中國能源與排放趨勢2024年8月簡報-16正式版-WN8

中國能源與排放趨勢2024年8月簡報火電發(fā)電量持續(xù)下降●六月規(guī)模以上工業(yè)發(fā)電量增長了2.5%，與

前幾個月增速相近，說明迎峰度夏期間很大一部分電力需求增長由分布式能源滿足?！窕鹆Πl(fā)電五月下降了4.9%，降幅略低于六

月的7.4%，水力發(fā)電則增長了36.2%，以應

對夏季高峰期的更高需求?！裉柲馨l(fā)電繼續(xù)快速增長，增幅達到16.4%，增速較六月放緩了約2個百分點，

風力發(fā)電增長了0.9%。●太陽能發(fā)電拉動了總的發(fā)電量增長，水電發(fā)電量反彈迫使化石能源發(fā)電份額降低。

●核電發(fā)電量上漲了4.3%。煤炭進口量持續(xù)猛增●七月煤炭進口量比去年同期增長了17.7%，迎峰度夏期間，進口煤較國

產(chǎn)煤在價格上有一定優(yōu)勢，導致進口量激增?！裨瓦M口量七月同比下降了3.1%，

降幅較六月收窄了7個百分點?！裉烊粴膺M口在上半年經(jīng)歷了高速增長，但本月增長了5.6%，2024年1-7

月，天然氣進口同比增長12.9%?；剂瞎鲩L乏力●隨著夏季用電高峰的到來，國內(nèi)煤炭開采產(chǎn)量七月增長了2.8%，而進口進一步增加?！裉烊粴膺M口七月增長了7.9%，國內(nèi)產(chǎn)

量增加了5.6%?！袷彤a(chǎn)量增長了3.4%，進口量下滑了

3.1%，石油供應增長乏力。●煉油吞吐量，即成品油消費的指標，下降了6.1。政府在2021年至2022年間積極推動增加國內(nèi)煤炭產(chǎn)量，并抑制高煤價。結(jié)果是煤炭產(chǎn)量

大幅增加，但卻以犧牲煤質(zhì)為代價。這也意味著產(chǎn)出煤炭的能源含量并沒有相應增加。沿海用戶大規(guī)模轉(zhuǎn)向進口煤炭，導致了2023年煤炭進口量的激增。國內(nèi)推動煤炭開采的

失敗對中國的能源安全政策產(chǎn)生了重大影響。閱讀更多：煤炭產(chǎn)量和進口量為何雙雙破紀錄增長？英文原文:Whatiscausingtheriseinbothproductionandimports?生鐵和水泥產(chǎn)量持續(xù)下滑●7鋼產(chǎn)9%鐵產(chǎn)量下降

8%鋼產(chǎn)4%資產(chǎn)投

資產(chǎn)場續(xù)低迷?！耔F鋼總產(chǎn)顯著減少，預計產(chǎn)過2023年的水平?！癞a(chǎn)資續(xù)縮連續(xù)第三年下

時產(chǎn)12.4%。●化工和有色金屬產(chǎn)長強勁。如果將用電排放計算在內(nèi)，鋼鐵和水泥是中國最大的二氧化碳排放行業(yè)。它們也是中國房地產(chǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施和其它固定資產(chǎn)投資的風向標，對中國的經(jīng)濟和排放有著重要影響。鋼鐵行業(yè)仍處頹勢●高爐開工率和產(chǎn)能利用率進一步下降，而電爐開工率同時大幅下滑?！裰袊雠_了稅收和財政支持政策，旨在未來幾年內(nèi)更快地擴大國內(nèi)廢鋼供應?！瘛颁撹F之都”唐山的高爐運營率在高位維

持了數(shù)月后，7月開始出現(xiàn)下行跡象，空

氣污染導致當?shù)貙Υ咒摦a(chǎn)量進行調(diào)控。唐山也是北京市空氣污染的重要來源之一?！鸷颖笔〉墓I(yè)產(chǎn)出是國家政策的晴雨表：當保證空氣質(zhì)量和控制排放成為首要任務時，該地區(qū)由于對北京空氣污染的影響，會受到最嚴格的監(jiān)管。2024年上半年，中國首次未批準任何煤基煉鋼項目，這是自

2020年9月中國宣布“雙碳目標”以來的首次。閱讀更多:中國鋼

鐵行業(yè)的轉(zhuǎn)折點風電和太陽能發(fā)電新增裝機容量繼續(xù)增長●今年前六個月，太陽能發(fā)電新增裝

102GW，比去年同期增長約

31%?！?6風電裝機容量達

26GW，比去年同期增長約

12%?！?024年上半年，火電電電）

電產(chǎn)18吉瓦?！耠娸^去年同期微有下電較去年同期持平。閱讀更多：2023年，清潔能源成為中國經(jīng)濟的主要驅(qū)動力

英文原文:Cleanenergywasdriverofeconomic

in2023清潔能源滿足電力需求增長●上半年太陽能和風發(fā)電量增加了171時這過2023年

上半年英國的總發(fā)電160太瓦

時）?！?0246電發(fā)電量占比同比下

8個百分點。●倘若下半年能夠這趨勢20242月將會是中國碳排放的峰

值2024年的碳排放也將低

2023年。閱讀更多:falls1%inQ22024infirstquarterlydrop風光大基地項目陸續(xù)投產(chǎn)，拉動光伏和風電裝機●江蘇、新疆和廣東領(lǐng)先太陽能發(fā)電新增裝機量，江蘇和廣東主要是由分布式太陽能拉動，與此同時西部地區(qū)的風光大基地項目陸續(xù)投產(chǎn)?！裎鞑渴》輧?nèi)蒙、新疆和甘肅在風光大基地項目下領(lǐng)跑風電發(fā)展，黑龍江是松遼清潔能源基地的核心省份，風電資源豐富?！裨趶V東、廣西和山東，火電（煤電）新增裝機容量加速增長。西北省份旨在向東部經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)輸送電力。然而，廣東、山東和其他東部省份也已經(jīng)啟動了大規(guī)模的煤電項目，導致在未來幾年內(nèi)，這些煤電廠一旦投產(chǎn)就會出現(xiàn)產(chǎn)能過剩。閱讀更多：中國煤電核準仍在繼續(xù)，關(guān)鍵氣候承諾偏離目標

英文原文:Chinarisksmissingmultipleclimatecommitmentsas

continue新能源汽車市場占有

率穩(wěn)步提升●過去12個月的太陽能電池產(chǎn)量達到593吉瓦，同

比增長31%?！裥履茉雌嚠a(chǎn)量7月增長了28%，顯示出需求持

續(xù)強勁，今年7月生產(chǎn)的所有汽車中，新能源汽

車占40%。中央政府出臺了一項政策，為報廢其

內(nèi)燃機汽車（ICE）或新能源汽車并購買新能源汽車的用戶提供補貼?！竦?月，新能源汽車出口環(huán)比下降了3.2%。這是

自4月以來，新能源汽車出口連續(xù)第四個月出現(xiàn)

環(huán)比下降，且下降幅度持續(xù)擴大，主要是因為歐洲市場反補貼調(diào)查及關(guān)稅增加帶來了挑戰(zhàn)。七月，近四成省會城市的PM2.5年平均濃度超過了國家標準●七月，31個省會城市中有12個城市PM2.5的12個月移動平均

濃度超過了國家標準35微克/立

方米，比上月多了一個城市?！馪M2.5的12個月平均濃度最高

的省會城市在河北、陜西和河南，分別為46、44和44微克/立方米?！?1個省會城市7月份的PM2.5年

均濃度較上月有所上升。其中，銀川和沈陽的平均PM2.5濃度

增加到超過國家標準。截至7月，11個省會城市的臭氧濃度超過了國家標準，其中

山東的情況最嚴重●31個省會城市中有11個城

1290濃度

過標160/立方米。

●1290濃度最高的省會城市在山東、天津、山西、河北和河南，分別為193191、

189188184/立方米，大部

分位于北京及周邊地區(qū)的重點控制區(qū)域?！?個省會城市的臭氧1290百

濃較上月有所上升。其中，新疆烏魯齊的增幅最大。七月，西北地區(qū)的PM2.5、臭氧和二氧化氮污染皆位于前列●嚴PM2.5污染集中在中

國西北部。寧夏銀川攀升至榜首，甘肅蘭緊隨其后，其后是河北、天津和山西的省會城市?！駠牢廴驹谖挥诜谖计皆纳轿魇∈粶y得，其次是寧夏、河北和天津等的其他鄰近省會城市?！衩C蘭州在二氧化氮（NO2污染水平中升至最差排名，其后是黑龍爾濱和山西省會太原。僅險污染物，還導PM2.5污染水平上升。NO2污染在80%的省會城市有所回落，但PM2.5和臭氧在

中國東北地區(qū)上升明顯●長春、哈爾濱、銀川和石家莊的PM2.5污染同

比增加最多。這些城市中，排放量變化比氣象因素對PM2.5污染增加的影響更大。

●長春、哈爾濱和銀川的PM2.5同比增加主要歸

因于排放量增加，分別達到了116%、82%和

60%?！衿咴掠?個省會城市的臭氧同比增加，而其他城市的臭氧水平在氣象因素的作用下有所下降。上海和黑龍江的省會城市臭氧水平上升最快，其次是吉林和寧夏的省會城市?！窠衲昶咴?，80%的省會城市的NO2水平有所下

降。哈爾濱、南昌、沈陽和長春的NO2同比增

加最多，主要是由于排放量的變化。我們的分析采用了針對每個城市實際數(shù)據(jù)進行訓練的機器學習模型，以預測天氣因素對空氣污染水平的影響，無法由天氣因素解釋的變化歸因于排放量因素。按污染物分類：空氣污染最嚴重的7天PM2.5(塵)臭氧城市省份日期平均濃度最高濃度城市省份日期平均濃度最高濃度黑河黑龍江7月7日–7月13日8094天津天津6月25日–7月1日202233淄博山東7月8日–7月14日200253

呼倫貝爾內(nèi)蒙古7月8日–7月14日5990臨汾山西6月25日–7月1日199246

齊齊哈爾黑龍江7月8日–7月14日5970太原山西6月25日–7月1日198237

興安盟內(nèi)蒙古7月8日–7月14日5675濱州山東7月9日–7月15日198259

吉林吉林7月9日–7月15日5575塵暴(PM2.5)二氧化氮城市省份日期平均濃度最高濃度城市省份日期平均濃度最高濃度武威甘肅7月15日–7月21日54297長春吉林7月9日–7月15日3243嘉峪關(guān)甘肅7月3日–7月9日49107南通江蘇7月14日–7月20日3237張掖甘肅7月15日–7月21日45250榆林陜西7月24日–7月30日3142酒泉甘肅7月3日–7月9日43139沈陽遼寧7月8日–7