醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)產(chǎn)品解決方案

1.背景介紹 6 93.產(chǎn)品定位 3.1解決的問題 93.2達(dá)到的效果 4.產(chǎn)品理念 5.總體思路 5.2對(duì)獲取的醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)預(yù)處理機(jī)制 5.3建立醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)機(jī)制 5.4醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)的處理和分析算法分類和形成 5.5開發(fā)專題大數(shù)據(jù)分析，形成專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用 5.6開發(fā)機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)分析，建立機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用 5.8建立平臺(tái)產(chǎn)品優(yōu)化升級(jí)服務(wù)組織機(jī)制 6.2衛(wèi)計(jì)委給出的相關(guān)數(shù)據(jù)模型 7.大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái)支持的業(yè)務(wù)主題場(chǎng)景 207.1醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)機(jī)構(gòu)應(yīng)用 2 237.1.2基層醫(yī)療機(jī)構(gòu)自身應(yīng)用 267.1.3區(qū)域衛(wèi)生醫(yī)療聯(lián)合體應(yīng)用 7.1.4醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的合規(guī)應(yīng)用 7.2患者醫(yī)療治療應(yīng)用 317.2.1患者就醫(yī)過程提示服務(wù) 7.2.2患者服藥提示服務(wù) 7.2.3患者飲食、運(yùn)動(dòng)、習(xí)慣注意事項(xiàng)服務(wù) 7.2.4患者體征和治療效果服務(wù) 7.3個(gè)性化醫(yī)療服務(wù)應(yīng)用 327.3.1基因測(cè)序分析應(yīng)用 7.3.2個(gè)性化藥物應(yīng)用 7.3.3個(gè)人健康管理應(yīng)用 7.4慢性病預(yù)防治療應(yīng)用(疾控中心) 7.4.2慢性病診斷服務(wù) 7.5居民健康保健應(yīng)用(疾控中心) 7.5.1居民自我健康保健應(yīng)用 7.5.2政府衛(wèi)生管理部門進(jìn)行居民健康管理應(yīng)用 7.5.3政府醫(yī)療規(guī)劃結(jié)構(gòu)進(jìn)行居民健康 7.6醫(yī)療衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)應(yīng)用(衛(wèi)生局) 7.7醫(yī)療保險(xiǎn)管理機(jī)構(gòu)應(yīng)用(醫(yī)保局) 7.7.1基本醫(yī)療保險(xiǎn)的決策支持分析 7.7.2基本醫(yī)療保險(xiǎn)費(fèi)用單據(jù)的智能化審核 397.7.3基本醫(yī)療保險(xiǎn)的有效支付和治理應(yīng)用 407.7.4基本醫(yī)療保險(xiǎn)和服務(wù)監(jiān)管應(yīng)用 407.7.5降低看病率提升醫(yī)療效果應(yīng)用 407.8醫(yī)藥監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)用(藥監(jiān)局) 7.9醫(yī)藥研發(fā)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)應(yīng)用(醫(yī)藥企業(yè)) 7.9.1醫(yī)藥研發(fā)企業(yè)應(yīng)用 43 4 44 467.10醫(yī)療衛(wèi)生資源配置管理規(guī)劃應(yīng)用(政府主管部門) 467.10.1醫(yī)療衛(wèi)生資源服務(wù)現(xiàn)狀分析 47 7.10.3醫(yī)療衛(wèi)生資源規(guī)劃指標(biāo)對(duì)比 477.10.4醫(yī)療衛(wèi)生資源政策建議 7.11商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)應(yīng)用(保險(xiǎn)公司) 48 487.11.2有效控制醫(yī)療費(fèi)用的分析應(yīng)用 49 497.11.4商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)的理賠運(yùn)營(yíng)管理應(yīng)用 7.11.5商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)的市場(chǎng)和銷售拓展應(yīng)用 7.12公共衛(wèi)生服務(wù)應(yīng)用(衛(wèi)生防疫中心) 7.12.3疾控和保健應(yīng)用 7.13政府監(jiān)管應(yīng)用(政府主管部門) 7.13.1醫(yī)藥監(jiān)管應(yīng)用 7.13.2醫(yī)療監(jiān)管應(yīng)用 7.13.3醫(yī)保監(jiān)管應(yīng)用 7.13.4醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)和醫(yī)生監(jiān)管應(yīng)用 7.14新型醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)應(yīng)用(政府主管部門) 7.14.2移動(dòng)醫(yī)療 7.14.5大數(shù)據(jù)醫(yī)療 7.14.6智慧醫(yī)療 8.大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái)支持的專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用 8.1患者分析(基于電子病歷EMR) 8.1.1患者數(shù)據(jù)預(yù)處理 8.1.2患者個(gè)體(個(gè)性)分析 8.2疾病分析(基于電子病歷EMR和電子健康檔案EHR) 8.2.3疾病誘因分析 8.3醫(yī)生及醫(yī)護(hù)人員分析(基于醫(yī)療衛(wèi)生資源數(shù)據(jù)) 628.3.1醫(yī)生及醫(yī)護(hù)人員資歷資格分析 628.3.2醫(yī)生及醫(yī)護(hù)人員行醫(yī)記錄分析 8.3.3醫(yī)生及醫(yī)護(hù)人員培訓(xùn)進(jìn)修分析 628.4處方分析(基于電子病歷EMR) 8.4.2患者用藥分析 8.4.3處方用藥分析 8.4.4醫(yī)院科室用藥分析 8.4.6處方符合性分析 8.4.7處方用藥-診斷結(jié)論關(guān)聯(lián)分析 8.4.8診斷結(jié)論-處方總價(jià)聚類分析 8.4.9患者特征-診斷結(jié)論分類分析 8.5居民人口分析(基于電子健康檔案EHR) 8.5.1居民個(gè)體健康分析 8.5.2人口群體健康分析 8.5.3人口亞健康相關(guān)因素關(guān)聯(lián)分析 658.5.4人口健康相關(guān)因素關(guān)聯(lián)分析 8.5.5人口健康時(shí)間空間分布分析 8.5.6人口健康預(yù)測(cè)分析 8.6藥品分析(基于醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù)) 708.6.6藥品資金流分析 8.6.7藥品信息流分析 708.6.9藥品質(zhì)量偏差分析 738.6.10藥品不良反應(yīng)&藥品群體不良事件分析 8.7醫(yī)療健康檢驗(yàn)檢測(cè)分析(基于電子健康檔案EHR) 748.7.1生理信號(hào)檢測(cè)分析 748.7.2醫(yī)學(xué)影像圖像分析 74 8.7.4重要人體征數(shù)據(jù)分析 8.7.5遠(yuǎn)程自助健康醫(yī)療檢測(cè)分析 8.8醫(yī)療安全風(fēng)險(xiǎn)分析(基于電子病歷EMR) 8.8.4醫(yī)療事故誘因分析 8.8.5醫(yī)療安全風(fēng)險(xiǎn)統(tǒng)計(jì)分析 8.9醫(yī)療衛(wèi)生資源分析(基于政府的醫(yī)療衛(wèi)生資源數(shù)據(jù)) 8.9.2醫(yī)院床位分析 75 8.9.4醫(yī)療衛(wèi)生資源需求分析 8.9.5醫(yī)療衛(wèi)生資源匹配度分析 768.9.6醫(yī)療衛(wèi)生資源對(duì)比分析 8.10醫(yī)療衛(wèi)生效果分析(基于電子健康檔案HER和 76 8.10.3醫(yī)療衛(wèi)生規(guī)劃符合度分析 9.關(guān)鍵核心技術(shù)和算法 9.1大數(shù)據(jù)分析能力 9.2大數(shù)據(jù)分析技術(shù) 9.4大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型建模 9.5大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)查詢 10.用醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)為業(yè)務(wù)服務(wù) 10.1核心理念 10.2管理閉環(huán) 11.未來(lái)市場(chǎng)前景分析 (初稿)20%,其中高血壓病人對(duì)自身疾病的知曉率只有30%,同時(shí)這些病人中的治療率只有25%,控制率僅為6%,糖尿病病人中，能堅(jiān)持做到規(guī)范治療的也只有33%。數(shù)據(jù)通常至少需要保留50年。表、非(半)結(jié)構(gòu)化文本文檔、醫(yī)療影像等。經(jīng)嶄露頭角。2012年3月，美國(guó)政府公布了“大數(shù)據(jù)研發(fā)計(jì)劃”(BigData3.產(chǎn)品定位包括醫(yī)生(包括專科醫(yī)生、全科醫(yī)生、保健醫(yī)生等)、患者(包括慢性病患業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用個(gè)人(患者、亞健康0疾病分析用藥分析藥品分析診斷處方個(gè)人藥品治療醫(yī)生效果分析支付5.2對(duì)獲取的醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)預(yù)處理機(jī)制文檔數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)以文檔的結(jié)構(gòu)被描述，典型網(wǎng)Web;√分類(預(yù)言)分析：預(yù)測(cè)分類標(biāo)號(hào)(或離散值),根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集和類標(biāo)號(hào)5.5開發(fā)專題大數(shù)據(jù)分析，形成專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用5.6開發(fā)機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)分析，建立機(jī)構(gòu)大數(shù)據(jù)應(yīng)用5.7建立平臺(tái)應(yīng)用實(shí)施推廣組織機(jī)制活動(dòng)(報(bào)銷)大數(shù)據(jù)衛(wèi)生局衛(wèi)生局藥品招采醫(yī)療器概醫(yī)保中心醫(yī)療保險(xiǎn)處方醫(yī)院醫(yī)2.門(急)診診療記錄：包括門()論病歷、4健康體檢記激一常規(guī)健康體檢記業(yè)電子病歷數(shù)據(jù)庫(kù)電子健康檔案數(shù)據(jù)庫(kù)、國(guó)n戶路似戶地地，治面積、但狀況。作從業(yè)工作位1位通地址，社保秋品宗教信稱民投狀品文化程座專學(xué)位作從業(yè)工作位1位通地址，社保號(hào)、民政抗動(dòng)時(shí)象題。電話于號(hào)碼，子郵件全員人口個(gè)案數(shù)據(jù)庫(kù)記錄項(xiàng)集動(dòng)x軸兒前二N嬰兒期老年期學(xué)嬰兒期(0～1歲)、幼兒期(1～3歲)、學(xué)齡前期(3～6歲)、學(xué)齡期(6～12歲)、青春期(12～20歲)、青年期(21～45歲)、中年期(46～60歲)、老年期 ●第二維(Y軸):健康和疾病問題健康管理的重要環(huán)節(jié)?！竦谌S(Z軸):衛(wèi)生服務(wù)活動(dòng)(或干預(yù)措施)針對(duì)特定的健康和疾病問題，醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)開展一系列預(yù)防、醫(yī)療、保健、康復(fù)、健康教育等衛(wèi)生服務(wù)活動(dòng)(或干預(yù)措施),這些活動(dòng)反映了居民健康需求兒婦婦寧個(gè)人健康檔案(EHR)基本結(jié)構(gòu)6.3相關(guān)數(shù)據(jù)特征對(duì)比分析結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，如果從大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用角度，理想的數(shù)據(jù)文本等半結(jié)構(gòu)和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，以及非關(guān)系數(shù)據(jù)(多維數(shù)據(jù)),才能構(gòu)成滿足醫(yī)藥務(wù)類、衛(wèi)生管理服務(wù)類數(shù)據(jù)。根據(jù)估算，中國(guó)一個(gè)醫(yī)療衛(wèi)醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系政府辦專業(yè)公共縣辦醫(yī)院省辦醫(yī)院醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)源個(gè)人疾病全周期個(gè)人健康全周想個(gè)人生命全周期醫(yī)藥供應(yīng)鏈專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用醫(yī)生個(gè)人藥品業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)婦科檢查，社區(qū)康復(fù)。健康教育與健進(jìn)關(guān)懷關(guān)懷老人隨訪。家庭病床死亡死亡患者/消費(fèi)者醫(yī)院內(nèi)部診斷預(yù)后生目前社區(qū)醫(yī)療服務(wù)中心的一個(gè)醫(yī)生，最多能管理30個(gè)糖尿病患者，但是大數(shù)據(jù)研究一做出來(lái)，一個(gè)醫(yī)生能管理200個(gè)糖尿病患者，光這一個(gè)應(yīng)用，就可以通過全面分析患者特征數(shù)據(jù)和療效數(shù)據(jù)，然后比較多種干預(yù)措施的有效輩子老找他(她)。慢性疾病又叫生活方式疾病，治療糖尿病這樣的病，光吃藥世界正經(jīng)歷從急性疾病向慢性健康問題轉(zhuǎn)型的時(shí)代，而我們的醫(yī)護(hù)人員還依賴20世紀(jì)初的模式，把精力集中在急性疾病的診斷和治療上。 數(shù)據(jù)挖據(jù)分布式批量處理框架分布式文件系統(tǒng)健康檔案數(shù)據(jù)存儲(chǔ)醫(yī)院信電系統(tǒng)醫(yī)院信息系統(tǒng)醫(yī)院信息系統(tǒng)展現(xiàn)展藥品管理協(xié)作服務(wù)日志數(shù)據(jù)采集器實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)衛(wèi)生新農(nóng)合醫(yī)療保險(xiǎn)網(wǎng)絡(luò)虛取化運(yùn)營(yíng)管理何比較不同級(jí)別醫(yī)院的費(fèi)用?又如何比較同級(jí)別的不同醫(yī)院的費(fèi)用?這就需要用的目的.這也正是醫(yī)療保險(xiǎn)在產(chǎn)品服務(wù)缺乏標(biāo)準(zhǔn)化，信息高度不對(duì)稱的醫(yī)利用醫(yī)療大數(shù)據(jù)形成個(gè)性化醫(yī)療服務(wù)和治療，即基于基因科學(xué)的醫(yī)療模式、整合，為疾病的診斷和治療提供更好的數(shù)據(jù)證據(jù)，進(jìn)隨著大數(shù)據(jù)的飛速發(fā)展，它已經(jīng)把觸角觸及到很多領(lǐng)域。在醫(yī)療健康領(lǐng)域，讓以往無(wú)比昂貴的基因測(cè)序變得不再遙不可及，基因測(cè)序的成本已經(jīng)逼近1千美元。目前在美國(guó)擁有2千多家從事人類基因序列分析的公司，而且未來(lái)會(huì)有更多7.4慢性病預(yù)防治療應(yīng)用(疾控中心)7.5居民健康保健應(yīng)用(疾控中心)7.6醫(yī)療衛(wèi)生管理機(jī)構(gòu)應(yīng)用(衛(wèi)生局)7.7醫(yī)療保險(xiǎn)管理機(jī)構(gòu)應(yīng)用(醫(yī)保局)年，3種基本醫(yī)療保險(xiǎn)的籌資總額已經(jīng)超過1萬(wàn)億元，而商業(yè)健康險(xiǎn)的保費(fèi)收入為1123.5億元，僅為前者的10%左右?？紤]到真正的賠付型醫(yī)療保險(xiǎn)只是 發(fā)生在2013年10月至2014年1月間。業(yè)內(nèi)人士稱，這類再入院都是可以避免的。單單此項(xiàng)從客戶健康上來(lái)講，護(hù)理協(xié)調(diào)徹底改善了JohnIovine的生活。自7.8醫(yī)藥監(jiān)管機(jī)構(gòu)應(yīng)用(藥監(jiān)局)7.9醫(yī)藥研發(fā)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)應(yīng)用(醫(yī)藥企業(yè))7.9.1醫(yī)藥研發(fā)企業(yè)應(yīng)用藥房托管(門診藥房)或并購(gòu)醫(yī)院的門診藥房實(shí)現(xiàn)。而是一種事后的患者用藥實(shí)際金額分紅費(fèi)，有成交即有利益，對(duì)各方都很公使度藥能夠安全利的進(jìn)行置和安全成本和效率”●社康中心(含一類、二類):通過一張地圖看到社康中心分布、各社區(qū)指標(biāo)對(duì)比圖指標(biāo)對(duì)比圖?對(duì)比城市/國(guó)家亞洲四小龍7.11商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)應(yīng)用(保險(xiǎn)公司)●藥品劑量超標(biāo)：醫(yī)保報(bào)銷規(guī)則通常要求每次處方量不超過7天或14起付線不高(1千元以內(nèi)),常會(huì)導(dǎo)致相當(dāng)?shù)摹胺潜匾贬t(yī)療。該團(tuán)體門診封頂線在4000元左右，一年內(nèi)1290出險(xiǎn)人中800人門診費(fèi)用在3000-5000元之7.12公共衛(wèi)生服務(wù)應(yīng)用(衛(wèi)生防疫中心)監(jiān)測(cè)7.12.1傳染病預(yù)警預(yù)報(bào)7.12.2公共衛(wèi)生輿情監(jiān)測(cè)預(yù)警7.12.3疾控和保健應(yīng)用7.13政府監(jiān)管應(yīng)用(政府主管部門)7.13.1醫(yī)藥監(jiān)管應(yīng)用法制監(jiān)督準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)信息收集非營(yíng)利性醫(yī)院營(yíng)利性醫(yī)院醫(yī)療質(zhì)量監(jiān)管體系的初步架構(gòu)7.13.3醫(yī)保監(jiān)管應(yīng)用單從醫(yī)保經(jīng)辦機(jī)構(gòu)審核醫(yī)療機(jī)構(gòu)費(fèi)用單據(jù)來(lái)看，醫(yī)保經(jīng)辦機(jī)構(gòu)就面臨著巨大人均需要審核6708份住院費(fèi)用單據(jù)，而至2013年人均需要審核8654份住院費(fèi)7.14.4數(shù)字醫(yī)療7.14.5大數(shù)據(jù)醫(yī)療7.14.6智慧醫(yī)療7.14.7精準(zhǔn)醫(yī)療息，將信息進(jìn)行打包用于醫(yī)學(xué)研究。醫(yī)院和其他研究人員可以連接至準(zhǔn)醫(yī)療計(jì)劃將在2015下半年或2016年啟動(dòng)。根據(jù)規(guī)劃設(shè)想，在2030年前，中套400億元。8.大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái)支持的專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用醫(yī)療衛(wèi)生大數(shù)據(jù)源專題大數(shù)據(jù)應(yīng)用業(yè)務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用招投標(biāo)采購(gòu)物流醫(yī)生個(gè)人藥品診斷處方治療●重復(fù)性：發(fā)現(xiàn)并清理重復(fù)記錄。●完全性：補(bǔ)全遺失的數(shù)據(jù)。8.2疾病分析(基于電子病歷EMR和電子健康檔案EHR)8.2.1常見疾病分析8.2.2慢性疾病分析8.2.3疾病誘因分析8.2.4疾病統(tǒng)計(jì)分析8.2.5臨床路徑分析8.3醫(yī)生及醫(yī)護(hù)人員分析(基于醫(yī)療衛(wèi)生資源數(shù)據(jù))8.3.1醫(yī)生及醫(yī)護(hù)人員資歷資格分析8.3.2醫(yī)生及醫(yī)護(hù)人員行醫(yī)記錄分析8.3.3醫(yī)生及醫(yī)護(hù)人員培訓(xùn)進(jìn)修分析8.4處方分析(基于電子病歷EMR)8.4.4醫(yī)院科室用藥分析8.4.5安全用藥分析8.4.6處方符合性分析8.4.7處方用藥-診斷結(jié)論關(guān)聯(lián)分析8.4.8診斷結(jié)論-處方總價(jià)聚類分析8.4.9患者特征-診斷結(jié)論分類分析8.4.10患病時(shí)間-診斷結(jié)論序列分析8.5居民人口分析(基于電子健康檔案EHR)8.5.1居民個(gè)體健康分析8.5.2人口群體健康分析8.5.3人口亞健康相關(guān)因素關(guān)聯(lián)分析8.5.4人口健康相關(guān)因素關(guān)聯(lián)分析8.5.5人口健康時(shí)間空間分布分析8.5.6人口健康預(yù)測(cè)分析8.6藥品分析(基于醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)據(jù))購(gòu)),可節(jié)約成本0.5%-1.0%;如果采取供應(yīng)商管理、供應(yīng)國(guó)家藥品分類標(biāo)準(zhǔn)(最新、以往歷史),包括中藥部分、化學(xué)藥部分、國(guó)家藥品注冊(cè)信息(新藥申報(bào)、已注冊(cè)、撤銷注冊(cè)),包括化學(xué)藥品、●國(guó)外相關(guān)藥品：8.6.2藥品研發(fā)分析 癥。療2型糖尿病，在臨床試驗(yàn)中卻被發(fā)現(xiàn)具有減輕體重的副作用。通過全面收集與藥品生產(chǎn)一供銷一使用的平衡分析藥品生產(chǎn)的偏差分析藥品生產(chǎn)的安全分析藥品生產(chǎn)的質(zhì)量分析(處方工藝、質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、用法用量、藥品說明書)善的客戶服務(wù)以及較低的物流成本。國(guó)外醫(yī)藥電子商務(wù)平臺(tái)已基本實(shí)現(xiàn)了物流、醫(yī)院本身是為消費(fèi)者提供醫(yī)療服務(wù)的機(jī)構(gòu)，消費(fèi)藥品影響范圍分析，包括涉及的區(qū)域、人員、采取的措施數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)方法對(duì)生理信號(hào)進(jìn)行降噪濾波，然后通過積分增加QRS復(fù)合波的信號(hào)，最后通過選擇合適的閾值得到最終的QRS復(fù)合波的檢測(cè)結(jié)果。通過建立數(shù)暫缺暫缺8.8醫(yī)療安全風(fēng)險(xiǎn)分析(基于電子病歷EMR)8.9醫(yī)療衛(wèi)生資源分析(基于政府的醫(yī)療衛(wèi)生資源數(shù)據(jù))8.9.4醫(yī)療衛(wèi)生資源需求分析8.9.5醫(yī)療衛(wèi)生資源匹配度分析8.9.6醫(yī)療衛(wèi)生資源對(duì)比分析8.10醫(yī)療衛(wèi)生效果分析(基于電子健康檔案H