延安大學(xué)《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷

站名：站名：年級(jí)專業(yè)：姓名：學(xué)號(hào)：凡年級(jí)專業(yè)、姓名、學(xué)號(hào)錯(cuò)寫、漏寫或字跡不清者，成績(jī)按零分記?！堋狻€…………第1頁，共2頁延安大學(xué)《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》

2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在一次關(guān)于大學(xué)生手機(jī)使用時(shí)間的調(diào)查中，發(fā)現(xiàn)樣本數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)為1.5，峰態(tài)系數(shù)為2.5。這說明數(shù)據(jù)的分布具有怎樣的特征？（）A.右偏且尖峰B.左偏且尖峰C.右偏且平峰D.左偏且平峰2、在對(duì)一組數(shù)據(jù)進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)時(shí)，常用的方法有（）A.直方圖法B.Q-Q圖法C.K-S檢驗(yàn)D.以上都是3、在回歸分析中，如果殘差的分布呈現(xiàn)出明顯的喇叭形，說明可能存在什么問題？A.異方差B.自相關(guān)C.多重共線性D.模型設(shè)定錯(cuò)誤4、對(duì)于一個(gè)包含多個(gè)分類變量的數(shù)據(jù)集，要分析這些分類變量之間的獨(dú)立性，應(yīng)采用哪種檢驗(yàn)方法？（）A.卡方檢驗(yàn)B.F檢驗(yàn)C.t檢驗(yàn)D.秩和檢驗(yàn)5、在研究身高與體重的關(guān)系時(shí)，收集了50個(gè)人的數(shù)據(jù)。通過計(jì)算得到身高與體重的相關(guān)系數(shù)為0.7，決定系數(shù)為0.49。這意味著（）A.身高可以解釋體重49%的變異B.體重可以解釋身高49%的變異C.身高與體重的關(guān)系不顯著D.身高與體重沒有關(guān)系6、一家公司想了解其產(chǎn)品在不同地區(qū)的銷售情況，收集了各個(gè)地區(qū)的銷售額和銷售量數(shù)據(jù)。為分析銷售額和銷售量之間的關(guān)系，應(yīng)繪制哪種圖形？（）A.散點(diǎn)圖B.柱狀圖C.餅圖D.莖葉圖7、某工廠生產(chǎn)的零件尺寸服從正態(tài)分布，現(xiàn)從生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取100個(gè)零件進(jìn)行檢測(cè)，發(fā)現(xiàn)有10個(gè)零件的尺寸不符合標(biāo)準(zhǔn)。若要估計(jì)該生產(chǎn)線生產(chǎn)的零件不合格率的95%置信區(qū)間，應(yīng)使用的方法是（）A.正態(tài)近似法B.精確計(jì)算法C.中心極限定理D.以上都不對(duì)8、對(duì)于一個(gè)正態(tài)總體，已知其均值為50，要檢驗(yàn)假設(shè)H0:μ=50，H1:μ≠50，隨機(jī)抽取一個(gè)樣本量為25的樣本，樣本均值為55，樣本標(biāo)準(zhǔn)差為10。計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值是？A.2.5B.-2.5C.5D.-59、在一項(xiàng)關(guān)于股票收益率的研究中，收集了過去5年的數(shù)據(jù)。若要預(yù)測(cè)未來一年的股票收益率，以下哪種統(tǒng)計(jì)方法可能最為適用？（）A.時(shí)間序列分析B.多元回歸分析C.判別分析D.主成分分析10、某地區(qū)的房?jī)r(jià)數(shù)據(jù)存在明顯的離群點(diǎn)，在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，若不處理這些離群點(diǎn)，可能會(huì)對(duì)以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量產(chǎn)生較大影響？A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.標(biāo)準(zhǔn)差11、對(duì)一個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)存在明顯的季節(jié)性波動(dòng)。為了消除季節(jié)性影響，應(yīng)該采用哪種方法？（）A.移動(dòng)平均B.指數(shù)平滑C.季節(jié)指數(shù)法D.差分法12、某市場(chǎng)調(diào)研公司對(duì)消費(fèi)者的品牌忠誠度進(jìn)行調(diào)查，結(jié)果用1-10分表示。若要分析不同性別消費(fèi)者的品牌忠誠度是否有顯著差異，應(yīng)采用以下哪種參數(shù)檢驗(yàn)方法？A.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)B.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)C.單因素方差分析D.雙因素方差分析13、在一個(gè)樣本容量為100的數(shù)據(jù)集中，均值為50，標(biāo)準(zhǔn)差為10。如果將每個(gè)數(shù)據(jù)都乘以2，那么新數(shù)據(jù)集的均值和標(biāo)準(zhǔn)差將分別變?yōu)槎嗌伲浚ǎ〢.100和20B.100和10C.50和20D.50和1014、為研究不同教育程度對(duì)收入的影響，收集了相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行方差分析。如果計(jì)算得到的F統(tǒng)計(jì)量顯著，那么說明什么？（）A.不同教育程度的收入均值存在顯著差異B.不同教育程度的收入均值不存在顯著差異C.無法得出結(jié)論D.以上都不對(duì)15、已知一組數(shù)據(jù)的中位數(shù)為50，眾數(shù)為60。如果將每個(gè)數(shù)據(jù)都加上10，那么新的中位數(shù)和眾數(shù)分別為多少？（）A.60，70B.50，60C.60，60D.50，7016、要研究不同地區(qū)、不同性別消費(fèi)者的消費(fèi)行為差異，應(yīng)該采用哪種數(shù)據(jù)分析方法？（）A.多因素方差分析B.多元線性回歸C.對(duì)應(yīng)分析D.以上都可以17、已知一組數(shù)據(jù)的均值為50，中位數(shù)為45，眾數(shù)為40。這組數(shù)據(jù)的分布形態(tài)可能是（）A.正態(tài)分布B.左偏分布C.右偏分布D.無法確定18、某電商平臺(tái)想要分析不同商品類別的銷售額占比情況，以下哪種圖表更合適？A.餅圖B.柱狀圖C.折線圖D.箱線圖19、在多元線性回歸分析中，如果自變量之間存在較強(qiáng)的多重共線性，可能會(huì)導(dǎo)致（）A.回歸系數(shù)估計(jì)不準(zhǔn)確B.決定系數(shù)增大C.殘差平方和減小D.模型的擬合優(yōu)度提高20、在一項(xiàng)關(guān)于消費(fèi)者對(duì)某品牌滿意度的調(diào)查中，共發(fā)放問卷1000份，回收有效問卷800份。其中表示非常滿意的有200人，滿意的有400人，不滿意的有150人，非常不滿意的有50人。計(jì)算消費(fèi)者滿意度的眾數(shù)為（）A.滿意B.非常滿意C.不滿意D.非常不滿意二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）解釋抽樣調(diào)查中的抽樣誤差和非抽樣誤差，并說明在實(shí)際調(diào)查中如何減少這兩種誤差，舉例說明在何種情況下抽樣誤差可能較大，何種情況下非抽樣誤差可能較大。2、（本題10分）對(duì)于一個(gè)具有多層結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，如學(xué)校-班級(jí)-學(xué)生，如何進(jìn)行多層線性模型分析？討論其適用條件和優(yōu)勢(shì)。3、（本題10分）詳細(xì)分析如何使用統(tǒng)計(jì)方法評(píng)估一個(gè)電商平臺(tái)的用戶購買行為模式？需要收集哪些數(shù)據(jù)和采用哪些分析方法？4、（本題10分）在進(jìn)行敏感性分析時(shí)，目的是什么？請(qǐng)?jiān)敿?xì)闡述敏感性分析的步驟和方法，并舉例說明其在統(tǒng)計(jì)研究中的應(yīng)用。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）某電商直播平臺(tái)統(tǒng)