中國存力發(fā)展報(bào)告（2024年）-ODCC

中國存力發(fā)展報(bào)告(2024年)2024中國算力大會(huì)2024年9月中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)版權(quán)聲明本報(bào)告版權(quán)屬于2024中國算力大會(huì)，并受法律保護(hù)。轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用本報(bào)告文字或者觀點(diǎn)的，應(yīng)注明“來源：《中國存力發(fā)展報(bào)告(2024年)》”。違反上述聲明者，將追究其相關(guān)法律責(zé)任。中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展的背景下，數(shù)據(jù)存力作為支撐數(shù)據(jù)全生命周期管理、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵要素，其重要性愈發(fā)顯著。數(shù)據(jù)存力不僅是數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要基石，更是支撐“人工智能+”等前沿技術(shù)快速進(jìn)步與廣泛應(yīng)用的關(guān)鍵保障。近年來，我國數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)在國家政策的引導(dǎo)下，迎來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。構(gòu)建現(xiàn)代化數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施體系、加速數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放已成為國家戰(zhàn)略的重要組成部分。數(shù)據(jù)存儲技術(shù)作為這一體系中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其發(fā)展與創(chuàng)新直接關(guān)系到我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)核心競爭力的提升。數(shù)據(jù)存儲作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的核心支柱之一，在數(shù)據(jù)要素和人工智能的雙重推動(dòng)下，先進(jìn)存力技術(shù)優(yōu)化了數(shù)據(jù)存儲與管理，提升了數(shù)據(jù)安全性和算力集群可用度，有效支撐了新質(zhì)生產(chǎn)力的發(fā)展。《中國存力發(fā)展報(bào)告(2024年)》全面梳理了我國數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)的最新發(fā)展動(dòng)態(tài)，深入分析了政策環(huán)境、存儲產(chǎn)業(yè)、數(shù)據(jù)存力建設(shè)、先進(jìn)存力特征、行業(yè)應(yīng)用等多個(gè)維度的現(xiàn)狀與趨勢。通過對新的發(fā)展趨勢下先進(jìn)存力的深入分析，為業(yè)界提供一份全面的數(shù)據(jù)存力發(fā)展指南作為參考。時(shí)間倉促，報(bào)告仍有諸多不足，懇請各界批評指正。后續(xù)我們將不斷更新完善，如有意見建議請聯(lián)系中國信通院研究團(tuán)隊(duì)：中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)I 1 1 5 8 1 (三)東中西部省份全面發(fā)展，東南各省數(shù)據(jù)存儲質(zhì)量領(lǐng)先 (四)關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景提質(zhì)增效，促進(jìn)行業(yè)閃存占 2 22 36 五、發(fā)展建議 中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)Ⅱ圖12022至2024年各省市發(fā)布數(shù)據(jù)存力相關(guān)政策數(shù)量 3 圖32017-2023我國存儲容量年增量(EB 圖52023年我國不同區(qū)域平均存儲情況 圖72023年我國各省份數(shù)據(jù)存儲質(zhì)量情況 圖82023年各行業(yè)閃存占比情況 中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)一、中國數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)邁向高質(zhì)量發(fā)展隨著全球數(shù)字化不斷深入以及新一代人工智能技術(shù)突破，世界主要國家高度重視數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，紛紛出臺相關(guān)戰(zhàn)略規(guī)劃政策，采取各種舉措打造競爭優(yōu)勢，重塑數(shù)字時(shí)代的國際格局，以數(shù)據(jù)存儲為代表的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)在推動(dòng)全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展過程中的重要性已成為共識。作為數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的核心支柱之一，數(shù)據(jù)存儲不僅為數(shù)據(jù)要素匯聚、流通和處理提供高質(zhì)量保障，還具有提高數(shù)據(jù)處理效率、支持大規(guī)模數(shù)據(jù)分析、加速人工智能技術(shù)發(fā)展、保障數(shù)據(jù)安全與隱私等優(yōu)勢，有效支撐了新質(zhì)生產(chǎn)力的快速發(fā)展。(一)數(shù)據(jù)存力政策體系加快完善，深入推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新數(shù)字經(jīng)濟(jì)是數(shù)字時(shí)代國家綜合實(shí)力的重要體現(xiàn)，也是我國構(gòu)建現(xiàn)代化經(jīng)濟(jì)體系的重要引擎。盡管以美國為代表的發(fā)達(dá)國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展起步較早，已經(jīng)在全球范圍內(nèi)形成了顯著的規(guī)模和影響力，但我國憑借超大規(guī)模市場、海量數(shù)據(jù)資源和豐富的應(yīng)用場景的優(yōu)勢，在國家政策的推動(dòng)下，正迅速崛起成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新高地。國家以全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，高度重視數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。黨的十八大以來，我國高度重視數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)與發(fā)展，不斷加快完善人工智能、數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域的建設(shè)布局。2024年7月18日，二十屆三中全會(huì)通過了《中共中央關(guān)于進(jìn)一步全面深化改革、推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的決定》,強(qiáng)調(diào)要培育全國一體化技術(shù)和數(shù)據(jù)市場，加快構(gòu)建促進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展體制機(jī)制，打造具有國際競爭力的1中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群，建設(shè)和運(yùn)營國家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化改造。作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的重要推動(dòng)力之一，發(fā)展數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施成為全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型的重要前提。國家部委強(qiáng)化產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)，提出數(shù)據(jù)存力設(shè)施建設(shè)目標(biāo)。2023年10月，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)辦公室、教育部、國家衛(wèi)生健康委、中國人民銀行、國務(wù)院國資委等六部門聯(lián)合印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行年我國存儲總量超過1800EB,先進(jìn)存儲容量占比達(dá)到30%以上，重點(diǎn)行業(yè)核心數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)災(zāi)備覆蓋率達(dá)到100%;加速存力技術(shù)研發(fā)應(yīng)用，鼓勵(lì)先進(jìn)存儲技術(shù)的部署應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)存儲閃存化升級，進(jìn)一步提升我國全閃存技術(shù)競爭力；持續(xù)提升存儲產(chǎn)業(yè)能力，打造存儲介推動(dòng)存算網(wǎng)協(xié)同發(fā)展，引導(dǎo)合理配置存算比例，鼓勵(lì)在關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施中使用自主存儲設(shè)備，通過全閃存儲整機(jī)帶動(dòng)關(guān)鍵存儲部件的國產(chǎn)化應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在算力中心內(nèi)部和算力中心之間的高效流動(dòng)。同強(qiáng)調(diào)要適度超前布局?jǐn)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、加快構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度、推動(dòng)落實(shí)“數(shù)據(jù)二十條”、釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值、深入推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。地方政府積極響應(yīng)國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策，加速落實(shí)先進(jìn)存力高據(jù)要素×”等國家政策提出后，各省份地區(qū)積極響應(yīng)，認(rèn)真貫徹落實(shí)數(shù)字中國發(fā)展建設(shè)目標(biāo)，規(guī)劃當(dāng)?shù)財(cái)?shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的高質(zhì)量建設(shè)行動(dòng)方中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)案。目前已有包括廣東、上海、江蘇、天津、重慶、深圳、山東、河南、浙江、湖北、湖南等十余個(gè)省份地區(qū)發(fā)布相關(guān)政策，在數(shù)據(jù)存儲總量、先進(jìn)存儲、災(zāi)備建設(shè)等方面提出了明確指標(biāo)。其中上海、成都率先發(fā)布了人工智能領(lǐng)域AI存儲相關(guān)政策，在《上海市算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展》中提出要在智算中心內(nèi)加快部署下一代先進(jìn)存儲技術(shù)，推動(dòng)全閃存儲、硬件高密、數(shù)據(jù)縮減、多協(xié)議數(shù)據(jù)互通等核心技術(shù)底層適配，提升存儲介質(zhì)、容災(zāi)備份、加密存儲、數(shù)據(jù)防護(hù)等關(guān)鍵技術(shù)水平。2022年至2024年，全國20個(gè)省市共發(fā)布30個(gè)數(shù)據(jù)存力相關(guān)政策，具體參見圖1和表1。3中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)4表1我國各地區(qū)算力基礎(chǔ)設(shè)施部分相關(guān)政策發(fā)布時(shí)間地區(qū)2023年4月天津建設(shè)發(fā)展工作的指導(dǎo)意見》制定了包括做好算力設(shè)施建設(shè)發(fā)展工作、構(gòu)建數(shù)據(jù)存力體系、筑強(qiáng)算力網(wǎng)絡(luò)運(yùn)力體系在內(nèi)的六項(xiàng)重點(diǎn)任務(wù)。2023年12月重慶展“算力山城強(qiáng)算賦能”行動(dòng)計(jì)劃(2023-2025年)》到2025年建成先進(jìn)的算力網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，并且數(shù)據(jù)存力方面存儲總量超過50EB,先進(jìn)存儲占比達(dá)到2023年12月深圳施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2024-2025)》存儲總量達(dá)到90EB。先進(jìn)存儲容量占比達(dá)到30%以上，重點(diǎn)行業(yè)核心數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)災(zāi)備覆蓋率達(dá)到2024年1月山西施高質(zhì)量發(fā)展實(shí)施方存儲總量超過36EB,先進(jìn)存儲容量占比達(dá)到30%以上，重點(diǎn)行業(yè)核心數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)災(zāi)備覆蓋率達(dá)到2024年3月廣東施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)暨“粵算”行動(dòng)計(jì)劃(2024-2025年)》形成與廣東經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化發(fā)展需要相適應(yīng)的算力、運(yùn)力、數(shù)據(jù)存力資源體系。2024年3月上海礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展“算力浦江”智算行到2025年智算中心內(nèi)先進(jìn)存儲容量占比達(dá)到50%以上，國產(chǎn)存儲使用占比超過中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)5動(dòng)實(shí)施方案(2024-2025年)》2024年4月江蘇到2030年，全省數(shù)據(jù)中心機(jī)架規(guī)模達(dá)120萬標(biāo)準(zhǔn)機(jī)架，存儲總量超過500EB,先進(jìn)存儲容量占比提升至40%以上，重點(diǎn)行業(yè)核心數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)災(zāi)備覆蓋率達(dá)到100%;(二)數(shù)據(jù)要素和人工智能雙驅(qū)動(dòng)，激發(fā)存儲產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展目前全球數(shù)字化發(fā)展持續(xù)進(jìn)程推進(jìn)，新一代人工智能技術(shù)爆發(fā)，全球數(shù)據(jù)規(guī)模大幅增長作為發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人工智能的核心要素，數(shù)據(jù)已成為國家戰(zhàn)略資源的重要組成部分。在數(shù)據(jù)要素與人工智能的雙重驅(qū)動(dòng)下，數(shù)據(jù)存儲市場正迎來前所未有的發(fā)展機(jī)遇。中國銀河證券數(shù)據(jù)顯示，2023年全球存儲市場規(guī)模已超過千億美元，市場規(guī)模從2020年開始，年復(fù)合增長率顯著提升。伴隨著我國數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)大規(guī)模生產(chǎn)為企業(yè)級存儲市場奠定了良好的發(fā)展基礎(chǔ)。根據(jù)IDC2023年第三季度《中國企業(yè)級存儲市場跟蹤報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示，在存儲產(chǎn)業(yè)市場發(fā)展方面，我國企業(yè)級存儲銷量在全球份額提升至19.2%,位列全球第二。據(jù)要素快速發(fā)展，大量數(shù)據(jù)沒有及時(shí)保存，且分散存儲在不同地域的中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)和應(yīng)用之中，彼此難以共享和利用，容易形成數(shù)據(jù)孤島，導(dǎo)致數(shù)據(jù)資源不能充分利用，造成數(shù)據(jù)資源浪費(fèi)。通過先進(jìn)存儲技術(shù)構(gòu)建地域無關(guān)、多協(xié)議互通、按需訪問、統(tǒng)一數(shù)據(jù)視圖與調(diào)度的存儲數(shù)據(jù)湖，能夠?qū)崿F(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)全域共享。同時(shí)，建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理平臺，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的全局可視、可管、可用，將多域的數(shù)據(jù)整合共享，形成安全可信的數(shù)據(jù)空間，釋放數(shù)據(jù)要素資源價(jià)值，為加速推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化構(gòu)建堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。依托自主存儲和安全技術(shù)，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素資產(chǎn)化。數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要資產(chǎn)，其存儲安全性是確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值和企業(yè)競爭力的關(guān)鍵，而專業(yè)存儲技術(shù)自主是保障數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全的根本。自主可控的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)確保了對數(shù)據(jù)的加密、訪問權(quán)限的嚴(yán)格管理，以及對存儲介質(zhì)和環(huán)境的完全掌控。自主研發(fā)的數(shù)據(jù)存儲解決方案可以避免外部依賴，減少潛在的安全漏洞，從而在根本上提升數(shù)據(jù)的保密性和完整性。這不僅有助于防止未授權(quán)訪問和數(shù)據(jù)泄露，而且能夠在數(shù)據(jù)遭受攻擊時(shí)迅速響應(yīng)和恢復(fù)，確保數(shù)據(jù)資產(chǎn)的長期安全和穩(wěn)定，維人工智能快速發(fā)展，激活冷溫?cái)?shù)據(jù)向熱數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變，引發(fā)存儲介質(zhì)與系統(tǒng)變革。人工智能的崛起標(biāo)志著數(shù)據(jù)從被動(dòng)存儲到主動(dòng)利用的轉(zhuǎn)變，隨著生成式大模型與產(chǎn)業(yè)融合進(jìn)度加深，業(yè)界逐漸意識到數(shù)據(jù)的巨大潛力，生成式大模型訓(xùn)練需要海量且多種形式的數(shù)據(jù)，需要將數(shù)據(jù)從不同的數(shù)據(jù)中心接入統(tǒng)一匯聚與處理，這對存儲容量以及管理都提出了很高要求，進(jìn)而使得冷數(shù)據(jù)向溫?cái)?shù)據(jù)轉(zhuǎn)變、溫?cái)?shù)據(jù)向熱數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)變，導(dǎo)致“數(shù)據(jù)升溫”。未來需要處理的實(shí)時(shí)訪問與極熱數(shù)據(jù)將從當(dāng)前的GB級增長至TB級，保存熱數(shù)據(jù)的內(nèi)存型介質(zhì)向更大容量、更低功耗、更高并發(fā)方向發(fā)展。當(dāng)前存儲溫?cái)?shù)據(jù)的主流介質(zhì)是HDD,但隨著未來數(shù)據(jù)的加速積累以及SSD的成本下降，SSD有望替代HDD成為存儲溫?cái)?shù)據(jù)的主流介質(zhì)。冷數(shù)據(jù)占總數(shù)據(jù)量比例較低，需要長期儲存，未來依然將以具備高可靠性、長壽命、對存儲環(huán)境要求低等特點(diǎn)的磁帶和光盤為主。大模型訓(xùn)練推理對數(shù)據(jù)規(guī)模與傳輸效率提出更高需求。大模型訓(xùn)練推理需要以高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)作為支撐，以保證推理結(jié)果的有效性與專業(yè)性。此外，大模型應(yīng)用通常會(huì)與行業(yè)知識庫緊密結(jié)合，通過將行業(yè)新增的數(shù)據(jù)存儲到知識庫中，實(shí)現(xiàn)大模型與私域知識的快速接入和實(shí)時(shí)更新。數(shù)據(jù)傳輸速度需求方面，生成式人工智能的核心在于通過學(xué)習(xí)和模擬大量數(shù)據(jù)生成有價(jià)值的內(nèi)容。在這一過程中，高效、穩(wěn)定的數(shù)據(jù)傳輸成為了支撐其高效運(yùn)行的關(guān)鍵因素。生成式大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集規(guī)模龐大，為了提高訓(xùn)練效率，系統(tǒng)需要確保能夠持續(xù)從存儲設(shè)備進(jìn)行高速的數(shù)據(jù)讀寫操作，并要求與算力資源維持效能平衡。在推理以及內(nèi)容生成階段，必須保證存儲系統(tǒng)內(nèi)部的數(shù)據(jù)能夠快速傳輸，以確保各個(gè)環(huán)節(jié)之間數(shù)據(jù)的無縫銜接，滿足推理結(jié)果的實(shí)時(shí)性要求。因此，在大模型訓(xùn)練推理的全過程均需要先進(jìn)存力作為支撐。算存運(yùn)協(xié)同發(fā)展提高人工智能算力集群高可用度。當(dāng)下，生成式大模型的發(fā)展需要更高效的海量原始數(shù)據(jù)收集和預(yù)處理，更高性能的訓(xùn)練數(shù)據(jù)加載和模型保存，以及更加及時(shí)精準(zhǔn)的行業(yè)推理知識庫。傳中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)粒類型方面突破，閃存成本將持續(xù)降低，閃存技術(shù)已成為存儲AI大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的理想選擇。當(dāng)前AI大模型參數(shù)量已趨近萬億規(guī)需要TB級別訓(xùn)練數(shù)據(jù)激發(fā)模型性能，訓(xùn)練時(shí)間以月為單位，相應(yīng)的可用度較低，難以充分發(fā)揮模型價(jià)值。目前高擴(kuò)展性的AI存儲結(jié)合高通量高可用的數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)，加速算力集群的數(shù)據(jù)供給，提升(三)上下游存儲產(chǎn)業(yè)鏈日趨完善，數(shù)據(jù)存儲生態(tài)逐步游的閃存顆粒和芯片方面，長江存儲科技有限責(zé)任公司的NAND余家SSD主控芯片制造商的產(chǎn)品投入商業(yè)使用，產(chǎn)品性能已與國際中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和人工智能等技術(shù)的發(fā)展，下游應(yīng)用市場對存儲設(shè)備的需求持續(xù)增長，數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算服務(wù)提供商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和金融機(jī)構(gòu)等都在大規(guī)模部署存儲設(shè)備，以支持其數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不斷加速，數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)一步釋放，存儲生態(tài)日益健全。國家積極推動(dòng)國內(nèi)開源生態(tài)的發(fā)展，工信部發(fā)布了《“十四五”軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》,強(qiáng)調(diào)了開源在軟件發(fā)展中的重要性，并提出了一系列措施來繁榮國內(nèi)開源生態(tài)，包括建設(shè)開源代碼托管平臺等基礎(chǔ)設(shè)施。國內(nèi)涌現(xiàn)出了一批具有影響力的開源項(xiàng)目，例如，備份和數(shù)據(jù)庫方向的開源存儲技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用和持續(xù)發(fā)展。越來越多的國內(nèi)企業(yè)開始積極參與我國開源存儲技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用，通過開源項(xiàng)目提升自身技術(shù)實(shí)力和市場競爭力，國內(nèi)開發(fā)者對開源存儲技術(shù)的貢獻(xiàn)也不斷增加。由中國信息通信研究院、中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)聯(lián)合主辦的“華彩杯”大賽，在我國算力領(lǐng)域具有重要影響力，參評的數(shù)千個(gè)項(xiàng)目遍布超20個(gè)行業(yè)，比賽特設(shè)存力賽道，鼓勵(lì)存儲領(lǐng)域的創(chuàng)新研發(fā)和應(yīng)用。國內(nèi)外的存儲行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)相互補(bǔ)充，共同推動(dòng)存儲產(chǎn)業(yè)的全球化發(fā)展。隨著技術(shù)不斷進(jìn)步和市場需求的變化，存儲行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)也在不斷更新和完善，以適應(yīng)新的技術(shù)和應(yīng)用場景。我國在積極參與國際標(biāo)準(zhǔn)編制的同時(shí)，也在推動(dòng)國內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)的制定和實(shí)施，引導(dǎo)國內(nèi)存儲產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。國家標(biāo)準(zhǔn)涵蓋了存儲設(shè)備的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、測試和評估等方面，確保產(chǎn)品符合國家的安全和質(zhì)量要求。中國通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)(CCSA)先進(jìn)數(shù)據(jù)中心存儲成熟度標(biāo)準(zhǔn)在存力建設(shè)應(yīng)用方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用。中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)SAC/TC78全國半導(dǎo)體器件標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)先后制定了串行NOR型快閃存儲器接口規(guī)范、串行NAND型快閃存儲器接口規(guī)范等存儲芯片、存儲器相關(guān)的接口規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，為技術(shù)接口統(tǒng)一奠定了基礎(chǔ)。(四)先進(jìn)數(shù)據(jù)存儲技術(shù)不斷突破，全閃存儲成為主流趨勢由于數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量的激增以及AI技術(shù)的興起，傳統(tǒng)的存儲方式已無法滿足現(xiàn)代業(yè)務(wù)的需求，閃存具有高可靠、高性能、低延遲和低功耗等優(yōu)勢，隨著閃存介質(zhì)容量提升和成本持續(xù)下降，在未來企業(yè)級存儲市場中，全閃存儲被視為最重要的趨勢之一。全閃存Al存儲取得重要突破，國產(chǎn)化技術(shù)達(dá)到世界領(lǐng)先水平。在國家政策鼓勵(lì)下，產(chǎn)業(yè)各方積極推進(jìn)基于全閃存的AI存儲研發(fā)進(jìn)程，AI存儲技術(shù)逐步取得市場認(rèn)可，應(yīng)用規(guī)?？焖僭鲩L。性能、大容量、長記憶等能力可顯著提高AI算力集群整體可用度，加速大模型訓(xùn)練推理應(yīng)用，成為智算基礎(chǔ)設(shè)施的必要組成部分。根據(jù)全球AI基準(zhǔn)測試MLPerfTM發(fā)布的存儲測試結(jié)果顯示，國產(chǎn)AI存儲在全球廠商中脫穎而出，獲得全球性能第一排名，國內(nèi)先進(jìn)存儲領(lǐng)軍企業(yè)已經(jīng)具備了人工智能領(lǐng)域的較強(qiáng)國際競爭力。全球?qū)?shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的高質(zhì)量發(fā)展高度重視，我國積極推動(dòng)數(shù)據(jù)中心向規(guī)?；⒕G色化、智能化方向發(fā)展。簡化管理、優(yōu)化流程、減少系統(tǒng)數(shù)量、提高效率以及安全性成了數(shù)據(jù)中心建設(shè)者的核心訴求，而閃存的可靠性、極高性能和低能耗，契合了當(dāng)前時(shí)代數(shù)據(jù)中心的發(fā)展需中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)要。隨著技術(shù)突破和規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)顯現(xiàn)，閃存成本和容量的技術(shù)瓶頸問題正在被逐步解決，全閃存技術(shù)成為數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施未來發(fā)展的二、中國數(shù)據(jù)存力建設(shè)整體穩(wěn)步增長近年來，我國數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)全球領(lǐng)先，數(shù)字技術(shù)和產(chǎn)業(yè)體系日臻完善，為更好的發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用、進(jìn)一步推動(dòng)數(shù)字化改革奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。深化數(shù)字化改革需擴(kuò)展數(shù)據(jù)應(yīng)用場景、增大數(shù)據(jù)資源儲備、完善數(shù)據(jù)流通機(jī)制，意味著其對數(shù)據(jù)存力提出更高要求。隨著國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展、政策導(dǎo)向和用戶認(rèn)知轉(zhuǎn)變，我國的數(shù)據(jù)存力水平穩(wěn)步提升，在數(shù)據(jù)存力規(guī)模、存儲質(zhì)量等多維度呈現(xiàn)出快速發(fā)展態(tài)勢，截止至2023年底，我國存力規(guī)模達(dá)到1200EB,先進(jìn)存儲容量占比達(dá)到25%。(一)我國數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量較大，未來數(shù)據(jù)存儲需求持續(xù)增長數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量較大，對存儲能力提出更高需求。在全球各國大力發(fā)展人工智能的背景下，數(shù)據(jù)量與數(shù)據(jù)質(zhì)量直接關(guān)系到人工智能模型性能與智能應(yīng)用水平。數(shù)據(jù)資源作為數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要?jiǎng)恿Γ绊懼?jīng)濟(jì)發(fā)展，作為為數(shù)不多的具備完整工業(yè)體系的國家之一，我國在數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量與數(shù)據(jù)獲取方面具有很大優(yōu)勢。2023年《全國數(shù)據(jù)資2023年全國數(shù)據(jù)生產(chǎn)總量達(dá)32.85ZB,新增數(shù)據(jù)存儲量0.95ZB,數(shù) 據(jù)生產(chǎn)總量中2.9%的數(shù)據(jù)被保存。存儲數(shù)據(jù)中，一年未使用的數(shù)據(jù)中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)占比約4成，數(shù)據(jù)加工能力不足導(dǎo)致大量數(shù)據(jù)價(jià)值被低估、難以挖掘三年行動(dòng)計(jì)劃(2024-2026年)》指出發(fā)揮我國海量數(shù)據(jù)規(guī)模和豐富年至2023年，我國數(shù)據(jù)存力規(guī)模保持持續(xù)增長態(tài)勢，2023年存力總規(guī)模近1200EB。具體參見圖2。2017-2023年，我國存儲容量增量不斷增長，并在2021之后年增量均超過250EB,其中2021年與2023年增量較為明顯，均超過300EB,且在2023年實(shí)現(xiàn)存儲增量增速回暖。具體參見圖3。來源：中國信息通信研究院圖22021-2023年我國數(shù)據(jù)存力總規(guī)模(EB)中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)20172018201920202021■存儲容量增量(EB)——存儲容量增量增速“人工智能+”行業(yè)逐步落地，未來存儲需求持續(xù)增長。隨著人工智能在各行各業(yè)的深入應(yīng)用，生產(chǎn)制造、交通運(yùn)輸、醫(yī)療健康等多個(gè)領(lǐng)域?qū)?shù)據(jù)的需求正在急劇增加，為了支撐AI模型的高效運(yùn)行和持續(xù)優(yōu)化，企業(yè)需要構(gòu)建強(qiáng)大的數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)設(shè)施，確保數(shù)據(jù)的快速訪問、安全保護(hù)和長期保存。根據(jù)IDC在2023年第四季度《中國區(qū)企業(yè)存儲系統(tǒng)追蹤報(bào)告》中的預(yù)測，中國企業(yè)級存儲市場在未來五年預(yù)計(jì)將持續(xù)保持穩(wěn)健的增長態(tài)勢。加速東部地區(qū)做出數(shù)據(jù)存儲設(shè)施超前布局，引領(lǐng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速發(fā)展。以北京、呼和浩特、石家莊、太原為代表的華北地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境最優(yōu)，其次是以廣州、深圳、南寧為代表的華南地區(qū)，西北、東北中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境有待提升。我國數(shù)據(jù)存力整體上發(fā)展迅速，但區(qū)域間發(fā)展仍不均衡。總體來看，我國東部地區(qū)1數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模較大，數(shù)字化轉(zhuǎn)型輻射面較廣，對數(shù)據(jù)處理和存儲的需求遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，目前超700EB的數(shù)據(jù)存儲都集中在我國東部，在全國占比超60%。西部區(qū)域超前布局?jǐn)?shù)字技術(shù)設(shè)施建設(shè)，其數(shù)據(jù)存儲容量占全國23%。中部6省數(shù)據(jù)存儲容量占比為14%,中西部各省市平均存儲容量相近，均在20~30EB之間。東北部3省的存儲容量占比不足3%,各省平均存儲容量約10EB,具體參見圖4。先進(jìn)存力是數(shù)字經(jīng)濟(jì)示范省份發(fā)展重點(diǎn)之一。東部地區(qū)各省份積極推動(dòng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放，推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展，出臺了一系列具有地方特色的數(shù)字經(jīng)濟(jì)政策，例如，上海市財(cái)政局發(fā)布的《關(guān)于進(jìn)一步加1東部地區(qū)包括北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南10省(市);中州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆12省(區(qū)、市);東北地區(qū)包括遼寧、吉林和黑龍江3省(區(qū)、市)。中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)強(qiáng)本市數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理的通知》,強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的全過程管理，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值的實(shí)現(xiàn)；廣東省發(fā)布了《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場高質(zhì)量發(fā)展的實(shí)施意見》,探索建立受托行權(quán)機(jī)制，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場的健康發(fā)展。隨著上海、廣東等東部經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省市加強(qiáng)數(shù)據(jù)要素管理辦法，先進(jìn)存儲技術(shù)的應(yīng)用成為推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵，為構(gòu)建經(jīng)濟(jì)發(fā)展示范省提供了強(qiáng)有力的支撐。目前，東部地區(qū)先進(jìn)存力占比整體已經(jīng)超過27%。中西部地區(qū)先進(jìn)存力占比差距縮小，西部地區(qū)先進(jìn)存力占比接近22%,中部地區(qū)接近21%。在“東數(shù)西存”牽引下，國家和地方政府對西部地區(qū)的數(shù)據(jù)中心建設(shè)和先進(jìn)數(shù)據(jù)存儲技術(shù)發(fā)展給予了政策支持和資金投入。此外，西部地區(qū)具有優(yōu)良的自然條件，在數(shù)據(jù)存儲方面具有較低的能耗成本，積極承接?xùn)|部地區(qū)的數(shù)據(jù)存儲業(yè)務(wù)，加快了數(shù)據(jù)存儲產(chǎn)業(yè)的發(fā)展步伐。東北部地區(qū)先進(jìn)數(shù)據(jù)存儲占比提升顯著,達(dá)到19%,具體參見圖5。0■各省平均存儲容量西部東北部——先進(jìn)存力占比中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)(三)東中西部省份全面發(fā)展，東南各省數(shù)據(jù)存儲質(zhì)量據(jù)存儲總體容量排名前10的省份占比接近占全國的70%,數(shù)據(jù)存儲存儲總量榜首，存儲容量總和達(dá)到630EB,占全國存儲總量的一半以存儲規(guī)模相較去年進(jìn)一步提升30%,持續(xù)保持全國前十水平，帶動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展。青海、西藏、吉林、遼寧、安徽等12省份的存儲容量低于20EB,仍有較大提升空間。在單機(jī)架數(shù)據(jù)存力方面，全國各省水平普遍在在130TB至190TB之間，全國平均單機(jī)架數(shù)據(jù)存力為155TB。福建、甘肅、天津、海南接近200TB。黑龍江雖然整體數(shù)具體參見圖6。中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)悵興拍塘飯片系長扣舊興用概長三搬誕長周概用冊思片什趣益撰脾艇存算均衡方面，算力和數(shù)據(jù)存儲容量領(lǐng)先的城市集中在東部省份，各省份總體存算協(xié)同并進(jìn)。2023年全國平均存算比為5.27,其中黑龍江、福建、甘肅、天津、海南等省份數(shù)據(jù)中心的存算比超過6.2,具體參見圖7。東部地區(qū)如浙江、江蘇等省份，由于溫冷數(shù)據(jù)向西部轉(zhuǎn)移，單位算力的數(shù)據(jù)存儲容量配置相對較小，但熱數(shù)據(jù)存儲占比高，算力可得到充分利用，基本處于存算均衡狀態(tài)。目前，京津冀、長三角地區(qū)算力規(guī)模占比達(dá)46%,隨東數(shù)西算進(jìn)一步發(fā)展，未來西部地區(qū)憑借綠色化和低成本的算力優(yōu)勢逐步承接?xùn)|部計(jì)算需求，存算均衡情況將進(jìn)一步優(yōu)化。數(shù)據(jù)存儲質(zhì)量方面，先進(jìn)存力占比顯著提升，存儲質(zhì)量進(jìn)一步優(yōu)化。自2023年12月起，重慶、深圳、山西、廣東、上海、江蘇等數(shù)字經(jīng)濟(jì)高速發(fā)展省份地區(qū)相繼發(fā)布算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展實(shí)施方案，提出先進(jìn)存力發(fā)展目標(biāo)。如2023年12月深圳市發(fā)布的《深圳市算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2024-2025年)》提出2025年先進(jìn)數(shù)據(jù)存儲占比30%以上，2024年4月江蘇省發(fā)布《省級算力基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)專項(xiàng)規(guī)劃》提出到2030年先進(jìn)存力占比提升至40%以上。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截止至2023年底全國平均先進(jìn)存力占比為25%,北京、山東、廣西超過了30%,處于領(lǐng)跑水平；其他大部分省份的先進(jìn)存力占比均位于17%至27%之間；青海不足14%,存儲先進(jìn)性有待提升。在整體存儲性能方面，各省存儲設(shè)備平均每秒的讀寫次數(shù)達(dá)15億IOPS,廣東、河北、江蘇、上海、北京、浙江等存儲容量較大的地區(qū)，存儲性能也徽等省份相對較低，均低于5億IOPS,具體參見圖7。南海天津北京吉林江西吉林遼寧江蘇內(nèi)蒙古貴州廣東云南山東西山西先進(jìn)存力占比中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)(四)關(guān)鍵業(yè)務(wù)場景提質(zhì)增效，促進(jìn)行業(yè)閃存占比全面增長隨著存儲介質(zhì)的不斷發(fā)展，我國各行業(yè)逐漸重視先進(jìn)存力建設(shè)，閃存占比繼續(xù)提升，2023年我國各行業(yè)先進(jìn)存力占比如圖9所示。其中金融行業(yè)、制造行業(yè)、能源行業(yè)閃存占比提升較高。金融行業(yè)對數(shù)據(jù)處理的速度和安全性有著極高的要求，閃存技術(shù)的引入顯著提升了交易處理的效率和數(shù)據(jù)的安全性，同時(shí)幫助金融機(jī)構(gòu)更好地遵守法規(guī)并進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理。制造行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速推進(jìn)，特別是智能制造的發(fā)展，要求能夠快速處理和分析來自生產(chǎn)線的大量數(shù)據(jù)，閃存技術(shù)在此過程提高了生產(chǎn)效率，優(yōu)化了供應(yīng)鏈管理。能源行業(yè)需要處理和分析大量的勘探、生產(chǎn)和運(yùn)營數(shù)據(jù)，閃存技術(shù)提供了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和分析的能力，對于提高能源開采效率、保障作業(yè)安全和優(yōu)化能源分配具有重要作用，從而促進(jìn)了能源行業(yè)閃存占比的提升。這些行業(yè)對存儲性能的要求較高，閃存技術(shù)以其高速、高效和可靠的特點(diǎn)，滿足了這些行業(yè)在數(shù)據(jù)處理、實(shí)時(shí)分析、安全性和可靠性方面的需求。隨著閃存技術(shù)不斷發(fā)展，成本逐漸降低，預(yù)計(jì)未來各行業(yè)的閃存應(yīng)用占中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)閃存占比閃存占比蓬 公共事業(yè)能源醫(yī)療教育服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)政府金融媒體數(shù)據(jù)存力集約建設(shè)，有效打破數(shù)據(jù)孤島，深度挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值。根據(jù)調(diào)查顯示，近年來我國數(shù)據(jù)總量爆發(fā)式增長，海量數(shù)據(jù)和豐富場景優(yōu)勢潛力仍待釋放。在市場供需方面，數(shù)據(jù)交易領(lǐng)域展現(xiàn)出強(qiáng)勁的需求動(dòng)力，2023年需求方數(shù)量是供給方的1.75倍，但數(shù)據(jù)產(chǎn)品的成交率僅為17.9%,場內(nèi)交易供需匹配度低，數(shù)據(jù)供給難以滿足市場旺盛的需求。同時(shí)，海量數(shù)據(jù)分散存儲也增加了數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘的難度。目前我國企業(yè)普遍存在側(cè)重?cái)?shù)據(jù)項(xiàng)目建設(shè)、忽略數(shù)據(jù)資源管理的現(xiàn)象，據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國企業(yè)中有高達(dá)38.93%的數(shù)據(jù)自產(chǎn)生以來從未被有效利用，數(shù)據(jù)治理門檻高筑，數(shù)據(jù)價(jià)值的激活成為重大挑戰(zhàn)。此外，數(shù)據(jù)的分散存儲限制了數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通、多場景應(yīng)用及多主體間的復(fù)用，中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)復(fù)用增值率僅為8.3%,數(shù)據(jù)要素價(jià)值亟需釋放2。數(shù)據(jù)存力約化建設(shè)的重要形態(tài)應(yīng)運(yùn)而生。2023年8月中國算力大會(huì)期間，清華大學(xué)攜手我國信息領(lǐng)域領(lǐng)軍企業(yè)共同發(fā)起“存力中心行動(dòng)計(jì)劃”,數(shù)字中國、東數(shù)西算、人工智能等重大工程提供高質(zhì)量的數(shù)據(jù)供給、前貴州已建成全國一體化算力樞紐國家(貴州)主樞紐中心-數(shù)算一體化存力中心，貴州先進(jìn)存力中心采用“1114N架構(gòu)”,即1個(gè)國家級數(shù)據(jù)要素保障基地、1個(gè)先進(jìn)存力中心和多元算力中心構(gòu)成的新型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、1個(gè)國家級數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心，以及4個(gè)數(shù)據(jù)要素平臺，服務(wù)于N個(gè)應(yīng)用場景。除貴州之外西藏、寧夏等還建成了西藏存力中中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)與價(jià)值，加速我國從數(shù)據(jù)大國到數(shù)據(jù)強(qiáng)國的發(fā)展進(jìn)程。三、先進(jìn)存力的新需求與新特征(一)數(shù)據(jù)要素化要求先進(jìn)存力具備更大容量和數(shù)據(jù)編織能力2020年4月《中共中央國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建更加完善的要素市場化配置體制機(jī)制的意見》將數(shù)據(jù)列為與土地、勞動(dòng)力、資本、技術(shù)并列的生產(chǎn)要素，并視為國家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源。而先進(jìn)存力的高質(zhì)量發(fā)展是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)有效積累與要素價(jià)值充分釋放的前提保障。在數(shù)據(jù)要素背景下，要求先進(jìn)存力具備更大容量和數(shù)據(jù)編織能力。更大容量支撐數(shù)據(jù)要素積累，推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。數(shù)據(jù)作為信息時(shí)代的核心要素，其價(jià)值和潛力隨著量的積累而日益凸顯。在數(shù)據(jù)要素化的背景下，數(shù)據(jù)的規(guī)模和多樣性已成為推動(dòng)知識發(fā)現(xiàn)和技術(shù)創(chuàng)新的橫向擴(kuò)展來滿足海量數(shù)據(jù)的存儲需求。更大容量的存力不僅能夠確保數(shù)據(jù)的完整性和可用性，還能夠?yàn)樯钊氲臄?shù)據(jù)挖掘和分析提供充足的空間，從而促進(jìn)數(shù)據(jù)要素的充分利用和價(jià)值轉(zhuǎn)化。隨著數(shù)據(jù)量的持續(xù)增長，先進(jìn)存力的更大容量成為了實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素化、推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)編織實(shí)現(xiàn)多域整合共享，釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值。隨著數(shù)據(jù)量的爆炸性增長，海量數(shù)據(jù)往往分散在不同的數(shù)據(jù)中心，形成所謂的“數(shù)據(jù)孤島”,這不僅阻礙了數(shù)據(jù)的流通和共享，也降低了數(shù)據(jù)的利用效率。為了解決這一問題，先進(jìn)的存儲必須集成數(shù)據(jù)編織的能力，即能中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)夠?qū)Ψ稚⒌臄?shù)據(jù)進(jìn)行有效的歸集與管理。數(shù)據(jù)編織涉及到構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合和調(diào)度，從而使得數(shù)據(jù)能夠被快速地發(fā)現(xiàn)和訪問。這一過程要求存儲系統(tǒng)不僅要有高容量和高性能，還要具備智能的數(shù)據(jù)管理功能，包括自動(dòng)化的數(shù)據(jù)分類、元數(shù)據(jù)的豐富描述、以及高效的數(shù)據(jù)檢索算法。數(shù)據(jù)編織能夠打破數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的流動(dòng)性和可用性，從而促進(jìn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策制定。(二)人工智能要求先進(jìn)存力具備極致性能和支持新數(shù)據(jù)范式目前生成式人工智能被業(yè)界普遍認(rèn)為是通往通用人工智能的有效途徑。作為數(shù)據(jù)價(jià)值釋放的主要場景，生成式人工智能時(shí)代下先進(jìn)存力需要具備更高性能和支持新的數(shù)據(jù)范式。極致性能優(yōu)化數(shù)據(jù)吞吐，提升AI算力集群整體性能。為適應(yīng)大模型訓(xùn)練與應(yīng)用的復(fù)雜需求，先進(jìn)存力需具備億級IOPS的更高性能。先進(jìn)存力的更高性能可表現(xiàn)在提升數(shù)據(jù)預(yù)處理效率、增強(qiáng)海量小文件讀取速度、提升大文件大帶寬的讀寫性能三個(gè)方面。優(yōu)化數(shù)據(jù)預(yù)處理效率方面，數(shù)據(jù)預(yù)處理環(huán)節(jié)占據(jù)時(shí)間約為大模型訓(xùn)練過程的30%以上，優(yōu)化數(shù)據(jù)清洗、去重和預(yù)處理流程對于縮短訓(xùn)練周期、提升訓(xùn)練效率至關(guān)重要。增強(qiáng)海量小文件的讀取速度方面，鑒于大模型訓(xùn)練涉及圖片、文本、表格等多種異構(gòu)數(shù)據(jù)，加快這些數(shù)據(jù)的讀取速度是實(shí)現(xiàn)全局?jǐn)?shù)據(jù)可視化、可管理化和流動(dòng)性的關(guān)鍵，從而為大模型訓(xùn)練提供充足的語料。大文件大帶寬的讀寫性能方面，大文件大帶寬的讀寫性能的提升對于大規(guī)模AI訓(xùn)練集群的穩(wěn)定性和效率至關(guān)重要，快速的中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)Checkpoint寫入和讀取能力能夠減少訓(xùn)練過程中的等待時(shí)間，確保訓(xùn)練的連續(xù)性和模型的可靠性。先進(jìn)存力的高性能特性對于支持大模型的高效訓(xùn)練、優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程以及提升整體AI應(yīng)用的性能表現(xiàn)具新數(shù)據(jù)范式實(shí)現(xiàn)近存計(jì)算，提升Al訓(xùn)練推理效率。大模型訓(xùn)練與應(yīng)用階段對數(shù)據(jù)處理效率有極高要求。在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理流程中，數(shù)據(jù)需要在存儲介質(zhì)和處理器之間頻繁移動(dòng)，這不僅耗時(shí)而且效率較低。為了適應(yīng)當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展，特別是大模型的計(jì)算需求，先進(jìn)存力必須支持新的數(shù)據(jù)范式，即通過近存計(jì)算將數(shù)據(jù)預(yù)處理功能卸載到存儲設(shè)備中，從而減少數(shù)據(jù)搬運(yùn)的開銷，提高數(shù)據(jù)處理的速度和效率。這種范式變革意味著存儲系統(tǒng)不再僅僅是數(shù)據(jù)的靜態(tài)倉庫，而是成為了數(shù)據(jù)處理和分析的活躍參與者。同時(shí)，向量知識庫作為一種高效的數(shù)據(jù)格式，將原始數(shù)據(jù)以向量、張量或RAG形式存儲能夠?qū)崿F(xiàn)快速的數(shù)據(jù)檢索和模型推理。因此，先進(jìn)存力的發(fā)展必須與新的數(shù)據(jù)范式相適應(yīng)，通過集成近存計(jì)算能力和優(yōu)化數(shù)據(jù)格式，來滿足人工智能對數(shù)據(jù)處理的高性能要求，進(jìn)而推動(dòng)人工智能技術(shù)的進(jìn)步和應(yīng)用的廣泛部署。(三)先進(jìn)存力的新特征先進(jìn)存力是以“大容量、高性能”為基礎(chǔ)，以“先進(jìn)介質(zhì)、高效架構(gòu)”為支撐，以“開放生態(tài)、綠色低碳、安全可靠”為關(guān)鍵，可用于更廣泛的關(guān)鍵場景的企業(yè)級先進(jìn)數(shù)據(jù)存儲能力。隨著《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》的發(fā)布和國家數(shù)據(jù)局組建中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)以及《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等10余項(xiàng)政策文件陸續(xù)基礎(chǔ)方面，“大容量、高性能”是指PB級別橫向擴(kuò)展的更大容量，億級IOSP數(shù)據(jù)吞吐的更高性能，同時(shí)支持海量數(shù)據(jù)管理；支撐方面，先進(jìn)介質(zhì)是指以SSD為代表的閃存介質(zhì)，高效架構(gòu)是指以數(shù)四、先進(jìn)存力對典型行業(yè)的支撐作用(一)支撐交易穩(wěn)定運(yùn)行，保障金融數(shù)據(jù)安全些技術(shù)確保了金融服務(wù)在“雙11購物節(jié)”等高并發(fā)場景下，依然能中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)夠保持流暢的用戶體驗(yàn)和穩(wěn)定交易。全閃存依靠其高性能和低時(shí)延的特性，顯著提升了信用卡系統(tǒng)的交易處理能力，保障了在交易高峰期多層數(shù)據(jù)保護(hù)，維護(hù)金融機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全。增強(qiáng)數(shù)據(jù)安全和災(zāi)難恢復(fù)能力：金融服務(wù)行業(yè)對數(shù)據(jù)安全性和業(yè)務(wù)連續(xù)性有著極高的要求。先進(jìn)的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)通過提供多層次的數(shù)據(jù)保護(hù)方案，如數(shù)據(jù)庫集群和災(zāi)備方案，為金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供了“雙保險(xiǎn)”。這些技術(shù)不僅能夠在發(fā)生故障時(shí)快速恢復(fù)業(yè)務(wù)，降低潛在的財(cái)務(wù)損失和信譽(yù)風(fēng)險(xiǎn)，還能夠通過智能化的運(yùn)維管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)監(jiān)控和安全防護(hù)，確保金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)安全和合規(guī)性?！镜湫蛻?yīng)用案例1】興業(yè)銀行全閃存數(shù)據(jù)中心建設(shè)項(xiàng)目興業(yè)銀行通過建設(shè)全閃存數(shù)據(jù)中心，成功應(yīng)對了金融科技快速發(fā)展帶來的性能、安全和能耗三大挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)系統(tǒng)的高效運(yùn)行和數(shù)字化轉(zhuǎn)型。全閃存技術(shù)的應(yīng)用極大程度上提升了交易處理速度，縮短了交易時(shí)間，同時(shí)加強(qiáng)了數(shù)據(jù)的全面保護(hù)，確保了業(yè)務(wù)的連續(xù)性和可靠性。此外，全閃存解決方案的節(jié)能特性助力興業(yè)銀行實(shí)現(xiàn)了綠色銀行戰(zhàn)略，顯著降低了碳排放。興業(yè)銀行正將數(shù)字化轉(zhuǎn)型提升至戰(zhàn)略層面，加強(qiáng)科技基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研究，構(gòu)建科技生態(tài)，并推動(dòng)科技創(chuàng)新產(chǎn)品的自主研發(fā)，以實(shí)現(xiàn)質(zhì)量變革、效率變革和動(dòng)力變革，打造最佳生態(tài)賦能銀行。中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)【典型應(yīng)用案例2】順德農(nóng)商銀行內(nèi)置加密存儲順德農(nóng)商銀行在金融數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域取得創(chuàng)新進(jìn)展，采用了存盤數(shù)據(jù)的SM4透明加密，實(shí)現(xiàn)了國內(nèi)首個(gè)落地的內(nèi)置加密存儲方案。該實(shí)踐符合《金融數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)生命周期安全規(guī)范》中對4級及以上數(shù)據(jù)加密存儲的要求，有效解決商用密碼算法生態(tài)支持不足的問題。通過存儲控制器內(nèi)置的自研芯片加密引擎，該方案實(shí)現(xiàn)了高性能和高安全性的數(shù)據(jù)加密，同時(shí)保持了存儲系統(tǒng)的原有特性，如雙活和遠(yuǎn)程復(fù)制，支持秒級數(shù)據(jù)銷毀，對應(yīng)用透明，無需業(yè)務(wù)改造。此案例不僅是金融業(yè)數(shù)據(jù)安全管理的重要示范，也凸顯了數(shù)據(jù)存儲內(nèi)置加密技術(shù)在滿足金融系統(tǒng)高等級數(shù)據(jù)加密存儲監(jiān)管要求中的應(yīng)用潛力，為金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)提供了安全的數(shù)據(jù)底座，推動(dòng)商用密碼與金融業(yè)務(wù)的融合創(chuàng)新?！镜湫蛻?yīng)用案例3】瀘州銀行核心系統(tǒng)存算分離高可用改造項(xiàng)目瀘州銀行核心系統(tǒng)存算分離高可用改造項(xiàng)目通過采用資源虛擬化、存儲雙活技術(shù)以及共享數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)庫復(fù)制技術(shù)，成功實(shí)現(xiàn)了核心系統(tǒng)的存算分離高可用架構(gòu)。該項(xiàng)目在四川省瀘州市實(shí)施，由瀘州銀行股份有限公司參與，主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)包括核心系統(tǒng)平滑演進(jìn)到存算分離架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)雙集群容災(zāi)，以及數(shù)據(jù)多級保護(hù)和驗(yàn)證。作為國內(nèi)首個(gè)城商行核心系統(tǒng)國產(chǎn)化存算分離高可用改造案例，該項(xiàng)目不僅將系統(tǒng)性能提升了3倍，還通過存算分離架構(gòu)顯著縮短了業(yè)務(wù)交易響應(yīng)時(shí)間和數(shù)據(jù)備份耗時(shí)，增強(qiáng)了業(yè)務(wù)連續(xù)性。此外，項(xiàng)目還促進(jìn)了國內(nèi)數(shù)據(jù)庫、中間件等自主可控產(chǎn)品的成熟，為中小銀行核心系統(tǒng)的國產(chǎn)化改造提供了標(biāo)桿案例，對推動(dòng)產(chǎn)業(yè)側(cè)數(shù)據(jù)庫及中間件自主可控產(chǎn)品的中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)(二)保障業(yè)務(wù)連續(xù)可靠，優(yōu)化運(yùn)營商資源利用構(gòu)建統(tǒng)一資源調(diào)度體系，保障業(yè)務(wù)連續(xù)可靠。電信運(yùn)營商在提供服務(wù)的過程中，數(shù)據(jù)安全和業(yè)務(wù)連續(xù)性至關(guān)重要。先進(jìn)存力技術(shù)通過提供數(shù)據(jù)加密、訪問控制、多副本備份、災(zāi)備解決方案等，確保了數(shù)據(jù)的安全性和可靠性。在多云數(shù)據(jù)存力智能運(yùn)營平臺案例中，通過構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存力調(diào)度體系和數(shù)據(jù)跨域流動(dòng)能力，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的智能管理和安全防護(hù)，為電信運(yùn)營商的業(yè)務(wù)連續(xù)性和數(shù)據(jù)安全提供了有力保障。此外，通過采用如NVMeoverRoCE等高性能網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，電信運(yùn)營商能夠?qū)崿F(xiàn)存儲網(wǎng)絡(luò)的代際變革，進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)的訪問速度和高效數(shù)據(jù)壓縮，推動(dòng)綠色低碳和可持續(xù)發(fā)展。運(yùn)營商處理的數(shù)據(jù)隨著用戶數(shù)量的增加和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的普及，數(shù)據(jù)量持續(xù)增長。通過采用高密度、低功耗的數(shù)據(jù)存儲設(shè)備和智能化的能源管理系統(tǒng)，運(yùn)營商能夠顯著降低數(shù)據(jù)中心的能耗，實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。如利用全閃存技術(shù)優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲和訪問效率，減少對存儲空間和能源的需求。同時(shí)，通過智能重刪壓縮算法減少了冗余數(shù)據(jù)的存儲，進(jìn)一步降低了能耗。中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)【典型應(yīng)用案例1】浙江移動(dòng)全閃存數(shù)據(jù)中心建設(shè)項(xiàng)目浙江移動(dòng)在全閃存數(shù)據(jù)中心建設(shè)上取得了突破性進(jìn)展，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)存儲的高效性與可靠性，通過NVMeoverRoCEv2組網(wǎng)優(yōu)化和AI算法預(yù)測等技術(shù)創(chuàng)新，顯著提升了存儲性能。同時(shí)，該中心通過自動(dòng)化容災(zāi)管理工具和數(shù)據(jù)全生命周期管理，強(qiáng)化了數(shù)據(jù)的安全性和備份效率。此外，通過數(shù)據(jù)安全備份保護(hù)和防勒索病毒等措施，確保了數(shù)據(jù)的安全性。這些成果不僅推動(dòng)了浙江移動(dòng)在數(shù)字化改革和存儲安全可信建設(shè)方面的進(jìn)步，也加速了全閃存技術(shù)在電信行業(yè)的應(yīng)用，助力浙江移動(dòng)實(shí)現(xiàn)成本效益和技術(shù)創(chuàng)新的雙重目標(biāo)?！镜湫蛻?yīng)用案例2】天翼云面向智能超算云的海量文件存儲該項(xiàng)目由天翼云科技有限公司開發(fā)，針對科學(xué)研究領(lǐng)域提供了一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)支撐平臺。該項(xiàng)目通過支持PB級存儲容量和Hadoop存算分離部署，能夠高效處理和分析大規(guī)?？茖W(xué)數(shù)據(jù)，滿足天文學(xué)、生物信息學(xué)等科研領(lǐng)域的需求。其豐富的接口協(xié)議，包括標(biāo)準(zhǔn)POSIX和MPI,增強(qiáng)了科研軟件的兼容性和數(shù)據(jù)處理的靈活性。同時(shí)，通過副本和EC(ErasureCoding)技術(shù)確保了數(shù)據(jù)的高可靠性，保障了科研工作的穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)安全。多協(xié)議共享支持進(jìn)一步促進(jìn)了科研數(shù)據(jù)的共享與協(xié)作，加速了科學(xué)發(fā)現(xiàn)的速度。該項(xiàng)目不僅提升了科學(xué)研究的數(shù)據(jù)處理能力，還通過優(yōu)化資源配置和降低成本，推動(dòng)了科學(xué)創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，為科學(xué)研究的深入探索提供了堅(jiān)實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。【典型應(yīng)用案例3】安徽電信運(yùn)營商B域數(shù)據(jù)庫存算分離方案安徽省電信運(yùn)營商打造了運(yùn)營商B域數(shù)據(jù)庫存算分離方案，該方案在運(yùn)營商B域賬務(wù)中心成功試行。賬務(wù)中心系統(tǒng)主要服務(wù)于安中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)徽各地市用戶，用戶量約3000萬，數(shù)據(jù)庫峰值壓力達(dá)到每秒10萬QPS。原業(yè)務(wù)架構(gòu)的核心組件采用存算一體架構(gòu)，存在諸多挑戰(zhàn)。該方案基于服務(wù)器本地盤的數(shù)據(jù)底座，改為基于高性能、高可靠的企業(yè)級存儲的共享底座，使數(shù)據(jù)庫兼具強(qiáng)擴(kuò)展性和強(qiáng)可靠性。該方案穩(wěn)定承載整個(gè)系統(tǒng)業(yè)務(wù)，故障發(fā)生率降低為0,整體性能提升20%,成本降低30%,并達(dá)成綠色節(jié)能的目標(biāo)。(三)縮小數(shù)字社會(huì)鴻溝，提升政務(wù)履職能力推動(dòng)數(shù)字社會(huì)普惠可及，縮小城鄉(xiāng)“數(shù)字鴻溝”。政務(wù)數(shù)據(jù)需要集中存儲和整合，要求不同部門之間的數(shù)據(jù)能夠高效共享，打破信息孤島，促進(jìn)業(yè)務(wù)協(xié)同，通過建設(shè)統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲平臺，使得大量政務(wù)數(shù)據(jù)可以被有效分析和利用，為政府決策提供數(shù)據(jù)支持，提高政策制定的科學(xué)性和精準(zhǔn)性，通過有效的數(shù)據(jù)存儲和訪問能力，能夠更快地響應(yīng)民眾需求，提供更加便捷和高效的公共服務(wù)。結(jié)合高效數(shù)據(jù)傳輸網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)省市區(qū)縣政務(wù)外網(wǎng)的統(tǒng)一建設(shè)，提高網(wǎng)絡(luò)互通性，并通過集約化建設(shè)加速了數(shù)據(jù)共享和業(yè)務(wù)協(xié)同。強(qiáng)化政務(wù)數(shù)據(jù)底座，提升數(shù)字化履職能力。先進(jìn)的數(shù)據(jù)存儲技術(shù)為政府服務(wù)提供了強(qiáng)大的信息整合與處理能力，使得政務(wù)服務(wù)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。通過集中數(shù)據(jù)存儲和管理大量政務(wù)數(shù)據(jù)，充分匯聚整合數(shù)據(jù)資源，政府能夠快速響應(yīng)民眾需求，提供24小時(shí)不間斷的在線服務(wù)，不斷深化政務(wù)機(jī)關(guān)運(yùn)轉(zhuǎn)提速、提質(zhì)、提效，實(shí)現(xiàn)機(jī)關(guān)辦文、辦會(huì)、辦事全面“網(wǎng)上辦、掌上辦”,民眾辦事難、辦事慢、多頭跑、來回跑等問題得到明顯改善。同時(shí)，數(shù)據(jù)的集中化也加強(qiáng)了政府工作的透明度，讓民眾能夠更直觀地了解政府決策和服務(wù)流程，提升了政中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)【典型應(yīng)用案例1】全國一體化算力網(wǎng)絡(luò)貴州先進(jìn)存力中心數(shù)字政府項(xiàng)目并面向數(shù)據(jù)交易和大模型訓(xùn)練等應(yīng)用提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)。項(xiàng)目采用“1114N架構(gòu)”,即1個(gè)國家級數(shù)據(jù)要素保障基地、1個(gè)先進(jìn)存力中心和多元算力中心構(gòu)成的新型數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、1個(gè)國家級數(shù)據(jù)資產(chǎn)中心，以及4個(gè)數(shù)據(jù)要素平臺，服務(wù)于N個(gè)應(yīng)用場景。核心功能包括數(shù)的治理、開發(fā)和價(jià)值挖掘，資源需求包括300P算力和500P數(shù)據(jù)存該項(xiàng)目由航天鴻翼(浙江)數(shù)據(jù)科技有限公司寧夏分公司牽頭，中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)目的核心價(jià)值在于促進(jìn)交通數(shù)據(jù)的集中管理、高效處理和智能化應(yīng)用，從而提升政府在交通規(guī)劃、監(jiān)管和服務(wù)質(zhì)量方面的能力和效率。項(xiàng)目以一個(gè)先進(jìn)存力中心作為核心載體，提供全生命周期的數(shù)據(jù)治理能力。聚焦智慧交通行業(yè)，構(gòu)建行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，匯聚多模態(tài)數(shù)據(jù)資源，提供安全保障和運(yùn)營保障兩個(gè)保障體系，面向交通應(yīng)用場景提供數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)服務(wù)，為數(shù)字政府在交通行業(yè)的應(yīng)用提供了強(qiáng)有力的支撐。(四)產(chǎn)線數(shù)據(jù)高效管理，助力工業(yè)數(shù)字轉(zhuǎn)型生產(chǎn)數(shù)據(jù)存儲加密，保障產(chǎn)線穩(wěn)定與數(shù)據(jù)安全。大規(guī)模制造企業(yè)擁有龐大而復(fù)雜的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施，往往成為勒索軟件攻擊的主要目標(biāo)之一，構(gòu)建有效的勒索防御體系，已成為很多企業(yè)的當(dāng)務(wù)之急。數(shù)據(jù)安全存儲方案為企業(yè)提供強(qiáng)有力的防御機(jī)制，以抵御日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊和數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)。通過實(shí)施數(shù)據(jù)隔離、防篡改等技術(shù)措施確保關(guān)鍵數(shù)據(jù)的完整性和可用性，即使在遭受勒索軟件等惡意攻擊時(shí)也能迅速恢復(fù)數(shù)據(jù)，保障企業(yè)運(yùn)營不受影響。多類型數(shù)據(jù)集中管理，構(gòu)建設(shè)備數(shù)據(jù)共享網(wǎng)絡(luò)。數(shù)據(jù)存儲技術(shù)的發(fā)展為制造企業(yè)提供了更加靈活、高效的數(shù)據(jù)處理能力。通過采用超融合存儲等現(xiàn)代技術(shù)，使得企業(yè)能夠簡化數(shù)據(jù)中心的管理，降低運(yùn)營成本，同時(shí)提高數(shù)據(jù)處理的速度和靈活性。為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)，支持企業(yè)快速響應(yīng)市場變化，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提升產(chǎn)品和服務(wù)的質(zhì)量。通過集中管理和高效利用數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)資源的最大化利用，增強(qiáng)競爭力，推動(dòng)業(yè)務(wù)模式的創(chuàng)新和增長。中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)【典型應(yīng)用案例1】萬華化學(xué)集團(tuán)股份有限公司數(shù)據(jù)防勒索建設(shè)項(xiàng)目作為化工龍頭企業(yè)，山東省煙臺市萬華化學(xué)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中高度重視數(shù)據(jù)安全保護(hù)，選擇存儲防勒索解決方案加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全防護(hù)能力建設(shè)，構(gòu)筑數(shù)字安全屏障。萬華化學(xué)數(shù)據(jù)防勒索建設(shè)項(xiàng)目通過采用全球首個(gè)防勒索集成方案，構(gòu)建了數(shù)據(jù)隔離區(qū)和防篡改特性架構(gòu)，并利用生產(chǎn)防勒索環(huán)境實(shí)現(xiàn)快速測試實(shí)驗(yàn)室場景創(chuàng)新，從而完善了公司的數(shù)據(jù)保護(hù)和備份體系，保障了數(shù)億價(jià)值數(shù)據(jù)的安全?！镜湫蛻?yīng)用案例2】面向煤礦場景下人工智能的高性能存儲項(xiàng)目山西作為煤炭大省，煤礦企業(yè)眾多，能源企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型意愿強(qiáng)烈。山西聯(lián)通聚焦礦山智能化轉(zhuǎn)型，在礦山智能生產(chǎn)、安全作業(yè)、經(jīng)營決策以及設(shè)備管理領(lǐng)域，引入大模型進(jìn)一步解決礦山智能化建設(shè)中的一些難題，通過高性能AI存儲強(qiáng)化大模型的系統(tǒng)可用性、高效性，實(shí)現(xiàn)算力性能提高，助力礦山多樣性數(shù)據(jù)使用更高效，復(fù)雜業(yè)務(wù)負(fù)載更可靠，海量數(shù)據(jù)儲存更經(jīng)濟(jì)，滿足A1智算領(lǐng)域高性能存儲產(chǎn)品全維度需求。通過部署先進(jìn)存力持續(xù)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值推理能力，實(shí)現(xiàn)智能應(yīng)用持續(xù)迭代升級，進(jìn)一步培育良性生態(tài)；提升運(yùn)營服務(wù)能力，賦能煤礦智能化應(yīng)用建設(shè)，助力山西煤炭飛躍發(fā)展。(五)推動(dòng)醫(yī)療資源共享，提高全民健康水平消除區(qū)域醫(yī)療水平差異，推動(dòng)全民資源共享。醫(yī)療行業(yè)是提高人民健康水平、保障和改善民生的戰(zhàn)略性行業(yè)，行業(yè)長期存在醫(yī)療專家中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)數(shù)據(jù)傳輸優(yōu)勢，可將海量醫(yī)療數(shù)據(jù)結(jié)合大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，減少因系統(tǒng)故障導(dǎo)致的診療延誤，提升醫(yī)療服務(wù)的連續(xù)性和可靠性。中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)典型行業(yè)案例如下：【典型應(yīng)用案例1】南京鼓樓醫(yī)院超融合數(shù)據(jù)存儲平臺南京鼓樓醫(yī)院通過采用先進(jìn)的超融合數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，成功提升了其數(shù)字化醫(yī)療服務(wù)的效率和可靠性。這項(xiàng)技術(shù)提供了高IO吞吐量和高服務(wù)可靠性，使得醫(yī)院能夠高速處理和存儲大量數(shù)據(jù)，支撐起包括HIS、EMR、LIS、PACS等關(guān)鍵醫(yī)療信息系統(tǒng)的運(yùn)行，同時(shí)確保了線上掛號、問診、復(fù)查等智慧醫(yī)療服務(wù)的順暢體驗(yàn)。通過這種技術(shù)，醫(yī)院不僅縮短了掛號繳費(fèi)和醫(yī)療影像調(diào)閱的時(shí)間，還通過優(yōu)化存儲設(shè)備，實(shí)現(xiàn)了更高的存儲容量和更低的運(yùn)維成本。此外，該技術(shù)還包括易于使用的圖形化管理界面和基于大數(shù)據(jù)與人工智能的故障預(yù)測工具，提升醫(yī)院運(yùn)維團(tuán)隊(duì)的工作效率和響應(yīng)能力。這些技術(shù)的應(yīng)用不僅提高了醫(yī)療服務(wù)的質(zhì)量，也推動(dòng)了整個(gè)醫(yī)療行業(yè)向數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，具有重要的社會(huì)價(jià)值和行業(yè)示范意義?！镜湫蛻?yīng)用案例2】麗水市人民醫(yī)院建設(shè)全閃存數(shù)據(jù)中心麗水市人民醫(yī)院通過引入全閃存專業(yè)存儲系統(tǒng)，優(yōu)化了數(shù)據(jù)中心架構(gòu)，將本地主備容災(zāi)模式提升為雙活模式，消除了單點(diǎn)故障，確保了核心業(yè)務(wù)的穩(wěn)定在線和重要數(shù)據(jù)的零丟失。同時(shí)醫(yī)院還采用存儲一體化架構(gòu)，縮短了存儲資源訪問路徑，提高了醫(yī)療診斷速度。此外醫(yī)院打造了創(chuàng)新高效的雙活數(shù)據(jù)中心。麗水市人民醫(yī)院的這次數(shù)字變革，提升業(yè)務(wù)系統(tǒng)的響應(yīng)效率，簡化運(yùn)維管理，讓更多患者享受到了優(yōu)質(zhì)、高效的醫(yī)療服務(wù)?！镜湫蛻?yīng)用案例3】山東齊魯大學(xué)醫(yī)院德州醫(yī)院存儲防勒索項(xiàng)目為響應(yīng)國家有關(guān)政策要求，山東大學(xué)齊魯醫(yī)院德州醫(yī)院采用先進(jìn)存儲技術(shù)建設(shè)一套基于患者信用管理的具有先進(jìn)性的電子病歷、智慧服務(wù)、智慧管理“三位一體”的現(xiàn)代醫(yī)院信息化體系，打造標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范(六)科研數(shù)據(jù)高效分析，加快研究創(chuàng)新進(jìn)程中國存力發(fā)展報(bào)告2024中國算力大會(huì)【典型應(yīng)用案例1】科大訊飛高性能AI存儲系統(tǒng)應(yīng)用高性能存儲，打造國內(nèi)首個(gè)萬卡大模型訓(xùn)練平臺，提升算力可用度30%。平臺可提供TB級帶寬，集群最大提供1.5T/s大帶寬，縮短Checkpoint讀寫耗時(shí)，斷點(diǎn)續(xù)訓(xùn)恢復(fù)速度提升15倍，降低數(shù)據(jù)治理度效率提升3倍。此外，平臺集成了智能識別數(shù)據(jù)熱度，精準(zhǔn)分級，心項(xiàng)目濟(jì)南中心利用全閃存技術(shù)打造中國領(lǐng)先的全閃超算中心，以支撐AI對數(shù)據(jù)量激增、存儲資源搶占和數(shù)據(jù)管理難題，正通過建設(shè)容量達(dá)220PB的存儲系統(tǒng)，包括15PB的高性能全閃存系統(tǒng)，以滿足HPC、中國存力發(fā)展報(bào)告