2024年度中國大模型行業(yè)價值應(yīng)用探析：核心應(yīng)用場景剖析效能價值深度挖掘

核心應(yīng)用場景剖析效能價值深度挖掘企業(yè)標(biāo)簽：百度、商湯、華為AI變革行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展ChinaLargeModelIndustry中國大規(guī)模モデル産業(yè)撰寫人：王利華報告提供的任何內(nèi)容（包括但不限于數(shù)據(jù)、文字、圖表、圖像等）均系頭豹研究院獨有的高度機密性文件（在報告中另行標(biāo)明出處者除外）。未經(jīng)頭豹研究院事先書面許可，任何人不得以任何方式擅自復(fù)制、再造、傳播、出版、引用、改編、匯編本報告內(nèi)容，若有違反上述約定的行為發(fā)生，頭豹研究院保留采取法律措施、追究相關(guān)人員責(zé)任的權(quán)利。頭豹研究院開展的所有商業(yè)活動均使用“頭豹研究院”或“頭豹”的商號、商標(biāo)，頭豹研究院無任何前述名稱之外的其他分支機構(gòu)1，也未授權(quán)或聘用其他任何第三方代表頭豹研究院開展商業(yè)活動。1頭豹研究院團隊介紹頭豹是國內(nèi)領(lǐng)先的行企研究原創(chuàng)內(nèi)容平臺和創(chuàng)新的數(shù)字化研究服務(wù)提供商。頭豹在中國已布局3大研究院，擁有近百名資深分析師，頭豹科創(chuàng)網(wǎng)()擁有20萬+注冊用戶，6,000+行業(yè)賽道覆蓋及相關(guān)研究報告產(chǎn)出。頭豹打造了一系列產(chǎn)品及解決方案，包括數(shù)據(jù)庫服務(wù)、行PR及IR服務(wù)，研究課程，以及分析師培訓(xùn)等。誠摯歡迎各報告作者袁栩聰首席分析師oliver.yuan@L王利華行業(yè)分析師lihua.wang@頭豹研究院咨詢/合作網(wǎng)址：電話袁先生）電話李先生）深圳市華潤置地大廈E座4105室中國：人工智能系列在工業(yè)行業(yè)，大模型通過構(gòu)建并優(yōu)化適應(yīng)動態(tài)環(huán)境的復(fù)雜模型，實現(xiàn)模型與實際工業(yè)場景深度融合，驅(qū)動智能決策、精準(zhǔn)預(yù)測和生產(chǎn)自動化升級。在能源行業(yè)，大模型實現(xiàn)對能源領(lǐng)域的全景式洞察與高效賦能，有力推動能源行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級。在運輸行業(yè)，大模型依托精密復(fù)雜的模型層實現(xiàn)對運輸過程的深度理解和優(yōu)化計算，并通過靈活豐富的應(yīng)用層賦能運輸行業(yè)。在電信行業(yè)，大模型通過深度融合電信行業(yè)底層基礎(chǔ)設(shè)施、開發(fā)針對性模型，并廣泛應(yīng)用到各個業(yè)務(wù)場景中，提升電信企業(yè)在市場競爭中的核心競爭力和敏捷反應(yīng)能力。在農(nóng)業(yè)行業(yè)，通過構(gòu)建底層基礎(chǔ)設(shè)施、中間層智能模型算法以及上層多元化應(yīng)用場景的農(nóng)業(yè)行業(yè)大模型業(yè)務(wù)架構(gòu)，大模型得以全面驅(qū)動農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。2022年電信業(yè)務(wù)總量實現(xiàn)跨越式增長，達到萬億元，同比增長率高達21.3隨著中國網(wǎng)絡(luò)強國和數(shù)字化建設(shè)，5G、千兆光網(wǎng)等新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)取得顯著進步，2022年電信業(yè)務(wù)收入累計完成1.58萬億元，比上年增長8%。與此同時，在大模型技術(shù)、AI應(yīng)用以及算力互聯(lián)互通的支持下，電信行業(yè)的服務(wù)內(nèi)容、質(zhì)量和效率均實現(xiàn)了大幅提升。大模型將成為推動交通運輸質(zhì)量變革、效率革、動力變革的新機遇2023此外，科技已經(jīng)成為推動中國工業(yè)、農(nóng)業(yè)、能源等產(chǎn)業(yè)增長的重要因素，AI大模型則在中國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中起到關(guān)鍵作用。400-072-5588 344研究框架中國大模型行業(yè)價值應(yīng)用探析----------1工業(yè)行業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)----------5工業(yè)行業(yè)核心業(yè)務(wù)場景----------6能源行業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)----------7能源行業(yè)核心業(yè)務(wù)場景----------8運輸行業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)----------9運輸行業(yè)核心業(yè)務(wù)場景----------10電信行業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)----------11電信行業(yè)核心業(yè)務(wù)場景----------12農(nóng)業(yè)行業(yè)業(yè)務(wù)架構(gòu)----------13農(nóng)業(yè)行業(yè)核心業(yè)務(wù)場景----------14方法論----------15法律聲明----------16400-072-5588名詞解釋算力：指計算機系統(tǒng)或網(wǎng)絡(luò)中的處理能力，通常以每秒執(zhí)行的指令數(shù)或浮點運算數(shù)來衡量。高算力通常表示系統(tǒng)能夠更快速地處理復(fù)雜的計算任務(wù)。算法：是一組有序的計算步驟，用于解決特定問題或執(zhí)行特定任務(wù)。在計算機科學(xué)中，算法是實現(xiàn)特定計算目標(biāo)的一系列步驟。數(shù)據(jù)：是指以任何形式呈現(xiàn)的信息，可以是數(shù)字、文字、圖像等。在計算機科學(xué)和機器學(xué)習(xí)中，數(shù)據(jù)是訓(xùn)練和測試模型的基礎(chǔ)，對于各種應(yīng)用至關(guān)重要。NLP：自認語言處理，是人工智能領(lǐng)域的一個分支，致力于使計算機能夠理解、解釋、生成人類語言。NLP涉及文本分析、語音識別、機器翻譯等任務(wù)。知識圖譜：是一種以圖形結(jié)構(gòu)表示知識的數(shù)據(jù)庫。它通過連接實體和它們之間的關(guān)系，以圖的形式呈現(xiàn)出現(xiàn)實世界中的知識網(wǎng)絡(luò)。機器學(xué)習(xí)：是一種人工智能的分支，通過利用算法和統(tǒng)計模型使計算機系統(tǒng)能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并改進性能，而無需顯式地進行編程。清潔能源：是指以低環(huán)境影響為特征的能源資源，包括但不限于太陽能、風(fēng)能、水能等。清潔能源對于減少環(huán)境污染和氣候變化具有重要意義。儲能系統(tǒng)：是指將能量在不同時間段存儲起來，以便在需要時釋放的設(shè)備或系統(tǒng)。這在可再生能源集成、電力系統(tǒng)調(diào)節(jié)等方面具有關(guān)鍵作用。中國大模型工業(yè)行業(yè)價值應(yīng)用探析——核心業(yè)務(wù)場景大模型通過與各類工業(yè)軟件融合及利用自然語言處理能力，提升研發(fā)設(shè)計效率、智能化生產(chǎn)水平和人機交互體驗，并能有效利用數(shù)據(jù)優(yōu)化大模型通過與各類工業(yè)軟件融合及利用自然語言處理能力，提升研發(fā)設(shè)計效率、智能化生產(chǎn)水平和人機交互體驗，并能有效利用數(shù)據(jù)優(yōu)化大模型賦能工業(yè)核心業(yè)務(wù)場景分析業(yè)務(wù)流程研發(fā)生產(chǎn)設(shè)備管理工業(yè)大模型賦能創(chuàng)新加速仿真模擬智能輔助工藝優(yōu)化質(zhì)量控制預(yù)測性維護狀態(tài)檢測自主決策遠程診斷優(yōu)化供應(yīng)鏈優(yōu)化決策支持售后支持研發(fā)環(huán)節(jié)工業(yè)大模型可通過與CAD、EDACAE等工業(yè)設(shè)計軟件的融合，連接云計算數(shù)據(jù)庫，更好地調(diào)用已有的設(shè)計模塊，從而有效提升研發(fā)效率和開發(fā)精度。同時，這種大模型也支持多種模型尺寸的精調(diào)，使研發(fā)過程更加靈活高效。

生產(chǎn)環(huán)節(jié)人和自動化工廠的發(fā)展。設(shè)備環(huán)節(jié) 管理環(huán)節(jié)設(shè)備環(huán)節(jié)管理環(huán)節(jié)工業(yè)大模型可用于構(gòu)建工業(yè)機器人大腦，提供設(shè)備運檢等專業(yè)場從而提升設(shè)備的智能性和效率。大模型還可以應(yīng)用于設(shè)備的語音交互、意圖識別、知識問答等功能，提升人機交互效率和體驗。

工業(yè)大模型還可以幫助企業(yè)更好地理解和利用其工業(yè)生產(chǎn)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，從而優(yōu)化生產(chǎn)流程、提微軟推出的GPT互動式AI能力商業(yè)產(chǎn)品，可以大幅提升用戶在經(jīng)營管理類軟件上的工作效率。來源：國家統(tǒng)計局，企業(yè)官網(wǎng)，頭豹研究院中國大模型能源行業(yè)價值應(yīng)用探析——核心業(yè)務(wù)場景大模型通過賦能煤炭、石油、天然氣以及清潔能源等各個能源行業(yè)，為能源開采、診斷、維護、預(yù)警、流程優(yōu)化等業(yè)務(wù)流程提供智能化支大模型通過賦能煤炭、石油、天然氣以及清潔能源等各個能源行業(yè)，為能源開采、診斷、維護、預(yù)警、流程優(yōu)化等業(yè)務(wù)流程提供智能化支大模型賦能能源核心業(yè)務(wù)場景分析風(fēng)電/光伏功率預(yù)測：風(fēng)電/光伏功率預(yù)測：大模型可以基于氣象條件、歷史發(fā)電數(shù)據(jù)等因素精確預(yù)測風(fēng)電場或光伏電站的未來輸出功率，為電力調(diào)度提供依據(jù)。儲能系統(tǒng)優(yōu)化：結(jié)合電網(wǎng)負荷需求與新能源出力情況，大模型可優(yōu)化儲能系統(tǒng)的充放電策略，提升整體電力系統(tǒng)的穩(wěn)定性。天然氣管網(wǎng)智能管理：大模型用于天然氣輸配網(wǎng)絡(luò)的狀態(tài)評估和故障檢測，通過壓縮站與調(diào)峰設(shè)施智能運維：在天然氣儲存和運輸環(huán)節(jié)，大模型可輔助決策中心制定最優(yōu)的氣體壓縮、存儲和釋放策略，應(yīng)對季節(jié)性需求波動。石油勘探開發(fā)優(yōu)化：大模型可以處理地球物理探測數(shù)據(jù)，幫助地質(zhì)學(xué)家更準(zhǔn)確地預(yù)測地下油氣儲量分布和儲層特性，從而優(yōu)化鉆探目標(biāo)選擇和井位部署。生產(chǎn)過程控制：在油田生產(chǎn)過程中，大模型能夠?qū)τ途a(chǎn)量動態(tài)、注水效果、油藏壓力變化等進行實時分析，實現(xiàn)精細化管理和增產(chǎn)措施調(diào)整。煉化工藝改進：大模型應(yīng)用于煉油化工流程優(yōu)化，通過深度學(xué)習(xí)預(yù)測和控制反應(yīng)器內(nèi)的化學(xué)反應(yīng)進程，提高煉化產(chǎn)品的質(zhì)量和產(chǎn)率。智能化開采：大模型可以應(yīng)用于煤礦井下的智能采掘作業(yè)中，通過學(xué)習(xí)和設(shè)備維護與故障診斷：通過對采礦設(shè)備運行狀態(tài)數(shù)據(jù)實時分析，大模型能夠精準(zhǔn)預(yù)判設(shè)備故障，并指導(dǎo)進行預(yù)防性維修，減少非計劃停機時間。安全監(jiān)控與預(yù)警系統(tǒng)：構(gòu)建智能視頻監(jiān)控及數(shù)據(jù)分析平臺，使用大模型對清潔能源大模型賦能能源行業(yè)煤炭來源：企業(yè)官網(wǎng)，頭豹研究院中國大模型運輸行業(yè)價值應(yīng)用探析——核心業(yè)務(wù)場景從中國貨物運輸以及旅客運輸總體情況來看，公路運輸作為運輸行業(yè)核心場景，在技術(shù)和智能化趨勢的背景下，大模型將成為推動交通運從中國貨物運輸以及旅客運輸總體情況來看，公路運輸作為運輸行業(yè)核心場景，在技術(shù)和智能化趨勢的背景下，大模型將成為推動交通運運輸行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

水路17%10%鐵路

民航水路2%2%5%鐵路30%64%公路公路2022年營業(yè)性貨物運輸量成 2022年營業(yè)性旅客運輸量成?2023年，中國交通運輸部發(fā)布《關(guān)于推進公路數(shù)字化轉(zhuǎn)型加快智慧公路建設(shè)發(fā)的意見》，推進人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)與交通運輸深度融合發(fā)展，大模型將成為推動交通運輸質(zhì)量變革、效率變革、動力變革的新機遇。大模型賦能運輸行業(yè)核心業(yè)務(wù)場景分析智能調(diào)度和路線規(guī)劃優(yōu)化資源利用。

大模型賦能運輸行業(yè)

預(yù)測分析和風(fēng)險管理大模型可對歷史運輸數(shù)據(jù)進行深入分析，以預(yù)測未來運輸需求和趨勢，幫助企業(yè)提前做出決策。此外，大模型通過識別潛在的安全隱患和異常情況，及時采取應(yīng)對措施，確保運輸安全。自動化和智能化升級大模型與自動駕駛技術(shù)、智能倉儲系統(tǒng)等結(jié)合，實現(xiàn)運輸過程的自動化和智能減少人為錯誤和事故發(fā)生的可能性。

客戶服務(wù)和滿意度提升大模型可以分析客戶行為和需求，以提供更個性化的運輸服務(wù)。此外，大模型可及時處理客戶投訴和反饋，從而提升客戶滿意度和忠誠度。來源：交通運輸部，企業(yè)官網(wǎng)，頭豹研究院中國大模型電信行業(yè)價值應(yīng)用探析——核心業(yè)務(wù)場景大模型通過整合大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)對電信網(wǎng)絡(luò)的實時分析、精準(zhǔn)預(yù)測、動態(tài)優(yōu)化、精確計費以及用戶行為洞察等功能，從而有效大模型通過整合大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，實現(xiàn)對電信網(wǎng)絡(luò)的實時分析、精準(zhǔn)預(yù)測、動態(tài)優(yōu)化、精確計費以及用戶行為洞察等功能，從而有效電信行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀電信業(yè)務(wù)總量

單位：萬億元

電信業(yè)務(wù)收入

單位：萬億元+21%1.5+21%1.41.8102018 2019 2020 2021 2022

2+8%+8%+8%+8%1.51.602018 2019 2020 2021 2022?隨著中國網(wǎng)絡(luò)強國和數(shù)字化建設(shè)，5G、千兆光網(wǎng)等新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)取得著進步，2022年電信業(yè)務(wù)收入累計完成1.58萬億元，比上年增長8%。與此同時，在大模型技術(shù)、AI應(yīng)用以及算力互聯(lián)互通的支持下，電信行業(yè)的服務(wù)內(nèi)容、質(zhì)量和效率均實現(xiàn)了大幅提升，2022年電信業(yè)務(wù)總量實現(xiàn)跨越式增長，達到1.75萬億21.3%。運用機器學(xué)習(xí)算法的大模型可以根據(jù)用戶的消費習(xí)慣、套餐選擇等因素進行精確計費，并對異常賬單進行智能化檢測，減少計費錯誤，提高客戶滿意度。05運用機器學(xué)習(xí)算法的大模型可以根據(jù)用戶的消費習(xí)慣、套餐選擇等因素進行精確計費，并對異常賬單進行智能化檢測，減少計費錯誤，提高客戶滿意度。0504網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化與資源調(diào)度04

智能計費與賬單管理基于大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的大模型能夠?qū)崟r分析網(wǎng)絡(luò)流量、用戶分布、基站負載等數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)預(yù)測熱點區(qū)域的流量變化，實現(xiàn)無線網(wǎng)絡(luò)資源的動態(tài)分配和優(yōu)化，提升網(wǎng)絡(luò)容量和用戶體驗?；诖髷?shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的大模型能夠?qū)崟r分析網(wǎng)絡(luò)流量、用戶分布、基站負載等數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)預(yù)測熱點區(qū)域的流量變化，實現(xiàn)無線網(wǎng)絡(luò)資源的動態(tài)分配和優(yōu)化，提升網(wǎng)絡(luò)容量和用戶體驗。略，有效延長用戶在網(wǎng)時間。略，有效延長用戶在網(wǎng)時間。01

服務(wù)質(zhì)量監(jiān)測與提升

AI輔助決策支持03大模型可實時監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量指標(biāo)03大模型可實時監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量指標(biāo)02中國大模型農(nóng)業(yè)行業(yè)價值應(yīng)用探析——核心業(yè)務(wù)場景大模型通過提升農(nóng)業(yè)信息管理水平、提供決策支持、促進知識傳播以及推動技術(shù)創(chuàng)新等途徑，賦能農(nóng)業(yè)核心業(yè)務(wù)場景，在農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中起到關(guān)鍵作用大模型通過提升農(nóng)業(yè)信息管理水平、提供決策支持、促進知識傳播以及推動技術(shù)創(chuàng)新等途徑，賦能農(nóng)業(yè)核心業(yè)務(wù)場景，在農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中起到關(guān)鍵作用中國農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析+9%+8%農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值 單位：萬億元+9%+8%8.402018 2019 2020 2021 2022?科技是推動中國農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值增長的重要因素，AI大模