【市場(chǎng)法評(píng)估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用的案例探究（論文）12000字】

市場(chǎng)法評(píng)估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用的案例研究【摘要】隨著5G、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等基于依托大數(shù)據(jù)的新技術(shù)的不斷進(jìn)步，我國(guó)開始逐漸步入了“大數(shù)據(jù)”時(shí)代，通過整合，“大數(shù)據(jù)”變成了重要的資產(chǎn)。對(duì)于企業(yè)來說，“大數(shù)據(jù)資產(chǎn)”不僅僅能夠提高資產(chǎn)的價(jià)值，而且也會(huì)提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。此外，隨著“大數(shù)據(jù)資產(chǎn)”的經(jīng)濟(jì)價(jià)值不斷被凸顯出來，相對(duì)應(yīng)的評(píng)估市場(chǎng)也變得十分活躍，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)估價(jià)的重要性也凸顯了出來，所以采用一定的評(píng)估辦法來評(píng)估“大數(shù)據(jù)資產(chǎn)”的價(jià)值就顯得尤為重要。目前，我國(guó)在“大數(shù)據(jù)資產(chǎn)”上主要采用的是成本法、市場(chǎng)法、收益法，本文以市場(chǎng)法為視角，來研究其評(píng)估方法在“大數(shù)據(jù)資產(chǎn)”中的應(yīng)用。【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)；大數(shù)據(jù)資產(chǎn)估價(jià)；市場(chǎng)法；應(yīng)用目次摘要 I引言 IV一、緒論 1（一）研究背景與意義 1（二）相關(guān)研究綜述 2（三）研究思路和方法 4二、大數(shù)據(jù)相關(guān)概念及理論基礎(chǔ) 5（一）大數(shù)據(jù) 5（二）大數(shù)據(jù)符合資產(chǎn)定義分析 5（三）大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特性 5（四）理論基礎(chǔ) 5三、大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的影響因素及市場(chǎng)法的比較與選擇 8（一）大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值影響因素 8（二）評(píng)估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的方法比較及市場(chǎng)法的選擇 9四、市場(chǎng)法在大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估中的應(yīng)用——以前海征信為例 11（一）前海征信大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的重要性 11（二）評(píng)估過程 11（三）評(píng)估結(jié)果分析 12五、市場(chǎng)法評(píng)估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的啟示 14（一）研究合適的評(píng)估方法 14（二）提高評(píng)估人員在大數(shù)據(jù)方面的相關(guān)水平 14（三）可以著力于建立專業(yè)的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估相關(guān)機(jī)構(gòu) 14六、結(jié)論與展望 16（一）研究結(jié)論 16（二）不足與展望 16參考文獻(xiàn) 17引言在現(xiàn)代，互聯(lián)網(wǎng)成為了人們生活的一大工具，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展，大數(shù)據(jù)也逐漸占據(jù)了市場(chǎng)的核心地位，因此大數(shù)據(jù)的價(jià)值也順理成章的成為了企業(yè)不可忽視的一部分。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)并非屬于實(shí)體資產(chǎn)，其作為一種無形資產(chǎn)，在社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，以及大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景下，其重要性和功能性愈發(fā)的凸顯出來，已然成為了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)實(shí)力的體現(xiàn)方式之一，也是支撐企業(yè)快速發(fā)展的重要力量，因此相關(guān)企業(yè)要重視大數(shù)據(jù)的變革，重視大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，以此來迎合大數(shù)據(jù)環(huán)境下的變化，緊跟時(shí)代發(fā)展的潮流，這樣才能激流勇進(jìn)，一步步在這競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中占據(jù)自己的一席之地。正因?yàn)榇髷?shù)據(jù)資產(chǎn)以無形資產(chǎn)的方式體現(xiàn)出來，評(píng)估難度就已經(jīng)高于實(shí)體資產(chǎn)，與此同時(shí)我國(guó)資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)對(duì)于大數(shù)據(jù)的研究又起步較晚，發(fā)展較國(guó)外的研究所來說慢了一步，因此在對(duì)其進(jìn)行價(jià)值評(píng)估時(shí)，難免會(huì)缺乏一些準(zhǔn)確、專門服務(wù)于其資產(chǎn)特色的評(píng)估準(zhǔn)則，也缺乏在該領(lǐng)域內(nèi)具備權(quán)威的機(jī)構(gòu)，因此增加了對(duì)于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的難度。本文正是在這一背景下，以市場(chǎng)法的角度，來探討其在大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估中的應(yīng)用、相關(guān)計(jì)算及影響因素。一、緒論（一）研究背景與意義1.研究背景計(jì)算機(jī)信心技術(shù)的飛速發(fā)展 ，使得計(jì)算機(jī)的存儲(chǔ)能力得到了大幅度的提升，算法也逐漸復(fù)雜化，使得大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)量以指數(shù)型的方式極速增長(zhǎng)。這些信息技術(shù)的日新月異，也使商業(yè)模式發(fā)生了天翻地覆的變化。在信息技術(shù)的不斷發(fā)展與應(yīng)用下，“數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)”成為了促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要方式，它不僅僅能夠給經(jīng)濟(jì)帶來變革，而且也會(huì)改變企業(yè)的商業(yè)模式，比如阿里巴巴、谷歌、微軟便是利用大數(shù)據(jù)的方式來改變了自己的商業(yè)模式，以此為基礎(chǔ)了來建立全新的商業(yè)模式，來提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。此外，隨著5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)的出現(xiàn)，為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用創(chuàng)造了一個(gè)極為優(yōu)異的“成長(zhǎng)環(huán)境”，以大數(shù)據(jù)為依托的各類企業(yè)的數(shù)量開始迅速增加，并且根據(jù)IDC的調(diào)查顯示，2020年世界全面邁入了“大數(shù)據(jù)時(shí)代”，這也意味著對(duì)于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的競(jìng)爭(zhēng)就會(huì)變得尤為激烈。在“大數(shù)據(jù)時(shí)代”下，不僅僅會(huì)給企業(yè)帶來資產(chǎn)增值，而且會(huì)對(duì)整個(gè)社會(huì)的生產(chǎn)力、社會(huì)發(fā)展模式帶來深刻的變革，這是未來國(guó)家的發(fā)展趨勢(shì)，更是新時(shí)代下的變革。此外，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用十分廣泛，基本可以應(yīng)用到社會(huì)的各個(gè)方面，形成“大數(shù)據(jù)+”的形式，因此在此背景下，對(duì)于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估就會(huì)變得尤為重要。2.研究意義①理論意義“大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估”這一問題一直是當(dāng)今國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界研究的重點(diǎn)，但是對(duì)于使用何種評(píng)估辦法進(jìn)行資產(chǎn)評(píng)估，國(guó)內(nèi)并沒有較為豐富的理論基礎(chǔ)，本文以市場(chǎng)法為研究視角，來具體剖析市場(chǎng)法在大數(shù)據(jù)資產(chǎn)中的應(yīng)用，以此來豐富大數(shù)據(jù)評(píng)估的理論基礎(chǔ)，并且完善大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估的相關(guān)體系，來提高資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)在大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估方面的整體實(shí)力與水平，并且可一定程度上提高相關(guān)的工作效率。②現(xiàn)實(shí)意義本文主要是探究市場(chǎng)法在大數(shù)據(jù)資產(chǎn)中的應(yīng)用，通過研究指出在市場(chǎng)法在實(shí)際應(yīng)用中需要注意的方面以及相關(guān)建議，將會(huì)促進(jìn)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估市場(chǎng)的發(fā)展，也會(huì)為企業(yè)在大數(shù)據(jù)資產(chǎn)整合中提供一定的實(shí)踐價(jià)值，隨著大數(shù)據(jù)的不斷應(yīng)用，未來資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)中對(duì)于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估的需求也會(huì)越來越多，要想使得大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估的評(píng)估結(jié)果更加準(zhǔn)確，那么必須讓大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估的理論體系更加完善，要加強(qiáng)評(píng)估工作人員的能力，尤其是數(shù)據(jù)處理能力，在未來數(shù)據(jù)處理能力將是所有評(píng)估工作人員應(yīng)該擁有的能力之一，所以本文的研究具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。（二）相關(guān)研究綜述1.國(guó)外研究現(xiàn)狀大數(shù)據(jù)（bigdata），指無法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。2012年研究所Gartner曾發(fā)表聲明，表示大數(shù)據(jù)在未來的兩年中將發(fā)展成為新技術(shù)發(fā)展的核心，不斷膨脹擴(kuò)大的信息量及相關(guān)資產(chǎn)，將迫使新的數(shù)據(jù)處理模式出現(xiàn)以此迎合其發(fā)展的速度。只有新模式的出現(xiàn)，才能為使用者高效、準(zhǔn)確的提供其所需要的數(shù)據(jù)?？梢杂行г鰪?qiáng)企業(yè)偵察危險(xiǎn)的能力，使企業(yè)發(fā)展更加安全、穩(wěn)定，決策更加靠攏科學(xué)化。美國(guó)政府將大數(shù)據(jù)視為強(qiáng)化美國(guó)競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵因素之一，把大數(shù)據(jù)研究和生產(chǎn)計(jì)劃提高到國(guó)家戰(zhàn)略層面。2012年3月，美國(guó)政府宣布投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，這是繼1993年美國(guó)宣布“信息高速公路”計(jì)劃后的又一次重大科技發(fā)展部署。以美國(guó)科學(xué)與技術(shù)政策辦公室(OSTP）為首，國(guó)土安全部、美國(guó)國(guó)家科學(xué)基金會(huì)、國(guó)防部、美國(guó)國(guó)家安全局、能源部等已經(jīng)開始了與民間企業(yè)或大學(xué)開展多項(xiàng)大數(shù)據(jù)相關(guān)的各種研究開發(fā)。美國(guó)政府為之撥出超過2億美元的研究開發(fā)預(yù)算。繼美國(guó)之后，歐盟委員會(huì)全新的開放數(shù)據(jù)平臺(tái)（以下簡(jiǎn)稱為ODP）Beta版已經(jīng)向公眾開放，和美國(guó)政府的數(shù)據(jù)開放平臺(tái)類似，致力于推動(dòng)開放、透明的政府，促進(jìn)創(chuàng)新。在《Science》（2008）[1]雜志出版的?？校髷?shù)據(jù)被定義為：代表著人類認(rèn)知過程的進(jìn)步．?dāng)?shù)據(jù)集的規(guī)模是無法在可容忍的時(shí)間內(nèi)用目前的技術(shù)。方法和理論去獲取、管理、處理的數(shù)據(jù)。美國(guó)拉斯維加斯舉辦第11屆EMCWord大會(huì)，正式拋出大數(shù)據(jù)概念。在IDC（2011）[2]發(fā)布的報(bào)告中，大數(shù)據(jù)被定義為：數(shù)據(jù)技術(shù)描述了新一代的技術(shù)和架構(gòu)體系，通過高速采集．發(fā)現(xiàn)或分析．提取各種各樣的大量數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。隨后．麥肯錫全球研究院（2000）[3]發(fā)布的報(bào)告說明了大數(shù)據(jù)能夠釋放潛在的價(jià)值，將大數(shù)據(jù)定義為：無法在一定時(shí)間內(nèi)用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行抓取。理和處理的數(shù)據(jù)集合。此后，大數(shù)據(jù)成為研究熱點(diǎn)。GarganoRaggad（1999）[4]通過研究發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)對(duì)于企業(yè)運(yùn)營(yíng)的重要性，認(rèn)為數(shù)據(jù)可以為企業(yè)提供有效的價(jià)值信息，一定程度上彌補(bǔ)數(shù)據(jù)時(shí)代，信息不對(duì)稱所帶來的經(jīng)濟(jì)危機(jī)。Coiera（2000）[5]認(rèn)為數(shù)據(jù)并非實(shí)物，其出售并不會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的消失，因此可以重復(fù)出售，為企業(yè)提供較大的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。綜上所述，國(guó)外學(xué)者的研究重點(diǎn)在于量化數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，來研究數(shù)據(jù)的實(shí)際價(jià)值，從這個(gè)角度上看，國(guó)外學(xué)者的研究水平是較為前沿的，能夠?yàn)楹笳叩难芯刻峁┮欢ǖ睦碚摶A(chǔ)，具有很大的理論研究?jī)r(jià)值。2.國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀中國(guó)政府在美國(guó)提出《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃》的2012年也批復(fù)了“十二五”國(guó)家政務(wù)信息化建設(shè)工程規(guī)劃”，總投資額估計(jì)在幾百億，專門有人口、法人、空間、宏觀經(jīng)濟(jì)和文化等五大資源庫的五大建設(shè)工程。我國(guó)的開放、共享和智能的大數(shù)據(jù)的時(shí)代已經(jīng)來臨。2012年8月份國(guó)務(wù)院制定了促進(jìn)信息消費(fèi)擴(kuò)大內(nèi)需的文件，推動(dòng)商業(yè)企業(yè)加快信息基礎(chǔ)設(shè)施演進(jìn)升級(jí)，增強(qiáng)信息產(chǎn)品供給能力，形成行業(yè)聯(lián)盟，制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，促進(jìn)創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈有效嫁接。姜玉勇（2021）[6]討論了大數(shù)據(jù)無形資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的框架，并且提出將原生和衍生數(shù)據(jù)區(qū)別對(duì)待是大數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)權(quán)界定的基礎(chǔ)，以及應(yīng)當(dāng)在三大基本評(píng)估方法外研究出新的評(píng)估方法來適應(yīng)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的評(píng)估。林飛騰（2020）[8]以成本法的視角，研究了成本法在大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估中的具體運(yùn)用，并指出成本法相比較其他評(píng)估方式，是最為適合我國(guó)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的方式。歐凌燕（2020）[9]認(rèn)為資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的發(fā)展與大數(shù)據(jù)的發(fā)展有著密切聯(lián)系，資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)要想進(jìn)一步發(fā)展，需要借助大數(shù)據(jù)的力量，并提出了“資產(chǎn)評(píng)估信息聯(lián)合平臺(tái)構(gòu)建”的觀點(diǎn)，以此來推動(dòng)我國(guó)資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)快速發(fā)展。徐燕（2019）[12]則是從評(píng)估人員的角度出發(fā)，來研究資產(chǎn)評(píng)估在大數(shù)據(jù)中的應(yīng)用，認(rèn)為在大數(shù)據(jù)下，評(píng)估人員必須要更新自己的工作方式，運(yùn)用更多信息化的方式，來提高對(duì)于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估的準(zhǔn)確性。司雨鑫（2019）[16]以我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為視角，通過構(gòu)建價(jià)值模型的方式，來研究大數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的價(jià)值驅(qū)動(dòng)作用，研究分析，在構(gòu)建價(jià)值模型時(shí)，可以從收益的角度出發(fā)來評(píng)估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。陶怡然（2019）[17]則是基于AHP平臺(tái)數(shù)據(jù)的角度，來研究大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估，并利用層次分析的評(píng)估辦法進(jìn)行價(jià)值模型構(gòu)建，具有一定的實(shí)用價(jià)值，但同時(shí)也存在一定的不足，該價(jià)值模型需要進(jìn)一步的檢驗(yàn)。章赟（2016）[18]同樣以大數(shù)據(jù)為研究視角，以房地產(chǎn)為研究對(duì)象，認(rèn)為在依托大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，建立房地產(chǎn)案例數(shù)據(jù)庫和信息平臺(tái)，能夠有效提升房地產(chǎn)的評(píng)估精準(zhǔn)值。王東燕（2016）[19]以阿里巴巴為例，概述了大數(shù)據(jù)發(fā)展的熱潮，為資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)所帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，并指出了如今企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)來提高公司經(jīng)營(yíng)決策效率的數(shù)量不斷增加，因此對(duì)于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的研究應(yīng)加速進(jìn)程。綜上所述，我國(guó)在“大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估”這一問題上的研究主要集中在現(xiàn)狀分析、價(jià)值模型構(gòu)建、評(píng)估辦法應(yīng)用這三個(gè)方面，同時(shí)值得注意的是，我國(guó)在對(duì)這一問題上的研究年限較短，說明了我國(guó)理論基礎(chǔ)不足的缺陷。（三）研究思路和方法1.研究思路首先，對(duì)大數(shù)據(jù)及其相關(guān)資產(chǎn)和其價(jià)值評(píng)估的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述，得出國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)大數(shù)據(jù)及相關(guān)資產(chǎn)的結(jié)論，然后對(duì)其相關(guān)概念及評(píng)估的理論基礎(chǔ)進(jìn)行闡述。其次，提出評(píng)估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的影響因素并進(jìn)行方法的比較，得出本文以市場(chǎng)法的角度對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行評(píng)估，以為例，來研究市場(chǎng)法這一評(píng)估辦法在大數(shù)據(jù)資產(chǎn)中的應(yīng)用，并指出其存在的缺陷，提供一定的解決措施。最后，對(duì)全文進(jìn)行總結(jié)與展望，總結(jié)本文撰寫中的不足，并對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)進(jìn)行一定的展望。2.研究辦法本文在研究“市場(chǎng)法評(píng)估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用”主要采取了文獻(xiàn)研究的辦法，通過對(duì)知網(wǎng)、萬方、百度學(xué)術(shù)等網(wǎng)站進(jìn)行信息搜索，以關(guān)鍵詞“大數(shù)字資產(chǎn)”、“市場(chǎng)法”、“市場(chǎng)法評(píng)估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)”來進(jìn)行相關(guān)文獻(xiàn)的檢索，并對(duì)檢索過的文獻(xiàn)進(jìn)行二次整合與分析，提取出對(duì)本次論文撰寫有價(jià)值的信息，以此來提高本次論文撰寫的理論水平。二、大數(shù)據(jù)相關(guān)概念及理論基礎(chǔ)（一）大數(shù)據(jù)目前，學(xué)術(shù)界對(duì)于“大數(shù)據(jù)”這一概念的定義并沒有一個(gè)統(tǒng)一的共識(shí)，不同學(xué)者的視角下，大數(shù)據(jù)也有不同的定義?！按髷?shù)據(jù)”最早的提出者是一個(gè)名為阿爾文?托夫勒索，但是并沒有對(duì)“大數(shù)據(jù)”做出詳細(xì)的定義。隨著信息技術(shù)的發(fā)達(dá)，“大數(shù)據(jù)”開始走進(jìn)學(xué)術(shù)界的視野中，并成為了當(dāng)今學(xué)術(shù)界的一大研究重點(diǎn)，但是“大數(shù)據(jù)”是一個(gè)較為新穎的概念，所以會(huì)有不同的看法。在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》這本書中，對(duì)“大數(shù)據(jù)”進(jìn)行了定義：大數(shù)據(jù)是企業(yè)發(fā)展與生產(chǎn)的重要生產(chǎn)要素，能夠有效提升企業(yè)的價(jià)值，并且在分析、獲取數(shù)據(jù)上的能力十分突出；Gartner認(rèn)為，大數(shù)據(jù)是一種十分重要的信息資產(chǎn)，其固有特征不僅僅能夠給企業(yè)帶有巨大的好處，而且能夠促進(jìn)生產(chǎn)方式的變革，更新人們的觀念；科普中國(guó)?科學(xué)百科則認(rèn)為大數(shù)據(jù)是需要以新處理方式來適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。綜述所述，我們可以從以下幾個(gè)方面來理解“大數(shù)據(jù)”，第一，大數(shù)據(jù)是一種信息資產(chǎn)；第二，大數(shù)據(jù)需要以高水平技術(shù)水平為依托；第三，大數(shù)據(jù)會(huì)給企業(yè)、社會(huì)發(fā)展帶來一定的好處。（二）大數(shù)據(jù)符合資產(chǎn)定義分析由于學(xué)術(shù)界眾說紛紜，因此對(duì)于大數(shù)據(jù)的定義仍舊在討論中，但是在我國(guó)的《企業(yè)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則-基本準(zhǔn)則》中認(rèn)為大數(shù)據(jù)資產(chǎn)需要滿足以下幾種條件。第一，由過去的交易或事項(xiàng)形成；第二，由企業(yè)擁有或者控制；第三，預(yù)期會(huì)為企業(yè)帶來未來的經(jīng)濟(jì)利益。（三）大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特性第一，無實(shí)物形態(tài)。與有形資產(chǎn)相比，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)是虛擬存在的，并沒有實(shí)物的依托，屬于無形資產(chǎn)的范疇，它的存在主要是以一定的技術(shù)手段，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、整合，從中獲得有價(jià)值的信息，是一個(gè)抽象的存在。第二，不確定性。一是大數(shù)據(jù)資產(chǎn)對(duì)于企業(yè)未來收益的增加是不確定的，受外部環(huán)境的影響較大，無法真正清楚未來收益的范圍；二是大數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易價(jià)值需要以一定的參照物為依托，但是就目前的發(fā)展現(xiàn)狀來看，參照物較少，也因此造成了不確定性；三是大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)判指標(biāo)難以確定。（四）理論基礎(chǔ)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的飛速發(fā)展改變著人們的生活，大數(shù)據(jù)就是其發(fā)展所誕生的產(chǎn)物。互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的使用價(jià)值也是一步步的體現(xiàn)了出來。正是因?yàn)槠渚邆涫褂脙r(jià)值，符合資產(chǎn)的定義，因此成為了資產(chǎn)的一種，具備可以衡量的價(jià)值?，F(xiàn)階段，大數(shù)據(jù)技術(shù)早已完全的融入到了人們生活的方方面面，得了相當(dāng)普遍的應(yīng)用。大數(shù)據(jù)和各類資產(chǎn)本質(zhì)上并無不同。其獲得方式也需要付出一定的成本，也會(huì)為獲得方帶來一定的收益。雖然學(xué)術(shù)界仍舊對(duì)其定義存在爭(zhēng)論，但是在這一方面是無人存在異議的。由于學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界對(duì)于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)及相關(guān)價(jià)值的觀點(diǎn)和認(rèn)知尚未達(dá)成一致，因此大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的成本和價(jià)值如何進(jìn)行可靠的計(jì)量計(jì)算，仍舊在不斷的努力探索中。所以評(píng)估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的研究是具備實(shí)際意義的。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評(píng)估意義主要在以下幾方面：第一，是評(píng)估大數(shù)據(jù)價(jià)值的基礎(chǔ)和依據(jù)。買賣雙方對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行交易時(shí)，雙方應(yīng)當(dāng)能夠清楚的認(rèn)知此項(xiàng)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的現(xiàn)實(shí)價(jià)值，在此基礎(chǔ)上以合理的價(jià)格進(jìn)行資產(chǎn)定價(jià)。尤其是在進(jìn)行大額的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易時(shí)，而且想以合理的價(jià)格達(dá)成交易，賣方的最低價(jià)應(yīng)當(dāng)?shù)陀谫I方的最高價(jià)，這是必要條件。在此基礎(chǔ)上，再通過評(píng)估機(jī)構(gòu)進(jìn)行合理的價(jià)值評(píng)估，得到一個(gè)雙發(fā)都能接受的合理價(jià)格，并定出最高價(jià)和最低價(jià)，以這樣合理公平的手段來完成買賣雙方交易的目的。第二，可以為解決相關(guān)糾紛提供價(jià)值參考。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的飛速發(fā)展也讓人們對(duì)于其價(jià)值愈發(fā)重視。因此，有關(guān)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的權(quán)益糾紛問題也愈發(fā)明顯，這也是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)能否健康發(fā)展的重要影響因素之一。通過合理的評(píng)估方法和手段來評(píng)估出大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值和價(jià)格，可以以此作為解決糾紛的依據(jù)之一。第三，為各投資方分擔(dān)的成本大小提供書面依據(jù)。現(xiàn)如今，市面上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)大多由多方合作共同建設(shè)而成，各方又根據(jù)所占份額的大小來分配來自平臺(tái)的收益。與此同時(shí)，其主體在享受平臺(tái)帶來利益的同時(shí)，也要按份額承擔(dān)起建設(shè)發(fā)展平臺(tái)的責(zé)任和義務(wù)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)在建設(shè)過程中，各主體如何分擔(dān)其建設(shè)成本，這也需要利用資產(chǎn)評(píng)估的方法對(duì)其建設(shè)成本進(jìn)行評(píng)估，為成本分擔(dān)提供可靠的依據(jù)。第四，可以為利益主體的收益分配提供價(jià)值依據(jù)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)多數(shù)由多方合作建設(shè)而成，那么其帶來的利益也應(yīng)由建設(shè)主體來分享。但是其收益的分配牽扯到兩個(gè)基本的問題：一是怎樣確定該項(xiàng)資產(chǎn)的具體價(jià)值？二是大數(shù)據(jù)資產(chǎn)所帶來的收益應(yīng)當(dāng)如何在利益主體中分配？通過資產(chǎn)評(píng)估的方法確定該項(xiàng)資產(chǎn)的價(jià)值是解決利益分配問題的依據(jù)和基礎(chǔ)。第五，提高我國(guó)社會(huì)對(duì)于大數(shù)據(jù)價(jià)值的認(rèn)識(shí)。我國(guó)的關(guān)于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的法律雖然已經(jīng)初步基本確立并且基本建設(shè)完善起來，但是，必須不斷加強(qiáng)全社會(huì)對(duì)于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的保護(hù)意識(shí)。通過對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的綜合全面評(píng)價(jià)，全社會(huì)可以直接認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)資產(chǎn)在發(fā)展過程中可能形成的巨大社會(huì)價(jià)值，從而增強(qiáng)整個(gè)社會(huì)對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)重要性的認(rèn)識(shí)。第六，大數(shù)據(jù)的量化價(jià)值是未來企業(yè)發(fā)展的重要經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展改變了中國(guó)企業(yè)科技發(fā)展的封閉工作模式，迎來了大數(shù)據(jù)時(shí)代。關(guān)于大數(shù)據(jù)的投資項(xiàng)目和交易越來越多，企業(yè)越來越重視評(píng)估自己的數(shù)據(jù)信息的資產(chǎn)價(jià)值，以及在確定投資和引進(jìn)技術(shù)時(shí)必須購(gòu)買的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行價(jià)值評(píng)估在一定程度上儼然已經(jīng)成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)戰(zhàn)略的重要內(nèi)容。第七，明確企業(yè)總資產(chǎn)，防止資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)的遺漏。雖然企業(yè)明確界定了投資主體在市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)中的作用，但有必要對(duì)企業(yè)擁有的資產(chǎn)的現(xiàn)值做出準(zhǔn)確的評(píng)估。編制公司過去有關(guān)資產(chǎn)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)，通常只根據(jù)公司賬戶中的現(xiàn)有資產(chǎn)以及涉及到廠房和設(shè)備等的資產(chǎn)進(jìn)行計(jì)算，但無形資產(chǎn)，包括未經(jīng)估價(jià)的所有無形資產(chǎn)，包括大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，被省略和不記錄。此類算法統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確，或者可以說存在相當(dāng)大的數(shù)據(jù)紕漏。因?yàn)樵趯?shí)際活動(dòng)中通常會(huì)遇到這樣的情況，一個(gè)企業(yè)所擁有的包括大數(shù)據(jù)資產(chǎn)在內(nèi)的無形資產(chǎn)的價(jià)值大于其廠房、設(shè)備等硬件的價(jià)值。而當(dāng)出現(xiàn)企業(yè)資產(chǎn)遺漏，就會(huì)導(dǎo)致投資企業(yè)在談判過程中的處于不利，平白無故處于弱勢(shì)并讓對(duì)方占據(jù)先機(jī)。總而言之，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估是資產(chǎn)定價(jià)中確定價(jià)值的基礎(chǔ)和手段。并且大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)想要快速健康的發(fā)展也要依賴于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估的支撐。因?yàn)榇髷?shù)據(jù)資產(chǎn)的特殊性，傳統(tǒng)的評(píng)估方法并不能直接適用于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評(píng)估，所以創(chuàng)新和研究資產(chǎn)評(píng)估方法在評(píng)估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)中的應(yīng)用是具有重要的理論價(jià)值和一定的現(xiàn)實(shí)意義的。本文也將以市場(chǎng)法的角度，來研究其評(píng)估辦法在“大數(shù)據(jù)資產(chǎn)”中的應(yīng)用。三、大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的影響因素及市場(chǎng)法的比較與選擇（一）大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值影響因素大數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為一種無形資產(chǎn)，在對(duì)其運(yùn)用市場(chǎng)法進(jìn)行價(jià)值評(píng)估時(shí)，需要注意其價(jià)值影響因素。一般來說，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值影響因素有成本因素、技術(shù)差異、價(jià)值密度差異、容量差異四個(gè)方面，在使用市場(chǎng)法的時(shí)候，需要重點(diǎn)關(guān)注以上四個(gè)方面，以此作出較為客觀的價(jià)值評(píng)估結(jié)果。1.成本隱私雖然大數(shù)據(jù)資產(chǎn)是屬于無形資產(chǎn)的范疇，但是成本的取得同樣和有形資產(chǎn)一樣需要被計(jì)算出來，不同的是大數(shù)據(jù)資產(chǎn)成本充滿了不確定性，難以計(jì)算。一般來說，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)分為兩個(gè)方面，一是直接購(gòu)買他人的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，這種數(shù)據(jù)因?yàn)橛邢鄳?yīng)的成交價(jià)格，所以較為容易計(jì)算；二是自主生產(chǎn)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，因?yàn)樗某杀疽靥?，需要多方面考慮，最終來確定成本的價(jià)格，這也相對(duì)應(yīng)的增加了計(jì)算的難度。2.技術(shù)差異不同技術(shù)水平下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值是不一樣的，舉個(gè)例子，高技術(shù)水平公司和低技術(shù)水平擁有同一份數(shù)據(jù)資產(chǎn)，高技術(shù)水平公司可以利用自己的技術(shù)優(yōu)勢(shì)來深挖數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，而低技術(shù)水平卻因技術(shù)有限的原因，則達(dá)不到高技術(shù)水平公司那樣的標(biāo)準(zhǔn)，最終產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值也會(huì)不一樣。因此，在使用市場(chǎng)法對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估時(shí)，一定要考慮到技術(shù)差異對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的影響程度，仔細(xì)甄別在一定技術(shù)水平下帶來的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值。3.價(jià)值密度差異數(shù)據(jù)資產(chǎn)擁有價(jià)值密度的特點(diǎn)，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值不再于大數(shù)據(jù)的體量大小，而是再于企業(yè)能夠在大數(shù)據(jù)中提取到多少有用的價(jià)值信息，最終以資產(chǎn)的形式表現(xiàn)出來，所以來說，不同價(jià)值密度下的數(shù)據(jù)資產(chǎn)會(huì)給企業(yè)不同的價(jià)值，價(jià)值密度越大，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值就會(huì)越高。4.容量差異一般認(rèn)為，數(shù)據(jù)容量大，就會(huì)給企業(yè)帶來更多的數(shù)據(jù)價(jià)值，但是這種關(guān)系并不是恒定不變的，兩者也不是呈現(xiàn)正比的關(guān)系，所以在使用市場(chǎng)法的時(shí)候，需要對(duì)數(shù)據(jù)容量與數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)行一個(gè)詳細(xì)的分析，確定兩者之間存在的關(guān)系。（二）評(píng)估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的方法比較及市場(chǎng)法的選擇1.收益法收益法應(yīng)用的前提是資產(chǎn)未來的收益可以被預(yù)測(cè)。并且要求被評(píng)估資產(chǎn)可以穩(wěn)定經(jīng)營(yíng)，持續(xù)收益，其資產(chǎn)價(jià)值與經(jīng)營(yíng)獲得的收益成比例關(guān)系。再選取合適的資本化率或報(bào)酬率等以公式的方式進(jìn)行時(shí)點(diǎn)累加的計(jì)算。由于未來不可預(yù)測(cè)因素的影響，就國(guó)內(nèi)目前的情況來看，國(guó)內(nèi)的評(píng)估機(jī)構(gòu)及相關(guān)人員很少會(huì)使用收益法，因?yàn)樵u(píng)估得到的結(jié)果存在著對(duì)未來的主觀預(yù)測(cè)，因此會(huì)受到有關(guān)部門以及被評(píng)估方的質(zhì)疑而不被接受，這影響了收益法在我國(guó)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估中的應(yīng)用。而大數(shù)據(jù)資產(chǎn)恰恰屬于無形資產(chǎn)的范疇，其價(jià)值主觀性也較強(qiáng)。所以正常是不會(huì)作為評(píng)估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的方法。2.成本法成本法要求被評(píng)估資產(chǎn)是可以被再生或者復(fù)制的，并且隨著時(shí)間的推移具有貶值特性的。滿足這些條件后，在估價(jià)時(shí)點(diǎn)計(jì)算其重置價(jià)值后，減去折舊的價(jià)值，從而得到被評(píng)估資產(chǎn)價(jià)值的一種方法。此方法多用于房地產(chǎn)評(píng)估。大數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為無形資產(chǎn)的一種，其是不存在實(shí)體性貶值的，從這點(diǎn)來看，利用成本法反而可以簡(jiǎn)化其計(jì)算的過程，但是大數(shù)據(jù)具有時(shí)效性的特點(diǎn)，其價(jià)值波動(dòng)也是根據(jù)市場(chǎng)需求變動(dòng)的，可變性較強(qiáng)，并且價(jià)值的大小基于買方的視角以及買方整合其數(shù)據(jù)資源的能力，因此功能性貶值和經(jīng)濟(jì)性貶值難以定義和定價(jià)。從這些方面可以看出成本法并不能很好的適用于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估。3.市場(chǎng)法市場(chǎng)法是要求在一個(gè)活躍的市場(chǎng)中，先選取與被評(píng)估資產(chǎn)相同或者類似的參照物，再進(jìn)行因素比較的選擇，根據(jù)這些因素?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行系數(shù)的調(diào)整，最后再進(jìn)行綜合定價(jià)的一種方法。現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)發(fā)展蒸蒸日上，所以大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的市場(chǎng)是相對(duì)活躍的，并且相對(duì)來說公開透明。因此在市場(chǎng)中找到類似的資產(chǎn)進(jìn)行比較相對(duì)容易一些。市場(chǎng)法中的相關(guān)數(shù)據(jù)可以直觀的從市場(chǎng)中獲得，并且可以客觀反映資產(chǎn)當(dāng)前的市場(chǎng)情況、現(xiàn)實(shí)價(jià)格以及其價(jià)格的變動(dòng)趨勢(shì)。這一優(yōu)點(diǎn)也貼合大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)格波動(dòng)性的特點(diǎn)，并且其價(jià)格定價(jià)基于市場(chǎng)，更具有說服力，更容易使被評(píng)估信服。綜上所述，較于收益法和成本法來說，市場(chǎng)法更適用于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估。因此本文以市場(chǎng)法的角度來探討大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的評(píng)估。四、市場(chǎng)法在大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估中的應(yīng)用——以前海征信為例（一）前海征信大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的重要性作為一個(gè)大數(shù)據(jù)企業(yè)，其核心價(jià)值就在于對(duì)大數(shù)據(jù)的挖掘、分析等技術(shù)所誕生的資產(chǎn)化價(jià)值。要想提升自身企業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力，就需要通過提高大數(shù)據(jù)技術(shù)水平來得到企業(yè)價(jià)值的提升。如何確定企業(yè)價(jià)值是否提升，就要對(duì)企業(yè)所研發(fā)、深化的大數(shù)據(jù)技術(shù)所衍生出的資產(chǎn)，選擇一個(gè)合適的評(píng)估方法進(jìn)行評(píng)估，從而得到一個(gè)符合市場(chǎng)行情的價(jià)值，來確定企業(yè)的核心價(jià)值。由此來看來，對(duì)于此類公司而言，對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值的評(píng)估是至關(guān)重要的，是決定其市場(chǎng)價(jià)值和地位的基礎(chǔ)。（二）評(píng)估過程此次的評(píng)估對(duì)象為前海征信公司的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)，評(píng)估對(duì)象的價(jià)值類型為市場(chǎng)價(jià)值，以市場(chǎng)法為評(píng)估方法來探討評(píng)估大數(shù)據(jù)時(shí)的具體應(yīng)用及使用該方法時(shí)的不足與缺陷。首先，市場(chǎng)法所要進(jìn)行的第一步，選取合適具有可比性的參照物，要挑選在功能、所處的市場(chǎng)等都較為合適的對(duì)象進(jìn)行對(duì)比。即在同行業(yè)中選取合適的可比對(duì)象：同盾科技、海云數(shù)據(jù)、華院數(shù)據(jù)。第二步，觀察行業(yè)內(nèi)可比因素然后進(jìn)行分析及系數(shù)的調(diào)整，此次可比因素選為：企業(yè)的技術(shù)研發(fā)能力、品牌在業(yè)界的影響力、資產(chǎn)價(jià)值的增值比率以及同行業(yè)內(nèi)的市場(chǎng)占有率，由于其部分市場(chǎng)數(shù)據(jù)難以完整搜集統(tǒng)計(jì)，以下數(shù)據(jù)部分為自取數(shù)據(jù)。如表1所示為前海征信與參照物的各項(xiàng)指標(biāo)對(duì)比：表4.1前海征信與參照物的指標(biāo)項(xiàng)目同盾科技海云數(shù)據(jù)華院數(shù)據(jù)前海征信技術(shù)研發(fā)能力（%）10.392.171.912.35業(yè)界影響力（%）3.171.111.321.39價(jià)值增長(zhǎng)率（%）24.1315.1917.6316.17市場(chǎng)占有率（%）5.692.632.422.95第三步，對(duì)圖表中統(tǒng)計(jì)的各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行修正，修正系數(shù)K為被評(píng)估對(duì)象對(duì)應(yīng)指標(biāo)/參照物對(duì)應(yīng)指標(biāo)。如表2所示為對(duì)應(yīng)修正系數(shù)值：表4.2前海征信與參照物的指標(biāo)修正系數(shù)值項(xiàng)目同盾科技海云數(shù)據(jù)華院數(shù)據(jù)技術(shù)研發(fā)能力0.226181.082951.23037業(yè)界影響力0.438491.252251.05303價(jià)值增長(zhǎng)率0.670121.064520.91719市場(chǎng)占有率0.518451.121671.21901第四步，計(jì)算前海征信的資產(chǎn)價(jià)值表4.3比準(zhǔn)價(jià)值項(xiàng)目同盾科技海云數(shù)據(jù)華院數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值（億元）4710.510比準(zhǔn)價(jià)值（億元）1.6217.0014.48根據(jù)表3中進(jìn)行各項(xiàng)修正計(jì)算以后得到的評(píng)估結(jié)果，針對(duì)三個(gè)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行了分析，由同盾科技得了的評(píng)估值與其他兩組得到的評(píng)估值差距過大，應(yīng)剔除此異常結(jié)果。因此，只需對(duì)兩個(gè)評(píng)估結(jié)果進(jìn)行求取算術(shù)平均數(shù)即可得到被評(píng)估資產(chǎn)的價(jià)值。即：前海征信的資產(chǎn)價(jià)值=（17.00+14.48）/2=15.74（億元）（三）評(píng)估結(jié)果分析此案例以市場(chǎng)法的評(píng)估方式計(jì)算了前海征信的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值，得到的評(píng)估價(jià)值為15.74億元。通過觀察評(píng)估計(jì)算的過程，發(fā)現(xiàn)其比準(zhǔn)價(jià)值中存在異常數(shù)值。反觀整個(gè)評(píng)估過程以及查找相關(guān)資料能夠分析發(fā)現(xiàn)：首先，評(píng)估由于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)涉及面廣，各公司的業(yè)務(wù)方向存在著不小的差異且影響因素繁雜難以確定，導(dǎo)致在參照物和相關(guān)因素很難做出合適的選擇，因此在參考公司的選擇和對(duì)應(yīng)影響指標(biāo)的分析上不到位，可能存在著選取不合適等問題。對(duì)于此類資產(chǎn)，哪怕是三種基本方法中較為合適的市場(chǎng)法，得到的評(píng)估結(jié)果仍舊準(zhǔn)確度不高，可信度較差。單單依靠傳統(tǒng)的三種基本方法難以很好的評(píng)估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值。其次，由于對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)了解不多，也導(dǎo)致了此次評(píng)估異常艱難并且評(píng)估比準(zhǔn)價(jià)值中也出現(xiàn)了異常的數(shù)據(jù)。而評(píng)估行業(yè)依賴的正是評(píng)估人員的專業(yè)知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。并且大數(shù)據(jù)是一門新興的廣泛的學(xué)問，如今也正處于互聯(lián)網(wǎng)科技、大數(shù)據(jù)的環(huán)境下。倘若不通過專業(yè)的了解和學(xué)習(xí)，難以掌握有關(guān)大數(shù)據(jù)的知識(shí)，對(duì)于難度更高的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)難以做出正確的判斷和客觀的評(píng)估價(jià)值。而且國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估的需要量增長(zhǎng)極快，倘若不設(shè)立專門針對(duì)于大數(shù)據(jù)的評(píng)估機(jī)構(gòu)，也將降低整體的評(píng)估效率。五、市場(chǎng)法評(píng)估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的啟示（一）研究合適的評(píng)估方法當(dāng)前大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估辦法主要包括成本法、市場(chǎng)法、收益法，但是這三種原本是評(píng)估有形資產(chǎn)的主要方法，所以大數(shù)據(jù)資產(chǎn)這種特殊的無形資產(chǎn)在使用這三種評(píng)估方法的過程中必然會(huì)出現(xiàn)不適配的特點(diǎn)，在價(jià)值評(píng)估的效果性上會(huì)降低很多。此外，就我國(guó)目前大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的發(fā)展現(xiàn)狀來看，我國(guó)并沒有一個(gè)統(tǒng)一的價(jià)值的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)，不同的評(píng)估機(jī)構(gòu)與評(píng)估師的評(píng)估結(jié)果也不一樣，這也造成了大數(shù)據(jù)資產(chǎn)在評(píng)估過程中無法有效清楚其實(shí)際價(jià)值。同時(shí)，在價(jià)值評(píng)估辦法上的應(yīng)用，我國(guó)也沒有統(tǒng)一的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)，并且三種基本方法中較為合適的市場(chǎng)法也不能很好的服務(wù)于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估。因此應(yīng)當(dāng)著手去研究適用于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評(píng)估方法。以此來更好的迎合市場(chǎng)的需求，也可以促進(jìn)資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的發(fā)展。（二）提高評(píng)估人員在大數(shù)據(jù)方面的相關(guān)水平大數(shù)據(jù)資產(chǎn)不同于有形資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估，它會(huì)對(duì)評(píng)估機(jī)構(gòu)人員的素質(zhì)要求更高，包括學(xué)歷、工作經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)水平等等，這也說明了要想成為大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估師的難度會(huì)加大，而且目前我國(guó)在此方面的人才也面臨極度缺乏的局面，隨著中小企業(yè)的不斷發(fā)展與數(shù)量增多，我國(guó)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估的需求數(shù)量也會(huì)增多，會(huì)遭遇供不應(yīng)求的后果。此外，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)屬于無形資產(chǎn)，在其發(fā)展的過程中，也會(huì)遇到各種各樣的新問題，如果評(píng)估師僅僅還是依靠以往的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行價(jià)值評(píng)估，勢(shì)必會(huì)降低大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值，因此必須要求評(píng)估師有不斷學(xué)習(xí)的能力，學(xué)習(xí)新的知識(shí)來應(yīng)對(duì)新的變化，以此來滿足價(jià)值評(píng)估的需要。具體有以下建議：（1）對(duì)相關(guān)評(píng)估工作人員進(jìn)行定期的培訓(xùn)與考核，更新評(píng)估工作人員的工作觀念，讓其更好了解大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特征及評(píng)估流程。（2）加強(qiáng)評(píng)估工作人員數(shù)據(jù)處理能力的提升，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，數(shù)據(jù)處理能力將是未來所有評(píng)估工作人員應(yīng)該擁有的能力之一。（三）可以著力于建立專業(yè)的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估相關(guān)機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估機(jī)構(gòu)是指對(duì)于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行專業(yè)和精準(zhǔn)性評(píng)估業(yè)務(wù)的機(jī)構(gòu)，它對(duì)于培養(yǎng)專業(yè)的大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的評(píng)估人才也具有一定的益處，并且有利于提高大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估的整體水平和實(shí)際的工作效率，可以提高整個(gè)行業(yè)的相關(guān)業(yè)務(wù)水平。同時(shí)依據(jù)資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的管理體系，相關(guān)大數(shù)據(jù)的研究機(jī)構(gòu)的合理理論和大數(shù)據(jù)資產(chǎn)交易中心的實(shí)際情況，在資產(chǎn)評(píng)估體系內(nèi)建立一套專門服務(wù)于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估的機(jī)構(gòu)和附屬體系。六、結(jié)論與展望（一）研究結(jié)論本文是以市場(chǎng)法的角度來探究其在評(píng)估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)中的應(yīng)用，以前海征信為例進(jìn)行研究，研究發(fā)現(xiàn)以下結(jié)論：第一，大數(shù)據(jù)資產(chǎn)屬于無形資產(chǎn)，其評(píng)估難度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過有形資產(chǎn)，未經(jīng)過學(xué)習(xí)專業(yè)知識(shí)的評(píng)估人員，無法準(zhǔn)確的給出一個(gè)客觀的、可靠的評(píng)估結(jié)果。第二，我國(guó)對(duì)于大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的研究仍存在諸多不足，其相關(guān)市場(chǎng)尚不完善，影響因素繁雜，企業(yè)發(fā)展方向較多，部分?jǐn)?shù)據(jù)難以搜集統(tǒng)計(jì)，也一定程度上增加了市場(chǎng)法評(píng)估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)難度。第三，對(duì)于案例分析的評(píng)估結(jié)果進(jìn)行了分析，得到了三種基本方法并不能很好的適用于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值評(píng)估，需要去研究出一個(gè)專門適用于大數(shù)據(jù)資產(chǎn)定價(jià)的評(píng)估方法來提高評(píng)估的準(zhǔn)確性、可靠性以及高效率。（二）不足與展望本文通過對(duì)“市場(chǎng)法評(píng)估的數(shù)據(jù)資產(chǎn)的應(yīng)用”研究，以前海征信為例，了解了市場(chǎng)法在其應(yīng)用中的注意事項(xiàng)以及不足，并提出了相關(guān)的建議，但是，本文在撰寫過程中仍然存在一定的不足之處，第一，本文只是簡(jiǎn)單的介紹了市場(chǎng)法在大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估中的應(yīng)用，雖然利用了相關(guān)案例進(jìn)行了具體的分析，但是由于部分?jǐn)?shù)據(jù)難以搜集統(tǒng)計(jì)，按照已知數(shù)據(jù)和推算數(shù)據(jù)計(jì)算出的評(píng)估結(jié)果存在不可靠性。因此導(dǎo)致評(píng)估結(jié)果缺乏一定的說服力；第二，以目前的情況來說，三種基本方法中較為適合評(píng)估大數(shù)據(jù)資產(chǎn)的市場(chǎng)法也不能很好的適用于我國(guó)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估，本文僅僅是對(duì)案例得到的計(jì)算結(jié)果的進(jìn)行了分析說明，沒有查閱更多的資料去進(jìn)行深層次分析。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來和以及大數(shù)據(jù)的普遍應(yīng)用，未來大數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估的需求量也會(huì)增加。希望未來在對(duì)大數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行評(píng)估時(shí)，能夠研究出更多科學(xué)、有效的評(píng)估辦法可以更好的去使用，來彌補(bǔ)傳統(tǒng)評(píng)估方法下的不足，從而大大提高大數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估的客觀性、準(zhǔn)確性以及評(píng)估效率，更好的促進(jìn)整個(gè)資產(chǎn)評(píng)估行業(yè)的良性發(fā)展。參考文獻(xiàn)[1]Graham—Rowe，D．Goldston，C．Doctorow，M．Waldrop．Bigdata：scienceinthepetabyteera．Nature，455(7209)：8—9，2008．[2]GantzJ.ReinselD．Extractingvaluefromchaos．IDCiView．1—12．2011．[3]R．Ahswsde，N．Cai．S．Y．Li．Networkinformationflow．IEEEtransactions．oninformationtheory，46(1)：1204—1216，2000．[4]GarganoML,RaggadBG.Datamining-apowerfulinformationcreatingtool[J].OclcSystems&Services,1999,15(2):81-90.[5