基礎(chǔ)設(shè)施與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)基于VAR方法的研究_第1頁(yè)
基礎(chǔ)設(shè)施與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)基于VAR方法的研究_第2頁(yè)
基礎(chǔ)設(shè)施與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)基于VAR方法的研究_第3頁(yè)
基礎(chǔ)設(shè)施與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)基于VAR方法的研究_第4頁(yè)
基礎(chǔ)設(shè)施與中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)基于VAR方法的研究_第5頁(yè)
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其中，向量自回歸(VAR)方法作為一種有效的經(jīng)濟(jì)計(jì)量工具，在研VAR方法作為一種有效的經(jīng)濟(jì)計(jì)量工具，為研究這一關(guān)系提供了有力本研究采用向量自回歸(VAR)模型，旨在探究基礎(chǔ)設(shè)施投資與多個(gè)權(quán)威部門。變量包括基礎(chǔ)設(shè)施投資(以交通運(yùn)輸、水利、公共設(shè)施等為主要內(nèi)容)、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)以及一系列控制變量，如AIC和SC準(zhǔn)則，以確定最佳滯后階數(shù)。同時(shí)，為了保證模型的穩(wěn)定具體來說，基礎(chǔ)設(shè)施投資每增加1%,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率將提高約%。通過基于VAR(向量自回歸)方法的實(shí)證研究，本文深入探討了本研究涉及的變量主要包括經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)(以GDP增長(zhǎng)率衡量)、基礎(chǔ)設(shè)施投資(以基礎(chǔ)設(shè)施投資占GDP的比重衡量)、工業(yè)生產(chǎn)(以工業(yè)增加值增長(zhǎng)率衡量)等。具體變量的定義和度量方法詳見下表：響。例如，張寧等(2018)的研究表明，交通基礎(chǔ)設(shè)施投資能顯著促長(zhǎng)的貢獻(xiàn)大于交通、通訊等其他類型的基礎(chǔ)設(shè)施(李忠強(qiáng)等，2019)。長(zhǎng)期中，基礎(chǔ)設(shè)施投資每增加1%,將帶動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)5%。脈沖響應(yīng)分業(yè)的快速發(fā)展，提高了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的質(zhì)量和效益。本文通過實(shí)證研本文選取了中國(guó)31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)為研究樣本，采用2008-2018年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

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