下一代泛在實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)白皮書（2024年）

前 言2023本白皮書的版權(quán)歸中國移動所有，未經(jīng)授權(quán)，任何單位或個人不得復(fù)制或拷貝本建議之部分或全部內(nèi)容。 目錄 下一代泛在實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)發(fā)展的驅(qū)動因素 -1-新景驅(qū)動 -1-新技驅(qū)動 -2-網(wǎng)演進(jìn)動 -4-下一代泛在實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)理念 -5-總研判 -5-核理念 -6-關(guān)要素 -7-下一代泛在實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)總體架構(gòu) -9-3.1網(wǎng)絡(luò)總體架構(gòu)-9-3.2統(tǒng)一控制面-10-3.3統(tǒng)一數(shù)據(jù)面-14-3.4智能面-19-3.5統(tǒng)一媒體面-22-3.6應(yīng)用面-28-4.產(chǎn)業(yè)發(fā)展建議-30-縮略語列表-31-參考文獻(xiàn)-33-在新科技的驅(qū)動下，未來實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)應(yīng)面向個人智能助理、沉浸式通信、多模態(tài)通信、多維連接等多感官、全媒體、多形態(tài)業(yè)務(wù)場景，助力實(shí)時通信業(yè)務(wù)的高質(zhì)量發(fā)展，促進(jìn)垂直行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升個人業(yè)務(wù)沉浸式體驗(yàn)，驅(qū)動商業(yè)模式從用戶經(jīng)營、流量經(jīng)營向價值經(jīng)營演進(jìn)。隨著AIAIAIGCAIAIAR3D3D通過自動立體顯示、全息顯示等，通過優(yōu)化圖像呈現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)無需佩戴眼/等更加豐富的通信體驗(yàn)。基于用戶上傳的個性化形象或多角度視頻，網(wǎng)絡(luò)側(cè)可構(gòu)建高寫實(shí)人物模型，并根據(jù)不同的會話場景實(shí)現(xiàn)人物模型的風(fēng)格變化。未來實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)需要引入多模態(tài)大模型，簡化多模態(tài)信息與用戶意圖的識別，實(shí)現(xiàn)多模態(tài)信息的轉(zhuǎn)換和生成。隨著人工智能、元宇宙、跨學(xué)科融合等新科技的不斷涌現(xiàn)，驅(qū)動未來實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)從2D3D/LLMMLLMAIAgent等，通過時空智能、具身智能感知世界、理解世界，分析多模數(shù)據(jù)、識別人類意圖。元宇宙結(jié)合XR3DAIICT人工智能技術(shù)能高效解決復(fù)雜問題，提升生產(chǎn)效率，創(chuàng)新服務(wù)模式。以AIGC技術(shù)為依托AILLM（LargeLanguageModels，大型語言模型）：具有數(shù)十億甚至數(shù)千億參數(shù)的人工智能模型，在大量文本數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，能夠理解和生成自然語言，基于LLM所構(gòu)建的AIAgent具備與未來實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的無限潛力。結(jié)合、工具等構(gòu)建AIAgent，還可進(jìn)一步確保生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性、避免偏見和不當(dāng)內(nèi)容的產(chǎn)生等。MLLM（MultimodalLargeLanguageAIAgent：以LLM/MLLM為核心，實(shí)現(xiàn)任務(wù)拆解，進(jìn)行推理決策、反思和自主學(xué)習(xí)等，通過RAGLLM/MLLM3D沉浸式終端和交互技術(shù)：隨著AR眼鏡MicroLED走向成熟，輕量化、低功耗的AR眼鏡將逐步成為廣泛普及的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)終端，并借助自然3D可以帶來真人效果的數(shù)字分身，結(jié)合聽聲辨位、眼對眼交流、多視角觀察、協(xié)同展示等功能，帶來更豐富的通信體驗(yàn)。這些沉浸式終端，將成為未來虛實(shí)世跨學(xué)科新技術(shù)接連出現(xiàn)，生命科學(xué)和信息技術(shù)交叉融合，疊加算力、人工智能及通感一體等技術(shù)將有效擴(kuò)展信息通信技術(shù)邊界。ICTIT術(shù)。5GCSBA架構(gòu)開啟了電信網(wǎng)絡(luò)向服務(wù)化演進(jìn)的大門，未來網(wǎng)絡(luò)會向全服務(wù)化（HSBA，HolisticService-BasedHTTP/3、Serverless機(jī)制、函數(shù)服務(wù)等更多的服務(wù)化技術(shù)；同時需要與算力網(wǎng)絡(luò)深度融合，形成算網(wǎng)一體化的新型基礎(chǔ)設(shè)施，為用戶提供低時延、高可靠的算力連接。可見電IT6GWiFiSIP終端，也支持未來AR3D實(shí)時通信業(yè)務(wù)發(fā)展初期網(wǎng)絡(luò)采用電路交換技術(shù)，隨著以太網(wǎng)、TCP/IP、互聯(lián)網(wǎng)的崛起，網(wǎng)絡(luò)趨向IP化，由電路交換向分組交換轉(zhuǎn)變。為了保證語音業(yè)務(wù)的持續(xù)演進(jìn)，3GPP提出了IMS（IPMultimediaSubsystem，即IP）4G5G5G當(dāng)前IMS/IMS網(wǎng)絡(luò)中網(wǎng)元類型眾多，進(jìn)而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)故障風(fēng)險點(diǎn)多，網(wǎng)絡(luò)維護(hù)和功能升級復(fù)雜度高。現(xiàn)網(wǎng)使用SIP、H.248、Diameter、DNS、HTTP等多種協(xié)議，涉及接口眾多，網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行和維護(hù)難度高。/SIP業(yè)務(wù)觸發(fā)機(jī)制僵化等問題，均將影響XR終端與網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)耦合，會話控制與網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)邏輯耦合。通過SIP信令交互實(shí)現(xiàn)上層業(yè)務(wù)控制，使得新業(yè)務(wù)上線或特定業(yè)務(wù)更新往往需要擴(kuò)展SIP參數(shù)和基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)頻繁升級，協(xié)同改造過程復(fù)雜，從而導(dǎo)致新業(yè)務(wù)上線困難。面向多維感知沉浸化、真實(shí)虛擬融合化、端到端智能化等未來實(shí)時通信業(yè)務(wù)需求，結(jié)合人工智IMS（一）沉浸式通信技術(shù)日趨成熟，下一代泛在實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)應(yīng)面向虛實(shí)融合、多模態(tài)通信等業(yè)務(wù)需求，提供沉浸、多感的融合通信。未來虛實(shí)融合、多模態(tài)通信等新業(yè)務(wù)要求未來實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)在基礎(chǔ)音視頻之外，還需支持滿足低時延、高速率、高確定性的姿態(tài)、觸覺、嗅覺等多模數(shù)據(jù)感知、編碼和傳輸，以及多流協(xié)同能力，同時需要網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施具備空間計(jì)算、視頻渲染、算力調(diào)度、幀粒度識別等更高階的能力。（二）融合AI大模型、AIAgent等新科技，下一代泛在實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)感知世界、理解世界，將基于AI實(shí)現(xiàn)物理世界和數(shù)字世界的“真身、化身、分身”智能通信。為全面賦能真身、化身、分身、意圖通信、語義通信等多元化應(yīng)用場景，亟需構(gòu)建可以有效融合AI（LLM、MLLM），內(nèi)置AIAgentAI(AIaaS)模式，（三）當(dāng)前網(wǎng)元數(shù)目多，協(xié)議接口復(fù)雜，部署周期長，下一代泛在實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)未來應(yīng)采用至簡架構(gòu)設(shè)計(jì)。網(wǎng)絡(luò)復(fù)雜度已成為IMSlocalbreakout就近提供統(tǒng)一服務(wù)。網(wǎng)絡(luò)協(xié)議層面，以網(wǎng)內(nèi)全服務(wù)化為基礎(chǔ)理念，使用統(tǒng)一化協(xié)議提升信令流程靈活度。交互機(jī)制層面，結(jié)合業(yè)務(wù)觸發(fā)機(jī)制靈活性需求與媒體重協(xié)商流程優(yōu)化需求，考慮將基礎(chǔ)會話控制與業(yè)務(wù)邏輯解耦，媒體協(xié)商與會話控制解耦，實(shí)現(xiàn)交互流程至簡化。（四）傳統(tǒng)實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)生態(tài)較為封閉，網(wǎng)絡(luò)能力擴(kuò)展不夠靈活，下一代泛在實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)需支持網(wǎng)絡(luò)從“通話工具”向“平臺生態(tài)”演進(jìn)，驅(qū)動新產(chǎn)業(yè)鏈快速建立。傳統(tǒng)實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)作為運(yùn)營商提供音視頻通話服務(wù)的基石，其穩(wěn)定性與可靠性在過往歲月6G當(dāng)前基于IFC（五）面向未來泛在接入、泛在終端等需求，下一代泛在實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)需同步考慮傳統(tǒng)和新型終端接入，空天地海接入，以及現(xiàn)網(wǎng)兼容與互通性的需求，實(shí)現(xiàn)面向未來實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)的代際平滑演進(jìn)。傳統(tǒng)實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)是運(yùn)營商音視頻通話的基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)，面向6G演進(jìn)的下一代實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)需要支持存量SIP終端和新型終端，以及空天地海全域協(xié)同接入，并同步支持與傳統(tǒng)實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)互通，這種兼容并蓄的能力，是下一代泛在實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)保持生命力的關(guān)鍵所在。基于對下一代泛在實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)的總體研判，將秉承如下理念開展架構(gòu)設(shè)計(jì)：（一）架構(gòu)至簡：實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、接口機(jī)制和交互流程的全方位簡化，以至簡網(wǎng)絡(luò)底座實(shí)現(xiàn)泛在實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵能力。在架構(gòu)方面，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)元融合，減少網(wǎng)元數(shù)量；在接口方面，統(tǒng)一協(xié)議；在信令流程方面，減少交互流程復(fù)雜度。（二）智能原生：網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)及其功能面需原生具備AI能力，打造內(nèi)生、可信的智能化網(wǎng)絡(luò)底座。從內(nèi)容生產(chǎn)、媒體處理、意圖識別等維度實(shí)現(xiàn)實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)全面智能化；在智能原生的基礎(chǔ)上，將數(shù)據(jù)安全、用戶隱私保護(hù)能力內(nèi)置到原生架構(gòu)中，滿足用戶對個人數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的訴求。（三）網(wǎng)絡(luò)敏捷：網(wǎng)絡(luò)功能可靈活動態(tài)加載，媒體能力可插件化調(diào)用，以高效滿足多模態(tài)融合、萬物智聯(lián)、虛實(shí)共生等業(yè)務(wù)場景需求。未來新功能、新應(yīng)用場景豐富多樣，網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)需具備新能力動態(tài)加載、即插即用、新應(yīng)用按需快速上線等特性，才能有效支持面向6G的實(shí)時通信新場景需求。（四）演進(jìn)平滑：支持跨域接入融合、多域終端接入、跨域身份呈現(xiàn)和全域統(tǒng)一服務(wù)等功能，并同步兼容傳統(tǒng)終端與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)互通。ARVRIMS下一代泛在實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)需考慮至簡化架構(gòu)、原生化智能、敏捷化底座、全域化協(xié)同四大設(shè)計(jì)要素。極簡交互：基于功能融合統(tǒng)一后的控制面、媒體面和數(shù)據(jù)面，以及服務(wù)化架構(gòu)和接口協(xié)議演進(jìn)：融合QUIC的MoQ、HTTP/3靈活觸發(fā)：當(dāng)前IMSAS分布自治：通過“媒體自控制自協(xié)商”屏蔽網(wǎng)元內(nèi)部復(fù)雜的邏輯和調(diào)用關(guān)系，簡化媒AIAgent:內(nèi)置AIAgent智能分析：通過分析網(wǎng)絡(luò)實(shí)時通信數(shù)據(jù)，可以為整體網(wǎng)絡(luò)和各功能面優(yōu)化決策提供相XR敏捷部署：提供敏捷底座，支持插件框架，在插件框架下，實(shí)現(xiàn)插件的快速開發(fā)、測智能編排：支持業(yè)務(wù)協(xié)同流程靈活編排，打破、優(yōu)化媒體能力串行調(diào)用，通過編排實(shí)5G/6GWiFiSIP終端，也支持未來AR眼3D圖1下一代泛在實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)總體架構(gòu)下一代泛在實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)總體架構(gòu)以“架構(gòu)至簡、智能原生、網(wǎng)絡(luò)敏捷、演進(jìn)平滑”為核心設(shè)計(jì)原則，形成“三層五面”總體架構(gòu)，其中，“三層”包括泛在控制層、泛在媒體層和泛在應(yīng)用層，“五面”包括統(tǒng)一控制面、統(tǒng)一媒體面、統(tǒng)一數(shù)據(jù)面和智能面、應(yīng)用面。泛在控制層：泛在控制層是下一代泛在實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的基石，包括統(tǒng)一控制面、統(tǒng)一數(shù)據(jù)面和智能面。支持控制簡化、路由一跳直達(dá)；海量多模數(shù)據(jù)、統(tǒng)一存管；智能集中訓(xùn)DC備AI應(yīng)用，將豐富的應(yīng)用生態(tài)引入到下一代泛在實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)。統(tǒng)一數(shù)據(jù)面：實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)IMSHSSSBI智能面：提供AI一媒體面的AIAIAI/XR泛在應(yīng)用層：泛在應(yīng)用層由應(yīng)用面組成，其基于泛在媒體層和泛在控制層所開放的能SIP終端，也包括AR眼鏡、裸眼3D終端、XR頭顯等新的終端形態(tài)；支持的接入技術(shù)涵蓋5G/6G移動通信、/AI多模態(tài)通信形態(tài)和沉浸多感用戶體驗(yàn)對下一代泛在實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)的控制面提出了新的的要求，需面向至簡化、服務(wù)化和智能化演進(jìn)，進(jìn)一步提效網(wǎng)絡(luò)控制能力，適應(yīng)未來實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?？刂泼嫘枨竺枋黾軜?gòu)至簡是下一代泛在實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵要素，控制面架構(gòu)設(shè)計(jì)以單網(wǎng)元構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)控制功能為目標(biāo)。融合控制面網(wǎng)元以IMS網(wǎng)絡(luò)中xCSCF網(wǎng)元的接入管理、會話路由等服務(wù)功能為基礎(chǔ)，融合MMTELAS、DCSF等網(wǎng)元的高頻補(bǔ)充業(yè)務(wù)功能、DC控制功能、業(yè)務(wù)觸發(fā)和嵌套管理功能、能力開放等功能服務(wù)，簡化目前IMS網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)元種類和網(wǎng)絡(luò)層級，提升新業(yè)務(wù)上線和網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維效率。網(wǎng)元?dú)w一，避免了注冊信令、呼叫信令在多個網(wǎng)元間的轉(zhuǎn)發(fā)處理，路由尋址、核心呼叫一跳直達(dá)，簡化交互流程；高頻補(bǔ)充業(yè)務(wù)下沉至融合控制面網(wǎng)元，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)呼叫零觸發(fā)，提升網(wǎng)絡(luò)的呼叫處理效率，降低呼叫時延；融合DC控制、業(yè)務(wù)觸發(fā)和嵌套管理、能力開放等功能服務(wù)，高效支撐泛在實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)面向第三方的能力開放架構(gòu)，支持實(shí)時通信創(chuàng)新業(yè)務(wù)的快速部署和應(yīng)用。控制面基于服務(wù)化架構(gòu)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)元功能聚合。服務(wù)化架構(gòu)打破傳統(tǒng)控制面煙囪式的網(wǎng)元功能部署方式，基于服務(wù)化編排，實(shí)現(xiàn)包括邊緣接入、網(wǎng)絡(luò)互通及行業(yè)應(yīng)用等的多維場景功能的快速構(gòu)建和部署。泛在實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)以全服務(wù)化為目標(biāo)，控制面與媒體面、數(shù)據(jù)面、業(yè)務(wù)面之間采用服務(wù)化接口，實(shí)現(xiàn)協(xié)議統(tǒng)一。考慮到終端接入和網(wǎng)絡(luò)互通的兼容性需要，融合控制面網(wǎng)元需支持SIP終端和新型終端的接入，并支持與傳統(tǒng)IMS網(wǎng)絡(luò)互通，實(shí)現(xiàn)實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)的代際平滑演進(jìn)?；诖竽Ｐ偷腁IAgentAI網(wǎng)絡(luò)的高效控制也需要智能加持。通過感知網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行信息，結(jié)合人工智能技術(shù)，實(shí)現(xiàn)更加精準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)控制，提升網(wǎng)絡(luò)通信性能，提升用戶體驗(yàn)?？刂泼婀δ軋D2控制面邏輯架構(gòu)控制面基于服務(wù)化架構(gòu)設(shè)計(jì)，是下一代泛在實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)的控制中心?？刂泼媾c媒體面、數(shù)據(jù)面、業(yè)務(wù)面之間采用服務(wù)化接口，并支持存量SIP終端接入和與傳統(tǒng)IMS網(wǎng)絡(luò)互通。IMS網(wǎng)絡(luò)的P-CSCFI-CSCF和S-CSCFMMTELASIMSDCDCSFBDC、ADC等DC服務(wù)功能開放：通過對控制面泛在終端的實(shí)時通信連接能力、媒體和DC控制能力、媒體面分布式媒體處理能力、用戶數(shù)據(jù)管理能力等進(jìn)行抽象、封裝、編排，開放給運(yùn)營商自有和第三方應(yīng)用，支持創(chuàng)新業(yè)務(wù)快速開發(fā)和部署；同時，用戶實(shí)時通信業(yè)務(wù)（比如個人智能助理等）還需要將豐富的第三方應(yīng)用（比如購物、導(dǎo)航等）引入到自身生態(tài)，第三方應(yīng)用接口也可以進(jìn)行封裝和編排，供實(shí)時通信業(yè)務(wù)調(diào)用。具體實(shí)現(xiàn)時，可以通過服務(wù)插件、API、SDK等方多AgentAIAgent智能推理：根據(jù)網(wǎng)絡(luò)控制需要，在控制面駐留的智能推理服務(wù)以完成本地推理，實(shí)現(xiàn)控制面關(guān)鍵技術(shù)IMSISCSIP下一代泛在實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)需要支持大量創(chuàng)新業(yè)務(wù)的快速上線，需要控制面采用新的業(yè)務(wù)觸發(fā)管理技術(shù)。SIP/業(yè)務(wù)觸發(fā)方式從串行模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐圆⑿心Ｊ綖橹?，一次會話的多個業(yè)務(wù)并行觸發(fā)，避下一代泛在實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)需考慮終端接入和網(wǎng)絡(luò)互通的兼容，即同時支持存量SIP終端的接入、支持與IMS網(wǎng)絡(luò)互通。支持存量SIPSIPSIP支持與IMS通的SIP數(shù)據(jù)面從IMS網(wǎng)絡(luò)的HSS演變過來，由數(shù)據(jù)管理功能和數(shù)據(jù)存儲功能構(gòu)成，數(shù)據(jù)管理功能為下一代泛在實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)提供用戶鑒權(quán)、數(shù)字資產(chǎn)的身份認(rèn)證和歸屬網(wǎng)業(yè)務(wù)簽約等管理服務(wù)，數(shù)據(jù)存儲功能向控制面、媒體面、智能面提供各類數(shù)據(jù)的采集、處理和存儲等服務(wù)。數(shù)據(jù)面實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)HSS單一面向用戶數(shù)據(jù)管理向全網(wǎng)數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、消費(fèi)等全生命周期的管理和數(shù)據(jù)增值服務(wù)目標(biāo)的轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)面需求描述圖3數(shù)據(jù)面存儲管理數(shù)據(jù)面要存儲控制面的用戶數(shù)據(jù)，媒體面的數(shù)字資產(chǎn)數(shù)據(jù)，智能面的AI數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)從存儲規(guī)模，訪問頻率，讀寫性能各有差異，其中：/等，。AI數(shù)據(jù)面應(yīng)提供統(tǒng)一的用戶注冊、簽約數(shù)據(jù)管理等。數(shù)據(jù)面在支持用戶USIM卡鑒權(quán)認(rèn)證基礎(chǔ)上，應(yīng)能增強(qiáng)數(shù)字身份的統(tǒng)一認(rèn)證能力：未來實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)中，用戶的“身份”將不局限于手機(jī)號碼，而將涵蓋更多用戶個性化屬性及業(yè)務(wù)自定義標(biāo)識，這些屬性和標(biāo)識分散在不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，共同構(gòu)成用戶的數(shù)字身份，即數(shù)字身份無處不在。數(shù)字身份體系構(gòu)建需定義全球唯一的數(shù)字身份標(biāo)識，支持?jǐn)?shù)字身份的可識別和可路由；以運(yùn)營商為核心，具備開放的數(shù)字身份管理機(jī)制，包括為人、機(jī)、數(shù)字人等邏輯實(shí)體頒發(fā)身份。該數(shù)字身份的認(rèn)證體系，需支持運(yùn)營商、互聯(lián)網(wǎng)以及應(yīng)用間開放且安全的互通。數(shù)據(jù)面功能圖4數(shù)據(jù)面邏輯架構(gòu)數(shù)據(jù)面基于服務(wù)化架構(gòu)設(shè)計(jì)，提供統(tǒng)一的SBI接口，同時支持通過DCI數(shù)據(jù)總線互聯(lián)。其中，DCI為獨(dú)立的數(shù)據(jù)傳輸通道，解決SBI難以實(shí)現(xiàn)的大批量、多樣化數(shù)據(jù)的高效安全傳輸問題，包括SFTP，RDMA，Kafka等。數(shù)據(jù)面存儲功能包含數(shù)據(jù)采集服務(wù)、數(shù)據(jù)處理服務(wù)、數(shù)據(jù)存儲服務(wù)功能，實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的全流程處理。數(shù)據(jù)存儲服務(wù)：對AI數(shù)據(jù)面服務(wù)控制和管理功能包含數(shù)據(jù)服務(wù)總線，數(shù)據(jù)控制服務(wù)和數(shù)據(jù)執(zhí)行服務(wù)。（DCI+SBI）（）DCI，通過SBI數(shù)據(jù)控制服務(wù)：基于HSS為數(shù)據(jù)的全生命周期活動提供安全防護(hù)，包括隱私數(shù)據(jù)脫敏，聯(lián)邦學(xué)習(xí)，區(qū)塊鏈等，在訪問、傳輸、存儲等過程采用全密態(tài)數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)面關(guān)鍵技術(shù)數(shù)據(jù)面向數(shù)據(jù)消費(fèi)者（統(tǒng)一媒體面、統(tǒng)一控制面和智能面等）提供實(shí)時的數(shù)據(jù)存取服務(wù)，DirectMemoryAccess，CPU數(shù)據(jù)面要從網(wǎng)絡(luò)中實(shí)時采集數(shù)據(jù)用于分析、推理和訓(xùn)練，為更加靈活高效的實(shí)現(xiàn)多節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)匯聚，降低數(shù)據(jù)生產(chǎn)者網(wǎng)元的負(fù)載，應(yīng)采用高吞吐、高可靠、高并發(fā)的消息中間件技術(shù)，如Kafka消息隊(duì)列，是一種專注于高效數(shù)據(jù)處理和傳輸?shù)南⒅虚g件，用于訓(xùn)練和推理數(shù)據(jù)的實(shí)時采集以及高頻訂閱數(shù)據(jù)的共享，構(gòu)建邊采集邊傳輸邊處理的高效數(shù)據(jù)采集通道。AISFTPSFTP（KPI）SBI并通過SFTP數(shù)據(jù)面要存儲管理的數(shù)據(jù)，在數(shù)據(jù)規(guī)模，讀寫頻率，訪問性能，持久化等方面存在明顯的差異，需采用多模數(shù)據(jù)庫和文件存儲形式，最大化提升存儲性能和容量規(guī)模。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫RDBMSNoSQLAgent其中分布式數(shù)據(jù)存儲技術(shù)主要包括：HDFS，MinIO,CephObjectstorageMongoDB,Clickhouse分布式數(shù)據(jù)緩存，如RedisCluster。分布式計(jì)算框架，如MapReduceApacheSparkApacheKafka、RabbitMQ、FLinkACL智能面需求描述網(wǎng)絡(luò)通過分析網(wǎng)絡(luò)實(shí)時通信數(shù)據(jù)，可以為網(wǎng)絡(luò)和功能優(yōu)化決策提供數(shù)據(jù)支持，類似如下場景：AI智能面功能圖5智能面邏輯架構(gòu)智能面包括模型訓(xùn)練管理和模型推理兩大功能模塊：AI模型推理功能模塊支持從模型訓(xùn)練管理功能模塊下載泛在實(shí)時通信應(yīng)用場景所需的模型并完成部署；提供基于AI模型的數(shù)據(jù)分析、模型推理與決策能力。智能面關(guān)鍵技術(shù)為使AIAIAI提供模型精度監(jiān)控能力，對比評估輸入數(shù)據(jù)、分析結(jié)果和實(shí)際測量數(shù)據(jù)；基于模型精度監(jiān)控結(jié)果，對實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行可信評估，觸發(fā)模型重新訓(xùn)練和下發(fā)。AI圖6下一代泛在實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)分布式AI框架AIAIAI網(wǎng)絡(luò)AI各網(wǎng)絡(luò)層面的AI功能具有不同特點(diǎn)，智能面完成網(wǎng)絡(luò)層面的數(shù)據(jù)分析，統(tǒng)一控制面的AIAgent根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果對各媒體面的工作進(jìn)行協(xié)調(diào)，完成主被叫終端的AIAgent任務(wù)與資AI2C2B求進(jìn)行AI端-邊-云AI網(wǎng)絡(luò)具備協(xié)同端-邊-云進(jìn)行協(xié)同AI推理的能力，在針對用戶的需求進(jìn)行AI推理的過程中，統(tǒng)一媒體面AI統(tǒng)籌終端側(cè)、統(tǒng)一媒體面及智能面的不同類型AI能力，對終端上報(bào)的需求進(jìn)行任務(wù)拆解，根據(jù)任務(wù)量級與任務(wù)類型，分別推送到適合的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行協(xié)同推理，充分發(fā)揮各網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)的AI能力，保證AI媒體業(yè)務(wù)的實(shí)時性。XR/媒體面需求描述XRAIGC模型、私有知識庫、個人數(shù)據(jù)資產(chǎn)等，這些個性化的媒體需要獨(dú)立運(yùn)行空間進(jìn)行隔離，來保證個人隱私和信息安全。XR上XRXR15ms實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)經(jīng)過多年發(fā)展，架構(gòu)和流程越來越復(fù)雜的關(guān)鍵制約因素是控制面和媒體面緊耦合、會話控制協(xié)議和媒體協(xié)商緊耦合。實(shí)時通信媒體面與控制面之間緊耦合，采用主從的過程控制，一個會話媒體邏輯建立需要多輪消息交互，流程繁瑣且平面之間緊密關(guān)聯(lián)。會話控制協(xié)議SIP和媒體協(xié)商過程緊耦合，新增應(yīng)用和媒體都會疊加到SIP流程上，端到端SIP會話路徑上的接口、設(shè)備都會受到影響。解耦包括會話控制邏輯與媒體邏輯解耦、會話控制與媒體協(xié)商解耦，打破牽一發(fā)動全身的傳統(tǒng)實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)現(xiàn)狀，是網(wǎng)絡(luò)至簡、釋放創(chuàng)新活力的前提。人工智能、XR等技術(shù)進(jìn)入千行百業(yè)，打破了CT、IT等行業(yè)之間的界限，開啟了全行業(yè)協(xié)作的通信新模式。媒體面是跨界或作的中心，是AI、XR等新技術(shù)新能力的富集區(qū)，一個開放的媒體面架構(gòu)將會激發(fā)出生態(tài)圈的更大活力，大幅提升跨界合作效率和集體創(chuàng)新出更多成果。網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定，是運(yùn)營商的頭等大事，大量的創(chuàng)新部署難免會對網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運(yùn)行造成影響，平衡好穩(wěn)定與創(chuàng)新，在不影響網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定的前提下，快速部署媒體新能力提新服務(wù)，媒體面需要敏捷的新軟件架構(gòu)來支撐。媒體面功能圖7媒體面邏輯架構(gòu)SBISBIAI網(wǎng)絡(luò)的新特點(diǎn)，支持內(nèi)容AI2D3D媒體面關(guān)鍵技術(shù)XRAI、XR/收發(fā)敏捷架構(gòu)采用插件化和容器化雙框架設(shè)計(jì)，是一個開放的架構(gòu)，兼顧穩(wěn)定和靈活。借助敏捷架構(gòu)，AI/XR等媒體插件、微服務(wù)可以快速部署到媒體面中，既不影響網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定又能實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新。能力插件和微服務(wù)實(shí)現(xiàn)了媒體能力原子化，智能體根據(jù)意圖編排原子媒體能力，為多行業(yè)合作提供了簡潔、開放的模式。敏捷架構(gòu)分為四層：框架層、能力層、服務(wù)層、支撐層?？蚣軐印⒎?wù)層、支撐層是系統(tǒng)的基礎(chǔ)功能，能力層是系統(tǒng)的可選功能，根據(jù)需求選擇性加載。圖8媒體面敏捷架構(gòu)XRAPISBI大模型、AIGC、數(shù)字人等AI技術(shù)可以生成聲音、動作、表情、形象，圖片、視頻、文本等，賦能通信的同時，也給通信安全帶來了巨大挑戰(zhàn)。媒體面作為新技術(shù)新能力的主要載體，其架構(gòu)的可信安全設(shè)計(jì)尤為關(guān)鍵；媒體面需要為用戶提供全新的安全傳輸、空間隔離、反詐防偽等端到端媒體安全保障機(jī)制。QUIC協(xié)議兼顧了UDP的靈活和DataChannelRDMAECNMOQ、基于特征的AI泛在應(yīng)用面是泛在應(yīng)用層的重要組成部分，基于統(tǒng)一媒體面、統(tǒng)一控制面、智能面、統(tǒng)一2C2B應(yīng)用面需求描述未來的泛在實(shí)時通信應(yīng)用豐富多樣，面向“千業(yè)百模”，需要支持智能助理、化身通信、XR/全息通信，甚至行業(yè)應(yīng)用等，要求應(yīng)用面具有良好的擴(kuò)展性、靈活性，支持功能快速迭代、網(wǎng)業(yè)松耦合、數(shù)據(jù)高速傳輸?shù)取?C/2B目前無論是運(yùn)營商的自有應(yīng)用，還是第三方提供的應(yīng)用，都是串行觸發(fā)、耦合度高，新應(yīng)用引入交叉影響復(fù)雜，未來需支持網(wǎng)絡(luò)與應(yīng)用、應(yīng)用與應(yīng)用之間解耦。AI應(yīng)用面功能泛在應(yīng)用基于泛在控制層和泛在媒體層等開放的能力，例如意圖識別、智能分析等，定制2C/2B應(yīng)用兼容支持控制面的并發(fā)處理，運(yùn)營商自有應(yīng)用和第三應(yīng)用之間可以獨(dú)立并發(fā)執(zhí)行。應(yīng)用和網(wǎng)絡(luò)松耦合，應(yīng)用可以按需訂閱實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)側(cè)的事件，實(shí)現(xiàn)后續(xù)處理的控制。應(yīng)用面支持兼容未來實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)需求的信令和媒體交互，以及數(shù)據(jù)高速傳輸。信令兼容傳統(tǒng)和服務(wù)化新接口；媒體支持XR、裸眼3D、全息等新模態(tài)；數(shù)據(jù)支持SFTP、RDMA等新協(xié)議。應(yīng)用面關(guān)鍵技術(shù)應(yīng)用基于微服務(wù)框架，支持控制邏輯按微服務(wù)細(xì)粒度快速迭代，支持基于SBI輕量化協(xié)議接口調(diào)用網(wǎng)絡(luò)側(cè)的能力。在新應(yīng)用上線發(fā)布時，支持通過智能面或控制面等，將新上線的應(yīng)用列表推送到終端側(cè)，用戶可以通過終端側(cè)一鍵訂購和訪問新上線的新應(yīng)用。應(yīng)用面支持媒體原子能力在線發(fā)布、測試和上線。對于通過系統(tǒng)測試的原子能力，可直接裝配入統(tǒng)一媒體面，實(shí)現(xiàn)即插即用，或通過裝配應(yīng)用媒體原子能力的調(diào)用端，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一媒體面與應(yīng)用的遠(yuǎn)程交互。隨著5G網(wǎng)絡(luò)中基于音視頻、數(shù)據(jù)通道的實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)逐步成熟與商用，對未來實(shí)時通信6G6G繼續(xù)探索泛在實(shí)時通信潛在場景需求，完善和豐富個人智能助理、虛實(shí)融合通信等典AI協(xié)同全產(chǎn)業(yè)鏈共同參與下一代泛在實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)，推進(jìn)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)方案，加速網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)程，形成面向代際演進(jìn)并具備架構(gòu)至簡化、智能原生化、網(wǎng)絡(luò)敏捷化、演進(jìn)平縮略語列表縮略語英文全名中文解釋3DThree-Dimensional三維5G5thGeneration第五代移動通信技術(shù)5GC5GCoreNetwork5G核心網(wǎng)6G6thGeneration第六代移動通信技術(shù)ADCApplicationDataChannel應(yīng)用數(shù)據(jù)通道AIArtificialIntelligence人工智能AIGCArtificialIntelligenceGeneratedContent人工智能生成內(nèi)容ARAugmentedReality增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)BDCBootstrapDataChannel引導(dǎo)數(shù)據(jù)通道CSCFCallSessionControlFunction呼叫會話控制功能DCDataChannel數(shù)據(jù)通道DCIDataCommunicationInterface數(shù)據(jù)通信接口DCSFDataChannelSignalingFunction數(shù)據(jù)通道信令功能DNSDomainNameSystem域名系統(tǒng)ECNExplicitCongestionNotification顯式擁塞通知算法HTTPHyperTextTransferProtocol超文本傳輸協(xié)議HSBAHolisticService-BasedArchitecture全服務(wù)化架構(gòu)ICTInformationandCommunicationsTechnology信息和通信技術(shù)下一代泛在實(shí)時通信網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)白皮書

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