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文檔簡介
計量經濟學考試試卷(A)
計量經濟學
注意事項:
1.請考生按要求在試卷裝訂線內填寫姓名、學號和年級專業(yè)。
2.請仔細閱讀各種題目的回答要求,在規(guī)定的位置填寫答案。
3.不要在試卷上亂寫亂畫,不要在裝訂線內填寫無關的內容。
4.滿分100分,考試時間為120分鐘。
題號——四五六七總分統分人
得分
0得分
忠.一、單選題(共20分,每小題1分)
評分人
1.假設樣本回歸函數為:0=/o+/X:+G下列哪些性質不成立()
A.B.。的均值=丫
c.24工=01).樣本回歸直線過點(x,y)
2,下列說法錯誤的是()
B.2>:=>匕-萬
A2
c.Wy=wy+z/D.Z)L=Z(匕-斤
中3.線性回歸分析中,一條好的擬合直線是(),以此為準則確定X和丫的線性關系。
部
A、使£(—/)達到最小值B、使力匕-“達到最小值
C、使湛短乂一“達到最小值D、使/(匕_釘達到最小值
/=|
裝4.下列關于判定系數(可決系數)R?說法正確的是()
A.-\<R2<\B.增加新的解釋變量個數會減少R2的數值。
C.A?的數值越接近于1,表示丫中的變異性能被估計的回歸方程解釋的部分越多。
D.R?是評價模型優(yōu)劣的唯一標準。
5.計量經濟模型中,一旦出現異方差,如果仍然采用OLS估計模型參數,則:()
A.OLS估計量將是一個有偏估計量B.t檢驗和F檢驗失效
C.OLS估計量仍然是一致估計量D.OLS估計量將不再具有線性性
6異方差性的診斷可以采用()
Apark檢驗法B.DW檢驗法
C.方差膨脹因子判別法D.LM乘數檢驗法
7.在研究宏觀經濟模型時,所使用的連續(xù)觀察值如國內生產總值、就業(yè)、貨幣供給等,
很可能出現()。
A.異方差性B.多重共線性C.序列相關D.解釋變量和隨機誤差項高度相關
8.下面關于虛擬變量和Chow檢驗說法錯誤的是()
A.在驗證模型是否發(fā)生突變方面,Chow檢驗和引入虛擬變量是殊途同歸。
B.Chow檢驗可以驗證突變時候是否能夠發(fā)生。
C.Chow檢驗的原假設是:Ho=%=4,
D.當使用Chow檢驗時,兩個樣本容量m和血,當血,小于K+I時,Chow檢驗將無法
進行下去。
9.假如定性變量“職稱”含有講師、副教、教授幾個類別。當用“職稱”作為解釋變量時,應該
向模型引入幾個虛擬變量:)
A.一個B.兩個C.三個D四個
10.以下為Klein與1950年建立的用于分析美國在兩次世界大戰(zhàn)之間經濟發(fā)展的宏觀經濟模型,
其中包括3個隨機方程、3個怛等方程,具體如卜:
卬"九十九+%(匕-1+―+卬2~)+9+
&=G+/,+a—7;
Pi=Yi-w]t-w2l
4M+KT
其中,G為私人消費:It為凈投資:W”為私營部門投資:Y,為稅后收入;R為利潤:K,為資本
存量;W%為公共部門投資;T(為稅收;t為口歷年時間,代表技術進步、勞動生產率提高等因
素;G為政府支出。模型中的內生變量是:()
A.C.ItWltW2tTtK.
B.C,ItW,tW2tPtKt
C.GItw2,YtPtKt
D.GItWltYtPtKt
II.下面哪個是異方差的修正方法()
A.WLS3.OLSC.2SLSD.GLS
12.Granger因果檢驗的輸出結果如下:
NullhypothesisF-StatisticProbablity
XdoesnotGrangerCauseY10.87740.00282
YdoesnotGrangerCauseX16.05890.00046
下面說法正確的是::)
A.X是Y變化的葛蘭杰因Y不是X變化的葛蘭杰因
B.X不是Y變化的寓蘭杰因Y是X變化的葛蘭杰因
C.X不是Y變化的禹蘭杰因Y不是X變化的葛蘭杰因
D.變量X和Y之間是雙向因果關系
13.有時候經濟變量之間是以帚函數的形式表示的,例如模型中參數夕的含義是
()
A.Y關于X的斜率B.Y關于X的彈性C.對于X增加1%,Y的改變的單位
D.對于X增加1個單位,Y變化的百分比
14.下列關于聯立方程模型的識別條件說法錯誤的是()
A.模型識別的階條件只是模型識別的必要條件B?階條件保證模型是否可以識別
C.模型識別的秩條件是模型識別的充要條件D.秩條件保證模型是否可以識別
15.已知某一直線回歸方程的樣本可決系數為().81,則解釋變量與被解釋變量間的線性用關系數
為()
A.0.81B.0.90C.0.66D.0.32
16.廣義差分法用于處理(C)。
A.多重共線性B.異方差C.序列相關D.聯立方程模型
17.在對聯立方程進行模型估計時,間接最小二乘估計量具有(B)的統計性質。
A.小樣本是無偏的B.小樣本是有偏的C.小樣本是一致的D大樣本也不一致
18.對模型丫[=30+8d而。2乂萬+八進行總體顯著性尸檢驗,檢驗的零假設是()
A.3i=P2=0B.3i=0C.02=0D.Bo=0或B尸0
19.當模型同時存在存在異方差與自相關性時,()是最佳線性無偏估計。
A.WLSB.OLSC.GLSD.前三者均不是
20.下面哪種估計方法不屬于聯立方程模型的估計方法()
A.WLSB.IVC.2SLS0.ILS
得分
二、多選題(共20分,每小題2分)
評分人
1.采用計量經濟學分析經濟問題主要采用的步驟有()
A.通過理論分析建立理論假設B.在理論假設的基礎上構建計量經濟模型
C.收集樣本數據D.估計計量經濟學模型的參數E.模型檢驗
2.下列哪些模型是線性回歸模型()
A4=用+自"+4
B匕=自)+4InXj+內
C.In匕=a)+4Xj+從D.InYt=&+p}InXy+4
E.仙匕=凡+4旦InX’+MFin%=8+用21nX,+從
3.如果模型中忽略了某個重要的解釋變量,模型將可能出現()
A.序列相關B.異方差C.多重共線性
D.顯著性檢驗失效E.參數估計將會有偏
4.F統計量可以同用于那些檢驗()
A.DW檢驗
B.模型的顯著性檢驗
C.GRANGER因果關系檢驗
D.Goldfeld-Qucint檢驗
E.LM檢驗
5.下列哪些屬于多重共線性的診斷方法()
A.A?很大,t較小,
B.進行多個變量間的相關性檢驗。
C.增加或減少解釋變量,考察參數估計值的變化情況。
D.方差膨脹因子攀比
E.考察參數OLS估計值的符號和大小是否符合經濟理論和實際。
6.在一個三元線性回歸模型中,下列有關回歸系數估計值的顯著性檢驗說法正確的是()
A.I檢驗是單個回歸系數的顯著性檢驗
B.t檢驗的符號和回歸系數符號同向
C.原假設是:II°=Bo=Bl=B2=B3=O
I).t統計量的自由度為n—2
E.在計量經濟學中,常用雙側檢驗。
10砌
7.一個3階的方差一協方差矩陣010(%=。31工。)貝U()是正確的說法。
°L
A.該計量經濟模型不存在異方差B.該計量經濟模型不存在自相關
C.該計量經濟模型存在異方差D.該計量經濟模型存在自相關
E.以上說法都不對
8.下列非線性模型,哪些可以線性化()
A.Z=A)+gX[++因+從
m
B.匕=A*。+(1-3)小小
u,
C.Yt=AK^e
D.匕=------------
a+peXi+從
E.K=AX「X$
9.下面有關工具變量法說法正確的有()
A.工具變量法用于降低解釋變量與隨機變量之間的相關程度。
B.在聯立方程模型中,工具變量與所代替的內生變量之間高度相關。
C.工具變量與結構方程中其他解釋變量之間的多重共線性程度高。
D.在同?個結構方程中的多個工具變量之間的多重共線性程嗖高。
E.工具變量的選取要結合具體情況,有時可以選取外生變量或內生變量的擬合值來作為工具變量。
10.下面有關DW檢驗說法正確的是()
A.可以檢驗任何形式的自相關。
B.模型不能有被解釋變量的滯后項
C.只能檢驗一階序列相關
D.模型必須包括截距項
E.樣本容量足夠大
得分
三、簡答題(共12分,共3題,句題4分)
評分人
1.多重共線性的檢驗方法有哪些?
2.為什么模型有時需要引入虛擬變量?
3.怎樣理解聯立方程模型中的結構模型和簡化模型?
得分
四、證明題(共10分)
評分人
1.在一元線性回歸模型中,試證明TSS=RSS+ESSo
得分
五、案例分析題(共16分)
評分人
1.在1988年的一篇論義中,JosefBrada和RonaldGraves建立了一個有關蘇聯國防支出
的有趣模型。作者確信蘇聯國防支出是美國國防支出和蘇聯GNP的函數,但不太肯定是否是兩國之
間核彈頭比例的函數。作者采用雙對數的函數形式,估計了很多備選的設定形式,其中包括以下兩
種(括號中為標準誤):
(1)
InSDHf=-1,99+0.056InUSD,+0.969InSYt+0.057InSP(
(0.074)(0.065)(0.032)
N二25(年度,19601984)R~=0.979DW=0.49
(2)
InSDHr=-2,88+0.105InUSD,+1.066InSY,
(0.073)(0.038)
N=25(年度,1960^1984)R2=0.977DW=0.43
式中,SDIh為第t年美國高估的蘇聯國防支出(以1970年盧布不變價計算,單位:100萬
盧布);USD,為第t年美國的國防支出(以1980年美元不變價計算,單位:100萬美元);SY,為
第t年蘇聯的國民生產總值GNP(以1970年盧布不變價計算,單位100萬盧布);SPt為第t年
蘇聯擁有的核彈頭數量與美國擁有的核彈頭數量之比。
CD作者預期兩個方程中所有斜率系數都為正。在5%顯著性水平上檢驗這些假設。(5分)
附表:t分布百分位數表
a(顯著性水平)
f(自由度)0.100.050.025
211.321.722.08
221.321.722.97
231.321.712.07
241.321.712.06
251.321.712.96
(2)請判斷SP是否為不相關變量,并解釋你的理由。(2分)
(3)檢驗方程的正一階序列相關性。很可能存在序列相關會使你重新考慮問題B的答案嗎?解
釋你的理由。(6分)
附表:DW檢驗臨界值表:
TK=2K=3
dLdudi.du
251.211.551.12
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