分析和優(yōu)化IT系統(tǒng)的性能與可靠性，幫助企業(yè)預(yù)3.5.5云原生安全保障云上資產(chǎn)的安全是云轉(zhuǎn)型的前提，也是基礎(chǔ)架構(gòu)的重要議題，相關(guān)的潛在安全風(fēng)險(xiǎn)包括：內(nèi)部威脅、不安全的云原生安全是云計(jì)算環(huán)境下安全架構(gòu)的方向，CNCF將云原生安全定義為：在云原生環(huán)境下，云基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)的安全工具和策略，通過(guò)采用安全即代碼、DevSecOps等理念和實(shí)踐，構(gòu)建全面、持續(xù)、智能的安全防護(hù)合規(guī)性與政策管理、AI隱私計(jì)算與模型安全、安全運(yùn)營(yíng)、應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、主機(jī)安全等7個(gè)方面，規(guī)性要求，平臺(tái)提供包括法規(guī)條款和規(guī)則配置、訂閱、合規(guī)性評(píng)估、策略掃描、安全合規(guī)總覽、等安全合規(guī)相關(guān)能力，使企業(yè)能更好的滿足不同2安全運(yùn)營(yíng)安全運(yùn)營(yíng)對(duì)企業(yè)意義重大。它需構(gòu)建有效體系測(cè)預(yù)警，借助工具技術(shù)實(shí)時(shí)分析多維度數(shù)據(jù)，及要有預(yù)案流程，團(tuán)隊(duì)迅速行動(dòng)，調(diào)查評(píng)估、遏制系統(tǒng)服務(wù)并記錄總結(jié)。此外，要注重持續(xù)安全優(yōu)3AI隱私計(jì)算與模型安全AI隱私計(jì)算主要關(guān)注在數(shù)據(jù)處理和模型訓(xùn)練過(guò)程中，如何聯(lián)邦學(xué)習(xí)等技術(shù)，它們能夠在不暴露原始數(shù)據(jù)成數(shù)據(jù)的計(jì)算和分析任務(wù)。這些技術(shù)的應(yīng)用，據(jù)的隱私性，還促進(jìn)了數(shù)據(jù)共享和合作，推動(dòng)了AI技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。與此同時(shí)，模型安全也是AI應(yīng)用中不可忽視的一環(huán)。模型在訓(xùn)練和使用過(guò)程中，可能會(huì)面需要采取一系列包括模型加密、訪問(wèn)控制、安4應(yīng)用安全應(yīng)用安全是保護(hù)應(yīng)用程序在設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、部署、卓越企業(yè)PRIME模型白皮書卓越企業(yè)PRIME模型>>>卓越企業(yè)PRIME模型白皮書全生命周期中，免受各種安全威脅和攻擊的實(shí)全生命周期的DevSecOps是應(yīng)用安全解決的方向，核心能力包括安全編碼、安全配置、開(kāi)源安全和滲透過(guò)將安全要求前置，將安全性集成到軟件交付流5數(shù)據(jù)安全發(fā)嚴(yán)苛，架構(gòu)需提供更為現(xiàn)代化的數(shù)據(jù)安全與合支撐，以便在整個(gè)數(shù)據(jù)生命周期融入相關(guān)要求，建，到治理、持續(xù)創(chuàng)新，規(guī)模化且自動(dòng)化地施行護(hù)與合規(guī)策略，消除風(fēng)險(xiǎn)，確保數(shù)據(jù)價(jià)值得以實(shí)力涵蓋：集成DevSeOps的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工具鏈、精細(xì)化的數(shù)據(jù)分類分級(jí)、基于角色的數(shù)據(jù)安全策略、數(shù)據(jù)脫6網(wǎng)絡(luò)安全在“云”環(huán)境中，應(yīng)用和數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在分布個(gè)服務(wù)器上，用戶通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行訪問(wèn)，面臨比傳全更復(fù)雜、更動(dòng)態(tài)的環(huán)境。需要綜合應(yīng)用包括身份問(wèn)控制、數(shù)據(jù)加密、網(wǎng)絡(luò)防御和安全審計(jì)等多層次施，并進(jìn)行定期安全評(píng)估和掃描，保護(hù)云上數(shù)據(jù)、和基礎(chǔ)設(shè)施免受未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)、數(shù)據(jù)泄露、惡意7主機(jī)安全破壞、修改或干擾的措施。在云環(huán)境中，應(yīng)基于業(yè)主機(jī)安全服務(wù)（HostSecurityService，HSS）能力提入侵檢測(cè)、程序運(yùn)行認(rèn)證、文件完整性校驗(yàn)、安頁(yè)防篡改等，全面識(shí)別并管理主機(jī)中的信息資產(chǎn)主機(jī)中的風(fēng)險(xiǎn)并阻止非法入侵行為，幫助企業(yè)構(gòu)3.5.6精益化治理業(yè)務(wù)系統(tǒng)和海量云資源，包括企業(yè)自有員工、作伙伴的員工在內(nèi)的大量用戶需要訪問(wèn)和操作這些量變導(dǎo)致質(zhì)變，誤操作、惡意操作、數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)將隨著用云規(guī)模呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。大型企益化、集中化和結(jié)構(gòu)化的IT治理體系才能有效控制這些風(fēng)組織、人員、財(cái)務(wù)、資源和數(shù)據(jù)等方面，涵蓋織分級(jí)分域管理、精細(xì)化權(quán)限控制、集中化IT管理、全方組織分級(jí)分域管理是一種重要的治理方式，按不同的業(yè)務(wù)單元（如子公司、業(yè)務(wù)系統(tǒng)、產(chǎn)品目等）部署在不同的云賬號(hào)，一方面可以匹配構(gòu)，另一個(gè)方面可以實(shí)現(xiàn)故障和安全隔離，有務(wù)單元的故障和風(fēng)險(xiǎn)，減少爆炸半徑。各個(gè)業(yè)看和管理自身云賬號(hào)內(nèi)的資源、數(shù)據(jù)和應(yīng)用，公司IT部門可以對(duì)各個(gè)業(yè)務(wù)單元進(jìn)行一定程度的集中管理2精細(xì)化權(quán)限控制在安全合規(guī)要求日趨嚴(yán)格的情況下，企業(yè)需要限控制手段授予用戶足夠履行其職責(zé)的最小權(quán)限。依托ABAC（Attribute-basedaccesscontrol）機(jī)制，綜合身份屬性、資源屬性、網(wǎng)絡(luò)屬性、時(shí)間屬性和等屬性進(jìn)行精細(xì)化的權(quán)限控制，降低配置權(quán)限過(guò)大統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)利用這些細(xì)粒度授權(quán)方法可以精確設(shè)制的5個(gè)要素：Who、What、How、Where、When。Who表示誰(shuí)可以訪問(wèn)云資源，What表示可以訪問(wèn)哪些云資源，How表示有權(quán)執(zhí)行該資源的哪些操作，Where表示允許用戶從哪里訪問(wèn)，When則表示允許訪問(wèn)的時(shí)卓越企業(yè)PRIME模型白皮書<<<卓越企業(yè)PRIME模型卓越企業(yè)PRIME模型白皮書要是由云服務(wù)提供訪問(wèn)控制策略，如OBS的桶策略。5精細(xì)化成本運(yùn)營(yíng)3要是由云服務(wù)提供訪問(wèn)控制策略，如OBS的桶策略。5精細(xì)化成本運(yùn)營(yíng)集中化IT管理是指將企業(yè)內(nèi)分散的IT資源、服務(wù)和管理職能集中到中心IT部門進(jìn)行統(tǒng)一管理和協(xié)調(diào)，中心IT以針對(duì)眾多業(yè)務(wù)單元進(jìn)行集中網(wǎng)絡(luò)管理、集中運(yùn)中安全管理、集中合規(guī)審計(jì)、集中身份認(rèn)證和公等。通過(guò)集中化的方式提高IT管理的效率和一致性，降低4全方位數(shù)據(jù)邊界全方位數(shù)據(jù)邊界基于身份控制策略、網(wǎng)絡(luò)控制制策略構(gòu)筑起一道堅(jiān)不可摧的數(shù)據(jù)安全屏障。確集中化IT管理是指將企業(yè)內(nèi)分散的IT資源、服務(wù)和管理職能集中到中心IT部門進(jìn)行統(tǒng)一管理和協(xié)調(diào)，中心IT以針對(duì)眾多業(yè)務(wù)單元進(jìn)行集中網(wǎng)絡(luò)管理、集中運(yùn)中安全管理、集中合規(guī)審計(jì)、集中身份認(rèn)證和公等。通過(guò)集中化的方式提高IT管理的效率和一致性，降低4全方位數(shù)據(jù)邊界全方位數(shù)據(jù)邊界基于身份控制策略、網(wǎng)絡(luò)控制制策略構(gòu)筑起一道堅(jiān)不可摧的數(shù)據(jù)安全屏障。確嚴(yán)格驗(yàn)證的可信身份，在符合安全標(biāo)準(zhǔn)的可信網(wǎng)方能獲得對(duì)特定資源的訪問(wèn)權(quán)限，從而保障數(shù)據(jù)云的身份控制策略主要通過(guò)SCP和IAM策略實(shí)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)控制策略主要通過(guò)VPCEP策略實(shí)現(xiàn)，資源控制策略則主通過(guò)精益化治理解決方案，大型企業(yè)可視實(shí)現(xiàn)3204行業(yè)最佳實(shí)踐33344.1海亮-卓越架構(gòu)賦能集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型營(yíng)銷網(wǎng)絡(luò)輻射全球。海亮集團(tuán)是世界500強(qiáng)企業(yè)，連續(xù)二十一年上榜中國(guó)企業(yè)500強(qiáng)，位列中國(guó)民營(yíng)企第32位，浙江民營(yíng)企業(yè)第5位。旗下的海亮股份在亞洲、美洲、歐洲設(shè)有23個(gè)生產(chǎn)基地、是全球銅管加工行業(yè)的發(fā)展理念，優(yōu)化高質(zhì)量發(fā)展的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，聚焦教育事業(yè)、有色材料智造、生態(tài)農(nóng)業(yè)三大核心領(lǐng)域，致力于為人民在高質(zhì)量發(fā)展的新征程上，科技創(chuàng)新已成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的關(guān)鍵動(dòng)力。海亮集團(tuán)深刻認(rèn)識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一場(chǎng)全面性、顛覆性的再造變革，是企業(yè)未來(lái)高質(zhì)量發(fā)展的核心力量。面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型這一時(shí)代命題，海亮集團(tuán)攜手華為，海亮集團(tuán)于2021年制定并發(fā)布“12345”數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略目標(biāo)，并規(guī)劃了“一年出成果，二年大變樣，三年新飛躍”搭建統(tǒng)一技術(shù)底座；第二年夯實(shí)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，全面并啟動(dòng)三大共享工程藍(lán)圖設(shè)計(jì)；第三年聚焦數(shù)據(jù)賦能產(chǎn)業(yè)核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景，海亮股份通過(guò)生產(chǎn)流程價(jià)值鏈創(chuàng)新，全面提升工業(yè)體系的智能化水平；提高數(shù)字化覆蓋率，基本實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品從田間到餐數(shù)字化閉環(huán)管理；海亮教育則聚焦數(shù)字校園的教理場(chǎng)景，將現(xiàn)代教學(xué)實(shí)踐與教育科技深度融合與集團(tuán)通過(guò)前瞻性的戰(zhàn)略規(guī)劃和科學(xué)頂層設(shè)計(jì)為海數(shù)字化戰(zhàn)略的落地離不開(kāi)強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。成“聚是一團(tuán)火，散則滿天星”的效果，需要應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全面云化，上云后IT效率提升20%，成本降低40%，系統(tǒng)更新迭代周期極大縮短，90%以上應(yīng)用系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了高可用部署，大幅提升了系統(tǒng)可靠性和穩(wěn)以“應(yīng)入盡入”原則推動(dòng)重要系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)一入湖資產(chǎn)，形成數(shù)字化轉(zhuǎn)型的數(shù)據(jù)底座，并依托數(shù)據(jù)據(jù)資產(chǎn)集中治理，建立覆蓋多業(yè)態(tài)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)資短2年內(nèi)，海亮集團(tuán)數(shù)據(jù)管理成熟度大幅提升，并于2024數(shù)字化轉(zhuǎn)型藍(lán)圖的落地和長(zhǎng)效保障需要依時(shí)而數(shù)字化組織：數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)小組，是海亮數(shù)組織，指引數(shù)字化工作方向、制定數(shù)字化頂層行業(yè)最佳實(shí)踐>>>行業(yè)最佳實(shí)踐>>>35及各產(chǎn)業(yè)、各領(lǐng)域?qū)＜医M成的數(shù)字架構(gòu)委員會(huì)變革項(xiàng)目的架構(gòu)評(píng)審，保證架構(gòu)遵從度并避免立項(xiàng)目管理辦公室，負(fù)責(zé)數(shù)字化變革項(xiàng)目的全生命周期管理；成立大數(shù)據(jù)管理部，總體牽頭數(shù)據(jù)能力建設(shè)和數(shù)據(jù)治理工作；組建IT共享運(yùn)維團(tuán)隊(duì)，對(duì)云資源和相關(guān)平臺(tái)的運(yùn)維進(jìn)行集中統(tǒng)籌管理，為各產(chǎn)業(yè)提供基礎(chǔ)設(shè)施“服務(wù)到位，成本夠低”的確定性運(yùn)維支撐。海亮以“數(shù)字化是全海亮人的數(shù)字轉(zhuǎn)型”為理升能力、轉(zhuǎn)變工作方式，IT和業(yè)務(wù)均跨越各自傳統(tǒng)的工作邊界和職責(zé)分工。業(yè)務(wù)回歸初心、從其本質(zhì)出深入理解業(yè)務(wù)流程，不斷引入創(chuàng)新技術(shù)，共同數(shù)字化價(jià)值的體現(xiàn)最終是要落地到業(yè)務(wù)