人工智能導(dǎo)論 人工智能應(yīng)用概況 人工智能應(yīng)用概況

《人工智能導(dǎo)論》第一章

人工智能的前世今生一人工智能內(nèi)涵二

1

人工智能理論基礎(chǔ)三

人工智能應(yīng)用概況目錄人工智能應(yīng)用概況三1人工智能發(fā)展

歷程2人工智能產(chǎn)業(yè)

圖譜3各國(guó)人工智能應(yīng)用概況人工智能應(yīng)用概況

人工智能應(yīng)用概況人工智能發(fā)展歷程1深度學(xué)習(xí),蓬勃興起機(jī)器學(xué)習(xí),迎來曙光知識(shí)表示,走出困境計(jì)算推理,奠定基礎(chǔ)

人工智能應(yīng)用概況人工智能發(fā)展歷程4.03.02.01.011956年,美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院舉行第一次人工智能研討會(huì),人工智能誕生的標(biāo)志◆麥卡錫首次提出了“人工智能”概念,紐厄爾和西蒙則展示了編寫的邏輯理論機(jī)器?！舳R文·明斯基提出的“智能機(jī)器能夠創(chuàng)建周圍環(huán)境的抽象模型,如果遇到問題,能夠從抽象模型中尋找解決方法”這一定義,成為后30年智能機(jī)器人的研究方向?！艋A(chǔ)生理學(xué)知識(shí)和腦神經(jīng)元的功能；◆羅素和懷特海德的對(duì)命題邏輯的形

式分析；◆

以及圖靈的計(jì)算理論

。WarrenMcCu

lloch和Wa

lterPitts

（

1943）

完成人工智能的最早工作

人工智能應(yīng)用概況計(jì)算推理,奠定基礎(chǔ)▲1.0人工智能又從具體系統(tǒng)的研究逐漸回到

一般研究

，

圍繞知識(shí)這

一

核心問題

，

人們?cè)谥R(shí)獲取

、

知識(shí)表示和知識(shí)推理等方面開始出現(xiàn)新的原理

、方法

、技術(shù)和工具

。

以E

.A

.

Feigenbaum為代表的學(xué)者認(rèn)為

，

知識(shí)是有智能的機(jī)器所必備的

，

于是在他們的倡導(dǎo)下

，

在20

世紀(jì)70年代中后期

，

人工智能進(jìn)入了

“

知識(shí)表示期

”，

E

.

A

.

Feigenbaum后來被稱為

“

知識(shí)工程

”之父

。人工智能由追求萬能、通用的一般研究轉(zhuǎn)入特定的具體研究,產(chǎn)生了以專家系統(tǒng)為代表的基于知識(shí)的各種人工智能系統(tǒng)MACSYMA系統(tǒng)DENDRAL程序1968

1969

20世紀(jì)70年代

人工智能應(yīng)用概況知識(shí)表示,走出困境2.0SVM代表了核技術(shù)的勝利,這是一種思想,通過隱式的將輸入向量映射到高維空間中,使得原本非線性的問題能得到很好的處理。而AdaBoost則代表了集成學(xué)習(xí)算法的勝利,通過將一些簡(jiǎn)單的弱分類器集成起來使用居然能夠達(dá)到驚人的精度。LeCun設(shè)計(jì)出了第一個(gè)真正意義上的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),用于手寫數(shù)字的識(shí)別,這是現(xiàn)在被廣泛使用的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鼻祖。隨機(jī)森林出現(xiàn)于2001年,于AdaBoost算法同屬集成學(xué)習(xí),雖然簡(jiǎn)單,但在很多問題上效果卻出奇的好,因此現(xiàn)在還在被大規(guī)模使用。偉博斯在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)反向傳播（BP）

算法中具體提出多層感知機(jī)模型帶領(lǐng)機(jī)器學(xué)習(xí)進(jìn)入

了新時(shí)代

。機(jī)器學(xué)習(xí),迎來曙光▲

人工智能應(yīng)用概況1981198920013.0

人工智能應(yīng)用概況人工智能產(chǎn)業(yè)圖譜225個(gè)歐洲國(guó)家簽

署

《加強(qiáng)人工智能

合作宣言》，

強(qiáng)調(diào)

作為

“

歐洲數(shù)字化

的領(lǐng)導(dǎo)者

”

的北歐

和波羅的海國(guó)家將

加強(qiáng)人工智能方面

的合作

，以保持其

歐洲數(shù)字化領(lǐng)先地

區(qū)的地位

，

瑞典將

在這

一

領(lǐng)域合作發(fā)

揮關(guān)鍵領(lǐng)導(dǎo)作用

。2018年6月

，

歐盟委員會(huì)（

European

Comm

i

s

s

ion）

成立承擔(dān)咨詢機(jī)構(gòu)角色的人工智能高級(jí)小組（AIHLG

）2）歐洲:歐洲各國(guó)相繼出臺(tái)人工智能重大發(fā)展戰(zhàn)略歐盟發(fā)布《人工智能時(shí)代:確立以人為本的歐洲戰(zhàn)略》和《歐盟人工智能》報(bào)告

人工智能應(yīng)用概況人工智能應(yīng)用概況“人工智能倫

理

”

問題3德國(guó)“智能工廠

”為重

心的“工業(yè)4.0計(jì)劃

”；“腦科學(xué)

”戰(zhàn)略重

點(diǎn)是機(jī)器人和數(shù)字化；

2018年7月

，

德國(guó)聯(lián)邦政府發(fā)布

《聯(lián)邦政府人工智能戰(zhàn)略要點(diǎn)》法國(guó)2018年3月

，

宣布《人工智能發(fā)展戰(zhàn)略》

，

承諾五年內(nèi)提供超過18.5億美元資金

，

重點(diǎn)為醫(yī)療保健和自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域2）歐洲:歐洲各國(guó)相繼出臺(tái)人工智能重大發(fā)展戰(zhàn)略

人工智能應(yīng)用概況注重實(shí)效性,強(qiáng)調(diào)“綜合施治、合力發(fā)展”人工智能應(yīng)用概況3英國(guó)2018年發(fā)布《綜合創(chuàng)新戰(zhàn)略》,突顯大學(xué)改革、加強(qiáng)政府對(duì)創(chuàng)新的支持、人工智能、農(nóng)業(yè)發(fā)展、環(huán)境能源等五大重點(diǎn)措施2018年發(fā)布《人工智能研發(fā)戰(zhàn)略》,并計(jì)劃在五年內(nèi)投入20億美元用于在國(guó)防、生命科學(xué)和公共安全領(lǐng)域應(yīng)用人工智能解決方案3）亞洲:亞洲國(guó)家緊追人工智能潮流力爭(zhēng)向先進(jìn)國(guó)家看齊2018年發(fā)布《人工智能國(guó)家戰(zhàn)略》,特別關(guān)注軍事安全與道德隱私領(lǐng)域,重點(diǎn)放在健康護(hù)理、農(nóng)業(yè)、教育、智慧城市和基礎(chǔ)建設(shè)與智能交通五大領(lǐng)域；

人工智能應(yīng)用概況2018年3月,阿聯(lián)酋內(nèi)閣批準(zhǔn)組建“阿聯(lián)酋人工智能委員會(huì)”人工智能應(yīng)用概況日本韓國(guó)印度阿聯(lián)酋3從政策角度來看中國(guó)人工智能政策主要關(guān)注以下六個(gè)方面:中國(guó)制造、創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、科技研發(fā)。其中，《中國(guó)制造2025》處于人工智能政策應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)的核心，在地方人工智能政策制定過程中發(fā)揮著綱領(lǐng)性的作用。從風(fēng)險(xiǎn)投資來看根據(jù)2013年到2018年第一季度全球的投融資數(shù)據(jù)，中國(guó)已在人工智能融資規(guī)模上超越美國(guó)成為全球最“吸金”國(guó)家，但是在投融資筆數(shù)上，美國(guó)仍然在全球處于領(lǐng)先地位。國(guó)內(nèi)融資金額和融資筆數(shù)最高的省市是北京，且遙遙領(lǐng)先其他各省。上海、浙江、江蘇和廣東等省市的表現(xiàn)也比較突出。

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