華為SPC內(nèi)訓(xùn)教程實戰(zhàn)大全

SPC實戰(zhàn)大全2021/6/271研討、交流、提高

本次訓(xùn)練的內(nèi)容正確認(rèn)識SPC

SPC興起的背景SPC的基本概念SPC認(rèn)識誤區(qū)的剖析

統(tǒng)計學(xué)概述

控制圖原理

SPC推行具體步驟

判斷制程穩(wěn)定或異常的準(zhǔn)則

十五項品質(zhì)指標(biāo)

理論解析、實例演練2021/6/27278品管方法歷程SPC興起的背景什麼是SPCSPC基本觀念SPC的特點SPC認(rèn)識誤區(qū)的剖析正確認(rèn)識SPC2021/6/27378一.品管方法歷程

AverageCompany一般公司Bestinclass世界標(biāo)竿公司1σ2σ3σ4σ5σ6σ3.42336,210690,000300,80066,807產(chǎn)品檢查產(chǎn)品管制製程管制品管7手法(5S、QCC、ISO9001:2000)管理改善(PDCA)一般公司THREESIGMA改善技術(shù)改善(MAIC)世界標(biāo)竿公司SIXSIGMA改善

方法

管制試驗計劃與制程結(jié)合試驗計劃與設(shè)計結(jié)合產(chǎn)品管制最佳化設(shè)計管制最佳化2021/6/27478二.SPC興起的背景「經(jīng)驗掛帥時代」的結(jié)束

ISO9000品保體系的要求

「ISO-9000」。要求為客戶提供合格的產(chǎn)品，只有穩(wěn)定而一貫（Consistent）的「過程」與「系統(tǒng)」，才能保證長期做出合格的產(chǎn)品。然而，如何檢核此一貫「過程」與「系統(tǒng)」仍然穩(wěn)定的存在呢？這必須仰賴SPC來發(fā)揮功能。

如果工作經(jīng)驗對產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕重的影響（例如：手工裁縫），那麼，SPC就沒有太多揮灑的空間。相反地，如果某一公司開始將經(jīng)驗加以整理，而納入設(shè)備、製程或系統(tǒng)時；也就是說，該公司開始宣告「經(jīng)驗掛帥時代」將要結(jié)束，那麼SPC的導(dǎo)入時機(jī)也就自然成熟了。

美國W.A.Shewhart博士於1924年發(fā)明管制圖，開啟了統(tǒng)計品管的新時代2021/6/27578SPC是英文StatisticalProcessControl的字首簡稱,即統(tǒng)計過程控制。

SPC就是應(yīng)用統(tǒng)計技術(shù)對過程中的各個階段收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，並調(diào)整制程，從而達(dá)到改進(jìn)與保證質(zhì)量的目的。

SPC強調(diào)預(yù)防，防患於未然是SPC的宗旨。三.什麼是SPC2021/6/276Statistical

Process

Control規(guī)格制程USL

UCLSL

CLLSL

LCLsaCaCpCpk

群體樣本μ

Xbar

xNnR

計量值：均值極差圖s規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差圖直方圖計數(shù)值：P不良率圖C缺點數(shù)圖柏拉圖

2021/6/27778四.SPC的基本觀念世上沒有任何兩件事.人員.產(chǎn)品是完全一樣製造過程中所產(chǎn)生之變異是可以衡量的事情.產(chǎn)品的變異通常根據(jù)一定的模式而產(chǎn)生宇宙萬物及工業(yè)產(chǎn)品大都呈常態(tài)分配例如:身高.體重.智力.考試成績.所得分配變異的原因可分為偶因及異因偶因?qū)俟芾硐到y(tǒng)的範(fàn)圍異因卻是作業(yè)人員本身就能解決的應(yīng)用SPC可以確保作業(yè)人員的自尊應(yīng)用SPC可以指出製程最需要改善的地方2021/6/27878

SPC是全系統(tǒng)的，全過程的，要求全員參加，人人有責(zé)。這點與全面質(zhì)量管理的精神完全一致。

SPC強調(diào)用科學(xué)方法(主要是統(tǒng)計技術(shù)，尤其是控制圖理論)來保證全過程的預(yù)防。

SPC不僅用於生産過程，而且可用於服務(wù)過程和一切管理過程。

五.SPC的特點2021/6/279六.SPC認(rèn)識誤區(qū)的剖析(一)有管制圖就是在推動SPC這張管制圖是否有意義？這張管制圖是否受到應(yīng)有的重視？是否已照規(guī)定執(zhí)行追蹤與研判？這些問題經(jīng)過推敲之後才能幫助我們對SPC作更深入的瞭解。它所管制的參數(shù)真的對產(chǎn)品品質(zhì)有舉足輕的影響嗎？管制界限訂的有意義嗎？2021/6/2710六.SPC認(rèn)識誤區(qū)的剖析(二)有了Ca/Cp/Cpk等計算就是在推動SPC？Ca/Cp/Cpk是在SPC中計算製程能力最主要的指標(biāo)，因此會作製程能力分析的公司，當(dāng)然是一個對SPC認(rèn)識較深入的公司，但是值得再深入探討的是─Ca/Cp/Cpk有定期Review嗎？是否已用Ca/Cp/Cpk作訂單分派給不同生產(chǎn)線生產(chǎn)的依據(jù)？Ca/Cp/Cpk被活用了嗎？2021/6/2711六.SPC認(rèn)識誤區(qū)的剖析(三)有了可控制的製程參數(shù)就是SPC？製程參數(shù)的確是SPC的焦點，但是我們應(yīng)深入探究──為什麼挑出這些製程參數(shù)？這些製程參數(shù)的控制條件是如何決定的？這些製程參數(shù)與成品品質(zhì)間有因果關(guān)係可循嗎？2021/6/271278製程（Process）──品質(zhì)的源頭、SPC的焦點

製程的起伏變化是造成品質(zhì)變異（Variation）的主要根源，而品質(zhì)變異的大小也才是決定產(chǎn)品優(yōu)劣的關(guān)鍵。這種因果關(guān)係，可進(jìn)一步表示如下：製程條件起伏品質(zhì)變異產(chǎn)品優(yōu)劣因果因果結(jié)論：製程是SPC的焦點2021/6/271378定義主要統(tǒng)計學(xué)名詞舉例說明統(tǒng)計與SPC統(tǒng)計學(xué)概述2021/6/271478

定義

為了解被調(diào)查群體的某些隱含的特性，運用合理的抽樣方法從被調(diào)查群體中取得適當(dāng)?shù)臉颖?，通過研究樣本來發(fā)現(xiàn)群體的特性!統(tǒng)計學(xué)是科學(xué)的以偏概全的方法一葉知秋春霧雨夏霧熱秋霧太陽冬霧雪送禮物2021/6/271578主要統(tǒng)計學(xué)名詞群體於制造業(yè)而言，通常指在同一生產(chǎn)條件下符合特定要求的所有個體的集合!也可稱為批量記為N樣本於群體中抽樣而得的部份個體的集合!記為nμ

群體平均值Xbar

樣本平均值

群體標(biāo)準(zhǔn)差

x樣本標(biāo)準(zhǔn)差R全距

概率(六合彩)正態(tài)分布2021/6/271678在中心線或平均值兩側(cè)呈現(xiàn)對稱之分佈常態(tài)曲線左右兩尾與橫軸漸漸靠近但不相交曲線下的面積總和為1正態(tài)分布基本知識2021/6/271778100個機(jī)螺絲直徑直方圖。圖中的直方高度與該組的頻數(shù)成正比

舉例說明：機(jī)螺絲直徑直方圖

直方圖趨近光

2021/6/271878將各組的頻數(shù)用資料總和N=100除，就得到各組的頻率，它表示機(jī)螺絲直徑屬於各組的可能性大小。顯然，各組頻率之和爲(wèi)1。若以直方面積來表示該組的頻率，則所有直方面積總和也爲(wèi)1。

如果資料越多，分組越密，則機(jī)螺絲直徑直方圖的直方圖也越趨近一條光滑曲線，如直方圖趨近光滑曲線圖所示。在極限情況下得到的光滑曲線即爲(wèi)分佈曲線，它反映了産品質(zhì)量的統(tǒng)計規(guī)律，如分佈曲線圖所示

2021/6/271978正態(tài)分布中，任一點出現(xiàn)在μσ內(nèi)的概率為P(μ-σ<X<μ+σ)=68.27%μ2σ內(nèi)的概率為P(μ-2σ<X<μ+2σ)=95.45%μ3σ內(nèi)的概率為P(μ-3σ<X<μ+3σ)=99.73%+++2021/6/272078不同的常態(tài)分配2021/6/272178不同的常態(tài)分配2021/6/272278不同的常態(tài)分配μ2X(b)μ1≠μ2，σ1<σ2μ12021/6/272378藍(lán)色代表規(guī)格分佈形態(tài)紅色代表實際制程分佈形態(tài)2021/6/2724舉例說明初三學(xué)生體育測試:

跳遠(yuǎn):(男生組)2.50m95%達(dá)標(biāo)率

(女生組)2.30m95%達(dá)標(biāo)率

東西方身體素質(zhì)差異身高:

東方成年男性168cm

西方成年男性175cm

體重:

東方成年男性65kg

西方成年男性75kg2021/6/272578

什麼是控制圖

控制圖是對過程質(zhì)量加以測定、記錄從而進(jìn)行控制管理的一種用科學(xué)方法設(shè)計的圖。圖上有中心線(CL)、上控制界限(UCL)和下控制界限(LCL)，並有按時間順序抽取的樣本統(tǒng)計量數(shù)值的描點序列，參見控制圖示例圖。

控制圖原理2021/6/272678控制圖原理的兩種解釋

控制圖原理的第一種解釋：

在控制圖上描點，實質(zhì)上就是進(jìn)行統(tǒng)計假設(shè)檢驗，而控制圖的上、下控制界即爲(wèi)接受域與拒絕域的分界限，點子落在上、下界限之間，表明可接受，點子落在上、下界限之外，表明應(yīng)拒絕。

2021/6/272778

正態(tài)分佈有一個結(jié)論對質(zhì)量管理很有用，即無論均值μ和標(biāo)準(zhǔn)差σ取何值，産品質(zhì)量特性值落在μ±3σ之間的概率爲(wèi)99.73，於是落在μ±3σ之外的概率爲(wèi)100%一99.73%=0.27%，而超過一側(cè)，即大於μ-3σ或小於μ+3σ的概率爲(wèi)0.27%/2=0.135%≈1‰

，如正態(tài)分佈曲線圖。這個結(jié)論十分重要?？刂茍D即基於這一理論而產(chǎn)生。

2021/6/272878超過管制上限，為不可接受區(qū)域在管制界限內(nèi)，為可接受區(qū)域2021/6/272978控制圖原理的第二種解釋

根據(jù)來源的不同，質(zhì)量因素可以分成4M1E五個方面。

但從對質(zhì)量的影響大小來看，質(zhì)量因素可分成特殊原因與普通原因兩類。特殊原因是始終存在的，對質(zhì)量的影響微小，但難以除去，例如機(jī)床開動時的輕微振動等。普通原因則有時存在，對質(zhì)量影響大，但不難除去，例如車刀磨損、固定機(jī)床的螺母鬆動等。

2021/6/273078特殊原因和普通原因特殊原因之變異普通原因之變異１．大量的微小原因所引起,不可避免２．不管發(fā)生何種之特殊原因，其個別

之變異極為微?。常畮讉€較代表性的特殊原因如下：（１）原料的微小變異（２）機(jī)械的微小震動（３）儀器測定時不十分精確之作法４．實際上要除去製程上之特殊原因，

是件非常不經(jīng)濟(jì)之處置１．一個或少數(shù)幾個較大原因所引起,可以避免２．任何一個一般原因，都可能發(fā)生

大的變異３．幾個較代表性的一般原因如下：（１）原料群體的不良（２）不完全的機(jī)械調(diào)整（３）新手的作業(yè)員４．一般原因的變異不但可以找出其原

因，並且除去這些原因的方法，在

經(jīng)濟(jì)觀點上講常是正確的2021/6/273178局部性的對策及系統(tǒng)中的對策局部問題的對策

*通常用來消除特殊原因造成的變異

*可以被製程附近的人員來執(zhí)行

*一般可以改善製程的15%系統(tǒng)改善的對策

*通常用來減低普通原因造成的變異

*幾乎總是需要管理者的行動來加以矯正

*一般可以改善製程的85%2021/6/273278確立製造流程

繪製製造流程圖

訂定品質(zhì)工程表決定管制項目

顧客之需求為何?實施標(biāo)準(zhǔn)化

標(biāo)準(zhǔn)之建立、修正與營運製程能力解析

是否符合規(guī)格或客戶的要求?SPC推行具體步驟2021/6/273378

(1)

對全廠每道工序都要進(jìn)行分析(可用因果圖)，找出對最終産品影響最大的變數(shù)，即關(guān)鍵變數(shù)(可用排列圖)。如美國LTV鋼鐵公司共確定了大約20000個關(guān)鍵變數(shù)。

(2)

找出關(guān)鍵變數(shù)後，列出程序控制網(wǎng)圖。所謂程序控制網(wǎng)圖即在圖中按工藝流程順序?qū)⒚康拦ば虻年P(guān)鍵變數(shù)列出。

(3)

對步驟2得到的每一個關(guān)鍵變數(shù)進(jìn)行具體分析。

(4)

對每個關(guān)鍵變數(shù)建立程序控制標(biāo)準(zhǔn)，並填寫程序控制標(biāo)準(zhǔn)表。

決定管制項目2021/6/273478程序控制標(biāo)準(zhǔn)表

所有車間控制點

控制因子

文件號

制定日期

控制內(nèi)容

過程標(biāo)準(zhǔn)

控制理由

測量規(guī)定

資料報告

途徑控制圖

糾正性措施有無建立控制圖

控制圖類型

制定者制定日期

批準(zhǔn)者批準(zhǔn)日期

操作程序

審核程序

制定者

審核者

審核日期

2021/6/273578實施標(biāo)準(zhǔn)化編制控制標(biāo)準(zhǔn)手冊，在各部門落實。將具有立法性質(zhì)的有關(guān)程序控制標(biāo)準(zhǔn)的文件編制成明確易懂、便於操作的手冊，使各道工序使用。如美國LTV公司共編了600本上述手冊。

2021/6/273678品質(zhì)的一致性乙選手甲選手誰的成績好呢?您的工廠/服務(wù)品質(zhì)/供應(yīng)商若有問題,您希望是甲狀況還是乙狀況呢?誰較有潛力呢?你會選誰當(dāng)選手呢?製程能力解析2021/6/273778符合規(guī)格就真的OK了嗎?2021/6/273878製程能力靶心圖2021/6/273978判斷制程穩(wěn)定或異常的準(zhǔn)則判穩(wěn)準(zhǔn)則:

在點子隨機(jī)排列的情況下,符合下列各點之一就認(rèn)爲(wèi)過程處於穩(wěn)態(tài):

(1)

連續(xù)25個點子都在控制界限內(nèi);

(2)

連續(xù)35個點子至多1個點子落在控制界限外;

(3)

連續(xù)100個點子至多2個點子落在控制界限外。

判穩(wěn)準(zhǔn)則(2)

：

若過程正常爲(wèi)正態(tài)分佈,令d爲(wèi)界外點數(shù),則連續(xù)100點,d≥2的概率爲(wèi)P(連續(xù)100點,d≥2)=0.0026

這是與α0=0.0027爲(wèi)同一個數(shù)量級的小概率。因此,若過程處於穩(wěn)態(tài),則連續(xù)100點,在控制界外的點子超過2個點(d>2)的事件爲(wèi)小概率事件,它實際上不發(fā)生,若發(fā)生則判斷過程失控α3=0.0026就是準(zhǔn)則(3)的顯著性水平。2021/6/274078判斷異常的準(zhǔn)則:

符合下列各點之一就認(rèn)爲(wèi)過程存在異常因素:

(1)

點子在控制界限外或恰在控制界限上;

(2)

控制界限內(nèi)的點子排列不隨機(jī)。

界內(nèi)點排列不隨機(jī)的模式很多,常見的有:點子屢屢接近控制界限、鏈、間斷鏈、傾向、點子集中在中心線附近、點子呈周期性變化等等,在控制圖的判斷中要注意對這些模式的識別。

2021/6/274178模式1:

點子接近控制界限

(1)

連續(xù)3個點中,至少有2點接近控制界限;

0.0053

(2)

連續(xù)7個點中,至少有3點接近控制界限;

0.0024

(3)

連續(xù)15個點中至少有4點接近控制界限

0.0030

模式2:

中心線一側(cè)出現(xiàn)長爲(wèi)9的鏈

0.0038

模式3:

連續(xù)6點的傾向，即上升或下降0.00273

模式4:點子集中在中心線附近。即點子距離中心線在1σ以內(nèi)

連續(xù)15點集中在中心線附近

0.00332021/6/274278十五項品質(zhì)指標(biāo)理論解析、實例演練USL：規(guī)格上限SL：規(guī)格中心值LSL：規(guī)格下限XUCL：Xbar管制圖的管制上限Xbar：Xbar管制圖的中心值XLCL：Xbar管制圖的管制下限RUCL：R管制圖的管制上限RBar：R管制圖的中心值RLCL：R管制圖的管制下限Ca：製程準(zhǔn)確度Cp製程精密度(製程潛力)Cpk製程能力PPMPartsPerMillionSGMs規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差SGMa製程標(biāo)準(zhǔn)差SigmaSpecChart規(guī)格管制技術(shù)圖SigmaActualChart製程管制技術(shù)圖品質(zhì)規(guī)格要求品質(zhì)管制圖分析品質(zhì)六大特質(zhì)分析品質(zhì)技術(shù)分析2021/6/274378何謂標(biāo)準(zhǔn)差(σ)?

希臘文字里的sigma小寫符號–σ--是統(tǒng)計學(xué)符號。代表母體的“標(biāo)準(zhǔn)偏差”.（StandardDeviation）統(tǒng)計學(xué)中，標(biāo)準(zhǔn)偏差意指任何一組事項或流程所產(chǎn)出的變異或不一致的度量值。 例﹕熱漢堡、三件襯衫，超市感覺。2021/6/274478從技術(shù)上來說，標(biāo)準(zhǔn)差是在某流程中，變異（Variation）程度的度量值。Ts=21+/-20C的溫度控制器Ta=13-290C---不合格，變異>=8也就是說標(biāo)準(zhǔn)差就象是一把尺，用來評估流程結(jié)果的好壞。

六標(biāo)準(zhǔn)差之例2021/6/274578σs—規(guī)格標(biāo)準(zhǔn)差讀做SigmaSpec2021/6/274678σa—製程標(biāo)準(zhǔn)差讀做SigmaActual注：樣本數(shù)n<252021/6/274778例題說明X1=1X2=2X3=32021/6/274878平均值與標(biāo)準(zhǔn)差(σs=σa=零PPM品質(zhì))客戶期望值:8天交期，Xs=8，Xa=2~1724812161715天SPAN交貨期

改進(jìn)後

20 17715230510125

4

168平均2021/6/274978平均值與標(biāo)準(zhǔn)差(σs=σa=零PPM品質(zhì))客戶期望值:8天交期，X=8，σs=0,Xa1=2~17，Xa2=7~924812161715天SPAN交貨期

改進(jìn)後

6σ20 1771529305910128

5

4

7

1688 平均792天SPAN58縮短範(fàn)圍是重點.σ9-106-712021/6/275078Ca—準(zhǔn)確度

CapacityofAccuracyCa=L1/L2L1=X─SLL2=(USL—LSL)/22021/6/275178Ca等級之解說等級評定後之處置原則(Ca等級之處置)A級:作業(yè)員遵守作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作並達(dá)到規(guī)格之要求須繼續(xù)維持。B級:有必要可能將其改進(jìn)為A級。C級:作業(yè)員可能看錯規(guī)格不按作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)操作或檢討規(guī)格及作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。D級:應(yīng)採取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因，必要時得停止生產(chǎn)。以上僅是些基本原則，在一般應(yīng)用上Ca如果不良時，其對策方法是製造單位為主，技術(shù)單位副，品管單位為輔。2021/6/275278Cp—精密度

Capacityofprecision2021/6/275378Cp等級之解說等級評定後之處置原則(Cp等級之處置)

A級:此一製程甚為穩(wěn)定，可以將規(guī)何許容差縮小或勝任更精密之工作。

B級:有發(fā)生不品之危險，必須加以注意，並設(shè)法維持不要使其變壞及迅速追查。

C級:檢討規(guī)格及作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，可能本製程不能勝任如此精密之工作。

D級:應(yīng)採取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因素，必要時應(yīng)停止生產(chǎn)。以上也是與Ca一樣，僅是一些基本原則，在一般上Cp如果不良時，其對策方法是技術(shù)單位為主，製造單位為副，品管單位為輔。2021/6/275478Cpk–製程能力

製程能力指數(shù)(綜合指數(shù))Cpk是總合Ca(k)和Cp二值之指數(shù)，其計算式為:當(dāng)Ca=0時，Cpk=Cp

單邊規(guī)格時，Cpk即以Cp值計，但需取絕對值。2021/6/275578Cpk=(規(guī)格上限–Xbar)/3σa

或(Xbar-規(guī)格下限)/3σa

兩者取小值Cpk–精確度

製程能力指數(shù)(綜合指數(shù))2021/6/275678實例演練2021/6/275778計量值管制圖的繪制(1)收集數(shù)據(jù)選擇管制特性能測定的產(chǎn)品或製程特性與客戶使用及生產(chǎn)關(guān)系重大的特性對下工序影響較大的特性經(jīng)常出問題的特性關(guān)鍵製程的特性決定樣本大小n及抽樣間隔n約在2~5個之間，不宜太大同一組的數(shù)據(jù)最好在同一生產(chǎn)條件及同一短時間內(nèi)取樣初期解析的製程最好在較小的的間隔連續(xù)取樣，管制狀態(tài)下之製程可加長其間隔每組樣本可識別日期、時間等不影響生產(chǎn)及可接受的成本下決定樣本組數(shù)足夠的樣本組數(shù)以保証製程的主要變異有機(jī)會出現(xiàn)25組以上的樣本以檢定製程的穩(wěn)定及估計製程特性的平均數(shù)及標(biāo)準(zhǔn)差2021/6/275878(2)計算每組的平均、每組的全距、總平均、全距平均(3)計算管制界限Xbar=(X1＋X2＋…＋Xn)/nUCLXbar=(Xbar)bar+A2RbarCLXbar=(Xbar)barLCLXbar=(Xbar)bar-A2RbarR=X最大值－X最小值UCLR=D4RbarCLR=RbarUCLR=D3Rbar(4)繪制管制界限及描點(5)解析製程(6)製程能力研究(7)延長管制界限開始管制計量值管制圖的繪制“查找異因、采取措施、保証消除、納入標(biāo)準(zhǔn)”2021/6/2759782021/6/2760782021/6/276178PPM：PartPerMillion

是指製程中所產(chǎn)生之百萬分之不良數(shù)。DPM：DefectPerMillion

是指製程中所產(chǎn)生之百萬分之缺點數(shù)。何謂PPM、DPM？2021/6/2762786σ的詮釋3σ與6σ的比較“品質(zhì)特性”中組合零件之?dāng)?shù)目3σ品質(zhì)水準(zhǔn)的產(chǎn)品品質(zhì)可靠度6σ品質(zhì)水準(zhǔn)的產(chǎn)品品質(zhì)可靠度199.7300029%99.999999800%997.5961049%99.999998200%1097.3325980%99.999998000%5087.3557666%99.999990000%7581.6464617%99.999985000%10076.3102995%99.999980000%25050.8695500%99.999950000%50025.8771111%99.999900000%75013.1635700%99.999850000%10006.6962488%99.999800000%20000.4483975%99.999600001%2021/6/2763786σ的詮釋不同個數(shù)σ的相對嚴(yán)重程度之示意

σ以書刊錯字校對為例

6σ一間小型圖書館全部藏書中有一個錯字

5σ一部百科全書中有一個錯字

4σ一冊書每30頁中有一個錯字

3σ每頁書中有1.5個錯字

2σ每頁書中有25個錯字

1σ每頁書中有170個錯字2021/6/276478不同個數(shù)σ與PPM品質(zhì)水準(zhǔn)的對比

6σ2.000.0021.503.45σ1.67581.17