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我國個性化推薦中個人信息保護(hù)存在的問題分析綜述目錄TOC\o"1-2"\h\u15018我國個性化推薦中個人信息保護(hù)存在的問題分析綜述 146011.1個人信息保護(hù)邊界模糊 1207731.1.1個人信息可識別性的認(rèn)定問題 1140201.1.2網(wǎng)絡(luò)行為信息的法律屬性爭議 213271.2用戶的個人信息權(quán)益無法得到保障 487091.2.1信息收集階段:告知同意原則的落空 4249451.2.2信息使用階段:個人信息“失控”風(fēng)險 61.1個人信息保護(hù)邊界模糊1.1.1個人信息可識別性的認(rèn)定問題盡管我國個人信息保護(hù)的相關(guān)立法中均明確規(guī)定了個人信息的可識別性,但在個性化推薦中個人信息保護(hù)的司法實踐中,法院對于個人信息可識別性的理解卻存在著一定的問題。下文以我國第一起cookie隱私權(quán)糾紛案——朱某訴百度隱私權(quán)侵權(quán)案[[]江蘇省南京市中級人民法院(2014)寧民終字第5028號.[]江蘇省南京市中級人民法院(2014)寧民終字第5028號.2013年5月6日,朱某向南京鼓樓區(qū)法院提起訴訟,稱其利用百度搜索引擎搜索含有“減肥”“豐胸”等關(guān)鍵詞的相關(guān)信息后,在瀏覽其他屬于百度網(wǎng)盟的網(wǎng)站時,竟然出現(xiàn)了與關(guān)鍵詞相關(guān)的廣告推送。朱某認(rèn)為,百度使用cookie技術(shù)將她的個人需求、愛好等信息對相關(guān)網(wǎng)站進(jìn)行披露,并使用這些信息在相關(guān)網(wǎng)頁上投放定向廣告,已經(jīng)構(gòu)成了對其隱私權(quán)的侵害。一審法院判決指出百度公司的行為確已符合法律規(guī)定的侵犯隱私權(quán)的情形,因而支持了原告的訴求;但二審法院的判決結(jié)果卻截然相反。本案中,導(dǎo)致二審法院推翻一審判決最關(guān)鍵的因素是:法院認(rèn)為用戶搜索關(guān)鍵詞的行為信息不具備可識別性。二審法院認(rèn)為,盡管朱某搜索“減肥”“豐胸”等詞條的行為確實帶有隱私性質(zhì),但是搜索記錄已經(jīng)與信息主體的真實身份分離開來,因此,朱某的關(guān)鍵詞搜索記錄實際上并非法律意義上的個人信息;此外,法院認(rèn)為在百度公司的整個定向推送過程中,百度沒有通過朱某搜索關(guān)鍵詞信息推測其真實身份,因此最終駁回了朱某的起訴。本文認(rèn)為,本案中,法院對個人信息法律屬性的理解存在以下幾大問題:將個人信息與隱私的概念相混淆。本案中,一審法院與二審法院在判決中都未對隱私與個人信息作出明確的區(qū)分,而是直接將該案中的個人信息納入隱私范疇內(nèi)討論,這是《民法典》頒布前我國司法實踐中的常見問題?!睹穹ǖ洹烦雠_后,對于隱私與個人信息做出了明確區(qū)分,并對隱私保護(hù)、個人信息保護(hù)分別制定了基本規(guī)則,因此,本文認(rèn)為上述誤區(qū)在當(dāng)前的法律背景下已經(jīng)能夠得到妥善解決,故不作為重點討論。將個人信息的可識別性錯誤地解釋為直接識別。本案中,二審法院認(rèn)為搜索關(guān)鍵詞的行為信息無法與信息主體身份直接對應(yīng),因此不屬于個人信息,即只有能憑借某一信息識別歸屬主體身份時,該信息才屬于個人信息。申言之,法院認(rèn)為只有直接識別的個人信息才是現(xiàn)行法規(guī)中所確定的個人信息范疇。相比之下,目前域外司法實踐中對于個人信息的定義大多采取了廣義的識別標(biāo)準(zhǔn)[[]王融,反轉(zhuǎn)的法律天平——我國cookie隱私第一案判決[J].現(xiàn)代電信科技,2015年第5期.]。隨著信息社會的發(fā)展,如果僅將具備可識別性的信息限縮解釋為獨立識別型的信息,則無法充分保障公民的個人信息權(quán)益。此外,二審法院在其裁判理由中表示,百度公司在利用cookie進(jìn)行個性化推薦時,沒有且無必要將原告的搜索記錄和朱某的真實身份信息聯(lián)系起來”;然而,“沒有必要”識別并不意味著“沒有可能”識別。對個人信息進(jìn)行判斷的關(guān)鍵在于其是否具備識別的可能性,而非識別是否具有必要性[[]朱蕓陽,定向廣告中個人信息的法律保護(hù)研究——兼評“cookie隱私第一案兩審判決”[J].社會科學(xué),2016年第1期.]。故判斷網(wǎng)絡(luò)行為信息是否在法律保護(hù)的個人信息范疇內(nèi),核心在于現(xiàn)有的技術(shù)條件下,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者是否具備通過網(wǎng)絡(luò)行為信息識別用戶真實[]王融,反轉(zhuǎn)的法律天平——我國cookie隱私第一案判決[J].現(xiàn)代電信科技,2015年第5期.[]朱蕓陽,定向廣告中個人信息的法律保護(hù)研究——兼評“cookie隱私第一案兩審判決”[J].社會科學(xué),2016年第1期.1.1.2網(wǎng)絡(luò)行為信息的法律屬性爭議大數(shù)據(jù)時代下,個人信息的內(nèi)涵不斷變化、豐富,個性化推薦領(lǐng)域尤甚。綜合來看,個性化推薦中既包括具有身份識別性的個人信息,也存在許多法律屬性模糊的信息。前者主要包括用戶的姓名、電話、住址等可關(guān)聯(lián)到信息主體具體身份的個人信息,但此類信息在個性化推薦中所占比例較小,這是因為個性化推薦往往具有動態(tài)性、時效性,因此隨著時間的推移,網(wǎng)站對于用戶的描述需要不斷更新,才能精準(zhǔn)反映用戶的特征[[]李一帆.個性化推送中的個人信息保護(hù)問題研究[J].中國應(yīng)用法學(xué),2021年第1期.]。目前,個性化推薦中主要涉及的信息大多是以cookie等技術(shù)手段獲取的記錄用戶網(wǎng)絡(luò)行為的信息,例如用戶的搜索關(guān)鍵詞記錄、瀏覽頁面記錄、停留網(wǎng)頁時長等。網(wǎng)絡(luò)行為信息是個性化推薦中最主要且最有價值的的信息來源,目前大部分網(wǎng)站的個性化推薦也基本是以用戶的網(wǎng)絡(luò)行為分析用戶偏好、習(xí)慣,從而進(jìn)行定向廣告的投放。然而,目前我國理論界與實務(wù)界對于網(wǎng)絡(luò)行為信息的法律屬性認(rèn)定仍存在著較大爭議:一方面,我國制定法中對于該類信息的性質(zhì)并未作出直接、明確的規(guī)定。《民法典》第1034條中列舉的個人信息中包括一項自然人的“行蹤信息”,但對于該“行蹤信息”的具體指向范圍,理論界仍存在一定爭議。部分學(xué)者認(rèn)為此處的行蹤信息可以被廣義理解為用戶的網(wǎng)絡(luò)瀏覽記錄等行為信息,但也有學(xué)者認(rèn)為“行蹤信息”僅指代物理層面上的地理位置變動信息,不包括抽象的網(wǎng)絡(luò)瀏覽痕跡[[]高富平,獲取行蹤軌跡與“入刑”[N].人民法院報,2017年11月B06版.]。目前,我國唯一直接明確提及網(wǎng)絡(luò)行為信息的是我國市場監(jiān)督管理總局、國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會制定的《信息安全技術(shù)個人信息安全規(guī)范》(下文簡稱“《規(guī)范》”),《規(guī)范》附錄A[]李一帆.個性化推送中的個人信息保護(hù)問題研究[J].中國應(yīng)用法學(xué),2021年第1期.[]高富平,獲取行蹤軌跡與“入刑”[N].人民法院報,2017年11月B06版.第一,從我國現(xiàn)行立法觀之,《民法典》、《網(wǎng)絡(luò)安全法》并沒有將匿名化的信息排除在個人信息外,而僅規(guī)定向第三方提供匿名化的信息時可以不經(jīng)自然人同意,可是對于這些匿名化的信息,信息處理者仍然需要履行個人信息保護(hù)的法律義務(wù),如不得泄露、非法買賣等;第二,從個性化推薦的技術(shù)原理來看,隨著大數(shù)據(jù)時代下信息識別技術(shù)的發(fā)展與成熟,匿名化的信息并非絕對不可復(fù)原:首先,許多用戶對于相關(guān)網(wǎng)站或App的訪問次數(shù)較為頻繁,在長期訪問的過程中,網(wǎng)站經(jīng)營者掌握的用戶信息數(shù)量也會越來越多,從而可能通過cookie的長期追蹤分析出用戶的真實身份;其次,對于規(guī)模較大、且已形成網(wǎng)絡(luò)聯(lián)盟的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者(如騰訊、百度等)而言,進(jìn)行個性化推薦所依據(jù)的基礎(chǔ)信息不僅包括用戶的網(wǎng)絡(luò)行為信息,還包括用戶的線下購物記錄、位置信息等涉及不同來源、不同設(shè)備的一系列信息,加之挖掘分析信息技術(shù)的不斷進(jìn)步,網(wǎng)絡(luò)行為信息也完全具有去匿名化、還原用戶身份的可能性。2016年,一名德國研究員在第33屆ChaosComputerClub會議上公布其研究成果:匿名的點擊流信息完全可以識別出用戶的真實身份,只需用戶訪問不超過10個域名即可[[]“個人隱私保護(hù)之殤:所謂的匿名化數(shù)據(jù),十足可以演變成’DarkData’”.搜狐網(wǎng),/a/161723833_804262,最后訪問時間:2020.1.20.][]“個人隱私保護(hù)之殤:所謂的匿名化數(shù)據(jù),十足可以演變成’DarkData’”.搜狐網(wǎng),/a/161723833_804262,最后訪問時間:2020.1.20.[]“即使對數(shù)據(jù)作了匿名化處理,找出你是誰還是很容易”,搜狐網(wǎng),/a/331909156_308467?scm=.最后訪問時間:20.2用戶的個人信息權(quán)益無法得到保障1.2.1信息收集階段:告知同意原則的落空告知同意原則是個人信息保護(hù)的基本原則之一,該原則在我國多部個人信息保護(hù)法律規(guī)范中均有所體現(xiàn),最新公布的《草案》對于告知同意原則也作出了明確規(guī)定。告知同意原則要求網(wǎng)站經(jīng)營者收集、使用個人信息前充分告知當(dāng)事人其信息被收集、處理的方式并征得信息主體的同意。然而,在個性化推薦中,告知同意原則卻并未得到妥善落實,其具體表現(xiàn)如下:(1)對個人信息的秘密收集在個性化推薦過程中,大量網(wǎng)站都存在著秘密收集用戶信息的情況,包括在用戶的瀏覽器中暗中植入cookie以追蹤用戶的網(wǎng)絡(luò)行為、預(yù)裝后門程序[[]后門程序一般是指那些繞過安全性控制而獲取對程序或系統(tǒng)訪問權(quán)的程序方法。參見百度百科:/item/后門程序/108154?fr=aladdin最后訪問時間:2020.5.17.]竊取用戶隱私、非法截獲用戶的無線網(wǎng)絡(luò)盜取信息等等。例如,2019年,外媒曝光谷歌通過其云計算服務(wù)秘密收集了幾百萬份患者的病歷,用于定制個性化的醫(yī)療產(chǎn)品和服務(wù),谷歌近150名員工可以對這些病歷自由訪問,而醫(yī)生和患者對此均不知情[[]“谷歌‘南丁格爾計劃’曝收集數(shù)百萬個人健康信息”,網(wǎng)易科技,/19/1112/07/ETP2N1QI00097U7R.html,最后訪問于2020.5.17.]。2020年,TikTok、Linkedin等App也相繼被曝秘密收集用戶的剪貼板信息,盡管上述公司均聲稱其秘密收集行為屬于系統(tǒng)漏洞,但無法確定網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者是否已經(jīng)利用這些秘密收集來的信息進(jìn)行個性化推薦,[]后門程序一般是指那些繞過安全性控制而獲取對程序或系統(tǒng)訪問權(quán)的程序方法。參見百度百科:/item/后門程序/108154?fr=aladdin最后訪問時間:2020.5.17.[]“谷歌‘南丁格爾計劃’曝收集數(shù)百萬個人健康信息”,網(wǎng)易科技,/19/1112/07/ETP2N1QI00097U7R.html,最后訪問于2020.5.17.(2)隱私政策的局限性目前,各大網(wǎng)站與App為了消除用戶對個人信息收集使用規(guī)則的疑慮,基本都制定了隱私政策(又稱個人信息保護(hù)政策、個人信息保護(hù)及隱私政策),在政策中告知網(wǎng)站收集、使用用戶個人信息的范圍、方式及與第三方共享信息的情況。隱私政策實質(zhì)上是用戶與網(wǎng)站之間簽訂的協(xié)議,根據(jù)該協(xié)議,用戶在向網(wǎng)站提交個人信息的同時,也有權(quán)要求網(wǎng)站提供全面的網(wǎng)絡(luò)服務(wù);相對地,網(wǎng)站得到了收集、使用用戶信息的權(quán)利,但也負(fù)擔(dān)著保護(hù)用戶信息、提供服務(wù)的義務(wù)。網(wǎng)站隱私政策的制定看似保障了用戶對收集、利用其信息的知情權(quán)與選擇權(quán),但實際則不然:第一,從隱私政策的設(shè)置方式來看,目前各大網(wǎng)站或APP的隱私政策普遍存在識別度低的特點:一方面,部分網(wǎng)站或APP根本未設(shè)置單獨的隱私政策,而是將隱私政策的內(nèi)容包含在用戶服務(wù)協(xié)議中;另一方面,盡管一些網(wǎng)站或APP設(shè)置了獨立的隱私政策,但仍存在著提示位置不顯眼、回溯切屏次數(shù)多、隱私政策無索引及內(nèi)容跳轉(zhuǎn)渠道等交互問題,為用戶查看和閱讀隱私政策帶來了極大的不便利性;第二,從隱私政策的內(nèi)容來看,許多網(wǎng)站和APP隱私政策的可讀性較弱。一方面,部分隱私政策內(nèi)容不完整且多使用模糊概括性語言,使用戶難以理解其內(nèi)容;另一方面,部分隱私政策看似內(nèi)容翔實具體,但實質(zhì)上頻繁使用晦澀的專業(yè)術(shù)語且缺少專業(yè)名詞的注釋,因而對于一般用戶而言,即使閱讀該隱私政策也可能無法完全理解網(wǎng)站在其中對個人信息處理與利用的相關(guān)描述,故此類隱私政策實質(zhì)上與“格式條款”相差無幾。在這樣的情況下,用戶如果想要使用網(wǎng)站服務(wù),只能選擇全盤接受隱私政策,完全沒有與網(wǎng)站進(jìn)行談判的能力[[]KateCrawlord&JasonSchultz,BigDataandDueProcess:TowardaFrameworktoRedressPredictivePrivacyHarms[J],55BostonCollegeLawReview,93(2014).];第三,很多情況下,網(wǎng)站經(jīng)營者經(jīng)常單方改變隱私政策,而未事先將具體的修改事項告知用戶。伴隨著大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展,網(wǎng)站收集、使用用戶信息的范圍將逐步擴(kuò)大,網(wǎng)站經(jīng)營者可能超出個性化推薦的實質(zhì)需要,收集大量非必要或無關(guān)的用戶信息。對此,即使網(wǎng)站在隱私政策中寫明其收集信息的范圍,由于隱私政策不透明或存在強迫用戶同意的格式條款,用戶可能難以對自己信息被收集、整合、使用過程中存在的風(fēng)險作出預(yù)判,或者根本沒有拒絕信息收集的能力。在這種情況下,一旦用戶的個人信息或隱私受到侵害,隱私政策反而會成為網(wǎng)站逃避責(zé)任的擋箭牌,無法為用戶的[]KateCrawlord&JasonSchultz,BigDataandDueProcess:TowardaFrameworktoRedressPredictivePrivacyHarms[J],55BostonCollegeLawReview,93(2014).1.2.2信息使用階段:個人信息“失控”風(fēng)險(1)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者對個人信息的超范圍使用在個性化推薦中,網(wǎng)站收集到用戶的個人信息并進(jìn)入使用階段后,用戶的個人信息極有可能產(chǎn)生被過度挖掘和利用的風(fēng)險,具體表現(xiàn)如下:一方面,用戶在長期訪問某一網(wǎng)站或App的情況下,網(wǎng)站收集的用戶信息數(shù)量會隨著時間的累積逐漸增多,在這種情況下,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者雖然無法通過用戶的某一單獨信息識別出特定自然人,但通過用戶畫像等技術(shù)的應(yīng)用,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者實際已經(jīng)能夠?qū)此茻o關(guān)的信息進(jìn)行交叉分析,從而窺探到用戶的私密信息。另一方面,網(wǎng)絡(luò)服務(wù)提供者在收集到足夠數(shù)量的用戶信息、并建立龐大的信息庫后,很可能在用戶不知情的情況下對這些信息進(jìn)行共享和交易。目前,國內(nèi)網(wǎng)站信息共享的方式多種多樣,跨軟件、跨平臺的信息使用隨處可見。其中最為常見的是廣告聯(lián)盟,它是為網(wǎng)站提供推廣及信息內(nèi)容展示的技術(shù)服務(wù)平臺。目前,我國較為知名的廣告聯(lián)盟有百度網(wǎng)絡(luò)廣告聯(lián)盟、騰訊推廣聯(lián)盟、阿里媽媽等,它們的內(nèi)在機(jī)理大體相同,即用戶注冊、登錄或瀏覽廣告聯(lián)盟下的某一子網(wǎng)站后,其注冊、登錄時留存的相關(guān)信息或瀏覽網(wǎng)頁
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