西安交通大學(xué)《大數(shù)據(jù)思維與科學(xué)創(chuàng)新》2023-2024學(xué)年期末試卷_第1頁(yè)
西安交通大學(xué)《大數(shù)據(jù)思維與科學(xué)創(chuàng)新》2023-2024學(xué)年期末試卷_第2頁(yè)
西安交通大學(xué)《大數(shù)據(jù)思維與科學(xué)創(chuàng)新》2023-2024學(xué)年期末試卷_第3頁(yè)
西安交通大學(xué)《大數(shù)據(jù)思維與科學(xué)創(chuàng)新》2023-2024學(xué)年期末試卷_第4頁(yè)
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共3頁(yè)西安交通大學(xué)《大數(shù)據(jù)思維與科學(xué)創(chuàng)新》2023-2024學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、以下哪種技術(shù)用于大數(shù)據(jù)的批處理?()A.SparkB.FlinkC.StormD.Kafka2、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)一致性模型不包括()A.強(qiáng)一致性B.弱一致性C.最終一致性D.隨機(jī)一致性3、在大數(shù)據(jù)中,數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)不包括()A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B.保障數(shù)據(jù)安全C.降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本D.增加數(shù)據(jù)量4、以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)分析的方法?()A.數(shù)據(jù)挖掘B.機(jī)器學(xué)習(xí)C.人工統(tǒng)計(jì)D.深度學(xué)習(xí)5、Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的哪個(gè)組件用于資源管理?()A.YARNB.MapReduceC.HDFSD.HBase6、以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)適用于大規(guī)模圖數(shù)據(jù)處理?()A.Neo4jB.SQLServerC.PostgreSQLD.DB27、以下哪項(xiàng)不是大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)?()A.數(shù)據(jù)量大B.數(shù)據(jù)類型多樣C.數(shù)據(jù)價(jià)值密度高D.處理速度快8、以下哪種技術(shù)不屬于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)?()A.HDFSB.MySQLC.MongoDBD.Cassandra9、在大數(shù)據(jù)中,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)集市的區(qū)別是?()A.數(shù)據(jù)量大小B.數(shù)據(jù)粒度C.數(shù)據(jù)來(lái)源D.以上都是10、大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)處理框架選型考慮因素不包括()A.數(shù)據(jù)規(guī)模B.處理速度C.開(kāi)發(fā)難度D.界面美觀度11、在大數(shù)據(jù)處理中,MapReduce是一種什么框架?()A.分布式計(jì)算框架B.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)框架C.數(shù)據(jù)分析框架D.數(shù)據(jù)可視化框架12、以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)可視化的原則?()A.準(zhǔn)確性B.簡(jiǎn)潔性C.復(fù)雜性D.交互性13、在大數(shù)據(jù)中,數(shù)據(jù)備份的策略不包括?()A.全量備份B.增量備份C.差異備份D.隨機(jī)備份14、以下哪種算法常用于大數(shù)據(jù)的分類問(wèn)題?()A.聚類算法B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘C.決策樹(shù)D.回歸分析15、以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)處理的挑戰(zhàn)?()A.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)B.數(shù)據(jù)處理速度C.數(shù)據(jù)可視化D.數(shù)據(jù)量小16、以下哪種技術(shù)用于大數(shù)據(jù)的特征工程?()A.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化B.特征選擇C.特征提取D.以上都是17、以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)的安全風(fēng)險(xiǎn)?()A.數(shù)據(jù)泄露B.數(shù)據(jù)丟失C.數(shù)據(jù)冗余D.非法訪問(wèn)18、以下哪種技術(shù)用于大數(shù)據(jù)的機(jī)器學(xué)習(xí)?()A.Scikit-learnB.TensorFlowC.PyTorchD.以上都是19、以下哪個(gè)不是大數(shù)據(jù)中的數(shù)據(jù)遷移工具?()A.DataXB.SqoopC.KafkaD.Canal20、數(shù)據(jù)清洗在大數(shù)據(jù)處理中的主要目的是()A.提高數(shù)據(jù)安全性B.減少數(shù)據(jù)量C.去除噪聲和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)D.加密數(shù)據(jù)二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)說(shuō)明大數(shù)據(jù)在文化遺產(chǎn)保護(hù)中的作用。2、(本題10分)說(shuō)明大數(shù)據(jù)在社交媒體廣告投放中的策略。3、(本題10分)說(shuō)明大數(shù)據(jù)在金融監(jiān)管中的應(yīng)用。4、(本題10分)說(shuō)明大數(shù)據(jù)在人力資源管理中的應(yīng)用。三、綜合分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論