樂山師范學院《自然語言處理》2023-2024學年期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁樂山師范學院《自然語言處理》

2023-2024學年期末試卷題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、以下哪種自然語言處理技術(shù)常用于信息抽取中的關(guān)系抽??？A.依存句法分析B.語義角色標注C.圖神經(jīng)網(wǎng)絡D.以上都是2、在自然語言處理的模型評估中，除了準確率和召回率，以下哪個指標也常常被用于衡量模型性能？A.F1值B.均方誤差C.混淆矩陣D.以上都不是3、在文本分類中，若要處理具有層次結(jié)構(gòu)的類別，以下哪種模型結(jié)構(gòu)更適合？A.多層感知機B.決策樹C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡D.以上都不是4、當進行文本分類任務時，以下哪種方法可以用于處理類別不平衡的數(shù)據(jù)集？A.重采樣技術(shù)B.類別權(quán)重調(diào)整C.生成對抗網(wǎng)絡平衡數(shù)據(jù)D.以上都是5、對于情感分析中的細粒度情感，以下哪種標注方式能夠提供更豐富的信息？A.數(shù)值標注B.類別標注C.程度標注D.以上都是6、在語義角色標注任務中，以下哪個部分不是其主要標注的內(nèi)容？A.施動者B.受動者C.時間D.文本的主題7、在情感分析中，若要處理社交媒體中的表情符號和網(wǎng)絡用語，以下哪種方法能夠有效？A.構(gòu)建專門的詞典B.利用預訓練模型C.結(jié)合上下文理解D.以上都是8、在信息抽取任務中，若要從大量文本中提取出人物、地點、時間等關(guān)鍵信息，以下哪種技術(shù)是關(guān)鍵？A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.以上都是9、對于文本相似度計算，若要比較兩篇較長的文章的相似程度，以下哪種方法更適合？A.基于詞袋模型B.基于向量空間模型C.基于深度學習的編碼D.編輯距離計算10、在自然語言處理中，詞法分析的主要任務是什么？它對后續(xù)的自然語言處理流程有哪些重要影響？A.詞法分析主要是將文本分割成單詞，為后續(xù)處理提供基礎(chǔ)，影響句法分析和語義理解等環(huán)節(jié)。B.詞法分析只是簡單地統(tǒng)計單詞數(shù)量，對后續(xù)處理沒有影響。C.不確定。D.詞法分析的任務是翻譯文本，對其他環(huán)節(jié)影響不大。11、在文本相似度計算中，若要考慮語義的層次結(jié)構(gòu)，以下哪種方法更合適？A.基于概念層次的相似度B.基于語義網(wǎng)絡的相似度C.基于知識圖譜的相似度D.以上都是12、自然語言處理中的命名實體識別中的跨語言識別是如何實現(xiàn)的？有哪些挑戰(zhàn)？A.跨語言識別通過利用多語言資源、跨語言模型等實現(xiàn)，挑戰(zhàn)包括語言差異、數(shù)據(jù)不足等。B.跨語言識別無法實現(xiàn)，挑戰(zhàn)也不存在。C.不確定。D.跨語言識別只是簡單的識別不同語言的實體，沒有挑戰(zhàn)。13、自然語言處理中的文本摘要生成是如何實現(xiàn)的？文本摘要的評價指標有哪些？A.文本摘要通過提取關(guān)鍵信息實現(xiàn)，評價指標有準確性、簡潔性等，為用戶提供簡潔內(nèi)容。B.文本摘要隨機生成，沒有評價指標。C.不確定。D.文本摘要沒有意義，也無法評價。14、自然語言處理中，當對機器翻譯模型進行評估時，以下哪個指標是最常用的？A.BLEU得分B.ROUGE得分C.METEOR得分D.PERPLEXITY得分15、自然語言處理中，當進行問答系統(tǒng)的開發(fā)時，以下哪種知識表示方法可以提高答案的準確性？A.語義網(wǎng)絡B.知識圖譜C.本體論D.以上都是16、自然語言處理中的信息抽取的目的是什么？信息抽取的主要方法有哪些？A.信息抽取是從文本中提取特定信息，方法有基于規(guī)則和機器學習等，用于知識圖譜構(gòu)建等。B.信息抽取沒有目的，方法也不重要。C.不確定。D.信息抽取是多余的，沒有實際用途。17、在自然語言處理中，依存句法分析中的長距離依存關(guān)系如何處理？有哪些方法可以解決？A.通過引入特殊規(guī)則、使用深度學習方法等處理長距離依存關(guān)系，提高分析準確性。B.長距離依存關(guān)系無法處理，方法也不可行。C.不確定。D.長距離依存關(guān)系不重要，也沒有方法處理。18、自然語言處理中的命名實體識別中的實體類型有哪些？不同類型的實體識別有什么特點？A.實體類型有人名、地名、機構(gòu)名等，不同類型識別方法和難度不同，滿足不同需求。B.命名實體識別沒有實體類型，也沒有特點。C.不確定。D.命名實體識別實體類型不重要，也沒有特點。19、在自然語言處理中，機器翻譯中的低資源語言翻譯是如何實現(xiàn)的？有哪些挑戰(zhàn)？A.低資源語言翻譯通過遷移學習、數(shù)據(jù)增強等實現(xiàn)，挑戰(zhàn)包括數(shù)據(jù)稀缺、語言特殊性等。B.低資源語言翻譯無法實現(xiàn)，挑戰(zhàn)也不存在。C.不確定。D.低資源語言翻譯只是簡單的翻譯，沒有挑戰(zhàn)。20、當進行文本聚類時，若要確定最佳的聚類數(shù)量，以下哪種方法可以參考？A.肘部法則B.輪廓系數(shù)C.密度估計D.以上都是二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）解釋自然語言處理中語義角色標注的語義角色分類方法。2、（本題10分）解釋什么是跨語言自然語言處理，說明跨語言處理中的關(guān)鍵問題和解決方法，如機器翻譯中的語言對齊等，并舉例說明其應用。3、（本題10分）詳細闡述自然語言處理中的模型壓縮中的模型量化方法，包括量化級別和精度對模型性能的影響。4、（本題10分）詳細闡述自然語言處理中的分布式表示學習，包括其原理、優(yōu)勢和在大規(guī)模文本處理中的應用。三、分析題（本大題共2個小題，共20分)