《統(tǒng)計學原理》學習指導書（下篇 推斷統(tǒng)計）

i《統(tǒng)計學原理》學習指導書i全省主要高校多位統(tǒng)計教師共同編寫出版的“全國成人高等教育財經類系列教材”本書網址：上篇基礎統(tǒng)計下篇推斷統(tǒng)計第七章概率與概率分布每個原因Ai的概率。設A1，A2，…，An為n個互不相容的事件，且n的條件下，尋找導致事件A發(fā)生的每個原因Ai的概率，其中p(Ai)和p(ABi)分別特點1）正態(tài)曲線的圖形是一個單峰鐘形曲線，最大值點為最大 2πσ值為12）曲線以X=X為對稱軸，且沿不同的水平方向單調下降 2πσX→±∞時，曲線以x軸為其漸近線3）曲線在處有拐點，拐點離平緩，σ越小時，曲線越陡峭。人的家庭，但這家人卻拒絕調查3）電話打到可以接受調查的家庭。電視機的概率是多少2）該家庭訂閱報紙和擁有電視機，兩個事件至少有一件？（P(B)=P(A1).P(BA1)+P(A2).P(BA2)+P(A3).P(BA3)1解：符合二項分布，P=1/4=0.2511.某電冰箱廠生產某種型號的電冰箱，其電冰箱壓縮機使用壽命服從均值為解：X~N(10,22),則00 5.設隨機變量X服從正態(tài)分布N(X,42)，則隨著X的增大，概率品，則x的分布服從()①正態(tài)分布②二項分布③泊松分布合格率約為99%，設每盒中的不合格數(shù)為X，則X通常服從()①正態(tài)分布②二項分布③泊松分布①0.35②0.60③0.80為()①0.050②0.051③0.05由第一個工作人員所造成的概率各為()①0.196②0.386③0.391.若某一事件出現(xiàn)的概率為1/6，當試驗6次時，該事件出現(xiàn)的次數(shù)()測，則其猜對6題的概率和及格（猜對6題以上）的概率分別為()意猜測，則其猜對6題的概率和及格（猜對6題以上）的概率分別為()①0.020②0.019③0.018④0.4.下列分布中屬于離散型隨機變量的概率模型有()①二項分布②二點分布③泊松分布④超幾5.下列近似計算概率的方法中正確的是()3.正態(tài)分布是一種圖形為的分布。它是統(tǒng)計學中最重要的分5.中心極限定理是指的一系列定理的總第八章抽樣與參數(shù)估計式3）抽樣極限誤差Δx=Zα/2σx或：Δx=tα/2σx3）抽樣極限誤差Δx=Zα/2σp或：Δx=tα/2σp2p3）抽樣極限誤差Δx=Zα/2σx或：Δx=tα/2σxX=x±Δx(x±Δx)N3）抽樣極限誤差Δx=Zα/2σp或：Δx=tα/2σp答：必要的樣本量是指滿足一定精度要求和費用要求必須抽取的樣本單位個形式有：(1)抽樣實際誤差；(2)抽樣平均誤差3）抽樣極限誤差。均誤差是指由于抽樣的隨機性而產生的所有可能樣本指標與總體指標之間的平均即大樣本情況下；當n<30，即小樣本情況下，：（ 686—8——————————————xi頻數(shù)ni(%) xini(xi?E(x))2ni7179818492220221419Xi(Xi?μ)21628430445從以上總體分布和樣本均值抽樣分布的計算可以看出某班組工人單位工時工抽取10000人的簡單隨機樣本，這些人的平均 12 ？（4.某地區(qū)人口普查顯示，該市老年人口老齡化（65歲以上）比率為14.7%,2查卡方分布表，18在自由度ν=n－1=24時,α=0.80，即該批單身家庭的夏查卡方分布表，36在自由度ν=n－1=24時，α接近0.05。即該批單身家庭xΔx ΔpPPPα/2(n?1)xx±Δx10.某縣欲調查某種農作物的產量，由于平原、丘陵和山區(qū)的產量有差別，故村村村12345612345123456789（1）在95.45%的概率保證程度下,試估計該縣農作物平均每村產量的區(qū)間范=zα/2xx±Δx57843（千克）xixini(xi?x)25-0.447-0.24-0.04843——1.樣本均值和總體均值()3.簡單隨機抽樣的結果()4.產生抽樣誤差的主要原因，在于()5.以下錯誤的概念是：在抽樣調查中，抽樣誤差()①是不可避免要產生的②是可以通過改中隨機抽出兩個球組成樣本，則樣本可能數(shù)目為()一般宜采用()①簡單隨機抽樣②類型抽樣③等距抽樣①成正比②成反比③成等比等于()①0.02②0.03③0.1210.抽樣成數(shù)指標P值越接近1，則抽樣成數(shù)平均誤差μp值()1.按抽樣分布的不同性質分，有()①總體分布②樣本分布③抽樣分布④2.參數(shù)估計是指用樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)的方法，它包括()③用樣本方差估計總體方差等④用樣本單3.下列哪些說法是對的()4.抽樣調查的特點包括()①是一種全面調查②是一種非全面調查③是按隨機5.抽樣誤差是指()①抽樣實際誤差②抽樣登記誤差6.抽樣調查估計量的優(yōu)良標準是()①隨機性②無偏性③及時性④7.影響抽樣平均誤差大小的主要因素是()8.必要的樣本量受哪些因素影響()①受總體單位之間變異程度的影響②③受概率保證程度的影響④9.抽樣調查與典型調查的主要區(qū)別在于()檢驗列為統(tǒng)計推斷的三個中心內容。是進一步學習_、假設檢7.簡單隨機重復抽樣，當樣本量為900時，則抽樣平均誤差等于總體標準差9.在所有隨機抽樣調查方式中，最基本、最常用的方式有 2.某新華書店的總經理發(fā)現(xiàn)20％進入該書店的顧客會購買圖書。某天上午有（1）推斷該電視節(jié)目收視率的區(qū)間范圍2）如果使收視率的抽樣極限誤差縮小5.1、4.7、4.5、4.9、4.9。在94542該市職工月平均收入作區(qū)間估計3）推算該市職工月收入總額的區(qū)間范圍。第九章假設檢驗除建立檢驗假設外，還建立備擇假設H1，作為拒絕檢驗假設時的備選假設，檢驗做出統(tǒng)計推斷。具體方法為，根據(jù)計算的統(tǒng)計量，查閱相應的統(tǒng)計表，確定P值，以P值與檢驗水準a比較，若P≤a，則拒絕H0，接受H1；若P>a，則不拒絕H0。（3）.在假設檢驗中，原假設也被稱為無假設，這類錯誤稱為棄真錯誤或第I類錯誤，其發(fā)生的概率記為α;另一類錯誤解：設X為這批電子元件的使用壽命，則待檢驗的原假設和備擇假設為： 2 200件產品檢驗，發(fā)現(xiàn)有次品28件，能否認為技術改造后提高了產品的質量？-za，故不拒絕原假設，不能技術改造后產品質量有：％）”回車后得標準正態(tài)分布的的雙側分位數(shù)2強；”。：：8.假設檢驗中，α錯誤是指棄真錯誤，即備擇假設為真卻被接受的錯誤。①雙側檢驗②單側檢驗③右單側檢（）α②tα③-tα④±tα22①拒絕原假設②接受原假設③拒絕備擇假4.棄真錯誤是指()（）①不高于②不低于③等于①接受H0:μ=μ0②接受H1:μ>μ0③接受H1:μ<μ0④推斷理由不充分①若α=0.05,則接受H0②若α=0.05,則接受H1③若α=0.1,則接受H0④若α=0.1,則拒絕H1H0:μ=μ0,H1:μ<μ0，則H0的拒絕域為()α(nα(n10.對一批進口商品的質量進行假設檢驗，在顯著性水平為0.01，H0被拒絕11.作假設檢驗時反一類錯誤和犯二類錯誤的關系是()①次消彼長②互相對立③同步增減1.根據(jù)樣本指標，分析總體的假設值是否成立的統(tǒng)計方法稱為():2.對總體提出假設，通常有原假設和備擇假設，其中，備擇假設又稱():①虛無假設②對立假設③零假設④替代假設（）5.顯著性水平與檢驗拒絕域的關系()），2.如果提出的原假設是總體參數(shù)等于某一數(shù)值，這種假設檢驗稱為，若提出的原假設是總體參數(shù)大于或小于某一數(shù)值，這種假設檢驗稱為 5.設總體X~N(μ,σ2)，σ2未知，X1,X2,…,X5是總體的一個樣本，在6.設總體X~N(2,9)，統(tǒng)計假設H0:μ=2，對H1:μ>2，若用Z?檢驗法進行檢驗，則在顯著性水平α下，拒絕域為。68,65,76,75,89,81,85,61,73,48,64,94,67,70,76,87,75,50,62,79。如果這次物理考試成績服從正態(tài)分布，試問相關與回歸分相關與回歸分析第十章相關與回歸分析線性回歸分析（2）回歸分析：用于分析相關關系變量之間一般的數(shù)量變動關系，即自變量3.一元線性回歸模型的基本假設主要有哪些？違背基本假設模型是否就不可Cov（4）漸近無偏性，即樣本容量趨于無窮大時，是否它的均值序列趨于總體真（6）漸近有效性，即樣本容量趨于無窮大時，是否它在所有的一致估計量中(1)解釋變量x1,x2,…xk是確定性變量，不是隨機變量，且要求矩陣X中的自由上述假定和多元正態(tài)分布的性質可知：Y服從n維正態(tài)分布，且Y~N(Xβ,σ2I)壓力（kn）y1234解：設Y=a+bx+εε~N(0,σ2)xyx211223344 Σx=5.01Σy=10當x0=2.2v時，=4.368(KN)X0123Y762求1）Y對X的線性回歸方程；XY1-17-71206003122142042-2-444-0.853-3-999-3.65-18-9.21923456要求1）求培訓成績與預測生產力的直線方程2）求具有培訓成績?yōu)?6XY123456XY123456XY22X?X)2123456（1）試用散點圖來描述銷售額與利潤之間的相關關系2）求出利潤關于銷售XY123456789XY22123456789判定系數(shù)r2），--著描述兩者之間的相關性的形式為何？(3)請算出相關系數(shù)為多少？與散布圖的結方法計算出簡單回歸方程式。(6)若在正式測驗當天，小劉忘記帶碼表測量時間，ΣX2=17359.180ΣY2=453053,ΣXY=88034.81此此式為以X估計Y，不能以Y來反推X。6.某五星級大飯店的住屋率(%)(X)與每天每間客房的成本(元)(Y)如下：XY(1)試求回歸直線=+；(2)試檢驗此回歸直線的斜率是否為零為零(α=5%)？(4)若Y的單位仍為元，但將X以小數(shù)點表示(如75%表為求此新的回歸直線，并檢驗其斜率是否為零(α=5%)？(5)比較以上四小題的答回歸直線：Y=4844?30.6（2）欲檢驗：H0:β=0,H1:β≠0?β1=β/1000=?0.030637,α1=α/1000=4.844回歸直線：*=4.844?0.030637XSSE1=SSE/1000000,S1=S/1000=0.004476=?6.84<t0.025=?3.182，故拒絕虛無假設，斜率不β2=100β=3063.7,α2=α=4844,回歸直線：Y=4844?3063.7X*SSE2=SSE,Sβ2=100Sβ=447.6因=?6.84<?t0.025=?3.182，故拒絕虛無假設，斜率不 試求出回歸方差分析表；(3)試求X與Y之α=Y?βX=36?12.19*2.375=7.05回歸直線：Y=7.05+12.19XF167不管是東方還是西方，都認為手掌上生命線的長度(X)跟一個人的壽命(Y)長短有關，某甲為驗證此項說法，乃設法搜集了以下10人的資料(其中生命線的長X8Y我們可以通過兩個數(shù)值型變量之間在二維平面的直角坐標中的分布圖形yy0YYx從圖中我們可以看出，生命線的長度X與人的壽命Y長短沒有形成近似的關xyx1y1MultipleRF18--9---P-可以得到回歸直線：Y=3.099+6.017X對X的回歸系數(shù)t檢驗，針對H0=0,由上表可以看出，β的標準誤差和t值＞－4.如果隨著變量X的值減少，變量Y的值也減少，說明變量X與Y之間存在8.相關系數(shù)r只說明樣本的變量之間的系數(shù)，不能代表總體，若要代表總體，1.由最小二乘法得到的回歸直線，要求滿足因變量()2.下列因素與回歸預測誤差無關的是()①回歸的樣本個數(shù)③隨機擾動項的方差糧食畝產量之間的相關系數(shù)為0.8521,商品價格與需求量之間的相關系數(shù)為-0.93455則()4.進出口總額Y與國內生產總值GDP回歸的Excel估計結果：5.在回歸分析中，要求相關的兩變量()①都是隨機變量③自變量是隨機變量④6.現(xiàn)象之間的相關程度越低，則相關系數(shù)越()7.已知Σ2=400,Σ2=3000,Σ=?1000，則相關系數(shù)應該為()①0.925②-0.913③0.918.每一噸鑄鐵的成本y（元）與工人勞動生產率x(噸/人)之間的回歸方程為9.相關分析研究變量之間()①變動關系②數(shù)量關系③密切程度10.估計標準誤差值愈小，說明各相關點與回歸直線的平均距離()①愈遠②愈近③愈離11.單位產品成本與其產量的相關、單位產品成本與單位產品原材料消耗的相關()①前者正相關，后者負相關②前者負③兩者均是正相關12.下面現(xiàn)象間的關系屬于相關關系的是()①銷售人員測驗成績與銷售額大小的關系②圓周的③家庭的收入和消費的關系④數(shù)學成績與14.回歸系數(shù)和相關系數(shù)的符號是一致的，①線性相關還是非線性相關③完全相關還是不完全相關④15.某校經濟管理類的學生學習統(tǒng)計學的時間(x)與考試成績(y)之間建立線性回歸方程yc=a+bx。經計算，方程為yc=200?0.8x，③a值和b值都是不對的④a值和b值都是正確的①都是隨機的③一個是隨機的，一個不是隨機的④①變量之間的數(shù)量關系③變量之間的相互關系的密切程度④19.在回歸直線yc=a+bx,b<0，則x與y之間20.在回歸直線yc=a+bx中，b①當x增加一個單位，y增加a的數(shù)量②當y增加一個單位時，x增加b的數(shù)量③當x增加一個單位時，y的平均增加量④當y增加一個單位時，x的平均增加量③現(xiàn)象之間完全相關①平均數(shù)代表性的指標③回歸直線的代表性指標④序時平23.已知某工廠甲產品產量和生產成本有直接關系，在這條直線上，當產量為24.現(xiàn)象之間的相互關系可以歸納為兩種類型,即(①相關關系和函數(shù)關系②③相關關系和隨機關系④函25.如果變量x和變量y之間的相關系數(shù)為±1,說明兩變量之間()①不存在相關關系③相關程度顯著1.回歸方程可用于()①根據(jù)自變量預測因變量②給③給定自變量推算因變量④推算時間2.下列正確項有()3.身高與體重的相關關系屬于()①單相關②復相關③曲線相關④正4.相關關系的意義在于()①研究變量之間是否存在相關關系③表明相關的形式5.計算估計標準誤的意義在于()①說明回歸估計值的準確程度②從另一方面③說明回歸方程的代表性程度④反6.回歸預測的范圍不能過大，是因為()①回歸時采用資料有限性③不好畫出回歸曲線④7.下列有關回歸分析與相關分析的說法中正確的有()①回歸分析是研究函數(shù)關系的方法，相關分析是8.下面命題中正確的有()9.直線回歸分析的有哪些特點()①自變量是給定的數(shù)值，因變量是隨機變量②回③兩個變量不是對等關系④②回歸方程是據(jù)以利用自變量的給定值來估計和預測因③可能存在著y依x和x依y的兩個回歸方程①相關系數(shù)③回歸方程參數(shù)α④估計標準誤差和y的平均數(shù)14.單位成本(元)依產量(千件)變化的回歸方程為yc=78?2x，這表示④據(jù)同一資料，回歸方程隨自變量與因變量的確定不17.相關系數(shù)r的數(shù)值()①可為正值②可為負值①正相關②負相關②相關系數(shù)r必須等于1③y與x必須同方向變化)yx21.在直線回歸分析中，確定直線回歸方程的兩個變量必須是(①一個自變量，一個因變量②均為隨機變量④一個是隨機變量，一個是可控制變量①確定兩個變量之間的變動關系②③用自變量推算因變量①在兩個變量中須確定自變量和因變量②一個回歸③回歸系數(shù)只能取正值④要求25.進行相關分析時按相關的程度可分為()①完全相關②直線相關③不完全相關④曲1.在一元線性回歸中，已知總離差平方和SST=17.1534,殘差平方和5.相關系數(shù)是用于反映條件下，關系密9.兩個相關現(xiàn)象之間，當一個現(xiàn)象的數(shù)量由小變大，另一個這種相關稱為正相關；當一個現(xiàn)象的數(shù)量由小變大，另一個現(xiàn)象的數(shù)量，這13.回歸方程y=a+bx中的參數(shù)a是，b是。在統(tǒng)計中223455123456783.銀行儲蓄存款余額和存戶數(shù)有直線相關關系，根據(jù)這種關系，以歷史資料建立回歸方程：yc=31330000+800x。其中，x（1）試求回歸直線Y=α+βX。(2)試求X與Y的相關系數(shù)。5.欲知每天使用圖書館的人數(shù)(百人)(X)與借出的書本數(shù)(百本)(Y)之間的關系，已知上個月圖書館共開放25天，且ΣX=100，ΣY=150，ΣX2=415，ΣY2=924ΣXY=609試求:6.欲知每天到M快餐店用餐的人數(shù)(X)與當天的營業(yè)額(萬元)(Y)之間的關系，得以下的數(shù)據(jù)：X=600,SX=60,Y=5.6,SY=0.8,(2)試求回歸直線Y=α2+β2(X?X)與其判定系數(shù)。(3)若將用餐人數(shù)的單位改成百人，營業(yè)額的單位改成千元，并分別以X*,Y*7.一家庭問題研究機構想知道是否夫妻所受的教育愈高愈不愿XY13112321X12345Y9.欲知車齡(X)與每年進廠檢修次數(shù)(Y)是否有直線關系存在，得數(shù)據(jù)如下：X12345Y13365X4445778Y11.某人欲知皮鞋的價格(X)與其可穿著的月數(shù)(Y)是否有關，根據(jù)其三年來n=52,SX=270.83,SY=4.39,X=695。(1)試求X與Y之相關系數(shù)與判定系數(shù)。(3)當X=800，Y平均值為何？并求其95％置信區(qū)間。(4)當X=1000,Y預期為何？并求其95％置信區(qū)間。12.一飲料公司欲知其在各商店所裝設的售X11124456Y(3)試分別求α與β的95％置信區(qū)間。13.一保險公司欲了解投保人每月的收入(萬元)(X)與其投保金額(百萬元)(Y)之間的關系，現(xiàn)從投保人中隨機抽取6人，其資料XY14.過去五年內某計算機產品的全世界產量(X)與我國產量(Y)如下X4665Y(1)試求Y對X的回歸直線=+。(2)試求國外產量(Z)對X的回歸直線=′+X。(3)題1與題2中兩條回歸直線的系數(shù)彼此之間有何關系？略寶寶出生后第一周由于生理性脫水而導致出生時重3280克，且以X表示他出生后的周數(shù)，Y表示每周的體重。請問：18.某種商品的需求量y（斤）和商品價格x（元）有關，現(xiàn)取得10對觀測數(shù)Σx=60，Σy=800,Σx2=390,Σy2=67450,Σxy=4500要求：（1）計算相關系數(shù)；（2）求y對x的線性回歸方程（3）解釋b的意義。ABCDE3567923345(2)用最小平方法計算利潤額y對銷售額x的回歸直線方程。X123456Y5求：Y對X的線性回歸方程。22.大豆的成長期X（以周期）與其平均高度Y（cm）的資料如下X123456Y5第十一章時間序列分析指標時間序列是通過同一指標不同時間上的數(shù)值來反映現(xiàn)象的發(fā)展變化過程及其它們雖然有區(qū)別，但也有一定的數(shù)量關系1）定基發(fā)展速度等于相應各個環(huán)比發(fā)展速度的連乘積。（2）兩個相鄰時期的定基發(fā)展速度相除之商，等于相應ΣafΣf1月1日2月1日3月1日4月1日5月1日6月1日n123456單位成本=70.52元/件平均增長速度=平均發(fā)展速度-1=107.14%-1=7.2．按年排列的時間數(shù)列的計算年平均發(fā)展速度時，應采用的一種方法是各年6．定基發(fā)展速度與環(huán)比發(fā)展速度之間的關系表現(xiàn)為：定基發(fā)展速度等于相應份平均員工人數(shù)為84人，7月份平均員工人數(shù)為96人，則二季度該網站的月平均員工人數(shù)為()平均增長速度，下列計算方法正確的是()②②④5④④4．某公司銷售產值計劃完成103%，本年實際比上年實際增長5%，則計劃比上年實際增長的算式為()①5%/3%②3%/5%③105%/103%-1（）6．某計劃單列市2011年未有人口750萬人，零售商業(yè)網點3萬個，則該市的商①2.5千人/個②0.25千人/個③0.25個/千人④0計劃的完成程度為()①204%%②306%③408%④102%22分別計算序時平均數(shù)，這兩個序時平均數(shù)()①都是準確值③前者是準確值，后者是近似值④前者是近似1．時期數(shù)列中的指標()①由環(huán)比增長速度連乘積求得()3．把最近10年每年來我國的黃金儲備量按時間先后順序排列成的一個數(shù)列是4．下列屬于強度相對數(shù)動念數(shù)列的有()5．下列屬于時期數(shù)列獻的有()①商品流轉次數(shù)②畢業(yè)生人數(shù)4．動態(tài)數(shù)列中所包含的總量指標，如果是反映在某一時平時，這種絕對數(shù)動態(tài)數(shù)列就稱為6．將不同時間的發(fā)展水平加以平均而得到的平均數(shù)，在統(tǒng)計上將這種平均數(shù)1．某建筑公司2010年第一季度流動資金余額為：1月1日1400萬元，2月1日為-------(2)計算“十二五”時期財政收入平均發(fā)展水平、平均增長量、平均發(fā)展速度4．某廠生產某種產品，2010年產量為100萬噸。(1)規(guī)劃在“十二五“期間的最后一年年產量達到152萬噸，則每年平均增長速度應為多少?(2)整個“十二五”％，%,那么后三年應以怎樣的平均增長速度才能達到152萬噸水平?(4)如果按后三年的遞增速度發(fā)展，在2010年100萬噸的基礎上需要多少年才第十二章動態(tài)趨勢與波動的測定通過本章學習，要求學生掌握長期趨勢、季節(jié)波動、循答：一切社會經濟現(xiàn)象，總是按照其自身固有的規(guī)律處于不斷發(fā)展變化的狀態(tài)?，F(xiàn)象發(fā)展長期趨勢分析的任務，不僅僅是編制動態(tài)數(shù)列，計算發(fā)展水平和速有些因素是長期起作用，而有些因素只是短期或偶然起作用。排除這些短期、偶然因素的影響，研究現(xiàn)象變動的總體趨勢，是現(xiàn)象發(fā)展長期趨勢動態(tài)分析工作的答：最小平方法又稱最小二乘法，是一種配合趨勢線或回歸方程時用于求解待定參數(shù)的重要方法。其數(shù)學依據(jù)是：觀察值與趨勢值（回歸值）的離差平方之Σ(y?yc)=0。最小平方法可用于配合直線，也可用于配合曲線，用它所配合答：二者的共同點表現(xiàn)為都是說明同類事物一般水平的綜合指標。其不同點動態(tài)上說明一事物在不同時間上發(fā)展的一般水平，而算術平均數(shù)是從靜態(tài)上說明勢剔除法則適合于包含長期趨勢的數(shù)列。二者都需要連續(xù)三年以上按月(季)的數(shù)^0a01．若時間數(shù)列中各期環(huán)比增長速度大體相同，可以配合()①直線②雙曲線③指數(shù)曲線2．原數(shù)列項數(shù)為32項，采用6項移動平均進行修勻，則新數(shù)列項數(shù)為()的修勻數(shù)據(jù)，移動項數(shù)最多應為()4．已知知x=15，Σx2=8555，Σxy=15950，n=29，則直線趨勢方程為()表示()7．若無季節(jié)變動，則季節(jié)指數(shù)為()1．增長百分之一的水平值()2．用最小平方法配合趨勢線的具體要求是()⑤Σ(x?yc)2=最小值3．測定季節(jié)變動的方法有()③直接求出季節(jié)變差④先剔除長期趨勢影4．一般而言，影響時間數(shù)列的因素為()5.據(jù)按月平均法測定季節(jié)變動()①要求具備連續(xù)三年以上的按月發(fā)展水平資料②所④所得季節(jié)比率一般等于各年各月的平均數(shù)除3．如果現(xiàn)象隨著時間的推移其增長量呈現(xiàn)出適合的預測方法是4．通過對時間序列逐期遞移求得平均數(shù)作為預 。6．時間序列在長時期內呈現(xiàn)出來的某種持續(xù)向上或持續(xù)下降的變動稱1234根據(jù)上述資料用兩種方法計算季節(jié)比率：(1)按月平均法；(2)趨勢剔除法.3．根據(jù)上題的資料，計算消除季節(jié)變動后的銷售額，并用最小二乘法建立直附錄一xxx2xxxyxyyxyx例1：42=4=2=2yx例2：45=45=5=yx88xyxxy5xy5=====5688-656688 x附錄二模擬試卷相變換。()3.人口普查可以經常進行，所以它屬于經常性調查7.某廠勞動生產率原計劃在去年的基礎上提高10計劃執(zhí)行結8.加權算術平均數(shù)的大小不但受變量值的影響，而且還受權9.已知一組數(shù)列的方差為9，離散系數(shù)為①調查對象②調查單位③報告單位4.統(tǒng)計分組的結果表現(xiàn)為()①組內同質性，組間差異性②組內差③組內同質性，組間同質性④組內差5.總量指標的大小()①隨總體范圍增大而增大②③隨總體范圍減小而增大