全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(上)-答案

全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢（上）第1題、人工智能(AI),是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人類智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門技術(shù)科學(xué)。(判斷題)(分值:2)（A）A:正確B:錯(cuò)誤第2題、鄧志東教授指出,新的人工智能通過學(xué)習(xí)獲得視覺、聽覺、觸覺等感知,并進(jìn)行決策與行動。（A）A:正確B:錯(cuò)誤第3題、功能學(xué)派,從內(nèi)部機(jī)理模擬人腦的神經(jīng)元和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。（B）A:正確B:錯(cuò)誤第4題、感知智能,即對直覺行為的模擬,如視覺、聽覺、觸覺、嗅覺、味覺等,是構(gòu)成認(rèn)知智能的基礎(chǔ)和條件。（A）A:正確B:錯(cuò)誤第5題、認(rèn)知智能,即對人類深思熟慮行為的模擬,包括記憶、閱讀、推理、規(guī)劃、決策、知識學(xué)習(xí)與思考等高級智能行為。（A）A:正確B:錯(cuò)誤第6題、人工智能是一個(gè)影響面極廣的關(guān)鍵共性科學(xué)問題,也是一個(gè)戰(zhàn)略前沿技術(shù)。（A）A:正確B:錯(cuò)誤第7題、2012年,以深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主要標(biāo)志的(弱)人工智能取得新巨大進(jìn)展。（A）A:正確B:錯(cuò)誤第8題、ImageNet2012分類數(shù)據(jù)集包括1000個(gè)物體類別、128萬張訓(xùn)練圖片、10萬張測試圖片,每張圖片上的物體都做了類別標(biāo)簽。（A）A:正確B:錯(cuò)誤第9題、GeoffreyHinton創(chuàng)的創(chuàng)意公司被IB收購了。（B）A:正確B:錯(cuò)誤第10題、2013年開始,跨國企業(yè)高強(qiáng)度深度介入人工智能。（A）A:正確B:錯(cuò)誤第11題、2013年12月9日,LeCun獲邀受聘于Facebook,創(chuàng)建并執(zhí)掌Facebook的人工智能研究院。（A）A:正確B:錯(cuò)誤第12題、吳恩達(dá)曾受聘于阿里巴巴任首席科學(xué)家。（B）A:正確B:錯(cuò)誤第13題、全球科技巨頭企業(yè)高薪招聘領(lǐng)軍人才的動作,說明新一代以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人工智能正在展開戰(zhàn)略布局。（A）A:正確B:錯(cuò)誤第14題、計(jì)算能力即人工智能芯片,也被比喻為“引擎”。（A）A:正確B:錯(cuò)誤第15題、“Ai-first”是科技巨頭百度公司打出的口號。（B）A:正確B:錯(cuò)誤第16題、在離線訓(xùn)練部分,如果采用普通服務(wù)器,無法支撐深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和應(yīng)用場景在人工智能上的大數(shù)據(jù)及模型,所以GPU集群是較為理想的計(jì)算平臺。（A）A:正確B:錯(cuò)誤第17題、公開大數(shù)據(jù)的重要性如同原油一樣,跨國公司視之為戰(zhàn)略資源。（B）A:正確B:錯(cuò)誤第18題、類腦芯片,模擬人腦神經(jīng)元脈沖。（A）A:正確B:錯(cuò)誤第19題、Zeroth類腦處理器是高通推出的。（A）A:正確B:錯(cuò)誤第20題、憶阻器,全稱記憶電阻,是硬件模擬生物突觸的理想方式。（A）A:正確B:錯(cuò)誤第21題、PaddlePaddle是微軟推出的深度學(xué)習(xí)的開源代碼框架。（B）A:正確B:錯(cuò)誤第22題、2015年,加州大學(xué)等研制出基于憶阻器件的類腦芯片。（A）A:正確B:錯(cuò)誤第23題、大數(shù)據(jù)和大計(jì)算能力的支撐下,深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視覺識別能力在許多國際公開測評中,達(dá)到或超過人類水平。（A）A:正確B:錯(cuò)誤第24題、2012年以來,深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為計(jì)算機(jī)視覺主流方法,網(wǎng)絡(luò)深度成為關(guān)鍵參數(shù)。（A）A:正確B:錯(cuò)誤第25題、針對人臉識別,深度卷積神網(wǎng)絡(luò)超過了人類的識別能力。（A）A:正確B:錯(cuò)誤第26題、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的檢測與定位/分割能力,正在成為全球的研究熱點(diǎn)。（A）A:正確B:錯(cuò)誤第27題、TensorFlow是谷歌推出的深度學(xué)習(xí)的開源代碼框架。（A）A:正確B:錯(cuò)誤第28題、以完全監(jiān)督之深度卷積為主要標(biāo)志的人工智能加速發(fā)展己成為重塑人類社會的基石。（A）A:正確B:錯(cuò)誤第29題、對于學(xué)習(xí)效率,強(qiáng)化學(xué)習(xí)大于監(jiān)督學(xué)習(xí)。（B）A:正確B:錯(cuò)誤第30題、憶電阻的概念在1971年就提出了。（A）A:正確B:錯(cuò)誤第31題、頓悟、靈感,屬于下列哪類人工智能?(單選題)(分值:2)（C）A:感知智能B:認(rèn)知智能C:創(chuàng)造性智能D:創(chuàng)新性智標(biāo)記此題第32題、“人工智能”概念是在哪一年提出的?(單選題)(分值:2)（B）A:1955年B:1956年C:1957年D:1958年第33題、Deepmind公司被下列哪家公司收購?(單選題)(分值:2)（A）A:GoogleB:FacebookC:微軟D:百度第34題、2013年3月,GeoffreyHinton教授受聘于以下哪家企業(yè)?(單選題)(分值:2)（A）A:Goog1eB:FacebookC:微軟D:百度第35題、大數(shù)據(jù)的4特征中的Vo1ume指的是()。(單選題)(分值:2)（D）A:數(shù)據(jù)類型眾多B:價(jià)值密度低但商業(yè)價(jià)值高C:處理速度快D:數(shù)據(jù)體量巨大第36題、大數(shù)據(jù)的4V特征中的Value指的是()。(單選題)(分值:2)（B）A:數(shù)據(jù)類型眾多B:價(jià)值密度低但商業(yè)價(jià)值高C:處理速度快D:數(shù)據(jù)體量巨大第37題、TPU,即張量處理單元,是()專門為深度學(xué)習(xí)定制的ASIC芯片。(單選題)(分值:2)（C）A:FacebookB:微軟C:GoogleD:IBM第38題、下列哪個(gè)企業(yè)制造出首個(gè)具有納米尺度的憶阻器件的?(單選題)(分值:2)（D）A:微軟B:聯(lián)想C:IBMD:惠普第39題、寒武紀(jì)深度學(xué)習(xí)處理器是下列哪個(gè)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的?(單選題)(分值:2)（A）A:中科院計(jì)算所B:地平線C:北京深鑒科技D:百度研發(fā)團(tuán)隊(duì)第40題、“真北”TrueNorth芯片是下列哪個(gè)公司推出的?((單選題)(分值:2)（D）A:FacebookB:微軟C:GoogleD:IBM第41題、研究人工智能的兩個(gè)學(xué)派分別是()。(多選題)(分值:2)（AD）A:結(jié)構(gòu)學(xué)派B:系統(tǒng)學(xué)派C:層次學(xué)派D:功能學(xué)派第42題、人工智能的分類有哪幾種?(多選題)(分值:2)（ABD）A:感知智能B:認(rèn)知智能C:創(chuàng)新性智能D:創(chuàng)造性智能第43題、()等國家紛紛從國家戰(zhàn)略層面對人工智能或腦科學(xué)的研究進(jìn)行了布局。(多選題)(分值:2)（ABC）A:中國B:美國C:英國D:伊朗第44題、人工智能產(chǎn)業(yè)的框架結(jié)構(gòu)分為()。(多選題)(分值:2)（ABD）A:基礎(chǔ)層B:技術(shù)層C:創(chuàng)新層D:應(yīng)用層第45題、人工智能涉及哪幾個(gè)維度?(多選題)(分值:2)（ABCD）A:算法B:數(shù)據(jù)C:計(jì)算能力D:應(yīng)用場景第46題、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是典型的深度學(xué)習(xí)算法,通過編程實(shí)現(xiàn)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與()相結(jié)合,然后自動利用學(xué)習(xí)獲得大數(shù)據(jù)中隱含的多級多層特征。(多選題)(分值:2)（ABD）A:監(jiān)督學(xué)習(xí)B:強(qiáng)化學(xué)習(xí)C:弱化學(xué)習(xí)D:無監(jiān)督學(xué)習(xí)第47題、在大數(shù)據(jù)和大計(jì)算能力的支撐下,()等也比過去飛速進(jìn)步很多。(多選題)(分值:2)（ABC）A:文本分類B:問答系統(tǒng)C:機(jī)器翻譯D:系統(tǒng)判斷第48題、大數(shù)據(jù)的4V特征分別指的是()。(多選題)(分值:2)（ABCD）A:VolumeB:VarietyC:ValueD: