成都錦城學(xué)院《區(qū)塊鏈技術(shù)》2023-2024學(xué)年期末試卷

自覺遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共3頁成都錦城學(xué)院《區(qū)塊鏈技術(shù)》

2023-2024學(xué)年期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、以下哪個(gè)不是人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景？（）A.自動(dòng)駕駛B.股票預(yù)測(cè)C.手工繪畫D.智能客服2、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，K-Means算法是一種？（）A.分類算法B.聚類算法C.回歸算法D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法3、人工智能中的遺傳算法屬于（）A.進(jìn)化算法B.貪心算法C.動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法D.回溯算法4、以下哪種自然語言處理模型可以處理變長(zhǎng)的輸入序列？A.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.多層感知機(jī)5、以下哪種技術(shù)常用于自然語言處理的詞向量訓(xùn)練？A.Word2VecB.GloVeC.FastTextD.以上都是6、人工智能中的知識(shí)圖譜用于？A.知識(shí)表示和推理B.圖像生成C.語音合成D.數(shù)據(jù)加密7、以下哪種技術(shù)常用于解決自然語言處理中的多義詞問題？A.詞向量B.上下文分析C.詞典查詢D.語義網(wǎng)絡(luò)8、在自然語言生成中，以下哪個(gè)不是常用的評(píng)估指標(biāo)？（）A.BLEUB.ROUGEC.F1-scoreD.Perplexity9、以下哪種模型常用于文本分類？（）A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.自編碼器C.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)D.玻爾茲曼機(jī)10、以下哪種模型常用于圖像生成？（）A.VAEB.GANC.RNND.CNN11、以下哪種模型常用于異常檢測(cè)？（）A.IsolationForestB.One-ClassSVMC.AutoencoderD.以上都是12、在計(jì)算機(jī)視覺中，圖像增強(qiáng)的方法不包括？（）A.直方圖均衡化B.灰度變換C.中值濾波D.邊緣檢測(cè)13、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，“boosting”算法的主要思想是？A.逐步增強(qiáng)弱學(xué)習(xí)器B.隨機(jī)選擇特征C.減少模型方差D.增加模型偏差14、人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)受到什么的啟發(fā)？A.人類大腦B.計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)C.數(shù)學(xué)模型D.物理定律15、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，正則化的目的是？A.防止過擬合B.提高模型精度C.加速訓(xùn)練D.簡(jiǎn)化模型16、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，K-Means算法是一種（）A.分類算法B.聚類算法C.回歸算法D.降維算法17、以下哪種技術(shù)常用于解決人工智能中的冷啟動(dòng)問題？（）A.遷移學(xué)習(xí)B.基于規(guī)則的方法C.利用先驗(yàn)知識(shí)D.以上都是18、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，“策略梯度算法”主要用于？A.估計(jì)狀態(tài)價(jià)值B.優(yōu)化策略C.估計(jì)動(dòng)作價(jià)值D.探索環(huán)境19、以下哪個(gè)不是人工智能的研究領(lǐng)域？A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)C.自然語言處理D.智能控制20、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，L1和L2正則化的區(qū)別在于（）A.懲罰項(xiàng)的形式B.對(duì)模型復(fù)雜度的影響C.計(jì)算的復(fù)雜度D.以上都是二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）簡(jiǎn)述人工智能在地質(zhì)勘探中的應(yīng)用。2、（本題10分）解釋人工智能在推動(dòng)社會(huì)文明進(jìn)步和人類發(fā)展中的價(jià)值。3、（本題10分）解釋人工智能在歷史學(xué)研究中的潛力。4、（本題10分）談?wù)勅斯ぶ悄茉谥悄苌a(chǎn)工藝改進(jìn)中的應(yīng)用。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（