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科技大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜構(gòu)建模型與方法研究一、本文概述 (Entity-Attribute-Relation,EAR)的三元組表示法、基于資述框架(ResourceDescriptionFramework,RDF)的表示法等。自然語(yǔ)言處理：自然語(yǔ)言處理(NaturalLanguageProcessin數(shù)據(jù)收集是構(gòu)建知識(shí)圖譜的首要步驟，需要從各種來源(如科研論文、專利數(shù)據(jù)庫(kù)、科技項(xiàng)目庫(kù)等)獲取相關(guān)科技大數(shù)據(jù)。預(yù)處理階這些應(yīng)用案例充分展示了科技大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜在科技領(lǐng)域的重要性本文還探討了知識(shí)圖譜在科技大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景和未來發(fā)本文的研究成果為科技大數(shù)據(jù)知識(shí)圖譜的構(gòu)建提供了理論支持實(shí)體鏈接是將收集到的數(shù)據(jù)中的實(shí)體與知識(shí)圖譜中的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行

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