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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)阜陽(yáng)師范大學(xué)
《人工智能技術(shù)》2021-2022學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在自然語(yǔ)言處理中,詞性標(biāo)注屬于()A.詞法分析B.句法分析C.語(yǔ)義理解D.語(yǔ)用分析2、人工智能中的模擬退火算法屬于()A.貪心算法B.啟發(fā)式算法C.精確算法D.動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法3、在自然語(yǔ)言處理中,語(yǔ)料庫(kù)的作用是()A.提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)B.評(píng)估模型性能C.以上都是D.以上都不是4、以下哪種技術(shù)常用于提高語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的魯棒性?A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的噪聲B.使用更復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu)C.降低模型的參數(shù)數(shù)量D.減少特征維度5、以下哪個(gè)不是智能機(jī)器人的關(guān)鍵技術(shù)?A.傳感器技術(shù)B.機(jī)械設(shè)計(jì)C.數(shù)據(jù)庫(kù)管理D.運(yùn)動(dòng)控制6、人工智能中的“聯(lián)邦學(xué)習(xí)”主要用于解決什么問(wèn)題?A.數(shù)據(jù)隱私保護(hù)B.模型訓(xùn)練效率C.模型可解釋性D.模型泛化能力7、人工智能中的自監(jiān)督學(xué)習(xí)是?()A.利用自身數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種C.結(jié)合監(jiān)督和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)D.以上都不是8、在人工智能中,“啟發(fā)式搜索”常用于?A.圖像分類B.路徑規(guī)劃C.數(shù)據(jù)聚類D.特征提取9、在人工智能中,以下哪個(gè)不是解決不確定性問(wèn)題的方法?A.概率推理B.模糊邏輯C.確定性子句D.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)10、以下哪種機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以用于異常檢測(cè)?A.孤立森林B.支持向量機(jī)C.決策樹(shù)D.以上都是11、以下哪種模型在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時(shí)具有優(yōu)勢(shì)?()A.決策樹(shù)B.支持向量機(jī)C.深度學(xué)習(xí)模型D.樸素貝葉斯12、以下哪種方法可以用于處理自然語(yǔ)言處理中的歧義問(wèn)題?()A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)B.簡(jiǎn)化模型結(jié)構(gòu)C.忽略歧義D.以上都不是13、在語(yǔ)音識(shí)別中,常用的特征提取方法是?A.傅里葉變換B.梅爾頻率倒譜系數(shù)(MFCC)C.主成分分析(PCA)D.獨(dú)立成分分析(ICA)14、以下哪種方法常用于處理自然語(yǔ)言處理中的指代消解問(wèn)題?A.語(yǔ)義分析B.句法分析C.篇章分析D.語(yǔ)用分析15、以下哪種模型常用于文本分類?()A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.自編碼器C.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)D.玻爾茲曼機(jī)16、以下哪個(gè)不是強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的環(huán)境類型?()A.離散環(huán)境B.連續(xù)環(huán)境C.靜態(tài)環(huán)境D.動(dòng)態(tài)環(huán)境17、人工智能中的知識(shí)圖譜是?()A.一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)B.一種算法C.一種模型D.一種編程語(yǔ)言18、在計(jì)算機(jī)視覺(jué)中,圖像分割的方法不包括?A.閾值分割B.區(qū)域生長(zhǎng)C.邊緣檢測(cè)D.主成分分析19、以下哪種技術(shù)常用于語(yǔ)音識(shí)別?A.隱馬爾可夫模型B.支持向量機(jī)C.決策樹(shù)D.關(guān)聯(lián)規(guī)則20、以下哪種技術(shù)可以用于提高人工智能模型的可解釋性?()A.增加模型復(fù)雜度B.特征選擇C.可視化D.減少數(shù)據(jù)量二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)簡(jiǎn)述零樣本學(xué)習(xí)和少樣本學(xué)習(xí)的特點(diǎn)。2、(本題10分)簡(jiǎn)述人工智能的定義和發(fā)展歷程。3、(本題10分)解釋量子計(jì)算對(duì)人工智能的潛在影響。4、(本題10分)解釋知識(shí)表示在人工智能中的重要性。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)分析一個(gè)利用人工智能進(jìn)行
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