2023年計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)文科實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)

《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)

目錄

實(shí)驗(yàn)一Eviews軟件的基礎(chǔ)知識(shí)......................................................1

實(shí)驗(yàn)二數(shù)據(jù)處理...................................................................6

實(shí)驗(yàn)三一元線性回歸模型估計(jì)與預(yù)測(cè)...............................................13

實(shí)驗(yàn)四多元線性回歸模型建立....................................................29

實(shí)驗(yàn)一Eviews軟件的基礎(chǔ)知識(shí)

【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?/p>

了解Eviews軟件的基本知識(shí)及操作對(duì)象，掌握軟件的基本操作。

【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】

1.了解Eviews軟件的安裝：

2.熟悉Eviews軟件窗口和菜單的基本功能；

3.學(xué)會(huì)建立、保存和調(diào)用Eviews的工作文件。

【實(shí)驗(yàn)要求】

在完成實(shí)驗(yàn)報(bào)告時(shí)，全班必須使用統(tǒng)一來(lái)源的數(shù)據(jù)資料。

【實(shí)驗(yàn)步驟】

一、Eviews軟件的安裝

方法一

1準(zhǔn)備好Eviews的安裝盤(pán)，確保第一張盤(pán)沒(méi)有寫(xiě)保護(hù)。

2運(yùn)行Window程序，將其他應(yīng)用程序關(guān)閉。

3在光驅(qū)中插入安裝盤(pán)。

4在提示下依次點(diǎn)擊“下一步”，安裝完成，最后給出安裝成功的信息:“Eviewshasbeen

successfullyinstalled''

方法二

1由多媒體教學(xué)軟件教師端發(fā)送Eviews3軟件至學(xué)生端

2接收到后，解壓縮至當(dāng)前文件夾

3雙擊setup,重復(fù)點(diǎn)擊next至finish

二、Eviews窗口簡(jiǎn)介

1.Eviews的啟動(dòng)步驟：

軟件安裝后,點(diǎn)擊開(kāi)始/程序/Eviews3/Eviews3.1,進(jìn)入Eviews主窗口（圖1.1）。

圖1.2

出現(xiàn)下面窗口（圖13）

在這里選擇所

使用的時(shí)間序

歹U數(shù)據(jù)的頻

圖1.3

注：各種時(shí)間頻率對(duì)應(yīng)的日期格式

Annual1990.2000

semi-annual1990:1,2000:2

quarterly1990:1,2(X)0:3

monthly1990:1,2000:6,2000:12

?weekly/daily月：H：年（美國(guó)格式）

?undatedorirregular1,50

3

Weekly數(shù)據(jù)格式的解釋：

?起始和終止日期都是一個(gè)日期。

?它們必須是不同星期中的同一天，否則會(huì)報(bào)錯(cuò)。

?一個(gè)星期中的任何一天都可以作為一周的起始口期。

（2）點(diǎn)擊0K確認(rèn)，得新建工作文件窗口（圖1.4）。

（圖1.4）

2.命令方式

在EViews軟件的命令窗口中直接鍵入create命令，也可以建立工作文件。命令格式為：

CREATE時(shí)間頻率類型起始期終止期

例如，數(shù)據(jù)“1981到2006年黑龍江省消費(fèi)水平和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值”

Createa19812006

3.工作文件窗口說(shuō)明：

工作文件窗口是EViews的子窗口。它有標(biāo)題欄、控制按鈕和工具條。標(biāo)題欄指明窗口的類

型workfile、工作文件名。標(biāo)題欄下是工作文件窗口的工具條，工具條上有一些按鈕。Views觀

察按鈕、Procs過(guò)程按鈕、Save（保存）工作文件、Sample（設(shè)置觀察值的樣本區(qū)間）、Gener

（利用已有的序列生成新的序列）、Fetch（從磁盤(pán)上讀取數(shù)據(jù)）、Store（將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到磁盤(pán)）、

Delete（刪除）對(duì)象。此外，可以從工作文件目錄中選取并雙擊對(duì)象，用戶就可以展示和分析工

作文件內(nèi)的任何數(shù)據(jù)％工作文件一開(kāi)始其中就包含了兩個(gè)對(duì)象，一個(gè)是系數(shù)序列C（保存估計(jì)

系數(shù)用），另一個(gè)殘差序列RESID（實(shí)際值與擬合值之差）。小圖標(biāo)上標(biāo)識(shí)出對(duì)象的類型，C是

系數(shù)向量，曲線圖是時(shí)間序列。用戶選擇Views對(duì)象后雙擊鼠標(biāo)左建或直接使用EViews主窗口

4

頂部的菜單選項(xiàng)，可以對(duì)工作文件和其中的對(duì)象進(jìn)行一些處理。

（二）工作文件的保存

選擇主菜單上File/Save（第一次使用）或File/SaveAs,出現(xiàn)如下對(duì)話框（如圖1.30）：

圖1.30

將工作文件的一個(gè)拷貝存儲(chǔ)在磁盤(pán)上，方法同Windows文件保存方法相同。點(diǎn)擊Update

DefaultDirectory使當(dāng)前路徑成為缺省路徑，為今后存取文件提供方便。

（三）工作文件的調(diào)用

?在在主菜單中選擇File/Open/Workfileo

?之后找到目標(biāo)文件打開(kāi)即可“

5

實(shí)驗(yàn)二數(shù)據(jù)處理

【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?/p>

1.通過(guò)練習(xí)掌握Eviews的數(shù)據(jù)對(duì)象建立方法；

2.學(xué)會(huì)使用Eviews對(duì)數(shù)據(jù)分析處理的方法。

【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】

3.數(shù)據(jù)的輸入、編輯及導(dǎo)入；

4.利用Eviews軟件進(jìn)行圖形分析；

5.利用Eviews描述統(tǒng)計(jì)分析。

【實(shí)驗(yàn)建議】

數(shù)據(jù)：“1981到2006年黑龍江省消費(fèi)水平和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值”。

yeargdpxf

1981228.3123.7

1982248.4124.2

1983276.9132.3

1984318.3144.6

1985355.0150.8

1986400.8159.1

1987454.6166.6

1988552.0175.6

1989630.6185.3

1990715.2197.5

1991822.3210.5

1992959.7222.3

19931198.4232.5

19941604.9248.6

19951991.4307.0

19962370.5328.8

19972667.5339.6

19982774.4353.6

19992866.3382.9

20003151.4431.5

20013390.1470.8

6

20023637.2506.6

20034057.4554.2

20044750.6598.6

20055511.5677.6

20066188.9739.9

【實(shí)驗(yàn)要求】

在完成實(shí)驗(yàn)報(bào)告時(shí)，全班必須使用統(tǒng)一來(lái)源的數(shù)據(jù)資料。

【實(shí)驗(yàn)步驟】

一、數(shù)據(jù)的輸入和編輯

建立或調(diào)入工作文件以后，可以輸入和編輯數(shù)據(jù)。輸入數(shù)據(jù)有兩種基本方法：命令方

式和菜單方式

1、命令方式

命令格式為：data序列名1序列名2......序列名n

序列名之間用空格隔開(kāi)，輸入全部序列后回車，此時(shí)彈出數(shù)據(jù)編輯窗口，eviews中默

認(rèn)數(shù)據(jù)以“NA”表示。

在對(duì)象窗口單擊“Edit+/-”按鈕，然后用鼠標(biāo)單擊單元格，這是可以向該單元輸入數(shù)據(jù)。

2、菜單方式一一數(shù)組方式

點(diǎn)擊Quick\EmptyGroup(EditSeries),進(jìn)入數(shù)據(jù)窗口編輯窗口，點(diǎn)擊obs行沒(méi)有數(shù)

據(jù)的第一列，然后輸入序列名，并可以如此輸入多個(gè)序列。輸入數(shù)據(jù)名后，可以輸入修改

數(shù)據(jù)。

3、菜單方式——序列方式

點(diǎn)擊Objects\Newobject\選Series\輸入序列名稱\0k,進(jìn)入數(shù)據(jù)編輯窗口，點(diǎn)擊

Edit+/-打開(kāi)數(shù)據(jù)編輯狀態(tài)，然后輸入修改數(shù)據(jù)。

7

輸入命令，

（圖五）

4、編輯工作文件中已有的序列

在工作文件主顯示窗口選定一個(gè)或多個(gè)序列，點(diǎn)擊鼠標(biāo)右健打開(kāi)一個(gè)或多個(gè)序列，進(jìn)

入數(shù)據(jù)編輯狀態(tài)，可以修改數(shù)據(jù)。

二、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入

較常見(jiàn)的是從Excel文件中導(dǎo)入數(shù)據(jù)。

注意：Evicws未經(jīng)漢化，所以在Excel中不能存在漢字，否則無(wú)法讀入。

操作步驟如下：

在第一步創(chuàng)建JL作文件的基礎(chǔ)上，在主菜單中選擇File/lmport/Readlext-Lotus-Excel;如圖

1.10）。

8

圖1.1()

找到該Excel的存儲(chǔ)路徑，得到如下窗口（如圖1.11）：

圖1.11

點(diǎn)擊事先輸入好的Excel數(shù)據(jù)，如本例為Excel表實(shí)驗(yàn)1,點(diǎn)擊打開(kāi)，屏幕出現(xiàn)如圖1.12

所示對(duì)話框。注意：輸入變量名稱時(shí)的順序，導(dǎo)入數(shù)據(jù)前應(yīng)關(guān)閉數(shù)據(jù)表。

9

圖1.12

得到一個(gè)數(shù)據(jù)組（如圖1.13）

；roup:UNTHLED'

ViewPr℃Objects|PrintNan?eFreeze|Edi|Smpl+/""【IngDelTransposeTitie|Sanpl

obsXFGDP

1981106.6000187.2000

198211860002210000

1983123.7000228.3000

198412420002484000

<1985132.3000276.9000

[198614460003183000

l_1987

150.8000355.0000

I198815910004008000

11989166.6000454.6000

[199017560005520000

I1991185.2580630.6000

197歸507152000

1993210.51908223000

199422230819597000

1995232.53431198.400

199624857911604.900

1997306.99521991.400

199832879192370.500

1999339.64202667.500

200035366742774.400

2001382.91352866.300

200243154353151.400

2003470.81393390.100

200450659583637.200

2005554.21584057.400

200659855304750.600

<]I________UliJ>

圖1.13

10

三、圖形分析

圖是序列、序列組、方程及模型等對(duì)象的視圖。

畫(huà)圖步驟：

View/Graph/line(bar.......)

Line（折線圖）：橫軸表示時(shí)間或序列的順序，縱軸表示序列中觀測(cè)值的大小。

Bar（條形圖）：用條柱的高度表示觀測(cè)值的大小。

Pie（餅圖）

Scatter（散點(diǎn)圖）

四、統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算

Eviews的基本描述性統(tǒng)計(jì)量包括：均值、方差、協(xié)方差、直方圖、列表、自相關(guān)、偏自相

關(guān)、交叉相關(guān)等。點(diǎn)擊序列窗口或序列組窗口中的View鍵即可得到這些統(tǒng)計(jì)量的值。

1.從序列窗口獲取描述統(tǒng)計(jì)量

在工作文件窗口中選擇和雙擊一個(gè)序列名，將打開(kāi)一個(gè)序列窗口。通過(guò)選擇序列窗口工具

條上的View,從中在選擇DescriptiveStatistics/HistogramandSlalistics（直方圖），Conelogram

（相關(guān)系數(shù)）和UnitRooiTesi（單位根檢驗(yàn)）獲得序列的描述統(tǒng)計(jì)量。

2.從組窗口獲得描述統(tǒng)計(jì)量

在生成一個(gè)組以后，可以獲得序列組成的這個(gè)組的描述統(tǒng)計(jì)量。選擇View（觀察）并進(jìn)一

步選擇DescripliveSlalisics（描述統(tǒng)計(jì)量）/CommonSample,于是得到平均數(shù)、中位數(shù)、最大

值、最小值…….等。

選擇Correlations顯示這個(gè)組內(nèi)各個(gè)序列間的相關(guān)系數(shù)矩陣

II

選擇Covariance閑書(shū)這個(gè)組內(nèi)各個(gè)序列的協(xié)方差矩陣

選擇Correlogram顯示這個(gè)組內(nèi)第?個(gè)序列的自相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)

選擇CrossCorrelations顯示這個(gè)組內(nèi)前兩個(gè)序列的互相關(guān)系數(shù)

選擇CointegrationTest給出非平穩(wěn)序列Johansencointegration檢驗(yàn)

選擇GrangerCausality給出組內(nèi)任意兩個(gè)序列之間的格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)

實(shí)驗(yàn)三一元線性回歸模型估計(jì)與預(yù)測(cè)

【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?/p>

熟練使用計(jì)算機(jī)和Eviews軟件進(jìn)行計(jì)量分析，理解一元線性回歸模型及最小二乘估計(jì)的基

本原理。

【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】

1.對(duì)黑龍江省1981-2006期間的消費(fèi)水平和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值進(jìn)行回歸分析；

2.研究黑龍江省消費(fèi)水平和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值之間的關(guān)系。

【實(shí)驗(yàn)要求】

在完成實(shí)驗(yàn)報(bào)告時(shí)，全班必須使用統(tǒng)一來(lái)源的數(shù)據(jù)資料。

【實(shí)驗(yàn)步驟】

一元線性回歸模型的估計(jì)

分析1981到2006年黑龍江省消費(fèi)水平和國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總道的相關(guān)關(guān)系。數(shù)據(jù)如表3.1。

在這個(gè)時(shí)間序列數(shù)據(jù)中，序列g(shù)dp和xf分別代表各省國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值和消費(fèi)水平。

yeargdpxf

1981228.3123.7

1982248.4124.2

1983276.9132.3

1984318.3144.6

1985355.0150.8

1986400.8159.1

1987454.6166.6

1988552.0175.6

1989630.6185.3

1990715.2197.5

1991822.3210.5

1992959.7222.3

19931198.4232.5

19941604.9248.6

19951991.4307.0

19962370.5328.8

19972667.5339.6

19982774.4353.6

19992866.3382.9

20003151.4431.5

20013390.1470.8

13

20023637.2506.6

20034057.4554.2

20044750.6598.6

20055511.5677.6

20066188.9739.9

表3.1

第一步：創(chuàng)建工作文件

點(diǎn)擊File/New/Workfile,選擇新建對(duì)象的類型為工作文件。

法一：窗口方式

選擇數(shù)據(jù)類型和起止日期；按OK鍵確認(rèn)，得新建工作文件窗口（圖3.1）

WoiJRange

Workfilefrequency:

?AnnualWeekly

Semi-annualDaily[5dayweeks]

QuarterlyDaily[7dayweeks]

MonthlyUndatedorirregular

StartdateEnddate

畫(huà)[2006

圖3.1

法二：在命令欄鍵入：createa19812006,按回車鍵，同樣得到與法---樣的結(jié)果。

第二步：數(shù)據(jù)輸入和編輯

（1）數(shù)據(jù)輸入

法一：窗口方式

通過(guò)建立新序列方式，輸入數(shù)據(jù)。點(diǎn)擊Objecis/NewObjeci,對(duì)象類型選擇Series,并給定

序列名。（如圖3.2-圖3.3）

14

圖3.2

圖3.3

得到如下窗口：（圖3.4）

15

圖3.4

用同樣的方法建立XF序列，并輸入數(shù)據(jù)。

法二：命令方式

在EVicws軟件的命令窗口鍵入DATA命令，命令格式為:

語(yǔ)法：datav序列名1x序列名2序列名n>

在命令行輸入命令后，按回車鍵就可以得到與上面相同的數(shù)據(jù)輸入窗口，并建立好了空序

列，然后按照與剛才相同的手動(dòng)方式輸入數(shù)據(jù)。

本例中可在命令窗口鋌入如下命令（圖3.5所示）；

dataXFGDP

16

圖3.5

然后輸入回車鍵（Enter）,得到如下窗口（圖3.6）

圖3.6

將顯示一個(gè)數(shù)組窗口，此時(shí)可以按全屏幕編輯方式輸入每個(gè)變量的統(tǒng)計(jì)資料。

法三：數(shù)據(jù)導(dǎo)入（從外部文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)）

較常見(jiàn)的是從Excel文件中導(dǎo)入數(shù)據(jù)。

注意：Eviews未經(jīng)漢化，所以在Excel中不能存在漢字，否則無(wú)法讀入.

操作步驟如下：

在第一步創(chuàng)建工作文件的基礎(chǔ)上，在主菜單中選擇Fi.e/Import^eadlexl-Lotus-Excel:如圖

3.7）。

圖3.7

找到該Excel的存儲(chǔ)路徑，得到如下窗口（如圖3.8）：

圖3.8

點(diǎn)擊事先輸入好的Excel數(shù)據(jù)，如本例為Excel表實(shí)驗(yàn)1,點(diǎn)擊打開(kāi)，屏幕出現(xiàn)如圖3.9所

示對(duì)話框。注意：輸入變量名稱時(shí)的順序，導(dǎo)入數(shù)據(jù)前應(yīng)關(guān)閉數(shù)據(jù)表。

18

圖3.9

得到一個(gè)數(shù)據(jù)組（如圖3J0）

roup:UNTHLED

ViewProcsObjects|PrintNan?eFreeze|Edit+/一|Smpl+/""【tngDelTransposeTiU.e|Sample

obsXFGDP

1981106.6000187.2000

198211860002210000

1983123.7000228.3000

198412420002484000

<1985132.3000276.9000

[198614460003183000

l_1987

150.8000355.0000

I198815910004008000

11989

166.6000454.6000”-■——?一■

[199017560005520000

I1991185.2580630.6000

197歸507152000

1993210.51908223000

199422230819597000

1995232.53431198.400

199624857911604.900

1997306.99521991.400

199832879192370.500

1999339.64202667.500

200035366742774.400

2001382.91352866.300

200243154353151.400

2003470.81393390.100

200450659583637.200

2005554.21584057.400

200659855304750.600

<]I___________UliJ>

圖3.10

（2）編輯數(shù)據(jù)

19

在序列GDP靠上選擇Edit+/?，進(jìn)入編輯狀態(tài)，通過(guò)鍵盤(pán)結(jié)合光標(biāo)移動(dòng)鍵，更改數(shù)據(jù)或者增

加新的變量數(shù)據(jù)。如增加一個(gè)新序列，在數(shù)組窗口點(diǎn)擊Edit+/-,進(jìn)入全屏幕編輯狀態(tài)，選擇

一個(gè)空列，點(diǎn)擊標(biāo)題欄，在編輯窗口輸入變量名，再點(diǎn)擊屏幕任意位置，即可增加一個(gè)新變量

（圖3.11）。

圖3.11

（3）空組的建立與打開(kāi)

建立空組

創(chuàng)建兩個(gè)空序列XF和GDP后，按住Ctrl點(diǎn)擊XF,再點(diǎn)擊GDP兩個(gè)圖標(biāo)加亮，并雙擊,

就建立起一個(gè)組。按住Ctrl點(diǎn)擊選擇對(duì)象，可以確定構(gòu)成組的先后順序，還可以間隔選擇對(duì)象。

圖3.12

得到如下窗口（如圖3.13）

20

圖3.13

然后按照編輯數(shù)據(jù)的方式輸入數(shù)據(jù)。

或者直接任主菜單中選擇Quick/EmptyGroup（EditSenes）建立（如圖3.14）

圖3.14

可得到如下窗口（圖3.15）

21

圖3.15

再按照編輯數(shù)據(jù)的方法進(jìn)行增加新的序列并輸入數(shù)據(jù)。

第三步：作散點(diǎn)圖

■把兩個(gè)序列作為一個(gè)組打開(kāi)。注意先用鼠標(biāo)點(diǎn)中解釋變量，按住Ctrl,再點(diǎn)中被解釋變量，作

為組的方式進(jìn)行打開(kāi)。

■在這個(gè)組窗口中選View/Graph/Scatter/Simplescatter就可以得到一個(gè)散點(diǎn)圖:

圖3.16

22

得到如F窗口（圖3.17）

工宣區(qū)

orkfilobsGDPXF

106.6000187.2000

ViAVPl"。亡;1981人

198211860002210000匚

Hane)e:IS

1983123.7000228.3000

Samnplio-.11(%

1984124.2000248.4000

Sole

198513230002769000

___1986144.6000318.3000

NJrose

198715080003550000

1988159.1000400.8000

16660004546000

175.6000552.0000

18525806306000

197.48507152000▼

_____111_________LL■

圖3.17

圖3.18

23

圖3.19

從圖3.19可看出，兩人序列之間存在著較好的線性相關(guān)關(guān)系。比較適合于使用最小二乘回

歸。

或者在命令窗口中健入：SCATGDPXF也可得到圖3.19。

第四步：一元線形回歸的OLS估計(jì)

法一：在輸入數(shù)據(jù)之后，從主菜單窗口中選中Quick/EstimateEquation（如圖3.20）

圖3.20

24

得到如下窗口（圖3.21）

q工作表中的變

-□X

量名，用空格隔

開(kāi)，第一個(gè)變量

為被解釋變量，

后面根解釋變

—量列表。

Eq間(nSpecification:

DependedvariableWlov/edofregressorsncludingAFMA

andPDLterms,ORane^c^quarionIkeY=c(1卜c(2rx.

EstimabonSettings

Method|LS-LeastSquares(NLSandARMA)

SanNe|1W2006

使用的估

計(jì)方法。

估計(jì)的樣

本區(qū)間。

lirPath=c:\eviews3DB=noneWF=untitled

圖321

在空白處鍵入XFCGDP,點(diǎn)擊右側(cè)OK,得到如下估計(jì)結(jié)果（如圖3.22）

EViers-[Equation:EQ01Vorkfile:實(shí)裝led]13叵區(qū))

OFileEditQbjectViewProcQuickOptionsTindowHelp

View|Proc|Object|Print|Name〔Freeze|Estimate|Forecast]Stats|Resids|

DependentVariable:XF

Method:LeastSquares

Date:05/09/10Time1436

Sample:19812006

Includedobservations:26

VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C10954145.51827619850660.0000

GDP0.1020020.00208248983740.0000

R-squared0.990097Meandependentvar314.0269

AdjustedR-squared0.989684S.D.dependentvar181.1795

S.E.ofregression18.40204Akaikeinfocriterion87366C3

Sumsquaredresid8127.240Schwarzcriterion8833380

Loglikelihood-111.5758F-statistic2399.4C7

Durbin-Watsonstat0.479603Prob(F-statistic)0.000000

」|Path=d:\計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)饌鞋指導(dǎo)書(shū)及甌IDB=non.|IF=實(shí)驗(yàn)1

圖3.22

25

法二：或者在組菜單中選中Procs/MakeEquation（如圖3.23）

FieEdkObjectsProcsQuickOptionsWindowHelp

；roup:UNTmEDWorkfile:UNTITLEDO,x

MakeEquation...■EJEdi.+/-S.yl，/一|IniD.lTronxpo/?|Ti門(mén)?]

1otaMateVectorAutoregression...

1981187.2000106.6000

1982221.0000118.6000

I1983228.3000123.7000

1984248.4000124.2000

1985276.9000132.3000

1986318.3000144.6000

1987355.0000150.8000

1988400.8000159.1000

1989454.6000166.6000

1990552.0000175.6000

I■陽(yáng)■<

IJ=c:\evievs3DB=noneHF=untitled

圖3.23

得到如下窗口（如圖3.24）

圖3.24

26

點(diǎn)擊OK后得到OLS估計(jì)結(jié)果如圖3.22

法三：在命令欄鍵入命令：LS被解釋變量C解釋變量。

本例為L(zhǎng)SXFCGDP,按回車鍵同樣得到圖3.25的結(jié)果。

得到估計(jì)結(jié)果之后，就可以根據(jù)輸出統(tǒng)計(jì)量中表現(xiàn)出的特性，對(duì)模型進(jìn)行一定的修正。

得到滿意結(jié)果后，可以使用模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。

第五步一元線性回歸模型的預(yù)測(cè)

要對(duì)一元線性模型進(jìn)行預(yù)測(cè)，需要在已知解釋變量值的條件下進(jìn)行。要得到解釋變量值的

方法有很多，其中之一便是對(duì)時(shí)間T進(jìn)行回歸，再趨勢(shì)外推得到解釋變量的值，即利用時(shí)間序

列外推預(yù)測(cè)，在以后的章節(jié)中我們還會(huì)介紹高級(jí)時(shí)間序列外推預(yù)測(cè)法。下面仍以前面的例子輸

入時(shí)間變量T,從1981到2006年分別賦值1到26,建立時(shí)間序列模型(略去隨機(jī)項(xiàng))

GDP=a+bT

進(jìn)行回歸得到的結(jié)果為:

Views[Equation:UNTITLEDWorkfile:UNTITLED]工亙父

QleRdtQueetsgoesQukkOptions^flndow

Vie*Procs|Oljects|PrintNane|Freeze|EstinateForecast|StatsResids|

____________

DependentVariableGDP

MPthnd,1pastSqiiares

Date:02/11/09Time:1452

Sample:19812000

Includedobservations:20

VariableCoefficientStd.Errort-StalisticProb.

C-434.8326174.2971-2.4947780.0226

T131.781214.550049.0571020.0000

R-squared0.820056Meandependentvar948.8700

AdjustedR-squared0.810059S.D.dependentvar860.9259

S.E.ofregression375.2106Akaikeinfocriterion14.78749

Sumsquaredresid2534093.Schwarzcriterion14.88706

Loglikelihood-145.8749F-statistic82.03109

Durbin-Watsonstat0.128907Prob(F-statistic)0.000000

Path=c：\eviews3DB=none[lfF=untitled

圖3.25

預(yù)測(cè)步驟：

1選擇Procs/changcworkcfilcrange把原來(lái)的工作文件擴(kuò)展為1981到2()10年，擴(kuò)展時(shí)間變

量T的范圍，在本例中擴(kuò)展至30。

2GDP對(duì)時(shí)間變量.T進(jìn)行回歸并選擇Forecast得到GDP的預(yù)測(cè)值，放在GDPF中。

預(yù)測(cè)結(jié)果如圖3.29所示。

27

圖3.29

第六步試驗(yàn)結(jié)果保存（工作文件）

選擇主菜單上File/Save（第一次使用）或File/SaveAs,出現(xiàn)如下對(duì)話框（如圖3.30）：

圖3.3（）

將工作文件的一個(gè)拷貝存儲(chǔ)在磁盤(pán)上，方法同Windows文件保存方法相同。點(diǎn)擊Update

DefaultDirectoiy使當(dāng)前路徑成為缺省路徑，為今后存取文件提供方便。

28

編號(hào)：

時(shí)間：2021年x月x日書(shū)山有路勤為徑，學(xué)海無(wú)涯苦作舟頁(yè)碼：第29頁(yè)共32頁(yè)

實(shí)驗(yàn)四多元線性回歸模型建立

【實(shí)驗(yàn)?zāi)康摹?/p>

熟練使用計(jì)算機(jī)和Eviews軟件進(jìn)行計(jì)量分析，理解多元線性回歸模型及最小二乘估計(jì)的基

本原理。

【實(shí)驗(yàn)內(nèi)容】

1.對(duì)搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析；

2.研究我國(guó)國(guó)有獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)中工業(yè)總產(chǎn)值、職工人數(shù)和固定資產(chǎn)之間的關(guān)系。

【實(shí)驗(yàn)要求】

在完成實(shí)驗(yàn)報(bào)告時(shí)，全班必須使用統(tǒng)一來(lái)源的數(shù)據(jù)資料飛

【實(shí)驗(yàn)步驟】

多元線性回歸，只是解釋變量數(shù)據(jù)序列多一些，方法與一元線性模型估計(jì)完全一樣。

表4?1我國(guó)國(guó)有獨(dú)立核算工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計(jì)資料

年份時(shí)間t工業(yè)總產(chǎn)職工人數(shù)固定資產(chǎn)

值Y（億L（萬(wàn)人）K（億元）

元）

197813289.1831392225.7

197923581.2632082376.34

198033782.1733342522.81

198143877.8634882700.9

198254151.2535822802.19

198