國開人工智能專題形考1-3題庫8及答案

人工智能專題·專題一測驗(權重10%)一、判斷題2.世界上第一臺通用計算機"ENIAC"于1956年在美國賓夕法尼亞大學誕生。3.認知模擬是指使用心理學實驗的結果開發(fā)模擬人類解決問題方法的程序。4.超級智能時代是機器智能與移動互聯(lián)網的深度結合。5.圖靈測試一詞來源于艾倫·圖靈發(fā)表于1956年的一篇論文《計算機器與智6.弱人工智能具備自我思考、自我推理和解決問題的能力。B.錯二、選擇題8.在最初的圖靈測試中，如果有超過()的測試者不能確定被測試者是人還是機器，則這臺機器就通過了測試，并認為具有人類智能。9.機器智能的標準于()年提出。A.1950年D.2000年10.“電腦”一詞是()發(fā)明的?11.第二代移動互聯(lián)網的操作系統(tǒng)是()?12.()是指機器智能和物聯(lián)網(IOT)的深度結合。人工智能專題·專題一測驗(權重10%)2.1965年，美國MIT人工智能實驗室的Roberts編制了多面體識別程序，開創(chuàng)了計算機視覺的新領域。3.計算機的基本結構以真值函數(shù)理論為模型。4.第一臺電子計算機的設計目的是：在二戰(zhàn)中計算長程火炮的彈道軌跡。5.強人工智能無法根據(jù)具體環(huán)境需求決定怎么做和做什么。6.超級智能時代是機器智能與移動互聯(lián)網的深度結合。二、選擇題8.1954年，()公司在701機上做了俄英翻譯的公開表演。C.微軟9.()是指機器智能和物聯(lián)網(IOT)的深度結合。10.在最初的圖靈測試中，如果有超過()的測試者不能確定被測試者是人還是()對人工智能的評價?B.費根鮑姆12.被稱為“計算機科學之父”的是()。人工智能專題·專題一測驗(權重10%)3.智能agent是一個會感知環(huán)境并作出行動以達到目標的系統(tǒng)。4.認知模擬是指使用心理學實驗的結果開發(fā)模擬人類解決問題方法的程序。A.對5.世界上第一臺通用計算機"ENIAC"于1956年在美國賓夕法尼亞大學誕生。6.強人工智能無法根據(jù)具體環(huán)境需求決定怎么做和做什么。二、選擇題8.被稱為“計算機科學之父”的是()。11.Google之所以購買Nest公司是為了()?8.第二代移動互聯(lián)網的操作系統(tǒng)是()?9.Google之所以購買Nest公司是為了()?B.數(shù)據(jù)存儲10.深度學習是一種()的方法。B.數(shù)據(jù)存儲11.1954年，()公司在701機上做了俄英翻譯的公開表演。C.微軟12.“電腦”一詞是()發(fā)明的?人工智能專題·專題一測驗(權重10%)2.圖靈測試的價值不在于討論人類智能與人工智能的性質差異，而在于判別機3.世界上第一臺通用計算機"ENIAC"于1956年在美國賓夕法尼亞大學誕生。5.認知模擬是指使用心理學實驗的結果開發(fā)模擬人類解決問題方法的程序。6.機器學習的目的是通過數(shù)據(jù)掌握事物的規(guī)律性。二、選擇題8.在最初的圖靈測試中，如果有超過()的測試者不能確定被測試者是人還是機器，則這臺機器就通過了測試，并認為具有人類智能。9.Google之所以購買Nest公司是為了()?B.數(shù)據(jù)存儲是()對人工智能的評價?B.費根鮑姆11.“電腦”一詞是()發(fā)明的?12.第二代移動互聯(lián)網的操作系統(tǒng)是()?人工智能專題·專題一測驗(權重10%)2.戰(zhàn)勝李世石的谷歌AlphaGo,是弱人工智能的典型代表。3.圖靈測試的價值不在于討論人類智能與人工智能的性質差異，而在于判別機4.強人工智能觀點認為有可能制造出真正推理和解決問題的智能機器。6.1997年，象棋電腦“深藍”戰(zhàn)勝了卡斯帕羅夫，宣告人工智能研究領域的二、選擇題8.深度學習是一種()的方法。A.數(shù)據(jù)檢索10.“電腦”一詞是()發(fā)明的?C.微軟D.英特爾人工智能專題·專題一測驗(權重10%)2.計算機不具有理性和邏輯思維。3.強人工智能被認為是有自我意識的。4.1997年，象棋電腦“深藍”戰(zhàn)勝了卡斯帕羅夫，宣告人工智能研究領域的5.在超級智能時代，人類需要學會適應機器。6.圖靈測試一詞來源于艾倫·圖靈發(fā)表于1956年的一篇論文《計算機器與智二、選擇題8.機器智能的標準于()年提出。D.2000年9.()年在美國Dartmouth大學召開的第一次人工智能研討會被認為是人工智是()對人工智能的評價?11.Google之所以購買Nest公司是為了()?12.深度學習是一種()的方法。B.數(shù)據(jù)存儲D.數(shù)據(jù)隨機訪問人工智能專題·專題一測驗(權重10%)2.圖靈測試的價值不在于討論人類智能與人工智能的性質差異，而在于判別機3.1965年，美國MIT人工智能實驗室的Roberts編制了多面體識別程序，開創(chuàng)了計算機視覺的新領域。4.認知模擬是指使用心理學實驗的結果開發(fā)模擬人類解決問題方法的程序。5.第一臺電子計算機的設計目的是：在二戰(zhàn)中計算長程火炮的彈道軌跡。6.計算機不具有理性和邏輯思維。二、選擇題8.Google之所以購買Nest公司是為了()?A.數(shù)據(jù)搜集9.機器智能的核心技術主要包括()。10.()年在美國Dartmouth大學召開的第一次人工智能研討會被認為是人工11.“電腦”一詞是()發(fā)明的?12.()是指機器智能和物聯(lián)網(IOT)的深度結合。A.弱智能時代B.高智能時代C.強智能時代D.超級智能時代人工智能專題·專題一測驗(權重10%)2.圖靈測試的價值不在于討論人類智能與人工智能的性質差異，而在于判別機3.在超級智能時代，人類需要學會適應機器。4.計算機不具有理性和邏輯思維。5.人工智能雖然對經濟社會發(fā)展有巨大促進作用，但同時也帶來了就業(yè)替代的6.弱人工智能具備自我思考、自我推理和解決問題的能力。二、選擇題8.機器智能的標準于()年提出。9.()是指機器智能和物聯(lián)網(IOT)的深度結合。10.被稱為“計算機科學之父”的是()。11.“電腦”一詞是()發(fā)明的?12.1954年，()公司在701機上做了俄英翻譯的公開表演。C.微軟人工智能專題·專題一測驗(權重10%)2.計算機的基本結構以真值函數(shù)理論為模型。3.強人工智能無法根據(jù)具體環(huán)境需求決定怎么做和做什么。4.人工智能雖然對經濟社會發(fā)展有巨大促進作用，但同時也帶來了就業(yè)替代的5.強人工智能被認為是有自我意識的。6.計算機不具有理性和邏輯思維。二、選擇題8.被稱為“計算機科學之父”的是()。9.機器智能的標準于()年提出。A.1950年D.2000年10.()是指機器智能和物聯(lián)網(IOT)的深度結合。11.1954年，()公司在701機上做了俄英翻譯的公開表演。C.微軟12.第二代移動互聯(lián)網的操作系統(tǒng)是()?人工智能專題·專題一測驗(權重10%)一、判斷題2.機器智能是人腦的延伸。3.戰(zhàn)勝李世石的谷歌AlphaGo,是弱人工智能的典型代表。A.對4.認知模擬是指使用心理學實驗的結果開發(fā)模擬人類解決問題方法的程序。5.機器學習的目的是通過數(shù)據(jù)掌握事物的規(guī)律性。6.超級智能時代是機器智能與移動互聯(lián)網的深度結合。A.對B.錯二、選擇題8.機器智能的標準于()年提出。9.深度學習是一種()的方法。A.數(shù)據(jù)檢索B.數(shù)據(jù)存儲C.數(shù)據(jù)挖掘和使用D.數(shù)據(jù)隨機訪問10.“電腦”一詞是()發(fā)明的?D.莫奇利和?？铺?1.“他既可能成為人類迄今發(fā)生過的最好的事，也可能成為最糟糕的事?！笔?)對人工智能的評價?A.霍金B(yǎng).費根鮑姆D.喬布斯12.被稱為“計算機科學之父”的是()。B.錯7.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。8.狀態(tài)空間圖是對一個問題的表示，通過問題表示，人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對應狀態(tài)空間圖中的一條路徑。9.現(xiàn)實世界中的規(guī)劃問題需要先調度，后規(guī)劃。10.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。11.P(A|B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。二、選擇題13.貝葉斯網絡是一個()。A.有向環(huán)形圖B.無向環(huán)形圖C.有向無環(huán)圖法”。()教授首先提出“遺傳算法”。算法稱為()。17.遺傳算法具有()的迭代過程的搜索算法。也就是說，通過群體的一代代的不斷進化，最終收斂到“最適應環(huán)境”的個體，從而求得問題的最優(yōu)解或滿意A.生存十檢測B.遺傳變異C.自然選擇D.適者生存以下哪一項不是機器智能的來源()A.摩爾定律B.數(shù)據(jù)C.數(shù)學模型D.數(shù)據(jù)結構19.當神經網絡接收到工作任務時，就是用()來接收這些任務所對應的數(shù)據(jù)集，如圖像每個像素點的特征數(shù)值——色彩、亮度等。()的每個神經元都是任務A.輸入層B.輸出層C.隱含層D.應用層深度學習模型區(qū)別于早期的人工神經網絡的是()A.增加數(shù)據(jù)量B.改變算法C.增加模型訓練的層次D.增加標簽量21.下面的動物識別系統(tǒng)中，我們可以在方框中點擊所知動物的某些特征，計算機可以據(jù)此來識別該動物。這一系統(tǒng)所使用的知識表示方法是()A.圖搜索表示法B.腳本表示法C.產生式系統(tǒng)D.問題歸約法22.下列哪一條是關鍵路徑?請選擇相應的路徑按鈕。路徑1路徑2A.路徑1B.路徑2人工智能專題·專題二測驗(權重20%)2.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時，會把問題的解用“O”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串，稱為一個染色體或個體。A.對3.人們需要把分類器學習的樣本的特點進行量化，這些量化后的數(shù)據(jù)，如鳶尾花的高度、花瓣的長度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的，可以提供給分類器進行訓練。A.對4.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。A.對5.語義網絡的表示方法只能表示有關某一事物的知識，無法表示一系列動作、A.對6.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。7.謂詞邏輯是應用于計算機的邏輯形式，其邏輯規(guī)則、符號系統(tǒng)與命題邏輯是8.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。9.現(xiàn)實世界中的規(guī)劃問題需要先調度，后規(guī)劃。10.深度學習是計算機利用其計算能力處理大量數(shù)據(jù)，獲得看似人類同等智能11.P(A|B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。二、選擇題人們想讓智能機器分辨哪個動物是熊貓，就會輸入一些數(shù)據(jù)告訴機器。如圖上所示的“大大的腦袋，黑白兩色，黑眼眶，圓耳朵”,這些屬于()。A.標簽B.特征值14.貝葉斯網絡是一個()。以下哪一項不是機器智能的來源()B.數(shù)據(jù)C.數(shù)學模型16.遺傳算法具有()的迭代過程的搜索算法。也就是說，通過群體的一代代C.自然選擇B.決策樹C.遺傳算法D.A*算法18.以下哪種知識表示的方法適宜描述特定場景中固定不變的事件序列()。A.謂詞邏輯表示法B.腳本表示法C.啟發(fā)式搜索D.產生式系統(tǒng)19.當我們在物品種類很多的情況下，需要快速選擇出一種最優(yōu)搭配方案時，其實可以借助一些特別的處理方法來解決，這些方法中的一種被稱為“遺傳算法”,它是通過模擬達爾文的進化論來解決問題的，因此也被歸類為“進化算法”。()教授首先提出“遺傳算法”。20.下面的動物識別系統(tǒng)中，我們可以在方框中點擊所知動物的某些特征，計算機可以據(jù)此來識別該動物。這一系統(tǒng)所使用的知識表示方法是()A.圖搜索表示法C.產生式系統(tǒng)D.問題歸約法21.當神經網絡接收到工作任務時，就是用()來接收這些任務所對應的數(shù)據(jù)集，如圖像每個像素點的特征數(shù)值——色彩、亮度等。()的每個神經元都是任務A.輸入層B.輸出層C.隱含層D.應用層22.()設計出了一個會自主學習的跳棋程序，駁倒了“機器無法超越人類，像人類一樣寫代碼和學習”的理論，創(chuàng)造出了“機器學習”這一術語。8.語義網絡的表示方法只能表示有關某一事物的知識，無法表示一系列動作、9.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時，會把問題的解用“O”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串，稱為一個染色體或個體。A.對10.深度學習是計算機利用其計算能力處理大量數(shù)據(jù)，獲得看似人類同等智能11.狀態(tài)空間圖是對一個問題的表示，通過問題表示，人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對應狀態(tài)空間圖中的一條路徑。A.對二、選擇題13.下列哪一條是關鍵路徑?請選擇相應的路徑按鈕。路徑1路徑2A.路徑1B.路徑214.貝葉斯網絡是一個()。15.當神經網絡接收到工作任務時，就是用()來接收這些任務所對應的數(shù)據(jù)集，如圖像每個像素點的特征數(shù)值——色彩、亮度等。(C.隱含層D.應用層算法稱為()。所示的“大大的腦袋，黑白兩色，黑眼眶，圓耳朵”,這些屬于()。C.數(shù)據(jù)結構18.遺傳算法具有()的迭代過程的搜索算法。也就是說，通過群體的一代代C.自然選擇法”,它是通過模擬達爾文的進化論來解決問題的，因此也被歸類為“進化算法”。()教授首先提出“遺傳算法”。21.()設計出了一個會自主學習的跳棋程序，駁倒了“機器無法超越人類，像人類一樣寫代碼和學習”的理論，創(chuàng)造出了“機器學習”這一術語。以下哪一項不是機器智能的來源()A.摩爾定律B.數(shù)據(jù)C.數(shù)學模型D.數(shù)據(jù)結構人工智能專題·專題二測驗(權重20%)2.狀態(tài)空間圖是對一個問題的表示，通過問題表示，人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對應狀態(tài)空間圖中的一條路徑。3.P(A|B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。4.分層規(guī)劃中包含基本動作和高層動作。5.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時，會把問題的解用“O”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串，稱為一個染色體或個體。6.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。7.語義網絡的表示方法只能表示有關某一事物的知識，無法表示一系列動作、8.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。A.對9.人們需要把分類器學習的樣本的特點進行量化，這些量化后的數(shù)據(jù)，如鳶尾花的高度、花瓣的長度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的，可以提供給分類器進行訓練。A.對10.深度學習是計算機利用其計算能力處理大量數(shù)據(jù)，獲得看似人類同等智能11.謂詞邏輯是應用于計算機的邏輯形式，其邏輯規(guī)則、符號系統(tǒng)與命題邏輯A.對二、選擇題13.下面的動物識別系統(tǒng)中，我們可以在方框中點擊所知動物的某些特征，計算機可以據(jù)此來識別該動物。這一系統(tǒng)所使用的知識表示方法是()A.圖搜索表示法B.腳本表示法C.產生式系統(tǒng)D.問題歸約法人們想讓智能機器分辨哪個動物是熊貓，就會輸入一些數(shù)據(jù)告訴機器。如圖上所示的“大大的腦袋，黑白兩色，黑眼眶，圓耳朵”,這些屬于()。A.標簽B.特征值C.數(shù)據(jù)結構D.擬合標簽15.當神經網絡接收到工作任務時，就是用()來接收這些任務所對應的數(shù)據(jù)集，如圖像每個像素點的特征數(shù)值——色彩、亮度等。()的每個神經元都是任務A.輸入層B.輸出層C.隱含層D.應用層16.()設計出了一個會自主學習的跳棋程序，駁倒了“機器無法超越人類，像人類一樣寫代碼和學習”的理論，創(chuàng)造出了“機器學習”這一術語。17.下列哪一條是關鍵路徑?請選擇相應的路徑按鈕。A.路徑1算法稱為()。19.貝葉斯網絡是一個()。B.決策樹C.遺傳算法深度學習模型區(qū)別于早期的人工神經網絡的是()A.增加數(shù)據(jù)量B.改變算法C.增加模型訓練的層次D.增加標簽量以下哪一項不是機器智能的來源()A.摩爾定律B.數(shù)據(jù)C.數(shù)學模型D.數(shù)據(jù)結構人工智能專題·專題二測驗(權重20%)一、判斷題2.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時，會把問題的解用“O”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串，稱為一個染色體或個體。3.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。4.狀態(tài)空間圖是對一個問題的表示，通過問題表示，人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對應狀態(tài)空間圖中的一條路徑。5.深度學習是計算機利用其計算能力處理大量數(shù)據(jù)，獲得看似人類同等智能的6.現(xiàn)實世界中的規(guī)劃問題需要先調度，后規(guī)劃。7.語義網絡的表示方法只能表示有關某一事物的知識，無法表示一系列動作、8.分層規(guī)劃中包含基本動作和高層動作。9.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。10.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。11.謂詞邏輯是應用于計算機的邏輯形式，其邏輯規(guī)則、符號系統(tǒng)與命題邏輯二、選擇題13.貝葉斯網絡是一個()。A.有向環(huán)形圖B.無向環(huán)形圖C.有向無環(huán)圖D.無向無環(huán)圖15.遺傳算法具有()的迭代過程的搜索算法。也就是說B.遺傳變異18.機器學習過程中，近似于人類的歸納推理式學習方式，被譽為“人工智能最有價值的地方”的學習方式是()。A.監(jiān)督學習B.無監(jiān)督學習C.機器學習D.深度學習深度學習模型區(qū)別于早期的人工神經網絡的是()A.增加數(shù)據(jù)量B.改變算法C.增加模型訓練的層次D.增加標簽量20.貝葉斯網絡是()首先提出來的。A.貝葉斯21.算法模型看起來像一棵倒立的樹，數(shù)據(jù)沿著樹根輸入，再從葉子節(jié)點輸出，中間的分支要根據(jù)不同特征的信息進行判斷，決定該向左走還是向右走，這種算法稱為()。B.決策樹C.遺傳算法D.A*算法以下哪一項不是機器智能的來源()A.摩爾定律B.數(shù)據(jù)C.數(shù)學模型D.數(shù)據(jù)結構人工智能專題·專題二測驗(權重20%)一、判斷題2.語義網絡的表示方法只能表示有關某一事物的知識，無法表示一系列動作、3.分層規(guī)劃中包含基本動作和高層動作。4.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。A.對5.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。6.深度學習是計算機利用其計算能力處理大量數(shù)據(jù)，獲得看似人類同等智能的7.現(xiàn)實世界中的規(guī)劃問題需要先調度，后規(guī)劃。示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串，稱為一B.錯10.P(A|B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。B.錯所示的“大大的腦袋，黑白兩色，黑眼眶，圓耳朵”,這些屬于()。C.數(shù)據(jù)結構C.遺傳算法路徑1路徑2A.路徑117.當神經網絡接收到工作任務時，就是用()來接收這些任務所對應的數(shù)據(jù)集，如圖像每個像素點的特征數(shù)值——色彩、亮度等。(A.輸入層B.輸出層C.隱含層D.應用層18.機器學習過程中，近似于人類的歸納推理式學習方式，被譽為“人工智能最有價值的地方”的學習方式是()。A.監(jiān)督學習B.無監(jiān)督學習C.機器學習D.深度學習以下哪一項不是機器智能的來源()A.摩爾定律C.數(shù)學模型D.數(shù)據(jù)結構20.算法模型看起來像一棵倒立的樹，數(shù)據(jù)沿著樹根輸入，再從葉子節(jié)點輸出，中間的分支要根據(jù)不同特征的信息進行判斷，決定該向左走還是向右走，這種算法稱為()。B.決策樹C.遺傳算法D.A*算法21.()設計出了一個會自主學習的跳棋程序，駁倒了“機器無法超越人類，像人類一樣寫代碼和學習”的理論，創(chuàng)造出了“機器學習”這一術語。22.下面的動物識別系統(tǒng)中，我們可以在方框中點擊所知動物的某些特征，計算機可以據(jù)此來識別該動物。這一系統(tǒng)所使用的知識表示方法是()A.圖搜索表示法B.腳本表示法C.產生式系統(tǒng)D.問題歸約法人工智能專題·專題二測驗(權重20%)2.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時，會把問題的解用“O”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串，稱為一個染色體或個體。3.分層規(guī)劃中包含基本動作和高層動作。4.狀態(tài)空間圖是對一個問題的表示，通過問題表示，人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對應狀態(tài)空間圖中的一條路徑。A.對5.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。6.人們需要把分類器學習的樣本的特點進行量化，這些量化后的數(shù)據(jù)，如鳶尾花的高度、花瓣的長度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的，可以提供給分類器進行訓練。7.謂詞邏輯是應用于計算機的邏輯形式，其邏輯規(guī)則、符號系統(tǒng)與命題邏輯是8.現(xiàn)實世界中的規(guī)劃問題需要先調度，后規(guī)劃。9.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。10.P(A|B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。A.對11.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。二、選擇題13.機器學習過程中，近似于人類的歸納推理式學習方式，被譽為“人工智能最有價值的地方”的學習方式是()。A.監(jiān)督學習B.無監(jiān)督學習C.機器學習D.深度學習14.貝葉斯網絡是()首先提出來的。C.高斯D.康托爾15.當神經網絡接收到工作任務時，就是用()來接收這些任務所對應的數(shù)據(jù)集，如圖像每個像素點的特征數(shù)值——色彩、亮度等。()的每個神經元都是任務A.輸入層B.輸出層C.隱含層D.應用層16.下列哪一條是關鍵路徑?請選擇相應的路徑按鈕。路徑1路徑2A.路徑1算法稱為()。以下哪一項不是機器智能的來源()A.摩爾定律C.數(shù)學模型D.數(shù)據(jù)結構22.以下哪種知識表示的方法適宜描述特定場景中固定不變的事件序列()。A.謂詞邏輯表示法B.腳本表示法C.啟發(fā)式搜索D.產生式系統(tǒng)人工智能專題·專題二測驗(權重20%)一、判斷題2.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。3.分層規(guī)劃中包含基本動作和高層動作。4.深度學習是計算機利用其計算能力處理大量數(shù)據(jù)，獲得看似人類同等智能的5.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。6.謂詞邏輯是應用于計算機的邏輯形式，其邏輯規(guī)則、符號系統(tǒng)與命題邏輯是7.現(xiàn)實世界中的規(guī)劃問題需要先調度，后規(guī)劃。8.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。9.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時，會把問題的解用“O”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串，稱為一個染色體或個體。10.狀態(tài)空間圖是對一個問題的表示，通過問題表示，人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對應狀態(tài)空間圖中的一條路徑。11.P(A|B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。二、選擇題13.下面的動物識別系統(tǒng)中，我們可以在方框中點擊所知動物的某些特征，計算機可以據(jù)此來識別該動物。這一系統(tǒng)所使用的知識表示方法是()A.圖搜索表示法B.腳本表示法C.產生式系統(tǒng)D.問題歸約法15.當神經網絡接收到工作任務時，就是用()來接收這些C.隱含層所示的“大大的腦袋，黑白兩色，黑眼眶，圓耳朵”,這些屬于()。C.數(shù)據(jù)結構法”。()教授首先提出“遺傳算法”。18.遺傳算法具有()的迭代過程的搜索算法。也就是說，通過群體的一代代的不斷進化，最終收斂到“最適應環(huán)境”的個體，從而求得問題的最優(yōu)解或滿意A.生存十檢測B.遺傳變異C.自然選擇D.適者生存19.機器學習過程中，近似于人類的歸納推理式學習方式，被譽為“人工智能最有價值的地方”的學習方式是()。A.監(jiān)督學習B.無監(jiān)督學習C.機器學習D.深度學習深度學習模型區(qū)別于早期的人工神經網絡的是()A.增加數(shù)據(jù)量B.改變算法C.增加模型訓練的層次D.增加標簽量21.()設計出了一個會自主學習的跳棋程序，駁倒了“機器無法超越人類，像人類一樣寫代碼和學習”的理論，創(chuàng)造出了“機器學習”這一術語。22.貝葉斯網絡是一個()。A.有向環(huán)形圖B.無向環(huán)形圖C.有向無環(huán)圖D.無向無環(huán)圖人工智能專題·專題二測驗(權重20%)一、判斷題2.深度學習是計算機利用其計算能力處理大量數(shù)據(jù)，獲得看似人類同等智能的3.現(xiàn)實世界中的規(guī)劃問題需要先調度，后規(guī)劃。4.狀態(tài)空間圖是對一個問題的表示，通過問題表示，人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對應狀態(tài)空間圖中的一條路徑。5.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。6.分層規(guī)劃中包含基本動作和高層動作。7.人們需要把分類器學習的樣本的特點進行量化，這些量化后的數(shù)據(jù)，如鳶尾花的高度、花瓣的長度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的，8.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時，會把問題的解用“O”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串，稱為一個染色體或個體。9.語義網絡的表示方法只能表示有關某一事物的知識，無法表示一系列動作、10.P(A|B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。11.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。二、選擇題13.()設計出了一個會自主學習的跳棋程序，駁倒了“機器無法超越人類，像人類一樣寫代碼和學習”的理論，創(chuàng)造出了“機器學習”這一術語。14.貝葉斯網絡是()首先提出來的。D.康托爾16.當神經網絡接收到工作任務時，就是用()來接收這些集，如圖像每個像素點的特征數(shù)值——色彩、亮度等。(D.應用層法”。()教授首先提出“遺傳算法”。18.機器學習過程中，近似于人類的歸納推理式學習方式，被譽為“人工智能最有價值的地方”的學習方式是()。A.監(jiān)督學習B.無監(jiān)督學習C.機器學習D.深度學習19.下面的動物識別系統(tǒng)中，我們可以在方框中點擊所知動物的某些特征，計算機可以據(jù)此來識別該動物。這一系統(tǒng)所使用的知識表示方法是()A.圖搜索表示法B.腳本表示法C.產生式系統(tǒng)D.問題歸約法20.遺傳算法具有()的迭代過程的搜索算法。也就是說，通過群體的一代代的不斷進化，最終收斂到“最適應環(huán)境”的個體，從而求得問題的最優(yōu)解或滿意A.生存十檢測B.遺傳變異D.適者生存21.下列哪一條是關鍵路徑?請選擇相應的路徑按鈕。A.路徑1B.路徑2人們想讓智能機器分辨哪個動物是熊貓，就會輸入一些數(shù)據(jù)告訴機器。如圖上所示的“大大的腦袋，黑白兩色，黑眼眶，圓耳朵”,這些屬于()。A.標簽B.特征值C.數(shù)據(jù)結構D.擬合標簽人工智能專題·專題二測驗(權重20%)一、判斷題2.現(xiàn)實世界中的規(guī)劃問題需要先調度，后規(guī)劃。3.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。4.分層規(guī)劃中包含基本動作和高層動作。5.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。A.對B.錯6.謂詞邏輯是應用于計算機的邏輯形式，其邏輯規(guī)則、符號系統(tǒng)與命題邏輯是7.人們需要把分類器學習的樣本的特點進行量化，這些量化后的數(shù)據(jù)，如鳶尾花的高度、花瓣的長度、花瓣的寬度等就是鳶尾花的特征。這些特征都是有效的，可以提供給分類器進行訓練。8.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時，會把問題的解用“O”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串，稱為一個染色體或個體。9.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。10.P(A|B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。A.對11.深度學習是計算機利用其計算能力處理大量數(shù)據(jù)，獲得看似人類同等智能二、選擇題13.以下哪種知識表示的方法適宜描述特定場景中固定不變的事件序列()。A.謂詞邏輯表示法B.腳本表示法C.啟發(fā)式搜索D.產生式系統(tǒng)14.貝葉斯網絡是()首先提出來的。路徑1路徑2A.路徑1B.路徑2最有價值的地方”的學習方式是()。C.機器學習D.深度學習深度學習模型區(qū)別于早期的人工神經網絡的是()A.增加數(shù)據(jù)量B.改變算法C.增加模型訓練的層次D.增加標簽量19.()設計出了一個會自主學習的跳棋程序，駁倒了“機器無法超越人類，像人類一樣寫代碼和學習”的理論，創(chuàng)造出了“機器學習”這一術語。20.當我們在物品種類很多的情況下，需要快速選擇出一種最優(yōu)搭配方案時，其實可以借助一些特別的處理方法來解決，這些方法中的一種被稱為“遺傳算法”,它是通過模擬達爾文的進化論來解決問題的，因此也被歸類為“進化算法”。()教授首先提出“遺傳算法”。21.貝葉斯網絡是一個()。A.有向環(huán)形圖B.無向環(huán)形圖C.有向無環(huán)圖D.無向無環(huán)圖以下哪一項不是機器智能的來源()A.摩爾定律C.數(shù)學模型D.數(shù)據(jù)結構人工智能專題·專題二測驗(權重20%)一、判斷題2.貝葉斯定理是為了解決頻率概率問題提出來的。3.深度學習是計算機利用其計算能力處理大量數(shù)據(jù)，獲得看似人類同等智能的4.謂詞邏輯是應用于計算機的邏輯形式，其邏輯規(guī)則、符號系統(tǒng)與命題邏輯是5.分層規(guī)劃中包含基本動作和高層動作。6.下圖表示的是前向狀態(tài)空間搜索。7.語義網絡的表示方法只能表示有關某一事物的知識，無法表示一系列動作、8.啟發(fā)式規(guī)劃的兩種方法是減少更多的邊或者狀態(tài)抽象。A.對9.狀態(tài)空間圖是對一個問題的表示，通過問題表示，人們可以探索和分析通往解的可能的可替代路徑。特定問題的解將對應狀態(tài)空間圖中的一條路徑。10.P(A|B)代表事件A發(fā)生的條件下事件B發(fā)生的概率。A.對11.人工智能利用遺傳算法在求解優(yōu)化問題時，會把問題的解用“O”和“1”表示。0,1就是就是“遺傳基因”,01組成的字符串，稱為一個染色體或個體。二、選擇題13.()設計出了一個會自主學習的跳棋程序，駁倒了“機器無法超越人類，像人類一樣寫代碼和學習”的理論，創(chuàng)造出了“機器學習”這一術語。14.以下哪種知識表示的方法適宜描述特定場景中固定不變的事件序列()。A.謂詞邏輯表示法B.腳本表示法C.啟發(fā)式搜索D.產生式系統(tǒng)15.遺傳算法具有()的迭代過程的搜索算法。也就是說，通過群體的一代代的不斷進化，最終收斂到“最適應環(huán)境”的個體，從而求得問題的最優(yōu)解或滿意A.生存十檢測B.遺傳變異C.自然選擇D.適者生存16.貝葉斯網絡是()首先提出來的。C.高斯D.康托爾17.下列哪一條是關鍵路徑?請選擇相應的路徑按鈕。B.路徑2人們想讓智能機器分辨哪個動物是熊貓，就會輸入一些數(shù)據(jù)告訴機器。如圖上所示的“大大的腦袋，黑白兩色，黑眼眶，圓耳朵”,這些屬于()。A.標簽B.特征值C.數(shù)據(jù)結構D.擬合標簽深度學習模型區(qū)別于早期的人工神經網絡的是()A.增加數(shù)據(jù)量B.改變算法C.增加模型訓練的層次D.增加標簽量以下哪一項不是機器智能的來源()A.摩爾定律B.數(shù)據(jù)C.數(shù)學模型D.數(shù)據(jù)結構21.當神經網絡接收到工作任務時，就是用()來接收這些任務所對應的數(shù)據(jù)集，如圖像每個像素點的特征數(shù)值——色彩、亮度等。()的每個神經元都是任務A.輸入層B.輸出層C.隱含層D.應用層22.算法模型看起來像一棵倒立的樹，數(shù)據(jù)沿著樹根輸入，再從葉子節(jié)點輸出，中間的分支要根據(jù)不同特征的信息進行判斷，決定該向左走還是向右走，這種算法稱為()。B.決策樹C.遺傳算法人工智能專題·專題三測驗(權重20%)2.智能制造服務從根本上改變了傳統(tǒng)制造業(yè)產品研發(fā)、制造、銷售、運輸和售A.對3.第一代防火墻是一種動態(tài)的防護。A.對4.智能制造的發(fā)展是我國由制造大國向制造強國轉型升級的關鍵。5.2010年，無人駕駛汽車已經在公路上行駛了大概20萬英里。A.對6.無人駕駛汽車是街景項目的一個延伸。7.大數(shù)據(jù)具有全面性的特點。A.對8.人工智能在醫(yī)學領域的應用包括讀片、標本分類和疾病診斷。9.無人駕駛汽車會減少交通事故率。10.智能物流在一定程度上能夠減少自然資源和社會資源消耗。11.大數(shù)據(jù)能跟蹤每一個商品和每一筆交易。A.對二、選擇題制造裝備是具備感知、()、()、()、控制功能的制造裝備。A.計算推理模仿B.分析推理決策C.分析計算推理D.操作修復生產14.達芬奇手術機器人的準確性能達到()。A.0.01毫米B.0.02毫米C.0.03毫米D.0.04毫米15.規(guī)?；a后，機器視覺在()上將遠低于人工。A.成本B.效率D.穩(wěn)定性16.()可智能地計算出物流轉運的最優(yōu)路徑，高效地將貨物運送到目標倉A.智能物流管理系統(tǒng)B.智能轉運設備C.智能周轉箱單元D.智能傳感器17.以下屬于物聯(lián)網關鍵技術的是()。A.全球定位系統(tǒng)B.紅外感應器C.激光掃描器D.以上都是18.機器視覺系統(tǒng)包括()。①圖像獲?、趫D像處理③圖像分析④圖像輸出或顯示19.機器視覺的基本功能包括()。21.在(),人類基本上開始解決語音識別的問題。A.20世紀70年代D.2016年22.掃地機器人是屬于()。B.服務業(yè)機器人C.特種機器人D.人工智能機器人人工智能專題·專題三測驗(權重20%)一、判斷題2.GPU、DSP等圖像處理硬件技術的飛速進步，為機器視覺飛速發(fā)展提供了基3.大數(shù)據(jù)具有全面性的特點。4.無人駕駛汽車會減少交通事故率。5.通過物聯(lián)網技術可以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。6.傳感器是物聯(lián)網實現(xiàn)的基礎和前提。8.智能制造服務從根本上改變了傳統(tǒng)制造業(yè)產品研發(fā)、制造、銷售、運輸和售9.智能制造的發(fā)展是我國由制造大國向制造強國轉型升級的關鍵。10.無人駕駛汽車是街景項目的一個延伸。11.智能物流在一定程度上能夠減少自然資源和社會資源消耗。A.對二、選擇題13.酒吧管理的應用開發(fā)，體現(xiàn)了()的數(shù)據(jù)采集技術的應用。A.統(tǒng)計報表B.網絡爬蟲14.機器人的特點不包括()。B.可控性C.主觀能動性15.機器視覺系統(tǒng)包括()。16.達芬奇手術機器人的準確性能達到()。A.0.01毫米B.0.02毫米C.0.03毫米D.0.04毫米17.在(),人類基本上開始解決語音識別的問題。A.20世紀70年代D.2016年18.機器人的基礎研究層面主要是研究()。④行動規(guī)劃19.下列不屬于智能制造服務的是()。A.智能物流B.產品跟蹤追溯C.遠程服務管理D.工業(yè)機器人20.機器視覺的基本功能包括()。①模式識別/計數(shù)②視覺定位③尺寸測量④外觀檢測21.《智能制造裝備產業(yè)“十二五”發(fā)展規(guī)劃》將智制造裝備是具備感知、()、()、()、控制功能的制造裝備。A.計算推理模仿B.分析推理決策C.分析計算推理D.操作修復生產22.規(guī)?；a后，機器視覺在()上將遠低于人工。A.成本B.效率C.精度D.穩(wěn)定性人工智能專題·專題三測驗(權重20%)一、判斷題2.人工智能在醫(yī)學領域的應用包括讀片、標本分類和疾病診斷。3.GPU、DSP等圖像處理硬件技術的飛速進步，為機器視覺飛速發(fā)展提供了基4.通過物聯(lián)網技術可以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。5.智能制造服務從根本上改變了傳統(tǒng)制造業(yè)產品研發(fā)、制造、銷售、運輸和售后服務等環(huán)節(jié)的運營模式。6.第二代防火墻通過數(shù)據(jù)驅動的方法，在系統(tǒng)層面做分析。7.智能交通是解決交通堵塞的有效方法。8.大數(shù)據(jù)具有全面性的特點。10.第三代防火墻利用大數(shù)據(jù)和機器智能技術對業(yè)務邏輯進行分析。11.無人駕駛汽車會減少交通事故率。A.對二、選擇題13.智能物流是連接客戶、()和制造業(yè)的重要環(huán)節(jié)。A.供應鏈B.互聯(lián)網C.大數(shù)據(jù)D.社會物流資源制造裝備是具備感知、()、()、()、控制功能的制造裝備。A.計算推理模仿B.分析推理決策個原則，其中不包括()。16.機器人的特點不包括()。17.機器視覺系統(tǒng)包括()。18.機器視覺的基本功能包括()。②視覺定位③尺寸測量④外觀檢測19.在(),人類基本上開始解決語音識別的問題。A.20世紀70年代20.機器人的基礎研究層面主要是研究()。①控制技術②傳感技術③智能機器人④行動規(guī)劃21.掃地機器人是屬于()。A.工業(yè)機器人B.服務業(yè)機器人C.特種機器人D.人工智能機器人22.酒吧管理的應用開發(fā)，體現(xiàn)了()的數(shù)據(jù)采集技術的應用。A.統(tǒng)計報表B.網絡爬蟲D.傳感器人工智能專題·專題三測驗(權重20%)一、判斷題2.GPU、DSP等圖像處理硬件技術的飛速進步，為機器視覺飛速發(fā)展提供了基3.智能制造的發(fā)展是我國由制造大國向制造強國轉型升級的關鍵。4.無人駕駛汽車是街景項目的一個延伸。5.人工智能在醫(yī)學領域的應用包括讀片、標本分類和疾病診斷。6.第三代防火墻利用大數(shù)據(jù)和機器智能技術對業(yè)務邏輯進行分析。7.智能制造服務從根本上改變了傳統(tǒng)制造業(yè)產品研發(fā)、制造、銷售、運輸和售后服務等環(huán)節(jié)的運營模式。9.大數(shù)據(jù)能跟蹤每一個商品和每一筆交易。10.智能交通是解決交通堵塞的有效方法。A.對11.通過物聯(lián)網技術可以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。二、選擇題13.機器人的特點不包括()。C.主觀能動性D.智能型14.規(guī)模化生產后，機器視覺在()上將遠低于人工。A.成本C.精度D.穩(wěn)定性個原則，其中不包括()。16.酒吧管理的應用開發(fā)，體現(xiàn)了()的數(shù)據(jù)采集技術的應用。18.機器人的基礎研究層面主要是研究()。19.機器視覺系統(tǒng)包括()。20.達芬奇手術機器人的準確性能達到()。A.0.01毫米B.0.02毫米C.0.03毫米D.0.04毫米21.機器視覺的基本功能包括()。22.智能物流是連接客戶、()和制造業(yè)的重要環(huán)節(jié)。A.供應鏈B.互聯(lián)網C.大數(shù)據(jù)D.社會物流資源人工智能專題·專題三測驗(權重20%)一、判斷題2.2010年，無人駕駛汽車已經在公路上行駛了大概20萬英里。3.人工智能在醫(yī)學領域的應用包括讀片、標本分類和疾病診斷。4.第一代防火墻是一種動態(tài)的防護。A.對5.第三代防火墻利用大數(shù)據(jù)和機器智能技術對業(yè)務邏輯進行分析。6.傳感器是物聯(lián)網實現(xiàn)的基礎和前提。A.對A.對③尺寸測量8.GPU、DSP等圖像處理硬件技術的飛速進步，為機器視覺飛速發(fā)展提供了基9.大數(shù)據(jù)能跟蹤每一個商品和每一筆交易。10.無人駕駛汽車是街景項目的一個延伸。11.通過物聯(lián)網技術可以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。二、選擇題13.智能物流是連接客戶、()和制造業(yè)的重要環(huán)節(jié)。A.供應鏈B.互聯(lián)網C.大數(shù)據(jù)D.社會物流資源14.機器視覺的基本功能包括()。①模式識別/計數(shù)②視覺定位④外觀檢測15.規(guī)?；a后，機器視覺在()上將遠低于人工。B.效率D.穩(wěn)定性16.以下屬于物聯(lián)網關鍵技術的是()。A.全球定位系統(tǒng)B.紅外感應器C.激光掃描器D.以上都是17.()主要指在識別出物體的基礎上，精確給出物體的坐標和角度信息。A.模式識別B.視覺定位C.尺寸測量D.外觀檢測個原則，其中不包括()。A.不應傷害人類B.應遵守人類的命令，但不能奉命傷人C.應能保護自己D.應能保護人類19.下列不屬于智能制造服務的是()。A.智能物流B.產品跟蹤追溯C.遠程服務管理D.工業(yè)機器人20.酒吧管理的應用開發(fā)，體現(xiàn)了()的數(shù)據(jù)采集技術的應用。A.統(tǒng)計報表B.網絡爬蟲D.傳感器21.掃地機器人是屬于()。A.工業(yè)機器人B.服務業(yè)機器人C.特種機器人D.人工智能機器人22.達芬奇手術機器人的準確性能達到()。A.0.01毫米B.0.02毫米C.0.03毫米D.0.04毫米人工智能專題·專題三測驗(權重20%)一、判斷題2.人工智能在醫(yī)學領域的應用包括讀片、標本分類和疾病診斷。3.智能制造的發(fā)展是我國由制造大國向制造強國轉型升級的關鍵。4.第三代防火墻利用大數(shù)據(jù)和機器智能技術對業(yè)務邏輯進行分析。A.對A.對B.錯6.GPU、DSP等圖像處理硬件技術的飛速進步，為機器視覺飛速發(fā)展提供了基7.第一代防火墻是一種動態(tài)的防護。B.錯B.錯13.酒吧管理的應用開發(fā)，體現(xiàn)了()的數(shù)據(jù)采集技術的應用。B.網絡爬蟲制造裝備是具備感知、()、()、()、控制功能的制造裝備。D.操作修復生產15.以下屬于物聯(lián)網關鍵技術的是()。A.全球定位系統(tǒng)B.紅外感應器C.激光掃描器D.以上都是16.()主要指在識別出物體的基礎上，精確給出物體的坐標和角度信息。A.模式識別B.視覺定位C.尺寸測量D.外觀檢測17.在(),人類基本上開始解決語音識別的問題。A.20世紀70年代18.機器人的特點不包括()。A.自動化C.主觀能動性D.智能型19.下列不屬于智能制造服務的是()。A.智能物流B.產品跟蹤追溯20.機器視覺的基本功能包括()。21.達芬奇手術機器人的準確性能達到()。A.0.01毫米B.0.02毫米C.0.03毫米D.0.04毫米22.機器視覺系統(tǒng)包括()。人工智能專題·專題三測驗(權重20%)一、判斷題2.智能物流在一定程度上能夠減少自然資源和社會資源消耗。3.GPU、DSP等圖像處理硬件技術的飛速進步，為機器視覺飛速發(fā)展提供了基4.無人駕駛汽車是街景項目的一個延伸。5.人工智能在醫(yī)學領域的應用包括讀片、標本分類和疾病診斷。6.大數(shù)據(jù)能跟蹤每一個商品和每一筆交易。7.傳感器是物聯(lián)網實現(xiàn)的基礎和前提。B.錯B.錯13.在(),人類基本上開始解決語音識別的問題。A.20世紀70年代B.互聯(lián)網C.大數(shù)據(jù)16.達芬奇手術機器人的準確性能達到()。A.0.01毫米B.0.02毫米C.0.03毫米D.0.04毫米17.規(guī)模化生產后，機器視覺在()上將遠低于人工。A.成本B.效率C.精度19.下列不屬于智能制造服務的是()。B.產品跟蹤追溯20.機器視覺的基本功能包括()。21.機器視覺系統(tǒng)包括()。22.機器人的特點不包括()。D.智能型人工智能專題·專題三測驗(權重20%)一、判斷題2.智能物流在一定程度上能夠減少自然資源和社會資源消耗。3.通過物聯(lián)網技術可以實現(xiàn)智能化識別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理。4.智能交通是解決交通堵塞的有效方法。A.對5.智能制造服務從根本上改變了傳統(tǒng)制造業(yè)產品研發(fā)、制造、銷售、運輸和售后服務等環(huán)節(jié)的運營模式。6.大數(shù)據(jù)具有全面性的特點。7.大數(shù)據(jù)能跟蹤每一個商品和每一筆交易。B.錯B.錯13.在(),人類基本上開始解決語音識別的問題。A.20世紀70年代D.2016年14.以下屬于物聯(lián)網關鍵技術的是()。15.機器人的特點不包括()。A.自動化C.主觀能動性D.智能型16.規(guī)?；a后，機器視覺在()上將遠低于人工。A.成本B.效率C.精度D.穩(wěn)定性17.()主要指在識別出物體的基礎上，精確給出物體的坐標和角度信息。A.模式識別C.尺寸測量18.酒吧管理的應用開發(fā)，體現(xiàn)了()的數(shù)據(jù)采集技術的應用。A.統(tǒng)計報表B.網絡爬蟲19.掃地機器人是屬于()。A.工業(yè)機器人20.下列不屬于智能制造服務的是()。22.達芬奇手術機器人的準確性能達到()。A.0.01毫米B.0.02毫米C.0.0