長春工業(yè)大學《人工智能導論》2023-2024學年期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁長春工業(yè)大學《人工智能導論》

2023-2024學年期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在自然語言處理中，語義角色標注的目的是？A.確定句子中詞語的語義角色B.進行文本分類C.提取關鍵詞D.分析句子結構2、智能代理的特點不包括？A.自主性B.反應性C.社會性D.永恒性3、在人工智能中，以下哪個不是解決不確定性問題的方法？A.概率推理B.模糊邏輯C.確定性子句D.貝葉斯網絡4、以下哪種方法常用于提高語音合成系統(tǒng)的自然度？A.使用更復雜的聲學模型B.增加訓練數據的多樣性C.優(yōu)化韻律模型D.以上都是5、以下哪種模型可以處理序列數據？A.多層感知機B.卷積神經網絡C.循環(huán)神經網絡D.支持向量機6、以下哪種方法常用于處理自然語言處理中的句法分析問題？A.依存句法分析B.詞干提取C.詞形還原D.文本分類7、以下哪種技術常用于語音識別？A.隱馬爾可夫模型B.支持向量機C.決策樹D.關聯規(guī)則8、在計算機視覺中，特征提取的方法不包括？（）A.SIFTB.HOGC.LBPD.KNN9、以下哪種模型常用于時間序列預測？A.長短時記憶網絡B.卷積神經網絡C.支持向量機D.決策樹10、以下哪個不是機器學習中的性能評估指標？A.準確率B.召回率C.F1值D.計算速度11、以下哪個不是人工智能在醫(yī)療領域的應用？（）A.疾病診斷B.藥物研發(fā)C.醫(yī)院管理D.太空探索12、在深度學習中，防止梯度消失的方法不包括？A.使用ReLU激活函數B.殘差連接C.增加網絡層數D.批歸一化13、在自然語言處理中，詞性標注屬于？A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.語用分析14、人工智能中的生成對抗網絡（GAN）由哪兩部分組成？（）A.生成器和判別器B.編碼器和解碼器C.分類器和回歸器D.以上都不是15、以下哪個不是深度學習框架？A.TensorFlowB.PyTorchC.Scikit-learnD.Caffe16、在機器學習中，交叉驗證的目的是？A.選擇最優(yōu)模型B.評估模型性能C.加速訓練D.數據清洗17、以下哪個不是人工智能在娛樂領域的應用？（）A.游戲開發(fā)B.電影特效制作C.音樂創(chuàng)作D.物流配送18、人工智能中的模擬退火算法屬于（）A.貪心算法B.啟發(fā)式算法C.精確算法D.動態(tài)規(guī)劃算法19、以下哪種技術常用于語音識別？（）A.隱馬爾可夫模型B.關聯規(guī)則挖掘C.主成分分析D.因子分析20、在機器學習中，過擬合通常是由于？A.數據量不足B.模型太復雜C.訓練時間太短D.特征選擇不當二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）解釋人工智能在可持續(xù)金融和綠色投資中的策略。2、（本題10分）解釋人工智能的社會公平性問題。3、（本題10分）簡述人工智能在能源效率提升和可再生能源整合中的貢獻。4、（本題10分）解釋Q-learning算法的原理和實現。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、