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一、課程目標(biāo)使學(xué)生了解云計(jì)算的基本概念、服務(wù)類型及應(yīng)用場(chǎng)景。讓學(xué)生掌握云容器的相關(guān)知識(shí),包括虛擬機(jī)與云容器的區(qū)別、Docker和Kubernetes的基本概念及應(yīng)用。讓學(xué)生了解利用云容器開發(fā)人工智能應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)。二、教學(xué)內(nèi)容第一部分:認(rèn)識(shí)云計(jì)算云計(jì)算定義通過網(wǎng)絡(luò)“云”將巨大的數(shù)據(jù)計(jì)算處理程序分解成無數(shù)個(gè)小程序,由多臺(tái)服務(wù)器組成的系統(tǒng)處理分析這些小程序,得到結(jié)果并返回給用戶。云計(jì)算發(fā)展歷程及重要性。云計(jì)算服務(wù)類型基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)提供計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等資源,客戶通過網(wǎng)絡(luò)租用這些資源。節(jié)省客戶建設(shè)和維護(hù)全套基礎(chǔ)設(shè)施的開支。平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)提供開發(fā)平臺(tái),如Java開發(fā)平臺(tái)。自動(dòng)完成代碼的編譯和打包,用戶只需調(diào)用SDK或API。軟件即服務(wù)(SaaS)用戶直接使用軟件,無需了解底層實(shí)現(xiàn)。如在線文字編輯器、電子表格編輯器等。云計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景移動(dòng)支付、手機(jī)應(yīng)用等日常生活中的應(yīng)用。第二部分:認(rèn)識(shí)云容器虛擬機(jī)與云容器的區(qū)別虛擬機(jī):仿真器,模擬完整硬件系統(tǒng)功能的計(jì)算機(jī)系統(tǒng),配置和性能取決于物理機(jī)。云容器:虛擬操作系統(tǒng),應(yīng)用可以跨容器運(yùn)行,便于移植。DockerDocker簡(jiǎn)介:由PaaS提供商dotCloud開發(fā),用于創(chuàng)建和管理Linux上的容器。Docker引擎:Moby開源項(xiàng)目中的一部分,用于運(yùn)行和編排容器。Docker引擎支持的平臺(tái):桌面類型支持Windows和Mac系統(tǒng)(Mac版支持ARM和Intelx86處理器,Windows版只支持Intelx86處理器);服務(wù)器類型支持Fedora、CentOS、Ubuntu和Debian。KubernetesKubernetes簡(jiǎn)介:谷歌公司的開源項(xiàng)目,用于管理容器化的工作負(fù)載和服務(wù)。Kubernetes特點(diǎn):自主管理容器,持續(xù)監(jiān)控服務(wù),保證服務(wù)持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)。應(yīng)用部署的發(fā)展階段:傳統(tǒng)部署階段(資源分配問題)、虛擬化部署階段(提高硬件資源利用率)、容器部署階段(容器化技術(shù)的優(yōu)勢(shì))。第三部分:了解利用云容器開發(fā)人工智能應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)人工智能概述人工智能的定義及研究方向:機(jī)器人、圖像識(shí)別、語音識(shí)別、自然語言處理等。自然語言處理(NLP)和計(jì)算機(jī)視覺(CV)的基本概念和研究方向。用云容器開發(fā)人工智能應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)解決應(yīng)用部署對(duì)設(shè)備性能的依賴問題。解決應(yīng)用移植、更新迭代的問題。結(jié)合容器的優(yōu)勢(shì)與云計(jì)算的特點(diǎn),使應(yīng)用部署更便捷高效、更具靈活性。三、教學(xué)方法講授法、演示法、討論法。四、教學(xué)步驟導(dǎo)入課程、講授新知識(shí)、演示與練習(xí)、討論與總結(jié)。五、教學(xué)評(píng)價(jià)課堂表現(xiàn):觀察學(xué)生在課堂上的參與度、表現(xiàn)及反應(yīng),評(píng)價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)態(tài)度。作業(yè)完成情況:布置與課程內(nèi)容相關(guān)的作業(yè),檢查學(xué)生的掌握情況。實(shí)踐技能:通過實(shí)際操作考核,評(píng)價(jià)學(xué)生的實(shí)踐技能水平。六、教學(xué)反思在教學(xué)過程中,教師應(yīng)及時(shí)關(guān)注學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度和反饋,根據(jù)
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