AI Agent在智能分析領(lǐng)域的價值與實踐

分享主題AIAgent在智能分析領(lǐng)域的價值與實踐李飛（博士）數(shù)勢科技AI負(fù)責(zé)人 領(lǐng)取網(wǎng)絡(luò)研討會資料合集(含本期)02.智能分析產(chǎn)品介紹02.智能分析產(chǎn)品介紹Swiftagent產(chǎn)品介紹03.客戶案例介紹傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的痛點傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的痛點傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的痛點這些真實的客戶聲音例子反映了一個通用的訴求：管理團隊需要的不單是數(shù)據(jù)的可視化展示，更是對數(shù)據(jù)的深入理解、快速獲取結(jié)論和基于數(shù)據(jù)深這些真實的客戶聲音例子反映了一個通用的訴求：管理團隊需要的不單是數(shù)據(jù)的可視化展示，更是對數(shù)據(jù)的深入理解、快速獲取結(jié)論和基于數(shù)據(jù)深度挖掘的原因解釋，對數(shù)據(jù)分析工具的智能性和即時交互性有著更高的期待。高SQL學(xué)習(xí)曲線、BI工具配置的復(fù)雜性以及對Excel的過度依賴，這些都是業(yè)務(wù)團隊在追求靈活性和效率時的主要痛點。這反映出業(yè)務(wù)團隊對于更加智能、響應(yīng)迅速的數(shù)據(jù)分析解決方案的強烈需求，希望借此能夠加速從數(shù)據(jù)中獲取洞見、生成結(jié)論，并解釋數(shù)據(jù)背后的相關(guān)性。交易額A交易額交易額B交易額A交易額這些客戶聲音深刻地揭示了數(shù)據(jù)團隊在建立和維護指標(biāo)體系時面對的實際困境。他們需要的不光是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成視覺呈現(xiàn)，更加迫切地需要一套能夠簡化重復(fù)性報表需求、統(tǒng)一指標(biāo)定義，并能夠?qū)崟r響應(yīng)業(yè)務(wù)變化的解決智能分析產(chǎn)品介紹智能分析產(chǎn)品介紹看似簡單的提問，實則面臨諸多挑戰(zhàn)難度系數(shù)難點1122334455用戶提問方式的多樣性帶來實現(xiàn)上的三個難度指標(biāo)平臺指標(biāo)平臺指標(biāo)框架指標(biāo)框架基于大模型的理解和思考能力，實現(xiàn)基于自然語言的數(shù)據(jù)分析，并針對獲取的結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行智能解讀與歸因，提升經(jīng)營分析效率任務(wù)化繁為簡，逐步拆解讓2.數(shù)據(jù)理解能力——依托指標(biāo)和標(biāo)簽的語義特性，讓大3.高效計算能力——將計算任務(wù)通過自研計算引擎HME提交執(zhí)行，極大優(yōu)化了計算答否否是否否器器詢 指標(biāo)應(yīng)用指標(biāo)計算引擎技術(shù)特點指標(biāo)預(yù)計算優(yōu)化策略化指標(biāo)查詢優(yōu)化策略基于大模型加持的企業(yè)指標(biāo)管理和分析應(yīng)用一體化平臺行業(yè)知識管理數(shù)據(jù)分析和洞察引導(dǎo)和問題下鉆數(shù)據(jù)分析和洞察預(yù)測和仿真目標(biāo)/復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃預(yù)測和仿真性能加速引擎計算分析引擎性能加速引擎語義管理和生成數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)湖外部數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉庫業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)湖外部數(shù)據(jù)基于大模型加持的企業(yè)指標(biāo)管理和分析應(yīng)用一體化平臺數(shù)勢使用的NaturalLanguagetoMQL路徑，有效實現(xiàn)快、準(zhǔn)、優(yōu)CollaborativeDecisiCollaborativeDecisiEvaluation(結(jié)果評估)?==Evaluation(結(jié)果評估)?==法、↓場景產(chǎn)品示例-任務(wù)規(guī)劃和查詢分析場景產(chǎn)品示例-歸因洞察和報告解讀數(shù)據(jù)波動探查效率，助力管理者與業(yè)務(wù)人員高級計算（同環(huán)比/聚合/占比/排序/相關(guān)性/預(yù)測）與文客戶案例介紹客戶案例介紹某客戶數(shù)字化升級思路項目整體解決方案?識別出需提升的七大關(guān)鍵能力，并落地到相應(yīng)的產(chǎn)品和服務(wù)上?采用業(yè)務(wù)場景應(yīng)用驅(qū)動的方式，牽引統(tǒng)一的指標(biāo)體系設(shè)計和管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及數(shù)據(jù)主題模型建設(shè)關(guān)鍵能力建設(shè)產(chǎn)品服務(wù)建設(shè)指標(biāo)平臺指標(biāo)體系設(shè)計數(shù)據(jù)應(yīng)用析大模型微調(diào)數(shù)據(jù)理…數(shù)據(jù)開發(fā)治理工具（華為DataArts理…數(shù)據(jù)實施服務(wù)指標(biāo)體系設(shè)計整體框架企業(yè)級指標(biāo)框架……結(jié)合（自上而下）指標(biāo)體系拆解和（自下而上）指標(biāo)梳理歸納，企業(yè)級指標(biāo)框架……戰(zhàn)略經(jīng)營目標(biāo)指標(biāo)體系設(shè)計管理體系指標(biāo)體系設(shè)計（自上而下）-北極星指標(biāo)設(shè)計、指標(biāo)拆解和過程指標(biāo)設(shè)計方法示例指標(biāo)體系設(shè)計（自下而上）-基于業(yè)務(wù)梳理歸納的關(guān)鍵步驟A A BBCC①②②③ABCD指標(biāo)智能預(yù)警及歸因，幫助業(yè)務(wù)自動預(yù)警和定位數(shù)據(jù)異常問題22 業(yè)務(wù)自助分析-支持業(yè)務(wù)同學(xué)對話式進(jìn)行數(shù)據(jù)探索式分析，更好的智能化交互體驗基于大模型的意圖識別與推理能力，并結(jié)合小模型的歸因等算法，實現(xiàn)基于自然語言的指標(biāo)取數(shù)、可視化和歸因分析，讓用戶快速獲取準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，定位數(shù)據(jù)問題，生成數(shù)據(jù)報告數(shù)據(jù)指標(biāo)建設(shè)項目核心理指標(biāo)理指標(biāo)用指標(biāo)用指標(biāo)維度字典指標(biāo)拆解指標(biāo)采集維度字典指標(biāo)拆解指標(biāo)采集對話式查詢對話式查詢自助分析報告生成模型開發(fā)數(shù)據(jù)集成數(shù)倉架構(gòu)建數(shù)倉管指標(biāo)模型開發(fā)數(shù)據(jù)集成數(shù)倉架構(gòu)對指標(biāo)進(jìn)行梳理和業(yè)務(wù)共識，從指標(biāo)架構(gòu)、拆解到標(biāo)準(zhǔn)化設(shè)計過程建立合理的數(shù)倉架構(gòu)、設(shè)計與開發(fā)規(guī)范，形成數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、增量及變更的數(shù)據(jù)模型規(guī)范化保障保障數(shù)據(jù)安全授權(quán)的前提下，通過保障數(shù)據(jù)安全授權(quán)的前提下，通過SwiftAgent自助取數(shù)和智能分析