江南大學(xué)《SPSS教育統(tǒng)計軟件應(yīng)用》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
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自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁江南大學(xué)

《SPSS教育統(tǒng)計軟件應(yīng)用》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三四總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題1分,共20分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、某工廠為了提高產(chǎn)品質(zhì)量,對生產(chǎn)過程中的多個環(huán)節(jié)進(jìn)行了改進(jìn)。為評估改進(jìn)效果,收集了改進(jìn)前后的產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)。應(yīng)采用哪種統(tǒng)計方法來判斷改進(jìn)是否有效?()A.配對樣本t檢驗B.獨立樣本t檢驗C.方差分析D.卡方檢驗2、在對兩個變量進(jìn)行線性回歸分析時,得到回歸方程為y=3x+5,其中x為自變量,y為因變量。如果x的值增加2,那么y的估計值會增加多少?()A.3B.5C.6D.113、對于一個分類變量,要檢驗其不同類別之間的比例是否符合某種預(yù)期,應(yīng)采用哪種檢驗方法?()A.t檢驗B.方差分析C.卡方檢驗D.F檢驗4、對一個總體進(jìn)行多次抽樣,每次抽樣的樣本均值會有所不同。樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差被稱為?()A.總體標(biāo)準(zhǔn)差B.樣本標(biāo)準(zhǔn)差C.抽樣平均誤差D.標(biāo)準(zhǔn)誤5、在對時間序列進(jìn)行預(yù)測時,如果數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出明顯的線性趨勢,適合使用的預(yù)測方法是()A.移動平均法B.指數(shù)平滑法C.線性回歸法D.季節(jié)指數(shù)法6、在分析股票價格的波動時,發(fā)現(xiàn)其收益率序列存在自相關(guān)現(xiàn)象。為消除自相關(guān),可采用以下哪種方法?()A.差分法B.移動平均法C.指數(shù)平滑法D.以上都可以7、從一個均值為50,標(biāo)準(zhǔn)差為10的正態(tài)總體中,隨機抽取一個樣本量為100的樣本。計算樣本均值的抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差是?()A.1B.10C.0.1D.58、某地區(qū)的人口年齡結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)呈右偏分布,為了使數(shù)據(jù)更接近正態(tài)分布,以下哪種數(shù)據(jù)變換方法可能有效?()A.對數(shù)變換B.平方根變換C.倒數(shù)變換D.以上都可以9、對于兩個相互獨立的隨機變量X和Y,已知X的方差為4,Y的方差為9,那么它們的和X+Y的方差是多少?()A.5B.13C.7D.2510、為比較三種不同生產(chǎn)工藝對產(chǎn)品質(zhì)量的影響,隨機選取了相同數(shù)量的產(chǎn)品進(jìn)行檢測。應(yīng)該使用哪種方差分析?()A.單因素方差分析B.雙因素方差分析C.多因素方差分析D.重復(fù)測量方差分析11、為研究不同地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平,收集了多個地區(qū)的GDP數(shù)據(jù)。如果要比較這些地區(qū)GDP的離散程度,以下哪個統(tǒng)計量最合適?()A.均值B.中位數(shù)C.標(biāo)準(zhǔn)差D.眾數(shù)12、對某批產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢驗,隨機抽取200個產(chǎn)品,其中不合格產(chǎn)品有20個。以95%的置信水平估計這批產(chǎn)品的不合格率,其置信區(qū)間為()A.(0.06,0.14)B.(0.07,0.13)C.(0.08,0.12)D.(0.05,0.15)13、某市場調(diào)查公司對消費者的購買意愿進(jìn)行了調(diào)查,結(jié)果用1-5分進(jìn)行評價。若要分析不同收入水平消費者的購買意愿是否存在差異,應(yīng)采用以下哪種非參數(shù)檢驗方法?()A.曼-惠特尼U檢驗B.威爾科克森符號秩檢驗C.克魯斯卡爾-沃利斯檢驗D.以上都可以14、在研究身高與體重的關(guān)系時,收集了50個人的數(shù)據(jù)。通過計算得到身高與體重的相關(guān)系數(shù)為0.7,決定系數(shù)為0.49。這意味著()A.身高可以解釋體重49%的變異B.體重可以解釋身高49%的變異C.身高與體重的關(guān)系不顯著D.身高與體重沒有關(guān)系15、在進(jìn)行多元線性回歸分析時,如果某個自變量的t檢驗不顯著,但整個回歸方程顯著,應(yīng)該()A.保留該自變量B.剔除該自變量C.重新收集數(shù)據(jù)D.無法確定16、某超市想了解不同促銷活動對銷售額的影響,同時考慮活動時間和天氣因素。應(yīng)采用哪種統(tǒng)計模型進(jìn)行分析?()A.多元線性回歸B.廣義線性模型C.混合效應(yīng)模型D.以上都不對17、為研究某種農(nóng)作物的產(chǎn)量與施肥量、種植密度之間的關(guān)系,進(jìn)行了田間試驗。這是一個什么類型的實驗設(shè)計?()A.完全隨機設(shè)計B.隨機區(qū)組設(shè)計C.析因設(shè)計D.拉丁方設(shè)計18、在對某地區(qū)居民收入情況進(jìn)行調(diào)查時,隨機抽取了1000個居民家庭,計算得到家庭年收入的均值為12萬元,中位數(shù)為10萬元。則該地區(qū)居民家庭年收入的分布屬于()A.左偏分布B.右偏分布C.正態(tài)分布D.均勻分布19、在一次市場調(diào)查中,要了解消費者對某品牌產(chǎn)品的滿意度,設(shè)計了從非常滿意到非常不滿意的5個等級。收集到的數(shù)據(jù)應(yīng)屬于哪種數(shù)據(jù)類型?()A.定量數(shù)據(jù)B.定性數(shù)據(jù)C.連續(xù)型數(shù)據(jù)D.離散型數(shù)據(jù)20、已知某時間序列數(shù)據(jù)呈現(xiàn)明顯的上升趨勢,現(xiàn)采用移動平均法進(jìn)行預(yù)測。若選擇移動期數(shù)為3,則預(yù)測值會()A.滯后于實際值B.領(lǐng)先于實際值C.與實際值完全一致D.無法確定二、簡答題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)詳細(xì)論述在回歸分析中如何診斷異方差性,分析異方差性對回歸結(jié)果的影響和相應(yīng)的處理方法。2、(本題5分)詳細(xì)闡述如何利用統(tǒng)計方法分析不同市場競爭格局對企業(yè)創(chuàng)新能力的影響?需要考慮哪些因素和采用哪些分析方法?3、(本題5分)闡述方差膨脹因子(VIF)在診斷多重共線性中的作用和計算方法,以一個實際的回歸模型為例,說明如何根據(jù)VIF值判斷多重共線性的嚴(yán)重程度。4、(本題5分)論述在非參數(shù)統(tǒng)計中,Wilcoxon秩和檢驗的適用情況和基本步驟,并與參數(shù)檢驗進(jìn)行比較。5、(本題5分)在進(jìn)行建筑學(xué)研究時,如何運用統(tǒng)計學(xué)方法來分析建筑能耗和建筑使用數(shù)據(jù)?請闡述具體的方法和應(yīng)用場景。三、案例分析題(本大題共5個小題,共25分)1、(本題5分)某電商平臺想了解不同年齡段消費者的購買行為和消費金額差異。收集了大量數(shù)據(jù),包括年齡、購買品類、消費金額等,如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并得出有效結(jié)論?2、(本題5分)某餐飲外賣平臺想分析不同菜品組合的受歡迎程度和配送效率,收集了訂單數(shù)據(jù),怎樣優(yōu)化菜單和配送流程?3、(本題5分)某電商直播平臺記錄了主播的粉絲數(shù)量、直播時長和銷售額。如何通過統(tǒng)計分析評估主播帶貨能力和優(yōu)化直播策略?4、(本題5分)某餐飲企業(yè)為了提升菜品質(zhì)量,對顧客對菜品的評價、食材采購和廚師烹飪過程進(jìn)行了研究。改進(jìn)菜品和服務(wù)。5、(本題5分)某快遞公司想要優(yōu)化配送路線,對200個配送區(qū)域的訂單量、地理位置和交通狀況進(jìn)行了分析。設(shè)計更高效的配送方案,提高配送效率。四、計算題(本大題共3個小題,共30分)1、(本題10分)某地區(qū)的農(nóng)作物產(chǎn)量服從正態(tài)分布,平均產(chǎn)量為500公斤/畝,標(biāo)準(zhǔn)差為80公斤/畝。從該地區(qū)隨機抽取64畝進(jìn)行調(diào)查,求樣本平均數(shù)的抽樣分布,并計算抽樣平均誤差。若規(guī)定農(nóng)作物產(chǎn)量在480公斤/畝到520公斤/畝之間為合格,求樣本中合格畝數(shù)的比例的抽樣分布及概率。2、(本題10分)某超市為了解不同促銷活動對銷售額的影響,在兩個分店分別進(jìn)行了不同的促銷活動。分店A促銷期間的銷售額為15萬元,標(biāo)準(zhǔn)差為2萬元;分店B促銷期間的銷售額為12萬元,標(biāo)準(zhǔn)差為1.5萬元。隨機抽取了30

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