2023年計量經(jīng)濟學(xué)文科實驗指導(dǎo)書

《計量經(jīng)濟學(xué)》實驗指導(dǎo)書

目錄

實驗一Eviews軟件的基礎(chǔ)知識......................................................1

實驗二數(shù)據(jù)處理...................................................................6

實驗三一元線性回歸模型估計與預(yù)測...............................................13

實驗四多元線性回歸模型建立....................................................29

實驗一Eviews軟件的基礎(chǔ)知識

【實驗?zāi)康摹?/p>

了解Eviews軟件的基本知識及操作對象，掌握軟件的基本操作。

【實驗內(nèi)容】

1.了解Eviews軟件的安裝：

2.熟悉Eviews軟件窗口和菜單的基本功能；

3.學(xué)會建立、保存和調(diào)用Eviews的工作文件。

【實驗要求】

在完成實驗報告時，全班必須使用統(tǒng)一來源的數(shù)據(jù)資料。

【實驗步驟】

一、Eviews軟件的安裝

方法一

1準(zhǔn)備好Eviews的安裝盤，確保第一張盤沒有寫保護。

2運行Window程序，將其他應(yīng)用程序關(guān)閉。

3在光驅(qū)中插入安裝盤。

4在提示下依次點擊“下一步”，安裝完成，最后給出安裝成功的信息:“Eviewshasbeen

successfullyinstalled''

方法二

1由多媒體教學(xué)軟件教師端發(fā)送Eviews3軟件至學(xué)生端

2接收到后，解壓縮至當(dāng)前文件夾

3雙擊setup,重復(fù)點擊next至finish

二、Eviews窗口簡介

1.Eviews的啟動步驟：

軟件安裝后,點擊開始/程序/Eviews3/Eviews3.1,進入Eviews主窗口（圖1.1）。

圖1.2

出現(xiàn)下面窗口（圖13）

在這里選擇所

使用的時間序

歹U數(shù)據(jù)的頻

圖1.3

注：各種時間頻率對應(yīng)的日期格式

Annual1990.2000

semi-annual1990:1,2000:2

quarterly1990:1,2(X)0:3

monthly1990:1,2000:6,2000:12

?weekly/daily月：H：年（美國格式）

?undatedorirregular1,50

3

Weekly數(shù)據(jù)格式的解釋：

?起始和終止日期都是一個日期。

?它們必須是不同星期中的同一天，否則會報錯。

?一個星期中的任何一天都可以作為一周的起始口期。

（2）點擊0K確認(rèn)，得新建工作文件窗口（圖1.4）。

（圖1.4）

2.命令方式

在EViews軟件的命令窗口中直接鍵入create命令，也可以建立工作文件。命令格式為：

CREATE時間頻率類型起始期終止期

例如，數(shù)據(jù)“1981到2006年黑龍江省消費水平和國內(nèi)生產(chǎn)總值”

Createa19812006

3.工作文件窗口說明：

工作文件窗口是EViews的子窗口。它有標(biāo)題欄、控制按鈕和工具條。標(biāo)題欄指明窗口的類

型workfile、工作文件名。標(biāo)題欄下是工作文件窗口的工具條，工具條上有一些按鈕。Views觀

察按鈕、Procs過程按鈕、Save（保存）工作文件、Sample（設(shè)置觀察值的樣本區(qū)間）、Gener

（利用已有的序列生成新的序列）、Fetch（從磁盤上讀取數(shù)據(jù)）、Store（將數(shù)據(jù)存儲到磁盤）、

Delete（刪除）對象。此外，可以從工作文件目錄中選取并雙擊對象，用戶就可以展示和分析工

作文件內(nèi)的任何數(shù)據(jù)％工作文件一開始其中就包含了兩個對象，一個是系數(shù)序列C（保存估計

系數(shù)用），另一個殘差序列RESID（實際值與擬合值之差）。小圖標(biāo)上標(biāo)識出對象的類型，C是

系數(shù)向量，曲線圖是時間序列。用戶選擇Views對象后雙擊鼠標(biāo)左建或直接使用EViews主窗口

4

頂部的菜單選項，可以對工作文件和其中的對象進行一些處理。

（二）工作文件的保存

選擇主菜單上File/Save（第一次使用）或File/SaveAs,出現(xiàn)如下對話框（如圖1.30）：

圖1.30

將工作文件的一個拷貝存儲在磁盤上，方法同Windows文件保存方法相同。點擊Update

DefaultDirectory使當(dāng)前路徑成為缺省路徑，為今后存取文件提供方便。

（三）工作文件的調(diào)用

?在在主菜單中選擇File/Open/Workfileo

?之后找到目標(biāo)文件打開即可“

5

實驗二數(shù)據(jù)處理

【實驗?zāi)康摹?/p>

1.通過練習(xí)掌握Eviews的數(shù)據(jù)對象建立方法；

2.學(xué)會使用Eviews對數(shù)據(jù)分析處理的方法。

【實驗內(nèi)容】

3.數(shù)據(jù)的輸入、編輯及導(dǎo)入；

4.利用Eviews軟件進行圖形分析；

5.利用Eviews描述統(tǒng)計分析。

【實驗建議】

數(shù)據(jù)：“1981到2006年黑龍江省消費水平和國內(nèi)生產(chǎn)總值”。

yeargdpxf

1981228.3123.7

1982248.4124.2

1983276.9132.3

1984318.3144.6

1985355.0150.8

1986400.8159.1

1987454.6166.6

1988552.0175.6

1989630.6185.3

1990715.2197.5

1991822.3210.5

1992959.7222.3

19931198.4232.5

19941604.9248.6

19951991.4307.0

19962370.5328.8

19972667.5339.6

19982774.4353.6

19992866.3382.9

20003151.4431.5

20013390.1470.8

6

20023637.2506.6

20034057.4554.2

20044750.6598.6

20055511.5677.6

20066188.9739.9

【實驗要求】

在完成實驗報告時，全班必須使用統(tǒng)一來源的數(shù)據(jù)資料。

【實驗步驟】

一、數(shù)據(jù)的輸入和編輯

建立或調(diào)入工作文件以后，可以輸入和編輯數(shù)據(jù)。輸入數(shù)據(jù)有兩種基本方法：命令方

式和菜單方式

1、命令方式

命令格式為：data序列名1序列名2......序列名n

序列名之間用空格隔開，輸入全部序列后回車，此時彈出數(shù)據(jù)編輯窗口，eviews中默

認(rèn)數(shù)據(jù)以“NA”表示。

在對象窗口單擊“Edit+/-”按鈕，然后用鼠標(biāo)單擊單元格，這是可以向該單元輸入數(shù)據(jù)。

2、菜單方式一一數(shù)組方式

點擊Quick\EmptyGroup(EditSeries),進入數(shù)據(jù)窗口編輯窗口，點擊obs行沒有數(shù)

據(jù)的第一列，然后輸入序列名，并可以如此輸入多個序列。輸入數(shù)據(jù)名后，可以輸入修改

數(shù)據(jù)。

3、菜單方式——序列方式

點擊Objects\Newobject\選Series\輸入序列名稱\0k,進入數(shù)據(jù)編輯窗口，點擊

Edit+/-打開數(shù)據(jù)編輯狀態(tài)，然后輸入修改數(shù)據(jù)。

7

輸入命令，

（圖五）

4、編輯工作文件中已有的序列

在工作文件主顯示窗口選定一個或多個序列，點擊鼠標(biāo)右健打開一個或多個序列，進

入數(shù)據(jù)編輯狀態(tài)，可以修改數(shù)據(jù)。

二、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入

較常見的是從Excel文件中導(dǎo)入數(shù)據(jù)。

注意：Evicws未經(jīng)漢化，所以在Excel中不能存在漢字，否則無法讀入。

操作步驟如下：

在第一步創(chuàng)建JL作文件的基礎(chǔ)上，在主菜單中選擇File/lmport/Readlext-Lotus-Excel;如圖

1.10）。

8

圖1.1()

找到該Excel的存儲路徑，得到如下窗口（如圖1.11）：

圖1.11

點擊事先輸入好的Excel數(shù)據(jù)，如本例為Excel表實驗1,點擊打開，屏幕出現(xiàn)如圖1.12

所示對話框。注意：輸入變量名稱時的順序，導(dǎo)入數(shù)據(jù)前應(yīng)關(guān)閉數(shù)據(jù)表。

9

圖1.12

得到一個數(shù)據(jù)組（如圖1.13）

；roup:UNTHLED'

ViewPr℃Objects|PrintNan?eFreeze|Edi|Smpl+/""【IngDelTransposeTitie|Sanpl

obsXFGDP

1981106.6000187.2000

198211860002210000

1983123.7000228.3000

198412420002484000

<1985132.3000276.9000

[198614460003183000

l_1987

150.8000355.0000

I198815910004008000

11989166.6000454.6000

[199017560005520000

I1991185.2580630.6000

197歸507152000

1993210.51908223000

199422230819597000

1995232.53431198.400

199624857911604.900

1997306.99521991.400

199832879192370.500

1999339.64202667.500

200035366742774.400

2001382.91352866.300

200243154353151.400

2003470.81393390.100

200450659583637.200

2005554.21584057.400

200659855304750.600

<]I________UliJ>

圖1.13

10

三、圖形分析

圖是序列、序列組、方程及模型等對象的視圖。

畫圖步驟：

View/Graph/line(bar.......)

Line（折線圖）：橫軸表示時間或序列的順序，縱軸表示序列中觀測值的大小。

Bar（條形圖）：用條柱的高度表示觀測值的大小。

Pie（餅圖）

Scatter（散點圖）

四、統(tǒng)計量的計算

Eviews的基本描述性統(tǒng)計量包括：均值、方差、協(xié)方差、直方圖、列表、自相關(guān)、偏自相

關(guān)、交叉相關(guān)等。點擊序列窗口或序列組窗口中的View鍵即可得到這些統(tǒng)計量的值。

1.從序列窗口獲取描述統(tǒng)計量

在工作文件窗口中選擇和雙擊一個序列名，將打開一個序列窗口。通過選擇序列窗口工具

條上的View,從中在選擇DescriptiveStatistics/HistogramandSlalistics（直方圖），Conelogram

（相關(guān)系數(shù)）和UnitRooiTesi（單位根檢驗）獲得序列的描述統(tǒng)計量。

2.從組窗口獲得描述統(tǒng)計量

在生成一個組以后，可以獲得序列組成的這個組的描述統(tǒng)計量。選擇View（觀察）并進一

步選擇DescripliveSlalisics（描述統(tǒng)計量）/CommonSample,于是得到平均數(shù)、中位數(shù)、最大

值、最小值…….等。

選擇Correlations顯示這個組內(nèi)各個序列間的相關(guān)系數(shù)矩陣

II

選擇Covariance閑書這個組內(nèi)各個序列的協(xié)方差矩陣

選擇Correlogram顯示這個組內(nèi)第?個序列的自相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)

選擇CrossCorrelations顯示這個組內(nèi)前兩個序列的互相關(guān)系數(shù)

選擇CointegrationTest給出非平穩(wěn)序列Johansencointegration檢驗

選擇GrangerCausality給出組內(nèi)任意兩個序列之間的格蘭杰因果關(guān)系檢驗

實驗三一元線性回歸模型估計與預(yù)測

【實驗?zāi)康摹?/p>

熟練使用計算機和Eviews軟件進行計量分析，理解一元線性回歸模型及最小二乘估計的基

本原理。

【實驗內(nèi)容】

1.對黑龍江省1981-2006期間的消費水平和國內(nèi)生產(chǎn)總值進行回歸分析；

2.研究黑龍江省消費水平和國內(nèi)生產(chǎn)總值之間的關(guān)系。

【實驗要求】

在完成實驗報告時，全班必須使用統(tǒng)一來源的數(shù)據(jù)資料。

【實驗步驟】

一元線性回歸模型的估計

分析1981到2006年黑龍江省消費水平和國內(nèi)生產(chǎn)總道的相關(guān)關(guān)系。數(shù)據(jù)如表3.1。

在這個時間序列數(shù)據(jù)中，序列g(shù)dp和xf分別代表各省國內(nèi)生產(chǎn)總值和消費水平。

yeargdpxf

1981228.3123.7

1982248.4124.2

1983276.9132.3

1984318.3144.6

1985355.0150.8

1986400.8159.1

1987454.6166.6

1988552.0175.6

1989630.6185.3

1990715.2197.5

1991822.3210.5

1992959.7222.3

19931198.4232.5

19941604.9248.6

19951991.4307.0

19962370.5328.8

19972667.5339.6

19982774.4353.6

19992866.3382.9

20003151.4431.5

20013390.1470.8

13

20023637.2506.6

20034057.4554.2

20044750.6598.6

20055511.5677.6

20066188.9739.9

表3.1

第一步：創(chuàng)建工作文件

點擊File/New/Workfile,選擇新建對象的類型為工作文件。

法一：窗口方式

選擇數(shù)據(jù)類型和起止日期；按OK鍵確認(rèn)，得新建工作文件窗口（圖3.1）

WoiJRange

Workfilefrequency:

?AnnualWeekly

Semi-annualDaily[5dayweeks]

QuarterlyDaily[7dayweeks]

MonthlyUndatedorirregular

StartdateEnddate

畫[2006

圖3.1

法二：在命令欄鍵入：createa19812006,按回車鍵，同樣得到與法---樣的結(jié)果。

第二步：數(shù)據(jù)輸入和編輯

（1）數(shù)據(jù)輸入

法一：窗口方式

通過建立新序列方式，輸入數(shù)據(jù)。點擊Objecis/NewObjeci,對象類型選擇Series,并給定

序列名。（如圖3.2-圖3.3）

14

圖3.2

圖3.3

得到如下窗口：（圖3.4）

15

圖3.4

用同樣的方法建立XF序列，并輸入數(shù)據(jù)。

法二：命令方式

在EVicws軟件的命令窗口鍵入DATA命令，命令格式為:

語法：datav序列名1x序列名2序列名n>

在命令行輸入命令后，按回車鍵就可以得到與上面相同的數(shù)據(jù)輸入窗口，并建立好了空序

列，然后按照與剛才相同的手動方式輸入數(shù)據(jù)。

本例中可在命令窗口鋌入如下命令（圖3.5所示）；

dataXFGDP

16

圖3.5

然后輸入回車鍵（Enter）,得到如下窗口（圖3.6）

圖3.6

將顯示一個數(shù)組窗口，此時可以按全屏幕編輯方式輸入每個變量的統(tǒng)計資料。

法三：數(shù)據(jù)導(dǎo)入（從外部文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)）

較常見的是從Excel文件中導(dǎo)入數(shù)據(jù)。

注意：Eviews未經(jīng)漢化，所以在Excel中不能存在漢字，否則無法讀入.

操作步驟如下：

在第一步創(chuàng)建工作文件的基礎(chǔ)上，在主菜單中選擇Fi.e/Import^eadlexl-Lotus-Excel:如圖

3.7）。

圖3.7

找到該Excel的存儲路徑，得到如下窗口（如圖3.8）：

圖3.8

點擊事先輸入好的Excel數(shù)據(jù)，如本例為Excel表實驗1,點擊打開，屏幕出現(xiàn)如圖3.9所

示對話框。注意：輸入變量名稱時的順序，導(dǎo)入數(shù)據(jù)前應(yīng)關(guān)閉數(shù)據(jù)表。

18

圖3.9

得到一個數(shù)據(jù)組（如圖3J0）

roup:UNTHLED

ViewProcsObjects|PrintNan?eFreeze|Edit+/一|Smpl+/""【tngDelTransposeTiU.e|Sample

obsXFGDP

1981106.6000187.2000

198211860002210000

1983123.7000228.3000

198412420002484000

<1985132.3000276.9000

[198614460003183000

l_1987

150.8000355.0000

I198815910004008000

11989

166.6000454.6000”-■——?一■

[199017560005520000

I1991185.2580630.6000

197歸507152000

1993210.51908223000

199422230819597000

1995232.53431198.400

199624857911604.900

1997306.99521991.400

199832879192370.500

1999339.64202667.500

200035366742774.400

2001382.91352866.300

200243154353151.400

2003470.81393390.100

200450659583637.200

2005554.21584057.400

200659855304750.600

<]I___________UliJ>

圖3.10

（2）編輯數(shù)據(jù)

19

在序列GDP靠上選擇Edit+/?，進入編輯狀態(tài)，通過鍵盤結(jié)合光標(biāo)移動鍵，更改數(shù)據(jù)或者增

加新的變量數(shù)據(jù)。如增加一個新序列，在數(shù)組窗口點擊Edit+/-,進入全屏幕編輯狀態(tài)，選擇

一個空列，點擊標(biāo)題欄，在編輯窗口輸入變量名，再點擊屏幕任意位置，即可增加一個新變量

（圖3.11）。

圖3.11

（3）空組的建立與打開

建立空組

創(chuàng)建兩個空序列XF和GDP后，按住Ctrl點擊XF,再點擊GDP兩個圖標(biāo)加亮，并雙擊,

就建立起一個組。按住Ctrl點擊選擇對象，可以確定構(gòu)成組的先后順序，還可以間隔選擇對象。

圖3.12

得到如下窗口（如圖3.13）

20

圖3.13

然后按照編輯數(shù)據(jù)的方式輸入數(shù)據(jù)。

或者直接任主菜單中選擇Quick/EmptyGroup（EditSenes）建立（如圖3.14）

圖3.14

可得到如下窗口（圖3.15）

21

圖3.15

再按照編輯數(shù)據(jù)的方法進行增加新的序列并輸入數(shù)據(jù)。

第三步：作散點圖

■把兩個序列作為一個組打開。注意先用鼠標(biāo)點中解釋變量，按住Ctrl,再點中被解釋變量，作

為組的方式進行打開。

■在這個組窗口中選View/Graph/Scatter/Simplescatter就可以得到一個散點圖:

圖3.16

22

得到如F窗口（圖3.17）

工宣區(qū)

orkfilobsGDPXF

106.6000187.2000

ViAVPl"。亡;1981人

198211860002210000匚

Hane)e:IS

1983123.7000228.3000

Samnplio-.11(%

1984124.2000248.4000

Sole

198513230002769000

___1986144.6000318.3000

NJrose

198715080003550000

1988159.1000400.8000

16660004546000

175.6000552.0000

18525806306000

197.48507152000▼

_____111_________LL■

圖3.17

圖3.18

23

圖3.19

從圖3.19可看出，兩人序列之間存在著較好的線性相關(guān)關(guān)系。比較適合于使用最小二乘回

歸。

或者在命令窗口中健入：SCATGDPXF也可得到圖3.19。

第四步：一元線形回歸的OLS估計

法一：在輸入數(shù)據(jù)之后，從主菜單窗口中選中Quick/EstimateEquation（如圖3.20）

圖3.20

24

得到如下窗口（圖3.21）

q工作表中的變

-□X

量名，用空格隔

開，第一個變量

為被解釋變量，

后面根解釋變

—量列表。

Eq間(nSpecification:

DependedvariableWlov/edofregressorsncludingAFMA

andPDLterms,ORane^c^quarionIkeY=c(1卜c(2rx.

EstimabonSettings

Method|LS-LeastSquares(NLSandARMA)

SanNe|1W2006

使用的估

計方法。

估計的樣

本區(qū)間。

lirPath=c:\eviews3DB=noneWF=untitled

圖321

在空白處鍵入XFCGDP,點擊右側(cè)OK,得到如下估計結(jié)果（如圖3.22）

EViers-[Equation:EQ01Vorkfile:實裝led]13叵區(qū))

OFileEditQbjectViewProcQuickOptionsTindowHelp

View|Proc|Object|Print|Name〔Freeze|Estimate|Forecast]Stats|Resids|

DependentVariable:XF

Method:LeastSquares

Date:05/09/10Time1436

Sample:19812006

Includedobservations:26

VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C10954145.51827619850660.0000

GDP0.1020020.00208248983740.0000

R-squared0.990097Meandependentvar314.0269

AdjustedR-squared0.989684S.D.dependentvar181.1795

S.E.ofregression18.40204Akaikeinfocriterion87366C3

Sumsquaredresid8127.240Schwarzcriterion8833380

Loglikelihood-111.5758F-statistic2399.4C7

Durbin-Watsonstat0.479603Prob(F-statistic)0.000000

」|Path=d:\計量經(jīng)濟學(xué)饌鞋指導(dǎo)書及甌IDB=non.|IF=實驗1

圖3.22

25

法二：或者在組菜單中選中Procs/MakeEquation（如圖3.23）

FieEdkObjectsProcsQuickOptionsWindowHelp

；roup:UNTmEDWorkfile:UNTITLEDO,x

MakeEquation...■EJEdi.+/-S.yl，/一|IniD.lTronxpo/?|Ti門?]

1otaMateVectorAutoregression...

1981187.2000106.6000

1982221.0000118.6000

I1983228.3000123.7000

1984248.4000124.2000

1985276.9000132.3000

1986318.3000144.6000

1987355.0000150.8000

1988400.8000159.1000

1989454.6000166.6000

1990552.0000175.6000

I■陽■<

IJ=c:\evievs3DB=noneHF=untitled

圖3.23

得到如下窗口（如圖3.24）

圖3.24

26

點擊OK后得到OLS估計結(jié)果如圖3.22

法三：在命令欄鍵入命令：LS被解釋變量C解釋變量。

本例為LSXFCGDP,按回車鍵同樣得到圖3.25的結(jié)果。

得到估計結(jié)果之后，就可以根據(jù)輸出統(tǒng)計量中表現(xiàn)出的特性，對模型進行一定的修正。

得到滿意結(jié)果后，可以使用模型進行預(yù)測。

第五步一元線性回歸模型的預(yù)測

要對一元線性模型進行預(yù)測，需要在已知解釋變量值的條件下進行。要得到解釋變量值的

方法有很多，其中之一便是對時間T進行回歸，再趨勢外推得到解釋變量的值，即利用時間序

列外推預(yù)測，在以后的章節(jié)中我們還會介紹高級時間序列外推預(yù)測法。下面仍以前面的例子輸

入時間變量T,從1981到2006年分別賦值1到26,建立時間序列模型(略去隨機項)

GDP=a+bT

進行回歸得到的結(jié)果為:

Views[Equation:UNTITLEDWorkfile:UNTITLED]工亙父

QleRdtQueetsgoesQukkOptions^flndow

Vie*Procs|Oljects|PrintNane|Freeze|EstinateForecast|StatsResids|

____________

DependentVariableGDP

MPthnd,1pastSqiiares

Date:02/11/09Time:1452

Sample:19812000

Includedobservations:20

VariableCoefficientStd.Errort-StalisticProb.

C-434.8326174.2971-2.4947780.0226

T131.781214.550049.0571020.0000

R-squared0.820056Meandependentvar948.8700

AdjustedR-squared0.810059S.D.dependentvar860.9259

S.E.ofregression375.2106Akaikeinfocriterion14.78749

Sumsquaredresid2534093.Schwarzcriterion14.88706

Loglikelihood-145.8749F-statistic82.03109

Durbin-Watsonstat0.128907Prob(F-statistic)0.000000

Path=c：\eviews3DB=none[lfF=untitled

圖3.25

預(yù)測步驟：

1選擇Procs/changcworkcfilcrange把原來的工作文件擴展為1981到2()10年，擴展時間變

量T的范圍，在本例中擴展至30。

2GDP對時間變量.T進行回歸并選擇Forecast得到GDP的預(yù)測值，放在GDPF中。

預(yù)測結(jié)果如圖3.29所示。

27

圖3.29

第六步試驗結(jié)果保存（工作文件）

選擇主菜單上File/Save（第一次使用）或File/SaveAs,出現(xiàn)如下對話框（如圖3.30）：

圖3.3（）

將工作文件的一個拷貝存儲在磁盤上，方法同Windows文件保存方法相同。點擊Update

DefaultDirectoiy使當(dāng)前路徑成為缺省路徑，為今后存取文件提供方便。

28

編號：

時間：2021年x月x日書山有路勤為徑，學(xué)海無涯苦作舟頁碼：第29頁共32頁

實驗四多元線性回歸模型建立

【實驗?zāi)康摹?/p>

熟練使用計算機和Eviews軟件進行計量分析，理解多元線性回歸模型及最小二乘估計的基

本原理。

【實驗內(nèi)容】

1.對搜集的數(shù)據(jù)進行回歸分析；

2.研究我國國有獨立核算工業(yè)企業(yè)中工業(yè)總產(chǎn)值、職工人數(shù)和固定資產(chǎn)之間的關(guān)系。

【實驗要求】

在完成實驗報告時，全班必須使用統(tǒng)一來源的數(shù)據(jù)資料飛

【實驗步驟】

多元線性回歸，只是解釋變量數(shù)據(jù)序列多一些，方法與一元線性模型估計完全一樣。

表4?1我國國有獨立核算工業(yè)企業(yè)統(tǒng)計資料

年份時間t工業(yè)總產(chǎn)職工人數(shù)固定資產(chǎn)

值Y（億L（萬人）K（億元）

元）

197813289.1831392225.7

197923581.2632082376.34

198033782.1733342522.81

198143877.8634882700.9

198254151.2535822802.19

198