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文檔簡介

公安警務(wù)云總體解決方案警務(wù)云核心目標(biāo)和建設(shè)重點(diǎn)探討國家發(fā)改委十三五的新要求和新任務(wù)體現(xiàn)大方向建設(shè)大能力突出大亮點(diǎn)支撐深化改革、依法治國和國家治理體系、治理能力現(xiàn)代化,實(shí)現(xiàn)政務(wù)系統(tǒng)和對象系統(tǒng)的交互化、政務(wù)系統(tǒng)內(nèi)部的協(xié)同化,極大提高政務(wù)信息化工程的集約化程度創(chuàng)新并顯著提升行政運(yùn)行機(jī)制水平,及其監(jiān)測、決策、執(zhí)行、監(jiān)督的信息能力大數(shù)據(jù)治理——以特定任務(wù)目標(biāo)為約束條件,以全量政務(wù)對象的痕跡數(shù)據(jù)為重點(diǎn)的多類別數(shù)據(jù)的多元化采集、主題化匯聚、知識(shí)化分析和開放化利用總體要求公安大情報(bào)概要公安大情報(bào)系統(tǒng)建設(shè)以公安工作自身特點(diǎn)為立足點(diǎn),通過有序整合公安內(nèi)部資源,充分挖掘和運(yùn)用外部社會(huì)信息,最大程度地實(shí)現(xiàn)信息互通和資源共享,最大程度地將信息資源轉(zhuǎn)化為公安情報(bào),為公安工作達(dá)到“快速反應(yīng)、協(xié)同作戰(zhàn)、精確打擊”的目標(biāo)提供有力的科技支撐。公安大情報(bào)信息系統(tǒng)是為公安行業(yè)服務(wù)的平臺(tái),通過平臺(tái)建設(shè),在情報(bào)匯集、口岸快速查控、重點(diǎn)人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處置、社會(huì)面管控等提供情報(bào)支撐,維護(hù)社會(huì)、政治和治安處于有序狀態(tài)。全面、快速發(fā)布各類情報(bào)信息,提供信息全面共享快速匯集和高效處置情報(bào)信息,提高情報(bào)工作效率運(yùn)用多維查詢,提高口岸和現(xiàn)場快速核查能力運(yùn)用專業(yè)化研判工具,提高情報(bào)分析效率和研判水平強(qiáng)化重點(diǎn)人員動(dòng)態(tài)管控,提高重點(diǎn)人員的發(fā)現(xiàn)和處置效率公安大情報(bào)—整體框架公安大情報(bào)—邏輯框架公安大情報(bào)—網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涔泊笄閳?bào)—主要功能公安大情報(bào)—主要功能案件分析案件串聯(lián)分析情報(bào)綜合模型:以評估方案為核心進(jìn)行業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng),是通過對評估配置項(xiàng)管理,實(shí)現(xiàn)重特大事件的評估模型的方案編制,利用圍繞方案收集的各種情報(bào)資源,對重大敏感案(事)件開展多角度綜合分析研判,并進(jìn)行評估成果的展現(xiàn)。公安大情報(bào)—主要功能—布控平臺(tái)布控平臺(tái)需要按照布控內(nèi)容和要求組織不同層級(jí)的部門和民警開展布控工作以及實(shí)現(xiàn)布控信息傳遞。一級(jí)實(shí)戰(zhàn)單位及情報(bào)部門將公安實(shí)戰(zhàn)中需要重點(diǎn)關(guān)注的人、車、物等個(gè)案線索,通過實(shí)時(shí)比對、自動(dòng)報(bào)警,將有關(guān)布控指令或提示信息直接通報(bào)至基層一級(jí)單位及民警,以實(shí)現(xiàn)在逃抓捕、高危預(yù)警、掌握動(dòng)態(tài)等功能。公安大情報(bào)—大數(shù)據(jù)時(shí)代的演進(jìn)建模分類聚類Ranking機(jī)器學(xué)習(xí)是一種基于數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)方法,通過對觀測數(shù)據(jù)(樣本)包含的有限信息的研究,構(gòu)造一個(gè)模型,并利用該模型對未知數(shù)據(jù)或無法觀測的數(shù)據(jù)進(jìn)行盡可能準(zhǔn)確的預(yù)測,這種模型稱為機(jī)器學(xué)習(xí)。對計(jì)算機(jī)科學(xué)而言,所有的數(shù)據(jù)都是以數(shù)字通過表達(dá)式、矩陣、向量形式表示。全量數(shù)據(jù)vs.抽樣統(tǒng)計(jì)條件假設(shè)vs.實(shí)時(shí)匹配經(jīng)驗(yàn)規(guī)則vs.特征學(xué)習(xí)絕對精確vs.效率準(zhǔn)確公安大情報(bào)—大數(shù)據(jù)時(shí)代的演進(jìn)問題表現(xiàn)政務(wù)目標(biāo)問題根源問題癥結(jié)業(yè)務(wù)目標(biāo)解決程度解決程度消解消除對象問題實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)解決方案解決強(qiáng)相關(guān)互作用經(jīng)濟(jì)社會(huì)巨系統(tǒng)信息系統(tǒng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新輸入信息I處理信息P輸出信息O對象系統(tǒng)時(shí)間空間關(guān)系主體客體行為環(huán)境政務(wù)系統(tǒng)主管部門相關(guān)部門線索型情報(bào)系統(tǒng)決策性情報(bào)信息系統(tǒng)是利用公安網(wǎng)絡(luò)條件和計(jì)算機(jī)技術(shù)及相關(guān)設(shè)備,傳輸、存儲(chǔ)、處理和查詢分析各類情報(bào)信息,能夠用以輔助領(lǐng)導(dǎo)決策和服務(wù)現(xiàn)實(shí)斗爭的一個(gè)綜合性計(jì)算機(jī)管理系統(tǒng)。本系統(tǒng)是三級(jí)QB工作體系的信息化支撐平臺(tái),系統(tǒng)采用分級(jí)管理的模式,應(yīng)用于對全市民警主動(dòng)收集的或群眾舉報(bào)反映的QB線索進(jìn)行采集、處理、核查、獎(jiǎng)勵(lì)等統(tǒng)一管理的系統(tǒng)。系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源主要包括接待信息、普通群眾通過110信箱、網(wǎng)上信箱或其它方式舉報(bào)的線索,以及民警主動(dòng)收集的各種信息,業(yè)務(wù)覆蓋了QB收集、處理、利用和反饋等各個(gè)環(huán)節(jié),同時(shí)結(jié)合績效考核制度提供了QB等級(jí)評定、績效分析、評優(yōu)獎(jiǎng)勵(lì)、績效統(tǒng)計(jì)等功能。QB系統(tǒng)整體框架分為兩大部分,單機(jī)版系統(tǒng)和網(wǎng)絡(luò)版系統(tǒng),如下圖所示:單機(jī)版系統(tǒng)主要負(fù)責(zé)對物建庫安全管理,包括人物的基本信息錄入,定向物建,物建變更,人物分析比對,下發(fā)特別代碼等操作;網(wǎng)絡(luò)版系統(tǒng)功能包括導(dǎo)入人物的特別代碼,接待信息管理,線索核查,反饋,反饋處理,等級(jí)評定,查詢統(tǒng)計(jì)等功能。智能化數(shù)字偵查平臺(tái)1、數(shù)據(jù)管理中心2、綜合查詢中心海量數(shù)據(jù)跨庫聯(lián)查查詢方式靈活多樣數(shù)據(jù)即插即用4、數(shù)據(jù)分析中心圖形化展現(xiàn)關(guān)系分析全景分析綜合展現(xiàn)靈活建模3、比對報(bào)警中心比對規(guī)則靈活設(shè)置比對處理任務(wù)化調(diào)度報(bào)警提醒數(shù)據(jù)采集和交換數(shù)據(jù)質(zhì)量控制數(shù)據(jù)二次建庫數(shù)據(jù)中心13智能化數(shù)字偵查平臺(tái)查詢各類證件通訊記錄住宅地址工作單位親戚朋友……比對查詢結(jié)果各類證件通訊記錄住宅地址工作單位親戚朋友……各類證件通訊記錄住宅地址工作單位親戚朋友……比對結(jié)果分析事件關(guān)聯(lián)分析軌跡分析行為特征分析集群分析……分析結(jié)果531234561、構(gòu)建查詢、比對、分析的數(shù)字偵查格局智能化數(shù)字偵查平臺(tái)滬AZ4710張麗通信地址62043710王曉軍王凱李軍52043766通信地址滬B4081家庭住址138109…95599…95599…工作單位工作單位親屬信用卡號(hào)信用卡號(hào)機(jī)主機(jī)主機(jī)主親屬朋友戶籍所在地戶籍所在地岳平資金往來同一戶籍同一單位2、結(jié)合實(shí)戰(zhàn),積累偵查模型,提高數(shù)字偵查水平智能化數(shù)字偵查平臺(tái)專業(yè)偵查系統(tǒng):如重點(diǎn)人員防控管理平臺(tái)行蹤全控、做到全知數(shù)字偵查、發(fā)現(xiàn)規(guī)律自動(dòng)預(yù)警、提前預(yù)防全面打擊、迅速處置跟蹤預(yù)警處置警務(wù)云—總體框架大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與理解及對警務(wù)云建設(shè)的啟示大數(shù)據(jù)引發(fā)組織資產(chǎn)重構(gòu)數(shù)據(jù)爆炸式增長將引發(fā)下一場信息革命來自互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)設(shè)備傳感器的數(shù)據(jù)正在高速增長據(jù)IDC研究報(bào)告,未來10年全球數(shù)據(jù)量將以40+%的速度增長,2020年全球數(shù)據(jù)量將達(dá)到35ZB,為2009年(0.8ZB)的44倍技術(shù)架構(gòu)及商業(yè)模式的變革提供了大數(shù)據(jù)分析的新型手段和生機(jī)分布式存儲(chǔ)解決了傳統(tǒng)存儲(chǔ)存儲(chǔ)量的制約,使得存儲(chǔ)可橫向線型擴(kuò)展,分布式計(jì)算架構(gòu)克服了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)缺乏的靈活性,提供平行數(shù)據(jù)處理能力系統(tǒng)的融合式架構(gòu)向更適合處理大數(shù)據(jù)的方向轉(zhuǎn)變PaaS和SaaS商業(yè)模式被驗(yàn)證成功,使分析型系統(tǒng)進(jìn)入中小組織成為可能,也使系統(tǒng)的開放性進(jìn)一步增強(qiáng),促進(jìn)行業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)已經(jīng)成為組織核心戰(zhàn)略資產(chǎn)數(shù)據(jù)蘊(yùn)含大量的對象信息、交易信息、對象行為等等,通過對大數(shù)據(jù)的分析和挖掘不僅對組織決策提供支持、也對企業(yè)的運(yùn)營、客戶服務(wù)方面提供幫助數(shù)據(jù)資產(chǎn)是組織發(fā)展的關(guān)鍵因素大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與理解及對警務(wù)云建設(shè)的啟示—全量紐約警察局利用全量數(shù)據(jù)作為制定戰(zhàn)略和決策的基礎(chǔ)CompStat,是COMPuterSTATistics(計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì))的縮寫,現(xiàn)在已經(jīng)演變?yōu)閷S忻~,特指一種警務(wù)模式案件發(fā)生在哪里警察就出現(xiàn)在哪里,是讓罪犯牽著鼻子跑;要控制局面,抓到老鼠,警察一方必須掌握主動(dòng),做一只有”預(yù)測能力”的貓地圖上的原點(diǎn)不分案值大小、案情輕重,一律同等對待珍妮特(美國第一位女司法部長)大力推行“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”的管理方法:數(shù)據(jù)和信息是執(zhí)法工作當(dāng)中制定戰(zhàn)略和決策的基礎(chǔ)通過把20多年的犯罪數(shù)據(jù)和交通數(shù)據(jù)整合到一起,并映射到一張地圖上之后,警務(wù)人員發(fā)現(xiàn)交通事故高發(fā)地帶,正是犯罪活動(dòng)的高發(fā)地帶,甚至交通事故的高發(fā)時(shí)間段,也是犯罪活動(dòng)的高發(fā)時(shí)間段大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與理解及對警務(wù)云建設(shè)的啟示—預(yù)測犯罪預(yù)測大數(shù)據(jù)能夠在犯罪的技術(shù)預(yù)測可能發(fā)生的地區(qū)進(jìn)行預(yù)測。執(zhí)法人員能夠?qū)⒏怕首罡叩摹盁狳c(diǎn)”投入更多的人力和關(guān)注。通過對犯罪歷史記錄做基于地圖的分析,過去犯罪記錄暗示了一些規(guī)律,它能夠告訴執(zhí)法者未來應(yīng)該如何應(yīng)對。傳統(tǒng)的工具分析的頻率更低,依靠人類識(shí)別模式基于過去的罪行進(jìn)行分配資源,而不是預(yù)測未來的犯罪。右側(cè)地圖紅框標(biāo)注的是在該區(qū)域的犯罪高發(fā)區(qū)。通過大數(shù)據(jù)技術(shù),將歷史卷宗記錄和GIS系統(tǒng)結(jié)合,預(yù)測出犯罪的高發(fā)區(qū)并標(biāo)注出來。大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與理解及對警務(wù)云建設(shè)的啟示—效率乘坐同一班列車,住同一酒店的兩個(gè)人可能是同伙,刑偵人員將不同線索拼湊起來排查疑犯,可是來自于多源數(shù)據(jù)的處理在傳統(tǒng)IOE架構(gòu)上,需要數(shù)小時(shí)甚至整日。大數(shù)據(jù)平臺(tái)將這一操作縮短至3秒,同時(shí)描述出疑犯的交往關(guān)系。公安人員可以基于計(jì)算出的線索流暢的思考。大數(shù)據(jù)的效率讓量變成為質(zhì)變,形成新的洞察與知識(shí)大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與理解及對警務(wù)云建設(shè)的啟示大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與理解及對警務(wù)云建設(shè)的啟示基于地震后預(yù)測余震的原理,PredPol推出了一個(gè)犯罪活動(dòng)預(yù)測平臺(tái)。通過分析和監(jiān)測以往多年(8年)的犯罪數(shù)據(jù),來預(yù)判哪些區(qū)域在什么時(shí)間段最有可能發(fā)生犯罪行為。新的數(shù)據(jù)會(huì)每天填充進(jìn)數(shù)據(jù)庫里,并由此對預(yù)測進(jìn)行矯正。它的主界面是一張城市地圖,看起來與谷歌地圖相近。它會(huì)根據(jù)某一地區(qū)過往的犯罪活動(dòng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),借助特殊算法,計(jì)算出某地發(fā)生犯罪的概率,犯罪類型,以及最有可能犯罪的時(shí)間段。它會(huì)用紅色方框標(biāo)示需要提高警惕的“熱點(diǎn)”地區(qū),警方既可以將其打印出來,交給執(zhí)勤警員帶在身邊,也可以通過PC、手機(jī)或平板電腦在線查看。大數(shù)據(jù)現(xiàn)狀與理解及對警務(wù)云建設(shè)的啟示

如何根據(jù)已有的犯罪地點(diǎn)、時(shí)間等數(shù)據(jù),推測出連環(huán)殺人犯兇手的家在哪里?在美劇《NUMB3RS》的數(shù)學(xué)家就使用了犯罪地理學(xué)中如下的公式,計(jì)算出了連環(huán)殺手可能的住處。其中|Xi-xn|+|Yi-yn|表示的是點(diǎn)(Xi,Yi)到第n個(gè)犯罪地點(diǎn)(xn,yn)的曼哈頓距離。其中還有三個(gè)常數(shù)f,g,

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