教學(xué)設(shè)計(jì)初中生思維能力與解決問(wèn)題

教學(xué)設(shè)計(jì)初中生思維能力與解決問(wèn)題學(xué)校授課教師課時(shí)授課班級(jí)授課地點(diǎn)教具教學(xué)內(nèi)容《人教版初中數(shù)學(xué)七年級(jí)下冊(cè)》第11章“數(shù)據(jù)的收集、整理與分析”，本章節(jié)主要包括以下內(nèi)容：

1.數(shù)據(jù)的收集：了解收集數(shù)據(jù)的不同方法，如調(diào)查、實(shí)驗(yàn)等。

2.數(shù)據(jù)的整理：學(xué)習(xí)利用圖表對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和展示，包括條形圖、折線(xiàn)圖、扇形圖等。

3.數(shù)據(jù)的分析：學(xué)習(xí)利用數(shù)學(xué)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，包括平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)等。

本章節(jié)旨在培養(yǎng)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度，提高學(xué)生收集、整理和分析數(shù)據(jù)的能力，培養(yǎng)學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力。核心素養(yǎng)目標(biāo)本章節(jié)的核心素養(yǎng)目標(biāo)為：

1.數(shù)據(jù)分析：培養(yǎng)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)敏感度，提高學(xué)生收集、整理和分析數(shù)據(jù)的能力。

2.邏輯推理：培養(yǎng)學(xué)生通過(guò)數(shù)據(jù)分析和邏輯推理解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

3.數(shù)學(xué)建模：培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用數(shù)學(xué)方法構(gòu)建模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的能力。

4.數(shù)學(xué)交流：培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用數(shù)學(xué)語(yǔ)言和圖表展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果的能力。學(xué)情分析考慮到本章節(jié)的內(nèi)容涉及到數(shù)據(jù)的收集、整理與分析，我們需要對(duì)學(xué)生的知識(shí)基礎(chǔ)、能力水平、學(xué)習(xí)習(xí)慣、態(tài)度興趣等方面進(jìn)行深入的了解和分析。

首先，學(xué)生在之前的學(xué)習(xí)中已經(jīng)接觸過(guò)一些數(shù)學(xué)知識(shí)，例如統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念，對(duì)平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù)等有一定的了解。然而，對(duì)于如何運(yùn)用這些知識(shí)來(lái)解決實(shí)際問(wèn)題，部分學(xué)生可能還存在困惑。因此，我們需要在教學(xué)過(guò)程中注重引導(dǎo)學(xué)生將理論知識(shí)與實(shí)際問(wèn)題相結(jié)合。

其次，學(xué)生在數(shù)據(jù)分析方面的能力參差不齊。有的學(xué)生擅長(zhǎng)邏輯推理和分析，能夠迅速理解和掌握數(shù)據(jù)分析的方法；而有的學(xué)生可能在這方面存在一定的困難，需要更多的指導(dǎo)和幫助。因此，在教學(xué)過(guò)程中，我們需要關(guān)注學(xué)生的個(gè)體差異，因材施教，通過(guò)設(shè)置不同難度的題目和實(shí)踐任務(wù)，讓所有學(xué)生都能在數(shù)據(jù)分析方面得到提高。

此外，學(xué)生的學(xué)習(xí)習(xí)慣和態(tài)度也會(huì)對(duì)課程學(xué)習(xí)產(chǎn)生影響。有的學(xué)生可能習(xí)慣于被動(dòng)接受知識(shí)，缺乏主動(dòng)探索和思考的習(xí)慣；有的學(xué)生可能對(duì)數(shù)據(jù)分析感到枯燥乏味，缺乏學(xué)習(xí)的興趣。針對(duì)這些問(wèn)題，我們需要在教學(xué)過(guò)程中注重培養(yǎng)學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣，激發(fā)他們的主動(dòng)性和積極性，引導(dǎo)他們通過(guò)實(shí)踐和思考來(lái)理解和掌握數(shù)據(jù)分析的方法。教學(xué)方法與手段1.教學(xué)方法

（1）講授法：在課堂上，教師可以通過(guò)講解數(shù)據(jù)分析的基本概念和方法，讓學(xué)生了解和掌握數(shù)據(jù)分析的基本知識(shí)。

（2）案例分析法：通過(guò)分析具體的案例，讓學(xué)生了解數(shù)據(jù)分析在實(shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用，提高學(xué)生的實(shí)際操作能力。

（3）小組合作法：將學(xué)生分成小組，讓他們?cè)谛〗M內(nèi)進(jìn)行討論和合作，共同完成數(shù)據(jù)分析的任務(wù)，培養(yǎng)學(xué)生的團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力和溝通能力。

2.教學(xué)手段

（1）多媒體教學(xué)：利用多媒體設(shè)備，如PPT、視頻等，進(jìn)行教學(xué)，使教學(xué)內(nèi)容更加生動(dòng)形象，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣。

（2）網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)：利用網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)，上傳教學(xué)資源，讓學(xué)生可以在課后進(jìn)行自主學(xué)習(xí)，提高教學(xué)效果。

（3）數(shù)據(jù)分析軟件：運(yùn)用數(shù)據(jù)分析軟件，如Excel、SPSS等，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的實(shí)踐操作，讓學(xué)生更好地理解和掌握數(shù)據(jù)分析的方法。教學(xué)過(guò)程設(shè)計(jì)1.導(dǎo)入新課（5分鐘）

目標(biāo)：引起學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)分析的興趣，激發(fā)其探索欲望。

過(guò)程：

開(kāi)場(chǎng)提問(wèn)：“你們知道數(shù)據(jù)分析是什么嗎？它與我們的生活有什么關(guān)系？”

展示一些關(guān)于數(shù)據(jù)分析的圖片或視頻片段，讓學(xué)生初步感受數(shù)據(jù)分析的魅力或特點(diǎn)。

簡(jiǎn)短介紹數(shù)據(jù)分析的基本概念和重要性，為接下來(lái)的學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。

2.數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識(shí)講解（10分鐘）

目標(biāo)：讓學(xué)生了解數(shù)據(jù)分析的基本概念、組成部分和原理。

過(guò)程：

講解數(shù)據(jù)分析的定義，包括其主要組成元素或結(jié)構(gòu)。

詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)分析的組成部分或功能，使用圖表或示意圖幫助學(xué)生理解。

3.數(shù)據(jù)分析案例分析（20分鐘）

目標(biāo)：通過(guò)具體案例，讓學(xué)生深入了解數(shù)據(jù)分析的特性和重要性。

過(guò)程：

選擇幾個(gè)典型的數(shù)據(jù)分析案例進(jìn)行分析。

詳細(xì)介紹每個(gè)案例的背景、特點(diǎn)和意義，讓學(xué)生全面了解數(shù)據(jù)分析的多樣性或復(fù)雜性。

引導(dǎo)學(xué)生思考這些案例對(duì)實(shí)際生活或?qū)W習(xí)的影響，以及如何應(yīng)用數(shù)據(jù)分析解決實(shí)際問(wèn)題。

4.學(xué)生小組討論（10分鐘）

目標(biāo)：培養(yǎng)學(xué)生的合作能力和解決問(wèn)題的能力。

過(guò)程：

將學(xué)生分成若干小組，每組選擇一個(gè)與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的主題進(jìn)行深入討論。

小組內(nèi)討論該主題的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)以及可能的解決方案。

每組選出一名代表，準(zhǔn)備向全班展示討論成果。

5.課堂展示與點(diǎn)評(píng)（15分鐘）

目標(biāo)：鍛煉學(xué)生的表達(dá)能力，同時(shí)加深全班對(duì)數(shù)據(jù)分析的認(rèn)識(shí)和理解。

過(guò)程：

各組代表依次上臺(tái)展示討論成果，包括主題的現(xiàn)狀、挑戰(zhàn)及解決方案。

其他學(xué)生和教師對(duì)展示內(nèi)容進(jìn)行提問(wèn)和點(diǎn)評(píng)，促進(jìn)互動(dòng)交流。

教師總結(jié)各組的亮點(diǎn)和不足，并提出進(jìn)一步的建議和改進(jìn)方向。

6.課堂小結(jié)（5分鐘）

目標(biāo)：回顧本節(jié)課的主要內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析的重要性和意義。

過(guò)程：

簡(jiǎn)要回顧本節(jié)課的學(xué)習(xí)內(nèi)容，包括數(shù)據(jù)分析的基本概念、組成部分、案例分析等。

強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)分析在現(xiàn)實(shí)生活或?qū)W習(xí)中的價(jià)值和作用，鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)一步探索和應(yīng)用數(shù)據(jù)分析。

布置課后作業(yè)：讓學(xué)生撰寫(xiě)一篇關(guān)于數(shù)據(jù)分析的短文或報(bào)告，以鞏固學(xué)習(xí)效果。拓展與延伸1.數(shù)據(jù)分析在不同領(lǐng)域的應(yīng)用

提供關(guān)于數(shù)據(jù)分析在不同領(lǐng)域應(yīng)用的拓展閱讀材料，如：

-數(shù)據(jù)分析在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，如市場(chǎng)分析、消費(fèi)者行為研究等；

-數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用，如疾病預(yù)測(cè)、藥物研發(fā)等；

-數(shù)據(jù)分析在環(huán)境領(lǐng)域的應(yīng)用，如氣候變化研究、污染監(jiān)測(cè)等。

鼓勵(lì)學(xué)生閱讀這些材料，了解數(shù)據(jù)分析在不同領(lǐng)域的應(yīng)用，拓寬視野，激發(fā)對(duì)數(shù)據(jù)分析的興趣。

2.數(shù)據(jù)分析軟件的使用

提供關(guān)于數(shù)據(jù)分析軟件使用的拓展閱讀材料，如：

-Excel數(shù)據(jù)分析功能的使用，如數(shù)據(jù)透視表、圖表制作等；

-SPSS、R等數(shù)據(jù)分析軟件的使用方法，如數(shù)據(jù)導(dǎo)入、模型建立等；

-Python數(shù)據(jù)分析庫(kù)的使用，如Pandas、NumPy等。

鼓勵(lì)學(xué)生學(xué)習(xí)這些軟件的使用方法，提高數(shù)據(jù)分析的實(shí)際操作能力。

3.數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽和項(xiàng)目

介紹一些國(guó)內(nèi)外知名的數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽和項(xiàng)目，如：

-Kaggle數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽，鼓勵(lì)學(xué)生參與，鍛煉實(shí)戰(zhàn)能力；

-國(guó)內(nèi)外的大學(xué)生數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，如哈佛數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目、清華數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目等。

鼓勵(lì)學(xué)生關(guān)注這些競(jìng)賽和項(xiàng)目，積極參與，提高自己的數(shù)據(jù)分析能力。

4.數(shù)據(jù)分析相關(guān)書(shū)籍和課程推薦

提供一些關(guān)于數(shù)據(jù)分析的書(shū)籍和在線(xiàn)課程推薦，如：

-《Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程：NumPy學(xué)習(xí)指南》

-《數(shù)據(jù)科學(xué)入門(mén)：基于R語(yǔ)言的數(shù)據(jù)分析與可視化》

-Coursera上的《數(shù)據(jù)科學(xué)導(dǎo)論》課程

鼓勵(lì)學(xué)生閱讀這些書(shū)籍，學(xué)習(xí)在線(xiàn)課程，進(jìn)一步提高自己的數(shù)據(jù)分析能力。

5.數(shù)據(jù)分析案例研究

鼓勵(lì)學(xué)生進(jìn)行課后自主學(xué)習(xí)和探究，選擇一個(gè)感興趣的數(shù)據(jù)分析案例進(jìn)行深入研究?？梢允菍?duì)某個(gè)行業(yè)、企業(yè)或社會(huì)問(wèn)題的數(shù)據(jù)分析，如：

-研究某電商平臺(tái)的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，分析其銷(xiāo)售策略和消費(fèi)者行為；

-分析某城市的交通數(shù)據(jù)，提出改善交通擁堵的方案；

-研究某疾病的歷史數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。板書(shū)設(shè)計(jì)1.數(shù)據(jù)分析基本概念

-數(shù)據(jù)分析：對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和解釋的過(guò)程。

-數(shù)據(jù)：研究所用的原始材料。

-信息：從數(shù)據(jù)中提煉出的有意義的內(nèi)容。

2.數(shù)據(jù)分析方法

-描述性分析：對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)和描述。

-探索性分析：尋找數(shù)據(jù)中的模式和關(guān)系。

-推斷性分析：基于樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體進(jìn)行推斷。

3.數(shù)據(jù)分析工具

-表格：整理和展示數(shù)據(jù)。

-圖表：直觀展示數(shù)據(jù)關(guān)系。

-軟件：Excel、SPSS、Python等。

4.數(shù)據(jù)分析應(yīng)用

-商業(yè)：市場(chǎng)分析、消費(fèi)者行為研究。

-醫(yī)療：疾病預(yù)測(cè)、藥物研發(fā)。

-環(huán)境：氣候變化研究、污染監(jiān)測(cè)。

5.數(shù)據(jù)分析案例

-電商銷(xiāo)售數(shù)據(jù)：分析銷(xiāo)售策略和消費(fèi)者行為。

-交通數(shù)據(jù)：提出改善交通擁堵的方案。

-疾病數(shù)據(jù)：預(yù)測(cè)疾病發(fā)展趨勢(shì)。

6.數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽與項(xiàng)目

-Kaggle數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽：鍛煉實(shí)戰(zhàn)能力。

-大學(xué)生數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目：提高數(shù)據(jù)分析能力。

7.數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)資源

-書(shū)籍：推薦數(shù)據(jù)分析相關(guān)書(shū)籍。

-在線(xiàn)課程：學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析在線(xiàn)課程。

板書(shū)設(shè)計(jì)應(yīng)突出數(shù)據(jù)分析的重要性和應(yīng)用范圍，通過(guò)簡(jiǎn)潔明了的圖表和關(guān)鍵詞，激發(fā)學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)分析的興趣，提高學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性。同時(shí)，板書(shū)設(shè)計(jì)應(yīng)具有藝術(shù)性和趣味性，使學(xué)生在輕松愉快的氛圍中學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析知識(shí)。重點(diǎn)題型整理1.數(shù)據(jù)分析基本概念題目

題目1：請(qǐng)簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)分析的基本過(guò)程。

答案：數(shù)據(jù)分析的基本過(guò)程包括描述性分析、探索性分析和推斷性分析。描述性分析是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)和描述；探索性分析是尋找數(shù)據(jù)中的模式和關(guān)系；推斷性分析是基于樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體進(jìn)行推斷。

題目2：請(qǐng)列舉三種常用的數(shù)據(jù)分析方法。

答案：三種常用的數(shù)據(jù)分析方法包括：統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘。統(tǒng)計(jì)分析是通過(guò)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)來(lái)描述和分析數(shù)據(jù)；機(jī)器學(xué)習(xí)是通過(guò)算法模型來(lái)分析數(shù)據(jù)，從而進(jìn)行預(yù)測(cè)或分類(lèi)；數(shù)據(jù)挖掘是通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)中的模式和關(guān)聯(lián)關(guān)系來(lái)進(jìn)行分析。

2.數(shù)據(jù)分析工具題目

題目3：請(qǐng)簡(jiǎn)述Excel在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。

答案：Excel在數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用包括數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)整理是通過(guò)表格形式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和清洗；數(shù)據(jù)可視化是通過(guò)圖表形式直觀展示數(shù)據(jù)關(guān)系；數(shù)據(jù)分析是通過(guò)函數(shù)和公式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和分析。

題目4：請(qǐng)解釋什么是Python數(shù)據(jù)分析庫(kù)NumPy。

答案：Python數(shù)據(jù)分析庫(kù)NumPy是一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)學(xué)計(jì)算庫(kù)，用于進(jìn)行數(shù)值計(jì)算和矩陣操作。它提供了豐富的數(shù)學(xué)函數(shù)和矩陣操作功能，可以進(jìn)行向量運(yùn)算、矩陣運(yùn)算、線(xiàn)性代數(shù)計(jì)算等。

3.數(shù)據(jù)分析應(yīng)用題目

題目5：請(qǐng)舉例說(shuō)明數(shù)據(jù)分析在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。

答案：數(shù)據(jù)分析在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用包括市場(chǎng)分析、消費(fèi)者行為研究和銷(xiāo)售預(yù)測(cè)。例如，通過(guò)分析電商平臺(tái)上的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，可以了解市場(chǎng)需求和消費(fèi)者偏好，從而制定銷(xiāo)售策略。

題目6：請(qǐng)舉例說(shuō)明數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。

答案：數(shù)據(jù)分析在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用包括疾病預(yù)測(cè)、藥物研發(fā)和醫(yī)療資源優(yōu)化。例如，通過(guò)分析患者的醫(yī)療數(shù)據(jù)，可以預(yù)測(cè)疾病的發(fā)展趨勢(shì)，為藥物研發(fā)提供依據(jù)。

4.數(shù)據(jù)分析案例題目

題目7：請(qǐng)簡(jiǎn)述一個(gè)數(shù)據(jù)分析案例的過(guò)程。

答案：一個(gè)數(shù)據(jù)分析案例的過(guò)程包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析和結(jié)果解釋。數(shù)據(jù)收集是獲取研究所需的數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)整理是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和整理；數(shù)據(jù)分析是運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析；結(jié)果解釋是對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行解釋和應(yīng)用。

題目8：請(qǐng)舉例說(shuō)明如何利用數(shù)據(jù)分析解決實(shí)際問(wèn)題。

答案：例如，通過(guò)對(duì)某城市交通數(shù)據(jù)的分析，可以發(fā)現(xiàn)交通擁堵的原因和高峰時(shí)段，從而提出改善交通擁堵的方案，如增加公交線(xiàn)路、優(yōu)化信號(hào)燈控制等。

5.數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽與項(xiàng)目題目

題目9：請(qǐng)解釋Kaggle數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽是什么。

答案：Kaggle數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽是一個(gè)國(guó)際性的數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽平臺(tái)，參與者需要解決實(shí)際的數(shù)據(jù)分析問(wèn)題，競(jìng)賽題目涉及各個(gè)領(lǐng)域，如金融、醫(yī)療、自然語(yǔ)言處理等。參與者需要提交預(yù)測(cè)結(jié)果或分析報(bào)告，根據(jù)準(zhǔn)確性或創(chuàng)新性來(lái)評(píng)選獲獎(jiǎng)?wù)摺?/p>

題目10：請(qǐng)舉例說(shuō)明一個(gè)大學(xué)生數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的目標(biāo)。

答案：一個(gè)大學(xué)生數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目的目標(biāo)可能是分析某個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)，提出創(chuàng)新的業(yè)務(wù)策略或改進(jìn)方案。例如，分析電商平臺(tái)的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)，提出提高銷(xiāo)售額的策略，如優(yōu)化產(chǎn)品展示、推薦系統(tǒng)等。作業(yè)布置與反饋?zhàn)鳂I(yè)布置：

1.數(shù)據(jù)分析案例分析：請(qǐng)選擇一個(gè)感興趣的數(shù)據(jù)分析案例，進(jìn)行深入研究，并撰寫(xiě)一篇分析報(bào)告。報(bào)告應(yīng)包括數(shù)據(jù)來(lái)源、分析方法、結(jié)果和結(jié)論等。

2.使用數(shù)據(jù)分析工具：請(qǐng)使用Excel或Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，選擇一個(gè)實(shí)際問(wèn)題，如銷(xiāo)售數(shù)據(jù)分析、社交媒體數(shù)據(jù)分析等，進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、分析和可視化。

3.數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽參與：請(qǐng)參與一個(gè)數(shù)據(jù)分析競(jìng)賽，如Kaggle競(jìng)賽，通過(guò)解決實(shí)際問(wèn)題來(lái)提高數(shù)據(jù)分析能力。

4.數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目實(shí)踐：請(qǐng)參與一個(gè)大學(xué)生數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目，如哈佛數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目、清華數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目等，通過(guò)實(shí)踐來(lái)提高數(shù)據(jù)分析能力。

5.閱讀數(shù)據(jù)分析相關(guān)書(shū)籍：請(qǐng)閱讀一本關(guān)于數(shù)據(jù)分析的書(shū)籍，如《Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)教程：NumPy學(xué)習(xí)指南》、《數(shù)據(jù)科學(xué)入門(mén)：基于R語(yǔ)言的數(shù)據(jù)分析與可視化》等，并撰寫(xiě)一篇讀書(shū)筆記。

作業(yè)反饋：

1.對(duì)數(shù)據(jù)分析案例分析的作業(yè)進(jìn)行批改和反饋，指出存在的問(wèn)題