QAM解調(diào)系統(tǒng)中均衡技術(shù)的研究及VLSI實(shí)現(xiàn)的任務(wù)書(shū)

QAM解調(diào)系統(tǒng)中均衡技術(shù)的研究及VLSI實(shí)現(xiàn)的任務(wù)書(shū)任務(wù)書(shū)一、任務(wù)背景及研究意義隨著通信技術(shù)的不斷發(fā)展，全球人口的網(wǎng)絡(luò)使用率逐漸增加。在通信領(lǐng)域，數(shù)字通信體系與模擬通信體系相比，具有信號(hào)處理精度高、能夠容忍噪聲和失真等性能優(yōu)點(diǎn)。常見(jiàn)的數(shù)字通信技術(shù)中有QAM技術(shù)，可以將多個(gè)數(shù)字信號(hào)疊加在單個(gè)載波中傳輸，在一定的頻譜資源下保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)膸捓寐?、傳輸速度與可靠性。但在傳輸信號(hào)經(jīng)過(guò)信道的過(guò)程中，會(huì)因?yàn)閭鬏斁嚯x、信道衰減、噪聲等因素導(dǎo)致信號(hào)失真，嚴(yán)重影響通信的質(zhì)量與效果。因此，如何在QAM解調(diào)系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)均衡技術(shù)，就顯得尤為重要。目前，研究者通過(guò)引入前向誤差糾正技術(shù)，并應(yīng)用等化來(lái)提高信號(hào)質(zhì)量和傳輸速率。其基本原理是通過(guò)添加反沖擊和相應(yīng)的補(bǔ)償來(lái)壓縮等效信道中的失真，然后在接收端進(jìn)行均衡，從而改善誤碼率、信噪比和功率譜密度等指標(biāo)。在實(shí)際應(yīng)用中，將這些技術(shù)應(yīng)用于硬件電路中即可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)均衡和解調(diào)過(guò)程。二、研究?jī)?nèi)容本次課題旨在開(kāi)展QAM解調(diào)系統(tǒng)中均衡技術(shù)的研究，并實(shí)現(xiàn)VLSI電路實(shí)現(xiàn)。具體研究?jī)?nèi)容如下：1.針對(duì)QAM解調(diào)系統(tǒng)中信道失真問(wèn)題，研究通用等化算法并對(duì)不同類型的失真進(jìn)行建模和分析。2.探討基于符號(hào)間干擾和迭代展開(kāi)的逐次決策均衡算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)均衡算法，并分析其優(yōu)劣、適用性及實(shí)現(xiàn)難度。3.將研究結(jié)果進(jìn)行硬件電路實(shí)現(xiàn)，設(shè)計(jì)可實(shí)現(xiàn)不同大小的均衡器模塊，建立均衡和糾偏電路、解調(diào)電路和射頻單元等模塊的系統(tǒng)級(jí)集成框架。4.對(duì)均衡器和解調(diào)器進(jìn)行功能和參數(shù)測(cè)試，通過(guò)錯(cuò)誤率、誤比特率和波形圖等指標(biāo)對(duì)系統(tǒng)性能進(jìn)行評(píng)估和分析。三、研究計(jì)劃本項(xiàng)目的研究計(jì)劃分為以下三個(gè)階段：1.理論分析和算法選擇階段。主要任務(wù)為分析QAM解調(diào)系統(tǒng)中的失真問(wèn)題及其本質(zhì)、研究均衡算法，并選擇合適的均衡算法。時(shí)間：1個(gè)月2.電路設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)階段。主要任務(wù)為設(shè)計(jì)硬件電路結(jié)構(gòu)和動(dòng)態(tài)電路，對(duì)均衡器和解調(diào)器進(jìn)行功能和參數(shù)測(cè)試。時(shí)間：2個(gè)月。3.系統(tǒng)測(cè)試和性能優(yōu)化階段。主要任務(wù)為對(duì)均衡器和解調(diào)器進(jìn)行功能和參數(shù)測(cè)試，評(píng)估系統(tǒng)的性能并進(jìn)行優(yōu)化。時(shí)間：1個(gè)月。四、預(yù)期成果1.研究QAM解調(diào)系統(tǒng)中均衡技術(shù)的基礎(chǔ)理論與算法，為實(shí)際應(yīng)用提供理論支撐。2.設(shè)計(jì)硬件電路實(shí)現(xiàn)不同類型的均衡器模塊，并建立系統(tǒng)級(jí)集成框架，為實(shí)際應(yīng)用提供技術(shù)基礎(chǔ)。3.評(píng)估系統(tǒng)性能，提升QAM解調(diào)系統(tǒng)的可靠性和傳輸速率，推動(dòng)數(shù)字通信技術(shù)的發(fā)展。五、參考文獻(xiàn)[1]MengD,ChengY,YuanL,etal.IterativepacketretransmissionforQAM-basedsystemswithanelectricalequalizer[J].JournalofLightwaveTechnology,2020,38(23):6581-6588.[2]ChenY,GuanL,LiaoH,etal.Designandsimulationof16QAMdigitalbaseband’smainmodulesbasedonMatlab/Simulink[J].2019IEEE3rdInformationTechnology,Networking,ElectronicandAutomationControlConference(ITNEC),2019:610-614.[3]GuoYY,WangWQ,LiuXJ,etal.EVM-BasedAdaptiveDigitalPredistortionforWidebandHighPowerAmplifier[J].CommunicationsinComputerandInformationScience,2020,1217:127-138.[4]ZuoWL,WangMY,ChenYW,etal.Adynamic-gridding-basedadaptiveairinterfaceresourceschedulings