人工智能技術(shù)與應(yīng)用（案例版）課件 第6章 智能語(yǔ)音機(jī)器人2

第6章

智能語(yǔ)音機(jī)器人-2人工智能技術(shù)與應(yīng)用ArtificialintelligencetechnologyandApplication1.智能語(yǔ)音機(jī)器人概述2.智能語(yǔ)音機(jī)器人應(yīng)用3.智能技術(shù)——語(yǔ)音識(shí)別4.應(yīng)用案例語(yǔ)音識(shí)別即ASR(AutoSpeechRecognize)，指利用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)從語(yǔ)音到文字自動(dòng)轉(zhuǎn)換的任務(wù)。語(yǔ)音識(shí)別是以語(yǔ)音為研究對(duì)象，是一門與聲學(xué)、語(yǔ)音學(xué)、語(yǔ)言學(xué)、信息理論、模式識(shí)別理論以及神經(jīng)生物學(xué)等學(xué)科都有非常密切關(guān)系的交叉學(xué)科。讓機(jī)器通過識(shí)別和理解過程把語(yǔ)音信號(hào)轉(zhuǎn)變?yōu)橄鄳?yīng)的文本，主要包括特征提取技術(shù)、模式匹配準(zhǔn)則及模型訓(xùn)練技術(shù)三個(gè)方面。通過語(yǔ)音信號(hào)處理和模式識(shí)別讓機(jī)器自動(dòng)識(shí)別和理解人類口述的語(yǔ)言或者文字。3.智能技術(shù)——語(yǔ)音識(shí)別語(yǔ)音識(shí)別概述語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)構(gòu)建總體包括兩個(gè)部分，即訓(xùn)練和識(shí)別。語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)構(gòu)建步驟（1）錄音（2）語(yǔ)音信號(hào)的預(yù)處理（3）語(yǔ)音信號(hào)的特征提?。?）語(yǔ)音信號(hào)的模型匹配（5）輸出文本的解碼語(yǔ)音識(shí)別分類

特定人語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)非特定人語(yǔ)音系統(tǒng)多人的識(shí)別系統(tǒng)孤立詞語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)連接詞語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)連續(xù)語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)小詞匯量語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)中等詞匯量的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)大詞匯量語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)4.應(yīng)用案例——語(yǔ)音打開記事本

對(duì)麥克風(fēng)進(jìn)行語(yǔ)音輸入，依次說(shuō)“打開記事本”和“語(yǔ)音輸入很快并且比鍵盤輸入快得多”兩句話。計(jì)算機(jī)成功識(shí)別出我們的指令“打開記事本”，并在記事本中輸入了“語(yǔ)音輸入很快并且比鍵盤輸入快得多”。應(yīng)用案例——語(yǔ)音垃圾分類

把錄制好的音頻上傳至Wave庫(kù)，經(jīng)過聲卡循環(huán)采樣，調(diào)用上位機(jī)Python的Wave庫(kù)，將采樣完成后的數(shù)據(jù)寫入一個(gè)Wave文件，最后進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別。下位機(jī)Arduino的集成開發(fā)環(huán)境中可以通過串口監(jiān)視器來(lái)收發(fā)數(shù)據(jù)，主要通過三個(gè)函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)，其中Serial.read（）可以從COM接口讀取一個(gè)字節(jié)的數(shù)據(jù)，Serial.available（）可以查看COM接口是否有數(shù)據(jù)讀